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资本资产定价模型(CAPM)理论及应用资本资产定价模型(CAPM)理论及应用引言资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是一种用于定量分析风险与收益之间关系的理论模型。
该模型通过对资产收益的风险与市场整体风险的比较，来确定资产的预期收益率。
本文将对CAPM模型的原理和应用进行深入探讨，并分析其在实际投资决策中的应用效果。
一、资本资产定价模型的基本原理1.1 风险与收益的关系在金融领域，风险与收益被广泛认为是密切相关的。
一般来说，投资者对于收益越高的资产风险的承受愿意越低，而对于风险越大的资产，投资者要求的预期收益率也会更高。
1.2 市场组合的重要性CAPM模型假设了市场处于均衡状态，投资者能够以市场组合作为风险基准。
市场组合包含了所有可交易资产的组合，且每个资产的权重与其在整个市场中的市值成正比。
1.3 Beta系数的引入CAPM模型引入了Beta系数，用于度量某一资产相对于市场整体风险的波动程度。
Beta系数为正值，表示资产与市场整体风险具有正相关关系；为负值，则表示二者呈现负相关关系；若为0，则代表二者之间无关。
1.4 资本资产定价模型的公式表示CAPM模型的公式表示为:E(R_i) = R_f + β_i * [E(R_m) - R_f]其中，E(R_i)代表资产i的预期收益率，R_f代表无风险利率，E(R_m)代表市场的预期收益率，β_i代表资产i的Beta系数。
二、资本资产定价模型的应用2.1 风险管理与资产配置利用CAPM模型，投资者可以根据不同资产的预期收益率和风险度量，进行合理的资产配置。
通过控制投资组合中不同资产的权重，投资者可以达到既满足风险可承受程度又能获得足够收益的目标。
2.2 测算资本成本CAPM模型可以用于测算企业的资本成本。
通过测算不同项目或投资的Beta系数，结合市场的预期收益率和无风险利率，可以得出不同项目的资本成本。
资本资产定价模型阿尔法
资本资产定价模型（CapitalAssetPricingModel,CAPM）是一种用于估计资本资产价格的模型。
阿尔法（Alpha）是CAPM模型中的一个因素，表示投资组合相对于市场组合的超额收益率。
阿尔法可以用以下公式计算：
Alpha = 投资组合预期收益率 - （无风险利率 + β * （市场组合收益率 - 无风险利率））
其中，β表示投资组合相对于市场组合的风险敞口。
如果一个投资组合的阿尔法为正，意味着该投资组合的表现优于市场平均水平，反之则表现不如市场平均水平。
CAPM模型中的阿尔法因素为投资者提供了一个衡量投资组合的能力的指标。
通过比较不同投资组合的阿尔法值，投资者可以选择表现更好的投资组合进行投资。
然而，阿尔法因素也存在一定的局限性。
例如，它假设市场组合是唯一的有效投资组合，并将所有的风险都归因于市场风险。
这些假设在现实中可能不一定成立，因此投资者应该在使用CAPM模型时注意其局限性。
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名词解释资本资产定价模型
资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）是一种金融模型，用于确定资产的期望回报率。
该模型基于投资组合理论，旨在帮助投资者衡量资产的风险和预期回报之间的关系。
CAPM的核心假设是，投资者在形成投资组合时是理性的，并且希望最大化预期回报并最小化风险。
该模型使用市场风险溢价和无风险利率来衡量资产的预期回报。
市场风险溢价是指投资者预期获得的超过无风险资产（通常是国库券）回报的额外回报，而无风险利率则代表没有风险的资产的预期回报率。
CAPM的数学表达式为，\[E(R_i) = R_f + \beta_i(E(R_m)
R_f)\]
其中，\(E(R_i)\)代表资产i的预期回报率，\(R_f\)代表无风险利率，\(\beta_i\)代表资产i的贝塔系数，\(E(R_m)\)代表市场组合的预期回报率。
根据CAPM，资产的预期回报率取决于其贝塔系数和市场风险溢价。
贝塔系数衡量了资产相对于整个市场组合的风险，当资产的贝
塔系数大于1时，意味着资产的风险高于市场平均水平，反之亦然。
尽管CAPM在金融理论中具有重要地位，但也存在一些争议。
一
些批评者指出，CAPM的假设过于简化，忽视了许多现实世界中的复
杂因素，例如市场摩擦和投资者的非理性行为。
此外，一些研究也
发现CAPM在解释实际市场中的资产回报率时存在一定的局限性。
总的来说，CAPM是一种重要的金融模型，用于帮助投资者理解
资产回报率与风险之间的关系，但在实际应用中需要结合其他因素
进行综合分析。
投资学中的资产定价模型CAPMAPT等解析现代投资学理论中，资产定价模型（Asset Pricing Model，简称APM）是研究资本资产定价问题的重要方法之一。
CAPM（Capital Asset Pricing Model）和APT（Arbitrage Pricing Theory）是两种常见的资产定价模型，它们分别从不同的角度解析了资本资产的定价问题。
一、CAPM（Capital Asset Pricing Model）CAPM是由美国经济学家莫顿·米勒、威廉·肖普顿和哈里·马金哲等人在上世纪50年代末60年代初提出的。
CAPM的核心思想是通过分析资产的风险与预期收益之间的关系，进而确定资产的定价。
CAPM假设市场是完全竞争的，投资者的行为是理性的，不存在任何的税收与交易费用；投资者共同面对相同的风险和信息；市场上的资产都是可以自由买卖的。
基于以上假设，CAPM建立了资本资产的定价公式：E[Ri] = Rf + βi(E[Rm] - Rf)其中，E[Ri]表示资产i的预期收益率，Rf表示无风险资产的收益率，βi表示资产i的系统性风险，E[Rm]表示市场组合的预期收益率。
通过这一公式，我们可以计算出资产i的预期收益率。
当βi=1时，资产的预期收益率等于市场组合的预期收益率；当βi>1时，资产的预期收益率高于市场组合的预期收益率；当βi<1时，资产的预期收益率低于市场组合的预期收益率。
虽然CAPM在实际应用中存在一定的局限性，但它为投资者提供了一个相对简单的方法来评估资产的风险与收益，并可以作为投资组合的基准。
二、APT（Arbitrage Pricing Theory）与CAPM相比，APT的理论基础更为宽泛。
APT认为，资产的定价不仅仅取决于市场风险因素，还受到其他一些因素的影响。
APT通过分析多个因素对资产收益率的影响，构建出一个多因素的模型，用于解释资本资产的定价。
题目：解读CAPM资本资产定价模型1. 什么是CAPM资本资产定价模型？CAPM资本资产定价模型是一种金融模型，用于估算证券的期望回报率。
该模型是由美国学者威廉·夏普（William Sharpe）、约翰·林特纳（John Lintner）、詹姆斯·托布因（Jan Mossin）在20世纪60年代开发的。
2. CAPM资本资产定价模型的核心假设CAPM模型基于以下核心假设：投资者是风险规避者，市场不存在交易费用，所有投资者对市场信息持相同看法，资本市场是完全有效的，即投资者可以无限倾向于能够实现无风险利率的债券。
3. 核心公式及理论CAPM模型最核心的公式为：\[E(R_i) = R_f + \beta_i(E(R_m) - R_f)\] 其中，\(E(R_i)\)代表证券的期望回报率，\(R_f\)代表无风险资产的利率，\(\beta_i\)代表证券相对于市场组合的贝塔系数，\(E(R_m)\)代表市场组合的期望回报率。
4. CAPM模型的应用CAPM模型在金融领域有着广泛的应用，特别是在证券投资组合的构建和管理中。
通过CAPM模型，投资者可以评估证券的风险和期望回报率，从而做出投资决策。
5. 我的观点与理解个人认为，CAPM模型作为一种理论模型，虽然具有一定的局限性，但在一定程度上仍然能够帮助投资者分析和评估资产的风险和收益。
然而，应该根据实际情况在实践中灵活运用，结合其他金融模型进行综合分析和决策。
总结回顾：CAPM资本资产定价模型是一种用于估算证券期望回报率的理论模型，其核心公式和假设为投资者提供了一种分析风险和回报的方法。
然而，投资者在实际运用中需注意该模型的局限性，并结合其他模型进行综合分析和决策。
希望以上对CAPM资本资产定价模型的简要解读能够帮助您更全面地了解这一重要的金融概念。
CAPM资本资产定价模型是现代金融学中非常重要的一部分，它为投资者和市场参与者提供了一种分析和估算证券回报率的理论模型。
资本资产定价模型及实证分析
资本资产定价模型CAPM是现代金融理论中最具影响力的理
论之一，它的核心原理是资产预期收益等于无风险收益加上市场风险溢价乘以资产市场风险系数。
该模型旨在解释资产价格的变化，包括证券、股票、债券和其他投资。
CAPM的模型公式是：Er=Rf+β(Rm-Rf)，其中Er为预期收益率，Rf为无风险利率，β为资产市场风险系数，Rm为市场风
险溢价。
该模型的一个关键假设是投资者风险厌恶程度相同，即所有投资者都期望高风险的资产具有更高的预期收益率。
CAPM的实证分析主要是通过经验数据的计算来验证CAPM
的理论。
大多数研究表明，CAPM的模型在某些情况下可以
解释资产收益的变化。
但是，一些研究也表明，CAPM的模
型存在某些缺陷，如无法解释市场失衡和非正常收益率等现象。
因此，CAPM模型尽管在理论上受到广泛认可，但在实际应
用中需要结合具体情况进行分析和修正。
权益资本成本计算公式
(1)资本资产定价模型法(CAPM)
采用资本资产定价模型(CAPM)计算，计算公式为:
KE=RF+β(RM-RF)
式中:RF-无风险报酬率;β-上市公司股票的市场风险系数。
RM一上市公司股票的加权平均收益率
以上参数中的无风险报酬率一般取一定期限的国债年利率;股票的日系数，可参照上市公司全部行业若干周(一般应在100周以上)平均日系数确定;上市公司股票的加权平均收益率，可参照上市公司全部行业平均收益率确定。
另外，根据评估对象的具体情况，对β值的计算还可以采用期望值法和可比调整法计算:
(1)样本值方差法。
根据数理统计原理，设一定时期内样本股票的市场组合收益率的方差为α,一定时期内样本股票的市场收益率和样本股票市场组合收益率的协方差为COV(Rx;RP)，则:
β=COV(Rx;RP)/α
(2)股利增长模型计算法
计算公式为K=D/P+G。
资产资本定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）是一种研究风险资产在市场中的均衡价格的模型，由威廉·夏普在马科维兹的投资组合理论的基础上提出。
以下是关于资产资本定价模型的详细解释：1.资产资本定价模型主要研究的是风险与要求的收益率之间的关系。
具体来说，它研究的是投资者在面对不同风险水平时所要求的预期收益率。
2.资产资本定价模型认为，投资者对风险的态度可以用其对风险的厌恶程度来衡量。
风险厌恶程度越高，投资者对风险的容忍度越低，要求的预期收益率也就越高。
3.资产资本定价模型的核心公式为Ri=Rf+β×(Rm-Rf)，其中Ri表示资产的预期收益率，Rf表示无风险利率，Rm表示市场组合的收益率，β表示资产的贝塔系数，反映了资产相对于市场的波动性。
4.资产资本定价模型中，市场组合的收益率与无风险利率的差值被称为市场风险溢价。
这个溢价反映了市场整体对风险的偏好。
如果风险厌恶程度高，则市场风险溢价的值就大。
5.资产的贝塔系数是衡量该资产相对于市场的波动性的指标。
贝塔系数大于1，说明该资产的波动性大于市场平均水平，其预期收益率也会相应地高于市场平均水平；反之，贝塔系数小于1，说明该资产的波动性小于市场平均水平，其预期收益率也会相应地低于市场平均水平。
6.资产资本定价模型是一种线性回归模型，其成立需要一系列的假设前提，如没有交易成本、资产可以无限分割、存在大量的投资者等等。
然而，这些假设在现实中较为苛刻，难以全部实现。
总的来说，资产资本定价模型是一种理论工具，它可以帮助投资者理解和预测不同风险水平下的预期收益率。
然而，它也具有一定的局限性，实际应用中需要考虑多种因素。
资本资产定价模型(CAPM)理论及应用一、引言资本资产定价模型(CAPM)是现代金融理论中一个重要的模型，它是用来计算资产期望收益率的经济模型。
本文旨在介绍CAPM的基本理论和应用，并分析其优缺点以及局限。
二、CAPM的基本理论1.资本资产定价模型的基本假设CAPM的基本理论建立在一些关键假设上，包括投资者行为理性、市场无风险率、资产可分散风险、无套利条件等。
这些假设是对市场现象的一种简化和抽象，使得CAPM模型可以应用于实际的金融市场。
2.资产期望收益率的计算公式根据CAPM的理论，资产期望收益率可以通过以下公式计算：E(Ri) = Rf + βi × (E(Rm) - Rf)其中，E(Ri)表示资产的期望回报率，Rf表示无风险回报率，βi表示资产i的系统性风险系数，E(Rm)表示市场的期望回报率。
3.解释CAPM的要素CAPM模型的要素包括无风险回报率、市场风险溢价和资产特异性风险。
无风险回报率是投资者可以不承担任何风险获得的回报率，它通常以国债利率作为衡量。
市场风险溢价是指超过无风险回报率的部分，其大小受市场风险厌恶程度影响。
资产特异性风险是指资产独特的非系统性风险，不可由市场风险衡量。
三、CAPM的应用1.资本预算决策CAPM可用于资本预算过程中的资产定价，帮助企业评估投资项目的预期回报率。
通过比较资产的期望收益率和市场风险溢价，企业可以选择风险收益比最优的项目，提高决策的科学性和合理性。
2.投资组合配置CAPM提供了投资组合配置的依据。
根据CAPM模型计算不同资产的期望回报率和风险系数，投资者可以根据自身风险承受能力和期望回报率需求，构建最优的投资组合。
3.资产定价CAPM可用于估计资产的合理价格。
根据CAPM模型计算资产的期望回报率，结合市场的风险溢价，可以得出资产的合理价格范围，为投资者提供参考。
四、CAPM的优缺点及局限性1.优点CAPM模型是一个简单且易于应用的模型，它基于市场风险和投资者风险厌恶程度，能够较好地解释资产的期望回报率。
capm模型公式及参数含义
CAPM模型是资本资产定价模型，它能够帮助投资者分析资产的风险和回报。
这个模型的公式和参数含义如下：
CAPM模型公式：
E(Ri) = Rf + βi(E(Rm) - Rf)
其中，E(Ri)表示资产i的预期回报率，Rf表示无风险回报率，βi表示资产i的系统性风险，E(Rm)表示市场组合的预期回报率。
CAPM模型参数含义：
1. E(Ri)：资产i的预期回报率，这是投资者购买资产时最关心的参数。
这个参数可以预测未来收益，并且可以用于比较不同资产的回报率。
2. Rf：无风险回报率，代表资产没有任何风险时的回报率。
通常，这个参数可以用国债收益率来代替。
3. βi：资产i的系统性风险，代表资产与整个市场的相关性。
如果βi>1，说明资产的风险高于市场平均水平；如果βi<1，说明资产的风险低于市场平均水平。
4. E(Rm)：市场组合的预期回报率，代表整个市场的风险和回报。
这个参数可以用标普500指数等大盘股指数来代替。
以上就是CAPM模型的公式和参数含义。
投资者可以通过这个模型来帮助自己分析资产的风险和回报，从而做出更明智的投资决策。
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【量化课堂】CAPM 模型和公式JoinQuant量化课堂发布于2016-08-18218081457导语：αα和ββ你肯定都听说过吧。
那么γγ呢？δδ？εε？ζζ，ηη，θθ，ιι，...ωω？？？那好！我们今天就来告诉你......ββ是什么。
作者：肖睿编辑：宏观经济算命师本文由JoinQuant量化课堂推出，难度为进阶上，深度为 level-2。
阅读本文需要掌握MPT 模型（level-1）和微积分（level-0）的知识。
本文是一系列文章中的第三篇。
本系列从基础概念入手，推导出CAPM 模型。
系列中共有四篇：1.效用模型2.风险模型3.MPT 模型4.CAPM 模型5.概述CAPM，全称Capital Asset Pricing Model，译为资本资产定价模型，是由Treyn or, Sharpe, Lintner, Mossin 几人分别提出。
搭建于Markowitz 的现代资产配置理论（MPT）之上，该模型用简单的数学公式表述了资产的收益率与风险系数ββ以及系统性风险之间的关系。
尽管CAPM 的假设偏于牵强，结论也常与实验证据相悖，但它一直是金融经济学中重要的理论，为更多先进的模型打好了基础。
模型假设CAPM 是一个理论性很强的模型，它所假设的金融市场有一个非常简单的框架，这样不仅简化了分析的难度，也用非常简练的数学公式表达出结论。
CAPM 假设，市场上所有的投资者对于风险和收益的评估仅限于对于收益变量的预期值和标准差的分析，而且所有投资者都是完全理智的。
并且，市场是完全公开的，所有投资者的信息和机会完全平等，任何人都可以以唯一的无风险利率无限制地贷款或借出。
因此，所有投资者必定在进行资产分配时计算同样的优化问题，并且得到同样的有效前沿和资本市场线（见MPT 模型）。
为了最大化预期收益并最小化标准差，所有投资者必定选择资本市场线上的一点作为资产配置。
也就是说，所有投资者都按一定比例持有现金和市场组合M M。
因此，M M是名副其实的“市场组合”，因为整个市场都是按照这个组合来分配资产的。
所以M M的波动性和不确定性不单单是市场组合的风险，也是整个市场的风险，叫做系统性风险(systematic risk)。
CAPM 公式CAPM 公式是从以上模型框架推导出的数学表达式，它表达了任何风险资产的收益率和市场组合的收益率之间关系。
在这个公式中，任何风险资产的收益率都可以被分为两个部分：无风险收益（利率）和风险收益（ββ收益）。
我们先看公式。
定理（CAPM 公式）.对于某一风险资产S S（可以把S S想象为一种证券），有E[r S]=r f+βS(E[r M]r f).E[rS]=rf+βS(E[rM]rf).其中：r S rS是组合S S的收益变量；r M rM是市场组合的收益变量;r f rf是市场的无风险利率;βSβS是组合S S对于市场风险的敏感度，计算公式为βS=Cov(r S,r M)Var(r M).βS=Cov(rS,rM)Var(rM).在公式中，r f rf是资产的时间价值，是按照无风险利率产生的收益。
右边的βS(E[r M]r f)βS(E[rM]rf)是资产的风险收益，是对投资者所承担的风险的补偿。
这里面，E [r M]r f E[rM]rf是市场组合的风险收益，还有βSβS是组合S S对系统性风险的敏感系数。
可以理解为，资产S S承担了βSβS倍的系统性风险，所以将会得到相应倍数的风险补偿。
这里应该指出，风险组合S S的预期收益是完全由它的βSβS决定的，与这个资产自己的风险σSσS是没有关系的。
也就是说，假设风险资产S S有巨大的风险σSσS，但是它和市场组合的相关性βSβS很小，那么S S预期的收益率其实是很小的。
通过CAPM 公式，我们还可以推算出资产S S的夏普比率Sharpe(S)Sharpe(S)和市场组合M M的夏普比率Sharpe(M)Sharpe(M)的关系，如下。
Sharpe(S)=E[r S]r fσS=βS(E[r M]r f)σS=Cov(r M,r S)σMσS E[r M]r fσM=Corr(r M,r S)Sharpe (M).Sharpe(S)=E[rS]rfσS=βS(E[rM]rf)σS=Cov(rM,rS)σMσSE[rM]rfσM=Corr(rM,rS)Sharpe(M).也就是说，组合S S的夏普比率等于M M的夏普比率乘以M M与S S的相关系数。
在MPT 模型中，M M是所有风险组合中夏普比率最高的，也就是最有效的。
这个公式告诉我们，S S和M M的相关性越高，S S的夏普比率就越高，收益比风险的比例也就越大。
CAPM 公式的证明证明. 对于α∈Rα∈R，我们定义AαAα为按照αα份S S比1α1α份M M所构成的资产配置。
定义rˉˉ(α)rˉ(α)和σ(α)σ(α)分别为组合AαAα的预期收益和波动率。
定义函数f(α)=(σ(α),rˉˉ(α))f(α)=(σ(α),rˉ(α))，那么f f是一条在可行资产配置区域内的平滑曲线，并且f(1)=(σS,E[r S])f(1)=(σS,E[rS])，f(0)=(σM,E[r M])f(0)=(σM,E[rM])。
该曲线在α=0α=0时和资本配置线重叠在市场组合之上；并且，由于所有风险资产配置得位置都在资本配置线的下方，所以曲线f f不会和资本配置线相交。
因此，可以肯定资本配置线和f(α)f(α)在(σM,E[r M])(σM,E[rM])处构成切线关系。
如下图所示：我们知道资本配置线的坡度是M M的夏普比率Sharpe(M)=E[r M]r fσM.Sharpe(M)=E[rM]rfσM.那么，曲线f f的rˉˉrˉ坐标相对于σσ坐标在α=0α=0的导数也等于这个坡度, drˉˉdσ∣∣∣α=0=E[r M]r fσM.(1)drˉdσ|α=0=E[rM]rfσM.(1)AαAα的收益变量是r Aα=αr S+(1α)r M,rAα=αrS+(1α)rM,因此有rˉˉ(α)σ(α)=E[r Aα]=αE[r S]+(1α)E[r M],=σ(r Aα)=α2σ2rS+(1α)2σ2rM+2α(1α)Cov(r M,r S)√.(2)(3)rˉ(α)=E[rAα]=αE[rS]+(1α)E[rM],(2)σ(α)=σ(rAα)=α2σrS2+(1α)2σrM2+2α(1α)Cov(rM,rS).(3)代入等式(2) 和(3) 并使用初等微积分技能，我们亲手肢解等式(1) 左侧的表达式，drˉˉdσ∣∣∣α=0=[drˉˉdα/dσdα]α=0=E[r S]E[r M]12(ασ2S+(1α)2σ2M+2α(1α)Cov(r M,r S))12(2ασ2S2(1α)σ2M+(24α)Cov(r M,r S))∣∣∣∣α=0=E[r S]E[r M]12σ1M(2Cov(r M,r S)2Var (r M))=(E[r S]E[r M])σM Cov(r S,r M)Var(r M).drˉdσ|α=0=[drˉdα/dσdα]α=0=E[rS]E[rM]12 (ασS2+(1α)2σM2+2α(1α)Cov(rM,rS))12(2ασS22(1α)σM2+(24α)Cov(rM,rS))|α=0=E[r S]E[rM]12σM1(2Cov(rM,rS)2Var(rM))=(E[rS]E[rM])σMCov(rS,rM)Var(rM).再代入等式(1) 得到(E[r S]E[r M])σM Cov(r S,r M)Var(r M)E[r S]E[r M]E[r S]E[r M]E[r S]=E[r M]r fσM=Cov(r S,r M) Var(r M)Var(r M)(E[r M]r f)=(βS1)(E[r M]r f)=r f+βS(E[r M]r f).(E[rS]E[rM])σMCov(rS,rM) Var(rM)=E[rM]rfσME[rS]E[rM]=Cov(rS,rM)Var(rM)Var(rM)(E[rM]rf)E[rS]E[rM]=(βS1)(E[rM]rf)E[rS]=rf+βS(E[rM]rf).擦干净双手，完成了证明。
■CAPM 的应用CAPM 公式的应用在理论上是一个悖论，那是因为在CAPM 的假设下所有投资者都持有市场组合M M，那么投资者也没有必要去单独计算每一个风险资产的收益率--- 因为他所持有的资产配置已经是最优的了。
但实际上，投资者的效用标准都不一样，资产配置也大相庭径，并不存在一个一致认同的市场组合，这时C APM 公式就可以派上用场。
在现实环境里，我们可以将一个概括市场整体的组合（比如大盘指数）作为市场组合，并以其为基准计算每个风险资产的系统性风险ββ。
这样，我们根据对市场整体趋势的判断以及对风险控制的需要，选择适当的ββ进行资产配置。
举个例子，假设我们以沪深300指数作为市场组合，取过去500500天的年化日均收益率为(r M(t))500t=1(rM(t))t=1500，并且取一只股票S S过去500500天的年化日均收益率为(r S(t))500t=1(rS(t))t=1500。
记它们的均值为μM=1500∑t=1500r M(t),μS=1500∑t=1500r S(t).μM=1500∑t=1500rM(t),μS=1500∑t=1500rS(t).可以估测出S S的ββ为βS=Cov(r S,r M)Var(r M)=∑500t=1(r M(t)μM)(r S(t)μS)∑500t=1(r M(t)μM)2.βS=Cov(rS,rM)Va r(rM)=∑t=1500(rM(t)μM)(rS(t)μS)∑t=1500(rM(t)μM)2.假设我们选出三支股票，并且计算发现它们的ββ分别为β1=0.5β1=0.5，β2=1β2=1和β3=2β3=2，也就是说它们对市场风险的敏感度依次为低、中、高。
如果我们通过分析预测大盘在近期会整体趋势向上，那么应该持仓股票3，赚取大盘22倍的收益；如果我们认为大盘近期的走势不可判断，那么可以持有股票2，这样收益基本与大盘持平；如果我们认为大盘在近期会整体下跌，那么可以持有股票1，这样损失只有大盘的一半，或者干脆直接空仓。
结语量化课堂的“从效用到CAPM”系列文章从效用模型开始，介绍了风险分散的原则，再到MPT 资产配置理论的有效前沿和市场组合，最后本篇讲解了CAPM 中风险资产的定价公式，这些内容都是金融经济学的核心基础。
在以上基础上建立的有APT 套利定价模型、Fama-French 三因子模型以及其他的诸多理论和模型。
读者可以在量化课堂的“策略与应用”栏找到基于这些模型的交易策略，也敬请期待量化课堂未来的经济学文章。
