SPSS教程(完整)
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第一章SPSS概览--数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同(卫统第三版例4.8)?患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下:1.将数据输入SPSS,并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析(分布图、均数标准差的描述等),以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:请将鼠标在上图中的各处停留,很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。
特别的,工具栏下方的是数据栏,数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似,由若干行和列组成,每行对应了一条记录,每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据,所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色,表明该数据单元格为当前单元格。
word格式-可编辑-感谢下载支持SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道,涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后,再来掌握几种统计分析软件的实际操作,是十分必要的。
常见的统计软件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL 等。
这些统计软件的功能和作用大同小异,各自有所侧重。
其中的SAS 和SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS,其界面友好、功能强大、易学、易用,包含了几乎全部尖端的统计分析方法,具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案)。
自20 世纪60 年代SPSS 诞生以来,为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新,各种版本的SPSS for Windows 大同小异,在本试验课程中我们选择PASWStatistics 18.0 作为统计分析应用试验活动的工具。
1.SPSS 的运行模式SPSS 主要有三种运行模式:(1)批处理模式这种模式把已编写好的程序(语句程序)存为一个文件,提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
(2)完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程,简单易用。
(3)程序运行模式这种模式是在语句(Syntax)窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本(script)窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS 的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程,采用“完全窗口菜单运行模式”。
2.SPSS 的启动(1)在windows[开始]→[程序]→[PASW],在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS 软件,进入SPSS for Windows 对话框,如图 1.1,图 1.2 所示。
SPSS教程(完整)第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)即社会科学统计软件包,是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之⼀。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏,具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。
受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。
在这⾥主要以12.0版为基础,介绍SPSS的基本使⽤⽅法。
⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机,启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器,双击光盘驱动器图标,在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹,双击进⼊该⽂件夹;找到“setup”应⽤程序,双击后就启动安装。
显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明(图2-1),浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3)同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”,同意协议,单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装,如图2-2。
图2-2 软件协议窗⼝4)阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后,单击“Next”按钮,进⼊下⼀个界⾯。
5)填写⽤户信息。
例如:在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮,进⼊下⼀个界⾯。
图2-3填写⽤户信息5)指定SPSS12.0系统的安装⽬录(图2-4)图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”,单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。
spss软件使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款用于统计分析的软件,可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程,帮助您快速上手:1. 打开SPSS软件:点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件:选择“文件”菜单中的“新建”选项,或使用快捷键Ctrl + N,然后选择“数据集”。
3. 导入数据:在数据文件中导入数据,可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项,或使用快捷键Ctrl + O,然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置:导入数据后,您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项,可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值,可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析:使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法,如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后,设定变量和分析选项,然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化:SPSS提供了丰富的数据可视化功能,可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项,选择所需的图表类型,然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果:分析完成后,您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项,可以查看结果,也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板:您可以保存自己常用的分析和设置为模板,以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项,保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程,希望能帮助您快速上手该软件。
记住,熟能生巧,多实践和尝试,您将掌握更多的数据分析技能。
spss基本操作完整版SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具,可以帮助用户处理和分析大量的数据,从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作,并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前,首先需要导入要分析的数据,并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后,点击菜单栏中的"文件"选项,再选择"打开",然后选择要导入的数据文件(一般为Excel、CSV等格式)。
点击"打开"后,系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中,我们可以对导入的数据进行编辑,例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名,可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮,可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤,它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中,往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能,例如可以使用平均值或众数填补缺失值,也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时,我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能,可以按照指定的条件筛选数据,并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具,提供了丰富的统计分析功能,下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法,包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
第二章 SPSS统计应用第一节 SPSS基础SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)即社会科学统计软件包,是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之一。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行,具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。
受到广大科研工作者的青睐。
在这里主要以12.0版为基础,介绍SPSS的基本使用方法。
一、SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机,启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器,双击光盘驱动器图标,在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹,双击进入该文件夹;找到“setup”应用程序,双击后就启动安装。
显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明(图2-1),浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗口3)同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”,同意协议,单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装,如图2-2。
图2-2 软件协议窗口4)阅读SPSS 12.0 自述文件后,单击“Next”按钮,进入下一个界面。
5)填写用户信息。
例如:在用户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮,进入下一个界面。
图2-3填写用户信息5)指定SPSS12.0系统的安装目录(图2-4)图2-4 指定安装目录同意安装程序自动安装到“C:\Program file\spss”,单击“Next”后进入下一个画面继续安装。
如果想要安装到其他的目录中,单击“Change..”按钮,指定自己选择的安装路径和文件夹, 单击“Next”按钮,进入下一个界面图2-5。
图2-5 填写许可证代码和更新6)填写许可证代码和更新在软件许可证号“License Code:”栏填写:55345 26752 51345 33006 86803 93573 71895 65752 87然后单击“Update”按钮更新后,“Next”按钮被激活,单击“Next”后进入下一个画面继续安装。
7)指定安装方式:z Complete 完全安装。
z Custom 选择安装,安装模块由用户自己指定。
我们选择完全安装(图2-6)。
单击“Next”后进入下一个画面继续安装。
图2-6 指定安装方式8)在出现的窗口单击“Install”开始安装,出现安装窗口如图2-7。
图2-7 正在安装窗口安装开始,屏幕显示安装进程标尺,显示已经安装的部分占应安装总量的百分比。
在这个时候,单击“Cancel”图标退出安装。
9) 安装设置完成,在出现的窗口中点击“Register product online”项的方框取消在线注册。
系统显示如图2-8。
图2-8 完成安装单击“Finish ”按钮,完成SPSS 12.0安装。
图2-9 运行SPSS for Windows 2 SPSS 的运行在Windows 界面下单击“开始”按钮,然后在打开的菜单中用鼠标指向“程序”选项,移动鼠标指向“SPSS for Windows ”选项,显示如图2-9所示。
单击“SPSS 12.0 forWindows ”选项。
图2-10 SPSS 启动选择对话框刚安装SPSS 软件时,如果不是直接打开SPSS 数据文件(扩展名为“.SA V ”),进入SPSS 主窗口时会显示如图2-10所示的对话框。
该对话框提醒你下一步准备做什么的选择。
SPSS for Windows 对话框中各选项的意义分别为:Run the tutorial 运行帮助(使用指南)。
Type in data 在编辑器中直接输入数据。
Run an existing query 运行一个已经存在的数据向导文件。
Create new query using Database Wizard 利用数据向导创建新的数据文件。
Open an existing file 打开一个已经打开过的数据文件,为缺省选项。
在下边列表框里选中文件并把它打开。
也可以打开其它路径的数据文件,在列表框中双击“More Files…”,在打开的对话框中进行选择。
Open another type file 打开一个其它格式类型的数据文件。
在下边列表框里选中文件并把它打开。
也可以打开其它路径的数据文件,在列表框中双击“More Files…”,在打开的对话框中进行选择。
Don’t show this dialog in the future 选择此项,以后打开SPSS时将不再显示本对话框。
二、数据文件的建立、调用1数据文件的建立、调用SPSS所处理的数据文件有两种来源:一是SPSS环境下建立的数据文件;二是调用其它软件建立的数据文件。
1)在数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后,系统首先显示一个提示窗口,询问用户要SPSS做什么时,把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中,然后单击“OK”按钮;或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕,如图2-11所示。
图 2-11 进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑(SPSS Data Editor)窗口界面(图2-12)窗口名显示栏:在窗口的顶部,显示窗口名称和编辑的数据文件名,没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮:在窗口的顶部的右上角,第一个按钮是窗口最小化,第二个按钮是窗口最大化,第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单:在窗口显示的第二行上,有:File文档,Edit编辑,View显视,Data数据,Transform 转换,Analyze分析,Graphs图形,Utilities公用项,Windows视窗。
图 2-12 SPSS数据窗口常用工具按钮:在窗口显示的第三行上,有打开文档,保存文档,打印,对话检索,取消当前操作,重做操作,转到图形窗口,指向记录,指定变量操作,查找,在当前记录的上方插入新的空白记录,在当前变量的左边插入新的空白变量,切分文件,设置权重单元,标记单元,显示标签值。
数据单元格信息显示栏:在编辑显示区的上方,左边显示单元格和变量名(单元格:变量名),右边显示单元里的内容。
编辑显示区:在窗口的中部,最左边列显示单元列号,最上边一行显示变量名称,没有输入数据时为“Var”。
编辑区选择栏:在编辑显示区下方,“Data View”在编辑显示区中显示编辑数据,“Variable View”显示区中显示数据变量信息。
状态显示栏:在窗口的底部,左边显示执行的系统命令,右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录,或称观察单位(Cases),每一列为一个变量(Variable)。
由于SPSS不同的统计分析过程需要不同的数据类型,因此,在学习使用SPSS软件作统计分析时要注意这个问题。
(3) 定义变量建立数据文件的第一步是定义变量。
在数据编辑窗口左下角激活“Variable View”变量定义窗口,如图2-13。
图2-13 变量定义窗口在数据窗口中,用户定义数据变量的名称、数据类型、宽度、小数位和标签等信息。
①变量名称输入字符(汉字和英文)作为变量的名称,本例为,样地1,样地2,样地3。
如不输入名称,系统依次默认为“var00001”、“var00002”、“var00003”…。
变量应遵循下列原则:z在SPSS10.0中限制为8个字符长度(4个汉字);在SPSS12.0中没有限制。
z首字符必须是字母或汉字,不能以下划线“_”或圆点“.”结尾。
z变量不能有空格或某些特殊符号,如“!?*”等。
z变量名不能与SPSS的关键字相同,即不能用ALL、AND、BY、EQ、GT、LE等。
②变量的数据类型当鼠标指针移至单元格,单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮,单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口,如图2-14所示。
图2-14可供选择的数据类型有:Numeric,标准数值型,系统默认。
例如12345.67。
Comma,逗号数值型。
例如12,345.67,千分位用逗号。
Dot,圆点数值型。
例如12.345,67,千分位用圆点。
Scientific notal,科学记数法。
例如1.2E+04。
Dat,日期型,有27种形式。
例如mm/dd/yyyy。
Dollar,美元型。
例如$12345.67。
Custom currency,自定义型。
例如12345.67。
String,字符型。
例如12345.67。
width,指定数据字符占据的总个数(包括小数点和小数位)。
Decimal,指定小数位。
根据本例的要求,变量定义如图2-15所示。
图2-15③变量标签(Label)有的时候变量名不能正确反映变量含义,有必要给它贴上标签以便识别。
这个时候,就在变量定义的标签栏里输入你的注释。
④变量值标签(Values)变量值标签是用来帮助解释某些变量,特别是分类变量的数值含义。
例如,有一个数值变量,0表示女性,1表示男性。
此时,为了便于识别这些数值,我们使用变量值标签。
在图2-16的第一个“Value”栏输入数值,在第二个“Value”栏输入数值标签。
当两个输入栏输入内容后,“Add”按钮激活,点击它就定义了变量值标签。
如本例,定义了“0=女”和“1=男”。
需要修改和删除,使用“Change”和“Remove”按钮。
图2-16⑤ 缺失值(Missing)缺失值是统计分析时,对数据中缺少数据的一种统计识别值。
缺失值定义窗口如下图2-17。
z No missing values 没有定义缺失值,用系统默认值圆点“.”表示。
z Discrete missing values 可以定义3个缺失值,例如,第一格输入“0”,表示凡为0的数据是缺失值。
图2-17z Range plus one optional discretemissing value 定义取值区间为缺失值。
例如,Low:为1,High:为5,Discrete value:为10,表示1至5之间的数据及数值10视为缺失值。
⑥ 数据列的显示宽度(Columns)显示数据的列宽,默认8个字符。
⑦ 对齐方式(Align)有左中右3种数据显示方式。
⑧ 度量类型(Measure)按度量精度将变量分为定量变量(Scale)、等级变量(Orsinal)和定性变量(Nominal)。