SPSS教程中文完整版
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SPSS软件应用课程(普通话)
Programa:
1. Noções básicas de estatística 2. Operações básicas de SPSS 3. Preparação e introdução dos dados 4. Definição das variáveis e descrição de dados 5. Teste de diferenças entre médias 6. Análise de regressão 7. Práticas de operações em SPSS
聯絡人 Pessoal de Contacto：陳先生 Paul Chan
電話 Tel. ： 8291 9779 傳真 Fax ： 2875 2478
證書： 學員經考核合格及出席率達到課程總時數之 85%或以上，才獲發證書。
Certificação: Ao participante será conferido certificado se aprovado na avaliação do curso, e simultaneamente se frequentar 85% (ou superior) da duração total do curso.
SPSS 軟件應用課程(普通話) Curso de Aplicação do Software SPSS (em Mandarim)
目的： Objectivos:
課程先讓學員了解統計學的基本概念，再逐步引導學員進行 SPSS 軟件操作及應用。 Permitir aos formandos compreender os conceitos básicos de estatística, e orientá-los, gradualmente, para as operações e aplicação do software SPSS.
SPSS中文教程
主要项目：
Table Look 表格外观样式栏，可选择新表格
的表格样式。 Set Table Look Directory 按钮允许改变系 统默认的Table Look目录。 Adjust Column Width for 控制要点表列宽 的自动调整栏。 Default Edit Mode 设置默认的编辑表格模 式。
12
五、SPSS窗口类型
数据编辑窗口(Newdata)
输出窗口(Output1) 语句窗口(Syntax) 统计图表编辑窗口(Chart) 帮助窗口(Help)
13
数据编辑窗口(Newdata)
数据编辑窗口是一个可扩展的二维 表格，用户可在该窗口中建立或编 辑数据文件。其主要功能有：定义 变量属性；录入数据；修改变量属 性；移动记录指针；插入记录；插 入新的变量等。 在一个SPSS运行期间不能同时打 开两个以上的数据编辑窗口。
16
统计图表编辑窗口
17
帮助窗口(Help)
18
六、SPSS系统参数设置
系统初始状态和系统默认值的设置是通过
options选择对话框完成的。具体操作是通过打 开Edit菜单中的options打开系统参数设置对话 框。
参数与状态的设置生效的时间不同，有的在确
认后立即生效，有的要在下一次启动spss系统 时才生效。
变量显示方式顺序 变量标签显示在前 变量表中只显变量名
变量名按字母顺序 按数据文件中变量类 型顺序
文件表中文件数设定
系统使用过的文件数 设定文件暂存处 输出声明设置 产生新结果时屏幕显 示导航器 产生新结果时屏幕显 示新输出信息
启动时输出窗类型：
•产生交互式要点图和统计图 •输出文本格式要点图和统计图
Table Look 表格外观样式栏，可选择新表格
的表格样式。 Set Table Look Directory 按钮允许改变系 统默认的Table Look目录。 Adjust Column Width for 控制要点表列宽 的自动调整栏。 Default Edit Mode 设置默认的编辑表格模 式。
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五、SPSS窗口类型
数据编辑窗口(Newdata)
输出窗口(Output1) 语句窗口(Syntax) 统计图表编辑窗口(Chart) 帮助窗口(Help)
13
数据编辑窗口(Newdata)
数据编辑窗口是一个可扩展的二维 表格，用户可在该窗口中建立或编 辑数据文件。其主要功能有：定义 变量属性；录入数据；修改变量属 性；移动记录指针；插入记录；插 入新的变量等。 在一个SPSS运行期间不能同时打 开两个以上的数据编辑窗口。
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统计图表编辑窗口
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帮助窗口(Help)
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六、SPSS系统参数设置
系统初始状态和系统默认值的设置是通过
options选择对话框完成的。具体操作是通过打 开Edit菜单中的options打开系统参数设置对话 框。
参数与状态的设置生效的时间不同，有的在确
认后立即生效，有的要在下一次启动spss系统 时才生效。
变量显示方式顺序 变量标签显示在前 变量表中只显变量名
变量名按字母顺序 按数据文件中变量类 型顺序
文件表中文件数设定
系统使用过的文件数 设定文件暂存处 输出声明设置 产生新结果时屏幕显 示导航器 产生新结果时屏幕显 示新输出信息
启动时输出窗类型：
•产生交互式要点图和统计图 •输出文本格式要点图和统计图
第4章spss21教程完整版
测量是来自哪个文件的，且系统默认的变量名为source01
4.1.4 分类汇总过程
选择菜单“数据→分类汇总” 1．分组变量选项栏 选入分组变量。 2．汇总变量选项栏 其中选入的是待汇总的变量 3．保存（Save）选项栏 其下有三个选项，各选项功能如下： 将汇总变量添加到活动数据集 创建只包含汇总变量的新数据集 写入只包含汇总变量的新数据文件 4．适用于大型数据集的选项选项栏 此选项栏是为大型数据集提供的。 文件已经按分组变量排序。 在汇总之前排序文件。
4.2.4 个案排秩过程 选择菜单“转换→个案排秩” 1．将秩1指定给选项栏 • 用于将秩1赋给变量值。 • 最小值：表示将秩1赋给最小变量值； • 最大值：用于将秩1赋给最大变量值。 2．变量选项栏
用于将要产生的新的 秩变量的原文件中的变量 选入其中，新变量名的名 字就是原变量名字前加字 母“r”。 3．排序标准选项栏
4.1.5 拆分文件过程
选择菜单“数据→拆分文件” ① 分析所有个案，不创建组。 ② 比较组，若选择这一项，在进行了统计分析后，分组变量将安置在同一个表
格中比较输出。 ③ 按组组织输出。 ④ 按分组变量排序文件。 ⑤ 文件已排序。
4.1.6 选择个案过程
选择菜单“数据→选择个案” 1．输出选项栏 用于设置输出的对话框，有三个选项。 • 过滤掉未选定的个案，即未被选 中的观测量仍然保留在数据文件中； • 将选定个案复制到新数据集，并 在下面的数据集名称栏里命名这个数据集； • 删除未选定个案。 2．选择（Select）选项栏 关于观测量选择的单选框。 • 全部个案； • 如果条件满足：选择满足条件的观测量； • 随机个案样本：随机抽取观测量样本； • 基于时间或个案全距：按照时间或者观测量范围选择； • 使用筛选器变量：使用器变量选择观测量。
4.1.4 分类汇总过程
选择菜单“数据→分类汇总” 1．分组变量选项栏 选入分组变量。 2．汇总变量选项栏 其中选入的是待汇总的变量 3．保存（Save）选项栏 其下有三个选项，各选项功能如下： 将汇总变量添加到活动数据集 创建只包含汇总变量的新数据集 写入只包含汇总变量的新数据文件 4．适用于大型数据集的选项选项栏 此选项栏是为大型数据集提供的。 文件已经按分组变量排序。 在汇总之前排序文件。
4.2.4 个案排秩过程 选择菜单“转换→个案排秩” 1．将秩1指定给选项栏 • 用于将秩1赋给变量值。 • 最小值：表示将秩1赋给最小变量值； • 最大值：用于将秩1赋给最大变量值。 2．变量选项栏
用于将要产生的新的 秩变量的原文件中的变量 选入其中，新变量名的名 字就是原变量名字前加字 母“r”。 3．排序标准选项栏
4.1.5 拆分文件过程
选择菜单“数据→拆分文件” ① 分析所有个案，不创建组。 ② 比较组，若选择这一项，在进行了统计分析后，分组变量将安置在同一个表
格中比较输出。 ③ 按组组织输出。 ④ 按分组变量排序文件。 ⑤ 文件已排序。
4.1.6 选择个案过程
选择菜单“数据→选择个案” 1．输出选项栏 用于设置输出的对话框，有三个选项。 • 过滤掉未选定的个案，即未被选 中的观测量仍然保留在数据文件中； • 将选定个案复制到新数据集，并 在下面的数据集名称栏里命名这个数据集； • 删除未选定个案。 2．选择（Select）选项栏 关于观测量选择的单选框。 • 全部个案； • 如果条件满足：选择满足条件的观测量； • 随机个案样本：随机抽取观测量样本； • 基于时间或个案全距：按照时间或者观测量范围选择； • 使用筛选器变量：使用器变量选择观测量。
SPSS_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门.。
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(3)1。
1 SPSS 软件的特点....。
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31。
2 SPSS的组成与安装。
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41。
2。
1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍。
...。
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41.2.2 SPSS for Windows 17。
0的安装步骤。
(5)1.3 SPSS的运行方式。
.。
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. 101。
4 SPSS的主要界面。
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(10)1。
4.1 SPSS的启动。
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. 101。
4.2 SPSS的数据编辑窗口。
111。
4.3 SPSS的结果输出窗口 151。
5 本章小结。
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(18)第2章数据的基本操作..。
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. 192。
1 建立数据文件。
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(19)2.1.1 输入数据建立数据文件。
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19 2。
1.2 直接打开其他格式的数据文件..。
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202。
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3 使用数据库查询建立数据文件..。
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.. 212。
1。
4 导入文本文件建立数据文件。
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. (22)2。
2 编辑数据文件。
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232.2.1 输入数据..。
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. 232.2.2 定义数据的属性。
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242。
2.3 插入或删除数据.。
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. 332。
2.4 数据的排序.。
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......。
. 342.2.5 选择个案.。
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352。
2。
6 转置数据.。
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. (38)2。
2。
7 合并数据文件..。
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. 382。
2.8 数据的分类汇总。
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442。
2。
9 数据菜单的其他功能.。
462.3 数据加工。
SPSS19_中文版最全教程
2.2.10 变量测度水平：Measure栏
• 【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水 平，用户可以选择Scale（定距型数据）Ordinal（定 序型数据）和No• 【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分 析中的功能作用，用户可以选择Input、Target和Both 等类型的角色。
2.3.1 观测量排序： 地区生产总值分析
SPSS操作详解 • Step01：打开观测量排序对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
1. SPSS操作详解
• Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单 击右向箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依 据)】列表框中。 • Step03：选择排序类型 在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变 量排列方案。 • Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
2.1.2 直接打开已有数据文件
• 打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数 据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名，双击打开 该文件。
2.1.3 利用数据库导入数据
• 打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命 令，弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这 个数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并 按照窗口上的提示进行相关操作。
3. 实例结果
SPSS教程(完整)
第二章 SPSS统计应用第一节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流行、最强大的三大统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之一。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运行，具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使用简单方便等优点。
受到广大科研工作者的青睐。
在这里主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使用方法。
一、SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹，双击进入该文件夹；找到“setup”应用程序，双击后就启动安装。
显示欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进入下一个画面。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗口3）同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。
图2-2 软件协议窗口4）阅读SPSS 12.0 自述文件后，单击“Next”按钮，进入下一个界面。
5）填写用户信息。
例如：在用户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮，进入下一个界面。
图2-3填写用户信息5）指定SPSS12.0系统的安装目录（图2-4）图2-4 指定安装目录同意安装程序自动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进入下一个画面继续安装。
最新spss19中文版超经典教程(完整+版)教学讲义ppt课件
2.2 SPSS数据文件的 属性
2.2.1 变量名：Name
栏
变量名（Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则：
● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）；
● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ● SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和1 SPSS数据文件的 建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体来说，SPSS提供了四种创建数据 文件的方法：
● 新建数据文件； ● 直接打开已有数据文件； ● 使用数据库查询； ● 从文本向导导入数据文件。
2.2 SPSS数据文件的 属性
1. 5. 1 数据编辑窗 口
启动SPSS St a t is t ic s 19.0 后，系统
会自动打开数据编辑 窗口 （Dat a Ed it o r ）。
可以选择菜单栏中的【File (文件)】→【Ne w(新建)】→
【Dat a (数据)】命令，新建 一 个SPSS的数据文件，如右
一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量 类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以 在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的
【Variable View(变量视图)】选项卡，进入数 据结
构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改 文件 的各种属性。
注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个 变 量，每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文 件中 的一行数据称为一条个案或观测量（Case）。
2.2.11 变量角色： Role栏
(完整版)秩和检验SPSS中文版
秩和检验在 SPSS 实现的操作步骤秩和检验：例两组受试者文化程度如下表，比较两组受试者文化程度有无差别。
小学 1 初中 2 高中 3 大学 4组 1 65 18 30 13组 2 42 6 23 11【操作过程】1、建立数据文件设定三个变量：文化程度、 group 、频数。
文化程度：小学、初中、高中、大学，分别用 1、2、3、4 代表； group ，组别，分组变量：组 1 ，组 2；频数，即对应每组数量。
文化程度group 频数1.00 1.00 65.002.00 1.00 18.003.00 1.00 30.004.00 1.00 13.001.002.00 42.002.00 2.00 6.003.00 2.00 23.004.00 2.00 11.002、统计分析过程(1) 数据加权个案选中加权个案W 单选框在频率变量 E 框里选入：频数单击确定；（2）分析 ==>非参数检验 ==>两独立样本（2）检验变量列表框：文化程度（3）分组变量框： group （分组）；单击定义组钮在 group1 框和 group2 框中分别输入 1 和 2单击继续钮(4) 检验类型复选框组：选中 Mann-Whitney U 复选框(5)单击确定钮【结果解释】Mann-Whitney检验秩group N 秩均值秩和文化程度1 126 102.82 12955.502 82 107.08 8780.50总数208检验统计量 a文化程度Mann-Whitney U 4954.500Wilcoxon W 12955.500Z -.543渐近显著性 ( 双侧 ) .587a.分组变量 : group组 1 平均秩和为 102.82 ；组 2 平均秩和为： 107.08 。
u（Z 值）=0.543,P （渐进显著性） =0.587 。
尚不能认为两组文化程度有差别。
SPSS_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.1 实例内容说明 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.2 实现方法分析 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
SPSS19中文版超经典教程(完整+免费版)
1.在Windows的【开始】菜单中，选择【设置】 →【控制面板】→【添加或删除硬件】命令， 弹出【添加或删除硬件】对话框。
2.在程序列表中选择【Spss St a t ist ics 19.0 】 项，然后单击【删除】按钮。
3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此 时删除SPSS软件成功。
1. rt Va ria b le s
变量排序
• Tra ns p o s e
行列转置
• Me r g e F ile s
合并文件
• Re s truc ture
重新构建数据文件
• Ag g r e g a t e • Ortho go na l De s ig n • C o p y Da ta s e t • S p lit F ile • S e le c t C a s e s • We ig h t C a s e s
适配卡及以上。 支持TCP/ IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件
更新及各类相关服务。
1.3.2 软件环境要求
SPSS St a t is t ic s 19.0 要求的操作系统是 Win d o ws XP（32位）、Vist a （32位或 64 位）或Windows 7（32位或64 位）。
• Re c o d e in t o Sa me Va r ia b l 赋值给同一变量 变量重
es
新赋值给不同变量 自动
•
Re c o d e ia b le s
in t o Dif f e r e n t
Va r
赋值 可视离散化
• Au t o ma t ic Re c o d e • Vis u a l Bin n in g
1.4.1 SPSS的启动
2.在程序列表中选择【Spss St a t ist ics 19.0 】 项，然后单击【删除】按钮。
3.在执行完删除命令后，单击【确定】按钮，此 时删除SPSS软件成功。
1. rt Va ria b le s
变量排序
• Tra ns p o s e
行列转置
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合并文件
• Re s truc ture
重新构建数据文件
• Ag g r e g a t e • Ortho go na l De s ig n • C o p y Da ta s e t • S p lit F ile • S e le c t C a s e s • We ig h t C a s e s
适配卡及以上。 支持TCP/ IP网络协议的网络适配卡，主要用于软件
更新及各类相关服务。
1.3.2 软件环境要求
SPSS St a t is t ic s 19.0 要求的操作系统是 Win d o ws XP（32位）、Vist a （32位或 64 位）或Windows 7（32位或64 位）。
• Re c o d e in t o Sa me Va r ia b l 赋值给同一变量 变量重
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新赋值给不同变量 自动
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赋值 可视离散化
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1.4.1 SPSS的启动
SPSS18.0教程中文完整版教程
SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1） 批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2） 完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3） 程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1） 在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
SPSS190中文版教程
SPSS190中文版教程SPSS是一种强大且广泛使用的统计分析软件，它提供了一系列的数据探索、数据分析和数据可视化工具，可以在不同学科领域中应用于各种研究。
SPSS的中文版教程可以帮助用户了解软件的操作和功能，并提供一些建议和指导，以便用户开始使用SPSS进行数据分析。
第四步，选择适当的统计方法。
根据研究问题和数据类型，用户需要选择适当的统计方法进行数据分析。
SPSS提供了广泛的统计方法，包括描述性统计、T检验、方差分析、相关分析和回归分析等。
用户可以从“分析”菜单中选择所需的统计方法，并根据提示配置参数。
第五步，进行数据分析。
一旦用户选择了适当的统计方法并配置了参数，可以运行分析，并获得相应的结果。
SPSS将自动生成分析报告，其中包括统计结果、图表和解释。
第六步，数据可视化。
数据可视化是一种强大的数据分析工具，可以帮助用户更好地理解数据和发现规律。
SPSS提供了各种数据可视化选项，包括直方图、饼图、散点图和箱形图等。
用户可以从菜单中选择相应的图表类型，并对其进行定制。
第七步，解释和汇报分析结果。
完成数据分析后，用户需要解释和汇报分析结果。
SPSS提供了生成分析报告和导出结果的功能，用户可以选择适当的选项，并将结果导出为Word、Excel或PDF格式。
最后，用户应该不断学习和探索SPSS的更多功能和方法。
尽管本教程提供了SPSS的基本操作和分析方法，但SPSS拥有更多的高级功能和技巧，可以帮助用户进行更复杂和深入的数据分析。
总之，SPSS是一个功能强大且易于使用的统计分析软件，适用于各种研究领域和数据类型。
通过学习和实践SPSS，用户可以掌握数据分析的基本技能，并在研究中进行有效的数据分析。
SPSS_17中文教程
2.2.8数据的分类汇总数据的分类汇总..................442.2.9数据菜单的其他功能数据菜单的其他功能....462.3数据加工数据加工..........................................................472.3.1数据转换数据转换........................................472.3.2数据的手动分组（编码）数据的手动分组（编码）........................................502.3.3数据的自动分组（编码）数据的自动分组（编码）........................................542.3.4产生计数变量产生计数变量..........................552.3.5数据秩（序）的确定数据秩（序）的确定....572.3.6替换缺失值替换缺失值................................592.4数据文件的保存或导出数据文件的保存或导出................612.4.1保存数据文件保存数据文件..........................612.4.2导出数据文件导出数据文件..........................622.5本章小结本章小结..........................................................62第3章SPSS 基础统计描述基础统计描述..........................633.1数理统计量概述数理统计量概述......................................633.1.1均值（均值（Mean Mean Mean）和均值标准误差（）和均值标准误差（）和均值标准误差（S.E.S.E.Mea n ）................................633.1.2中位数（中位数（Median Median Median））......643.1.3众数（众数（Mode Mode Mode））............643.1.4全距（全距（Range Range Range））...........653.1.5方差（方差（Variance Variance Variance）和标准差（）和标准差（）和标准差（StandardStandard Deviatio n ）..........................653.1.6峰度（峰度（Kurtosis Kurtosis Kurtosis）和偏度（）和偏度（）和偏度（Skewness Skewness Skewness））..663.1.7四分位数（四分位数（Quartiles Quartiles Quartiles）、十分位数（）、十分位数（）、十分位数（Deciles Deciles Deciles）和）和百分位数（百分位数（Percentiles Percentiles Percentiles））......................663.2数据描述数据描述..........................................................673.3频数分析频数分析..........................................................693.4探索分析探索分析............................. (73)3.5交叉列联表分析交叉列联表分析......................................783.6比率分析比率分析..........................................................843.7P-P 图和Q-Q 图...................863.8图表绘制图表绘制..........................................................893.8.1条形图条形图..............................................893.8.2线图线图......................................................943.8.3面积图面积图..............................................963.8.4饼形图饼形图..............................................983.8.5高低图高低图..............................................993.8.6箱图箱图..................................................1013.8.7直方图直方图..........................................1033.9本章小结本章小结........................................................104第4章SPSS 基础模块分析基础模块分析......................1054.1均值分析均值分析........................................................1054.1.1均值的计算公式均值的计算公式..............1054.1.2均值分析菜单均值分析菜单......................1064.2方差分析方差分析........................................................1084.2.1单因素方差分析单因素方差分析..............1094.2.2其他方差分析其他方差分析......................1134.3参数检验参数检验........................................................1164.3.1单样本T 检验检验......................1174.3.2其他参数检验其他参数检验......................1194.4非参数检验非参数检验................................................1204.4.1卡方检验卡方检验....................................1214.4.2其他非参数检验其他非参数检验..............1244.5回归分析回归分析........................................................1314.5.1线性回归线性回归....................................1314.5.2其他回归分析其他回归分析........... (138)4.6聚类分析聚类分析........................................................1464.6.1两步聚类分析两步聚类分析......................1464.6.2其他聚类分析其他聚类分析......................1524.7判别分析判别分析........................................................1544.7.1判别的函数公式判别的函数公式..............1554.7.2判别分析的菜单判别分析的菜单..............1554.8因子分析与主成分分析因子分析与主成分分析..............1614.8.1因子分析因子分析....................................1614.8.2主成分分析主成分分析............................1664.9时间序列分析时间序列分析..........................................1674.9.1定义日期变量定义日期变量......................1684.9.2创建时间序列创建时间序列......................1694.9.3填补缺失数据填补缺失数据......................1714.9.4时间序列分析时间序列分析......................1714.10生存分析生存分析....................................................1724.10.1寿命表分析寿命表分析..........................1734.10.2其他生存分析其他生存分析..................1744.11相关分析相关分析....................................................1764.11.1简单相关分析简单相关分析..................1764.11.2散点图散点图........................................1814.11.3偏相关分析偏相关分析..........................1844.12信度分析信度分析....................................................1864.12.1信度分析概述信度分析概述..................1874.12.2SPSS 信度分析信度分析..............1894.12.3信度分析的其他问题信度分析的其他问题................................................1924.13本章小结本章小结....................................................197第二篇SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例调查统计入门实例............................2035.1硬币均匀性判断硬币均匀性判断................................2035.1.1实例内容说明实例内容说明......................2035.1.2实现方法分析实现方法分析......................2045.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................2045.2使用回归分析判断住房与收入的关系使用回归分析判断住房与收入的关系......................2075.2.1实例内容说明实例内容说明......................2075.2.2实现方法分析实现方法分析......................2085.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................2085.3不同性别同学成绩的均值和方差分析不同性别同学成绩的均值和方差分析......................2165.3.1实例内容说明实例内容说明......................2165.3.2实现方法分析实现方法分析......................2165.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................2165.4本章小结本章小结........................................................220第6章调查统计提高实例调查统计提高实例............................2216.1学生身高的探索性分析学生身高的探索性分析..............2216.1.1实例内容说明实例内容说明......................2216.1.2实现方法分析实现方法分析......................2226.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................2226.2使用对数线性模型分析骨折资料使用对数线性模型分析骨折资料....................................2296.2.1实例内容说明实例内容说明......................2296.2.2实现方法分析实现方法分析......................2296.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................2306.3培训班学习成绩的显著性分析培训班学习成绩的显著性分析..........................................2376.3.1实例内容说明实例内容说明......................2376.3.2实现方法分析实现方法分析......................2386.3.3具体操作步骤具体操作步骤........... (238) (241)6.4本章小结本章小结............................ (243)调查统计经典实例..............第7章调查统计经典实例 (243)学习成绩的聚类分析..........7.1学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1实例内容说明实例内容说明........... (243)实现方法分析...........7.1.2实现方法分析 (244)7.1.3具体操作步骤具体操作步骤........... (251)身体生长发育指标的地区显著性差异判断....7.2身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)实例内容说明...........7.2.1实例内容说明 (252)7.2.2实现方法分析实现方法分析........... (252)具体操作步骤...........7.2.3具体操作步骤 (262)7.3复习时间和考试成绩的关系判断复习时间和考试成绩的关系判断.................. (262)7.3.1实例内容说明实例内容说明........... (263)实现方法分析...........7.3.2实现方法分析 (263)7.3.3具体操作步骤具体操作步骤........... (266)7.4本章小结本章小结............................第二部分市场研究 (269)市场研究入门实例..............第8章市场研究入门实例 (269)8.1机电产品销售额的影响因素分析机电产品销售额的影响因素分析.................. (269)实例内容说明...........8.1.1实例内容说明 (270)8.1.2实现方法分析实现方法分析........... (270)具体操作步骤...........8.1.3具体操作步骤 (276)消费支出与可支配收入的线性回归分析.......8.2消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1实例内容说明实例内容说明........... (277)实现方法分析...........8.2.2实现方法分析 (277)8.2.3具体操作步骤具体操作步骤........... (289)8.3商品的季节性分析商品的季节性分析.............. (289)8.3.1实例内容说明实例内容说明...........8.3.2实现方法分析实现方法分析......................2908.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................2908.4本章小结本章小结........................................................300第9章市场研究提高实例市场研究提高实例............................3019.1保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析...................................3019.1.1实例内容说明实例内容说明......................3019.1.2实现方法分析实现方法分析......................3029.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................3029.2不同厂家同种产品的质量分析不同厂家同种产品的质量分析..........................................3139.2.1实例内容说明实例内容说明......................3139.2.2实现方法分析实现方法分析......................3149.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................3149.3合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析..............3189.3.1实例内容说明实例内容说明......................3189.3.2实现方法分析实现方法分析......................3199.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................3199.4本章小结本章小结........................................................325第10章市场研究经典实例市场研究经典实例........................32710.1灯丝不同的灯泡的使用寿命分析灯丝不同的灯泡的使用寿命分析................................32710.1.1实例内容说明实例内容说明..................32710.1.2实现方法分析实现方法分析..................32710.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................32810.2不同商品的消费者满意度分析不同商品的消费者满意度分析......................................33610.2.1实例内容说明实例内容说明..................33610.2.2实现方法分析实现方法分析..................33710.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................33710.3顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析......... (344) (344)10.3.1实例内容说明实例内容说明......... (344)10.3.2实现方法分析实现方法分析......... (344)10.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (348)本章小结..........................10.4本章小结企业//政府数据分析第三部分企业 (351)第11章企业政府数据分析入门实例......................企业//政府数据分析入门实例 (351)儿童身高数据频数分析.....11.1儿童身高数据频数分析 (351)实例内容说明.........11.1.1实例内容说明 (352)实现方法分析.........11.1.2实现方法分析 (352)具体操作步骤.........11.1.3具体操作步骤 (360)11.2百姓对奥运会评价的方差分析百姓对奥运会评价的方差分析.................... (360)11.2.1实例内容说明实例内容说明......... (361)实现方法分析.........11.2.2实现方法分析 (361)具体操作步骤.........11.2.3具体操作步骤 (369)11.3居民交通工具使用情况的回归分析居民交通工具使用情况的回归分析............. (369)实例内容说明.........11.3.1实例内容说明 (370)11.3.2实现方法分析实现方法分析......... (370)11.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (377)本章小结..........................11.4本章小结 (379)第12章企业企业//政府数据分析提高实例政府数据分析提高实例...................... (379)卫生部门对居民寿命情况的分析...............12.1卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1实例内容说明实例内容说明......... (379)实现方法分析.........12.1.2实现方法分析 (380)12.1.3具体操作步骤具体操作步骤.........12.2农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386) (386)12.2.1实例内容说明实例内容说明......... (386)12.2.2实现方法分析实现方法分析......... (387)具体操作步骤.........12.2.3具体操作步骤..390加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析..12.3加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析 (390)12.3.1实例内容说明实例内容说明......... (390)实现方法分析.........12.3.2实现方法分析 (391)12.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (394)12.4本章小结本章小结.......................... (395)企业//政府数据分析经典实例第13章企业政府数据分析经典实例...................... (395)13.1当代大学生价值观的因子分析当代大学生价值观的因子分析................... (395)13.1.1实例内容说明实例内容说明......... (396)实现方法分析.........13.1.2实现方法分析 (397)13.1.3具体操作步骤具体操作步骤......... (404)13.2职业女性家庭特征资料的信度评价职业女性家庭特征资料的信度评价............ (404)实例内容说明.........13.2.1实例内容说明 (405)13.2.2实现方法分析实现方法分析......... (405)13.2.3具体操作步骤具体操作步骤.........13.3对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412) (412)实例内容说明.........13.3.1实例内容说明13.3.2实现方法分析 (413)实现方法分析......... (414)13.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (420)13.4本章小结本章小结..........................第四部分医学统计分析 (423)医学统计分析入门实例.....第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1血红蛋白值描述性统计分析血红蛋白值描述性统计分析....................... (423)实例内容说明.........14.1.1实例内容说明 (424)14.1.2实现方法分析实现方法分析.........14.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................42414.2环氯胍的半数致死剂量计算环氯胍的半数致死剂量计算..............................................42814.2.1实例内容说明实例内容说明..................42814.2.2实现方法分析实现方法分析..................42914.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................42914.3发硒与血硒的相关分析发硒与血硒的相关分析..........43514.3.1实例内容说明实例内容说明..................43514.3.2实现方法分析实现方法分析..................43614.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................43614.4本章小结本章小结....................................................439第15章医学统计分析提高实例医学统计分析提高实例..........44115.1用统计图描述血压状态与冠心病的关系用统计图描述血压状态与冠心病的关系..........44115.1.1实例内容说明实例内容说明..................44115.1.2实现方法分析实现方法分析..................44115.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................44215.2判断红细胞计数的频数是否呈正态分布判断红细胞计数的频数是否呈正态分布..........44815.2.1实例内容说明实例内容说明..................44815.2.2实现方法分析实现方法分析..................44815.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................44915.3胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析........................................45215.3.1实例内容说明实例内容说明..................45215.3.2实现方法分析实现方法分析..................45315.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................45315.4本章小结本章小结....................................................462第16章医学统计分析经典实例医学统计分析经典实例..........46316.1不同治疗方案的生存率分析不同治疗方案的生存率分析..............................................46316.1.1实例内容说明实例内容说明......... (463)16.1.2实现方法分析实现方法分析..................46416.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................46516.2不同制剂的药效分析不同制剂的药效分析................47316.2.1实例内容说明实例内容说明..................47316.2.2实现方法分析实现方法分析..................47316.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................47416.3同种药物在不同治疗阶段的药效分析同种药物在不同治疗阶段的药效分析..................48116.3.1实例内容说明实例内容说明..................48116.3.2实现方法分析实现方法分析..................48116.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................48316.4本章小结本章小结....................................................487《SPSS 1717中文版统计分析典型实例精粹》中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 1717中文版中文版中文版为为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧3636个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS 应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图插图：：1.3SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
SPSS16.0中文教程第一章
1.3 SPSS的运行方式
SPSS主要有3种运行方式。 1．批处理方式 2．完全窗口菜单运行方式 3．程序运行方式
图1-1 命令（Syntax）窗口
1.4 SPSS的启动、主界面和退出
1.4.1 启动SPSS
SPSS安装完毕后，系统会自动在Windows 菜单中创建快捷方式。
1.4.2 SPSS的数据编辑窗口
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。 （2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
（3）单元包含值，即每个单元包括一个 观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。 （4）数据文件是一张长方形的二维表。 数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。 可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的 数据文件边界以外键入数据，SPSS将数据长方 形延长到可包括那个单元和文件边界之间的任 何行和列。
1.5.1 Help菜单中的topics命令
在运行SPSS的任何时候，单击“Help”菜 单中的“topics”命令，会弹出帮助主题窗口， 如图1-4所示。在其中选择相关的命令，即可 得到所需的各种帮助。
图1-4 帮助主题窗口
1.5.2 Help菜单中的tutorial命令
选择“Help”菜单中的“tutorial”命令， 则弹出浏览器形式的帮助文件窗口，如图1-5 所示。在该窗口下面有4个按钮，分别对应 “目录索引”、“帮助主页”、“前进”、 “后退”功能。
1.2 SPSS的版本
到目前为止，SPSS已成为适合于DOS， Windows，UNIX，Macintosh及OS/2等多种操 作系统使用的产品，国内常用的是其适用于 DOS和Windows的版本。 SPSS for DOS通常称为SPSS/PC+，现已 较少使用。 本书以运行于Windows 9X/NT/2000/XP上 的SPSS 16.0 for Windows标准版为例，并在 本书后面的内容中简称为SPSS。
用SPSS进行聚类分析(中文版)
4、系统聚类的统计量输出 单击”Statistic统计量”按钮
5、系统聚类的统计图输出 单击“Plots图”按钮
6、设定保存层次聚ห้องสมุดไป่ตู้分析的结果
单击“Save保存”按钮，弹出结果保存对话 框
二、聚类分析SPSS输出结果解释
在菜单中选择在菜单中选择hierarchicalclusterhierarchicalcluster菜单菜单一操作过程1打开相关数据文件选择analyze分析classify分类hierarchicalcluster系统3系统聚类分析的有关方法参数设置单击系统聚类对话框中的method按钮6设定保存层次聚类分析的结果单击save保存按钮弹出结果保存对话框求职应注意的礼仪求职应注意的礼仪最优雅的礼仪修养是体现自然以一种修养面对两种结果以一种修养面对两种结果仍然感谢这次机会因为被拒绝是面试后的两种结果之一
实习三 用SPSS进行聚类分析
一、操作过程 1、打开相关数据文件，选择Analyze（分析）— Classify（分类）——Hierarchical Cluster系统 聚类”
图1 在菜单中选择“Hierarchical Cluster”菜单
2、选择参与系统聚类分析的变量及其他相 关设置
3、系统聚类分析的有关方法参数设置 单击系统聚类对话框中的“Method”按钮
SPSS16.0教程——全新中文相当详尽
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SP SS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入S PSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPS S后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Window s Data Editor”，表明现在所看到的是SP SS的数据管理窗口。
这是一个典型的Wind ows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EX CEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
SPSS中文教程
目录第一篇?SPSS17基础知识第1章?SPSS17入门 (3)1.1?SPSS软件的特点 (3)1.2?SPSS的组成与安装 (4)1.2.1?SPSSforWindows17.0的模块介绍 (4)1.2.2?SPSSforWindows17.0的安装步骤 (5)1.3?SPSS的运行方式 (10)1.4?SPSS的主要界面 (10)1.4.1?SPSS的启动 (10)1.4.2?SPSS的数据编辑窗口.111.4.3?SPSS的结果输出窗口151.5?本章小结 (18)第2章?数据的基本操作 (19)2.1?建立数据文件 (19)2.1.1?输入数据建立数据文件 (19)2.1.2?直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3?使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4?导入文本文件建立数据文件 (22)2.2?编辑数据文件 (23)2.2.1?输入数据 (23)2.2.2?定义数据的属性 (24)2.2.3?插入或删除数据 (33)2.2.4?数据的排序 (34)2.2.5?选择个案 (35)2.2.6?转置数据 (38)2.2.7?合并数据文件 (38)2.2.8?数据的分类汇总 (44)2.2.9?数据菜单的其他功能..462.3?数据加工 (47)2.3.1?数据转换 (47)2.3.2?数据的手动分组（编码） (50)2.3.3?数据的自动分组（编码） (54)2.3.4?产生计数变量 (55)2.3.5?数据秩（序）的确定..572.3.6?替换缺失值 (59)2.4?数据文件的保存或导出 (61)2.4.1?保存数据文件 (61)2.4.2?导出数据文件 (62)2.5?本章小结 (62)第3章?SPSS基础统计描述 (63)3.1?数理统计量概述 (63)3.1.1?均值（Mean）和均值标准误差（S.E.Mean） (63)3.1.2?中位数（Median） (64)3.1.3?众数（Mode） (64)3.1.4?全距（Range） (65)3.1.5?方差（Variance）和标准差（StandardDeviation） (65)3.1.6?峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）..663.1.7?四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2?数据描述 (67)3.3?频数分析 (69)3.4?探索分析 (73)3.5?交叉列联表分析 (78)3.6?比率分析 (84)3.7?P-P图和Q-Q图 (86)3.8?图表绘制 (89)3.8.1?条形图 (89)3.8.2?线图 (94)3.8.3?面积图 (96)3.8.4?饼形图 (98)3.8.5?高低图 (99)3.8.6?箱图 (101)3.8.7?直方图 (103)3.9?本章小结 (104)第4章?SPSS基础模块分析 (105)4.1?均值分析 (105)4.1.1?均值的计算公式 (105)4.1.2?均值分析菜单 (106)4.2?方差分析 (108)4.2.1?单因素方差分析 (109)4.2.2?其他方差分析 (113)4.3?参数检验 (116)4.3.1?单样本T检验 (117)4.3.2?其他参数检验 (119)4.4?非参数检验 (120)4.4.1?卡方检验 (121)4.4.2?其他非参数检验 (124)4.5?回归分析 (131)4.5.1?线性回归 (131)4.5.2?其他回归分析 (138)4.6?聚类分析 (146)4.6.1?两步聚类分析 (146)4.6.2?其他聚类分析 (152)4.7?判别分析 (154)4.7.1?判别的函数公式 (155)4.7.2?判别分析的菜单 (155)4.8?因子分析与主成分分析 (161)4.8.1?因子分析 (161)4.8.2?主成分分析 (166)4.9?时间序列分析 (167)4.9.1?定义日期变量 (168)4.9.2?创建时间序列 (169)4.9.3?填补缺失数据 (171)4.9.4?时间序列分析 (171)4.10?生存分析 (172)4.10.1?寿命表分析 (173)4.10.2?其他生存分析 (174)4.11?相关分析 (176)4.11.1?简单相关分析 (176)4.11.2?散点图 (181)4.11.3?偏相关分析 (184)4.12?信度分析 (186)4.12.1?信度分析概述 (187)4.12.2?SPSS信度分析 (189)4.12.3?信度分析的其他问题 (192)4.13?本章小结 (197)第二篇?SPSS17统计分析应用实例第一部分?调查统计第5章?调查统计入门实例 (203)5.1?硬币均匀性判断 (203)5.1.1?实例内容说明 (203)5.1.2?实现方法分析 (204)5.1.3?具体操作步骤 (204)5.2?使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1?实例内容说明 (207)5.2.2?实现方法分析 (208)5.2.3?具体操作步骤 (208)5.3?不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1?实例内容说明 (216)5.3.2?实现方法分析 (216)5.3.3?具体操作步骤 (216)5.4?本章小结 (220)第6章?调查统计提高实例 (221)6.1?学生身高的探索性分析 (221)6.1.1?实例内容说明 (221)6.1.2?实现方法分析 (222)6.1.3?具体操作步骤 (222)6.2?使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1?实例内容说明 (229)6.2.2?实现方法分析 (229)6.2.3?具体操作步骤 (230)6.3?培训班学习成绩的显着性分析 (237)6.3.1?实例内容说明 (237)6.3.2?实现方法分析 (238)6.3.3?具体操作步骤 (238)6.4?本章小结 (241)第7章?调查统计经典实例 (243)7.1?学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1?实例内容说明 (243)7.1.2?实现方法分析 (243)7.1.3?具体操作步骤 (244)7.2?身体生长发育指标的地区显着性差异判断 (251)7.2.1?实例内容说明 (251)7.2.2?实现方法分析 (252)7.2.3?具体操作步骤 (252)7.3?复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1?实例内容说明 (262)7.3.2?实现方法分析 (263)7.3.3?具体操作步骤 (263)7.4?本章小结 (266)第二部分?市场研究第8章?市场研究入门实例 (269)8.1?机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1?实例内容说明 (269)8.1.2?实现方法分析 (270)8.1.3?具体操作步骤 (270)8.2?消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1?实例内容说明 (276)8.2.2?实现方法分析 (277)8.2.3?具体操作步骤 (277)8.3?商品的季节性分析 (289)8.3.1?实例内容说明 (289)8.3.2?实现方法分析 (290)8.3.3?具体操作步骤 (290)8.4?本章小结 (300)第9章?市场研究提高实例 (301)9.1?保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1?实例内容说明 (301)9.1.2?实现方法分析 (302)9.1.3?具体操作步骤 (302)9.2?不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1?实例内容说明 (313)9.2.2?实现方法分析 (314)9.2.3?具体操作步骤 (314)9.3?合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1?实例内容说明 (318)9.3.2?实现方法分析 (319)9.3.3?具体操作步骤 (319)9.4?本章小结 (325)第10章?市场研究经典实例 (327)10.1?灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1?实例内容说明 (327)10.1.2?实现方法分析 (327)10.1.3?具体操作步骤 (328)10.2?不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1?实例内容说明 (336)10.2.2?实现方法分析 (337)10.2.3?具体操作步骤 (337)10.3?顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.1?实例内容说明 (344)10.3.2?实现方法分析 (344)10.3.3?具体操作步骤 (344)10.4?本章小结 (348)第三部分?企业/政府数据分析第11章?企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1?儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1?实例内容说明 (351)11.1.2?实现方法分析 (352)11.1.3?具体操作步骤 (352)11.2?百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1?实例内容说明 (360)11.2.2?实现方法分析 (361)11.2.3?具体操作步骤 (361)11.3?居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1?实例内容说明 (369)11.3.2?实现方法分析 (370)11.3.3?具体操作步骤 (370)第12章?企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1?卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1?实例内容说明 (379)12.1.2?实现方法分析 (379)12.1.3?具体操作步骤 (380)12.2?农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (38)612.2.1?实例内容说明 (386)12.2.2?实现方法分析 (386)12.2.3?具体操作步骤 (387)12.3?加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析..39012.3.1?实例内容说明 (390)12.3.2?实现方法分析 (390)12.3.3?具体操作步骤 (391)12.4?本章小结 (394)第13章?企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1?当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1?实例内容说明 (395)13.1.2?实现方法分析 (396)13.1.3?具体操作步骤 (397)13.2?职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1?实例内容说明 (404)13.2.2?实现方法分析 (405)13.2.3?具体操作步骤 (405)13.3?对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (4)1213.3.1?实例内容说明 (412)13.3.2?实现方法分析 (413)13.3.3?具体操作步骤 (414)第四部分?医学统计分析第14章?医学统计分析入门实例 (423)14.1?血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1?实例内容说明 (423)14.1.2?实现方法分析 (424)14.1.3?具体操作步骤 (424)14.2?环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1?实例内容说明 (428)14.2.2?实现方法分析 (429)14.2.3?具体操作步骤 (429)14.3?发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1?实例内容说明 (435)14.3.2?实现方法分析 (436)14.3.3?具体操作步骤 (436)14.4?本章小结 (439)第15章?医学统计分析提高实例 (441)15.1?用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1?实例内容说明 (441)15.1.2?实现方法分析 (441)15.1.3?具体操作步骤 (442)15.2?判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1?实例内容说明 (448)15.2.2?实现方法分析 (448)15.2.3?具体操作步骤 (449)15.3?胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (4)5215.3.1?实例内容说明 (452)15.3.2?实现方法分析 (453)15.3.3?具体操作步骤 (453)第16章?医学统计分析经典实例 (463)16.1?不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1?实例内容说明 (463)16.1.2?实现方法分析 (464)16.1.3?具体操作步骤 (465)16.2?不同制剂的药效分析 (473)16.2.1?实例内容说明 (473)16.2.2?实现方法分析 (473)16.2.3?具体操作步骤 (474)16.3?同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1?实例内容说明 (481)16.3.2?实现方法分析 (481)16.3.3?具体操作步骤 (483)16.4?本章小结 (487)《SPSS17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
SPSS教程中文完整版
word格式-可编辑-感谢下载支持SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL 等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS 和SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20 世纪60 年代SPSS 诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows 大同小异，在本试验课程中我们选择PASWStatistics 18.0 作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS 的运行模式SPSS 主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS 的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS 的启动（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS 软件，进入SPSS for Windows 对话框，如图 1.1，图 1.2 所示。
SPSS16.0教程——全新中文相当详尽
第一章SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87解题流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。
3.按题目要求进行统计分析。
4.保存和导出分析结果。
下面就按这几步依次讲解。
§1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面当打开SPSS后，展现在我们面前的界面如下：请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。
特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
SPSS19中文版超经典教程
推论性统计：利用 样本信息推断总体 特征，通过样本统 计量推断总体参数， 进行假设检验和方 差分析等
参数估计：根据样 本信息，对总体参 数进行点估计或区 间估计，以推断总 体的未知特征
假设检验：根据样 本信息，对总体参 数进行假设检验， 以确定样本数据是 否符合预期的假设
高级统计分析
因子分析：用于 研究变量之间的
描述性统计的指标：平均数、中位 数、众数、方差、标准差等。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
目的：通过对数据的描述性统计， 可以更好地理解数据，发现数据中 的规律和趋势，为后续的数据分析 提供基础。
描述性统计的应用范围：在各个领 域都有广泛的应用，如社会科学、 医学、经济学等。
推论性统计
描述性统计：对数 据进行整理、分组、 计算和图形展示， 以描述数据的分布 特征和规律
数据挖掘概述
定义：从大量数据中提取有价值信息和知识的过程 目的：发现数据中的模式、趋势和关联 方法：聚类分析、决策树、神经网络等 应用领域：商业智能、金融、医疗等
数据预处理
数据清洗：去除无效、错误、重复的数据 数据转换：将数据转换成易于分析和可视化的格式 数据分组：对数据进行分组和归类，便于后续分析 数据筛选：选择与主题相关的数据，去除无关的数据
Part One
SPSS19中文版基 础操作
安装和启动
安装步骤：按照提示进行安装
启动步骤：点击桌面图标或开始 菜单，选择SPSS 19，进入软 件界面
界面介绍：主界面包括菜单栏、 工具栏、数据编辑栏等
软件帮助：提供帮助文档和在线 支持，方便解决遇到的问题
界面介绍
菜单栏：包括文 件、编辑、查看、 分析等选项
Simple & Creative
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SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL 等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS 和SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20 世纪60 年代SPSS 诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows 大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0 作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS 的运行模式SPSS 主要有三种运行模式：（1）批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2）完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3）程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS 的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS 的启动（1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS 软件，进入SPSS for Windows 对话框，如图1.1，图 1.2 所示。
图 1.1 SPSS 启动图1.1 PASW Statistics 启动对话框3．SPSS 软件的退出SPSS 软件的退出方法与其他Windows 应用程序相同，有两种常用的退出方法：♦按File→Exist 的顺序使用菜单命令退出程序。
♦直接单击SPSS 窗口右上角的“关闭”按钮，回答系统提出的是否存盘的问题之后即可安全退出程序。
4．SPSS 的主要窗口介绍SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面用处不同。
其中， 主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。
（1） 数据编辑窗口启动 SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图 1.3 所示。
在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是 SPSS 的基本界面。
主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
♦ 标题栏：显示数据编辑的数据文件名。
♦ 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的 SPSS 操作。
关于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。
为了方便用户操作，SPSS 软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里。
当鼠标停留在某个工具栏按钮上时，会自动跳出一个文本框，提示当前按钮的功能。
另外，如果用户对系统预设的工具栏设置不满意，也可以用[视图]→[工具栏] →[设定] 命令对工具栏按钮进行定义。
♦ 编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里。
图 1.3 数据浏览界面菜单栏工具栏编辑栏观测 序 号变量名栏窗口切换标签状态栏标题栏3♦观测序号：列出了数据文件中的所有观测值。
观测的个数通常与样本容量的大小一致。
♦窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”的切换。
即数据浏览窗口与变量浏览窗口。
数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。
变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改。
♦状态栏：用于说明显示SPSS 当前的运行状态。
SPSS 被打开时，将会显示“PASW Statistics Processor”的提示信息。
（2）结果输出窗口在SPSS 中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。
窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。
当用户对数据进行某项统计分析，结果输出窗口将被自动调出。
当然，用户也可以通过双击后缀名为.spo 的SPSS 输出结果文件来打开该窗口。
试验1 数据文件管理一、试验目的与要求通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS 软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS 数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。
二、试验原理SPSS 数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构 成，也可以说由变量和观测两部分构成。
一个典型的 SPSS 数据文件如表 2.1 所示。
SPSS 变量的属性SPSS 中的变量共有 10 个属性，分别是变量名（Name ）、变量类型（Type ）、长度（Width ）、小数点位置（Decimals ）、变量名标签（Label ）、变量名值标签（Value ）、缺失值（Missing ）、数据列的显示宽度（Columns ）、对其方式（Align ）和度量尺度（Measure ）。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在 spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面（如图 2.1 所示）即可对变量的各个属性进行设置。
表 SPSS 2.1 数据文件结构姓名性别年龄 …张三 45 1… 李四 23…2 王五245…观测变量数据内容图 2.1 变量视窗三、试验内容与步骤1．创建一个数据文件数据文件的创建分成三个步骤：（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
窗口顶部标题为“PASW Statistics 数据编辑器”。
（2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每个变量类型。
（3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具体的变量值录入数据库单元格内。
2．读取外部数据当前版本的SPSS 可以很容易地读取Excel 数据，步骤如下：（1）按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图 2.2 所示。
图 2.2 Open File 对话框（2）选择要打开的Excel 文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel 数据源对话框，如图2.3 所示。
对话框中各选项的意义如下：工作表下拉列表：选择被读取数据所在的Excel 工作表。
范围输入框：用于限制被读取数据在Excel 工作表中的位置。
图 2.3 Open Excel Data Source 对话框3．数据编辑在SPSS 中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit 和Data 菜单中。
4．SPSS 数据的保存SPSS 数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。
保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。
在数据保存对话框（如图2.5 所示）中根据不同要求进行SPSS 数据保存。
图 2.5 SPSS 数据的保存5. 数据整理在SPSS 中，数据整理的功能主要集中在【数据】和【转换】两个主菜单下。
（1）数据排序（Sort Case）对数据按照某一个或多个变量的大小排序将有利于对数据的总体浏览，基本操作说明如下：♦选择菜单【数据】→【排列个案】，打开对话框，如图2.7 所示。
（2）抽样（Select Case）在统计分析中，有时不需要对所有的观测进行分析，而可能只对某些特定的对象有兴趣。
利用SPSS 的Select Case 命令可以实现这种样本筛选的功能。
以SPSS 安装配套数据文件Growth study.sav 为例，选择年龄大于10 的观测，基本操作说明图 2.7 排列个案对话框如下：♦打开数据文件Growth study.sav，选择【数据】→【选择个案】命令，打开对话框，如图 2.8图 2.8 选择个案对话框♦指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如果条件满足】按指定条件进行筛选。
本例设置：产品数量>150，如图 2.9 所示；图2.9 选择个案对话框设置完成以后，点击continue，进入下一步。
♦确定未被选择的观测的处理方法，这里选择默认选项【过滤掉未选定的个案】。
♦单击ok 进行筛选，结果如图2.10图 2.10 选择个案的结果（3）增加个案的数据合并（【合并文件】→【添加个案】）将新数据文件中的观测合并到原数据文件中，在SPSS 中实现数据文件纵向合并的方法如下：选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】，如图 2.11，选择需要追加的数据文件，单击打开按钮，弹出Add Cases 对话框，如图 2.12。
图2.11 选择个体数据来源的文件图 2.12 选择变量（4）增加变量的数据合并（【合并文件】→【添加变量】）增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。
例如将不同课程的成绩文件进行合并，收集来的数据被放置在一个新的数据文件中。
在SPSS 中实现数据文件横向合并的方法如下：选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加变量】,选择合并的数据文件，单击“打开”，弹出添加变量，如图2.12 所示。
图2.12♦单击Ok 执行合并命令。
这样，两个数据文件将按观测的顺序一对一地横向合并。
（5）数据拆分（Split File）在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。
例如要求按性别不同分组。
在SPSS 中具体操作如下：♦选择菜单【数据】→【分割文件】，打开对话框，如图2.13 所示。
图2.13 分割文件对话框♦选择拆分数据后，输出结果的排列方式，该对话框提供了3 种方式：对全部观测进行分析，不进行拆分；在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较；按组排列输出结果，即单独显示每一分组的分析结果。
♦选择分组变量♦选择数据的排序方式♦单击ok 按钮，执行操作（6）计算新变量在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中，为了更有效地处理数据和反映事务的本质，有时需要对数据文件中的变量加工产生新的变量。