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一、实训目的本次统计学专业课程实训旨在通过实际操作，让学生将所学的统计学理论知识与实际应用相结合，提高学生的实际操作能力，培养学生在实际工作中运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
同时，通过实训，使学生更好地理解统计学的基本概念、原理和方法，提高学生的综合素质。
二、实训内容本次实训主要包括以下内容：1. 数据收集：通过实地调查、问卷调查等方式，收集实际数据。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选、分类等处理，确保数据质量。
3. 数据分析：运用统计学方法对整理后的数据进行描述性统计、推断性统计等分析。
4. 结果解释：根据分析结果，对实际问题进行解释和评价。
5. 报告撰写：撰写实训报告，总结实训过程中的收获和体会。
三、实训过程1. 数据收集在本次实训中，我们选择了某企业销售数据作为研究对象。
通过查阅企业销售报表，收集了该企业近一年的销售数据，包括销售额、销售数量、销售区域等。
2. 数据整理收集到的数据中存在一些异常值，如销售额为负数等。
我们对数据进行清洗，将异常值剔除，并对缺失数据进行填充，确保数据质量。
3. 数据分析（1）描述性统计：对销售额、销售数量、销售区域等变量进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、众数、标准差等。
（2）推断性统计：运用假设检验方法，对销售额、销售数量等变量进行显著性检验，以判断变量之间是否存在显著差异。
4. 结果解释通过对销售数据的分析，我们发现销售额在第一季度达到最高，而在第四季度有所下降。
这可能与企业季节性销售策略有关。
此外，我们还发现销售额与销售数量之间存在显著的正相关关系，说明销售数量的增加有利于提高销售额。
5. 报告撰写在实训过程中，我们撰写了实训报告，总结实训过程中的收获和体会。
报告主要包括以下内容：（1）实训目的和意义（2）实训内容和方法（3）实训过程及结果（4）实训收获和体会四、实训收获与体会1. 提高了实际操作能力：通过本次实训，我们学会了如何运用统计学方法对实际数据进行处理和分析，提高了我们的实际操作能力。
统计学课程实习报告统计学课程实习报告精选2篇（一）实习报告标题：统计学课程实习报告一、实习背景：在统计学课程实习中，我选择了在某大型企业的统计部门进行实习。
该部门主要负责数据收集、分析以及预测等工作，并为企业的决策提供相应的统计依据。
我的实习时间为两个月，期间我参与了公司的实际项目，学习了各种统计分析方法和工具的应用，并通过实际操作进行了巩固和实践。
二、实习目标和任务：1. 学习和掌握统计分析方法和工具：通过实习，我主要目标是学习和掌握常用的统计分析方法和工具，包括数据收集、整理、描述性统计、推断统计、回归分析等。
2. 进行实际项目的统计分析：在实习期间，我参与了公司的一个销售数据分析项目。
我的任务是收集、整理并分析公司最近一年的销售数据，通过统计分析方法找出销售增长的主要原因，并提供决策支持。
3. 学习团队合作和沟通能力：在实习过程中，我需要与团队成员进行合作，并及时沟通项目进展和问题解决。
通过实习，我希望能够提高自己的团队合作和沟通能力。
三、实习过程及成果：1. 学习和应用统计方法和工具：在实习期间，我通过参与项目实践和老师的指导，学习了各种统计方法和工具的使用，包括Excel、SPSS等。
我学会了如何进行数据处理、描述性统计、推断统计和回归分析等，提高了数据分析的能力。
2. 参与销售数据分析项目：在销售数据分析项目中，我收集了公司最近一年的销售数据，并对数据进行整理和清洗。
然后，我通过描述性统计和推断统计的方法，分析了销售额的变化趋势、销售地区的差异以及各因素对销售额的影响。
最后，我提出了一些建议和决策支持，帮助公司更好地制定销售策略。
3. 团队合作和沟通能力的提高：在实习中，我与团队成员共同完成了销售数据分析项目。
通过与团队的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协作，提高了自己的团队合作和沟通能力。
四、实习收获和感受：通过这次统计学课程的实习，我收获了很多。
首先，我学会了如何应用统计方法和工具进行实际的数据分析，提高了自己的统计分析能力。
一、前言统计学是一门应用广泛、实践性强的学科，对于培养具备统计学知识、技能和素质的人才具有重要意义。
为了提高学生的实践能力，我校开设了统计学实训课程。
本报告主要介绍了我在统计学实训过程中的实践经历、体会和收获。
二、实训目的1. 巩固和运用所学的基础知识和基本技能，提高统计学应用能力。
2. 培养统计学思维，提高数据分析、推断和解决问题的能力。
3. 增强团队合作意识，提高沟通与协作能力。
4. 了解统计学在各个领域的应用，拓宽就业方向。
三、实训内容1. 实训环境：本实训课程在计算机实验室进行，使用SPSS、Excel等统计软件进行数据分析和处理。
2. 实训内容：（1）收集数据：通过互联网、图书馆等渠道收集相关领域的统计数据。
（2）数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作。
（3）描述性统计：计算各种平均指标、离散指标，描述数据的基本特征。
（4）推断性统计：运用假设检验、方差分析等方法，对数据进行分析和推断。
（5）统计分析报告撰写：根据分析结果，撰写统计分析报告。
四、实训过程1. 实训初期，我首先学习了SPSS、Excel等统计软件的基本操作，掌握了数据收集、整理、分析的方法。
2. 在数据收集阶段，我选取了我国某地区的居民消费水平作为研究对象，通过查阅相关文献，收集了居民消费水平的数据。
3. 数据整理阶段，我对收集到的数据进行清洗，删除了异常值，对缺失值进行插补，并按年度进行分组。
4. 描述性统计阶段，我计算了居民消费水平的平均数、标准差、最大值、最小值等指标，并绘制了消费水平的时间序列图。
5. 推断性统计阶段，我运用假设检验方法，检验了居民消费水平在不同年份之间是否存在显著差异。
6. 最后，我根据分析结果，撰写了统计分析报告，对居民消费水平的变化趋势进行了总结，并提出了相应的建议。
五、实训体会1. 实践中，我深刻体会到统计学在实际应用中的重要性。
通过数据分析，可以揭示事物发展的规律，为决策提供依据。
一、实习背景随着我国经济的快速发展，统计学作为一门应用广泛的学科，在各个领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地将理论知识与实际应用相结合，提高学生的实践能力，我们学校特开展了统计学实训课程。
本次实训旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本原理和方法，提高统计分析能力，为今后的学习和工作打下坚实基础。
二、实习目的1. 使学生掌握统计学的基本原理和方法，了解统计数据的收集、整理、分析和解释过程。
2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，提高学生的实践操作能力。
3. 增强学生团队协作意识，提高学生的沟通能力和组织协调能力。
4. 帮助学生树立正确的数据观念，提高学生的诚信意识。
三、实习过程1. 实训前期准备在实训开始前，我们首先对实训内容进行了详细的讲解，使学生了解实训的目的、意义和流程。
同时，组织学生进行分组，每组由一名组长负责协调和指导。
2. 实训过程（1）数据收集：根据实训要求，我们选择了某地区居民消费水平作为研究对象。
通过查阅相关资料，收集了该地区居民的消费数据，包括食品、衣着、居住、交通通信、教育文化娱乐等支出。
（2）数据整理：将收集到的原始数据录入计算机，并进行分类、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。
（3）数据分析：运用统计学方法对整理后的数据进行描述性统计、推断性统计和相关性分析等。
（4）结果解释：根据分析结果，对居民消费水平进行评价，并提出相应的建议。
3. 实训总结（1）数据分析：通过描述性统计，我们得到了居民消费水平的平均值、中位数、标准差等指标，反映了该地区居民消费水平的基本情况。
通过推断性统计，我们分析了居民消费水平的变化趋势，并预测了未来的消费水平。
通过相关性分析，我们揭示了居民消费水平与其他因素之间的关系。
（2）问题与建议：在数据分析过程中，我们发现该地区居民消费水平存在以下问题：食品支出占比过高，教育文化娱乐支出偏低。
针对这些问题，我们提出以下建议：1）提高居民收入水平，增加可支配收入。
统计学专业实习报告总结统计学专业实习报告总结精选3篇（一）实习是学习统计学专业知识和实践技能的宝贵机会，通过实习可以把理论知识应用于实际问题解决，并且获得实际工作经验。
以下是我在统计学专业实习中的总结报告：1. 实习目标与背景：明确实习期间的目标和背景，包括实习的地点、公司或组织，以及实习的时间和任务。
2. 实习内容：列举实习期间所参与的具体工作内容和项目，在这个部分可以详细描述所使用的统计方法和工具，以及相关数据的处理和分析过程。
同时也可以谈谈自己在实习过程中遇到的挑战和解决方法。
3. 学习收获：总结在实习期间所学到的知识和技能，以及对统计学专业的深入了解。
可以从以下几个方面进行总结：- 熟练掌握统计软件和工具的使用，比如R、Python、SPSS等；- 学会了处理和分析大量数据的方法和技巧；- 锻炼了自己的沟通和团队合作能力，在实际项目中与其他团队成员进行合作；- 提高了解决问题的能力，学会了灵活运用统计方法和工具解决实际问题；- 加深了对统计学相关理论知识的理解和应用。
4. 实习体会和感想：谈谈自己在实习期间的心得体会和感想，可以从以下几个方面进行总结：- 实习期间的工作环境和氛围如何，与同事和上级的关系如何；- 自己在实习过程中的成长和收获；- 遇到的困难和挑战，以及如何克服的；- 对统计学专业的认识和未来发展的展望。
5. 实习建议和改进建议：根据实习经验，提出对实习单位和统计学专业的建议和改进建议，可以从以下几个方面进行总结：- 对于实习单位：提出对工作流程、团队合作、数据处理等方面的建议；- 对于统计学专业：提出对教学内容、实践环节、师资队伍等方面的建议。
通过以上的总结报告，可以评估自己在实习中的表现和收获，同时也可以提供对实习单位和统计学专业的改进建议，有助于个人的成长和发展。
统计学专业实习报告总结精选3篇（二）以下是一份统计学专业实习报告的范文：实习报告一、实习单位简介我所实习的单位是XXX统计咨询公司。
统计学实习报告一、实习前的准备工作在我开始统计学实习之前，我首先进行了一系列的准备工作。
首先，我通过大量阅读相关的教材和文献，对统计学的基本理论和方法进行了系统的学习。
其次，我参加了一些统计学实践课程，通过课堂上的案例分析和实践操作，进一步巩固了自己的理论知识并掌握了一些基本的统计软件的使用方法。
此外，我还积极参与了一些统计学社团的活动，与同行交流，拓宽了自己的视野。
二、实习过程中遇到的问题与挑战在实习过程中，我遇到了许多问题和挑战，但通过不断的努力和学习，我成功地克服了它们。
首先，由于在学校中只能接触到理论知识，实习过程中的实践操作对我来说是一个全新的挑战。
例如，在处理大量数据时，我经常遇到计算错误、数据分析不准确等问题，但通过与导师和同事的讨论和指导，我逐渐提高了自己的数据处理和分析能力。
其次，在实习过程中，应用统计学实践所需要的软件和工具也是一个新的挑战。
我花了大量的时间学习和掌握一些常用的统计软件，如SPSS、Excel等。
通过实际操作和导师的指导，我逐渐掌握了这些工具的使用方法，并成功地应用于各种数据分析和统计建模的工作中。
三、实习项目的成果与收获通过这次统计学实习，我不仅掌握了更多的统计学理论知识和实践技能，还获得了一些宝贵的经验和成果。
首先，我通过参与实际项目，实践了在课堂上所学的统计学知识，深入了解了数据的收集、整理、分析和解读等方面的工作流程。
其次，我参与了一些复杂的数据建模和预测工作，对统计学的应用领域有了更加深入的了解。
通过与团队的合作和导师的指导，我逐渐提高了自己的分析和解决问题的能力，学会了如何快速、准确地定位和解决实际问题。
另外，通过与团队的合作和与导师的交流，我了解到统计学在实际工作中的广泛应用，并深感其重要性和价值。
统计学不仅可以帮助我们理解现实世界中的复杂现象，还可以为决策提供科学的依据和方法。
这使我对统计学的兴趣更加浓厚，并决定将来继续深入研究和学习统计学。
综上所述，这次统计学实习对我来说是一次宝贵的经历和机会。
2024年统计学实习报告1. 引言统计学实习是统计学专业学生在课堂学习之外锻炼实践能力、提高专业素养的重要环节。
本次实习是我在2024年暑假期间在某某统计公司进行的，通过这次实习，我对统计学的理论知识有了更深入的了解，并且在实际工作中提高了数据分析和统计建模的能力。
本报告将详细介绍我在实习中所参与的项目、所运用的统计方法和取得的成果。
2. 实习项目在本次实习中，我参与了某某公司的市场调研项目。
该项目的目的是通过问卷调查和数据分析的方式了解消费者对于某某公司产品的满意度和需求。
我的主要工作是帮助设计调查问卷、收集数据、清洗数据并进行统计分析。
3. 数据收集和清洗为了收集样本数据，我首先参与了问卷设计的过程。
根据公司的要求和市场研究的目标，我和团队成员一起设计了一份问卷，包括产品的使用情况、满意度评价、购买意愿等方面。
随后，我们通过在线问卷平台发布了调查问卷，并通过社交媒体、电子邮件等途径广泛传播，最终收集到了1000份有效问卷。
收集到数据后，我进行了数据清洗的工作。
首先，我检查了每个变量的取值范围和合理性，对于异常值和缺失值进行了处理。
然后，我对数据进行了逻辑性检查，排除了一些逻辑上不合理的数据。
最后，我进行了数据的整理和编码，为后续的统计分析做好了准备。
4. 数据分析和统计建模在数据清洗完成后，我进行了一系列的统计分析。
首先，我对样本数据的基本情况进行了描述性统计，包括变量的均值、标准差、偏度、峰度等指标，以及变量之间的相关系数。
然后，我运用了 t检验、方差分析、回归分析等方法，对样本数据进行了推断性统计分析和预测建模。
其中，我发现了一些有趣的结果。
在产品满意度方面，我发现产品的外观和性能是消费者最为关注的两个方面。
此外，我通过回归分析发现，产品价格和广告投入对于销量的影响具有显著性。
根据这些结果，我向公司提出了一些建议和改进措施，以提高产品的市场竞争力。
5. 结果和总结通过本次统计学实习，我不仅巩固了在课堂上学到的统计学知识，而且学到了很多实践经验。
一、实训背景为了提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力，本学期我们开展了统计学实训课程。
实训过程中，我们使用Excel等统计软件，对收集到的数据进行了整理、描述、分析和推断。
以下是对实训结果的分析报告。
二、实训目的1. 掌握统计学基本概念、基本原理和方法；2. 熟练运用统计软件进行数据处理和分析；3. 培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力；4. 增强学生团队合作意识和沟通能力。
三、实训内容1. 数据收集：从实际生活或工作中选取具有代表性的数据，如某班级学生期末成绩、某地区居民消费水平等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作，以便于后续分析。
3. 数据描述：运用统计图表（如直方图、饼图、折线图等）和统计指标（如平均数、中位数、标准差等）对数据进行描述。
4. 数据分析：运用统计方法（如假设检验、方差分析、相关分析等）对数据进行分析，揭示数据背后的规律和关系。
5. 结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议。
四、实训结果分析1. 数据描述以某班级学生期末成绩为例，我们对数学、语文、外语三门课程的成绩进行了描述性分析。
（1）平均数：数学、语文、外语三门课程的平均成绩分别为78.5、76.2、74.3。
（2）中位数：数学、语文、外语三门课程的中位数分别为77、75、73。
（3）标准差：数学、语文、外语三门课程的标准差分别为10.8、8.7、8.9。
从上述数据可以看出，该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散，存在一定的差距。
2. 数据分析（1）方差分析：以性别为分组因素，对数学、语文、外语三门课程的成绩进行方差分析，结果显示，性别对成绩无显著影响。
（2）相关分析：以数学成绩为自变量，语文、外语成绩为因变量，进行相关分析，结果显示，数学成绩与语文成绩、外语成绩之间存在显著的正相关关系。
3. 结论与建议（1）结论：该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散。
一、实验背景统计学是一门应用数学的分支，主要研究如何收集、整理、分析数据，并从中得出结论。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高实际应用能力，我们进行了为期两周的统计学实验实训。
二、实验目的1. 掌握统计学的基本概念、原理和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 提高数据分析和解决实际问题的能力；4. 培养团队协作精神。
三、实验内容本次实验实训主要分为以下几个部分：1. 统计学基本概念、原理和方法的学习；2. SPSS软件的基本操作；3. 数据的收集、整理和分析；4. 统计图表的制作；5. 统计分析报告的撰写。
四、实验过程1. 学习统计学基本概念、原理和方法在实验实训的第一周，我们重点学习了统计学的基本概念、原理和方法。
通过课堂讲解、案例分析等方式，我们对统计学有了初步的认识，掌握了统计学的基本理论。
2. 熟悉SPSS软件在实验实训的第二周，我们学习了SPSS软件的基本操作。
通过实际操作，我们掌握了SPSS软件的数据录入、数据处理、统计分析等功能。
同时，我们还学习了如何制作统计图表，以便更好地展示分析结果。
3. 数据的收集、整理和分析在实验实训过程中，我们收集了实际数据，包括调查问卷、企业报表等。
通过对数据的整理和分析，我们掌握了如何运用统计学方法解决实际问题。
4. 统计图表的制作在实验实训过程中，我们学会了如何利用SPSS软件制作各种统计图表，如直方图、饼图、散点图等。
这些图表能够直观地展示数据分布、关系和趋势。
5. 统计分析报告的撰写在实验实训的最后阶段，我们根据实验数据和分析结果，撰写了统计分析报告。
在报告中，我们详细阐述了研究背景、数据来源、分析方法、结果和结论。
五、实验体会1. 理论联系实际的重要性通过本次实验实训，我们深刻体会到理论联系实际的重要性。
只有将所学理论知识应用于实际工作中，才能真正提高自己的能力。
2. 统计学方法的实用性统计学方法在各个领域都有广泛的应用。
通过本次实验实训，我们认识到统计学方法在解决实际问题中的重要作用。
第1篇一、引言统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高实践能力，我们参加了统计学实践教学课程。
以下是本次实践活动的总结报告。
二、实践目的1. 理解统计学的基本概念和原理；2. 掌握数据收集、整理和分析的方法；3. 提高运用统计学方法解决实际问题的能力；4. 培养团队合作精神和沟通能力。
三、实践内容本次实践主要包括以下内容：1. 数据收集：通过问卷调查、实地考察等方式，收集相关领域的数据；2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类和编码；3. 数据分析：运用统计学方法对整理后的数据进行描述性分析、推断性分析和相关性分析；4. 结果解释：对分析结果进行解释，提出结论和建议。
四、实践过程1. 数据收集阶段我们选择了某高校大学生消费行为作为研究对象。
通过设计调查问卷，收集了500份有效问卷。
问卷内容包括：性别、年龄、月消费金额、消费类型等。
2. 数据整理阶段对收集到的问卷数据进行整理，主要包括以下步骤：（1）数据清洗：删除无效问卷，如填写不完整、重复问卷等；（2）数据分类：根据性别、年龄等特征对数据进行分类；（3）数据编码：对消费类型进行编码，方便后续分析。
3. 数据分析阶段（1）描述性分析：计算各分类的均值、标准差、最大值、最小值等统计量，了解大学生消费行为的基本特征；（2）推断性分析：采用t检验、方差分析等方法，分析性别、年龄等因素对消费行为的影响；（3）相关性分析：运用皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等方法，分析消费金额与其他变量之间的关系。
4. 结果解释阶段根据分析结果，得出以下结论：（1）男性大学生的月消费金额高于女性；（2）随着年龄的增长，大学生的月消费金额呈上升趋势；（3）食品、通讯、娱乐等消费类型在大学生消费中占据较大比例；（4）消费金额与性别、年龄等因素之间存在显著相关性。
五、实践总结1. 实践成果通过本次实践，我们掌握了统计学的基本理论和方法，提高了运用统计学方法解决实际问题的能力。
学号：
实验报告
课程名称：统计学学年、学期：2014年秋季实验学时：16 实验项目数：四
实验人姓名：专业班级：
2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取由100个家庭构成的一个样本。
质量服务的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。
调查结果如下：（数据略）
(1)制作一张频数分布表。
家电行业售后服务质量评价等级频数表
(2)制作一张条形图，反映评价等级的分布。
(4)制作一张饼图，反映评价等级的构成。
2.2为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：（数据略）
(1)以组距为10进行分组，整理成频数分布表。
灯泡使用寿命频数分布表
按销售额分组（万元）频数频率
650-660 2 0.02
660-670 5 0.05
670-680 6 0.06
680-690 14 0.14
690-700 26 0.26
700-710 18 0.18
710-720 13 0.13
720-730 10 0.10
730-740 3 0.03
740-750 3 0.03
合计100 1.00
从直方图可以直观地看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的，右边的尾部稍长一些，灯泡使用寿命接近正态分布。
（3）制作茎叶图，并与直方图作比较。
使用寿命 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00 Extremes (=<651)
1.00 65 . 8
2.00 66 . 14
3.00 66 . 568
3.00 67 . 134
3.00 67 . 679
7.00 68 . 1123334
7.00 68 . 5558899
13.00 69 . 0011112223344
13.00 69 . 5566677888899
8.00 70 . 00112234
10.00 70 . 5666778889
6.00 71 . 002233
7.00 71 . 5677889
4.00 72 . 0122
6.00 72 . 567899
1.00 73 . 3
2.00 73 . 56
1.00 74 . 1
1.00 74 . 7
1.00 Extremes (>=749)
Stem width: 10
Each leaf: 1 case(s)
比较直方图与茎叶图：
直方图的数据分布很方便，但原始数据看不到了，茎叶图则不同，不仅可以看出数据的分布，还能保留原始数据的信息。
2.3甲、乙两班有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：（数据略）（1）画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成。
（2）画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。
从图中可以看出甲、乙两班的成绩分布不相似，没有相似性。
2.4 下表是我国10个城市2006年各月份的气温（°C）数据：（数据略）绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点
从箱线图可看出，这10个城市的月气温存在较大差异，离散程度高的城市为沈阳、北京、郑州、武汉；离散程度低的为海口、昆明、广州。
月气温较高的城市主要为中位数较大的海口、广州，月气温较低的为城市中位数较小的沈阳；月气温分布较对称的城市主要有北京、沈阳；月气温分布不对称的城市主要有：有海口；月气温存在极值的城市有沈阳、北京、重庆。
3.5一种产品需要人工组装，现有3种可供选择的组装方法。
为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法组装。
列1 列2 列3
平均165.6 平均128.7333 平均125.5333 标准误差0.550325 标准误差0.452155 标准误差0.716251 中位数165 中位数129 中位数126 众数164 众数128 众数126 标准差 2.131398 标准差 1.75119 标准差 2.774029 方差 4.542857 方差 3.066667 方差7.695238 峰度-0.1345 峰度0.454621 峰度11.66308 偏度0.351371 偏度-0.17448 偏度-3.23793 区域8 区域7 区域12 最小值162 最小值125 最小值116 最大值170 最大值132 最大值128 求和2484 求和1931 求和1883 观测数15 观测数15 观测数15
4.4由30辆汽车构成的一个随机样本，绘制正态概率图
5.3某大学为了解学生每天上网的时间，在全校学生中随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时），得到数据如下：（数据略）
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%，95%和99%。
平均数 方差 标准差 置信水平 置信下限 置信上限 3.32
2.59
1.61
90% 2.88 3.76 95% 2.79 3.84 99%
2.63
4.01
5.7一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试，得到自信心测试分数如下：（数据略）
构建两种方法平均自信心得分之差μd=μ1-μ2的95%的置信区间。
两种方法平均自信心得分之差μd=μ1-μ2的95%的置信区间为（6.327,15.673）
6.9为比较新旧两种肥料对产量的影响，以便决定是否采用新肥料。
研究者选择了面积、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：（数据略）去显著性水平α=0.05，检验：
（1）新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假设条件为：
1）两种肥料产量的方差未知但相等，即σ1²=σ2²。
2）两种肥料产量的方差未知且不相等，即σ1²≠σ2²。
解：设μ1=新肥料，μ2=旧肥料。
H0:μ1-μ2≥0;H1:μ1-μ2<0。
t-检验: 双样本等方差假设
变量 1 变量 2
平均100.7 109.9 方差24.11578947 33.35789474 观测值20 20 合并方差28.73684211
假设平均差0
df 38
t Stat -5.427106029
P(T<=t) 单尾 1.73712E-06
t 单尾临界 1.68595446
P(T<=t) 双尾 3.47424E-06
t 双尾临界 2.024394164
1）t=-5.427,P=1.73712E-06,拒绝原假设，新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。
t-检验: 双样本异方差假设
变量 1 变量 2
平均100.7 109.9 方差24.11578947 33.35789474 观测值20 20 假设平均差0
df 37
t Stat -5.427106029
P(T<=t) 单尾 1.87355E-06
t 单尾临界 1.68709362
P(T<=t) 双尾 3.74709E-06
t 双尾临界 2.026192463
2）P=1.87355E-06,拒绝原假设，新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料
F-检验双样本方差分析
变量 1 变量 2
平均100.7 109.9 方差24.11578947 33.35789474 观测值20 20 df 19 19 F 0.722940991
P(F<=f) 单尾0.243109655
F 单尾临界0.461201089
地区和西部地区的四百个消费者做抽样调查，检查地区与所购买的汽车价格是否有关。
8.3
8.6城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在3 个路段的高峰期与非高峰期亲自驾车进行试验，通过试验共获得30 个行车时间的数据单位：分。
试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响α =0.05。
Exel:
方差分析：可重复双因素分析
SUMMARY 路段1 路段2 路段3 总计高峰期
观测数 5 5 5 15 求和181.4 151.8 172.2 505.4 平均36.28 30.36 34.44 33.69333
方差 2.267 2.518 2.723 8.702095
非高峰期
观测数 5 5 5 15 求和150 121 141.4 412.4 平均30 24.2 28.28 27.49333 方差 5.265 6.025 5.797 11.22067
总计
观测数10 10 10
求和331.4 272.8 313.6
平均33.14 27.28 31.36
方差14.30267 14.33733 14.32711
Spass:
11.1。
