应用统计与随机过程实验报告实验一

过程试验汇报班级: 通信1004班姓名: 杨靖学号: U13098试验目:了解数产生, 而且利用数来模拟均匀分布、 正态分布、 指数分布、 泊松分布而且计算均值和自相关序列。

试验工具:C++编程模拟试验原理:数产生原理: 经过数学算法产生伪数来, 模拟数产生。

数序列含有循环周期性。

能够证实, 任何产生伪数算法总会进入循环, 这么为了确保随机数序列不产生反复数据, 就要求循环周期足够长。

均匀分布产生原理:利用线性同余法（1）设置y0, 即设置种子（2）yn=kyn-1(mod N), un=yn/N泊松分布产生原理: 从泊松分布分布律可知, 采取前述方法很不适用。

因为: 所以, 采取递推法组成泊松分布: （1）产生均匀分布数u; （2） （3）若u<F, 令X=i, 停止; （4） （5）转向（3）。

正态分布产生原理:标准正态变量分布函数 反函数不存在显式, 所以也不能用逆变法产生。

故采取以下方法:设Ui ～U(0, 1), i=1,2,…,n, 且相互独立, 由中心极限定理可知, 当n 较大时设Ui ～U(0, 1), i=1,2,…,n, 且相互独立, E(Ui)=1/2, D(Ui)=1/12, 当n 较大时有:取n=12, 近似有:也就是说, 只要产生12个伪数u1,u2,…u12, 将它们加起来, 再减去6, 就能近似得到标准正态变量样本值。

{}!i i e p P X i i λλ-===11(1)!1i i i e p p i i λλλ+-+==++0,,;i p e F p λ-===/(1),,1;p p i F F p i i λ=+=+=+()~(0,1)n i i U nE U Z N -=∑~(0,1)ni n U Z N -=∑1216~(0,1)i i Z U N ==-∑指数分布产生原理:（1）产生均匀分布数{ui};（2）计算指数分布数: xi=-ln ui /λ试验代码:（1）数产生/*函数功效, 采取线性同余法, 依据输入种子数产生一个伪数, 假如种子不变,则将能够反复调用产生一个伪序列利用CMyRand类中定义全局变量: S, K, N, Y。

应用统计学实验报告实验报告标题：应用统计学实验报告引言：统计学是一门运用数理统计原理和方法进行数据分析和信息推断的科学，是现代科学发展不可或缺的工具之一。

本实验旨在应用统计学原理和方法，通过实验数据的收集和分析，探讨统计学在解决实际问题中的应用。

实验目的：1. 理解统计学的基本原理和方法；2. 掌握常见统计学实验设计与分析方法；3. 熟悉统计软件的操作。

实验材料与方法：1. 随机抽样：根据实验需求，采用随机抽样方法确定样本；2. 数据收集：通过实验、调查等方式，收集相关数据；3. 数据处理：使用统计软件对数据进行整理和分析；4. 数据分析：根据实验目的，应用合适的统计学方法进行数据分析；5. 结果和结论：根据数据分析结果，进行结果总结和结论提出。

结果与讨论：根据实验设计、数据收集和数据分析，得到如下结果并进行讨论：1. 描述性统计分析：对实验数据进行描述性统计，包括求均值、中位数、方差等；2. 参数估计：根据样本数据，对总体参数进行估计，并计算估计的置信区间；3. 假设检验：根据给定假设，进行假设检验，判断样本数据是否支持假设；4. 相关分析：根据实验数据，进行相关性分析，探究变量之间的关系；5. 统计建模：根据实验数据，应用统计建模方法，建立数学模型，预测未来数据；6. 确定实验误差和可靠性：分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。

结论：通过实验的数据收集和分析，得出如下结论：1. 总结实验数据的中心趋势与离散程度；2. 对参数进行估计，并给出相应的置信区间；3. 根据假设检验的结果，判断样本数据对给定的假设是否支持；4. 探究变量之间的相关关系，并给出相应的统计指标；5. 建立合适的数学模型，并进行预测和推断；6. 分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。

实验结论可根据具体实验内容进行调整和补充，需根据实际情况进行具体描述。

参考文献：在实验报告中可参考相关的统计学原理、方法和软件操作的文献。

一、实验目的1. 理解随机过程的基本概念和性质。

2. 掌握随机过程的基本运算和性质。

3. 通过实验验证随机过程的性质和规律。

二、实验原理随机过程是指一系列随机变量按照一定规则排列而成的序列。

在现实生活中，随机过程广泛存在于自然界和人类社会，如股票价格、气象变化、生物进化等。

随机过程的研究有助于我们更好地理解和预测这些现象。

随机过程可以分为两类：离散随机过程和连续随机过程。

本实验主要研究离散随机过程。

三、实验设备与材料1. 计算机2. 随机过程模拟软件（如Matlab）3. 纸笔四、实验内容1. 随机过程的基本概念（1）随机变量的概念随机变量是指具有不确定性的变量，它可以取多个值。

在随机过程中，随机变量是基本的研究对象。

（2）随机过程的概念随机过程是由一系列随机变量按照一定规则排列而成的序列。

2. 随机过程的基本性质（1）无后效性无后效性是指随机过程的前后状态相互独立。

（2）无记忆性无记忆性是指随机过程的状态只与当前时刻有关，与过去时刻无关。

（3）马尔可夫性马尔可夫性是指随机过程的状态只与当前时刻有关，与过去时刻无关。

3. 随机过程的运算（1）随机过程的和设{Xn}和{Yn}是两个随机过程，则它们的和{Zn}定义为Zn = Xn + Yn。

（2）随机过程的差设{Xn}和{Yn}是两个随机过程，则它们的差{Zn}定义为Zn = Xn - Yn。

（3）随机过程的乘积设{Xn}和{Yn}是两个随机过程，则它们的乘积{Zn}定义为Zn = Xn Yn。

4. 随机过程的模拟利用随机过程模拟软件（如Matlab）模拟随机过程，观察其性质和规律。

五、实验步骤1. 初始化随机数生成器2. 定义随机过程（1）根据随机过程的基本性质，定义随机过程{Xn}。

（2）根据随机过程的运算，定义随机过程{Yn}。

3. 模拟随机过程（1）使用随机过程模拟软件（如Matlab）模拟随机过程{Xn}和{Yn}。

（2）观察模拟结果，分析随机过程的性质和规律。

随机过程实验报告学院：专业：学号：姓名：一、实验目的通过随机过程的模拟实验，熟悉随机过程编码规律以及各种随机过程的实现方法，通过理论与实际相结合的方式，加深对随机过程的理解。

二、实验内容（1）熟悉Matlab工作环境，会计算Markov链的n步转移概率矩阵和Markov链的平稳分布。

（2）用Matlab产生服从各种常用分布的随机数，会调用matlab自带的一些常用分布的分布律或概率密度。

（3）模拟随机游走。

（4）模拟Brown运动的样本轨道的模拟。

（5）Markov过程的模拟。

三、实验原理及实验程序n步转移概率矩阵根据Matlab的矩阵运算原理编程，Pn = P ^n。

已知随机游动的转移概率矩阵为：P =0.5000 0.5000 00 0.5000 0.50000.5000 0 0.5000求三步转移概率矩阵p3及当初始分布为P{x0 = 1} = p{x0 = 2} = 0, P{x0 = 3} = 1 时经三步转移后处于状态3的概率。

代码及结果如下：P = [0.5 0.5 0; 0 0.5 0.5; 0.5 0 0.5] %一步转移概率矩阵P3 = P ^3 %三步转移概率矩阵P3_3 = P3(3,3) %三步转移后处于状态的概率1、两点分布x=0:1;y=binopdf(x,1,0.55);plot(x,y,'r*');title('两点分布');2、二项分布N=1000;p=0.3;k=0:N;pdf=binopdf(k,N,p);plot(k,pdf,'b*');title('二项分布');xlabel('k');ylabel('pdf');gridon;boxon3、泊松分布x=0:100;y=poisspdf(x,50);plot(x,y,'g.');title('泊松分布')4、几何分布x=0:100;y=geopdf(x,0.2);plot(x,y,'r*');title('几何分布');xlabel('x');ylabel('y');5、泊松过程仿真5.1 % simulate 10 timesclear;m=10; lamda=1; x=[];for i=1:ms=exprnd(lamda,'seed',1);x=[x,exprnd(lamda)];t1=cumsum(x);end[x',t1']5.2%输入：N=[];for t=0:0.1:(t1(m)+1)if t<t1(1)N=[N,0];elseif t<t1(2)N=[N,1];elseif t<t1(3)N=[N,2];elseif t<t1(4)N=[N,3];elseif t<t1(5)N=[N,4];elseif t<t1(6)N=[N,5];elseif t<t1(7)N=[N,6];elseif t<t1(8)N=[N,7];elseif t<t1(9)N=[N,8];elseif t<t1(10)N=[N,9];elseN=[N,10];endendplot(0:0.1:(t1(m)+1),N,'r-') 5.3% simulate 100 timesclear;m=100; lamda=1; x=[];for i=1:ms= rand('seed');x=[x,exprnd(lamda)];t1=cumsum(x);end[x',t1']N=[];for t=0:0.1:(t1(m)+1)if t<t1(1)N=[N,0];endfor i=1:(m-1)if t>=t1(i) & t<t1(i+1)N=[N,i];endendif t>t1(m)N=[N,m];endendplot(0:0.1:(t1(m)+1),N,'r-')6、泊松过程function I=possion(lambda,m,n)for j=1:mX=poissrnd(lambda,[1,n]); %参数为lambda的possion 过程N(1)=0;for i=2:nN(i)=N(i-1)+X(i-1);endt=1:n;plot(t,N)grid onhold onend7、布朗运动7.1一维布朗运动程序：function [t,w]=br1(t0,tf,h)t=t0:h:tf;t=t';x=randn(size(t));w(1)=0;for k=1:length(t)-1w(k+1)=w(k)+x(k);endw=sqrt(h)*w;w=w(:);end调用t0=1;tf=10;h=0.01;[t,w]=br1(t0,tf,h);figure;plot(t,w,'*');xlabel('t');ylabel('w');title('一维Brown运动模拟图'); 7.2二维布朗运动：function [x,y,m,n]=br2(x0,xf,y0,yf,h)x=x0:h:xf;y=y0:h:yf;a=randn(size(x));b=randn(size(y));m(1)=0;n(1)=0;for k=1:length(x)-1m(k+1)=m(k)+a(k);n(k+1)=n(k)+b(k);endm=sqrt(h)*m;n=sqrt(h)*n;end调用x0=0;xf=10;h=0.01;y0=0;yf=10;[x,y,m,n]=br2(x0,xf,y0,yf,h);figure;plot(m,n);xlabel('m');ylabel('n');title('二维Brown运动模拟图');7.3三维布朗运动：npoints =1000;dt = 1;bm = cumsum([zeros(1, 3); dt^0.5*randn(npoints-1, 3)]);figure(1);plot3(bm(:, 1), bm(:, 2), bm(:, 3), 'k');pcol = (bm-repmat(min(bm), npoints, 1))./ ...repmat(max(bm)-min(bm), npoints, 1);hold on;scatter3(bm(:, 1), bm(:, 2), bm(:, 3), ...10, pcol, 'filled');grid on;hold off;8、马尔科夫链离散服务系统中的缓冲动力学m=200;p=0.2;N=zeros(1,m); %初始化缓冲区A=geornd(1-p,1,m); %生成到达序列模型, for n=2:mN(n)=N(n-1)+A(n)-(N(n-1)+A(n)>=1);endstairs((0:m-1),N);9、随机数游走9.1 100步随机游走n = 100; %选取步数。

随机过程实验报告一.实验目的通过随机过程的模拟实验，熟悉随机过程编码规律以及各种随机过程的实现方法，通过理论与实际相结合的方式，加深对随机过程的理解。

二．实验原理及实现代码1.伪随机数的产生函数功能：采用线性同余法，根据输入的种子数产生一个伪随机数，如果种子不变，则将可以重复调用产生一个伪随机序列实现思路：利用CMyRand类中定义的全局变量：S, K, N, Y。

其中K和N为算法参数，S用于保存种子数，Y为产生的随机数，第一次调用检查将seed赋值与S获得Y的初值，之后调用选择rand（）函数赋值与Y。

代码如下：unsigned int CMyRand::MyRand(unsigned int seed){Y=seed;Y=K*seed%N;S=Y;return Y;}2.均匀分布随机数的产生在上面实验中，已经产生了伪随机序列，所以为了得到0~N 的均匀分布序列，只需将其转化为min 到max 的均匀分布即可，代码如下：double CMyRand::AverageRandom(double min,double max) {double dResult;dResult = (double(MyRand(S))/N)*(max-min)+min; dResult=(int(dResult*10000))/10000.0 ;return dResult; }3.正态分布随机数的产生由AverageRandom 函数获得0－1间隔均匀分布随机数U(0，1)，i=1,2,…,n ，且相互独立，由中心极限定理可知，当n 较大时，()~(0,1)nU nE U Z N -=取n=12，近似有1216~(0,1)iiU N=-∑，也就是说，只要产生12个伪随机数u1,u2,…u12，将它们加起来，再减去6，就能近似得到标准正态变量的样本值。

代码如下：double CMyRand::NormalRandom(double miu, double sigma, double min, double max){double dResult;dResult = 0;for(int i=0;i<12;i++)dResult+=(double(MyRand(S))/N); //循环相加12次dResult-=6;dResult=(dResult*sigma+miu)*(max-min)+min;return dResult;}3.指数分布的随机数的产生用AverageRandom产生均匀分布随机数{ui}，计算指数分布随机数：xi=-ln ui /λdouble CMyRand::ExpRandom(double lambda, double min,double max){double dResult = 0.0;dResult=-log(AverageRandom(min,max))/lambda;return dResult;}4.泊松分布的随机数产生unsigned int CMyRand::PoisonRandom(double lambda, double min, double max){unsigned int dResult = 0;double F=exp(-lambda);while(AverageRandom(0,1)>=F){F+=(lambda*F)/(dResult+1);dResult++;}return dResult;}5.计算任意分布的随机过程的均值根据大数定律，调用任意函数加和求平均即为该分布的均值。

《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部，检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。

请拟定抽样方式，确定样本单位。

二、实验步骤第一步：给车床编号从1到120依次给每部车床编号。

第二步：选定抽样方式采用简单随机抽样。

第三步：使用Excell抽样具体步骤如下：1、打开Excell；2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中；3、单击“工具”菜单；4、选择“数据分析”选项，然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”；5、单击“确定”，弹出抽样对话框；6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域；7、在“抽样方法”项下选择“随机”，在“样本数”框中输入12；8、在“输出选项”下选择“输出区域”，在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”，得到抽样结果。

三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为：797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况，首先收集了30名工人的工作资料，下面为工资数值。

530 535 490 420 480 475420 495 485 620 525 530550 470 515 530 535 555455 595 530 505 600 505550 435 425 530 525 610二、实验步骤第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框；第二步：在输入区域输入$A$2:$F$6，在接收区域输入$D$9:$D$15；第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄；第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图；第五步：按确定按钮，可得输出结果。

实验四 线性系统参数估计及随机过程预测一、实验目的通过本仿真实验了解基于随机过程的线性系统参数的估计方法以及基于线性系统模型的随机过程预测方法；培养计算机编程能力。

二、实验要求采用MATLAB 或VB 语言进行编程1) 运用正态分布随机数产生函数产生均值为零、根方差=1D 的白色 噪声样本序列[或可参考实验1的正态分布产生方法]{u(n)|n=1,2,…,2000}；画出噪声u(n)的波形图。

2) 设离散时间线性系统的差分方程为画出x(n)的波形图。

3) 假设已知线性系统为二阶全极点系统，参数未知，满足以x(n)(n=3,4,…,1500)为已知数据，估计系统参数观察a,b 与0.9、-0.2的相近性及估计误差。

4) 利用系统参数的估计值以及已获取的数据，采用单步递推预测方 法对随机过程x(n)在区间n [1501,2500]的值进行预测(1)(1)(2)0.9(1)(2)()0.9(1)-0.2(-2)() (3,4, (2000)x u x x u x n x n x n u n n ==+=-+=()(1)(-2)() (3,4, (2000)x n ax n bx n u n n =-++=1500150022,,33115001500150023331500150015002333min ()min [()(1)(2)](1)(1)(2)()(1)(1)(2)(2)()(2)a b a b n n n n n n n n u n x n ax n b n x n x n x n x n x n a b x n x n x n x n x n ==-=======----⎡⎤⎡⎤----⎢⎥⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦----⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑∑∑∑∑()(1)(-2) (1501,1502, (2000)y n ax n bx n n =-+=在x(n)的波形图上用不同的颜色画出y(n)的波形图，，观察和比较在[1501,2000]区间上二者的相近性及差异性。

应用统计实验报告应用统计实验报告引言：统计实验是一种重要的科学研究方法，通过对一定数量的样本进行观察和测量，以得到总体的某些特征参数，并对其进行推断和预测。

本文将以某电商平台的用户购买行为为例，通过应用统计实验方法，探讨用户购买意愿与价格之间的关系。

一、实验设计为了研究用户购买意愿与价格之间的关系，我们选择了某电商平台上的500名用户进行实验。

实验中，我们随机选取了100个商品，将其价格分为五个档次：A、B、C、D、E。

其中A为最低价，E为最高价。

每个档次中的商品数量相等，即每个档次20个商品。

然后，我们观察用户对这些商品的购买行为，并记录下用户购买的次数。

二、数据收集与处理在实验进行期间，我们通过电商平台的数据分析工具，获取了用户对不同价格档次商品的购买次数数据。

然后，我们对数据进行了清洗和处理，排除了异常值和缺失值，确保数据的准确性和可靠性。

三、数据分析与结果通过对收集到的数据进行统计分析，我们得到了以下结果：1. 用户购买意愿与价格之间存在一定的关系。

随着商品价格的增加，用户的购买意愿逐渐降低。

具体来说，价格档次为A的商品购买次数最多，而价格档次为E的商品购买次数最少。

2. 用户对价格敏感度不同。

有些用户对价格非常敏感，他们倾向于购买价格较低的商品；而有些用户对价格不太敏感，他们更关注商品的质量和性能，而非价格。

3. 用户购买行为受到其他因素的影响。

除了价格之外，用户的购买行为还受到其他因素的影响，如品牌知名度、促销活动等。

这些因素可能会改变用户的购买决策。

四、讨论与建议通过本次实验，我们初步了解了用户购买意愿与价格之间的关系。

然而，由于实验的局限性和样本的限制，我们的结论可能存在一定的偏差。

因此，我们建议在后续的研究中，扩大样本量，增加实验的复杂程度，以获得更准确和全面的结论。

此外，我们还建议电商平台在制定价格策略时，应该充分考虑用户的购买意愿和价格敏感度。

对于那些对价格敏感的用户，可以提供更多的折扣和促销活动，以吸引他们的购买；对于那些对价格不太敏感的用户，可以在产品质量和服务上下功夫，提高用户的购买体验。

*****大学应用统计学课程实验（上机）报告专业班级：学号：学生姓名：指导老师：实验地点：学期：实验（上机）日期：第一次实验（上机）主题：统计软件的运用实验（上机）类别：验证性完成方式：独立实验（上机）目的与要求：1、掌握启动和退出统计软件2、掌握数据库的建立3、搜集一些数据并建立数据库4、进行统计计算（函数、描述性统计）5、制作统计图6、计算各种统计指标实验（上机）内容及方法（学生填写）第1步：打开Excel输入需要分析的数据，然后点击公式选项，选择其中需要的函数进行计算分析。

第2步：在A1：A20区域选取从－3到3，间距为0.058的数据序列作为X序列。

在B1单元格中输入公式“=NORMDIST(A1，0，1，FALSE)”,然后将公式复制到B1：B20区域，在B1：B20区域形成相对A1：A20区间点的正态分布概率密度函数序列。

第3步：选取自由度为2，在A1：A20区域填充从0—12的等差数列，步长为0.1.在B1单元格输入公式“=（A1×EXP(-A1/2)/2）”即可得A1在自由度为2时的卡方分布概率值，然后将B1单元格的公式复制到B1：B20区域，同样选择图标向导和折线图，经过编辑和修饰得到卡方分布概率密度函数图。

实验（上机）过程与结果（学生如实记载上机操作内容、步骤及结果）本专业男生身高数值（单位：cm）：165、167、168、172、175、173、168、170、180、178、175、181、172、170、169、177、173、168、170、1711.计算统计指标：在菜单栏中选择工具，然后单击数据分析，再选择描述统计输入数据。

2.点击图表向导，选择折线图第一个样式。

3.实验结束退出程序。

实验（上机）总结通过此次实验，我对Excel的操作有了基本的掌握。

本次实验虽然简单，但是还是有很多细节问题需要注意，如输入区域的选择、加载宏选取分析工具以及函数运算的公式输入等。

应用统计学实验报告实验目的：本实验旨在探讨统计学在现实生活中的应用，通过设计和实施一个简单的实验来体现统计学的重要性和实用性。

实验背景：统计学是一门研究数据收集、数据处理、数据分析和数据解释的学科，广泛应用于各个领域，如经济学、医学、社会学等。

通过统计学方法，我们可以更好地理解数据背后的规律，作出准确的预测和决策。

实验设计：我们选择了一个简单的实验，即投掷硬币的实验。

我们将硬币投掷10次，记录正面朝上的次数，然后根据这些数据进行统计学分析。

实验步骤：1. 准备一枚硬币和纸笔；2. 抛掷硬币，记录正面朝上的次数；3. 重复以上步骤，直至投掷10次；4. 统计正面朝上的次数；5. 利用统计学方法对数据进行分析。

实验结果：在进行实验后，我们得到了如下数据：3次正面，7次反面。

接下来，我们将对这些数据进行统计学分析。

统计学分析：1. 计算正面朝上的概率：正面朝上的次数/总次数 = 3/10 = 0.3；2. 计算反面朝上的概率：反面朝上的次数/总次数 = 7/10 = 0.7；3. 制作频率分布表和频率分布图；4. 计算平均值、标准差等统计指标。

实验结论：通过对数据的统计学分析，我们可以得出结论：投掷硬币的概率是近似的，即正面朝上的概率约为0.3，反面朝上的概率约为0.7。

这个简单的实验展示了统计学在实际生活中的应用和重要性。

结语：统计学是一门重要的学科，通过实验可以更好地理解其原理和方法。

本实验不仅增强了我们对统计学的理解，还培养了我们的数据分析能力。

希望通过这个实验，大家能更加认识到统计学的价值和意义。

谢谢阅读！。

1随机过程实验报告 - 副本__________________________________________________________________________________随机过程试验报告班级:姓名:学号:____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________实验一实验题目 Xtxwt()cos(),描绘出随机过程的图像实验目的 Xtxwt()cos(),利用MATLAB编程描绘出随机过程的图像实验地点及时间信息楼127机房 2012.5.31实验内容Xtxwt()cos(),绘制随机过程的图像实验习题,函数z=xcos(wt)中，w为常量，设为2;自变量为x和t，其中t[-1,1],x服从[-1,1]上的标准正态分布;y是因变量。

用Matlab编程如下:t=-1:0.01:1;>> x=normpdf(t);//x服从标准正态分布。

>> z=x.*cos(1*t);>> plot3(t,x,z);如下图所示;实验总结理解随机过程的本质含义，并学会运用MATLAB语言编程描绘在随机过程函数图像。

实验成绩评阅时间评阅教师____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________ ______________________________________________________________________________________实验二实验题目 Xtwt()cos(),，,,绘制随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的图像实验目的通过绘制图像，深入理解随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数实验地点及时间信息楼127机房 2012.5.31Xtwt()cos(),，,,实验内容:绘制随机相位正弦波的均值，方差和自相关函数的图像实验习题,cos(,t，,),,,,函数z=中，令=2，=2，服从(0，2)上的均匀分布，,,t(0，2)。

应用统计学实验报告应用统计学实验报告引言：统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科，它在各个领域中都有着广泛的应用。

本实验旨在通过应用统计学的方法，对某一特定问题进行深入分析，并从中得出结论。

实验背景：为了更好地理解统计学的实际应用，我们选择了一个关于学生睡眠时间与学习成绩之间关系的实验。

这个问题是一个经典的统计学问题，通过分析学生的睡眠时间和他们的学习成绩，我们可以探讨睡眠对学习的影响。

实验设计：我们选择了一所大学的一百名学生作为实验对象，他们的睡眠时间和学习成绩是我们的观察指标。

为了收集数据，我们设计了一份问卷，包括学生的睡眠时间、学习成绩以及其他相关因素的调查问题。

数据收集与处理：通过发放问卷并收集回答，我们得到了一百份有效的数据。

接下来，我们使用统计软件对数据进行了处理和分析。

首先，我们计算了学生的平均睡眠时间和平均学习成绩，并绘制了相应的直方图和散点图。

实验结果：通过对数据的分析，我们发现了一些有趣的结果。

首先，学生的睡眠时间和学习成绩之间存在一定的相关性。

具体来说，睡眠时间较长的学生往往有较好的学习成绩，而睡眠时间较短的学生则成绩较差。

此外，我们还发现了一些其他因素对学习成绩的影响，如学习时间、课外活动等。

讨论与结论：通过本次实验，我们可以得出结论：睡眠时间与学习成绩之间存在一定的相关性。

然而，我们也要注意到相关性并不代表因果关系。

即使睡眠时间较长的学生有较好的学习成绩，我们不能简单地得出睡眠时间是提高学习成绩的唯一因素的结论。

实际上，学习成绩受到多个因素的影响，如学习方法、个人能力等。

因此，我们需要进一步的研究来探索这些因素之间的关系。

结语：通过本次实验，我们深入了解了统计学在实际问题中的应用。

统计学不仅可以帮助我们分析数据，还可以帮助我们发现问题、解决问题。

在今后的学习和工作中，我们可以运用统计学的方法来解决各种问题，提高我们的决策能力和解决问题的能力。

应用统计学实验报告(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！)西安理工大学实验报告第 1 页（共 X X 页）课程：应用统计学实验日期： 2013 年 4月21日专业班号：组别：______ 交报告日期： 20 13年5月1日姓名：学号：报告退发：（订正、重做）同组者教师审批签字：实验报告格式一、预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等；二、实验过程：实验步骤和实验数据记录等；三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。

实验名称应用统计学综合实验大学生手机消费情况的调查报告第一部分调查方案设计一、调查方案调查地点：西安理工大学曲江校区调查方法：问卷调查最近调查时间：2013年3月25日至 2013年4月10日样本量： 30被访者：西安理工大学本科生；男女生各15人调查人员：王申玮报告说明：1．由于各年级上课时间分配情况以及经费问题，我们以一小部分本科生为调查对象；2．调查方式：西安理工大学曲江校区随机抽学生作为样本，共计30人，男女各半。

报告内容：1．目前大学生使用手机的价格区间及品牌分析。

如今大学生对于手机消费的倾向;2．手机的用途分析以及大学生对手机的消费需求情况。

3．手机的使用寿命及更换次数和原因问题。

二、问卷设计大学生手机消费情况调查问卷亲爱的同学：您好！为了了解当前大学生的手机消费行为及消费特点，我们调查小组特邀请您参与此项调查。

本调查不记名，我们将严格为您保密。

您的所有回答仅用于统计分析，感谢您的支持和配合！西安理工大学经济管理学院管111班2013年4月1.性别: □男□女2.年级：□大一□大二□大三3. 你现在正使用的手机，当时购买的价格多少钱？( )A1000元以下 B1000~2000元 C2000~3000元 D3000元以上现在的手机具体价格：4. 你现在正在使用的手机品牌是：( )A国产品牌 B欧美品牌 C日本品牌 D其他5.你最喜爱哪个品牌的手机？为什么？6. 除了手机基本通信外，你最常用手机干什么？（多选）( )A玩游戏 B听音乐 C拍照 D上网 E其他7. 你现在所使用的手机用多久了？( )A一年以下 B一年至两年 C两年至三年 D三年以上8. 你更换过几次手机？( )A一次 B两次 C三次 D三次以上 E从来没换过9.如果你想更换手机，那么促使你更换手机的原因是：( )A原手机样式陈旧 B原手机功能少 C原手机坏了 D售后服务不好E其他10. 当你选购手机时，你最看重手机的：( )（多选）A质量 B功能 C售后服务 D价格 E外观 F品牌信誉 G 其他11.手机在你的眼中还可以成为什么？( )（多选）A身份的象征 B时尚科技的结晶 C不可缺少的生活伴侣 D休闲娱乐的工具 E朋友之间的话题 F其他西安理工大学本科生手机消费情况调查分析报告一、手机的价格及品牌手机品牌性别年级价格苹果女大三3600 诺基亚女大三1950 诺基亚男大三1800 三星女大三2500 诺基亚男大三1850 小米女大三1500 htc 男大三1890 LG 男大三2100 其他男大三850 诺基亚女大三1750 诺基亚男大二1800 诺基亚男大二4500 其他女大二960 苹果女大二4300 苹果女大二5300 三星女大二2300 诺基亚男大二2500 LG 男大二2300 LG 男大二1800 其他女大二1000 htc 女大一1700 诺基亚女大一1650 苹果男大一4300 htc 男大一1450 其他男大一780 其他女大一998 小米女大一1950 诺基亚女大一1550 小米男大一1300 索尼男大一16501.使用手机的价格区间列1平均2129.266667 标准误差209. 中位数1800 众数1800 标准差1147.220146 方差.064 峰度 1.偏度1. 区域4520 最小值780 最大值5300 求和63878 观测数30 最大(1) 5300 最小(1) 780 置信度(95.0%) 428.由上述的样本显示，50%的人使用的手机价格为区间。

应用统计学实验报告《应用统计学》实验报告班级：管121班姓名：学号：2019年01月北京建筑大学实验1 描述统计 ........................................................................... (3)一、实验目的与要求 ........................................................................... .................................... 3 二、实验原理 ........................................................................... ................................................ 3 三、实验步骤 ........................................................................... (3)1．频数分析（Frequencies） .............................................................. ........................... 3 2.描述统计（Descriptives） ............................................................. . (8)实验2 统计推断 ........................................................................... . (11)一、实验目的与要求 ........................................................................... .................................. 11 二、实验原理 ........................................................................... .............................................. 11 三、实验演示内容与步骤 ........................................................................... .. (11)1.单个总体均值的区间估计 ........................................................................... ............... 12 2．两个总体均值之差的区间估计 ........................................................................... .... 14 4．两独立样本的假设检验（两独立样本T检验） ................................................... 17 5.配对样本T检验 ........................................................................... (19)实验1 描述统计一、实验目的与要求统计分析的目的在于研究总体特征。

随机过程实验报告随机过程实验报告一、引言随机过程是概率论和数理统计中的一个重要分支，它研究的是随机事件随时间的演化规律。

在现实生活中，我们经常会遇到各种各样的随机过程，比如天气变化、股票价格波动、人口增长等等。

本次实验旨在通过实际观测和数据分析，探究随机过程的特性和规律。

二、实验目的本次实验的主要目的是研究和分析一个具体的随机过程，以加深对随机过程理论的理解。

通过实际观测和数据分析，我们将探究该随机过程的概率分布、平均值、方差等统计特性，并尝试利用数学模型对其进行建模和预测。

三、实验方法我们选择了一个经典的随机过程作为研究对象：骰子的投掷。

我们将进行多次骰子投掷实验，并记录每次投掷的结果。

通过统计分析这些结果，我们可以得到骰子的概率分布、平均值和方差等重要参数。

四、实验过程我们使用了一颗标准的六面骰子进行了100次投掷实验。

每次投掷后，我们记录了骰子的点数，并将这些数据整理成了一个数据集。

五、实验结果通过对实验数据的统计分析，我们得到了以下结果：1. 概率分布我们统计了每个点数出现的次数，并计算了它们的频率。

结果显示，每个点数的频率接近于1/6，符合骰子的均匀分布特性。

2. 平均值我们计算了所有投掷结果的平均值，发现它接近于3.5。

这是因为骰子的点数从1到6，平均为(1+2+3+4+5+6)/6=3.5。

3. 方差我们计算了所有投掷结果的方差，发现它接近于2.92。

方差是衡量随机变量离其均值的分散程度的指标，它的大小反映了骰子点数的变化范围。

六、讨论与分析通过对实验结果的分析，我们可以得出以下结论：1. 骰子的点数具有均匀分布的特性，每个点数出现的概率接近于1/6。

2. 骰子的平均值为3.5，这是由于骰子的点数从1到6，平均为(1+2+3+4+5+6)/6=3.5。

3. 骰子的方差为2.92，这意味着骰子的点数变化范围较大。

通过以上结果，我们可以看出骰子的投掷过程是一个典型的随机过程。

它符合随机过程的基本特性，即随机性和不可预测性。

第1篇一、实验背景与目的随着社会经济的快速发展，数据分析已成为各类决策的重要依据。

应用统计实验旨在通过实际操作，让学生掌握统计学的基本原理和方法，提高数据分析能力。

本实验以某城市居民消费行为为例，通过收集和分析数据，探究影响居民消费水平的因素，为政策制定和企业营销提供参考。

二、实验方法与数据来源1. 实验方法：本次实验采用描述性统计、相关分析和回归分析等方法，对居民消费数据进行处理和分析。

2. 数据来源：数据来源于某城市统计局发布的居民消费调查报告，涵盖了居民家庭人口、收入、消费结构、消费水平等指标。

三、实验结果与分析1. 描述性统计：通过对居民消费数据的描述性统计，得出以下结论：- 居民消费水平总体呈上升趋势，但城乡差异明显。

- 居民消费结构以食品、居住和交通通信为主，娱乐教育和医疗保健消费占比逐年提高。

- 居民收入水平与消费水平呈正相关，收入越高，消费水平越高。

2. 相关分析：通过相关分析，得出以下结论：- 居民消费水平与家庭人口呈正相关，家庭人口越多，消费水平越高。

- 居民消费水平与收入水平呈正相关，收入越高，消费水平越高。

- 居民消费水平与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关，与娱乐教育和医疗保健消费呈负相关。

3. 回归分析：通过回归分析，得出以下结论：- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费对居民消费水平有显著影响。

- 家庭人口、收入水平和食品消费对居民消费水平的解释力最强。

四、结论与建议1. 结论：- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费是影响居民消费水平的主要因素。

- 居民消费水平与收入水平、家庭人口呈正相关，与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关。

2. 建议：- 政府应关注农村居民消费水平，加大对农村基础设施建设的投入，提高农村居民收入水平。

- 企业应针对不同收入水平和消费结构的居民，制定差异化的营销策略。

- 鼓励居民消费，优化消费结构，提高居民消费水平。