QC原因分析的常用工具图汇编

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QC原因分析的常用工具图课件

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7
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内4.依容据的各卡语片言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似）将卡片分组放5.将置各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述出来，完成“亲和卡”
使用时机： 1.认清事实 2.打破现状
6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复 “5”中的操作。最后用一个标题来汇整各“亲和卡”中的内容，完成亲和图
学点习击交流进PP入T 注意事项
9
1. 卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。 2. 当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再
确认该卡片的处理方法(参见错误范例1)
连6.统接计起卡来片进出箭头的个数，进一个
箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结
果7.对记卡录片在进各行张分卡类片上
箭头只进不出是问题
箭头只出不进是主因
使用时机：
箭头有进有出是中间因素
出多于进的中间因素是关键中间因素
1.理清众多影响因素的因果关8平.对系均关分联=图的结果进行判读。计算出
2.找出重点改善对象点击进入注意事项
箭头数/卡片数（计算结果需向上求学习交流PPT整）。各卡片中分数为负值（即主因
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素
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原因分析的常用工具图PPT课件

确认该卡片的处理方法(参见错误范例1)
错误范例 1
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
7.对卡片进行分类箭头只进不出是问题箭头只出不进是主因箭头有进有出是中间因素出多于进的中间因素是关键中间因素
8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝对值大于平均分的，选定为主要影响因素

19种QC统计工具精讲案例-简易图表

19种QC统计工具精讲案例-简易图表
19种质量管理小组活动常用统计方法
简易图表
包括折线图、柱状图、饼分图、雷达图等常用工具。

（一）范围：部门、专业室和班组（所有范围）
（二）作用：有利于数据间形象直观的互相比较、分析和评价。

各种图表均有相应的作用。

（三）推荐：查找短板、原因分析、措施制定、效果对比、巩固提高。

（四）方法：
1.折线图
折线图也叫波动图。

它常用来表示质量特性数据随着时间推移而波动的状况。

折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等间隔下数据的趋势。

在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图适宜表现数据的变化趋势。

2.柱状图
柱状图，也称条图、长条图、条状图，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），通常只有一类变量，适用于用于较小的数据集分析。

柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。

QC小组常用图表汇总(共16张)

示例：晶振损坏统计
常用于以下阶段 • 选择课题
• 现状调查
• 确定要因
按不同的地区按不同的环境 ……
晶振损坏情况统计
时间使用数损坏数
2006年5月 5000
300
损坏率 6.0%
晶振损坏情况分类统计（按供应商）
时间供应商使用数损坏数损坏率
2006年5月
甲供应商乙供应商
3000 2000
MS127 MS125 MS104R
96.68% 97.00% 88.42%
97.14% 97.89% 88.20%
98.73% 98.32% 92.58%
97.33% 97.77% 93.31%
97.84% 97.25% 89.80%
97.42% 97.66% 88.15%
97.52% 97.58% 89.97%
20360 31.48
53.00 84.48
电性能不合格浸锡不良磁芯破损其他不良
3
磁芯破损
7474
11.56
96.04
4
其他不良
2561
3.96
100.00
由排列图可知(kě zhī)影响MS104R系列产品合格率的主要缺陷是“电性能不合格”
第8页，共16页。
5、因果(yīnguǒ)图（鱼骨图）应用
双圈测试模式
软件系统
电桥与测试机联机
机械控制系统测量控制系统
硬件系统
电气控制系统
第2页，共16页。
2、关联图应用
原因分析
根据现状调查可知，问题症结在于“电感量偏高”和“电感量偏低”，我们选用了关联(guānlián)图进行原因分析，如下图如示：

QC老七种工具ppt课件

精选版课件ppt
20
QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限，它们是互相平行的。若控制图中的描点落在控制限之外或描点在控制限之间的排列不随机，则表明过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率（P）控制图。
精选版课件ppt
21
QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
精选版课件ppt
29
QC七大手法
6、3σ（西格玛）原则 UCL=μ＋3σ
CL=μ CLC=μ＋3σ 式中：μ、σ为总体参数。规范限不能用作控制限，规范限用于区分合格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与异常波动；二者不能混淆。
精选版课件ppt
30
QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
精选版课件ppt
13
QC七大手法
设置组界进行统计：
组
组界
中心值
1
精选版课件ppt
28
QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右，主要是由异因造成）。故在统计控制状态下生产的不合格品最少，生产最经济。
⑶在统计控制状态下，过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准，一旦偏离这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统计控制状态（稳态）作为基准的。
精选版课件ppt
32
QC七大手法
程调整到稳态后，才能延长控制图的控制限作为控制用控制图，这就是控制用控制图阶段。故日本有句名言：“始于控制图，终于控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程的分析从应用控制图对过程进行分析开始；所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束，最终建立控制用控制图。

QC七种工具(96页)

○○
▲
▲
▲
D
△
△
●
●
●
□
○：表面擦伤；△：砂眼；：▲：尺寸不良；●：外形异常；□：其它
○○○○ ○○
○○
○○○○○
▲▲
●
○○
○○
△
○○
○
△
△△
●●
Ⅱ
2019/12/29
CATARCTR
35
缺陷位置检查表
2019/12/29
CATARCTR
36
控制图
对过程质量特性值进行测定、记录，评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。
合
计
2019/12/29
CATARCTR
频数 15
1 2 4 6 9 11 8 7 3 2 1 1
55
33
2019/12/29
不合格项检查
表
CATARCTR
34
缺陷原因检查表
Ⅰ
设备
操作者
星期一上午下午
星期二上午下午
星期三上午下午
星期四上午下午
星期五上午下午
○○
2019/12/29
CATARCTR
32
工序分布检查表
上公差限 8.300
下公差限
偏差
-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5
10
╳ ╳╳ ╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳ ╳╳ ╳ ╳
明确衡量过程的特性值收集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料

QC七大工具ppt课件

31
因果图(Cause-Effect diagram)
常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人 “闭门造车” (3)画法不规范 (4)一个质量特性画一张图，不要将多个质量特性画在一张图上。
32
因果图(Cause-Effect diagram)
1 故障停车
2
异响
3
漏雨
4 油漆不亮
合计
频数 110 40 30
3 183
频率% 累计频数累计频率%
26
五、直方图(Histogram)
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。
用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
1
一、检查表(Worksheet)
23
20
17
16
1.2
1
0.8
15
0.6
0.4
0.2
0
0
0
0
擦伤
砂眼尺寸不合格
断裂
弯曲
其他
改进效果
尺寸不合格砂眼擦伤断裂弯曲其他
24
排列图(Pareto)
举例
25
排列图(Pareto)
练习:联系工作实际或根据下列数据画排列图

QC七种工具及使用方法

将收集到的数据以点的形式绘制在坐标系上，其中横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
观察散布图上的点分布情况，判断两个变量之间是否存在关联性，如果点分布比较集中，说明两个变量之间存在较强的关联性，如果点分布比较分散，则说明两个变量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性关系，可以通过回归分析等方法进一步确定它们之间的关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业了解市场和用户行为。
THANKS FOR WATCHING
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度，通过观察散布图上的点分布情况，可以判断两个变量之间是否存在线性关系、是否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的数据，例如，产品的尺寸和重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集中在少数关键因素上时，可以使用柏拉图进行问题分析和改进。

质量改进老七工具教材

B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品的问题是：
• （1）A孔直径超差，占第9工序不合格品的62.5%。 • （2）孔距超差，占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品的92.86%。
51
B孔垂直度超差
5
其他
7
总计
168
百分比（%）
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百分比（%） 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
（件） 168
126
不
105
合格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班（组）、个人、熟练程度、性别、年龄等进行分层。
2024/10/16
17
• （1）操作人员
• （2）机器设备
• （3）作业方法 • （4）原材料、零部件 • （5）时间 • （6）测量、检查 • （7）环境 • （8）缺陷
• 可按型号、机（台）号、结构、新旧程度、工夹模具等进行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常使用排列图。根据现象制作出排列图，确定了要解决的问题之后，必然就明确了主要原因所在，这就是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因，而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。

QC七工具PPT课件

01
03
绘制点
将数据点绘制在坐标轴上，注意点的位置和分布。
分析
通过观察散布图，分析两个变量之间的关联性和异常点，并据此进行相应的分析和改进。
05
04
绘制趋势线
根据数据点的分布情况，绘制趋势线，以便更好地观察两个变量之间的关系。
08 控制图
定义与特点
在此添加您的文本17字
定义：控制图是一种用于监控过程质量的工具，通过图形的方式展示数据，从而帮助管理者了解过程是否处于控制状态。
使用场景
01
当需要了解两个变量之间的关联性时，可以使用散布图。
02
在质量控制、工艺改进、故障分析等领域中，散布图可以帮助我们发现异常点，找出问题的根源。
制作步骤
收集数据
收集需要绘制散布图的数据，确保数据准确可靠。
02
确定坐标轴
根据变量的特性选择合适的坐标轴，确保能够清晰地展示两个变量之间的关系。
特点
具有标准化、系统化、简单易用的特点，能够快速有效地收集数据，便于后续分析。
使用场景
品质检查
在产品生产过程中，可以使用查检表对产品进行品质检查，记录问题并进行分析。
数据分析
在市场调研、销售数据分析等领域，可以使用查检表收集数据，便于后续的数据整理和分析。
项目管理
在项目管理中，可以使用查检表记录任务进度、问题等信息，便于项目的管理和控制。
动态性
可以随时添加或删除数据点，方便进行数据更新和调整。
使用场景
质量改进
用于识别生产过程中出现的主要问题，以便针对性地进行改进。
问题分析
用于分析问题和故障，找出主要原因，以便快速解决。

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1. 卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。 2. 应尽可能详细的连接出卡片之间的关系。 3. 使用关连图选择要因时，应清晰的展现评分过程。
优良范例
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面
2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接
1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
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1.明确目的及语言数据的来源
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1.明确目的及语言数据的来源 2.记录下收集到的语言数据
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片
确认该卡片的处理方法(参见错误范例1)
错误范例 1
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者
4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四次因”……一直检讨至不可展开为止
5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性不会存在歧义
6.重新确认“问题”到“因”之间的关系。可依据“因为有XXX影响因素的存在，所以才造成 XXX的问题”的方式进行检查
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面
QC原因分析的常用工具图
亲和图 GO
依据语言的亲近性，将收集到的各语言数据作整理，将问题的方向明确化。
关连图 GO
按照因果关系用箭头连接各影响因素，进而了解其中何为主因，何为问题。
矩阵图 GO
通过对矩阵图中各交点的判读，进而了解项目之间相关性的有无及其相关联的程度。
系统图 GO
以目的-手段的逻辑，将要达成的目的或分析的问题，用分支法作系统性展开，进而寻找对策或构成要素。
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四次因”……一直检讨至不可展开为止
5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性不会存在歧义
6.重新确认“问题”到“因”之间的关系。可依据“因为有XXX影响因素的存在，所以才造成 XXX的问题”的方式进行检查
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1. 当绘制完成系统图后，反向的确认尤为重要，因为会直接影响到最终目的的能否达成。
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
7.对卡片进行分类箭头只进不出是问题箭头只出不进是主因箭头有进有出是中间因素出多于进的中间因素是关键中间因素
8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝对值大于平均分的，选定为主要影响因素
选用对照表
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式
4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
7.对卡片进行分类箭头只进不出是问题箭头只出不进是主因箭头有进有出是中间因素出多于进的中间因素是关键中间因素
8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分= 箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝对值大于平均分的，选定为主要影响因素
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题
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1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题 2.分析可能造成该问题的影响因素
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似）将卡片分组放置
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
点击进入注意事项
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容
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1.明确目的，即为何制作矩阵图
2.列出各项目之内容
3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式
矩阵图
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似将卡片分组放置
5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述出来，完成“亲和卡”
6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5” 中的操作。最后用一个标题来汇整各“亲和卡” 中的内容，完成亲和图
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1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容 3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号 6.根据项目之间的相关性在表格中填入符号
点击进入注意事项
使用矩阵图时，由于会受到主观因素的影响，故评分过程尤为重要。如未备注评分方法将视为工具错误(参见错误范例1)
错误范例 1
？？
2.分析可能造成该问题的影响因素
3.重新组织语言后抄写至卡片上
4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于 “喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者
5.依照步骤“4” 将各卡片之间的相关性连接起来 6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1” 出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上
4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四次因”……一直检讨至不可展开为止
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面
2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似）将卡片分组放置
5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述出来，完成“亲和卡”
6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5” 中的操作。最后用一个标题来汇整各“亲和卡” 中的内容，完成亲和图
点击进入注意事项
1. 卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。 2. 当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接
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1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面
2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接
3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片
4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似）将卡片分组放置
5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述出来，完成“亲和卡”
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1.明确目的及语言数据的来源
2.记录下收集到的语言数据
3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片