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二维相干信号测向估计方法
司锡才;甄佳奇;那振宇
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2009(031)008
【摘要】针对双平行线阵列,提出了一种相干信号二维波达方向估计新方法.该方法利用双平行线阵的特点,在空间平滑法基础上通过构造新的协方差矩阵,进一步去除了信源间的相干性.相对空间平滑法计算量无明显增加,并且利用信号的方向矢量元素来直接估计信号角度.该方法不需要谱峰搜索,大大减小了运算量,具有分辨率高和估计方差小的优点.最后,通过仿真说明了该方法的有效性.
【总页数】3页(P1982-1984)
【作者】司锡才;甄佳奇;那振宇
【作者单位】哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.一种宽带相干信号的二维DOA估计新方法 [J], 朱立东;邓超升
2.独立信号与相干信号并存的二维DOA估计新方法 [J], 刁鸣;安春莲
3.相干信号源时空二维谱估计的通用方法 [J], 王大军;黄登山
4.基于均匀面阵的相干信号源二维DOA估计新方法 [J], 曹冲;徐熙平;熊春生;王广龙;齐硕
5.基于主奇异矢量的L型阵列相干信号二维DOA估计方法 [J], 唐晓杰;何明浩;冯明月;陈昌孝;韩俊
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自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法随着通信技术的发展，频率和方向角跟踪估计算法在无线通信系统中扮演着越来越重要的角色。
自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法是一种适用于多路径传输信道的算法，能够准确估计信号的频率和波达方向角，从而提高通信系统的性能。
本文将介绍自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法的原理、实现方法和应用场景。
一、自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法的原理自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法是一种基于时域和频域分析的算法。
该算法通过对接收信号进行时域和频域分析，提取信号的特征参数，进而估计信号的频率和波达方向角。
具体来说，该算法包括以下几个步骤：1. 时域分析：将接收信号进行时域采样，并通过自相关函数和互相关函数分析信号的自相关性和互相关性，提取信号的时延和多径传输特征。
2. 频域分析：将接收信号进行频域分析，并通过功率谱密度分析信号的频率特征，提取信号的频率和带宽。
3. 特征提取：将时域和频域分析的结果结合起来，提取信号的特征参数，包括信号的时延、多径传输特征、频率和带宽等。
4. 估计算法：通过对特征参数进行处理和优化，估计信号的频率和波达方向角。
二、自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法的实现方法自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法的实现方法包括以下几个步骤：1. 信号采样：将接收信号进行采样，并将采样信号进行时域和频域分析。
2. 特征提取：根据时域和频域分析的结果，提取信号的特征参数。
3. 筛选算法：通过对特征参数进行筛选和优化，剔除干扰信号和噪声信号。
4. 估计算法：通过对优化后的特征参数进行处理和优化，估计信号的频率和波达方向角。
5. 反馈控制：通过反馈控制，根据估计结果对采样和筛选算法进行优化和调整，提高算法的精度和鲁棒性。
三、自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法的应用场景自适应频率和二维波达方向角跟踪估计算法适用于多径传输信道中的频率和方向角跟踪估计。
该算法在无线通信系统中具有广泛的应用场景，如移动通信、卫星通信、雷达系统等。
基于相位恢复技术的二维相位解包络算法随着计算机技术的不断发展和应用，数字信号处理技术在图像处理领域得到了广泛应用。
其中，相位恢复技术是数字信号处理技术中的重要分支，具有重要的理论研究和实际应用价值。
二维相位解包络算法则是相位恢复技术中的一种重要方法。
本文就基于相位恢复技术的二维相位解包络算法进行详细的介绍和分析。
一、相位恢复技术概述相位恢复技术是一种通过信号的幅度和相位信息来恢复原始信号的方法。
在数字信号处理中，相位信息是指信号的相位角度，它包含了信号的周期性和变化规律。
相位信息的恢复对于信号的分析、识别和处理都具有重要的意义。
相位恢复技术主要包括两种方法：基于频率域的相位恢复和基于时域的相位恢复。
基于频率域的相位恢复是将信号从时域转换到频域，然后对频域信号的相位信息进行处理。
常用的方法有相位解包络算法、相位差分算法、相位锁定循环等。
基于时域的相位恢复则是直接对时域信号的相位信息进行处理。
常用的方法有希尔伯特变换法、小波变换法等。
二、二维相位解包络算法原理二维相位解包络算法是一种基于频率域的相位恢复方法，它主要是针对图像信号的相位恢复。
该算法主要是利用频域的相位信息来恢复原始信号的相位信息。
二维相位解包络算法的基本原理是将图像信号进行离散傅里叶变换（DFT），然后对变换后的频谱进行相位解包络。
其具体步骤如下：1、将图像信号进行离散傅里叶变换，得到图像的频谱。
2、对频谱进行相位解包络，得到相位信息。
3、将相位信息进行逆变换，得到恢复后的图像。
其中，相位解包络是二维相位解包络算法的核心。
相位解包络的目的是将图像的相位信息从[-π，π]的区间扩展到整个实数域。
相位解包络的具体实现方法有很多种，其中比较常用的方法有二维解包函数法、二维解调函数法等。
三、二维相位解包络算法的应用二维相位解包络算法在图像处理领域中有着广泛的应用。
其主要应用领域包括图像去噪、图像增强、图像压缩等。
1、图像去噪在数字图像处理中，图像的噪声是不可避免的。
基于均匀圆阵的信号二维方向角高精度估计
陶建武;石要武;常文秀
【期刊名称】《航空学报》
【年(卷),期】2006(027)004
【摘要】基于均匀圆阵(UCA),提出一种信号二维方向角的高精度估计方法.首先,充分利用了信号的空、时域信息,构造时空旋转矩阵,从而达到多个信源分离的目的.其次,直接利用UCA的阵列流形,采用最小二乘法估计信号二维方向角.最后,给出解相位整周期性模糊的方法.计算机仿真表明了此方法具有估计精度高,对阵元的幅相误差鲁棒性强等特点.
【总页数】5页(P687-691)
【作者】陶建武;石要武;常文秀
【作者单位】空军航空大学,航空控制工程系,吉林,长春,130022;吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130025;吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130025
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.1
【相关文献】
1.基于均匀圆阵的信号二维方向角和多普勒频率的盲估计 [J], 陶建武;石要武;常文秀
2.基于均匀圆阵的信号二维方向角互相关估计 [J], 陶建武;石要武;常文秀
3.基于均匀圆阵的扩展信号二维方向角估计 [J], 陶建武;石要武;常文秀
4.基于均匀圆阵的空时二维波达方向估计算法 [J], 张辉;李晓明;葛临东;周立文
5.用均匀圆阵实现宽频段来波信号频率和二维角估计 [J], 斯德谊;乐强;沈士团;周荫清
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基于相位恢复技术的二维相位解包络算法本文提出了一种基于相位恢复技术的二维相位解包络算法。
该算法利用小波变换将图像分解为多个频带，然后对每个频带进行相位恢复，最后通过相位解包络算法将各个频带的相位合成为原始图像的相位。
实验结果表明，该算法能够有效地提高相位解包络的精度和稳定性，从而为光学相位测量和数字图像处理等领域提供了一种新的解决方案。
关键词：相位恢复技术；二维相位解包络；小波变换；数字图像处理引言光学相位测量是一种重要的非接触式测量技术，广泛应用于机械加工、电子制造、航空航天等领域。
在光学相位测量中，相位解包络是一个重要的问题，它决定了测量精度和稳定性。
传统的相位解包络算法通常基于傅里叶变换，但这种方法在处理高频信号时存在一些困难，容易产生相位模糊和不稳定性等问题。
因此，研究一种新的相位解包络算法，提高其精度和稳定性，具有重要的理论和实际意义。
小波变换是一种多分辨率分析方法，可以将信号分解为多个频带，具有良好的局部性和多分辨率性。
因此，小波变换在数字信号处理和图像处理中得到了广泛应用。
近年来，研究者们也开始将小波变换应用于相位恢复和相位解包络中。
通过对每个频带进行相位恢复，最后将各个频带的相位合成为原始图像的相位，可以有效地提高相位解包络的精度和稳定性。
本文提出了一种基于相位恢复技术的二维相位解包络算法。
该算法将图像分解为多个频带，然后对每个频带进行相位恢复，最后通过相位解包络算法将各个频带的相位合成为原始图像的相位。
实验结果表明，该算法能够有效地提高相位解包络的精度和稳定性，从而为光学相位测量和数字图像处理等领域提供了一种新的解决方案。
本文的结构如下：第二部分介绍了小波变换的基本原理和应用；第三部分介绍了相位恢复技术的基本原理和方法；第四部分介绍了二维相位解包络算法的实现过程；第五部分给出了实验结果和分析；最后，第六部分对本文进行了总结和展望。
小波变换的基本原理和应用小波变换是一种多分辨率分析方法，可以将信号分解为多个频带，具有良好的局部性和多分辨率性。
一种相干分布式信号二维DOA快速估计方法王莉;罗海【摘要】基于L型线阵，提出了一种估计相干分布源二维波达方向（DOA）的快速算法。
通过对两组平移子阵的广义方向矢量做泰勒近似获得关于分布源中心DOA的两个旋转不变矩阵，利用传播算子法求解旋转不变矩阵从而估计出分布源的中心DOA。
该算法避免了常规子空间算法中的谱峰搜索和对高维样本协方差矩阵做特征分解，显著降低了计算量。
算法在小角度扩展情形下有优异的估计性能，且低信噪比时的估计性能优于一维交替搜索算法。
此外，算法无需知道分布源的角分布形式，是一种盲估计。
仿真结果验证了算法的有效性。
%Based on L-shaped linear array, this paper presents a fast method for the two-dimensional(2D)Direction-Of-Arrival(DOA)estimation of Coherently Distributed(CD)source. The presented method obtains two rotational invariance matrixes about the central DOAs of CD sources by one order Taylor approximation to the generalized steering vectors of two pairs of shifted subarrays. The central DOAs of 2D CD sources are estimated using a new propagator method to solve the rotational invariance matrixes. The method avoids spectrum-peak searching and the eigen decomposition of the high-dimensional sample covariance matrix in classical subspace methods. As a result, the computational cost is signifi-cantly reduced. Under small angular spread, the proposed method provides a good estimation performance and outper-forms Sequential One-dimensional Searching(SOS)algorithm at low SNR. As the new method is a blind estimator, the prior information of the specific angular distribution shapesof distributed sources is not necessary. Simulation results dem-onstratethe effectiveness of the method.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2014(000)017【总页数】6页(P200-204,244)【关键词】相干分布源;二维波达方向估计;L型线阵;旋转不变矩阵;传播算子法【作者】王莉;罗海【作者单位】四川农业大学信息与工程技术学院，四川雅安 625014;成都工业学院通信工程系，成都 611730【正文语种】中文【中图分类】TN911.7波达方向（DOA）估计是阵列信号处理中一个重要的研究方向。
一种宽带相干信号的二维DOA估计新方法朱立东;邓超升【摘要】针对经典相干宽带信号来波方向估计算法需要进行角度预估计、复杂度高等特点,提出一种均匀圆阵下宽带相干信号的二维来波方向(2D-DOA)估计新方法.先使用多项式展开的方法实现阵列流形矢量的频率与角度的分离,选取较简易的与频率有关的采样矩阵构造聚焦矩阵,然后利用聚焦操作求取宽带相干信号的频域相关矩阵进行2D-DOA估计.方法不需要进行角度预估计,减小了计算量.仿真分析表明,使用新的聚焦矩阵可以降低宽带相干信号2D-DOA估计的均方根误差,提高成功分辨概率.且该方法可推广至任意的阵列结构,并明显改善2D-DOA估计效果.%In view of the characteristics of classical wideband signal DOA estimation algorithms of great complexity and needing angle pre-estimation,a new method is presented for the 2D-DOA (Two-dimensional DOA) estimation of wideband coherent signals received by uniform circular array.The frequency parameter and angle parameter in array steering vector can be separated by polynomial expansion,and a simpler sampling matrix related to frequency parameter is selected to generate focused matrices.Then the wideband signals frequency-domain correlation matrix can be obtained by focusing operation and the 2D-DOA information of wideband signals can be estimated.The proposed method doesn't require angle pre-estimation,and makes computational.? complexityreduced.Simulation analysis shows that the using of new focused matrix can reduce the root mean square error of 2D-DOA estimation of wideband coherent signals and improve the probability of successful separation.Andthis method can also be expanded to array with arbitrary forms and cause obvious improvement in performance of 2D-DOA estimation.【期刊名称】《成都信息工程学院学报》【年(卷),期】2015(030)002【总页数】7页(P113-119)【关键词】宽带相干信号;来波方向估计;多项式展开;聚焦矩阵;频域相关矩阵【作者】朱立东;邓超升【作者单位】电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,四川成都611731;电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,四川成都611731【正文语种】中文【中图分类】TN911.70 引言在无线移动通信系统中，同频干扰(Co-Channel Interference，CCI)、多址干扰(Multiple Address Interference，MAI)是影响系统容量和性能的因素之一。
基于信标导引的目标方位估计方法目标方位估计是一项重要的任务，广泛应用于无人机、导弹、自动驾驶等领域。
为了精确估计目标的方位，信标导引成为一种有效的方法。
本文将介绍基于信标导引的目标方位估计方法，并探讨其应用前景。
1. 信标导引概述信标导引是通过接收来自信标的信号来确定目标位置的一种方法。
信标通常是已知位置的固定节点，可以发射特定的信号，如无线电信号或声音信号。
接收器根据接收到的信号来计算目标的位置。
在目标方位估计中，信标导引可以提供准确的方位信息。
2. 信标选择在进行目标方位估计之前，需要选择合适的信标。
选择信标时要考虑信号传输的可靠性、距离、准确性等因素。
通常情况下，选择多个信标可以提高方位估计的精度。
优秀的信标应该能够提供稳定的信号，并且位置应该分布在目标周围，以覆盖整个区域。
3. 接收与解码接收器是信标导引系统中的关键组件。
接收器需要能够接收信标发送的信号并解码。
解码是将接收到的信号转化为位置信息的过程。
在解码过程中，接收器需要考虑信号传播的误差，如多径效应、噪声等。
通过采用适当的解码算法，可以减小这些误差并提高方位估计的准确性。
4. 方位估计算法方位估计算法是基于接收到的信标信号计算目标方位的方法。
常用的算法有超定定位法、无线信号强度测量法等。
超定定位法通过多个信标的信号交汇来确定目标的位置，可以提供较高的精度。
无线信号强度测量法根据信标信号的强度来估计目标的位置，精度相对较低但成本较低。
根据实际需求，选择合适的方位估计算法是非常重要的。
5. 应用前景基于信标导引的目标方位估计方法在多个领域都有广泛的应用前景。
在无人机领域，方位估计可以用于无人机的定位和导航，提高自主飞行的能力。
在导弹领域，方位估计可以用于导弹的目标追踪和打击，提高打击的准确性。
在自动驾驶领域，方位估计可以用于车辆的定位和路径规划，提高驾驶的安全性和效率。
总结：基于信标导引的目标方位估计方法是一种有效的定位方法，可以提供准确的方位信息。
