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大数据助力政务服务大数据助力政务服务1、引言政务服务是向公民提供的各种行政服务的总称。
随着科技的发展和互联网的普及，政务服务已经逐渐向数字化、智能化方向发展。
大数据作为一种强大的技术工具，正逐渐应用于政务服务领域，为提供数据驱动的决策支持，优化政务流程，提高服务质量，推动政务服务的现代化和智能化。
2、大数据在政务服务中的应用2·1 数据收集与存储大数据技术可以帮助对海量的数据进行高效的收集、存储和管理。
可以通过搭建数据中心和云平台，将各个部门和机构的数据整合起来，实现信息共享和统一管理。
这样一来，在提供政务服务时能够更加高效地获取和利用数据，提高服务的质量和效率。
2·2 政务数据分析与挖掘大数据分析技术可以对政务数据进行深度挖掘和分析，帮助发现其中的规律和价值。
可以通过分析数据，了解公民的需求和问题，预测社会热点和需求趋势，为决策提供参考依据。
此外，大数据分析还可以帮助发现和预防各种风险，提升安全和风险管理能力。
2·3 政务服务优化与智能化基于大数据技术，可以对政务服务进行优化和智能化改造。
通过分析和挖掘政务数据，可以优化服务流程，减少繁琐的手续和环节，提高办事效率。
同时，还可以利用技术，构建智能化的政务服务系统，实现智能预约、智能导航、智能推荐等功能，提升用户体验和满意度。
3、大数据助力政务服务的挑战与对策3·1 数据隐私与安全保护政务服务涉及大量的个人信息，保护数据隐私和安全是一项重要而复杂的挑战。
需要建立完善的数据保护法律法规和技术措施，加强数据的加密和存储安全，保障公民的个人信息不被泄露和滥用。
3·2 数据质量与可信度政务服务所使用的数据需要具备一定的质量和可信度。
需要加强对政务数据的采集和管理，确保数据的准确性和完整性。
同时，还可以通过开放数据的方式，吸引第三方机构和专业人士参与到数据监督和质量控制中来，提升数据的可信度。
3·3 人才培养与技术创新大数据技术和政务服务的结合需要一大批具备相关技术和管理能力的人才。
政府大数据平台建设与政务服务优化研究随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
政府作为公共管理的重要组成部分，也需要借助大数据技术来提升政务服务质量和效率。
因此，政府大数据平台的建设成为了当前需要研究和关注的重要问题。
本文将从政府大数据平台的建设和政务服务优化两个方面进行研究和探讨。
政府大数据平台的建设是指通过搜集、整合和分析各种类型的数据，为政府决策和政务服务提供支持和依据的平台。
政府大数据平台的建设需要从以下几个方面展开。
首先，政府大数据平台的建设需要完善数据搜集和整合机制。
政府作为信息的管理者，需要建立起合理的数据搜集机制，以确保数据的准确性和时效性。
同时，政府还需要加强数据整合能力，将各部门和各级政府的数据进行整合，以便更好地开展数据分析和应用。
其次，政府大数据平台的建设需要建立强大的数据分析和挖掘能力。
政府大数据平台的价值主要体现在对大数据的分析和挖掘上，只有通过有效的数据分析，政府才能从海量数据中发现潜在的规律和价值，为政策制定和决策提供科学依据。
因此，政府需要建立起相应的数据分析和挖掘团队，培养专业的数据分析人员，并引进先进的数据分析工具和算法。
此外，政府大数据平台的建设还需要加强信息安全保障。
政府数据涉及多个部门和广大公众的隐私，因此，政府需要采取一系列的技术和管理措施，确保数据的安全和防护。
政府应建立起严格的数据权限管理制度，对数据的访问和使用进行限制，同时加强数据的加密和安全传输，以防止数据泄露和滥用。
政务服务优化是指政府通过大数据平台的运用，提升政务服务的质量和效率，满足公众对政府服务的不断增长的需求。
政务服务优化需要从以下几个方面进行研究。
首先，政务服务优化需要建设统一的政务服务平台。
政府大数据平台的建设不仅要满足政府内部的需求，更要以公众的需求为导向，建设一个统一的政务服务平台，将各个部门和分级政府的服务整合在一起。
公众可以通过政务服务平台进行各类行政服务的申请和查询，提高政府服务的便利性和可及性。
大数据分析助力政府决策的科学化随着信息技术的迅猛发展，大数据分析已经成为政府决策的重要工具。
大数据分析可以利用庞大的数据资源，运用先进的算法和模型，为政府提供科学化的决策支持。
本文将探讨大数据分析在政府决策中的应用，并介绍其推动政府决策科学化的优势。
一、大数据分析在政府决策中的应用1. 政府公共服务优化通过对大量的公共服务数据进行分析，政府可以深入了解市民的需求和问题，从而制定更加精准的公共政策。
例如，利用大数据分析，政府可以根据市民的出行数据优化交通规划，改善交通拥堵问题；还可以根据医保数据分析，制定更加合理的医疗政策，提升医疗服务质量。
2. 社会舆情监测通过对社交媒体、新闻、论坛等海量文本数据的分析，政府可以实时了解社会上的热点事件和舆论动态，及时采取相应的措施。
例如，在突发事件发生时，政府可以通过大数据分析及时了解事件的进展和影响范围，为灾后救援和危机处理提供支持。
3. 经济发展决策大数据分析可以帮助政府了解经济的发展趋势和状况，为制定经济政策提供决策支持。
政府可以通过对大规模经济数据的分析和模型建立，预测未来的经济发展趋势，制定相应的产业政策和区域规划，推动经济的可持续发展。
二、大数据分析推动政府决策科学化的优势1. 基于真实数据大数据分析可以基于真实、全面、准确的数据，避免了主观性和片面性对决策的影响。
相比于传统的调查和问卷调研，大数据分析可以得出更可靠、更具参考价值的结论。
2. 发现潜在关联大数据分析可以发现数据中的隐藏关联，帮助政府揭示问题的本质和原因。
通过分析大数据，政府可以找到一些以往人眼难以察觉的规律和趋势，从而为政策制定提供全新的视角和思路。
3. 快速反馈和调整大数据分析具有快速反馈和实时监测的特点，政府可以根据大数据分析的结果快速调整政策措施。
相比于传统的决策方法，大数据分析可以更加灵活地响应变化，更具应变能力。
4. 强化决策的科学性大数据分析能够基于数据和算法进行客观和科学的分析，减少决策中的主观因素。
大数据时代的政务服务智能化随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，政务服务智能化也逐渐成为政府改革和创新的重要方向。
本文将从大数据技术的应用、政务服务智能化的特点、实现路径等方面，探讨大数据时代下的政务服务智能化。
一、大数据技术的应用大数据技术是指通过对海量数据进行收集、存储、处理和分析，以帮助政府更好地管理和服务社会。
大数据技术的应用可以促进政府信息的共享和利用，提高政务工作的效率和水平，增强政府与公众之间的互动和信任。
在政务服务方面，大数据技术可以实现对服务流程的优化和改进，提高服务质量，增强公众满意度。
二、政务服务智能化的特点政务服务智能化是指通过信息技术和智能化设备，实现政务服务的自动化、智能化和个性化。
政务服务智能化的特点包括：1.高效性：通过智能化设备和系统，可以实现政务服务的自动化处理和快速响应，提高政务服务的效率和质量。
2.个性化：智能化系统可以根据公众的需求和习惯，提供个性化的政务服务，满足不同公众的需求。
3.互动性：智能化系统可以实现政府与公众之间的实时互动和交流，增强政府与公众之间的信任和互动。
三、实现路径1.加强数据整合和共享：政府应该加强数据整合和共享，建立统一的数据平台，实现数据的集中管理和利用。
同时，应该加强对数据的保护和安全管理，确保数据的安全性和可靠性。
2.推进智能化设备和系统的应用：政府应该加大对智能化设备和系统的投入和应用，建立完善的智能化系统，实现政务服务的自动化和智能化。
同时，应该加强对智能化系统的维护和管理，确保系统的稳定性和可靠性。
3.加强人才培养：政府应该加强对大数据和智能化技术的人才培养，建立完善的人才培养机制，提高政府工作人员的数据分析能力和智能化技术应用能力。
同时，应该加强对人才的管理和激励，吸引更多的人才加入到政务服务智能化工作中来。
4.加强公众参与和反馈：政府应该加强与公众的互动和反馈，建立完善的公众参与机制，及时了解公众的需求和意见，不断优化和完善政务服务。
行政管理中的政务服务创新与优化近年来，随着科技的快速发展和社会进步的推动，政务服务的创新与优化已成为行政管理的重要议题。
政务服务是政府与公民之间的桥梁，直接关系到公民的生活质量和社会的稳定发展。
如何提供高效便捷的政务服务，已经成为政府部门亟需解决的问题。
一、信息化推动政务服务创新信息化是政务服务创新的重要推动力量。
随着互联网的普及，越来越多的政府部门开始借助互联网技术提供在线政务服务。
例如，通过政府官方网站、手机APP等平台，公民可以方便地查询办事指南、填写申请表格、在线办理各类证件等。
这种方式不仅提高了办事效率，还减少了公民的时间和精力成本，实现了政务服务的便捷化和智能化。
二、大数据助力政务服务优化大数据技术的应用也为政务服务的优化提供了新的思路。
政府部门可以通过收集和分析大量的数据，了解公民的需求和诉求，进而优化政务服务的内容和方式。
例如，通过分析公民的办事反馈和评价，政府可以及时发现问题并进行改进，提升政务服务的质量和满意度。
此外，大数据还可以帮助政府部门进行精准决策，优化资源配置，提高行政效能。
三、智能化技术提升政务服务水平智能化技术的发展为政务服务的提升带来了新的机遇。
例如，人工智能技术的应用可以实现政务服务的自动化和智能化。
政府部门可以借助人工智能技术开发智能办事助手，为公民提供24小时在线咨询和办事指导。
此外，智能化技术还可以帮助政府部门进行数据分析和预测，提前发现问题并采取相应措施，提高政务服务的响应速度和准确性。
四、加强政府部门间的协同合作政务服务创新与优化需要政府部门间的协同合作。
在传统的行政管理中，各个部门之间往往存在信息孤岛和职能分割的问题，导致政务服务的不连贯和低效。
因此，政府部门应加强信息共享和协同工作，建立统一的政务服务平台，实现政务服务的一体化和一站式办理。
只有通过整合资源和优化流程，才能实现政务服务的全面提升。
五、加强公民参与和反馈机制政务服务创新与优化的根本目的是为了满足公民的需求和提升公共服务水平。
大数据技术在政务服务中的应用随着信息时代的到来，数据成为了现代社会最宝贵的资源之一。
大数据技术的快速发展，极大地推动了信息化建设和数字化转型，进一步推动着各行各业的发展。
在政务服务领域，大数据技术也得到了广泛的应用和发展，为政府部门提供了更高效、更便捷、更智能的服务，促进了公共管理的现代化和智慧化。
政务服务是指政府部门为社会公众提供各种行政管理和社会服务的职能和工作，包括政策宣传、公共服务、公共安全、公共交通、城管环保、食品药品安全等领域。
政务服务是政府对市民的责任和义务，政府部门要充分尊重市民的基本权利和利益，为市民提供更高质量的服务。
大数据技术在政务服务中的应用，主要表现在以下几个方面：一、智能决策在政务服务的过程中，往往需要决策者根据大量的数据来制定相应的决策，例如经济发展规划、环境监测等。
大数据技术可以帮助政府部门在决策过程中更加科学和合理，快速获取并分析数据，根据数据结果做出决策。
二、服务优化政府部门通过大数据技术可以更好地了解市民的需求和诉求，提高服务的质量和效率。
政府部门可以通过大数据技术，对市民的服务需求进行数据化分析和挖掘，了解哪些服务受到市民关注，哪些服务需要优化，进而提高政务服务的质量。
三、风险防范政务服务涉及诸多方面，如卫生、食品、水环境、公共安全等领域，政府部门需要通过大数据技术监控和分析市民生活和工作环境中的各类风险因素，以及社会安全和公共安全方面的问题。
在这方面，大数据技术可以快速地分析大量的数据，发现问题并及时地采取相应的措施，从而避免相关事故和事件的发生。
四、资源整合政府部门在进行政务服务时，往往需要积极整合各种资源，包括人力、物力、财力、技术资源等。
大数据技术可以帮助政府部门更好地整合这些资源，提高运作效率和成果。
五、数据公开政府部门在开展政务服务的过程中，常常需要公开政府信息。
大数据技术可以帮助政府部门更好地管理和公开数据，开展数据共享，提高数据的透明度和公开度，进一步增强市场的规范性和公平性。
大数据如何助力政府决策与治理随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据作为一种新兴的信息资源，逐渐成为政府决策和治理的重要工具。
大数据的应用不仅能够提升决策的科学性和准确性，还能够优化治理的效率和公平性。
本文将从几个方面探讨大数据如何助力政府决策与治理。
一、大数据助力政府决策政府决策是国家治理的核心，而大数据的应用能够为政府决策提供更准确、更全面的信息支撑，从而提高决策的科学性和准确性。
首先，大数据能够帮助政府了解民众需求。
通过对海量的数据进行分析，政府可以了解民众的消费偏好、生活习惯、购房需求等信息，进而制定更符合民众实际需求的政策措施。
其次，大数据能够提供全面的社会经济信息。
政府在制定政策时需要了解当前的经济状况、社会发展趋势等相关信息，而大数据搜集了各个领域的数据，政府可以通过分析这些数据来获取全面的信息，帮助决策者制定科学合理的政策。
再次，大数据能够预测未来趋势。
通过对历史数据的分析和建模，大数据可以预测未来的经济发展、社会变化等趋势，这对政府决策具有重要的参考价值。
政府可以根据大数据的预测结果进行决策，在遇到新的挑战时能够提前做出应对策略。
二、大数据助力政府治理政府治理是保障社会稳定和实现公共利益的重要手段，而大数据的应用能够优化治理的效率和公平性。
首先，大数据能够提升治理的效率。
在传统的治理方式中，政府需要耗费大量的时间和精力收集、整理和分析数据。
而有了大数据的应用，政府可以通过强大的计算能力和智能算法快速获取和处理大量的数据，提高决策的效率。
其次，大数据能够提升治理的精确性和公正性。
政府在治理过程中需要依靠事实和数据进行决策，而大数据能够提供更准确、更全面的信息支持。
政府可以通过分析大数据来准确定位问题、找出问题的根源，从而采取更加精确和公正的治理措施。
再次，大数据能够实现治理的创新。
大数据的应用促使传统的治理方式向智能化、精细化转变。
政府可以利用大数据技术和人工智能算法进行智能决策、智能监管，实现治理方式的创新和提升。
政府公共服务的创新与优化近年来，政府公共服务的创新与优化已成为社会热议话题。
这一领域不仅关乎政府形象，也关乎民生福祉。
在新时代的推动下，政府公共服务正在向着更加便捷、高效、智能、协同的方向发展。
一、大数据与智能化随着科技的不断发展，各种创新技术正在被广泛应用于政府公共服务中。
其中，大数据与智能化已成为大势所趋。
大数据技术可用于优化政府公共服务的管理与服务模式，提高服务效率与质量。
智能化技术则可帮助政府打造更加便捷、智能化的公共服务平台，提升政府服务水平。
例如，政府可利用大数据分析，实现数据共享、精细管理，从而提升服务品质。
同样，智能化技术也可助力政府提升公共服务效率。
例如，可采用智能语音助手、智能导航等技术提升服务的智能化水平。
二、协同合作在政府公共服务的创新与优化中，协同合作也起到了重要的作用。
各级政府部门应建立互相协调、信息共享的机制，实现服府、治府协同。
同时，与社会组织、企业、居民等各方建立合作机制，共同推进公共服务创新与优化。
这不仅可以实现资源整合、避免重复建设，也能够促进政府公共服务的拓展与升级。
例如，福州市在“放管服”改革中，利用社会力量实现了多个公共服务项目的创新与优化，推动城市服务水平的提高。
同时，政府也认真倾听民意，注重民生，加强政民互动，深化服务理念，提高人民群众的满意度。
三、可持续性政府公共服务的创新与优化还需要加强可持续性的考虑。
未来，政府公共服务须注重资源节约与环保，实现公共服务的可循环利用，促进可持续发展。
例如，绿色出行是公共服务可持续性的重要方向之一。
政府应引导民众选择绿色出行方式，积极推广公共交通，并加强交通管理。
此外，政府公共服务也应从建筑设计、环境保护等多个方面考虑绿色可持续因素。
综上所述，政府公共服务的创新与优化已成为当今时代所关注的热点话题。
政府需要紧跟时代发展潮流，借鉴和吸取先进经验，积极探索符合本地实际的服务模式，注重资源整合、环保可持续等方面的考虑，不断提升公共服务水平，为民众提供更加优质、便捷、高效的公共服务。
大数据在电子政务中的应用随着信息技术的快速发展，大数据成为了当今时代的热点话题。
它以其强大的分析能力和广泛的应用领域，对各行各业都产生了重大影响。
在电子政务领域，大数据的应用也日益成为了提升政务效能和优化政府管理的重要手段。
本文将探讨大数据在电子政务中的应用，并分析其中的优势和挑战。
一、大数据在电子政务中的应用场景1. 数据驱动的政策决策大数据可以对庞大的政务数据进行深入挖掘和分析，从而为决策者提供基于事实的决策依据。
政府可以通过分析民生数据，了解民众需求和诉求，制定更加精准的政策措施。
同时，利用大数据分析技术，可以及时掌握社会热点事件的发展态势，为政府应对突发事件提供决策支持。
2. 优化公共服务大数据可以帮助政府优化公共服务的提供方式和质量。
通过分析大数据，政府可以了解公众对各项公共服务的评价和需求，及时调整服务策略。
同时，大数据还可以提高政府内部的工作效率，例如通过智能化的办公系统和人才管理系统，提升政府工作的效能和效率。
3. 推动智慧城市建设大数据是构建智慧城市的重要基础。
通过对大规模数据的收集和分析，政府可以更好地管理城市资源，提高城市的智慧化程度。
例如，基于大数据的交通管理系统可以实现道路拥堵监测和交通信号优化，提高交通效率。
同时，大数据还可以用于城市能源管理、环境保护和城市规划等方面，促进城市的可持续发展。
二、大数据在电子政务中的优势1. 数据资源丰富政务部门拥有大量的行政、经济、社会等各类数据资源，这些数据是进行大数据分析的重要基础。
通过对这些数据的分析，政府可以更好地了解社会需求、发现问题、制定解决方案。
2. 提高决策效率和精准度大数据分析可以帮助政府快速获取数据信息、识别潜在问题，并提供决策支持。
政府可以通过大数据分析技术对政策实施效果进行评估，及时修正政策方向，提高政策的针对性和可行性。
3. 增强智慧化管理能力大数据在电子政务中的应用可以实现政府的智慧化管理。
政府可以通过数据分析技术实现对各类资源的智能调配，提高管理效率。
大数据对电子政务的推进随着信息技术的迅猛发展，电子政务作为现代政府服务的一种重要形式，正在全球范围内快速普及和推广。
而在这个过程中，大数据技术的兴起为电子政务的推进提供了巨大的助力。
通过对海量的政府数据进行收集、分析和应用，大数据可以优化政府决策和服务，提升公共管理效率，增强政府与民众之间的互动和参与，从而推动电子政务的发展。
下面将详细介绍大数据对电子政务的主要推进作用。
首先，大数据提供了深入了解社会状况和民意的能力。
通过收集和分析各类政府数据，如人口数据、社会经济数据、环境数据等，政府可以获得全面的社会信息，包括人口分布、经济指标、环境质量等。
这有助于政府更准确地了解社会状况和问题，并制定相应的政策和措施。
例如，通过大数据分析，政府可以了解不同地区的就业状况和经济发展水平，从而制定针对性的就业和经济政策。
其次，大数据改善了政府决策和政策评估的能力。
通过收集和分析政府的决策数据、社会调查数据、舆情数据等，政府可以更准确地了解政策的实施效果和社会反馈，从而及时调整和改进政策。
例如，通过大数据分析，政府可以评估某一政策的影响和可行性，为政策制定者提供决策依据。
此外，大数据促进了政府服务的优化和创新。
通过收集和分析公共服务数据、用户反馈数据等，政府可以深入了解公众需求和满意度，并根据数据结果进行服务的个性化和智能化。
例如，通过大数据分析，政府可以根据不同人群的需求，推出个性化的公共服务方案，提高服务的质量和效率。
另外，大数据增强了政府与民众的互动和参与。
通过收集和分析社交媒体数据、在线调查数据等，政府可以了解公众的意见和需求，开展公众参与和民主决策。
例如，通过大数据分析，政府可以识别出公众关注的热点问题和民意趋势，从而开展相应的宣传和政策解释，加强政府与民众之间的沟通和互动。
此外，大数据对政府的风险管理和安全保障也起到了重要的推进作用。
通过收集和分析安全事件数据、网络攻击数据等，政府可以及时发现潜在的安全威胁，并采取相应的预防和应对措施。
[信昱』屯信息记录材料2019年3月第20卷第3期_____________________________________________________大数据助力政府优化服务何璐璐，姜雨峰(长春工业大学吉林长春130000)【摘要】随着信息技术的快速发展，大数据得到了较多的关注.政府部门也将大数据运用到公共服务中，从而提高政府服务的效率与民主性。
本文从大数据出发，阐述了大数据的相关概念，然后分析大数据给政府服务带来怎样的影响，最后对大数据时代下政府服务存在的相关问题提出对策与建议。
【关键词】大数据；政府；服务优化【中图分类号】TP39【文献标识码】A【文章编号】1009-5624(2019)03-0092-021大数据的相关概念1.1大数据的概念大数据一般指资料数量居多，需要通过一种新处理方式才能产生出多样化、准确的信息资产。
1.2大数据的特点第一是准确性。
这个特点表明该数据是否真实可靠，是否在处理分析过程中被运用。
第二是体量大。
数据由最初的比特发展到ZB,由各式各样的数据组成一个大数据，并且分散在互联网中的各个地方，第三是多样性。
之前的数据在发展过程中往往都是拥有类似的数据结构。
而在大数据时代下，由于数据来源的多样化，所产生的形式也是多种多样的。
从而导致对数据的管理加大了难度。
再加上数据类型一般分为半结构化数据类型和非结构化数据类型。
从以上特点得知，大数据必须完全具备以上特点，所有并不是所有的数据处理分析都能称为大数据。
2大数据对政府服务的影响随着大数据的不断发展，对政府管理与服务带来了发展机遇，大数据的技术发展将对政府服务产生重大的作用，对于数据的处理分析能力也将提升政府服务理念，从而向高效率，高服务水平发展。
首先促进政府服务决策的民主化和科学性。
在大数据背景下，公众可以通过互联网及时发表自身的看法和想法,并不像之前只能做信息的接收者，而政府可以通过政府网站等途径来及时科学准确的认知到民众最真实的需求，从而制定出相应的服务对策，并将这些对策的实施情况进行反馈，使对策进行不断地完善修改。
大数据时代下创造了政府与民众可以随时随地沟通的一种平台，从而加强民众对政府的信心与信任。
其次实现政府服务对象的精准化。
政府服务对象应该是面向所有公众，从而满足公众各自的需求。
政府可以根据大数据的特点，对其建立不同的数据分析系统，根据数据库中所有的服务群体，从而划分出性别、年龄、岗位、收入水平、所接受教育等差异，分析不同用户对政府服务的不同需求，实行分类处理与管理，提出针对不同公众的个性化服务，从而满足公众需求得到最大的满足。
然后加强应急管理，保障政府服务安全。
大数据来源虽然是多样化，但是政府可以根据相关技术对数据进行实时分析，并建立评估系统和预测方法，可以预测事件发展的大致方向，从而进行实时有效的管理。
对于突发事件的各自特点，在事件发生的各个阶段，运用大数据技术进行预警，从而做到事前准备，事中反应，事后恢复。
在大数据背景下，建立相关监控系统，预测未来事项的走向，并根据此动态制定相应的应急预案，从而保障政府和公众的安全。
最后加快政府服务的均等化。
随着信息时代的快速发展，使得互联网与政府服务关系越来越紧密。
这在一定范围内实现更多的配置与使用社会资源，减少了相关资源的浪费，这也为提升政府服务效率创造了机会；在技术方面突破了城市与农村差异大的问题。
通过大数据的发展，使得偏远地区与农村地区都可以通过电子政务等方式得到政府服务，改变了以往时间与空间受限的困境，从而实现政府服务的均等化。
大数据的发展对政府服务带来了机遇，但也有一定的挑战。
大数据拥有数据量大、非结构化等特点，原始分散的数据不能创造出任何价值。
只有对数据进行相应的归纳、整理与筛选，政府才能从中了解到公众最基本的需求。
而我国在大数据方面发展较晚，并没用形成相关的数据归纳、整理与筛选产业，并且对该方面的复合型人才更是短缺。
大力发展云翻译，实现资源共享，将云计算和云翻译进行结合，辅助翻译工作者更好地翻译。
5总结计算机辅助翻译技术给翻译工作者带来了极大的便利，只有对翻译技术进行深入的研究和提升使用计算机的能力，才能真正达到事半功倍的效果。
【参考文献】[1]来右昊.利用计算机进行中英文的探讨[J].校园英语：229.[2]周春燕.基于以计算机为媒介交流的专业英语翻译教学研究[N],湖南优点职业技术学院学报，2016,15(1):118-120.作者简介：于艳英(1963.04-),女，汉族，山东荷泽，教授，硕士，西安石油大学，认知语言学；李娜(1992,01-)女，汉族，山东莱芜，硕士，西安石油大学，翻译.92信息记录材料2019年3月第20卷第3期(信息•技术)大数据在电视节目制作及传播过程中的应用以及影响金晶(湖南广播电视大学湖南长沙410004)【摘要】大数据是伴随互联网技术发展起来的信息模式，目前在很多领域被广泛应用，尤其在电视制作方面的应用更为重要.大数据可以通过对多方面数据的综合性分析，展现多种内在的问题或者商机，也可以为新闻素材提供更加精准的数据支持，帮助专家解读国家政策等.在电视节目中应用大数据，不仅可以在制作过程中提供材料依据，还可以从多种角度体现节目的收视情况，观众对节目的反应和评价，以及为未来节目制作中的内容提供参考方向.而且，在电视节目的传播中也离不开大数据的支持。
随着电视节目的不断改进，大数据已经应用在节目制作的各个环节，比如节目选题策划过程中的热点数据统计，节目播出之前的受众分析,可以通过大数据来甄别和体现.【关键词】大数据；电视制作；传播过程；应用及影响【中图分类号】TP39【文献标识码】A1传统电视节目制作的弊端1.1播出时间、收视人群的局限性在过去智能手机还不普及，流量高消费的年代，电视节目还是人们了解新闻和日常娱乐的主要方式。
但是，电视节目的收看有一定的局限性，很明显的一点就是节目的播出时间都是固定的。
很多观众因为上班或者外岀，不能在节目播出的时间收看，但是错过了之后又不能倒退重复播放，不仅影响了节目的收视率，而且面对观众的评论也没有互动体系，不能对节目播出的效果进行有效的评估。
随着智能手机的普及和流量费用的下降，年轻人群可以通过手机上的多种渠道搜索想看的节目，并且能重复观看，不再受地域和时间的影响，导致现在电视节目的观众呈老«OOOOOOOOOOOOOOOOOOO0OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO4OOOOOOOOOOOOOOOCOOOOOOOOOOOOOOOOOOCOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOCOOOO«OOO«O»再加上大数据传播速度快与传播途径之多，从而产生了信息安全问题。
特别是信息泄露与安全更是公众担忧的问题。
信息泄露对于国家来说将会产生很严重的后果，也会带来相应资金的损失。
而对于公众号来说，则会使公众对政府失去信心，影响政府服务水平。
3大数据时代下优化政府服务的对策建议3.1建立数据应用的法律制度随着信息化的快速发展，电子服务等逐渐成为政府服务的新方式。
但我国由于大数据发展起步晚，没有完善的法律制度。
建立相关数据应用体系，完善大数据应用相关法律制度，从而规范数据运用的规范性与合法性，对数据采集进行统一化标准，为各环节营造一种法制化的氛围，从而保护国家信息和公民个人的信息。
建立相关法律体系是政府运用大数据技术提升服务的根本保障。
3.2加强政府信息开放程度要做到数据资源开放程度的前提是政府应追随时代发展的步伐，重视政府信息开放程度。
首先应制定相关的开放计划，并规定开放的范围与共享的权利与义务，从而加强政府服务理念。
其次，建立和完善政府信息开放平台。
政府信息开放平台可以为公民更好的了解政府信息，从而加强民主积极主动参与决策，使得政府更准确的了解到公众的需求，从而促进政府服务的民主化与科学性。
在播出过程中的检测以及播出后收视率统计及舆情反馈，都【文章编号】1009-5624(2019)03-0093-03龄化趋势，由于老年观众的年龄和身份以及文化的影响，对节目的认知和理解比较单一化，使制作人员不能准确地判断节目播出的效果。
1.2传播单一化，忽视了与观众互动的重要性传统的电视节目制作大多以采编的意见为准，没有进行市场的考察和深入研究，致使节目在创意上不能有好的突破，忽略了观众的心理需求，片面的凭借收视率的高低来判定节目的成功与否。
其实，与观众有效的互动才是收视率的保证，也是节目制作的方向。
观众对节目播出后的态度，评论和建议，可以给节目制作提供新鲜的创意，加强观众对节目的理解，吸引观众的眼球。
观众关心的热点话题，能引起观众共鸣的情感刺激，这些都需要与观众的3.3重视大数据技术归纳、整理与筛选人才的培养我国由于人口数庞大，使得数据更加复杂与多变，如果只对数据进行简单的收集，那么得到的数据是没有任何利用价值的。
只有通过专业人才的发挥，将数据进行整理筛选，并找寻数据所隐藏的数据信息，并对其进行分析，才能真正发挥数据的真正价值，提升政府服务的准确性。
所以对大数据技术归纳、整理与筛选人才的培养是发挥大数据价值的重要一步。
政府不仅要加强相关专业人才的培训，建立相关数据处理培训机制，对政府部门人员进行专业化的培训，还要与各大高校进行合作，不断为政府服务提供相关专业人才。
3.4保障数据安全数据安全对于国家来说不仅关乎整个国家的安全，也受到公民个人的关注。
保障数据安全，应建立相关数据安全体系，通过加强数据安全体系与评估体系，积极开展相关数据安全标准发展，进一步强化数据安全评估，从而保障国家和公民个人的数据安全。
【参考文献】[1]杨慧.大数据时代公共服务精准化供给研[J].南方论刊，2016(10).⑵马奔，毛庆铎.大数据在应急管理中的应用[J].中国行政管理,2015(03).93。
