五、今日头条数据分析

今日头条分析报告三篇篇一：今日头条分析报告一：今日头条简介1.简介今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。

它由国内互联网创业者XX于20XX年3月创建，8月发布第一个版本。

2.创始人介绍XX毕业于XX学院；20XX年加入XX公司“XX”，曾任“XX”技术委员会主席；20XX年XX公司“XX”；20XX年创立“XX”公司并担任CEO。

XX与今日头条团队希望产品能在移动互联网时代，像造纸术和印刷术一样，改变信息的传播。

3.头条特色今日头条是基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

二：内容介绍总共分为以下几个板块：新闻头条、话题专区、视频社区。

1.新闻头条刚打开软件后就可以看到这个界面，内容丰富同时会给你推送许多你喜欢的新闻，这个版块主要是给人提供实时的消息，给你最快最准确的新闻。

扁平化的设计风格加之丰富的界面内容展示，使得每条新闻之间分界并不明显。

单页显示新闻数目相比同类产品少约3-5条。

让人觉得十分的简洁。

2.话题专区话题的界面展示内容相对复杂，包含元素过多（标题、缩略图、话题来源、评论数、删除按钮、时间）。

其中由于图片展示数量的问题，使得“删除”按钮不能对齐，稍微影响美观；时间的显示也只有多图新闻与通栏图片新闻有所显示，不能保证布局的一致性，需要优化。

但是在话题专区人们可以自由的开展自己感兴趣的话题。

3.视频社区整个界面被分成一个一个的长方形的小方块，每块就是一个视频，这些放到首页的视频有一些是编辑寻找点击量和互动量大的文章放到首页，另外一些则是可以通过支付费用来将自己的内容放到首页增加曝光量。

在这个社区内可以观看大量的新闻视频，也可以上传自己所喜爱的视频。

三：运营模式和盈利模式1.运营模式今日头条的利用大数据和优秀算法，结合之下可以为每个用户建立精准的DNA 库，而基于此可实现的是广告的精准投放，用户之前浏览过相关信息或者商品，推送相关周边的商品信息，从最初只在各大安卓、ios平台推送下载，到近期CEOXX在媒体前频频曝光，今日头条的运营还是很不错的，尤其是其本身的差异化优势，再加上CEO的个人魅力，推广效果事半功倍。

目录业务模式：聚焦内容分发，借助广告、电商实现流量变现 (1)产品定位：以算法提升内容分发的准确度和用户粘性 (1)商业模式：基于精准用户画像，借助广告、电商实现流量变现 (3)产品矩阵：从图文到短视频，从国内到海外 (6)产品布局：从图文到短视频 (6)图文：今日头条稳居个性化内容分发龙头 (6)视频：三大产品形成合力，用户规模行业第一 (9)市场扩展：产品复制+投资并购推动海外布局获得初步成功 (16)机遇&挑战：面对更多竞争和监管压力，公司快速迭代和成长 (18)市场竞争：科技巨头加速入场，公司面临持续压力 (19)业务完善：持续强化内容端布局，弱化潜在业务风险 (20)产品扩展：不断强化自身产品社交属性 (22)风险因素 (23)插图目录图1：互联网用户信息获取模式变迁 (2)图2：今日头条算法推荐技术 (2)图3：今日头条产品矩阵 (3)图4：2014-2019年信息流广告市场规模及预测 (3)图5：信息流广告市场主要参与者 (4)图6：今日头条广告投放案例 (4)图7：2018年2月主要信息流应用月活跃人数 (4)图8：2017年9月主要信息流应用人均使用时长 (4)图9：今日头条广告运作模式 (5)图10：2017年移动广告网络综合实力TOP 10 (5)图11：主要信息流平台广告单次点击成本 (5)图12：2015-2017原生视频广告收入及占比 (6)图13：2015-2017网络视频广告收入及增速 (6)图14：移动资讯信息分发三大模式 (7)图15：今日头条APP月活跃用户数及环比增长 (8)图16：2017年11月、2018年2月综合资讯APP月活跃用户数排名 (8)图17：今日头条与腾讯新闻月活跃用户数对比 (8)图18：2017年7月资讯应用人均单日使用时长 (9)图19：2014-2017今日头条人均单日使用时长 (9)图20：2017年7月主要综合资讯APP人均单日打开次数 (9)图21：今日头条旗下短视频产品布局 (10)图22：2018年1-2月主要短视频平台月活跃用户数 (10)图23：2017年7月主要PUGC平台月活跃用户数 (11)图24：2017年7月主要PUGC平台人均单日使用时长 (11)图25：2017年Q2-Q3主要移动短视频平台渗透率 (11)图26：2017年70后最爱APP TOP10（按TGI） (11)图27：2017年80后最爱APP TOP10（按TGI） (11)图28：2017年5000万MAU以上APP增速TOP 10 (12)图29：火山小视频与快手月重合用户数、重合用户人均单日使用次数及使用时长对比 (12)图30：2018年1月短视频APP用户年龄分布 (12)图31：2018年1月短视频APP用户消费能力 (12)图32：2017年90后最爱APP TOP10（按TGI） (13)图33：2017年00后最爱APP TOP10（按TGI） (13)图34：全球图片移动数据流量（TB/月） (13)图35：全球视频移动数据流量（TB/月） (13)图36：国外主要社交软件年龄分布 (14)图37：国外主要社交软件平均用户互动率 (14)图38：Instagram滤镜效果示意图 (14)图39：抖音视频特效编辑界面 (15)图40：抖音中的“分身术”技术流视频 (15)图41：快拍与Snapchat软件下载界面对比 (15)图42：快拍用户身份认证界面 (15)图43：2017年12月拍照APP渗透率TOP5 (16)图44：2017年12月拍照APP MAU (16)图45：今日头条短视频VS Faceu用户性别分布 (16)图46：今日头条旗下产品用户安装Faceu比例 (16)图47：今日头条产品全球布局 (17)图48：TopBuzz获美国、巴西年度最佳应用 (17)图49：抖音登顶泰国、日本ios畅销榜 (17)图50：2017年11月BAT产品MAU (19)图51：2017年千万级APP增速TOP 5 (19)图52：公司当前已经布局及未来计划布局产品 (20)图53：升级后头条号支持全题材创作 (20)图54：今日头条内容扶持计划梳理 (21)图55：今日头条内容安全机制 (22)图56：微头条吸引众多商界大佬入驻 (23)表格目录表1：BAT企业基本情况 (1)表2：TMD企业基本情况 (1)表3：今日头条关键数据（2017.11） (2)表4：今日头条历轮融资情况 (3)表5：算法分发逐渐成为主流 (7)表6：2017年移动互联网十大赛道APP用户粘性TOP1 (9)表7：今日头条海外市场布局情况 (17)表8：2017年10月出海新闻APP榜TOP 5 (18)表9：2017年10月News Republic在欧美国家排名 (18)表10：2017年11月美国短视频APP榜单TOP 5 (18)表11：今日头条图文内容投资并购情况 (21)表12：今日头条视频内容投资并购情况 (21)表13：今日头条主要内容安全识别模型 (22)表14：2017年Q3悟空问答和知乎关键数据对比 (23)今日头条是由创始人张一鸣于2012年8月推出，为国内第一款基于算法推荐、专注内容分发的综合资讯APP。

今日头条用户画像及行为分析全文共分三个部分：今日头条用户规模数据及行为特点分析；用户属性分析；用户偏好分析一、今日头条用户规模数据及行为特点分析今日头条已经形成稳定的活跃人群，以月活量2.6亿，日活1.2亿，人均单日使用次数12次，位居综合资讯类平台榜首。

日使用次数在10-20次以上占比约40%，远远超过其它资讯平台使用的频次，使用30分钟以上约占总使用人数百分比30%以上。

活跃度领先时段分布于凌晨，这个比较明显比其它平台用户同时间活跃度高，领先2个点以上），当然在午后及晚饭后领先也比较明显但相比其它平台领先一般在1个点，但相比而言，凌晨这个活跃度领先就显得比较显眼。

今日头条用户与抖音用户重合度最高，为54.6%，而与自身西瓜平台18%，与火山14.8%。

二、用户属性分析男性占比高女性10个百分点，19-35岁占七成，且35岁以上用户对头条使用偏好度特别高，可以称为重度用户，70%用户分布在234线城市。

男性用户在一线\新一线城市中比例较高，虽然19-35岁占据6成，但36-45岁用户，尤其是41-45岁用户非常偏爱使用头条，与此不同，女性用户虽然19-35岁占据6成，女性用户却多分布在3线以下城市，且46岁以上为重度使用者。

其中用户比较多的前十大省份是：广东，江苏，四川，山东，河南，浙江，河北，湖南，广西，湖北。

其中四川和广西使用偏好度高于其它省份用户比较多的前十大城市是：上海，北京，重庆，广州，成都，深圳，西安，天津，武汉，哈尔滨市。

从分成年龄段来看，19-24岁（95）后，男性占6成，且多为一线新一线用户25-30岁（90后），男性为主，一线，新一线，三线城市偏好度高31-40岁（80后），男性比女性用户多18个点，但城市分布均衡，12345线用户基本都差不多。

41岁以上（80前），男性高于女性用户11个点，主要在三四五线城市。

在阅读习惯方面：90后更喜爱夜间看头条，1-4点最活跃；80前用户多在凌晨五点-8点，那么中间那部分人群就是下班和班空闲时间比较活跃。

今⽇头条五⼤发展过程和运营分析如今，在腾讯阿⾥百度三⾜⿍⽴的国内互联⽹天下的局⾯下，字节跳动以今⽇头条和抖⾳这两把利剑，硬⽣⽣在夹缝中杀出⼀条⾎路，有望成为国内互联⽹不容⼩觑的新巨头。

据公开数据显⽰，今⽇头条⽇活⽤户达4亿，称它“⾃媒体平台⽼⼤”⼀点都不为过。

在如今竞争激烈的互联⽹环境下，今⽇头条是怎么崛起的呢？每个阶段它的发展和运营是怎么样的？它的崛起⼜给互联⽹⾏业带来了哪些启发呢？今天掌柜就来聊聊今⽇头条的发展和运营。

⼀、产品背景1.1 产品介绍今⽇头条是⼀款会⾃动学习的资讯软件,它会聪明地分析你的兴趣爱好,⾃动为你推荐喜欢的内容,并且越⽤越懂你。

“你关⼼的,才是头条！”从今⽇头条的这条slogan能看出其产品定位更突出信息传递的个性化，通过⽤户⾏为分析、推荐引擎技术⽀持，实现个性化、精准化新闻资讯推荐，满⾜⽤户⽇常新闻阅读、分享需求。

展开剩余94%1.2 产品定位今⽇头条是⼀款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为⽤户提供精准化、个性化的移动资讯平台，实现内容与⽤户的精准连接。

1.3 ⽤户场景⽤户1：⼩张是⼀个⼩⽩领，上下班⼀个多钟的地铁，乘车时间太难熬，看看今⽇头条的新闻打发时间。

⽤户2:⼩王是⼀个⼤公司普通员⼯，吃饭时候拿出⼿机看看新闻和娱乐笑话。

⽤户4：⼩刘是⼀个产品经理，回到家后喜欢刷半个钟的新闻再去洗澡。

⽤户3：⼩齐是⼀个⼤学⽼师，平常没事喜欢看看今⽇头条给他推送的哲学和⽂学⽂章。

1.4 产品的核⼼业务逻辑值得注意的是，今⽇头条的机器推荐算法和⽂章内容审核机器⼈，已经做到了业界的领先地位，其采⽤⼤量的AI代替⼈⼯的运营，也为早期的今⽇头条节省了很多⼈⼒。

1.5 产品功能架构1.6 产品⼤事记2012年3⽉，张⼀鸣从九九房辞去CEO，创办今⽇头条，并且获得SIG的天使投资。

2012年7⽉，今⽇头条获得SIG海纳亚洲等数百万美元A轮投资。

2012年8⽉，今⽇头条发布第⼀个版本。

2013年8⽉，今⽇头条⽤户数突破5000千万。

今日头条的用户生命周期分析报告一、今日头条简介1. 行业概述艾瑞网数据显现，截止2018年12月，挪动互联网独立设备数达13.47亿台，同比增长12.8%，，新闻资讯行业月独立设备数7.77亿台，同比增长18%，行业浸透率达57.7% 2. 市场情况随着挪动互联网时期的全面到来，使得新闻客户端获取资讯的效劳门槛和本钱都大大降低，成为了我们最先获取新闻爆料的重要渠道，也是新闻传播最快的中央。

从艾瑞网2018年的挪动数据来看，今日头条凭仗算法优势以个性化精准引荐为武器，终年居于新闻资讯榜单第2名，截止2018年12月，月独立设备数达2.48亿台，抢占了市场32%的高地。

3. 产品背景产品引见今日头条是一款基于数据发掘的引荐引擎产品，为用户提供精准化、个性化的挪动资讯平台，完成内容与用户的精准衔接。

产品特征基于个性化引荐引擎技术，依据每个用户的兴味、位置等多个维度停止个性化引荐，引荐内容不只包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

产品开展过程用户属性用户画像性别：今日头条的主要以男性用户为主，男性用户占比达62%，女性用户占38%，这根本契合当今新闻资讯APP的市场状况。

年龄：用户年龄主要集中在35岁以下，占比79%。

其中30岁以下用户占比53%，用户整体趋向于年轻化。

用户运用场景1）乘坐交通工具的上下班途中2）午休吃饭时的闲暇之余3）睡觉前的放松时间4）没事或无聊打发时间随着生活节拍的加快，人们的时间越来越趋于碎片化。

今日头条基于数据发掘和个性化推送，最大化应用用户碎片化时间，完成内容与用户的精准衔接，减少用户挑选信息时间、便当用户阅读阅读。

二、什么是用户生命周期用户生命周期，简单来说，就是用户开端接触产品到分开产品的过程。

用户生命周期可分为引入期、生长期、成熟期、休眠期、流失期这5个阶段。

获客区：对应引入期，对应的用户行为是成为一名用户，运营的中心工作就是拉新以及促进新用户的活泼。

升值区：对应生长期和成熟期，对应的用户行为是运用产品，在产品中活泼、与产品发作联络，持续停留在产品内，运营的中心工作是促进用户活泼，付费／转化，制造留存。

今日头条运营的数据分析与效果评估今日头条运营的数据分析与效果评估近年来，随着互联网的快速发展，新媒体平台扮演着越来越重要的角色。

作为国内最具影响力的新闻资讯平台之一，今日头条凭借其独特的内容推送算法和广告投放机制，成为了广告主们争相选择的平台之一。

然而，对于广告主而言，仅仅选择一个优质的平台是不够的，更重要的是对于头条运营的数据进行分析和评估，以便更好地衡量广告效果和投放的价值。

首先，数据分析是评估广告投放效果的重要手段之一。

作为一个新闻资讯平台，今日头条每天都会产生大量的用户数据，这些数据包括用户的点击量、停留时间、转化率等信息。

通过对这些数据进行挖掘和分析，广告主可以了解到他们的广告在用户中的影响力如何，以及用户对广告的关注程度如何。

这些数据对于广告主来说非常宝贵，它们可以直接反映出广告的传播效果和用户的接受程度，从而帮助广告主优化广告内容，提高广告的点击率和转化率。

其次，对于广告投放的价值评估也是数据分析的重要任务之一。

广告主在投放广告前，通常会与今日头条平台进行合作协商，根据自己的需求和预算制定广告投放计划。

然而，仅仅是制定计划是不够的，更需要通过数据分析来评估投放的价值。

通过数据分析，广告主可以了解到广告投放所带来的实际效果，比如销售额的增长、品牌知名度的提升等。

基于这些数据，广告主可以进一步评估广告投放的成本效益，以及对于品牌建设和市场推广的作用。

除了对广告效果的评估，数据分析还可以帮助广告主更好地了解用户需求，优化广告创意。

通过对用户数据的分析，可以得知用户的兴趣爱好、消费习惯等信息，从而更准确地定位广告目标群体。

同时，还可以通过分析用户的点击行为和停留时间，了解用户对不同类型广告的偏好，从而优化广告创意，提高用户与广告之间的互动性和感染力。

当然，数据分析的过程并不是一帆风顺的。

在进行数据分析的过程中，广告主可能面临一些挑战和困难。

比如，数据的多样性和复杂性使得数据分析变得更加困难，需要专业的数据分析工具和技术来支持。

今日头条数据分析拓展阅读新媒体数据分析今日头条推荐算法原理今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。

自12年开发运营起进四次改版，从未透露核心内容。

2018年1月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士，终于首次公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法，希望消除各界对算法的误解。

据悉，今日头条的信息推荐算法目前服务全球亿万用户。

以下为曹欢欢关于《今日头条算法原理》的分享内容（已获今日头条授权）：▲3分钟了解今日头条推荐算法原理本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。

01 系统概览推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。

第一个维度是内容。

头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。

第二个维度是用户特征。

包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。

第三个维度是环境特征。

这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。

结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。

这里还有一个问题，如何引入无法直接衡量的目标？推荐模型中，点击率、阅读时间、点赞、评论、转发包括点赞都是可以量化的目标，能够用模型直接拟合做预估，看线上提升情况可以知道做的好不好。

但一个大体量的推荐系统，服务用户众多，不能完全由指标评估，引入数据指标以外的要素也很重要。

比如广告和特型内容频控。

像问答卡片就是比较特殊的内容形式，其推荐的目标不完全是让用户浏览，还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。

这些内容和普通内容如何混排，怎样控制频控都需要考虑。

此外，平台出于内容生态和社会责任的考量，像低俗内容的打压，标题党、低质内容的打压，重要新闻的置顶、加权、强插，低级别账号内容降权都是算法本身无法完成，需要进一步对内容进行干预。

今日头条运营方案背景介绍今日头条是一款非常流行的资讯类APP，致力于为用户提供个性化的阅读体验和全面的信息服务。

随着移动互联网的普及和用户需求的不断增长，今日头条逐渐成为了用户获取资讯信息的主要渠道之一。

针对用户需求的不断变化和竞争对手的不断涌现，今日头条不断地升级、改进自己的产品和服务，同时也提供了多种运营方案，以满足各类用户的需求和提高产品的竞争力。

运营方案介绍1. 精准推荐算法今日头条拥有强大的推荐算法系统，能够分析用户的阅读习惯、偏好等多方面数据，为用户推荐他们感兴趣的内容。

这不仅提高了用户的体验，也促进了内容创作者的生产积极性。

2. 广告投放今日头条的广告投放功能非常强大，用户可以根据自己的需求选择多种广告类型，并根据详细的数据指标进行针对性投放。

同时，今日头条也提供了精准的流量分析和投放跟踪服务，让广告主能够准确地了解广告效果。

3. 品牌号今日头条的品牌号是一种开放的公众号平台，适用于内容创作者、品牌商和个人媒体等多种角色。

通过在品牌号上发布内容，用户可以快速获取流量和曝光，并建立品牌影响力。

同时，品牌号也提供多种便捷的管理和运营工具，方便用户进行内容创作和粉丝管理。

4. KOL合作KOL (Key Opinion Leader) 是指一些拥有影响力、粉丝数量较大的人物或媒体。

通过与这些KOL合作，可以让自己的品牌或内容快速扩散，吸引更多用户的关注和关注。

今日头条提供了多种KOL推荐和合作机会，帮助用户更好地与这些KOL进行沟通和合作。

5. 数据分析最后，今日头条提供了全面的数据分析和报告功能，帮助用户了解自己的产品和内容在平台上的表现情况。

通过对数据的深入分析和对数据的挖掘，用户可以更好地进行产品优化、内容创作和运营决策，提升自己在平台上的竞争力。

总结通过以上介绍，我们可以看到今日头条提供了多种运营方案，以满足各类用户的需求和提高自身的竞争力。

这些运营方案不仅能够给用户带来更好的阅读体验，同时也能够促进内容创作者的生产积极性和吸引更多的广告主参与投放。

04新媒体今日头条运营解析新媒体今日头条运营解析1.概述今日头条是一家基于用户兴趣的新闻推荐引擎平台，以算法为基础，为用户提供个性化的新闻资讯服务。

本文将从不同角度对今日头条的运营进行解析。

2.用户基础分析2.1 用户画像通过分析用户的性别、年龄、地域分布等因素，得出不同群体对今日头条的使用偏好，进而优化内容推荐策略和广告投放。

2.2 用户增长策略分析用户增长的来源和渠道，制定相应的用户获取策略，例如通过线上广告、合作推广等方式来提升用户数量。

2.3 用户留存和活跃度研究用户的留存情况和活跃度变化趋势，找出不同用户群体的用户留存率低的原因，并针对性地改进产品和服务，提高用户留存和活跃度。

3.内容分析3.1 内容分类和标签分析今日头条的内容分类和标签体系，探索用户对不同类别的内容的偏好和需求，为运营团队提供运营策略建议。

3.2 内容生产和审核研究今日头条的内容生产和审核机制，分析如何提高内容的质量和效率，并确保内容符合法律法规和社会规范。

3.3 内容推荐算法了解今日头条的内容推荐算法原理，分析如何进行算法优化，提高用户的内容推荐质量和个性化体验。

4.广告运营分析4.1 广告形式和投放策略分析今日头条的广告形式和投放策略，包括横幅广告、原生广告等，推导出用户对不同广告形式的接受度和率。

4.2 广告主管理和服务研究今日头条的广告主管理系统和服务，分析如何提供更好的广告主体验，提高广告主投放的效果和满意度。

4.3 广告效果和ROI分析通过分析广告投放的效果和回报率，帮助广告主实现更好的市场效果，同时为头条平台提供数据支持，优化广告投放策略。

5.数据分析和决策支持5.1 数据收集和清洗分析今日头条的数据收集和清洗流程，确保数据的准确性和可靠性，为后续的分析和决策提供可靠依据。

5.2 数据分析工具和方法研究使用的数据分析工具和方法，如用户行为分析、时段热度分析等，为运营决策提供数据支持。

5.3 决策支持系统探讨如何构建决策支持系统，将数据分析应用到决策中，提供操作建议和预测模型。