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市数字化车间和智能工厂认定管理办法第一章总则第一条智能创造是中国创造 2025 的主攻方向，是创造业转型升级的重要手段，是未来工业发展的主要趋势。
为深入贯彻落实《中国创造 2025》等文件精神，加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，全面深化智能创造装备、先进信息技术、大数据、人工智能等在创造业企业产品研发、生产控制、经营管理、物流营销等各个环节的应用，引领创造业质量变革、效率变革、动力变革，决定在全市组织开展数字化车间和智能工厂认定工作，特制定本办法。
第二条市数字化车间和智能工厂的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定两次。
第三条市数字化车间和智能工厂的认定和撤销等管理工作由市经济信息委负责；各区县经济和信息化主管部门负责所辖区域的项目申报、指导和相关管理工作。
第二章认定条件第四条申报市数字化车间的基本条件:(一)申报主体在市辖区内注册、具有独立法人资格；申报- 1 -项目符合国家、市产业政策；(二)设备数字化：数控装备占生产装备总数的 50％以上；(三)数据采集：基于物联网技术、实时在线检测技术，实现加工设备、检测设备、物流设备的联网运行，采集设备的运行数据，信息的上传率达到 90% ，实现设备实时监控；(四)生产过程数字化：建立创造执行系统，完成车间作业计划管理和调度、工艺执行管理、物流与仓储管理、质量分析管理与跟踪、设备运行管理等方面的数字化建设，实现车间可视化管理；(五)车间信息集成：实现设备实时数据采集系统、创造执行系统与企业管理设计信息系统集成，实现车间软硬件系统优化运行控制和集约化生产；(六)与数字化车间建设前相比较，运营成本降低15%、生产效率提高 10%、产品不良品率降低10%、能源利用率提高8%，并具有良好的增长性。
第五条申报市智能工厂的基本条件:(一)申报主体在市辖区内注册、具有独立法人资格；申报项目符合国家、市产业政策；(二)企业智能化发展水平在同行业中处于率先水平，在设备自动化、产品研发设计、生产管理、质量管理和智能服务等方面具有突出的示范带动作用；- 2 -(三)工厂建设内容满足相应智能创造新模式关键要素要求(见附件 1 )；(四)设备数控化：数控装备占生产装备总数的 65％以上；(五)数字化车间不少于 2 个；(六)设计数字化：研发设计工具普及率(%)要求在 80% 以上，具有设计知识管理功能；(七)管理数字化：以企业资源计划系统( ERP )为核心，结合其他企业管理信息系统，实现定单管理、生产管理、售后服务三个层面全部业务流程的闭环管理，构建数字化网络化创造体系；(八)产品数字化服务：对于整机产品类，建有产品服务信息系统，实现产品远程服务；(九)决策智能化：实现产品设计、经营管理、生产创造、产品运维等环节信息系统集成；应用大数据和人工智能等智能技术，实现工厂全业务流程的决策、执行智能化；(十)与智能工厂建设前相比较，运营成本降低15%、生产效率提高10%、产品研发周期降低10%，产品不良品率降低10%、能源利用率提高8% ，并具有良好的增长性。
基于异构标识解析技术的智能产品全生命周期管理平台引言：中国科学院计算机网络信息中心成立于1995 年 3 月，是中国科学院科研信息化与管理信息化的系统集成、运行和服务保障机构，信息化应用技术的研发和示范基地。
计算机网络信息中心立足支撑与服务全院科研信息化和管理信息化，成为中科院信息化基础设施建设、运维和信息化基础服务的一支中坚力量，成为引领中国科研信息化建设和运行服务的一流信息中心。
中国科学院计算机网络信息中心牵头承担国家发展改革委员会批复的“物联网标识管理公共服务平台”，与工业和信息化部电子科学技术情报研究所、工业和信息化部电信研究院、中国物品编码中心等单位共同建设。
“物联网标识管理公共服务平台”以标识技术研究创1 新为核心，建设并维护国家级平台，经过近4 年的建设发展，平台完成自主研发和定制软件系统40 余套，制定国际、国家和行业标准30 余项，申请发明专利和软件著作权数十项，在产品追溯、数字资源管理、工业互联网、智慧农业、智能家居、智慧物流等领域实现了应用示范及产业化推广，初步建立了我国物联网标识领域的自主知识产权体系。
1关键词本示范验证平台采用异构标识识别技术，通过搭建开放兼容、通用扩展、安全自主标识综合管理系统，有效整合海尔内部标识体系与外部标识体系，实现产品信息跨企业跨行业的互联互通。
2测试床项目概述：2.1概述及该测试床目标基于异构标识解析技术的智能产品全生命周期管理示范验证平台的目标是构建面向智能产品全生命周期参与方之间主要产品及关键零部件（以下简称主关件）的信息互通示范验证平台。
示范验证平台面向智能产品全生命周期参与方，以各参与方主关件信息可查询可互通为目标，基于异构识别、标识解析、标识发现等技术，通过采集异构标签捕获主关件全生命周期关键节点信息，最终实现为智能产品运维监测、故障诊断、远程维护、追溯等扩展服务提供全生命周期信息管理及互通的目的，满足工业互联网信息互联互通核心需求。
智能制造中国制造2025分析报告智能制造中国制造2025分析报告【此⽂档word版本下载后可任意编辑修改】⼀、背景当前，以智能制造为代表的新⼀轮产业变⾰迅猛发展，数字化、⽹络化、智能化⽇益成为制造业的主要趋势。
为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，将智能制造作为主攻⽅向，加速培育我国新的经济增长动⼒，抢占新⼀轮产业竞争制⾼点。
⽬前，我国制造业机械化、电⽓化、⾃动化、信息化并存，不同地区、不同⾏业、不同企业发展不平衡，发展智能制造⾯临关键技术装备受制于⼈、智能制造标准／软件／⽹络／信息安全基础薄弱、智能制造新模式推⼴尚未起步、智能化集成应⽤缓慢等突出问题。
因此，作为⼀项必须长期坚持的战略任务，推动我国制造业智能转型，环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。
《智能制造⼯程实施指南（2016⼀2020年）》明确“⼗三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造⽰范。
按照专项⾏动确定的连续实施三年，2016年要边试点⽰范、边总结经验、边推⼴应⽤的总体安排，继续组织开展智能制造试点⽰范专项⾏动。
实施智能制造试点⽰范专项⾏动，是落实《中国制造2025》以及智能制造⼯程的重要措施，对于实现制造强国⽬标具有重要意义。
⼆、总体思路贯彻落实《中国制造2025》，推进《智能制造⼯程实施指南（2016⼀2020年）》年度计划实施，在总结2015年专项⾏动经验的基础上，2016年将继续坚持“⽴⾜国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的⽅针，进⼀步扩⼤⾏业和区域覆盖⾯，全⾯启动传统制造业智能化改造，开展离散型智能制造、流程型智能制造、⽹络协同制造、⼤规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点⽰范，继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育，逐步探索与实践有效的经验和模式，不断丰富成熟后在制造业各领域全⾯推⼴。
三、主要⽬标2016年，在符合两化融合管理体系标准的企业中，在有条件、有基础的重点地区、⾏业，特别是新型⼯业化产业⽰范基地中，遴选60个以上智能制造试点⽰范项⽬。
附件1智能制造新模式关键要素一、离散型智能制造模式1、工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。
5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理。
建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化。
6、建立车间内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
二、流程型智能制造模式1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。
3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
4、建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。
Qiye Keji Yu Fazhan0引言在新一轮科技革命和产业革命的推动下，人工智能与信息通信技术赋能汽车产业。
抢抓智能网联汽车发展的重大历史机遇，将助力解决汽车社会面临的交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污染等问题，并实现汽车产业转型升级，建立新的产业生态[1]。
为此，福建省和厦门市相关政府部门，将依托国家场（厂）内机动车辆质量监督检验中心（简称“国家场车中心”），建设福建省智能网联汽车产品质量检验中心和厦门市智能网联汽车检验检测公共服务平台。
智能网联自动驾驶封闭测试场，是智能网联汽车进行道路测试与示范应用的基础。
据不完全统计，全国有超过50个封闭测试场长期以来存在建设标准不统一、场景差异大等问题[2]。
全新建设专用的智能网联汽车测试场，在原有传统汽车试验场地的基础上局部性改造，建设成本低，难度也相对较大[3]。
智能网联汽车自动驾驶的测试基地为满足各项要求的柔性设计，便于场地后期的可持续发展，在分析封闭测试场地的相关标准规范指南的基础上，设计基于国家场车中心的升级改造方案，并结合产业与技术发展情况及周边场地环境提出未来发展规划。
1封闭测试场相关测试场景2018年7月，交通运输部出台的《自动驾驶封闭测试场地建设技术指南（暂行）》（交办科技〔2018〕59号）[4]是国家部委出台的第一部关于自动驾驶封闭测试场地建设技术的规范性文件，文件内容包含3大类的道路或交通控制设施条件、一批测试工具与设施等22个测试场景。
2020年4月，中国汽车工程学会发布《智能网联汽车测试场设计技术要求》（T/CSAE 125—2020）[5]中列出了19个基础测试场景和7个特殊测试场景。
2021年7月，工业和信息化部、公安部、交通运输部联合印发《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》（工信部联通装〔2021〕97号）[6]，规范了智能网联汽车自动驾驶功能通用检测项目为交通信号识别及响应、道路交通基础设施与障碍物识别及响应、行人与非机动车识别及响应、周边车辆行驶状态识别及响应、动态驾驶任务干预及接管、风险减缓策略及最小风险状态、自动紧急避险、车辆定位八大项，除检测以上通用项目外，还应检测智能网联汽车自动驾驶功能设计运行范围涉及的项目，如C-V2X 联网通信等。
产品全生命周期管理PLM构建高效研发体系当前，全球经济正处于迅速变革的大潮之中，德国力推工业4.0，美国聚焦物联网应用，我国正在全面推进“中国制造2025”，实现制造业转型升级。
国家大力扶持制造企业推进智能制造，去年和今年连续支持智能制造专项和智能制造示范企业。
智能制造包括智能产品、智能装备、智能工厂、智能研发、智能管理、智能供应链和智能服务等领域，需要实现企业信息系统和自动化系统的无缝集成，进而支撑企业智能决策。
《中国制造2025》核心就是：创新引领、提质增效、绿色发展、两化融合为主线、智能制造为突破口。
智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。
智能制造绝不止生产那点事，一定是从设计开始，否则是无源之水，无根之树，合作，才能共赢。
产品创新研发是企业永续经营的基石企业的生命是以其产品为载体的，产品的兴衰也意味着企业的兴亡，企业唯有不断开发研制适应消费者需求变化的新产品，才能永保企业生命活力。
而建立一个先进的产品研发管理体系是保证企业保持强大产品研发能力的前提。
企业的创新研发能力，除了要有专业的研发人员，更需要有一个好的管理体系来支撑。
现代产品研发是一个复杂的数据关联协同过程，有大量数据之间的约束关联，还有产品研发流程中各个环节各个部门的不同的人之间需要很强的协调，这些关联协调的复杂程度单靠人工是难以管理好的。
在现代信息化时代，如果没有有效的管理体系支撑，个人的创新能力再大也难以发挥。
产品生命周期在缩短，企业必须缩短研发周期，加快新产品上市的速度，抢占新产品市场，才能获取超额利润。
市场竞争令产品复杂性增加。
消费者的需求在不断增加，企业需要不断提高产品的功能和质量，提升客户的满意度，才能取得竞争优势。
市场竞争迫使企业需要细分客户群，研发针对性的差异化产品，取得差异化的竞争优势，因此企业需要适应大规模订制的平台化产品研发解决方案。
对产品成本及品质的控制，必须从设计源头开始，才能起到根本上的作用，必须在产品研发过程中设法控制质量，才能既可以提高产品质量，又减少工作反复，缩短产品交货周期。
智能制造试点示范专项行动实施方案一、背景与意义随着信息技术的快速发展和工业化进程的加速推进，智能制造已经成为世界范围内的制造业发展的主要方向。
我国制造业亦面临着由劳动力密集型向技术密集型、创新驱动型转型的重大机遇和挑战。
为了加快智能制造的发展，提升制造业的核心竞争力，加强我国在全球制造业价值链中的地位，促进制造业的转型升级，本方案制定了智能制造试点示范____专项行动的实施方案。
二、总体目标通过实施智能制造试点示范____专项行动，到____年，建设一批具有国际领先水平的智能制造试点示范基地，形成一批创新能力强、核心竞争力突出的智能制造企业，打造一批智能制造标杆项目，推动智能制造技术和体系的应用和推广，实现制造业的转型升级，提升我国制造业的核心竞争力和创新能力。
三、重点任务1.建设智能制造试点示范基地选择一批制造业发达地区，建设智能制造试点示范基地。
基地将充分利用当地的产业基础和技术优势，建设智能制造的核心设施和装备，构建智能制造的创新平台，培育一批智能制造企业和团队。
同时，加强基地与高等院校、科研机构、行业协会的合作，促进智能制造的技术研发和创新。
2.培育智能制造企业支持和培育一批智能制造企业，鼓励企业加大研发投入，提升自主创新能力，推动智能制造技术的应用。
同时，加强企业与高校和科研机构的合作，共同开展智能制造的技术研发和创新。
支持企业进行技术引进和合作开发，推动智能制造技术的广泛应用。
3.打造智能制造标杆项目选择一批有代表性和示范性的智能制造项目，加大对这些项目的支持和推广力度。
通过打造智能制造标杆项目，引领行业的发展方向，提升智能制造的技术水平和市场影响力。
同时，鼓励企业投入，加速智能制造产品的研发和推广应用。
4.推动智能制造技术和体系的应用和推广加强智能制造技术和体系的研发和应用，建立完善的智能制造标准和规范。
推动智能制造技术在制造业各个领域的应用，提升制造业的生产效率和质量水平。
同时，加强对企业的培训和指导，增强企业对智能制造的理解和认知，促进智能制造的广泛推广。
服务型制造业发展的内容与方法一，服务型制造业1，概念服务型制造是制造与服务融合发展的新型制造模式和产业形态，是先进制造业和现代服务业深度融合的重要方向。
2，发展目标1）到2022年，新遴选培育200家服务型制造示范企业、100家示范平台（包括应用服务提供商）、100个示范项目、20个示范城市，服务型制造理念得到普遍认可，服务型制造主要模式深入发展，制造业企业服务投入和服务产出显著提升，示范企业服务收入占营业收入的比重达到30%以上。
2）支撑服务型制造发展的标准体系、人才队伍、公共服务体系逐步健全，制造与服务全方位、宽领域、深层次融合发展格局基本形成，对制造业高质量发展的带动作用更加明显。
3）到2025年，继续遴选培育一批服务型制造示范企业、平台、项目和城市，示范引领作用全面显现，服务型制造模式深入应用。
4）培育一批掌握核心技术的应用服务提供商，服务型制造发展生态体系趋于完善，服务提升制造业创新能力和国际竞争力的作用显著增强，形成一批服务型制造跨国领先企业和产业集群，制造业在全球产业分工和价值链中的地位明显提升，服务型制造成为制造强国建设的有力支撑。
二，服务型制造业发展的内容1，推动服务型制造创新发展1）工业设计服务。
实施制造业设计能力提升专项行动，加强工业设计基础研究和关键共性技术研发，建立开放共享的数据资源库，夯实工业设计发展基础。
创新设计理念，加强新技术、新工艺、新材料应用，支持面向制造业设计需求，搭建网络化的设计协同平台，开展众创、众包、众设等模式的应用推广，提升工业设计服务水平。
推进设计成果转化应用，加大知识产权保护力度，完善工业设计人才职业发展通道，构建设计发展良好生态。
2）定制化服务。
综合利用5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、工业互联网等新一代信息技术，建立数字化设计与虚拟仿真系统，发展个性化设计、用户参与设计、交互设计，推动零件标准化、配件精细化、部件模块化和产品个性化重组，推进生产制造系统的智能化、柔性化改造，增强定制设计和柔性制造能力，发展大批量个性化定制服务。
