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绪论单元测试1.“信息光学”又称为 ____。
答案:第一章测试1.高斯函数的傅里叶变换是（）A:B:C:D:答案:B2.函数的傅里叶变换是（）。
A:B:C:D:答案:A3.某平面波的复振幅分布为，那么它在不同方向的空间频率，也就是复振幅分布的空间频谱为（）。
A:，B:，答案:A4.圆域函数Circ（r）的傅里叶变换是。
（）A:错B:对答案:B5.尺寸a×b 的不透明矩形屏，其透过率函数为rect(x/a)rect(y/b)。
（）A:错B:对答案:A6.卷积是一种 ____，它的两个效应分别是_和_，两个函数f(x, y)和h(x, y)卷积的积分表达式为____。
答案:7.什么是线性空不变系统的本征函数？答案:8.基元函数是不能再进行分解的基本函数单元，光学系统中常用的三种基元函数分别是什么？答案:第二章测试1.在衍射现象中，当衍射孔径越小，中央亮斑就____。
答案:2.点光源发出的球面波的等相位面为_，平行平面波的等相位面为_。
答案:3.平面波角谱理论中，菲涅耳近似的实质是用_来代替球面的子波；夫琅和费近似实质是用_来代替球面子波。
答案:4.你认为能否获得理想的平行光束？为什么？答案:5.菲涅尔对惠更斯的波动光学理论表述主要有哪两方面的重要贡献？答案:6.已知一单色平面波的复振幅表达式为，请问该平面波在传播方向的空间频率以及在x，y，z方向的空间频率分别是什么？答案:第三章测试1.物体放在透镜（）位置上时，透镜的像方焦面上才能得到物体准确的傅里叶频谱。
A:之后B:之前C:前表面D:前焦面答案:D2.衍射受限光学系统是指（），仅考虑光瞳产生的衍射限制的系统。
A:考虑像差的影响B:不考虑像差的影响答案:B3.相干传递函数是相干光学系统中（）的傅里叶变换。
A:点扩散函数B:脉冲响应函数C:余弦函数D:复振幅函数答案:A4.（）是实现对空间物体进行信息处理和变换的基本光路结构。
A:光学系统B:4f光路C:准直系统D:单透镜系统答案:D5.成像的本质是衍射光斑的叠加结果。
用于微小差异图像识别的光学差异相关方法作者：张轶焜来源：《新教育时代·教师版》2017年第46期摘要：在光学信息处理当中，光学图像识别是一个重要的内容，在识别跟踪地面、空中军事目标，机器人视觉，工业自动化等领域中，都有着重要的应用。
光学图像识别的实现方法，主要有光学神经网络、光学相关等。
在生物、医学、军事等领域的实际应用中，时常会遇到参考信号和需要识别信号之间，只具有微小差异，同时信号自身具有复杂的结构，因而无法利用传统方法解决。
对此，应研究可用于微小差异图像识别的光学差异相关方法，从而进一步提高其应用功能。
关键词：微小差异图像识别光学差异相关引言光是自然界一种重要的现象，光波携带物体信息进入人的研究，使人对周围事物形成视觉印象，让人类能够更好的认识世界。
光学和信息、通信理论的融合，产生了信息光学的概念，是以傅里叶光学理论为基础的一种重要实践。
光学信息处理的设计领域很广，指的是利用光学方法，变换处理输入的信息，包括光信息、声信号、电信号等。
光学信息处理的特点在于容量大、并行度高，随着科技的发展，相关理论日益成熟，在实际应用当中也得到了极大进展。
在光学信息处理中，光学图像识别十分重要，在很多方面都有着广泛的应用。
而用于微小差异图像识别的光学差异相关方法，则是其中的重点和难点，需要进一步深入研究。
一、光学图像识别的基本理论图像识别，指的是对图像中是否含有特定信息进行判断与检测，在光信息处理当中，光学图像识别占据着重要的位置。
例如，通过军事侦察照片，对特定目标、文字等加以识别；通过患者病理照片，准确识别癌细胞组织；通过大量指纹档案，检查出犯罪分子的指纹等。
图形识别器采用相关器，但其具有较明显的局限性，只能对两个完全相同的图形加以判断，但如果一个图形相对另一个图形转动一个角度，或二者具有不同比例，相关器也难以识别[1]。
分数傅里叶是其中一个重要的研究方向，相关研究主要包括了透镜设计、神经网络、相位恢复、空间变换性滤波等方面。
光学信息处理与图像识别研究一、引言光学信息处理是利用光学方法实现对信息的处理和转换的过程，其中图像处理是其中的一个重要分支。
近年来，随着光学技术的不断发展，光学信息处理和图像识别技术也得到了较大的进展。
本文就这方面的研究进行探讨和分析。
二、光学信息处理的基本原理光学信息处理是利用光学方法将信息传递过程中涉及到的问题技术和技巧称为光学信息处理技术。
光学信息处理的基本原理可以概括为：将信息通过光学方式传递到接收端，然后通过某些方法把其转化为电子或机械信号，使最终的信息得以处理。
为了实现光学信息处理的基本原理，需要借助一系列光学器件，在图像处理中，最常见的是光学滤波器。
三、图像处理的基本流程光学图像处理的基本流程包括采集和获取图像，进行图像预处理，然后对图像进行特征提取和图像分类，最后根据实际的需要对图像进行处理和展示。
图像处理的基本流程可以概括成以下几个步骤：1. 图像采集和获取采集和获取图像是图像处理的第一步。
采集和获取的图像需要满足一定的质量要求，如从光源角度，拍摄距离，曝光时间等方面考虑来尽可能保证图像的质量。
2. 图像预处理图像采集和获取的过程中，可能会有一些噪声，如光线过强或过弱、镜头失真等问题，需要对图像进行一定的预处理，如滤波处理、图像增强等。
3. 特征提取和图像分类提取图像的特征是对图像进行分类的重要步骤，图像的分类也是基于特征提取的，常见的特征提取算法有局部二值模式（LBP）、方向梯度直方图（HOG）等。
4. 图像处理和展示根据实际需求进行图像处理和展示，如图像的分割、识别、重建、增强、还原等等。
四、光学滤波器在图像处理中的应用光学滤波器是一种用于处理图像信号的光学器件。
其基本思想是将信号通过滤波器传递，达到消除干扰、削弱噪声和突出关键信息等目的。
在光学图像处理中，光学滤波器被广泛应用于多种领域，如军事目标识别、遥感图像处理、医疗图像处理、光子计算机等等。
五、光学信息处理和图像识别技术的应用光学信息处理和图像识别技术在现代科技领域得到了广泛的应用。
