我国癫痫的诊断与治疗现状

癫痫的诊断与治疗研究一、简介癫痫是一种常见的神经系统疾病，其临床表现为反复发作的癫痫发作。

癫痫作为一种确诊困难、治疗难度大的疾病，其病因、发病机制、诊断及治疗一直是神经科学领域的研究热点，本文旨在探讨癫痫的诊断及治疗研究进展。

二、病因据研究表明，癫痫的病因十分复杂，其发病机制涉及到遗传、外伤、感染、药物等多个方面。

其中最常见的病因为脑部结构异常、遗传基因突变、神经元传导异常等。

脑部结构异常包括先天性脑结构异常、肿瘤、外伤、炎症、缺血性损伤等。

遗传基因突变包括离子通道、神经递质及其受体、细胞凋亡相关基因等。

神经元传导异常包括神经元兴奋性增高、抑制性下降等。

三、诊断1. 临床表现癫痫的常见症状为突然发作的抽搐或失神，这些症状具有很强的周期性，且在不同病例中表现也不尽相同，可能是瞬时的，也可能持续数分钟。

在癫痫发作期间，患者表现为面色苍白、出汗、强直阵挛、口吐白沫等症状。

2. 辅助检查在临床上，可以通过多种方法进行癫痫的诊断：神经生理检查（EEG）、脑磁图（MEG）、脑电图（MRI）、脑PET、脑CT等。

其中最常用的检查方法为EEG，临床上多采用24小时或48小时动态监测，可帮助寻找到患者是否存在癫痫发作。

这些辅助检查对癫痫的诊断具有重要的作用。

四、治疗1. 药物治疗目前，癫痫的治疗主要采用药物治疗，包括传统的苯妥英酸、卡马西平、丙戊酸等以及新一代的药物如加巴喷丁、拉莫三嗪等，针对不同类型的癫痫发作，采用药物的选择也会有所不同，治疗时间长短因人而异。

药物治疗虽然具有很好的效果，但是也存在着治疗反复、难以根治的问题。

2. 手术治疗对于药物治疗无效或不能耐受的患者，可以考虑手术治疗。

手术治疗主要用于局限性癫痫，包括脑内肿瘤、脑积水等情况。

手术治疗可减少癫痫发作的发生，提高患者生活质量。

3. 其他治疗方法在药物治疗和手术治疗无效的情况下，患者还可以尝试其他治疗方法，如神经刺激治疗、间歇性电疗等，这些治疗方法通常针对特定的癫痫类型。

中国癫痫临床诊疗指南ppt 2023-10-25contents •癫痫概述•癫痫的诊断•癫痫的治疗•癫痫的护理•癫痫的预防•总结与展望目录01癫痫概述1癫痫的定义23由脑部神经元的过度放电引起的一种慢性发作性神经系统疾病。

癫痫反复发作、短暂性、刻板性、发作后无后遗症。

发作特征全球患病率约为1%，我国约有1000万患者，给社会和家庭带来沉重的负担。

疾病负担包括单纯部分性发作、复杂部分性发作、部分性继发全面性发作。

部分性发作全面性发作病因分类包括失神发作、肌强直发作、阵挛发作、失张力发作等。

原发性癫痫、继发性癫痫。

03癫痫的分类0201约为1/1000，男女比例约为1.1～1.7:1。

发病率各年龄段均可发生，以儿童期和青年期为主。

发病年龄不同地区发病率存在差异，与经济水平、文化程度等有关。

地区差异癫痫的流行病学02癫痫的诊断1病史采集23详细询问患者及其家族的既往病史，包括其他神经系统疾病、脑部疾病以及癫痫发作的有关信息。

询问癫痫发作时的症状、持续时间、频率、诱发因素以及是否伴随有其他症状等信息。

了解患者的用药情况，包括是否正在使用抗癫痫药物以及用药剂量等。

进行全面的神经系统检查，以评估患者的神经功能状况。

检查患者的精神状态，包括认知、情感和行为等方面。

对患者的身体状况进行评估，包括身高、体重、营养状况以及是否有其他躯体疾病等。

体格检查进行血液检查，包括血常规、肝功能、肾功能以及电解质等方面的检查。

进行尿液检查，以评估患者的泌尿系统功能。

根据需要进行脑脊液检查，以了解脑部是否存在异常。

实验室检查进行头颅CT或MRI检查，以评估脑部结构是否正常。

进行脑电图检查，以了解脑电活动的异常情况。

影像学检查03癫痫的治疗药物治疗药物治疗是癫痫治疗的主要手段，适用于大部分癫痫患者。

抗癫痫药物种类繁多，应根据患者具体情况选择合适的药物。

药物治疗应遵循个体化、剂量逐步递增的原则，以达到最佳疗效。

手术治疗方法包括切除性手术和姑息性手术。

2024癫痫及惊厥性癫痫持续状态医疗质量控制体系建设癫痫是世界卫生组织重点防治的五大神经精神疾病之一,根据流行病学调查结果估算，我国癫痫患者超过1000万人，每年新发50万人，年直接经济负担超过200亿元。

尽管癫痫是少数几种可治可控的神经系统疾病之-,70%以上的癫痫患者可以通过规范的药物治疗达到癫痫无发作和疾病临床缓解的目的，但我国医疗资源分布不均，约60%的农村地区癫痫患者甚至从未得到治疗，即使在城市地区，也有超过50%的患者治疗不规范。

因此，急需建立符合我国体制，且具有实用性的癫痫及相关疾病医疗质量控制体系，以提升我国癫痫患者的医疗可及性和可获得的医疗服务质量。

2022年,世界卫生组织通过了跨部门联合行动一癫痫和其他神经系统疾病全球行动计划（IGAPIIGAP行动旨在以癫痫这一可以治疗的神经系统疾病为抓手，进一步提升全球神经系统疾病的医疗质量。

这一倡议提出：在2022—2031年完成70%的癫痫患者治疗后得到有效控制，80%患者抗发作药物可及、可负担，90%患者理解癫痫可诊、可治，降低病耻感的目标（“70-80-90〃目标\这一倡议进一步深化了从国家层面推动癫痫及相关疾病医疗质量体系建设的重大意义。

本文总结了自2017年癫痫质控专病组成立以来，癫痫及惊厥性癫痫持续状态医疗质量体系的建设工作、成果，并对未来工作的重点进行展望。

2017年，在国家卫生健康委员会的支持下，国家神经系统疾病医疗质量控制中心成立了癫痫质控专病组（以下简称为〃专病组〃X这是继脑血管病质控专病组后，第2个成立的神经系统疾病单病种质控专病组。

专病组基于神经系统疾病医疗质量控制中心内外科融合的独特优势与癫痫及惊厥性癫痫持续状态病种需要多学科交互的特色，构建了包括神经内科、神经外科、神经儿科、神经重症、神经病理在内的多学科质量控制专家团队，正式启动了国家癫痫医疗质量控制体系建设工作。

癫痫医疗质量控制体系旨在从国家层面全面规范各级医疗机构对癫痫患者的诊断、治疗、全面评估、随访监测以及教育咨询，以提升我国对癫痫这一疾病诊疗的整体水平,改善癫痫人群的生活质量和整体预后。

癫痫研究新进展一、概述癫痫作为一种常见的神经系统疾病，其发病率在全球范围内均呈上升趋势。

随着医学技术的不断进步和科研工作的深入，癫痫研究取得了显著的进展。

本文将重点介绍癫痫研究的最新成果和发展趋势，包括癫痫的发病机制、诊断技术、治疗方法以及预防策略等方面的内容。

在发病机制方面，研究者们通过大量的基础研究和临床试验，逐渐揭示了癫痫发病的复杂过程。

遗传因素、环境因素以及脑内神经元结构和功能的异常等多种因素相互作用，共同导致了癫痫的发生。

这些研究成果为我们深入了解癫痫的发病机理提供了重要的理论依据。

在诊断技术方面，随着医学影像技术和电生理技术的不断发展，癫痫的诊断手段也日益丰富和精准。

高分辨率的磁共振成像（MRI）和正电子发射断层扫描（PET）等技术能够精确地定位癫痫病灶，为手术治疗提供准确的指导。

脑电图（EEG）等电生理技术也在癫痫的诊断中发挥着重要作用，能够实时监测脑电活动，为癫痫的发作预测和干预提供有力支持。

在治疗方法方面，癫痫的治疗手段日趋多样化和个体化。

除了传统的药物治疗外，手术治疗、神经调控技术以及基因治疗等新型治疗手段也逐步应用于癫痫的治疗。

这些新方法在提高癫痫的治疗效果、减少并发症以及改善患者生活质量等方面显示出巨大的潜力。

在预防策略方面，随着对癫痫发病机制的深入了解，预防策略也逐渐从单一的药物预防向多元化、综合性的方向发展。

通过加强健康教育、改善生活习惯、降低环境污染等措施，可以有效地降低癫痫的发病率和复发率。

针对不同类型的癫痫患者，制定个性化的预防方案，有助于更好地控制癫痫的发作。

癫痫研究新进展为我们提供了更加全面和深入的认识，为癫痫的诊断和治疗提供了更加精准和有效的手段。

随着科研工作的不断深入和技术的不断创新，相信癫痫的诊疗水平将得到进一步提升，为更多患者带来福音。

1. 癫痫的定义与流行病学概况这一古老而又复杂的神经系统疾病，一直以来都吸引着医学界的广泛关注。

它俗称“羊角风”或“羊癫风”，是一种由大脑神经元突发性异常放电引发的慢性疾病，这种异常放电会导致短暂的大脑功能障碍。

癫痫的病因及治疗现状癫痫是一种常见的神经系统疾病，其主要特征是反复发作性的全身或局限性肌肉痉挛，有时还伴随着意识丧失或行为异常等症状。

大多数患者的发病年龄在20岁以下，由于其病因复杂，治疗难度较大，对患者身心健康造成了不小的影响。

本文将探讨癫痫的病因及治疗现状。

一、病因癫痫的病因是多种原因综合作用的结果，包括遗传、脑部异常结构或损伤、化学物质或药物中毒、感染、缺氧、电解质紊乱等因素。

其中，遗传因素在癫痫病因中占据了重要地位。

据研究表明，癫痫患者的家庭中有癫痫历史者比正常人群高出3~4倍，同卵双生子的癫痫发病率也比异卵双生子更高。

此外，一些特定基因突变与某些癫痫类型有关。

二、分类根据发作部位和性质可将癫痫分为部分性癫痫和全面性癫痫。

部分性癫痫，即为发作在大脑的一部分，主要表现为肌肉痉挛、双下肢或半身不随意或意识丧失等症状。

全面性癫痫，即为发生脑部不同区域同时发作，最常见的就是Grand Mal，表现为全身强直-阵挛痉挛以及意识丧失。

三、治疗癫痫的治疗主要包括药物治疗、手术治疗和非药物治疗。

药物治疗是目前最常见的治疗方式，常用的抗癫痫药物包括苯妥英、卡马西平、丙戊酸等，瞬时抗癫痫药物主要有利多卡因。

这些药物可以通过控制神经系统的兴奋水平来降低癫痫发作的频率和强度。

但是，由于每种药物的适应症及生理作用不同，所以需要根据病情进行选择。

手术治疗主要适用于药物治疗无效的患者。

手术治疗包括溶栓、创伤性脑损伤、颅内或脑部肿瘤、大型脑囊肿等手术，这些手术可以切除或减轻引起癫痫的原因，从根本上解决癫痫问题。

非药物治疗主要包括按摩疗法、针灸、气功、瑜伽等。

这些治疗方式主要通过刺激或调节神经系统来起到控制发作的作用，虽然非药物治疗方式的有效性仍需进一步的研究和实践，但它依然为那些无法耐受抗癫痫药物的患者提供了另一种治疗选择。

总之，癫痫是一种需要长期持续的治疗疾病，它的治疗需要多学科的协同配合。

虽然现代医学在癫痫治疗上取得了很大进步，但是对于某些难治性癫痫患者而言，仍需求助于其他方面的治疗手段，比如心理治疗和健康生活方式等。

中国癫痫临床诊疗指南完整版癫痫是一种常见的神经系统疾病，影响着众多患者的生活质量。

为了规范癫痫的临床诊疗，提高诊疗水平，我国制定了一系列的指南。

以下将为您详细介绍中国癫痫临床诊疗指南的完整内容。

一、癫痫的定义和分类癫痫是一种由于大脑神经元异常放电导致短暂性大脑功能障碍的慢性疾病。

根据发作的临床表现和脑电图特征，癫痫可分为多种类型，如全面性发作（包括失神发作、强直阵挛发作、肌阵挛发作等）、部分性发作（包括单纯部分性发作和复杂部分性发作）以及不能分类的发作。

准确的分类对于选择合适的治疗方案至关重要。

二、癫痫的诊断1、病史采集详细的病史询问是诊断癫痫的关键。

包括发作的症状、频率、诱因、发作前的先兆、发作后的状态等。

家族史、出生史、既往病史（如头部外伤、脑炎、脑血管病等）也对诊断有重要的参考价值。

2、脑电图检查脑电图是诊断癫痫最重要的辅助检查方法。

常规脑电图、动态脑电图、视频脑电图等可以帮助捕捉到癫痫样放电，为诊断提供有力证据。

但需要注意的是，一次脑电图正常并不能完全排除癫痫的诊断。

3、影像学检查头颅 CT、MRI 等影像学检查有助于发现脑部的结构性异常，如脑肿瘤、脑血管畸形、脑外伤后遗症等，这些病变可能是癫痫的病因。

三、癫痫的治疗1、药物治疗（1）治疗原则根据癫痫发作类型和综合征选择合适的抗癫痫药物，遵循个体化治疗原则，从小剂量开始逐渐增加至有效剂量，单药治疗无效时可考虑联合用药。

（2）常用药物如苯妥英钠、卡马西平、丙戊酸钠、苯巴比妥、拉莫三嗪、左乙拉西坦等。

每种药物都有其特点和适用范围，医生会根据患者的具体情况进行选择。

（3）药物副作用抗癫痫药物可能会引起一些副作用，如头晕、嗜睡、皮疹、肝功能损害、造血系统异常等。

患者在用药期间需要定期复查血常规、肝功能等，以便及时发现并处理副作用。

2、手术治疗对于药物治疗无效、脑部有明确致痫灶的患者，可以考虑手术治疗。

手术方式包括癫痫灶切除术、脑深部电刺激术等。

但手术治疗有一定的风险，需要严格评估手术适应症和禁忌症。

癫痫诊断和治疗综述导读：癫痫是神经系统疾病中患病率仅次于脑卒中的第二大常见疾病，因其致残率高、病程长，是当前世界范围的医疗难题及社会公共卫生问题。

在此背景下，许多国家和地区的权威机构均制定和推广了诸多与癫痫相关的临床指南，以推动癫痫的规范化诊治。

癫痫的定义和临床诊断2014年国际抗癫痫联盟（ILAE）推出了新的癫痫临床实用定义指南，明确提出癫痫临床诊断除了包括已被临床医师熟悉的至少2次间隔24h的非诱发或非反射性发作和符合某种癫痫综合征之外，对于只有1次癫痫发作但满足：（1）为非诱发性或非反射性发作；（2）未来10年再发风险与两次非诱发性发作后再发风险相当（至少>60%）两个条件，临床也可诊断为癫痫。

2015年中国抗癫痫协会（CAAE）新版癫痫临床诊疗指南将癫痫定义为不是单一的疾病实体，而是一种有着不同病因基础、临床表现各异但以反复癫痫发作为共同特征的慢性脑部疾病状态。

耐药癫痫定义2010年ILAE治疗策略委员会专项工作组发布了耐药性癫痫定义的推荐共识，提出耐药性癫痫为应用两种或以上AED，经过合理、足量的单药或联合治疗后，仍不能完全控制发作的癫痫。

2015年中国医师协会神经内科分会癫痫专委会发布《迷走神经刺激术治疗癫痫的中国专家共识》，其核心内容提到“根据患者发作情况选择两种或两种以上恰当的抗癫痫治疗方案，且每种方案均为患者所能耐受，最终方案失败（无论是单药治疗或多药组合），则被认为是耐药性癫痫”。

癫痫的分类2017年3月，ILAE发布了最新的癫痫发作及癫痫分类修订指南，意识状态存在与否作为局灶性癫痫发作的分类要点，将癫痫发作（seizure）分为局灶性起源（focal onset）、全面性起源（generalized onset）、未知起源（unknown onset）三大类。

表1 2017 国际抗癫痫联盟新版癫痫发作分类对于癫痫的病因分类，2017年ILAE推荐的“癫痫发作及癫痫分类指南”则将病因分类为遗传性、结构性、感染性、免疫性、代谢性以及未知病因六大类。

癫痫治疗和护理的研究进展癫痫是一种常见的神经系统疾病，它会导致患者出现间歇性的癫痫发作，给患者的身体和心理健康带来严重影响。

随着医学科技的不断进步，癫痫的治疗和护理也在不断取得新的进展，为患者带来了更多的希望和可能。

本文将就癫痫治疗和护理的研究进展进行探讨。

一、药物治疗癫痫的主要治疗方法是药物治疗，通过药物来控制癫痫的发作。

目前常用的抗癫痫药物有苯妥英钠、丙戊酸钠、卡马西平、氟马西尼等。

这些药物通过控制神经元的兴奋性，从而减少癫痫的发作次数和严重程度。

针对不同类型的癫痫，医生还可以根据患者的具体情况选择合适的药物进行治疗，以取得最佳的疗效。

近年来，一些新型抗癫痫药物也开始应用于临床治疗。

这些新药物不仅具有较好的药效，而且副作用更小，能够有效地改善患者的生活质量。

帕金森氏症是一种神经退行性疾病，目前一种叫做利培酮的药物已经被纳入到治疗癫痫的药物范畴，并且在临床应用中效果显著。

需要指出的是，药物治疗并不能完全治愈癫痫，只能起到控制症状的作用。

长期使用药物也会导致一些副作用，比如头晕、恶心、食欲不振等。

在进行药物治疗时，患者必须严格按照医生的指导进行用药，并定期复查。

二、手术治疗对于一些难以控制的癫痫患者，药物治疗可能无法取得理想的效果。

这时，手术治疗就成为一种可行的选择。

手术治疗主要包括两种方式，一种是去除癫痫的病灶，另一种是刺激神经元来控制癫痫的发作。

去除病灶的手术即是通过手术的方式将引发癫痫发作的部分神经组织切除或者切除病变病灶。

这种手术适用于病变病灶清晰、较易定位的癫痫患者，对于较隐匿的病灶难以定位的患者则不太适用。

而刺激神经元的手术则是通过植入电极来刺激大脑中控制癫痫的部分神经元，减少癫痫的发作次数和严重程度。

手术治疗虽然在一定程度上可以改善患者的症状，但是手术的风险很大。

患者需要慎重考虑，同时寻求专业医生的建议。

高蛋白质、低碳水化合物饮食对于一些癫痫患者的症状有一定的改善作用。

这是因为，蛋白质可以促进大脑中神经递质的合成，从而减少癫痫的发作次数。

D O I :10.3969/j.i s s n .1001-5337.2024.2.100收稿日期:2022-12-18基金项目:山东省社会科学规划研究(21B T Q J 02).第一作者:潘文新,男,1998-,硕士研究生;研究方向:生物信息学计算;E -m a i l :879897621@q q.c o m.通信作者:朱荣,女,1975-,博士,副教授;研究方向:大数据分析,生物信息学计算;E -m a i l :z h u r o n gs d @q f n u .e d u .c n .国内外癫痫检测热点及趋势分析潘文新, 朱 荣(曲阜师范大学计算机学院,276826,山东省日照市) 摘要:为了解国内外癫痫检测的研究热点及趋势,利用文献计量方法,使用W e b o f S c i e n c e 核心合集数据库收录的4481篇外文核心期刊论文进行知识图谱的可视化分析.研究发现:国内对癫痫检测的研究起步比国外晚,但是已经形成密切的合作关系;国外作者之间的合作关系和研究机构之间的合作关系都比国内密切;目前国内和国外对癫痫检测的研究热点和前沿热点均为机器学习㊁深度学习和可穿戴设备等.关键词:癫痫;W e b o f S c i e n c e ;可视化分析;C i t e s pa c e 中图分类号:T P 391.4 文献标识码:A 文章编号:1001-5337(2024)02-0100-070 引 言癫痫是一种常见的神经系统疾病[1].本文运用文献计量法,利用知识图谱软件C i t e s p a c e 将结果可视化,从发文量趋势㊁作者㊁机构㊁关键词等多元角度进行研究,分析国内外癫痫检测的文献发展动态㊁研究热点和前沿研究方向等.1 分析方法与数据来源本文以C i t e s pa c e 为主,E x c e l 为辅进行分析.C i t e s pa c e 是一款信息可视化软件[2],该软件基于共引分析理论等方法,对特定领域文献计量,以探寻出学科领域演化的关键路径及知识转折点,并在相关领域中查找到具有开创性㊁标志性㊁关键性和相互关联的文献,研究该领域的演变.文献来源于W e b o f S c i e n c e 核心合集数据库,以 癫痫检测 为主题,以 论文 和 综述论文 为条件进行人工筛选和检索.经过对相关文献进行国家和地区分类,将文献分为国内和国外两部分,同时使用C i t e s pa c e 剔除重复文献后,分别得到2006 2022年国内文献694篇和国外文献3787篇,共计4481篇相关样本文献.2 基于C i t e s pa c e 的文献可视化分析2.1 文献计量分析癫痫检测的年发文量总体趋势分布图能够反映癫痫检测研究领域的总体情况,在时间维度上反映出癫痫检测每年的不同发文量和活跃程度[3].根据检索获得国内外癫痫检测年发文量总体趋势分布图如图1所示.图1 国内外癫痫检测年发文量总体趋势分布图分析图1知,国内对癫痫检测的研究可以分为两个阶段:第一个阶段为探索阶段,时间在20062013年;第二个阶段为快速发展阶段,时间在2014 2022年.在探索阶段,国内文献的年发文数量较少,2007年的年发文量到达最低点,仅有5篇文章发表.2013年以后,国内对癫痫检测的研究进 第50卷 第2期2024年4月 曲阜师范大学学报J o u r n a l o f Q u f u N o r m a l U n i v e r s i t yV o l .50 N o .2A p r .2024入快速发展阶段,年发文量逐年增加.截止到2022年11月,年发文量最多的年份为2021年,发表文章120篇.2022年发表文章97篇,预测到2022年底,年度文章发表数量将与2021年持平.国外对癫痫检测的研究也分为两个阶段:第一个阶段为平稳发展期(2006 2014年);第二个阶段为爆发发展期(2015 2022年).两个发展期的年发文量逐年增加,在第一个阶段,年发文量平稳增加;第二个阶段年发文量快速上升,2021年年发文量(466篇)最多.截止到2022年11月,2022年发文量为318篇,预测国外癫痫检测的文章发表数量较2021年有所下降.总体来说,国内相对国外对癫痫检测研究的发展,发展前期较缓慢,发展后期在快速追赶;国外相对国内对癫痫检测的理论研究更成熟.2.2作者共现分析通过作者共现图谱可以分析癫痫检测领域作者的发文数量和作者的重要性㊁中心性以及他们之间的合作关系.将W e b o f S c i e n c e核心合集数据库中得到的数据分别进行国内和国外作者可视化分析,得到国内癫痫检测作者共现图谱和国外癫痫检测作者共现图谱如图2和图3所示.由图2中的连线知,国内多数作者之间的合作和联系较强,处于合作研究状态,已形成明显的合作网络图谱;国内作者虽然形成合作网络图谱,构成合作团体,但是合作团体之间几乎没有合作,均为小团体内部作者进行合作研究.少数发表文章的作者为独立研究,还有一部分作者两人合作研究.图2中,周卫东的字体最大,这表明周卫东是国内发表文章最多的作者,发表学术论文26篇.其次发表论文较多的作者是曹久文和陈万忠,2人均发表学术论文12篇.图2国内癫痫检测作者共现图谱由图3可知,几乎所有的国外的癫痫检测研究作者都在合作关系网内,已经形成密切的合作关系网;并且每个独立团体之间都有联系,只有很少的作者在单独进行研究.图3中字体最大的是S c h u l z e-b o n h a g e,发表学术论文41篇;其次是B e n i c z k y和A c h a r y a,发文量分别为32篇和28篇.图3国外癫痫检测作者共现图由以上分析可知,癫痫检测的理论研究成果和作者之间的合作关系有一定的联系,作者之间合作关系越密切,作者团体之间合作关系越密切,癫痫检测理论研究就越成熟.2.3机构贡献分析为分析该研究领域中的研究力量分布,通过C i t e s p a c e对W e b o f S c i e n c e核心合集数据库中的文献机构进行处理分析得到:国内的癫痫检测研究机构350家,国外的癫痫检研究机构526家,按照发文数量的排名结果分别如表1和下页表2所示;国内外癫痫检测机构共现图谱分别如下页图4和图5所示.表1国内癫痫检测研究机构的排名(按发文数量)序号中心性发文数量机构10.4273首都医科大学20.1552浙江大学30.0646山东大学40.1536中国科学院50.0228吉林大学60.0324华中电子科技大学70.0521复旦大学80.0119北京大学90.0916南京医科大学100.0616四川大学由表1可以看出,国内对癫痫检测研究的主要研究阵地均来自国内高校,其中以首都医科大学最为突出,发文量73篇.中心性排在前三位的研究机101第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析构为首都医科大学(0.42)㊁浙江大学(0.15)㊁中国科学院(0.15).这表明,国内的癫痫检测研究机构不仅有专攻疾病的医科大学,还包括具有很强研究影响力的非医学类高校,这也间接说明了国内癫痫检测研究正在快速发展.图4显示,国内各机构之间的合作密切,已经形成多个合作关系网,并且各个合作关系网之间又有紧密的合作,已经建成多方合作的关系.图4国内癫痫检测机构共现图谱表2国外癫痫检测研究机构的排名(按发文数量)序号中心性发文数量机构10.1198H a r v a r d M e d S c h 20.0990U n i v M e l b o u r n e 30.1279U C L 40.0876M a s s a c h u s e t t s G e n H o s p 50.1065M c G i l l U n i v 60.0563M a y o C l i n 70.0763U n i v P e n n 80.0362K i n g s C o l l L o n d o n 90.0148U n i v F r e i b u r g 100.0546N Y U国外癫痫检测机构按照发文数量进行排名,前10位的机构由表2给出.由表2可知,国外对癫痫检测的研究的主要研究阵地也均来自高校,其中以H a r v a r d M e d i c a l S c h o o l最为突出,发文量98篇.中心性排在前三位的研究机构为U n i v e r s i t y C o l-l e g e L o n d o n(0.12),H a r v a r d M e d i c a l S c h o o l (0.11),M c G i l l U n i v e r s i t y(0.10).这3所研究机构均为医学类研究机构或者医学类专业很强的高校,这表明,国外研究机构更倾向于针对自己的专业领域方向进行研究.图5显示,国外癫痫检测机构之间的联系更加密切,几乎所有研究机构之间都有合作,已经形成非常成熟的合作关系网络.图5国外癫痫检测机构共现图谱3关键词可视化分析3.1关键词聚类分析关键词聚类分析[4]通过衡量主题词之间的亲疏程度和关联关系,将不同的关键词聚成不同类别,来了解不同研究领域的知识结构演进关系,有助于进一步挖掘研究热点和前沿信息[5].使用C i t e s p a c e对关键词进行聚类,设定L L R 算法提取标签,生成国内㊁国外关键词聚类图谱如下页图6和图7所示.国内㊁国外癫痫检测的聚类图谱平均轮廓值(S值)分别为0.8209和0.7465.国内外S值均大于0.7[6],说明国内和国外的癫痫检测图谱均有显著的聚类结构,并且聚类的程度高.国内㊁国外的关键词聚类标签如下页图8和图9所示.图8中国内癫痫检测聚类的10个关键词可以分为两大类:一类为从多方面检测癫痫;另一类为应用癫痫患者脑电信号寻找癫痫疾病的治疗方法.由图8可知,平均发表年份在2013年以前的聚类有#2刺激㊁#4液相色谱㊁#5多部位㊁#6听觉变化检测㊁#7阵列C G H和#9原基因组次世代测序.聚类关键词 大鼠大脑 人血浆 色谱法 抗癫痫药物盐酸噻加宾 等是从癫痫患者的血液㊁基因等身体各部位提出对癫痫的检测.S h a i k h A b d u l S a m i[7]利用液相色谱质谱,建立了一种通过血浆检测癫痫201曲阜师范大学学报(自然科学版)2024年图6国内文献关键词聚类图谱图7国外文献关键词聚类图谱图8国内癫痫检测聚类关键词详解图图9国外癫痫检测聚类关键词详解图301第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析疾病的方法.2013年以后的聚类有#0癫痫检测㊁#1局灶性皮层发育不良㊁#3高频振荡和#8自体免疫性脑炎,这几个聚类是通过脑电图对癫痫检测进行分析,以达到更好的效果.余锡彪[8]提出一种基于癫痫检测手环的数据处理算法,并且研发出配套系统,可以准确快速地为癫痫患者提供帮助.由上页图9中的关键词聚类标签的平均发表年份可以看出,国外对癫痫检测的研究关键词均在2013年以前,这表明国外对癫痫检测的研究比国内早.通过聚类关键词的节点数量可以看出,国外使用深度学习和可穿戴设备对癫痫检测的研究比较全面.S h o e i b i A f s h i n 等[9]对深度学习算法的癫痫发作诊断技术进行了优缺点的分析和优化.通过聚类结果来看,国内和国外研究有共同点,可穿戴设备㊁局灶性皮层发育不良㊁人血浆以及E E G 信号都是研究的重点对象.3.2 关键词时间图谱分析在C i t e s pa c e 中对数据样本进行分析处理,得到国内癫痫检测关键词的时间线图谱(见图10)[10]和国外癫痫检测关键词的时间线图谱(见图11).图中连线数量越多越密集,说明研究的集中程度越高.图10国内关键词时间线谱图11 国外关键词时间线图谱对图10分析可知,国内癫痫检测的研究热点在2006年就已经出现,为 脑电图 模型 癫痫 和 大脑 .2007年针对癫痫病的发作机理进行研究,研究热点为 颞叶癫痫 表达 机理 和 发作 .2010 2014年对癫痫检测作进一步的探讨,开始结合机器学习和神经网络,使用机器学习的各种算法,进一步对癫痫患者的脑电图分析,研究的热点有 发作检测 脑电图 算法 等.2015年起对儿童癫痫401 曲阜师范大学学报(自然科学版) 2024年症状的研究,主要研究热点就是 儿童 .2016 2017年为实现癫痫的自动检测,基于熵和信号的特征提取成为癫痫检测研究的又一热点,出现了 特征提取 信号 自动检测 等研究热点词.2018 2019年,随着对深度学习研究方法的重视,国内开始重点围绕深度学习展开癫痫检测的研究,研究热点的关键词为 卷积神经网络 机器学习 深度学习 和 突变 等.2020 2021年,可穿戴设备检测癫痫的发作成为研究热点,研究热点为 可穿戴设备 风险检测 等.2022年,随着各项技术逐渐成熟,研究方向多样,出现多种研究热点,主要分布在以下3个研究领域:深度学习㊁治疗癫痫和癫痫患者症状.分析图11可知,国外癫痫检测研究的连线相对国内比较密集,这说明国外癫痫检测研究集中程度更高. 神经网络 发作检测 支持向量机 自动检测 等国内从2006 2018年的研究热点在2006 2007年就已经成为国外的研究热点. 2008 2014年,癫痫检测在国外迅速发展,主要围绕癫痫检测的方法进行研究,研究热点为 算法 模式 E E G信号 等.2015 2021年,国外在癫痫检测领域的研究与国内一致,主要围绕深度学习进行研究.其中2021年主要研究可穿戴设备,研究热点为 卷积神经网络 深度学习 支持向量机 人工智能 和 可穿戴设备 等.2022年未出现明显的研究热点.3.3关键词突现分析突现词代表了不同时期开始的研究热点.通过C i t e s p a c e的突现(B u r s t n e s s)功能进行突现词分析,可得到该领域关键词的起始爆发时间㊁结束时间和研究强度.分析图谱中标签Y e a r代表热点出现年份,B e g i n代表热点开始年份,E n d代表热点结束年份,S t r e n g t h代表热点的突显强度,可以表示在某些年份的文献中该领域突现词的剧烈程度.图12为国内癫痫检测关键词突现前8的突现词分析图谱.从图12可知, 颞叶癫痫 激活 和 发作 出现在2007 2008年, 近似熵 发作 连贯性 熵 和 小波变换 出现在2010 2017年.以上突现词都是国内对癫痫检测研究的主要研究热点对象.图13为国外癫痫检测关键词突现前25的突现词分析图谱.由图13可知,国外对癫痫检测的研究分为3类.第一类研究出现在2006 2008年,研究热点突现词为 脑部 激活 畸形 人脑 等.这一阶段主要研究对抗癫痫的药物和癫痫发作时患者的反应.第二类研究出现在2011 2016年,研究热点突现词为 新皮质癫痫 基于体素的形态测量法 等.这一阶段主要研究癫痫患者临床的记录以及癫痫检测的方法.第三类研究在2018年以后,出现了多个关于癫痫检测的研究热点突现词,比如 强直阵挛性发作 卷积神经网络 可穿戴设备 等.这一阶段主要围绕 深度学习模型 和 可穿戴设备 对癫痫的检测进行研究.图12国内关键词突现强度前8的突现词分析图谱图13国外关键词突现强度前25的突现词分析图谱4结论本文通过C i t e s p a c e和E x c e l两款软件,以W e b o f S c i e n c e核心合集数据库收录的关于癫痫检测的文献为研究对象,采用可视化知识图谱和文献计量的方法,对国内和国外癫痫检测的文献发表情况进行了研究.通过年发文量分析㊁发文的作者分析㊁发文的研究机构分析㊁关键词的聚类分析㊁关键词的时间线图谱分析和关键词的突现分析,研究了该领域的热点主题和前沿趋势,得出如下结论.501第2期潘文新,等:国内外癫痫检测热点及趋势分析(1)从基于癫痫检测研究的年度发文量来看,国内2013年以前的年发文量较少,2013年以后年发文量逐渐增加,并且保持一定的增长率.国外相对国内年发文量较多,并且发文数量逐年递增,研究内容更多样,对癫痫检测的研究更成熟. (2)从基于癫痫检测研究的作者和机构来看,国内作者之间和机构之间的合作密切,已经形成多个小团体,形成的小团体之间虽然有合作,但是合作少,多为独立团体研究.国内应该加强各个科研机构之间的合作,形成更加密切的合作关系网.国内外的研究机构均以大学和科研机构为主. (3)从基于癫痫检测研究的关键词分析来看,国内外目前共同的研究前沿和热点为 机器学习 深度学习 小波变换 卷积神经网络 和 可穿戴设备 .国内文献更加注重理论的研究,而国外文献更加注重临床应用,更具有实用性.参考文献:[1]R A V I A,S HA N K E R R,MA J E D A.N e u r o m o r p h i c a r-c h i t e c t u r e a c c e l e r a t ed a u t o m a te d s e i z u r e d e t e c t i o n i n M u l t i-C h a n n e l S c a l p E E G[J].S e n s o r s,2022,22(5):1852-1852.[2]谭坤彦,杨孔雨.基于神经网络的舆情情感分析研究热点与趋势:基于C i t e s p a c e的可视化分析[J].智能计算机与应用,2022,12(8):33-42.[3]刘欣颜.国内近十年S T E M教育研究热点及趋势分析[J].教育导刊,2022(7):29-35.[4]胡缤予,徐韬,赵凌.近十年针灸治疗功能性消化不良研究的热点及趋势:基于文献关键词聚类分析[J].中医杂志,2022,63(14):1327-1332.[5]卫倩平.国外教师创新能力研究热点:基于V O S v i e w e r 的知识图谱分析[J].当代教育与文化,2018,10(5):61-68.[6]陈悦.引文空间分析原理与应用:C i t e s p a c e实用指南[M].北京:科学出版社,2014.[7]S HA I K H A S.人血浆中抗癫痫药物及维生素浓度检测方法的建立及其在癫痫患者中的应用[D].济南:山东大学,2018.[8]余锡彪.基于癫痫监测手环的数据处理算法与软件开发[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2021.[9]A F S H I N S,MA R J A N E K,N A V I D G.E p i l e p t i c s e i-z u r e s d e t e c t i o n u s i n g d e e p l e a r n i n g t e c h n i q u e s:A r e v i e w [J].I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o f E n v i r o n m e n t a l R e s e a r c ha n d P ub l ic H e a l t h,2021,18(11):5780-5780.[10]吴林洪.基于C i t e s p a c e的抗生素废水处理研究知识图谱分析[J].山东化工,2022,51(2):62-63.A n a l y s i s o f h o t s p o t s a n d t r e n d s i n e p i l e p s y d e t e c t i o n a t h o m e a n d a b r o a dP A N W e n x i n,Z HU R o n g(S c h o o l o f C o m p u t e r S c i e n c e,Q u f u N o r m a l U n i v e r s i t y,276826,R i z h a o,S h a n d o n g,P R C)A b s t r a c t:T o u n d e r s t a n d t h e h o t s p o t s a n d t r e n d s o f e p i l e p s y d e t e c t i o n r e s e a r c h a t h o m e a n d a b r o a d, t h i s p a p e r e m p l o y s b i b l i o m e t r i c m e t h o d s t o v i s u a l i z e a n d a n a l y z e t h e k n o w l e d g e g r a p h u s i n g4481f o r e i g n-l a n g u a g e c o r e j o u r n a l p a p e r s i n c l u d e d i n t h e W e b o f S c i e n c e c o r e c o l l e c t i o n d a t a b a s e.I t w a s f o u n d t h a t d o-m e s t i c r e s e a r c h o n e p i l e p s y d e t e c t i o n s t a r t e d l a t e r t h a n f o r e i g n r e s e a r c h,b u t c l o s e c o l l a b o r a t i v e r e l a t i o n-s h i p s h a v e b e e n f o r m e d.H o w e v e r,t h e c o l l a b o r a t i o n b o t h a m o n g f o r e i g n a u t h o r s a n d b e t w e e n r e s e a r c h i n-s t i t u t i o n s i s c l o s e r t h a n t h a t b e t w e e n d o m e s t i c a u t h o r s a n d r e s e a r c h i n s t i t u t i o n s i n C h i n a.T h e c o mm o n r e-s e a r c h h o t s p o t s a n d f r o n t i e r h o t s p o t s f o r e p i l e p s y d e t e c t i o n i n C h i n a a n d a b r o a d a r e m a c h i n e l e a r n i n g,d e e p l e a r n i n g,a n d w e a r a b l e d e v i c e s.K e y w o r d s:e p i l e p s y;W e b o f S c i e n c e;v i s u a l i z a t i o n a n d a n a l y s i s;C i t e s p a c e601曲阜师范大学学报(自然科学版)2024年。