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优选法的五种方法
优选法是数学原理指导下的一种科学方法，用于合理安排试验，以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案。
以下列举了五种优选法的具体方法：
1. 单因素优选法：如果在试验时，只考虑一个对目标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变，则称为单因素问题。
这个方法又细分为平分法、法（黄金分割法）、分数法、分批试验法等。
2. 多因素优选法：当涉及两个或更多因素时，可以采用降维法、爬山法、单纯形调优胜、随机试验法、试验设计法等。
3. 微分法：用于求解目标函数有明显的表达式的问题。
4. 变分法：一种用于求解泛函的极值的方法。
5. 极大值原理或动态规划等分析方法：适用于目标函数有明显的表达式的情况。
请注意，以上信息仅供参考，如需获取更多信息，建议查阅优选法的相关书籍或咨询该领域专业人士。
优选法的具体实例一、 一个真实案例某电子管厂从仓库中清出了积压多年的几百万米某种“废”金属丝。
为了使得这些废金属丝能够重新被利用，科研人员经过研究发现，找出准确的退火温度是使该废金属丝复活的关键。
由经验知道，退火温度的范围为[1400,1600]C C，因此，试验范围为[1400,1600]C C。
如果不考虑其他次要因素，则该金属丝的质量指标()f t 是温度t的函数，其中[1400,1600]t 。
由于目标函数()f t 的具体表达式不知道，因此，该问题的关键在于能否通过次数尽量少的调温试验，求出满足一定精度条件下的最佳退火温度。
（华罗庚先生70年代初期支援大西南三线建设期间的一个案例）分析： 尽管目标函数()f t 的具体表达式不知道，但是根据经验可知：从退火温度的最低点1400C开始，随着t 的增大，质量指标()f t 的函数值随之增大；当达到最佳退火温度0t 时，随着t 的继续增大，一直到最高点1600C，质量指标()f t 的函数值随之减少。
也就是说，()f t 是在试验区间内先增后减的单峰函数，其中只有唯一的一个最优点。
试验方法讨论： 1、 等分法通常的想法是：在试验区间[1400，1600]上均匀取点试验，就可以求得满足一定精度要求的最佳退火温度。
例如，若要求精度达到120，我们只要在 123191410,1420,1430,,1590t t t t ====各点进行试验，通过比较各点的试验结果，就能找到最佳试验点。
例如，若发现91490t =是其中最好的点，就可以断定最佳退火温度必在区间（1480，1500）上。
在生产实际中，就可以把1490C作为最佳退火温度。
问题：每一次试验都需要较高的成本，而上述等分法均匀取点，试验时没有考虑已经获得的质量指标()f t 的信息，往往需要作大量试验才能获得较好的结果。
因此等分法是一种浪费的方法。
需要找到一种更节约的方法。
2、 优选法（0.618法-黄金分割法）（受到蜂巢结构的启发） 具体步骤如下：先在试验区间的0.618处做第一次试验，第一点的温度为：(0.618160014000.61814001520C=-⨯+=-⨯+= 第一次点大小）小（）第二次试验：在第一次点关于中心对称的点，即第二次的温度为1600152014001480C =-+=-+= 第二次点大第一次点小比较上面的两次结果，如果1480C点较好，去掉1520C（称之为“坏点”）以上的温度。
方案优选的方法有哪些种类方案优选是指在多种选项中选择最合适的方案或策略。
在现实生活和工作中，我们经常需要进行方案优选来解决问题和做出决策。
方案优选的方法有多种种类，下面将介绍其中几种常用的方法。
首先，常见的方案优选方法是成本效益分析。
这种方法通过对比各个方案的成本和效益，来确定最具经济效益的方案。
成本效益分析可以帮助我们在有限的资源下，选择最能够达到目标并且花费最少的方案。
其次，决策树分析也是一种常用的方案优选方法。
决策树是一种图形化的工具，它通过将问题和方案的各种可能性以及相应的结果连接起来，帮助我们理清思路和做出决策。
通过决策树分析，我们可以清晰地看到每个方案可能带来的结果和潜在的风险，从而做出最优选择。
另外，多属性决策分析也是一种常见的方案优选方法。
这种方法将问题和方案的各个属性和指标进行量化和评估，然后通过对各个属性的权重进行分配，计算出每个方案的综合得分，最终选择得分最高的方案。
多属性决策分析可以帮助我们综合考虑各种因素，并将主观和客观因素结合起来做出决策。
此外，SWOT分析也是一种常用的方案优选方法。
SWOT分析通过评估方案的优势、劣势、机会和威胁，帮助我们了解方案的整体情况和潜在的风险。
通过SWOT分析，我们可以发现每个方案的优点和缺点，并结合外部环境的机会和威胁，做出更全面和准确的决策。
最后，专家咨询和意见征询也是方案优选的常用方法之一。
在面对复杂问题或者需要专业知识的情况下，我们可以向相关领域的专家寻求意见和建议。
专家的经验和知识可以帮助我们更全面地了解每个方案的可行性和潜在问题，从而做出更明智的决策。
综上所述，方案优选的方法有多种种类，包括成本效益分析、决策树分析、多属性决策分析、SWOT分析和专家咨询等。
在实际应用中，根据问题的性质和需要，我们可以选择适合的方法来进行方案优选，以达到最佳的决策结果。
数学知识点：常用优选法数学知识点：常用优选法单峰函数：如果函数f（x）在区间[a，b]上只有唯一的最大值点（或最小值点）C，而在最大值点（或最小值点）C地左侧，函数单调增加（减少）；在C地右侧，函数单调减少（增加），则称这个函数为区间[a，b]上的单峰函数。
规定，区间[a，b]上的单调函数也是单峰函数。
黄金分割法：（1）定义：把试点安排在黄金分割点来寻求最佳点的方法，就是黄金分割法，是最常用的单因素单峰目标函数的优选法之一。
（2）试验点的选取方法：安排试验时，第一个试点在因素范围的0.618处，后续试点用“加两头，减中间”的方法确定。
n次试验后的精度为0.618n-1。
分数法：优选法中，用渐进分数近似代替黄金分割常数确定试点的方法叫做分数法。
其他几种常用的优选法：对分法、盲人爬山法、分批试验法等。
多因素方法：解决多因素问题，往往采用降维法来解决，具体有纵横对折法、从好点出发法、平行线法、双因素盲人爬山法等其他方法。
黄金分割线的最基本公式:是将1分割为0．618和0．382它们有如下一些特点：（1）数列中任一数字都是由前两个数字之和构成。
（2）前一数字与后一数字之比例，趋近于一固定常数，即0．618。
（3）后一数字与前一数字之比例，趋近于1．618。
（4）1．618与0．618互为倒数，其乘积则约等于1,高考政治。
（5）任一数字如与前面第二个数字相比，其值趋近于2．618；如与后面第二个数字相比，其值则趋近于0．382。
理顺下来，上列奇异数字组合除能反映黄金分割的两个基本比值0．618和0．382以外，尚存在下列两组神秘比值。
即：（1）0．191、0．382、0．5、0．618、0．809（2）1、1．382、1．5、1．618、2、2．382、2．618精心整理，仅供学习参考。
方案优选有哪些方法
优选方案是指在多个选择方案中，通过一定的比较和评估，选出最为合适和优秀的方案。
在实际应用中，如何进行方案的优选是一个重要的问题。
本文将介绍一些常见的方法，以帮助读者更好地进行方案的优选。
首先，重要性权重法是一种常见的方案优选方法。
该方法通过对方案中各个指标的重要性进行权重设定，然后对各个方案进行综合评估，最终选择综合得分最高的方案。
这种方法适用于多指标、多目标的方案优选。
其次，对比分析法也是一种常见的方案优选方法。
该方法通过对不同方案的关键指标进行对比和分析，从而找出最优的方案。
对比分析法可以帮助决策者直观地比较各个方案的优劣，并根据实际需要进行选择。
此外，模型建立和模拟仿真也是一种有效的方案优选方法。
通过建立适当的数学模型或者进行仿真实验，可以对方案进行评估和验证，从而找出最优的方案。
这种方法适用于复杂的系统和方案，能够更加客观地评估各个方案的优劣。
最后，专家决策法也是一种常用的方案优选方法。
该方法通过请专家对方案进行评估和判断，利用专家的经验和知识进行决策。
专家决策法适用于对方案要求较高的领域，能够提供专业的意见和建议，帮助决策者进行方案的优选。
综上所述，方案优选有多种方法可供选择。
在实际应用中，根据具体情况和需求，可以选择合适的方法进行方案的优选。
无论采用何种方法，都需要全面考虑各个方面的因素，确保选出最为合适和优秀的方案。
