陕西省40年雪灾特征分析

冬季暴雪灾害与夏季暴雨洪涝均为我国北方的主要天气气候事件，会给国民经济和人民生命财产造成巨大损失，因此气象学者针对暴雪形成机制做了大量的研究[1—10]。

马振升[1]通过对河南70个暴雪过程统计分型，认为低空急流和低层切变线上气旋性曲率东扩或低涡东移是产生暴雪的重要原因，冷垫是产生暴雪的基本条件；田秀霞等[2]分析了一次华北回流暴雪中的水汽来源和锋生作用；闫慧等[3]对山西中部一次暴雪过程分析认为逆温层增厚以及垂直风切变加大是判断降雪增强的重要指标。

暴雪的形成不仅与大尺度环流背景密切相关，而且往往存在明显的中尺度结构，这些中尺度结构很大程度上影响暴雪的强度和落区[4]。

张宁等[5]对鄂东一次暴雪中尺度分析认为在干湿冷暖交汇的边缘生成多个锋生次级环流，这些中尺度系统对暴雪维持增强起重要作用。

庄晓翠等[6]对2014年新疆西部一次暴雪中尺度分析认为，暴雪出现在中尺度冷云团边缘TBB 梯度最大区域的前部，中尺度冷云团维持时间和降雪量成正比。

与常见暴雪天气过程不同，伴有雷暴的暴雪是冬季整体静稳环流形势下，局地强烈上升运动触发的对流性天气，降雪时常伴有闪电、打雷，俗称“雷打雪”，这是一种罕见的天气现象。

据统计，美国伴有雷暴的降雪只占总降雪次数的0.07%[11]，在中国亦不多见。

此类暴雪天气预报难度很大，研究工作较少，已有的研究工作中，Dolifneto 等[12]指出强的斜压区和高空急流、合适的冷空气厚度、锋区之上有湿的中性到条件不稳定层结是预报中需要关注的特征。

Pettegrew 等[13]分析了冬季发生在美国中西部的一次强对流天气过程，认为高动能通过干绝热层向下传播在此次强对流天气过程中有重要的所用。

胡鹏等[14]分析了济南一次伴有雷暴的暴雪天气，认为对流不稳定和条件性对称不稳定共存的情况下，锋面次级环流触发了雷暴。

郭兰[15]对雷达风廓线资料分收稿日期：2019-03-25；修回日期：2019-12-03基金项目：中国气象局预报员专项项目（CMAYBY2020-129）作者简介：陈小婷（1984—），女，高级工程师，主要从事灾害性天气预报及诊断分析相关工作。

西安市近50年气候变化分析刘培【摘要】西安市作为西北地区最大的城市,随着经济的发展产生的环境问题也越来越严重,对西安市的气候演变的研究也变得尤为重要.本文利用1963―2013年的近50年来的年平均温度、年内温差、日照时数、平均风速、相对湿度等气象因子进行分析,结果表明:西安市近50年来,年平均温度呈现上升趋势,日照时数呈现减少的趋势,相对湿度则呈现出下降的趋势,平均风速也呈现出减弱的趋势,这与全球的气候变化以及整个西北地区的气候变化趋势是一致的.【期刊名称】《吉林水利》【年(卷),期】2016(000)004【总页数】5页(P19-22,25)【关键词】西安;气候变化;气温;日照时数;平均风速;相对湿度【作者】刘培【作者单位】云南师范大学旅游与地理科学学院, 云南昆明 650500【正文语种】中文【中图分类】P461随着城市化和工业化的不断发展，人类活动对环境的影响越来越严重，对气候变化规律的研究也变得尤为重要。

气候变化研究在全球气候变暖以及气候异常现象加剧的背景下，已成为地理科学气候界关注和研究的热点[1]。

气候是构成人类环境的大气、海洋和陆地的太阳辐射能的驱动下相互作用所达到的一种缓变平衡态,是人类生存最重要的环境要素[2]。

自本世纪70年代以来，气候异常现象的频繁出现，使得全球气候变化特别是全球变暖已经成为国际上普遍关注的热点。

政府间气候变化专业委员会（IPCC）第四次气候评估报告指出，在过去的100年之中，全球地表的平均温度上升了0.74℃，而相对于过去50年变暖趋势的每十年的上升幅度为0.13℃，几乎是过去一百年的两倍[3]。

而中国的气候变化与全球的气候变化基本是趋于一致的，全球变暖明显高于全国平均水平。

随着西安市经济的快速发展，人类活动对环境的影响也日益显著，分析该区域的近50年来的气温、相对湿度、日照时数、平均风速等要素的变化特征，有助于评估人类活动对西安市气候的影响，也可为未来西安市发展中面临的气候等相关问题提供相对合理的解决措施。

地面沉降是西安较为突出的地质灾害之一。

其形成发展的历史较长，波及范围广，并具有独特的活动特征。

地面沉降的持续发展还加剧了西安地裂缝的活动，给西安市的市政设施及城市建设造成很大危害，因此有效地控制地面沉降已成为一项非常紧迫的任务。

本图主要反映1959—1995年西安市地面沉降的分布范围和空间变化规律，以及1982—1992年平均沉降速率的分布特征（南郊八里村附近采用1988—1992年平均沉降速率）。

地面沉降特征：西安市的地面沉降主要发生在城区和近郊区。

从1959年开始大范围的水准测量以来，截止1995年，累积沉降量超过200mm的范围。

西起鱼化寨，东到纺织城，南抵三爻村，北至辛家庙，面积为145.5km2。

在西安沉降区内，11条地裂缝呈NNE向展布，把沉降区分割成同走向的条块体，使地面沉降水平方向的发展受到了制约。

地面沉降区总体形态呈椭圆形，所形成的各个沉降漏斗水平扩展多限于两条地裂缝之间，形成了一系列NNE走向平面形态呈狭长的椭圆形沉降槽，其长轴方向与地裂缝走向基本一致。

沉降槽一般是北深南浅，地裂缝南侧沉降量大，形成地形变陡变带，地形上多呈陡坎或陡坡。

地面沉降的强度表现在累积沉降量与沉降速率大小上。

多年监测资料表明，地面沉降的空间分布极不均匀，总体规律是：累计沉降量在西安市东南郊较大，西北郊较小。

沉降区内形成了7个沉降槽，中心分别位于北郊的辛家庙、西安交通大学、沙坡村、南郊的大雁塔什字、东八里村和西北工业大学。

西安城郊大部分地区（除城区西北角外）累积沉降量均超过了600 mm ，有41 km2的地区超过了1000mm,东八里村、大雁塔什字、沙坡村、胡家庙沉降中心超过了2000 mm，其中东八里村地段达到2322 mm。

地面沉降强度的另一个指标是沉降速率。

沉降速率超过100 mm/a的地区大约8.5km2，分布在东八里村、省军区、大雁塔什字、沙坡村、胡家庙附近，与沉降中心基本吻合。

沉降速率在50—100 mm/a的地区约42.5km2,主要分布在西安市南郊、东郊及城区范围内，而西安市北郊、西郊及东郊纺织城地区沉降速率均小于50 mm/a。

近60年黄南州南部牧区雪灾特征研究作者：彭英超陈晶唐仲涛来源：《农业灾害研究》2021年第09期摘要利用1961—2020年共60 年的雪灾实际灾情资料、地面观测气象要素资料等，采用气候统计方法和天气诊断分析等方法，研究分析60年黄南南部两县的雪灾时空分布特征、雪灾变化趋势、天气环流特征等。

得到结论：（1）泽库与河南发生雪灾频次相差不大，而轻灾在雪灾发生中占比较大，占总雪灾次数的70%左右;（2）1961—2020年轻度、中度、重度3种等级雪灾发生次数都呈现减少趋势，其中轻灾递减趋势最明显;（3）前冬、后冬、春季降雪累积量都呈减少趋势，后冬减少趋势最不明显，春季通过0.05显著性检验水平;（4）黄南南部出现中雪量级以上的高空环流形势主要有4类，分别是两槽一脊型、西高东低型、纬向环流型和两脊一槽型，其中两槽一脊型为主要系统类型。

关键词黄南南部;雪灾;变化趋势;环流特征中图分类号：P429 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）09–0084–03雪灾也称为白灾，是由于某地区受到较频繁的降雪或降雪持续时间较长的影响，气温一直较低，导致地面积雪无法消融，最后影响该地区居民的正常生活而形成的灾。

雪灾给牧民生活带来了巨大的影响和损失。

据统计，1993年1—5月黄南州牧区先后降中到大雪30多场，积雪深度达20～80 cm。

全州22个乡6.9万人受灾，冻伤968人，死亡牲畜26.4万头，直接经济损失7 869万元。

国内外不少学者对雪灾进行研究并取得了较好的成果。

葛徽衍等[1]通过分析统计多年的气象要素相关资料，得出陕西省雪灾的时空分布特征，并对雪灾进行等级分类，得到了陕西地区雪灾情况。

Changnon等[2]利用历史资料进行统计与分析，研究美国东北部的雪灾时空分布特征。

针对黄南地区60年雪灾历史资料应用气候诊断分析统计，进一步了解该地区的冬春季节的雪灾特征，其目的是更充分、科学地指导对雪灾的防御，降低雪灾对畜牧业的影响，并提升黄南州气象防灾减灾能力。

暴雪是北方冬季常见的灾害天气之一，不仅给城市交通、农牧业、工农业生产带来极大的危害，甚至也威胁到人民生命财产安全。

随着现代观测手段的进步、多元化数据的获取以及数值模式的发展，对暴雪天气的研究也越来越深入。

国内外已经有很多专家对暴雪发生的机理进行了模拟和分析，如周雪松等[1]对华北暴雪进行的诊断分析表明，高空槽和地面回流冷锋为主要影响系统，且有三股气流为暴雪过程提供了水汽来源；李如琦[2]、张俊兰[3]、刘晶[4]、吕新生[5]等对新疆暴雪的研究发现，地形和锋面强迫为暴雪提供了有利的动力条件，且水汽输送在不同高度层对暴雪的作用是存在差异的；孔凡超等[6]对华北一次暴雪与雷暴共存天气过程分析认为，中层较强的水汽通量辐合是造成暴雪天气重要原因之一，而低层冷空气堆上产生了高架雷暴；李晓霞[7]、段宇辉[8]等的研究表明，降雪前的骤烈降温是雨雪转化的重要原因，850hPa 温度和地面温度是相态变化的重要特征，有较好的指示意义。

还有大量研究[9-19]从暴雪发生的高低空影响系统、水汽输送、动力机制、不稳定发展、水汽输送轨迹等方面对其进行了细致的分析和模拟，从而得到了许多有意义的成果。

本文应用常规天气资料、加密自动站、探空资料和NCEP FNL1°×1°和GDAS 0.5°×0.5°再分析资料，对陕西省2016年11月21—23日和2017年3月12—13日的2次大范围雨雪天气的环流背景、水汽、动力及对流特征进行了对比分析，以加深对陕西暴雪天气的认识，提高暴雪预报准确率。

1实况分析2016年11月21日08时—23日08时，陕西出现了一次暴雪天气，并伴随有雨、霰和冰雹、雷电等多种天气现象，其中关中、陕南普降雨雪，暴雪出现在关中东部。

图1a 为过程累积降水量，结合地面天气图分析可知，21日08时关中出现小雨，持续到20时转为雨夹雪，23时开始出现纯雪；陕南则从21日陕西省两次暴雪过程的对比分析肖贻青1，2，肖湘卉3，娄盼星4，马永永4，刁一娜1（1.中国海洋大学海洋与大气学院，山东青岛266100；2.陕西省气象台，陕西西安710014；3.渭南市气象局，陕西渭南714000；4.陕西省气象科学研究所，陕西西安710015）摘要：利用常规地面观测和探空资料、NCEP FNL 1°×1°以及GDAS 0.5°×0.5°再分析资料，对2016年11月21—23日和2017年3月12—13日陕西省两次区域性暴雪（分别简称“过程I ”和“过程II ”）进行分析，分别从2次过程的观测特征、环流特征、水汽条件、对流条件等方面对比研究。

西安地区寒潮天气分型及精细化预报指标乔娟;程龙;翟园;张雅斌【摘要】利用2001－2015年西安城区和6个区县194个寒潮个例的高空、地面和数值预报产品资料，运用天气学原理和统计学方法，分析了西安地区寒潮时空分布特征：2006年之后寒潮天气年际分布呈明显下降趋势，特别在2014－2015年和2010－2012年显著减少；3月和4月是西安寒潮多发期；寒潮天气空间分布表现为从城区向偏远区县逐渐增多的特征。

根据冷空气不同移动路径将西安地区寒潮分为西北路冷空气型、北路冷空气型、西路冷空气型、东路冷空气型以及西北路冷空气和东路冷空气共同影响型五种。

对比分析了五种寒潮伴随的不同气象特征。

从高低空冷空气位置和温度变幅，24 h负变温范围和强度，地面冷高压变化强度等因子入手，分类型研究分别建立了各自高空预报指标、地面预报指标和EC数值模式预报指标。

%Based on the conventional sounding and meteorological observation data as well as numerical weather prediction product in Xi’an urban and six counties from 2001 to 2015,the spatial temporal features of cold wave weather occurred in Xi’an area are analyzed.It showed that frequency of cold wave weather declined obvious-ly since 2006,especially from 2014 to 2015 and from 2010 to 2012.As for monthly variation,cold wave appeared most in March and April.In terms of spatial distribution,cold wave weather appeared increased gradually from ur-ban to suburb.According to different moving paths of cold air,the cold wave weather in Xi’an was classified into 5 types,that is northwest road co ld air,north road cold air,west road cold air,east road cold air and northwest-east road cold air.Besides,the different meteorological characteristics werecomparative analyzed.Furthermore,by studying on the cold airposition&temperature range,24 hours of negative temperature range and ground cold high pressure range,the altitude forecast indexes,land forecast indexes and EC numerical model prediction indexes of cold wave weather were summarized respectively.【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2017(032)001【总页数】5页(P132-136)【关键词】寒潮;不同冷空气路径;分型研究;预报指标;西安地区【作者】乔娟;程龙;翟园;张雅斌【作者单位】西安市气象局，陕西西安710016;西安市气象局，陕西西安710016;西安市气象局，陕西西安710016;西安市气象局，陕西西安710016【正文语种】中文【中图分类】X43;S165;P333;P4寒潮是一种影响范围较大的强冷空气活动过程[1]，是西安地区冬半年主要灾害天气。

目录摘要 (2)1区域简介与资料 (2)2气温的空间分布 (3)3子长县气温的变化 (4)3.1日变化 (4)3.2年内变化 (5)3.2.1气温年较差变化 (5)3.2.2各季的增温情况 (6)3.2.3季节的划分 (7)3.3年际变化 (8)3.4极端气温变化 (10)4 气温变化对其他的影响 (10)参考文献 (13)Abstract (13)1近40年来子长县气温变化分析* *（渭南师范学院化学与生命科学学院资源环境系09级地理1班）摘要：利用子长县近40年来的年均温、月均温、极端气温等数据，通过气温时空变化的研究，揭示了子长县近40年来气温变化的基本规律。

结果表明：①子长县近40年来气温变暖趋势空间上差异不大，各地气温变化趋势有其差异，但整体变化并不是很明显；②气温日变化显著，日较差变化因季节变化而有所差异，六月变化最大，八月最小；③季节平均气温普遍呈升高趋势,冬季的升温趋势明显大于其它季节，冬、春季比夏、秋季明显；④子长县近40年来年平均气温变化是波浪式上升的,增温趋势非常明显。

其中，第二阶段升温更为明显，同第一阶段相比，增长幅度为0.79℃。

但每一阶段内部也有变化，有些年份甚至出现明显下降；⑤在子长县1970~1990年极端气温变化分析中，得知极端气温变化差异也不大，基本维持在一个稳定数值做上下波动；⑥气温变化间接或直接影响着人们的生产和生活，通过举例子长县历年记录的旱涝冰冻事件，说明气温变化带来的危害。

关键词：气温；变化；子长县近百年来的全球气候变暖已经是一个无可争辩的事实[1], 并日益深刻地影响着人类社会的可持续发展[2-4]。

在全球气温升高，气候日渐暖干化背景下，全球变暖会引发海平面上升、降水量重新分配，冰川和冻土消融等，进而导致资源危机，环境危机[5]。

全球气温变化的区域性特征十分明显,陕北地区气温变化却也表现出明显的区域性特征。

陕北地区地处我国西北地区东部，青藏高原东北侧，为东亚季风边缘活动带，是季风气候的敏感区。

晋城市四十年气候及主要气象灾害浅析(1971年-2010年)摘要:通过分析晋城市四十年气候及主要气象灾害，进而认识当地的气候演变规律，为当地政府防御气象灾害提供依据，以便更好地指导农业生产。

关键词:气候;气象灾害;防灾减灾晋城市位于太行山南端，属大陆性季风气候。

其特征是:四季分明，冬长夏短，春略长于秋;气候温和适中，雨热同季，大陆性季风强盛持久，海洋性季风的作用相对较弱;春季干燥多风,十年九春旱;夏季炎热多雨，热雨不均;秋季温和凉爽，阴雨稍多;冬季干冷，雨雪较少。

主要气象灾害有干旱、冰雹、霜陈、洪涝和大风。

一、气候变化特征1．气温变化特征由于本市属大陆性季风气候区，所以，气温的年变化特点是:冬冷夏热，春秋适宜，四季变化显著。

据统计，多年平均气温为11. 7℃(1971年--2010年，以下同),1月是一年中最冷的月份，月平均气温为- 2.5℃; 7月是一年中最热的月份，月平均气温为24. 1℃;春季(3月-5月)气温回升较快，月平均气温递升5.5℃-7.2℃;秋季(9月- 11月)气温下降急，月平均递减5.6℃-6.9℃。

春季以4月份气温回升的最多，平均回升幅度为7.2℃，日平均递升0.24℃。

秋季以11月份降温最大，平均降温幅度达6.9℃，日平均降温0.23℃。

6月、7月、8月3个月的温差最小，仅达I. 5℃左右。

气温的年变化特征是:夏季(6月-8月)温差最小，冬季(12月-2月)次之，春季、秋季变化最大。

气温的年较差(一年中最热月与最冷月平均气温之差)为26.6℃。

总趋势是由北向南递减;山区低于平川、丘陵。

年极端最高气温为38.6℃: (2002年7月15日和2005年6月22日)，但出现极少，自1971年以来仅出现过两次。

年极端最高气温大部分出现在7月份。

年极端最低气温为-19.0℃:(1972年1月26日)，由南向北递减，极端最低气温出现在12月-2月，出现在l月份的最多。

2、降水变化特征2.1降水量季节分布不均匀晋城市降水量的时间分布很不均匀。