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毕业设计（论文）_基于决策树的企业投资方案决策分析毕业设计（论文）_基于决策树的企业投资方案决策分析基于决策树的企业投资方案决策分析摘要：随着信息化水平的提高，人们对决策的科学性的要求程度越来越高，以往的靠决策者个人意志左右的决策已经不能适应复杂多变的决策环境了，本文依据投资决策的部分流程，对企业投资决策选择、投资方案选择进行了研究。
全文从A企业的投资案例出发，对企业投资方案的决策进行了分析，建立了以excel、决策树、水晶球为依托的投资决策模型，解决了企业在面临多个层次、多种方案决策问题时的决策问题，以及以此为依据进行的概率分步模拟的决策问题。
同时，在目前市场竞争激烈、投资成本不断攀升的情况下，如何正确选取投资的方案也受到越来越多的企业的关注。
本文针对目前企业投资规划阶段出现的盲目确定方案的现状，对投资的决策和方案的选择进行了研究，并通过建立基于决策树的数学模型对这种选择进行“量化”，希望能够有效地降低决策过程中的主观随意性。
本文主要完成了以下几项工作：(1)明确了企业投资决策的概念，分析了决策分析及决策树的理论基础，解析了在进行投资决策时的所面临的风险，以及决策树和水晶球模拟的基本原理和建模步骤。
通过对企业投资方案选择的分析，规划出了各个方案的风险图。
(2)以企业投资决策分析为主线，结合投资案例，建立了基于决策树的多层次模型和基于水晶球模拟的预测模型。
(3)本文运用理论联系实际的方法对上述内容进行了探讨和研究，为不断地改进完善我国现阶段企业投资决策方法提出了可行的方法和建议。
关键词：决策分析；决策树；风险；模拟Decision Analysis of the enterprise’s investment Based onDecision Tree ModelAbstract：With the improvement of informatization level, people’s scientific demands on the decision making are more and more high, in the past, the individual will bypolicymakers around by decision can not adapt to the complex and changeable decisionenvironment already, based on the part process, investment decision of enterpriseinvestment choices, investment scheme selection is studied. From A corporate investmentscase, to analysis the risk, the paper builds rely on excel, decision-making tree, crystal balls,building the investment decision making model, solved in the face of multiple levels andenterprises of the decision making problem decision-making problem and how it can besimulated problems’ probability.Meanwhile, in the current market competition is intense, investment costs risingcases, how to correctly select investment project is also receiving more and more attentionfrom enterprises. In view of present enterprise investment planning stages of the blindsure scheme situation, investment decisions and options are studied, and by establishingthe mathematical model based on the decision tree for this choice, hope to thequantization effectively reduce the decision process of subjective freedom.This article mainly completed a few job below:(1) Clear the enterprise investment decisions, analyzes the concept of decisionanalysis and decision tree, analyzes the theoretical basis of the investment decisions ofthe risks they might face, then analyzes decision tree and crystal ball simulation of basicprinciple and modeling steps. Based on the analysis of the enterprise investment scheme selection and planning out the risk map of each scheme figure.(2) To enterprise investment decision analysis, combining the investment case, build the multi-level model based on decision tree and forecast model. based on crystal ball simulated.(3) This paper uses the theory with the practice of the above content method is discussed and studied, which constantly improving and perfecting our country present stage enterprise investment decision-making method proposed the feasible methods and suggestions.Keywords: decision analysis; decision tree; risks; simulate目录摘要： (I)Abstract (II)1 引言 (1)1.1研究的背景、目的及意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究的目的及意义 (2)1.2研究的方法及论文的结构 (3)1.3研究的对象及内容 (9)2 决策分析及决策树的相关概念 (11)2.1决策的概念及意义 (11)2.2决策分析的概念及其理论基础 (12)2.2.1 决策分析术语 (12)2.2.2 决策问题的分类 (13)2.2.3 决策问题的不确定性 (14)2.2.4 决策准则 (14)2.2.5 决策的程序 (15)2.3决策树的相关概念 (17)2.3.1 决策树的概念及作用 (17)2.3.2 决策树的构造 (18)2.3.3 决策树的分析步骤 (19)2.3.4 决策树的局限性 (20)2.3.5 决策树中的风险分析 (20)3 决策树在企业投资的应用 (22)3.1运用treeplan建立企业投资方案决策树 (22)3.2运用excel对其进行风险分析及规划其风险图 (25)3.2.1 目标风险分析 (25)3.2.2 各个方案的风险图 (26)3.2.3 投资方案概率变化的灵敏度分析 (29)3.3用水晶球模拟概率分布风险分析 (31)4 结论及展望 (39)4 结论及展望 (39)4.1结论 (39)4.1.1 整体最优决策方案的确定 (39)4.1.2 影响整体最优决策方案的因素 (39)4.1.3 对类似的决策的示范意义： (39)4.2本文的不足之处与展望 (40)4.2.1 模拟的局限性 (40)4.2.2 数据质量的局限性 (40)4.2.3 后续研究工作展望 (40)致谢 (42)参考文献 (44)附录 (46)附录1 英文文献 (46)附录2 汉语翻译 (49)1引言企业要生存与发展，必须重视投资效果和经济效益, 结合自身的技术经济能力，对项目投资的行业方向、经济效益进行运筹规划和科学决策。
物化生报考中的学科知识与决策能力的整合物化生（物理、化学、生物）报考是许多学生在高考阶段面临的一个关键选择。
对于物化生专业的学生来说，除了需要扎实的学科知识外，还需要具备良好的决策能力。
本文将针对物化生报考中的学科知识与决策能力的整合，探讨其重要性和方法。
一、物化生学科知识的重要性物化生作为一门综合学科，涵盖了物理、化学和生物三个学科的内容。
学生需要掌握这些学科的基本理论、实验技巧以及相关应用。
在高考中，对物化生学科知识的掌握程度直接影响到考试成绩和专业报考的选择。
因此，物化生学科知识的重要性不言而喻。
首先，物化生学科知识是理解和掌握科学原理的基础。
物理、化学和生物三个学科之间存在着内在的联系和相互作用。
掌握这些知识能够帮助我们更好地理解自然界的现象和规律。
其次，物化生学科知识是实践探索的基础。
在科学研究和实验中，物化生学科知识的应用至关重要。
只有具备扎实的学科知识，才能进行有效的实验设计和数据分析，为科学研究提供支持。
最后，物化生学科知识是未来职业发展的基石。
物化生专业有广泛的就业领域，例如化学工程、生物医药、环境保护等。
掌握物化生学科知识能够为学生今后的职业发展打下坚实的基础。
综上所述，物化生学科知识在物化生报考中具有重要的地位和作用。
只有掌握了这些知识，学生才能够在高考中取得好成绩，顺利报考理想的专业。
二、决策能力在物化生报考中的重要性物化生报考不仅仅需要学生有扎实的学科知识，更需要他们具备良好的决策能力。
决策能力是指学生在面对复杂问题时，能够综合考虑各种因素，并做出正确的选择。
物化生报考涉及到学科选择、院校选择以及职业规划等重要决策。
学生需要考虑自身的兴趣与潜力，选择适合自己的专业方向；需要了解不同院校的教学质量和就业前景，选择最适合自己的学校；还需要考虑未来的职业发展，并制订相应的规划。
良好的决策能力能够帮助学生避免盲目跟风或受他人影响的情况，能够更好地认清自己的优势与劣势，为个人发展找到最佳方向。
决策分析与解决方案
《决策分析与解决方案》
决策是每个人生活中都会面临的重要环节，无论是关于工作、学习还是生活的方方面面，都需要做出决策。
然而，有时候我们可能会感到困惑，不知道应该选择哪个方案才是最好的。
这时，决策分析就显得尤为重要。
决策分析是一个系统性的过程，它通过收集和分析相关信息、评估不同选择的风险和回报，帮助我们做出明智的决策。
在决策分析中，我们通常会使用一些工具和方法，比如决策树、成本效益分析、风险评估等。
这些工具和方法可以帮助我们更清晰地了解每个选择的后果，从而帮助我们做出更合理的决策。
而一旦我们做出了决策，接下来就需要采取相应的解决方案来实施我们的决策。
解决方案通常是通过计划和行动来实现我们的目标，它可能包括分配资源、制定时间表、跟踪进展等步骤。
在实施解决方案的过程中，我们可能会遇到一些问题和挑战，需要及时调整和优化我们的计划，以确保我们的决策能够顺利实施并取得预期的效果。
在日常生活中，我们需要做出许多决策，比如选择工作、制定消费计划、规划旅行等。
因此，决策分析和解决方案的能力对每个人都非常重要。
通过学习和实践，我们可以提升我们的决策分析能力，从而做出更明智的决策；同时，我们也可以学习如何制定和实施解决方案，以确保我们的决策能够顺利实施并取得成功。
希望《决策分析与解决方案》这本书能够帮助读者
更好地理解和运用决策分析和解决方案的方法，从而在各个方面取得更好的成绩和效果。
第十六章随机性决策分析方法人们在日常生活和工作中经常会遇到一些与随机因素有关、后果不确定，而又必须做出判断和决定的问题. 这类问题称为随机性决策问题. 任何一个随机性决策问题都包含两个方面的内容，即决策人所采取的行动方案（简称决策）和问题的自然状态（简称状态），而且具有两个基本特点：后果的不确定性和后果的效用.所谓后果的不确定性，主要是由于问题的随机性，使得问会出现什么状态是不确定的，所以对策人做出的某种决策以后会出现什么后果也是不确定的. 而效用是后果价值的量化，由于不确定性，无论决策人采用什么策略，都可能会遇到事先不能完全预料的后果，这要承担一定的风险，不同的决策人对待风险的态度会不同. 因而，同样的后果对不同的策略人产生的效用也会不同. 即使在没有风险的情况下，不同的决策人对待各种后果也有不同的偏好，为此，在进行定量分析之前，就应该确定出所有后果的效用. 只有这样，人们才能比较各种策略的优劣，根据自己的喜好来选择最佳的决策方案.在决策分析中，后果的不确定性和对于后果赋予的效用是两个关键性的问题. 为此，对于状态的不确定性主要用主观概率来表示，而后果的效用则用效用理论来研究.16.1 随机性决策问题的基本概念16.1.1 主观概率随机性决策问题的后果的不确定性，主要是由状态的不确定性所引起的. 状态的不确定性，往往不能通过在相同条件下的大量重复试验来确定其概率分布（此称客观概率）是有区别的.主观概率是决策人进行决策分析的依据，虽然他与客观概率有本质的区别，但在定义概率方面有不同之处，同样遵循客观概率应该遵循的若干假设、公理和性质等，因此，适用于客观概率的所有的逻辑推理方法均适用于主观概率. 这里仅给出主观概率所服从的基本假设（或称公理系统）：（1）设为一非空集合，其元素可以是某种试验或观察的结果, 也可以是自然的状态.(2)设F是中的一些子集A所构成的集合,F满足下列条件:1) F2) 如果A F,则A A F ;3) 如果可列多个A n F,n 1,2,L ,则它们的并集U A n F -n 1(3)设P(A)(A F)是定义在F上的实值集函数,如果它满足下列条件,就称为F上的(主观或客观)概率测度，或简称概率，这些条件是1) 对于每个A F ,有0 P(A) 1；2) P( ) 1；3) 如果可列多个A F (n 1,2,L ), A A j (i j)，贝U这里称点为基本事件，F中的集A称为事件，F是全体事件的集合，P(A)称为事件A的(主观或客观)概率,三元总体(，F,P)称为(主观或客观)概率空间.设定主观概率的方法主要有:主观先验分布法、无信息先验分布法、极大熵(极大平均信息量)先验分布法和利用过去数据设定先验分布法等[3.4].16.1.2效用函数在随机性决策冋题中，后果的不确定性是有状态的不确定性引起的.所以，在研究后果的效用时要充分考虑后果的不确定性.设决策人在选择某一行动时，决策问题可能的n个后果为C1,C2,L ,C n;后果G可能发生的n概率分别是p i(i 1,2丄，n),且口 1.用P表示所有后果的概率分布，并记i 1P (P1,G； P2,C2；L ； P n,C n)则称P为展望.所有展望构成的集合记为P,可以验证P关于凸线性组合是封闭的，即如果P1,P, P,而且0 1,则有P (1 )P2 P.对于任意两个展望R,B P,都存在一定的优先关系，即对于决策人可以认为P优于P2,或R与F2无差异，或R不优于P2三种情况,将这三种关系分别记为Rf P2,R: P2和P2fP1..这种优先关系反映了决策人对各种后果的偏好程度.定义16.1 设u(P)是定义在展望P上的实值函数,且满足(1 )它和在P上的优先关系f 一致，即如果对于所有P,P2P，有PfP2,当且仅当U(P l) U(P2)；(2)它在P上是线性的，即如果PR P，而且0 1,则那么称u(P)是定义在展望P上的效用函数.如果P (P1,G；P2,C2；L ；P n,C n) P,则U(P)就是表示以概率口选择Q (i 1,2,L小)的期望效用.效用是决策人在有风险的情况下对后果的偏好的量化，因此,其中包含有决策人对于一个不确定事件可能冒风险的态度，又称这种效用为基数效用.如果所研究的事件是确定的事件,并不受自然状态的影响，类似地可以定义一个效用来表示决策人对确定事件的各种后果的偏好程度.对于这类事件，决策人无需承担风险，相应的效用与基数效用有所不同，在此称之为序数效用.定义16.2 设X为所有确定事件的后果X的集合，u(x)是定义在X上的实值函数，如果对于任意的X1,X2 X有u(X1) u(X2),当且仅当xfx2.,则称u(x)是定义在X上的序数效用函数.基数效用和序数效用的主要区别是:基数效用在正线性变换下是唯一的，而序数效用在保序变换下是唯一的.正线性变换:$(P) u(P) ( 0).保序变换：$(x) f(u(x)),对任意X X, f为严格的单调增加函数.16.2 效用函数理论16.2.1 效用与风险的关系实际中很多的决策冋题都涉及经济效益，对于这类冋题，在后果不确定的情况下，决策人的决策往往是效益和风险并存，但对不同的决策人对待风险的态度一般是不同的，通常可分为三种态度，即厌恶型、中立型和喜好型假设决策人面对一种风险的情况有 1/2的机会得不到任何盈利，也有1/2的机会盈利2a 元，即他的期望盈利为a 元.如果决策人认为冒此风险的期望盈利只等价于比它低的不冒风 险的盈利，则对待风险的态度为厌恶型的.否则对待风险的态度为喜好型的•如果决策人认 为这和不冒任何风险的另一行为盈利a 元等价，则对待风险的态度是 中立型的•这三种不同的态度可以反映在效用函数上就是凹（上凸）函数，线性函数和凸（下凸）函数.如图16-1.1X ! _.2u(X 1) u(X 2) u( ) 22；实际中，很多的情况效用函数的曲线呈 S 型，即在后果的范围内，决策人对待风险的态度往往会从厌恶风险改变为喜好风险•如图16-2.图16-2（ a ）反映了决策人的财产从小到大，对待风险的态度从喜好到厌恶的改变 .图16-2（b ）反映了决策人的财产随着从损失到盈利的增加，对待风险的态度会从喜好到厌恶 的变化•这是最常用的效用函数•16.2.2损失函数与风险函数由图16-1（- £ uU2'_a ）是风险厌恶型的效用函数［即有/ 立型的效用函数，，即有一ili3 i2 1X ! u(x 1) u(X 2)u(2(c)X 2 (b)由图16-1 （c ）是风险喜好型的效用函数，即有u(X 3):U (X 3)种不同的效用函数2? > 一Q J xli2 X图 16-1u(i311 ： x ,/2出吐凹__u HAU（X有的时候不要效用函数，而是用损失函数来做决策分析•记损失函数为l(x,a)，它表时示一个决策问题当状态为x ，决策人的行动为 a 时所产生的后果使决策人所受的损失. 损失函数可以为正，也可以为负，它反映决策人获得的利益，后果效用越大，则损失越小. 由此可以用效用函数来定义损失函数，即令实际中，在有些问题上为了使损失函数总是为非负的，也可以定义损失函数为在效用理论中，我们说明了期望效用能够合理的表示在风险情况下决策人的偏好，因此，期望损失也必然是决策人在风险情况下遭受损失的一个正确测度.16.2.3 随机函数与效用函数随机决策分析是在一定的条件下，用期望效用来表示一个随机事件效用的一种方法.在有价证券问题的研究中，又提出另外一种在一定的风险情况下制定决策的方法，称为随机优势法.假设问题的效用函数为u(x)，其自变量x表示财富(为一随机变量)。
大学专业分类目录大类在选择大学专业时，学生往往会面临许多选择。
随着社会的不断发展和进步，大学专业的分类也越来越多样化和专业化。
为了方便学生选择适合自己的专业，许多大学将专业进行了分类和归纳。
本文将介绍大学专业分类目录的大类。
社会科学与人文学科社会科学与人文学科是一大类广泛的学科，主要研究人类社会和人类文化的各个领域。
这些学科关注人类社会的各个方面，如政治、经济、社会关系、历史、文学、语言等。
1.经济学类：主要研究经济学原理、经济体制、经济发展和经济管理等方面的知识，培养学生的经济分析和决策能力。
2.管理学类：涉及组织管理、人力资源管理、市场营销、战略管理等领域，培养学生在企业管理和组织管理方面的能力。
3.法学类：主要包括法律、法学原理、司法实践等方面的知识，培养学生的法律素养和法律实践能力。
4.新闻与传播学类：涉及新闻传播、广告传媒、公关等方面的知识，培养学生的媒体和传播能力。
5.政治学类：涉及政治理论、国际关系、政策制定等领域，培养学生的政治分析和决策能力。
6.心理学类：学习心理学基础理论、心理评估和咨询技巧等方面的知识，培养学生的心理分析和咨询能力。
7.教育学类：主要关注教育学原理、教育心理学、教育管理等领域，培养学生的教育理论和教育实践能力。
自然科学与工程学科自然科学与工程学科是以自然科学和工程技术为主要内容的一大类学科。
这些学科研究自然界的各种规律，探索新的科学知识，并应用于工程技术领域。
1.数学类：学习数学基本理论、数学方法和数学应用等方面的知识，培养学生的数学思维和问题解决能力。
2.物理学类：涉及物理学基础理论、物理实验和物理应用等领域，培养学生的物理实验和科学研究能力。
3.化学类：学习化学基础理论、化学实验和化学应用等方面的知识，培养学生的化学实验和科学研究能力。
4.地球科学类：主要关注地球科学的基础知识和研究方法，如地质学、地理学等，培养学生的地球科学研究能力。
5.生命科学类：主要学习生物学的基础理论和实验技巧，培养学生的生物科学研究和实验能力。
资料分析知识点总结1. 定义资料分析是指通过对收集到的各种资料进行系统性的整理、分析和研究，从而获取有关事物的特征和规律的过程。
资料分析可以帮助人们更好地了解事物的本质和变化规律，从而为决策提供依据，指导实践。
2. 资料分析的分类根据研究对象的不同，资料分析可分为定性分析和定量分析。
定性分析是指对收集到的资料进行描述性的分析，从而揭示事物的特征和表现形式。
定性分析常常运用于社会科学领域，如民意调查、社会调查等。
定性分析的方法包括文字分析、内容分析等。
定量分析则是指对资料进行数量化的分析，从而揭示事物的规律性和变化趋势。
定量分析常常运用于自然科学领域，如物理、化学、生物等。
定量分析的方法包括统计分析、数学分析等。
3. 资料分析的步骤资料分析通常包括以下几个步骤：（1）资料收集：首先需要收集和获取相关的资料，可以通过调查、观察、实验等方式进行。
（2）资料整理：收集到的资料需要经过整理和分类，包括整理数据、建立数据库等。
（3）资料分析：对整理好的资料进行分析，采用适当的分析方法，如定性分析、定量分析等。
（4）资料解释：根据分析结果，对资料进行解释，从中找出事物的特征和规律。
（5）资料报告：最后，将分析和解释的结果整理成报告或论文形式，向他人展示和交流。
4. 资料分析的方法资料分析的方法多种多样，常用的方法包括：（1）文字分析：对书面资料进行分析，通过对语言文字的解读和梳理，揭示事物的特征和规律。
（2）统计分析：运用数理统计方法对数据进行分析，揭示事物的规律性和变化趋势。
（3）内容分析：对多媒体资料进行分析，包括图像、音频、视频等，揭示事物的特征和表现形式。
（4）专家访谈：采用专家访谈的方式，获取有关事物的经验和见解，从中获取有用的资料。
（5）实证研究：通过实验等方式获取数据，进行数据分析和解释，揭示事物的规律和特征。
5. 资料分析的应用资料分析在各个领域都有着广泛的应用，例如：（1）市场调研：对市场情况和消费者行为进行分析，为企业的市场营销决策提供依据。
