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湖南农业大学田统复习资料一、名词解析1.准确性：又称准确度，是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度。
2.精确性：也称精确度，是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
3.试验指标：用来衡量实验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中具体测定的性状或观测的项目。
4.试验因素：试验中认为控制的、影响试验指标的原因或条件。
5.因素水平：对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别。
6.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。
简称处理。
7.试验小区：实施一个试验处理的一小块长方形土地。
简称小区。
8.区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。
9.试验单位：实施试验处理的材料单位。
10.总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。
个体：总体中的一个研究对象。
11.有限总体：包含有限个体的总体。
无限总体：包含无限多个个体的总体。
12.样本：从总体中抽取的一部分个体组成的集合。
随机样本：从总体中采取随机方法抽取的样本。
13.样本容量：样本所包含的个体数目。
14.观测值：对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。
15.处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现。
16.简单效应：甲因素的某一水平与乙因素的某两水平组成的两个水平组合平均数之差称为乙因素在甲因素某一水平上的简单效应。
17.主效应：某因素两水平平均数之差称为该因素的主效应。
18.交互作用：在两因素试验中，一个因素的作用常常受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上的简单效应不相同，这种现象称为该两因素存在交互作用。
19.互作效应：由于两个试验因素的交互作用产生的效应。
20.试验误差：由于受到试验因素以外各种内在的、外在的非试验因素的影响使观测值与试验处理观测值总体平均数之间产生的差异。
简称误差。
21.系统误差：在一定试验条件下，由某种原因所引起的使观测值发生方向性的误差。
一、单项选择题1．某病害的田间发病率为10%，若随机取样5株，则其中有3株发病的可能性为D。
A．0.81% B．81% C．3 5C×0.93×0.12 D．35C×0.13×0.92 2．两个平均数的假设测验用C 测验。
A．u B．t C．u或t D．F3．下列哪个概率值不可能是显著性水平。
A A．95% B．5% C．10% D．2.5%4．当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而减小时有 B 。
A．正互作B．负互作C．零互作D．互作效应5．算术平均数的重要特性之一是离均差之和C。
A．最小B．最大C．等于零D．接近零6．试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用是A 。
A．试验效应B．主效C．简单效应D．因素内不同水平间互作7．正态分布不具有下列哪种特征 D 。
A．左右对称B．单峰分布C．中间高，两头低D．概率处处相等8．单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用 D 测验。
A．2χB．F C．u D．2χ或u9．在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从D分布。
A．N(100,1) B．N(10,10) C．N(0,10) D．N(100,10)10．对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格。
C A．不显著B．显著C．极显著D．不好确定11．一个单因素试验不可用 D 试验设计方法。
A．完全随机B．随机区组C．拉丁方D．裂区12．算术平均数的主要特性之一是离均差的总和 C 。
A．最小B．最大C．等于0 D．接近013．统计假设测验是根据“小概率事件实际上不可能发生”的原理。
C。
A．接受无效假设的过程B．否定无效假设的过程C．接受或否定无效假设的过程D．接受和否定备择假设的过程14．两尾测验指A A．具有二个否定区的假设测验B．具有二个接受区的假设测验C．具有一个否定区、一个接受区的假设测验D．以上答案均不对15．当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 D 。
自考《田间试验与统计方法》各章考题自考《田间试验与统计方法》各章考题目錄试验基础复习资料（第一、二章） (1)资料整理及特征数（第三、四章） (7)统计基础（第五章） (10)统计推断（第六章） (12)卡平方测验（第七章） (17)方差分析（第八、十二、十三、十四、十五章） (20)相关回归（第九、十、十一章） (30)其它（第十六、十七、十八章） (36)试验基础复习资料（第一、二章）一、单项选择题（每小题1分）1.田间试验设计中运用随机原则的作用是【】A.无偏估计试验误差B.降低试验误差C.消灭试验误差D.减少土壤差异2.想了解试验地土壤肥力的差异，通常采用【】A．合理轮作 B．空白试验 C．多施有机肥 D．匀地种植3.田间试验设计中运用随机排列原则的作用是【】A．无偏误差估计 B．降低试验误差 C．消灭试验误差 D．减少土壤差异二、多项选择题（每小题2分）4.田间试验设计的原则有【】A.土壤肥力均匀B.重复C.随机排列D.局部控制E.合理规划试验区5.农业和生物试验中常用的抽样方法有【】A.顺序抽样B.随机抽样C.典型抽样D.个体抽样E.成片抽样6.田间试验的代表性是指符合将来准备推广这项试验结果地区的【 BE 】A．栽培条件 B．农业条件C．地理条件 D．机械条件E．自然条件7.田间试验设置保护区的作用有【 BD 】A．防风B．防止人畜践踏和损害 C．防沙D．防止边际效应 E．防鸟害8.试验设计中控制土壤差异的主要技术有【】A．小区形状 B．小区面积 C．随机排列D．设置保护区 E．设置对照区9.控制土壤差异的小区技术主要包括【 ABCDE 】A．小区形状 B．小区面积 C．重复次数 D．设置对照区 E．设置保护区三、填空题（每小题1分）10.样本中所包含的个体数目称为样本容量。
11.设置保护区（行），除保护试验材料不受人、畜践踏和损害外，还可防止边际效应。
12.设置对照区目的之一，就是为了便于在田间观察，比较各个处理或品种的优劣时，作为比较的标准。
一、名词解释1、标准差：2、样本：3、置信区间：4、唯一差异原则：5、回归截距：6、单尾测验：7、接受区：8、无偏估值：9、相关系数：*10、偏回归系数：11、方差：12、总体：13、置信度：14、试验误差：15、回归系数：16、两尾测验：17、否定区：18、随机抽样：19、乘积和：*20、多元相关：21、统计数：22、间断性变数：23、试验误差：24、单尾测验：25、对立事件：26、标准误：27、统计推断28、决定系数：*29、接受区：*30、乘积和：31、变异系数：32、总体：33、置信度：34、误差35、回归系数：36、统计假设测验：37、次数分布：*38、调和平均数39、平方和：*40、多元相关：41、决定系数：42小概率事件原理：43、置信区间：44唯一差异原则：相关系数：单尾测验：接受区：无偏估值：乘积和：*48 偏相关：51.随机误差：52.二项总体：53.试验因素：54.系统误差：55.无偏估计值：56.第一类(α)错误：57.试验效应：58 离回归平方和59 回归平方和60 相关系数二、是非题，请在下列正确的题目后面打“√”，错误的打“×”。
（1×10）1、描述总体的特征数叫统计数。
（）2、若否定无效假设则必犯错误。
（）3、调和平均数是变量对数的算术平均数的反对数。
（）4、描述总体的特征数叫统计数。
（）5、分布的累积频率分布图是左右对称的。
（）6、一个显著的相关或回归并不一定具有实践上的预测意义。
（）7、随机区组试验只应用了随机和局部控制两个原则。
（）7、关于方差的假设测验均可以用F测验。
（）8、成对比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。
（）*9、连续性校正常数为0.05。
（）10、对立事件是指两个不可能同时发生但必发生其一的事件。
（）11、描述样本的特征数叫参数。
（）12、假设测验结果或犯α错误或犯β错误。
（）13、几何平均数是变量倒数的算术平均数的反倒数。
试题集合第一章绪论一、单项选择题1．科学研究的基本过程是（C）A．选题、试验、写论文 B．试验验证、形成假说、抽样调查C．形成假说、实验验证、形成结论 D．抽样调查、实验验证、形成结论2．科学研究的基本方法包括了（C）。
A．选题、试验、写论文B．实试验验证、形成假说、抽样调查C．选题、查文献、假说、假说的检验、试验的规划与设计D．抽样调查、试验验证、形成结论3．因素的水平是指（D）A．因素量的级别 B．因素质的不同状态 C．研究的范围与内容 D．A＋B 4．农业试验中十分重视试验结果的（B）。
A．代表性 B．代表性与重演性 C．正确性 D．重演性5．试验方案按其参试因子的多少可以区分为（B ）。
A．单因素实验 B．A＋C＋D C．多因素试验 D．综合性试验6．试验处理是指（B）。
A．不同的水平B．A＋C C．不同水平的组合D．均不是7．用于衡量试验效果的指示性状称为（A）。
A．试验指标B．试验效应C．试验因素D．试验环境8．在多因素试验中可能存在（C）。
A．简单效应B．主要效应C．A＋B＋D D．互作效应9．在根外喷施磷肥的实验方案中，正确的对照应该是（D）A．不施用磷肥B．不施用清水C．什么都不施用D．喷施等量清水10．误差根据形成的原因不同，可分为（A）。
A．随机误差、系统误差B．随机误差、人为误差C．系统误差D．偶然误差二、多项选择题1．根据试验因素的多少可将试验划分为（ABC）。
A．单因素试验B．多因素试验C．综合因素试验D．大区试验E．小区试验2．与单因素试验相比，多因素试验具有的优势是（ABE）。
A．可估计主效 B．可估计互作 C．试验精确性差D．误差自由度增加 E．可估计简单效应3．确定土壤差异比较好的方法是（AC）。
A．进行目测 B．测定土壤水分 C．进行空白试验D．化验土壤 E．均一性播种4．下列说法正确的是（ACD）。
A. 系统误差可以完全消除 B．随机误差可以完全消除C．随机误差可以降低 D．随机误差可以估计 E．系统误差不可以消除5．制定试验方案的要点包括（ABCDE）。
1.“唯一差异”原则：在多个因子的试验时还要将所比较的那个因子以外的因子控制在相同的水平上。
2.试验方案:是根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
3.水平:试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。
4.多因素试验:是指在同一试验方案中包含2个或2个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平,其他试验条件均应严格控制一致的试验。
各因素不同水平的组合称为处理组合。
5.试验指标:用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。
6.试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效应。
7.单因素试验中的简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差属简单效应。
8.多因素试验中:（1）简单效应:一个因素的水平相同，另一因素不同水平间的产量差异仍属简单效应。
（2）平均效应:一个因素内各简单效应的平均数称为平均效应, 亦称为主要效应。
（3）交互作用效应：两个因素简单效应间的平均差异称为交互作用效应,简称互作.9.准确性:是指观测值与其理论真值间的符合程度。
10.精确性:是指观测值间的符合程度。
11.试验小区:在田间试验中,安排一个处理的小块地段称为试验小区，简称小区。
12.边际效应：是指小区两边或两端的植株,因占较大空间而表现的差异,小区面积应考虑边际效应大小,边际效应大的需相应增大小区面积。
13.生长竞争:是指当相邻小区种植不同品种或相邻小区施用不同肥料时，由于株高、分蘖(枝)能力或生长期的不同,通常将有一行或更多行受到影响。
这种影响因不同性状及其差异大小而有不同。
14.区组:将全部处理小区分配于相对同质的一块土地上，这称为一个区组。
15.完全区组:一般试验须设置3~4次重复，分别安排在3~4个区组上，这时重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理，称为完全区组。
16.不完全区组:一个重复安排在几个区组上，每个区组只安排部分处理，称为不完全区组。
17.总体:具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体。
田间试验与生物统计习题集合第一章绪论一、单项选择题1．科学研究的基本过程是（C）A．选题、试验、写论文 B．试验验证、形成假说、抽样调查C．形成假说、实验验证、形成结论 D．抽样调查、实验验证、形成结论2．科学研究的基本方法包括了（C）。
A．选题、试验、写论文B．实试验验证、形成假说、抽样调查C．选题、查文献、假说、假说的检验、试验的规划与设计D．抽样调查、试验验证、形成结论3．因素的水平是指（D）A．因素量的级别 B．因素质的不同状态 C．研究的范围与内容 D．A＋B 4．农业试验中十分重视试验结果的（B）。
A．代表性 B．代表性与重演性 C．正确性 D．重演性5．试验方案按其参试因子的多少可以区分为（B ）。
A．单因素实验 B．A＋C＋D C．多因素试验 D．综合性试验6．试验处理是指（B）。
A．不同的水平B．A＋C C．不同水平的组合D．均不是7．用于衡量试验效果的指示性状称为（A）。
A．试验指标B．试验效应C．试验因素D．试验环境8．在多因素试验中可能存在（C）。
A．简单效应B．主要效应C．A＋B＋D D．互作效应9．在根外喷施磷肥的实验方案中，正确的对照应该是（D）A．不施用磷肥B．不施用清水C．什么都不施用D．喷施等量清水10．误差根据形成的原因不同，可分为（A）。
A．随机误差、系统误差B．随机误差、人为误差C．系统误差D．偶然误差二、多项选择题1．根据试验因素的多少可将试验划分为（ABC）。
A．单因素试验B．多因素试验C．综合因素试验D．大区试验E．小区试验2．与单因素试验相比，多因素试验具有的优势是（ABE）。
A．可估计主效 B．可估计互作 C．试验精确性差D．误差自由度增加 E．可估计简单效应3．确定土壤差异比较好的方法是（AC）。
A．进行目测 B．测定土壤水分 C．进行空白试验D．化验土壤 E．均一性播种4．下列说法正确的是（ACD）。
A. 系统误差可以完全消除 B．随机误差可以完全消除C．随机误差可以降低 D．随机误差可以估计 E．系统误差不可以消除5．制定试验方案的要点包括（ABCDE）。
国家开放大学《试验设计与生物统计》期末复习必背与参考答案4.在多因素试验中，希望对重要因素的考核有较高的精确度时通常采用裂区设计。
三、选择1.根据不同目标，试验的分类方式不同，田间试验、温室试验以及实验室试验是根据（ C ）进行的分类。
A．试验因素 B.试验内容 C.试验场所 D.试验进程2.田间试验设置保护行的目的是（ D ）。
A.减少边际效应的影响B.减少生长竞争的影响C.防止人畜等外界条件对试验的影响D.A和C 两种目的.3.如必须在河边的试验田安排试验时，除了使试验距河边有一段距离外，应该做到（A）。
A：采用长方形区组，使区组长边平行于河流走向，而使小区长边垂直于河流走向；B：采用长方形区组，使区组和小区长边均平行于河流走向；C：采用正方形区组，使小区长边平行于河流走向；D：采用长方形区组，使区组长边平行于河流走向.四、解答题。
1、什么是变数？变数有哪几种？答：变数是表示其变异的观察值的总称为变数。
变数分为数量变数和质量变数两大类。
数量变数又分为连续性变数和间断性变数（又称离散性变数）两类。
数量变数是指以数量大小表示的变数，来自对数量性状的测量和计数。
连续性变数指通过量长度、测体积或称重量等量测方法所得的数据。
其观测值并不限于整数，在两个相邻的数值间可以有微量差异的其它数值存在。
常见的连续性变数有作物的株高、穗长、叶面积、穗粒重、产量等。
间断性变数（或离散型变数）是以计数的方式获得的数据。
其观察值只能以整数表示，如水稻基本苗数、单株分蘖数、每亩成穗数、每穗小穗数、单株粒数、花瓣数、单株分枝数、主茎叶片数等都只能是整数。
质量变数又称属性变数，质量变数来自对属性性状的观测记载，这类性状只能观察而不能测量。
如花的颜色、芒的有无、果实形状的圆扁等。
要从这类性状获得数量资料，可采用下列两种方式：①计数，即在一定范围内计数具有该种性状和不具有该种性状的个体数，这种通过计数的方法获得的资料又称次数资料。
一.名词解释1试验误差：由于受非处理因素的影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异。
2试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。
3准确性：是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度，又称为准确度。
4精确性:是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
5重演性：在相同条件下再次进行同一试验,应能获得与原试验相同的结果。
6参数：由总体的所有个体概括出来的总体特征数，是未知的理论真值，一般用希腊字母表示. 7统计数：由样本的所有个体概括出来的特征数，一般用英文字母表示。
8试验因素:试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件称为试验因素。
因素水平对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别称为因素水平10试验处理:试验中根据试验目的所设置的实施在试验单位上的具体项目称为试验处理，简称处理.11总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
12样本:从总体中抽取的一部分个体组成的集合称为样本.13样本容量：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n.14观测值：对样本中各个体的某种性状、特性加以考察,如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。
15处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现。
16区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。
17回归:是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变量的变异。
18相关：是指两个变量间有一定的关联,一个性状的变化必然会引起另一性状的变化。
19无效假设：无效假设意味着所要比较的两个总体平均数之间没有差异，所谓“无效"意指处理效应与总体参数之间没有真实的差异，试验结果中的差异乃误差所致，即假设处理没有效应。
20备择假设:是指在无效假设被否定时，准备接受的假设.21随机误差:由于无法控制的偶然因素的影响,造成的试验结果与真实结果之间产生的误差。
生物统计与田间试验第一章绪论—科学试验及其误差控制1.科学研究的基本方法:选题、文献、假说、假说的检验、试验的规划与设计。
2.唯一差异性原则：除需要比较的因素以外，其余的因素必须保持在同一水平。
3.试验方案：指根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理(treatment)的总称。
4.处理因素必须是：①可控的；②在数量上或质量上具有不同等级或水平。
5.水平(level)：因素内的不同状态或者数量等级称为水平。
6.处理(treatment) ：试验中的具体比较项目叫做处理。
在单因素试中，每一个水平就是一个处理；在多因素试验中，每一个水平组合是一个处理。
7.试验因素、水平、处理是三个密切联系的概念：①凡一个因素就有若干个水平，因素与水平是联系在一起的。
②水平组合是针对多因素试验而言的；一个水平组合是每个因素各出一个水平构成，为一个处理。
③一个多因素试验的所有不同的水平组合数是各因素水平数之积。
8.试验指标:衡量试验处理效果的标准，简称指标。
包括试验单元、抽样单元、测量单元。
9.试验效应(experimental effect) ：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。
简单效应(simple effect)：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。
主要效应(main effect)；简称主效：一个因素内各简单效应的平均数称平均效应；交互作用效应(interaction effect)，简称互作：两个因素简单效应间的平均差异。
9.一级互作(first order interaction) :两个因素间的互作，A×B、B×C ……。
易于理解，实际意义明确；二级互作(second order interaction) ：三个因素间的互作。
10.应有对照水平或处理，简称对照(check，CK)。
11.观察值(observation):将每次所取样品测定的结果称为一个观察值，记为y i。
12.误差(error):观察值与真值之间的差异。
13.偶然性误差(spontaneous error)或随机误差(random error)：这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。
随机误差影响试验的精确性。
14.系统误差(systematic error)也叫片面误差(lopsided error)：是由于试验材料、管理指施相差较大，仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的差异所引起。
系统误差影响试验的准确性。
15.准确性(accuracy)也叫准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度，系统误差影响了数据的准确性。
16.精确性(precision)也叫精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度，偶然误差影响了数据的精确性。
17．统计（statistics）：指对某一现象的有关的数据的收集、整理、计算和分析等。
第二章田间试验的设计与实施1.田间试验的基本要求：(1) 试验目的要明确；(2)试验条件要有代表性； (3)试验结果要可靠；(4)试验结果要能够重演；(5)体现唯一差异原则。
2.田间试验设计(field experiment design) ：广义是指整个试验研究课题的设计，包括确定试验处理的方案，小区技术，以及相应的资料搜集、整理和统计分析的方法等；狭义专指小区技术，特别是重复区和试验小区的排列方法。
3.田间试验设计的原则：重复(replication) ：试验中同一处理种植的小区数即为重复次数。
随机 (random):是指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上，避免任何主观成见。
局部控制(local control):局部控制就是将整个试验环境分成若干个相对最为一致的小环境，再在小环境内设置成套处理，即在田间分范围分地段地控制土壤差异等非处理因素，使之对各试验处理小区的影响达到最大程度的一致。
重复的作用:估计试验误差、降低试验误差。
4.小区（plot）：在田间试验中，每安排一个处理的小块地段。
5.生长竞争：当相邻小区种植不同品种或相邻小区施用不同肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常将有一行或更多行受到影响。
6.边际效应：小区两边或两端的植株，因占较大空间而表现的差异，小区面积应考虑边际效应大小，边际效应大的相应需增大小区面积。
7.区组( block ) ：将全部处理小区分配于具有相对同质的一块土地上，这称为一个区组(block) 。
完全区组：一般试验须设置3～4次重复，分别安排在3～4个区组上，这时重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理，称为完全区组。
不完全区组：少数情况下，一个重复安排在几个区组上，每个区组只安排部分处理，称为不完全区组。
8.对比法设计(contrast design)：这种设计的排列特点是每一供试品种均直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其邻旁的对照区直接比较。
9.间比法设计(interval contrast design)：排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照(CK)区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区。
10.随机排列的试验设计：①完全随机设计 (Completely random design)：适用于单因素、多因素试验。
②随机区组设计 (Randomized blocks design)：每一重复为一个区组，区组数=重复数；不同区组的随机排列是独立进行的。
③拉丁方设计 (Latin square design)：每行（列）都含有全部不同元素，且行、列数都相等的方格图。
标准（拉丁）方：第一行和第一列为顺序排列的拉丁方。
④裂区设计 (Split-plot design):试验因素分级;先按主处理水平数划分小区;然后分别在每一主区中按副处理的水平数划分小区;每一区组内的各主处理和每一主区中的各副处理的随机排列都是独立进行的。
⑤再裂区设计 (Split-split plot design)：将第三个因素的各个处理(称为副副处理），随机排列于再裂区内的设计。
⑥条区设计 (Strip blocks design)：适用于双因素试验的方法。
11.总体：指根据研究目的确定的符合指定条件的全部研究对象。
12.样本：指从总体中抽出的代表总体的部分个体。
随机样本：用随机方法从总体中抽出的样本。
样本容量：样本中包含的个体数，常用 n 表示。
大样本：n≥30；小样本：n＜30 13.抽样方法：①随机抽样:简单随机抽样、分层抽样、整群抽样②顺序抽样第三章次数分布、平均数、变异数——试验数据的整理1.总体( population)：具有共同性质的个体所组成的集团。
有限总体----总体所包含的个体数目有无穷多个；无限总体----由有限个个体构成的总体。
2.观察值( observation)：每一个体的某一性状、特性的测定数值。
3.变数( variable)：观察值集合起来，称为总体的变数。
变数又称为随机变数(random variable)。
4.样本( sample)：从总体中抽取若干个个体的集合称为样本(sample)。
5.统计数( statistic)：测定样本中的各个体而得的样本特征数，如平均数等，称为统计数(statistic)。
6.随机样本( random sample)：从总体中随机抽取的样本称为随机样本(random sample)7.样本容量 ( sample size)：样本中包含的个体数称为样本容量或样本含量(sample size)。
8.数量性状(quantitative trait)的度量有计数和量测两种方式，其所得变数不同。
不连续性或间断性变数( discontinuous or discrete variable )：指用计数方法获得的数据。
连续性变数( continuous variable )：指称量、度量或测量方法所得到的数据，其各个观察值并不限于整数，在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。
9.质量性状( qualitative trait )：指能观察而不能量测的状即属性性状，如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。
10.连续性变数资料的整理：①数据排序(sort)② 求极差(range)③确定组数和组距( class interval )④选定组限( class limit )和组中点值( 组值，class value )⑤把原始资料的各个观察值按分组数列的各组组限归组。
11. 五种类型平均数(average)：算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数。
算术平均数的重要性质：离均差之和为零、离均差平方和最小。
DF 等于观察值的个数(n )14.15.16.理论总体(群体)的平均数和标准差：第四章 理论分布与抽样分布1. 小概率原理(小概率事件实际不可能性原理)：如在假定条件下能准确算出事件A 出现的概率α很小，则在相同条件的无数次重复试验中，事件A 将按预定的概率发生，而在一次试验中则几乎不可能发生。
)()=∑-=y y y i n ∑=)(i i p μμ∑-=])([22μμσi i p2．所谓二项总体( binary population )：就是非此即彼的两类事件构成的总体。
3.二项分布( binomial distribution )：如果从二项总体进行n 次重复抽样，设出现“此”的次数为y ，那么y 的取值可能为0、1、2、…、n ，共有n +1种可能取值，这n +1种取值各有其概率，因而由变量y 及其概率就构成了一个分布，这个分布叫做二项式概率分布。
变量y 也称为服从二项分布的随机变量，记作y ～B （n ，p ）。
4.二项式分布的参数 总体平均数 μ＝np总体方差 σ2＝npq ＝np(1－p)二项总体标准差 σ＝ 5.泊松分布：令np=m 形状由m 的大小决定 （1）m 小，偏斜状（2）m 增大，逐渐对称、趋于正态分布（3）在实际中，如m ＞ 10，则可用正态分布以求概率 6.正态分布令 可将 标准化为：上式称为标准化正态分布方程，它是参数μ＝0，σ2＝1时的正态分布(图4.7)。
记作N (0，1)。
正态分布的一些常用区间及其对应的概率值如下：例题：已知：μ=30，σ=5 ，y ～N(30,52)求： P(y<26), P(y<40), P(26<y<40 ), P(y>40)=?解： P(y<26)= P(u<－0.8)=0.2119P(y<40)= P(u<2)=0.977P(26<y<40)= P(y<40)-P(y<26)=0.9773－0.2119=0.7654 P(y>40)=1－ P(y≤40)=1－0.9773=0.02277.抽样分布( sampling distribution ):是统计推断的基础。
