【西大2017版】[1114 ]《田间试验设计》网上作业及课程考试复习资料(有答案]
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1:[论述题]问答题1.根据植物细胞工程的技术,阐述植物细胞工程在农业、畜牧业等方面的应用价值。
2.根据动物细胞工程的技术,阐述动物细胞工程在医药、农业、畜牧业等方面的应用价值。
3.阐述细胞工程在现代生物技术中的地位及其实践意义。
4.阐述真核生物细胞周期调控的分子机理5.阐述影响体细胞胚形成的因素及其调控6.阐述体细胞胚发生的生化与分子基础7.阐述影响培养物遗传变异的因素8.体细胞无性系变异的诱导和选择方法9.体细胞无性系变异的应用途径参考答案:1.答案要点:(1)植物组织培养技术在植物育种上的应用(2)器官培养或茎尖脱毒培养用于种苗脱毒与快速繁殖(3)细胞培养生产有用的次生产物,应用在化工工业、医药等方面(4)细胞培养或获得新品种可用于在细胞生物学和发育生物学研究中的应用(5)各种培养的材料可用于在植物遗传、生理生化以及植物病理等基础研究中的应用2.答案要点:(1)动物细胞培养技术的应用(2)动物细胞融合技术中的单克隆抗体的应用(3)动物胚胎工程的应用3.答案要点:(1)改善农业生产技术(2)保护自然资源,维护生态平衡(3)生物医药开发4.答案要点:(1)真核生物细胞中调节细胞周期的关键分子有:cyclin(细胞周期蛋白)、CDK(周期蛋白依赖激酶)。
(2)动力来自于CDK,活性通过cyclin调节,CKI(周期蛋白依赖激酶抑制子)进行负调控。
(3)CDK与cyclin结合,对Rb(G1期限制点调控分子)磷酸化,使细胞进入分裂周期。
后通过相应调控从S期进入M期。
5.答案要点:(1)外源因素对体细胞胚发生的调控(2)培养基及培养条件对体细胞胚形成的影响(3)不同基因型间体细胞胚形成能力的差异。
6.答案要点:(1)体细胞胚形成过程中内源生长素的变化(2)体细胞胚发生过程中形成特异蛋白质(3)体细胞胚形成的基因调控7.答案要点:(1)供体植物(2)培养基及培养方式(3)继代培养次数8.答案要点:(1)体细胞无性系变异诱导材料的选择(2)离体培养细胞的自发变异(3)离体培养细胞的诱变:物理诱变、化学诱变、复合因子诱变、转座子插入诱变(4)体细胞无性系突变体的筛选:直接筛选、间接筛选9.答案要点:(1)创造育种中间材料或直接筛选新品种(2)遗传研究(3)发育生物学研究(4)生化代谢途径研究1:[论述题]问答题1.培养基的组分有哪些?2.培养基各组分的功能是什么?3.植物离体培养的环境条件及对培养的影响。
(0682)《田间试验设计》复习思考题一、填空题(每空1分)1、田间试验具备如下要求:试验目的要明确、试验要具有代表性和先进性、实验结果要正确可靠、试验结果要具有 。
2、田间试验由于处理因素以外的环境等因素等影响,往往存在 和 两种误差。
3、田间试验设计时一般要遵守三大原则: 、 、 。
4、按照试验因素的多少分类,田间试验可分为: 、 、 。
5、随机排列设计就是在重复区内将各处理随机排列。
常用的随机排列设计有: 、 、 、 。
6、 设计是从横行和直列两个方向对试验环境进行局部控制,使每个横行和直列都成为一个区组,在每一区组内安排全部处理的试验设计。
7、在田间试验中,观察、测量所得的资料,一般可分为 性状资料和 性状资料两大类。
8、在数据资料整理中,常用到统计图。
常用的统计图有: 、 、 等。
9、平均数是统计中最常用的统计数,平均数的种类很多,请列举出三种常用的平均数: 、 、 。
10、标准正态分布是指=μ 、=2σ。
11、在田间试验中,安排一个试验处理的小块地段称为 。
12、已知Y ~),(2σμN ,则Y 在区间]58.2,58.2[σμσμ+-的概率为 ,Y 在]96.1,96.1[σμσμ+-的概率为 。
13、在作显著性检验时,常常要提出假设,即 、 两种假设。
14、在生物统计中,显著性检验常用的两种显著水平分别为: 、 。
15、在显著性检验时,有时可能会犯两种错误:、。
16、方差分析时,如果差异显著,则要进行多重比较。
常用的多种比较的方法有:、、等。
17、方差分析时,为了满足方差分析的基本前提或基本假设,有时需对数据进行转换。
常用的转换方法有:、、。
18、方差分析的基本假定有:、、。
19、判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验称为;根据次数资料判断两类因子相互独立或彼此相关的假设检验就是。
20、变量间的关系有两类:一类是存在完全确定性的关系,称为关系;另一类不能用精确的数学公式来表示,称为变量。
【西大2017版】[1114]《田间试验设计》网上作业及课程考试复习资料(有答案]1:[论述题]一、解释题1.田间试验2.准确性3.精确性4.试验指标5.试验因素6.因素水平7.试验处理8.试验小区9.试验单位10.总体11.参数12.样本13.统计数14.随机样本15.样本容量16.试验方案17.试验误差18.系统误差19.随机误差20.典型抽样21.顺序抽样22.随机抽样23.成片抽样24.数量性状25.质量性状26.变异系数27.概率28.抽样分布29.统计推断30.显著水平31.两尾检验32.一尾检验33.多重比较34.相关系数35.主效应36.互作效应参考答案:1.田间试验:是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物,并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
2.准确性:又称为准确度,是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度。
3.精确性:又称为精确度,是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
4.试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低,在试验中具体测定的性状或观测的项目。
5.试验因素:试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件。
6.因素水平:简称水平,是对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别。
7.试验处理:简称处理,是事先设计好的、实施在试验单位上的具体项目。
8.试验小区:实施一个试验处理的一小块土地称为试验小区,简称小区。
9.试验单位:实施试验处理的材料单位称为试验单位,亦称试验单元。
10.总体:根据研究目的确定的研究对象的全体。
11.参数:根据总体全部个体计算所得的总体特征数。
12.样本:从总体中抽取的一部分个体组成的集合。
13.统计数:根据样本全部个体计算所得的样本特征数。
14.随机样本:从总体中采用随机方法抽取的样本称为随机样本。
15.样本容量:样本所包含的个体数目称为样本容量。
16.试验方案:是指根据试验目的、要求而拟定的进行比较的一组试验处理。
如有你有帮助,请购买下载,谢谢!田间试验与统计分析-习题集及解答1. 在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、 间比法2. 若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁 方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相 乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用: 对数转换。
4. 对于百分数资料,如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的,则在进 行 方 差 分 析 之 前 ,须 作 数 据 转 换 。
其 数 据 转 换 的 方 法 宜 采 用 :反 正 弦 转 换 (角度转换)。
5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性 原理。
6. 对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:一定等价。
7. 为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分 8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。
9. 选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LSD 法。
10. 如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11. 当总体方差为末知,且样本容量小于 30,但可假设 = = (两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t 测验 12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应 13. 若算出简单相差系数 大于 1 时,说明:计算中出现了差错。
14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值 15. 正态分布曲线与 轴之间的总面积为:等于 1。
16. 描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。
17. 确定 分布偏斜度的参数为:自由度 18. 用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时,推断两处理间差异为:极显著 19. 要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数 20. 选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q 测验。
一、判断题1. 在采用分层随机抽样时,若各区层所包含的抽样单位数不同,则从各区层抽取单位数应根据其所包含的抽样单位数按比例配置。
(√)2.二项分布属于连续型概率分布(×)3.一般情况下,长方形尤其是狭长形小区的试验误差比正方形小区的大(×)4.准确性是指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度(√)5.调和平均数主要用于反映研究对象不同阶段的平均速率(√)6.在计算植物生长率时,用调和平均数比用算术平均数更能代表其平均水平(×)7.就同一资料而言,调和平均>数几何平均数>算术平均数(×)8.通常将样本容量n30的样本称为大样本,将样本容量n30的样本称为小样本(√)9.正态分布属于离散型概率分布(×)10.统计分析的试验误差主要指随机误差。
这种误差越小,试验的准确性越高(×)二、填空题1. 正交试验设计表的主要性质有正交性、代表性、综合可比性。
2. 两个变量数据依据确定性关系可分为函数关系和相关关系2种类型。
3. 常用统计图的绘制方法主要有直方图、多边形图、条形图、圆图这4种图形。
4.在田间试验中,由观察、测量所得的资料,一般可分为数量性状资料和质量性状资料两大类。
5. 小样本抽样分布主要包括三类分布:t分布、 X²分布和F分布。
6. 随机事件可分为:必然事件、不可能事件和基本事件3种类型7. 常用的田间试验设计方法主要有随机区组试验、随机裂区试验、拉丁方试验。
8. 正交试验设计表的主要类型有两种分别相同水平正交表和混合水平正交表9. 田间试验常用的随机抽样方法有简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多级随机抽样10. 试验地土壤差异测量的方法有目测法和肥力测定法12. 试验处理重复的作用分别是估计试验误差和降低试验误差。
13. 试验地土壤肥力差异的表现形式大致可分为肥力梯度的变化和斑块状变化。
14. 在研究玉米种植密度和产量的相关关系中,其中种植密度是自变数,产量是依变数15. 小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3(厘米),品种B为30和4.5(厘米),根据 CVA 大于_ CVB_,品种_ A _ 的该性状变异大于品种_ B _。
田间试验与统计分析-习题集及解答1.在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用:对数转换。
4.对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30%或大于 70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:一定等价。
7.为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LSD 法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11.当总体方差为末知,且样本容量小于 30,但可假设==(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应13.若算出简单相差系数大于 1 时,说明:计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于 1。
16.描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为:自由度18.用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于 LSD0.01时,推断两处理间差异为:极显著19.要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20.选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q测验。
1:[论述题]10、简述田间试验设计的基本原则及其作用如何?参考答案:重复、随机、局部控制。
重复的作用在于估计试验误差;降低试验误差,提高试验的精确性。
随机排列结合重复性,就能获得试验误差的估计。
局部控制能较好的降低试验误差。
2:[论述题]9、自由度参考答案:自由度:它的统计意义是在计算离均差平方和时,能够自由变动的离均差的个数。
3:[论述题]8、观测值参考答案:观测值:对样本中各个个体的某种性状、特性加以观察,如称量、度量、计数或分析化验所得的结果成为观测值。
4:[论述题]7. 名词解释:样本容量参考答案:样本容量:样本所包含的个体数目称为样本容量。
5:[论述题]6、名词解释:样本参考答案:样本:从总体中抽取一部分供观察测定的个体所组成的集合,称为样本。
6:[论述题]5.名词解释:总体参考答案:总体:依试验研究目的而确定的研究对象的全体称为总体。
7:[填空题]4.随机排列设计就是在重复区内将各处理随机排列。
常用的随机排列设计有:、、、。
参考答案:完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计8:[填空题]3.按照试验因素的多少分类,田间试验可分为:、、。
参考答案:单因素试验、多因素试验、综合性试验9:[填空题]2、田间试验设计时一般要遵守三大原则:、、。
参考答案:重复、随机排列、局部控制10:[填空题]1.田间试验由于处理因素以外的环境等因素等影响,往往存在和两种误差。
参考答案:系统误差、随机误差1:[论述题]9、名词解释:试验指标参考答案:试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低,在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。
农业试验中许多数量性状和质量性状都可以作为试验指标。
2:[论述题]10、名词解释:试验因素参考答案:试验因素:指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。
试验因素常用大写字母A、B、C、…等表示。
3:[论述题]7、名词解释:精确性参考答案:精确性:也叫精确度,指试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
田间试验考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 田间试验中,通常采用的随机化区组设计是为了解决哪种变异?A. 空间变异B. 时间变异C. 人为变异D. 生物变异答案:A2. 田间试验中,下列哪项不是试验误差的来源?A. 土壤肥力差异B. 种子质量差异C. 气候条件差异D. 试验设计答案:D3. 田间试验中,重复次数的增加可以减少哪种误差?A. 系统误差B. 随机误差C. 人为误差D. 非生物误差答案:B4. 田间试验中,如果处理效应显著,但重复次数较少,通常采用哪种统计方法进行分析?A. 方差分析B. t检验C. 卡方检验D. 回归分析答案:A5. 田间试验中,下列哪种因素不属于环境因素?A. 土壤B. 气候C. 作物品种D. 耕作方式答案:C6. 田间试验中,为了减少误差,通常采用哪种方法进行小区的排列?A. 随机排列B. 系统排列C. 顺序排列D. 固定排列答案:A7. 田间试验中,下列哪种因素不属于试验因素?A. 肥料种类B. 播种日期C. 作物品种D. 试验人员答案:D8. 田间试验中,如果处理效应不显著,但重复次数较多,通常采用哪种统计方法进行分析?A. 方差分析B. t检验C. 卡方检验D. 回归分析答案:B9. 田间试验中,下列哪种因素属于生物因素?A. 土壤湿度B. 温度C. 作物品种D. 光照强度答案:C10. 田间试验中,为了提高试验的准确性,通常采用哪种方法进行数据处理?A. 描述性统计B. 推断性统计C. 非参数统计D. 相关性统计答案:B二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 田间试验中,下列哪些因素会影响试验结果的可靠性?A. 试验设计B. 试验材料C. 试验环境D. 数据处理方法答案:ABCD2. 田间试验中,下列哪些因素属于试验因素?A. 肥料种类B. 播种深度C. 作物品种D. 灌溉方式答案:ABCD3. 田间试验中,下列哪些因素属于环境因素?A. 土壤湿度B. 温度C. 光照强度D. 作物品种答案:ABC4. 田间试验中,下列哪些方法可以减少试验误差?A. 增加重复次数B. 采用随机化区组设计C. 采用系统排列D. 采用适当的统计分析方法答案:ABD5. 田间试验中,下列哪些因素不属于试验误差的来源?A. 土壤肥力差异B. 种子质量差异C. 试验设计D. 耕作方式答案:CD三、简答题(每题5分,共20分)1. 田间试验中,随机化区组设计的主要目的是什么?答案:随机化区组设计的主要目的是通过随机排列试验小区,减少非处理因素对试验结果的影响,提高试验的准确性和可靠性。
单项选择题
1、对于已分组的大样本资料,计算其标准差宜采用
1. A. 加权法
2.随机法
3.概率法
4.直接法
2、对于未分组的大样本资料,计算其方差宜采用
1.概率法
2.直接法
3.加权法
4.随机法
3、投掷硬币5次,其中3次面值朝上的概率是
1. B. 0.25
2. 0.125
3. 0.3125
4. 0.6
4、在直线回归分析和直线相关分析中,下列说法错误的是1. C. 相关系数可用回归系数表示,反之则不然
2.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
3.直线相关分析研究的变量呈平行关系
4.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
5、关于试验观测值的准确性和精确性,下列表述错误的是
1.精确性低,准确性一定低
2.精确性高,准确性一定高
3.准确性低,精确性有可能高
4.准确性高,精确性一定高
6、若两相关变量的样本观测值共n对,则其相关系数的自由度为
1. n-2
2. 1
3. 2
4. n-1
7、表示抽样误差大小应使用
1.方差
2.极差
3.标准误
4.标准差
8、在种子发芽试验中,下列事件中属于基本事件的是
1. 1粒种子发芽
2.某1粒种子发芽
3.至少有1粒种子发芽
4.至多有1粒种子发芽
9、某样本资料的观测值是:18、5、17,20、11、15、12,则该资料的全距为
1. 5
2. 4。
1:[论述题]一、解释题1.田间试验2.准确性3.精确性4.试验指标5.试验因素6.因素水平7.试验处理8.试验小区9.试验单位10.总体11.参数12.样本13.统计数14.随机样本15.样本容量16.试验方案17.试验误差18.系统误差19.随机误差20.典型抽样21.顺序抽样22.随机抽样23.成片抽样24.数量性状25.质量性状26.变异系数27.概率28.抽样分布29.统计推断30.显著水平31.两尾检验32.一尾检验33.多重比较34.相关系数35.主效应36.互作效应参考答案:1.田间试验:是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物,并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
2.准确性:又称为准确度,是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度。
3.精确性:又称为精确度,是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
4.试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低,在试验中具体测定的性状或观测的项目。
5.试验因素:试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件。
6.因素水平:简称水平,是对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别。
7.试验处理:简称处理,是事先设计好的、实施在试验单位上的具体项目。
8.试验小区:实施一个试验处理的一小块土地称为试验小区,简称小区。
9.试验单位:实施试验处理的材料单位称为试验单位,亦称试验单元。
10.总体:根据研究目的确定的研究对象的全体。
11.参数:根据总体全部个体计算所得的总体特征数。
12.样本:从总体中抽取的一部分个体组成的集合。
13.统计数:根据样本全部个体计算所得的样本特征数。
14.随机样本:从总体中采用随机方法抽取的样本称为随机样本。
15.样本容量:样本所包含的个体数目称为样本容量。
16.试验方案:是指根据试验目的、要求而拟定的进行比较的一组试验处理。
17.试验误差:由于受到非试验因素的影响使观测值与试验处理观测值总体平均数之间产生的差异称为试验误差,简称误差。
18.系统误差:在一定试验条件下,由某种原因所引起的使观测值发生方向性的误差。
19.随机误差:由多种偶然的、无法控制的因素所引起的误差。
20.典型抽样:又称为代表性抽样,是根据研究目的有意识地抽取一定数量具有代表性的抽样单位构成样本的抽样方法。
21.顺序抽样:又称为机械抽样、系统抽样或等距抽样,是按照某种既定的顺序抽取一定数量的抽样单位构成样本的抽样方法。
22.随机抽样:又称为等概率抽样或概率抽样,是指所有抽样单位都有同等机会(相同概率)被抽取进入样本的抽样方法。
23.成片抽样:是指抽取的抽样单位在试验单位(如试验小区)内不作随机分布或均匀分布而是连成一片的抽样方法。
24.数量性状:是指能够以量测或计数的方式表示其数量特征的性状。
25.质量性状:又称属性性状,指能观察到而不能直接测量的性状。
26.变异系数:是样本标准差与样本平均数的比值,以百分数表示。
27.概率:表示事件发生可能性大小的数量指标。
28.抽样分布:样本统计数的概率分布称为抽样分布。
29.统计推断:是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断。
30.显著水平:用来推断无效假设否定与否的概率标准。
31.两尾检验:利用两尾概率进行的假设假设检验。
32.一尾检验:利用一尾概率进行的假设假设检验。
33.多重比较:统计学上把多个处理平均数的两两比较称为多重比较。
34.相关系数:表示相关变量直线相关的程度和性质的统计数。
35.主效应:某因素两个水平平均数之差称为该因素的主效应。
36.互作效应:由于两个试验因素的交互作用产生的效应称为互作效应。
1:[论述题]一、问答题1.田间试验的基本要求有哪些?2.田间试验误差有哪些主要来源及相应的控制途径?3.田间试验拟定试验方案的基本要求有哪些?4.田间试验观察记载的内容包括哪些方面?5.田间试验设计的基本原则及其作用是什么?6.完全随机设计的含义及其优缺点?7.随机区组设计的含义及其优缺点?8.什么是标准误?标准误与标准差有何联系与区别?9.随机试验具有哪三个特性?10.什么是事件的概率?什么是小概率事件实际不可能性原理?11.概率的基本性质有哪些?12.什么是假设检验?假设检验的基本步骤是什么?13.什么是显著水平?怎样选择显著水平?14.假设检验的两类错误是什么?如何降低犯这两类错误的概率?15.多个处理平均数相互比较为什么不宜用t检验法?16.什么是方差分析?方差分析的前提或基本假定是什么?17.进行直线回归分析和直线相关分析应注意哪些问题?参考答案:一、问答题18.田间试验的基本要求有以下四点:一是试验目的要明确,二是试验要有代表性和先进性,三是试验结果要正确可靠,四是试验结果要具有重演性。
19.田间试验误差的主要来源概括为三个方面:一是试验材料的差异,二是试验操作和田间管理技术的差异;三是外接环境条件的差异。
针对田间试验误差的主要来源,其相应的控制途径分别是:选择同质一致的试验材料,采用标准化的操作管理技术,控制土壤差异对试验结果的影响。
20.拟定一个正确有效的试验方案是保证试验成功的基础。
在拟定试验方案时,应注意以下基本要求:(1)精选试验因素;(2)合理确定参试因素的水平;(3)设置对照处理;(4)遵循唯一差异原则;(5)考虑试验因素与试验条件的关系。
21.田间试验观察记载的内容通常包括以下四个方面:(1)气候条件的观察记载;(2)试验地农事操作的观察记载;(3)作物生长发育动态的观察记载;(4)不正常现象的观察记载。
22.田间试验设计应遵循以下三个基本原则:一是重复,指将同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单位上;二是随机排列,指每一试验处理都有同等机会排列在一个重复(区组)内的任何一个小区上;三是局部控制,指将整个试验环境或试验小区划分成若干个小环境或区组,在小环境或区组内使非处理因素尽可能一致,实现试验条件的局部一致性。
重复的作用:一是估计试验误差,二是降低试验误差。
随机排列的作用:随机排列与重复相结合,能获得试验误差的无偏估计。
局部控制的作用:降低试验误差。
23.完全随机设计是将试验各处理完全随机地分配给各个试验单位,每个处理的重复次数可以相等也可以不相等。
这种设计使每个试验单位都有同等的机会接受任何一种处理,它是随机排列试验设计中最简单的一种。
完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。
优点是设计容易,处理数与重复次数都不受限制,统计分析也比较简单;缺点是没有应用局部控制原则,当试验环境条件差异较大时试验误差较大,试验的精确性较低。
24.随机区组设计先将整个试验地划分成若干个区组,区组数等于重复数;然后将每个区组划分成若干个小区,小区数等于处理数;再将全部处理独立随机安排在每个区组内的各个小区上。
其主要优点是:(1)设计简单,容易掌握;(2)灵活性大,单因素试验、多因素试验、综合性试验等都可以采用;(3)符合试验设计的三原则,能无偏估计试验误差,能有效地减少单向土壤肥力差异对试验的影响,降低试验误差,试验的精确性较完全随机设计高;(4)对试验地的形状和大小要求不严,必要时不同区组可以分散设置在不同的地段或田块上;(5)易于统计分析,当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时,可以删去该处理或区组进行统计分析。
其主要缺点是:(1)处理不能太多,因为处理太多,区组必然增大,区组内的环境差异增大,从而丧失区组局部控制的功能,试验误差增大;(2)只能控制一个方向的土壤差异,试验精确性低于拉丁方设计。
25.样本平均数抽样总体的标准差称为标准误,用于表示样本平均数抽样误差的大小。
标准误与标准差既有联系又有区别。
从本质上说,标准误也是标准差,标准误的大小与原总体的标准差成正比,与样本容量的平方根成反比。
二者的区别在于:标准差是某个总体的标准差,而标准误是从该总体抽取的样本平均数抽样总体的标准差。
26.一个试验如果具有下述三个特性,则称其为一个随机试验:(1)试验可以在相同条件下多次重复进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且事先知道会有哪些可能的结果;(3)每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果。
27.表示事件发生可能性大小的数量指标称为该事件的概率。
发生概率很小的事件称为小概率事件。
在统计学上,小概率事件实际不可能性原理就是把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件。
28.概率的基本性质有三:(1)对于任何事件A,其概率P(A)在0与1之间,即0≤P(A)≤1;(2)必然事件的概率为1,即P(Ω)=1;(3)不可能事件的概率为0,即P(Φ)=0。
29.假设检验又称为显著性检验,是指通过样本统计数对样本所属总体参数提出的假设是否被否定说进行的检验。
假设检验的基本步骤:(1)对样本所属总体参数提出统计假设,包括无效假设和备择假设;(2)根据试验要求和试验结论的重要性确定显著水平;(3)在假定无效假设成立的条件下,根据所检验的样本统计数的抽样分布,计算试验的表面差异只包含试验误差的概率;(4)根据小概率事件实际不可能性原理作出无效假设否定与否的推断。
30.用来推断无效假设否定与否的概率标准称为显著水平。
选用哪种显著水平,应根据试验要求或试验结论的重要性而定。
如果试验中难以控制的因素较多,试验误差较大,则显著水平可选低些,即α值取大些。
反之,如试验耗费较大,对精确度的要求较高,不容许反复,或试验结论的应用事关重大,则所选显著水平应高些,即α值应该小些。
31.假设检验可能出现两种类型的错误:I型错误与II型错误。
I型错误又称为α错误,就是把非真实差异错判为真实差异,即实际上H0正确,检验结果为否定H0。
II型错误又称为β错误,就是把真实差异错判为非真实差异,即实际上H A正确,检验结果却未能否定H0。
为了降低犯两类错误的概率,一般从选取适当的显著水平α和增加试验重复次数n来考虑。
显著水平α的选取要同时考虑犯两类错误的概率,选取数值较小的α可以降低犯I型错误的概率,但同时增大了犯II型错误的概率。
通常采用适当增加试验处理的重复次数,以降低试验误差,提高试验的精确性,降低犯II型错误的概率。
32.多个处理平均数相互比较不宜用t检验法,原因有三:(1)检验工作量大;(2)无统一的试验误差,试验误差估计值的精确性与检验的灵敏度低,容易掩盖差异的显著性;(3)检验的I型错误概率大,推断的可靠性低。
33.方差分析是一种在若干能相互比较的资料组中,把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术。
方差分析的前提或基本假定包括:效应的可加性、分布的正态性和方差的一致性。
34.(1)应依据专业知识判断变量之间是否确实存在相关;(2)在研究两个相关变量之间的关系时,要求其余变量尽量保持一致;(3)观测值应尽可能的多;(4)利用直线回归方程进行预测必须限制在自变量x的取值范围以内,外推要谨慎,否则会得出错误的结果;(5)正确理解直线回归或直线相关显著与否的意义;(6)用一个显著的回归方程进行预测并不一定就具有重要意义。