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外商直接投资对区域经济增长的影响近年来，随着经济全球化的不断推进，外商直接投资（FDI）在世界各国的经济中扮演着越来越重要的角色。
外商直接投资的到来不仅为各地区带来了新的资金和技术，还带动了区域经济的增长。
本文将从多个角度探讨外商直接投资对区域经济增长的影响。
首先，外商直接投资对区域经济增长的影响体现在刺激了经济活动和就业机会的增加。
外国企业的进入带来了大量的资金注入，为当地经济活动注入了新的动力。
这些外国企业通常在当地建设工厂、办公楼等生产设施，这不仅促进了土地和房地产市场的发展，还刺激了相关服务业的增长。
同时，外商直接投资也给当地创造了大量的就业机会，提高了居民的收入水平，进一步拉动了消费市场的扩大。
就业和消费的增长又进一步促进了经济活动的增长，形成了良性循环。
其次，外商直接投资的到来也为区域经济带来了技术进步。
外国企业通常将先进的生产技术和管理经验引入到当地。
这不仅提高了当地企业的生产效率和产品质量，还加速了当地产业的升级和创新能力的提升。
通过技术引进和转化，当地企业能够学习和吸收先进的技术和管理经验，提高自身的竞争力。
另外，外国企业还会与当地企业进行技术合作和研发合作，推动了科技创新和技术转移。
这些技术进步对区域经济的发展至关重要，可以提高当地产业的竞争力和创新能力，进而带动整个区域经济的增长。
此外，外商直接投资还可以促进区域间的经济协调发展。
在跨国企业的投资下，不同地区之间的贸易和合作得到加强。
外商直接投资不仅带来了资金和技术，还带来了国际市场的机遇。
当地企业可以通过与外国企业的合作，进一步拓展产品的市场范围，实现对外贸易的增长。
这不仅促使当地企业加强自身实力的提升，还会加强区域经济之间的相互依存关系，推动区域内贸易的发展。
同时，外商直接投资还有助于将当地与国际贸易相结合，使得当地更好地融入全球经济体系。
然而，外商直接投资对区域经济增长也存在一些潜在的风险和挑战。
首先，外商直接投资的流入可能会引发资源竞争和环境污染。
江苏省外商直接投资（FDI）的空间分布及其影响因素分析一、江苏省外商直接投资（FDI）的空间分布江苏省的外商直接投资主要分布在南京、苏州、无锡、常州等地，其中以南京市的外商直接投资总额最高。
江苏省吸引外资的主要行业包括制造业、房地产以及交通运输、仓储和邮政业等。
制造业是江苏省的主要产业，也是外资投资的重点领域。
在制造业中，电子信息、机械、化工、汽车和轻工等是外资投资的主要方向。
此外，江苏省的房地产业吸引了大量的外资，其中以南京市和苏州市的房地产领域吸引外资最多。
二、江苏省外商直接投资（FDI）的影响因素分析1. 区域优势江苏省位于长江三角洲区域，是全国最发达的地区之一，其经济规模和发展水平都非常高。
此外，江苏省有发达的水路、空路和铁路交通体系，与全球市场联系紧密，这些区域优势为外资企业提供了非常良好的发展条件。
2. 强大的产业基础江苏省的制造业、房地产以及交通运输、仓储和邮政业等产业非常发达。
江苏省拥有多个国家级开发区和高新技术产业开发区，集聚了大量知名企业和高新技术企业，这些产业基础为外资企业提供了商机和发展前景。
3. 开放型经济政策江苏省是中国改革开放的前沿城市之一，在对外开放、吸引外资等方面的政策非常优越。
江苏省实行开放型经济政策，对外商投资提供了非常优越的制度保障和政策支持。
4. 人口优势江苏省拥有丰富的劳动力资源，具有巨大的市场潜力。
江苏省的人口数量较多，教育水平较高，这些条件无疑为外资企业提供了更为理想的招聘条件和高素质的员工队伍。
综上，江苏省外商直接投资的空间分布主要受制于区域和产业优势，政策和市场策略也是影响外商直接投资的重要因素。
FDI对江苏省经济增长作用的实证研究作者：朱青来源：《金融经济·学术版》2012年第08期摘要：外商直接投资(FDI)是经济全球化的重要推动力量，与国际贸易一并被称为世界经济增长的“双引擎”。
本文通过研究江苏省FDI与GDP增长的相关性，分析其在引进外商直接投资的经济效果和影响外商直接投资的作用机制。
在理论解释和实证分析的基础上，进行总结，并对当前江苏省如何有效引进和利用外资提出相关的对策和建议。
关键词：外商直接投资（FDI）；经济增长；作用机制一、江苏省利用FDI的特点分析江苏省利用外资发展的30年可以大致分为四个阶段：1981年至1991年是起步阶段，期间利用外资总体规模不大，到1991年仍没突破5亿元；1991年至1995年是快速发展阶段，以苏州工业园区及各类经济开发区的开发建设为标志。
在这一阶段，外商投资结构变化较快，越来越多的世界著名跨国公司来江苏投资，资金、技术密集型的大项目增加较多，房地产、通信设施等领域的外商投资比重明显上升；1996年至2000年是变动与调整阶段；2001年至今是稳定提高阶段，几年来，江苏利用外资情况更是出现近三十年来最强劲增势，外资利用率已经达到全国各省的第一位，连年实际利用外资突破200亿美元大关。
资料来源：江苏省历年统计年鉴1、外商直接投资规模持续增长。
1990年以来，江苏省外商直接投资规模持续扩大，年均增幅达到33.36%，除1999、2004年与上一年同比有所回落外，其它年份均实现了较快幅度的增长；而自2002年以来，江苏省实际外商直接投资一直位居全国第一。
2008年，江苏省实际利用外资额达到251.2亿美元，占全国实际利用外资额的27.2%。
2、外商直接投资的主要形式为独资经营。
外国直接投资进入江苏的方式仍然以“绿地”投资为主，其内部结构己经发生显著变化。
随着投资环境的改善，外国投资者的信心不断提升，外国踊跃举办独资企业，老项目增资也不断增多。
FDI对江苏城乡收入差距的影响--基于江苏省面板数据的实证分析周雅;徐金海【摘要】FDI是江苏经济的重要组成部分，对江苏经济的发展产生了巨大的影响，但经济的快速发展也带来了苏南、苏中、苏北三区域经济差距呈现阶梯式发展。
文章基于江苏省13个市2000到2011年的面板数据，分析了FDI对江苏省城乡收入差距的影响，并对江苏省发展FDI，缩小城乡收入比提出了相关的政策建议。
%As an important part of Jiangsu economy, FDI has brought huge influence on economic development in Jiangsu. However, the rapid development of economy also brought in the serious challenge of uneven development. Based on panel data of 13 cities from the year 2000 to 2011, this paper analysis the influence of FDI on the income gap between urban and rural areas of Jiangsu province. At last, the paper also puts forward relevant policy suggestions to develop FDI in Jiangsu province and narrow the urban-rural income gap.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2013(000)020【总页数】2页(P171-172)【关键词】FDI;城乡收入差距;贸易效应;就业效应【作者】周雅;徐金海【作者单位】扬州大学，扬州225000;扬州大学，扬州225000【正文语种】中文【中图分类】F124.70 引言随着经济全球化的加深和中国国内改革开放的逐步深入，江苏省实际利用的外商直接投资（FDI）总量急剧增加，对江苏经济的发展产生了巨大的影响。
外商直接投资企业对苏州市经济的影响与对策，不少于1000字外商直接投资（FDI）企业是指外国企业或个人直接投资或购买中国企业的资产，成为其控股或大股东的企业。
苏州作为经济发展较快的城市，吸引了大量的外商直接投资企业。
这些企业为苏州的经济发展带来了许多好处，同时也带来了一些挑战。
本文将探讨外商直接投资企业对苏州市经济的影响及应对策略。
一、外商直接投资企业对苏州市经济的影响1. 促进苏州市经济的发展外商直接投资企业在苏州市的发展过程中扮演了重要角色。
这些企业提供了大量的资金、技术和管理经验，促进了苏州市的经济发展。
这些企业还带来了大量的就业机会，带动了苏州市相关产业的发展。
2. 提高苏州市的国际竞争力随着外商直接投资企业的不断增加，苏州市的国际竞争力也在逐步提高。
这些企业带来了先进的生产技术和管理经验，提高了苏州市相关产业的生产效率和质量水平。
这对苏州市相关企业的品牌形象和国际地位有着显著的提升。
3. 促进了苏州市的创新型城市建设外商直接投资企业还为苏州市的创新型城市建设做出了贡献。
这些企业不仅带来了先进的技术和管理经验，还带来了新的商业模式和管理理念，推动了苏州市产业的升级和转型。
这些企业还积极推动科技创新和人才培养，为苏州市的创新型城市建设注入了新的动力。
二、外商直接投资企业对苏州市经济的挑战1. 对苏州市的资源和环境造成一定的压力随着外商直接投资企业的不断增加，一些地方的资源和环境问题日益凸显，并对苏州市经济的持续发展造成一定的压力。
例如，土地供应的紧张、水资源的短缺、环境污染等问题，都需要苏州市政府加强监管和管理。
2. 对苏州市的人才流失造成一定的影响外商直接投资企业因其高薪、良好的福利待遇和职业发展前景等优势，吸引了大量优秀的人才。
这对苏州市自身的产业发展和人才培养带来了一定的影响和挑战。
苏州市需要制定相应的政策和措施，提高本地企业的创新能力和竞争力，吸引和留住优秀的人才。
三、外商直接投资企业对苏州市经济的应对策略1. 加强对外商直接投资企业的监管和管理苏州市政府需要加强对外商直接投资企业的监管和管理，制定相应的政策和措施。
FDI 与江苏经济增长关系研究祖 强,周志莹(中共江苏省委党校,江苏南京 210004)基金项目:本文为2006年度江苏省社会科学基金项目《江苏利用外资效益及评价指标研究》(项目号:06J SB Y J012)的阶段性成果之一。
作者简介祖强(),男,上海人,中共江苏省委党校世界经济与政治教研部主任、教授;周志莹,中共江苏省委党校硕士研究生。
摘 要:FDI 对经济发展的助推作用已获得了学术界和产业界的普遍认同,进一步深入分析和研究江苏FDI 与经济增长之间的内在联系,以及江苏在引进FDI 方面应采取的相应对策,对江苏在下一轮经济发展中如何更好地利用FDI ,加快产业结构调整和升级具有重要的现实意义。
关键词:FDI ;G DP ;经济增长 中图分类号:F127 文献标识码:A 文章编号:1004-1605(2008)04-0050-04 改革开放以来,江苏经济取得了持续快速发展,地区生产总值从1979年的298.55亿元增加到2006的21645.08亿元,年均增长率超过17%。
推动江苏经济快速增长的原因很多,但FDI 的迅猛发展无疑是一个极其重要的因素。
1979年江苏省实际外商直接投资仅有0.32亿美元,至2006年则达到174.31亿美元,增长迅猛,连续数年位居全国第一。
江苏迅速增长的经济总量与大量注入的FDI 究竟存在什么样的内在联系呢?本文试通过计量经济模型,对FDI 与G D P 的相关性进行了初步分析和评价,并提出了一些对策性建议。
一、FDI 对经济增长的作用分析外商直接投资主要是通过国家层面和产业层面两个层次,作用于一国或一个地区的产业竞争力,而这两个层面之间又是相互影响和相互关联的。
一国经济实力的增强,也必然促进其整体产业竞争力的上升,而产业竞争力以至各个行业竞争力的上升,最终也会促使国家层面的竞争力的提升。
1.增加经济总量外商投资对经济增长发挥的直接作用首先表现在外商直接投资对工业增长的贡献,对我国而言,推进工业扩张而带动整个产业结构演进,其基本障碍是资本不足。
区域经济摘要：江苏省作为中国东部经济发达省份，区位优势明显，一直是外商直接投资的重点地区。
外商直接投资不仅增加了江苏省的整体国际贸易数量，为江苏省提供了大量的资金支持，还推动了产业结构的调整和升级，创造很多的就业机会。
因此本文选取2004-2016年江苏13个市统计数据,运用Stata软件建立面板数据模型以及静态空间面板模型，研究外商直接投资对江苏区域经济增长的影响。
关键词：FDI；江苏省；经济增长；空间计量◆FD I引入对江苏省区域经济增长的影响一、前言外商直接投资能使地区之间的经济联系更加紧密，进而影响经济发展的空间结构对一个地区的经济发展具有重要的作用，江苏省位于沿海地区，经济发展在我国处于前列，外商投资额在我国处于领先地位。
FDI的流入能够增加省内投资的资金来源，增加就业机会，引入先进的技术与成熟的管理经验，促进经济发展，但是纵观江苏省的经济发展状况，可以发现其面临着区域经济发展不平衡的问题。
苏南的外商投资额高于苏中和苏北地区，因此如何利用外商投资额来平衡区域发展不协调的问题值得探究，FDI对经济增长贡献绩效的差异是导致江苏省区域经济发展失衡的重要原因之一。
本文的创新之处在于针对FDI对某个省的影响进行实证研究，并且分别对苏南、苏中和苏北的研究进行了分类讨论，同时从空间相关性的角度研究FDI 与江苏区域经济发展的关系具有重要的现实意义。
二、文献综述目前，国内外关于外商直接投资与区域经济增长之间的关系已经有不少研究。
国外学者的研究较早， Lai M， Peng S, Bao Q（2006）通过建立知识驱动研发的内生增长模型探讨国际技术溢出效应，东道国吸收能力与内生经济增长之间的关系，Fadhil M A, Almsafir M K（2010）通过提出的内生增长模型确定FDI流入在马来西亚经济增长中的作用，利用单位根检验和Johansen协整检验分别验证时间序列数据稳定。
Wang W（2010）使用25个国家的面板时间序列数据研究FDI对经济增长的影响。
国内学术界对FDI与经济增长之间的关系研究较多。
沈坤荣, 耿强（2001）首先构建内生增长模型，通过面板数据模型对31个省市数据进行实证分析，得出FDI通过技术外溢促进经济增长的结论。
程惠芳（2002）对65个样本国家进行实证，认为FDI的增加对促进发达国家的经济发展作用效果要优于发展中国家。
赵奇伟, 张诚（2006）面板数据模型检验FDI是否通过技术溢出效应影响经济发展，发现1995 年以前京津冀都市圈内FDI 技术溢出效应明显，但是发展到后期效应逐渐减少。
通过以上分析，本文使用静态空间面板模型对江苏省13个市的数据进行分析，同时利用面板数据模型分别对苏南、苏中以及苏北三大区域进行实证研究。
三、模型设定与变量选取（一）理论模型首先某个区域的经济增长符合柯布－道格拉斯生产函数的特征，可以构建以下生产函数的形式： (K,L)AK LY Fαβ= （1）式中的Y代表该地区的GDP，K代表资本，L代表劳动，将资本分为国内投资（DK）和外商直接投资（FDI）两个部分。
从而得到下式 (DK,FDI,L)ADK FDI LGDP Fαβγ== （2）两边同时取对数：n nLnGDP L A L DK LnFDI LnLαβγ=+++ （3）（二）计量模型介绍1.普通面板数据模型对于同时存在截面和时间的数据而言，通常情况下会利用面板数据模型进行分析，模型形式如下所示：1,2,...,N;1,2,...,it it it i t ity x i t T αβδγε=++++== （4）其中，it y是个体i在t时期的观测值，α为截距项，iδ代表截面效应，tγ代表时期效应，it x表示解释变量观测值，itβ为估计系数。
2.静态空间面板数据模型静态空间面板模型是在普通面板模型的基础上加入了空间的因素，主要有空间面板自回归模型和空间面板误差模型。
（1）空间面板自回归模型空间面板自回归中考虑到被解释变量之间存在空间自相关性，其面板模型表达式如下： 2n~(0,I)it it it i it ity Wy X Nρβµεεσ=+++ （5）其中i，t 分别为截面维度和时间维度，iµ表示空间个体效应。
W是空间权重矩阵Ｗ的一个元素；ρ为空间自回归系数，itε为随机误差项。
（2）空间面板误差模型该模型主要考察的是存在于误差扰动项中的空间依赖作用，其面板模型表达式如下：王 鑫DOI:10.16457/ki.hbhjjlw.2019.02.050环渤海经济瞭望 │ 2019.266环渤海经济瞭望 │ 2019.267区域经济 =+it it i it it it it y X W βµεελεν=++ （6）其中，it ε是空间误差项；λ为空间误差自相关系数。
（三）数据来源与变量选取本文利用江苏省2002年至2016年的13个地级市的重要经济指标作为样本进行研究，所选取的变量如下所示： 1.因变量：以各个地级市的地区生产总值（GDP）作为因变量来反映该地区的经济发展状况，其单位是亿元。
2.核心变量：本文研究外商直接投资对经济增长的影响，因此核心变量选择各个地区的实际使用外资来衡量，由于该变量是以亿美元作为单位，本文利用历年人民币对美元的直接汇率将其转换为亿元。
3.控制变量：根据理论，选择国内投资和劳动力的投入。
除此以外，本文还需用到空间权重矩阵，本文利用邻接矩阵，将具有共同边界的两个地级市作为相邻地区，用1来表示，不相邻地区用0来表示。
（7）为了使数据更加平稳，对每个指标都取其对数值代入模型中运行。
以上所选数据均来源于《江苏省统计年鉴》。
四、实证分析（一）空间相关性检验空间自相关是一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值的相关程度。
全局 Moran’s I 的公式如下所示：i 112i 111(i,j)(Xi X)(Yi Y)(i,j)(Xi X)n nj nnnj i W NIW =====−−×−∑∑∑∑∑（8）式中: N 为研究对象的数目；X i 为观测值；X 为X i 的平均值；W(i，j)为实体 i 与 j 之间的空间连接矩阵，它是二值(0，1)空间权重矩阵。
对13个城市的2002年到2016年的GDP 做空间相关性分析，可以得到下表，通过表1可知，Moran’s I 值为正，并且P 值都小于0.05，说明Moran’s I 值显著，可以判断其存在空间正自相关性。
表1空间相关性检验汇总表年份Moran’I 值年份Moran’I 值20020.25**20100.24**20030.24**20110.24**20040.25**20120.22**20050.25**20130.2120060.26**20140.21**20070.27**20150.20**20080.26**20160.20**20090.25** （二）全省样本回归与分析首先进行普通面板回归，普通面板的回归可以分为混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型三种。
运用stata 软件对模型进行Hausman 检验，发现固定效应模型更加合适。
表2普通面板回归分析变量混合回归固定效应随机效应lnFDI 0.31***(0.03)0.11***(0.01)0.14***(0.01)LnL 0.41***(0.12)0.16*(0.08)0.25***(0.08)LnDK 0.42***(0. 02)0.51***(0.01)0.50***(0.01)C 1.07(0.66) 2.76***(0.46) 2.19***(0.43)R 20.940.960.96注：括号内为标准差表2显示核心变量FDI 为正值，外商投资雄厚的资本和先进的技术发挥了显著的作用，FDI 的引入促进江苏省经济的发展。
同样，劳动力的增加与国内投资的提高也会促使经济的发展。
但是国内投资的回归系数大于外商直接投资和劳动力的回归系数，说明外商投资额并没有被充分利用，FDI 没有有效的发挥对经济的促进作用，因此对FDI 的利用程度有待提高。
下面进行静态空间面板数据模型分析，在进行静态空间面板模型选择时，要进行LM 检验，发现 LM-lag 和LM-error 结果均显著，而稳健LM-lag 结果显著且稳健LM-error 结果不显著，说明空间滞后面板数据模型是适合的。
然后利用豪斯曼检验发现随机效应更合适，因此选择空间滞后面板模型的随机效应进行分析。
表3的结果显示外商直接投资系数为正并且很显著，这说明在FDI 增加的情况下，江苏省的经济也在不断发展。
值为正且很显著，说明存在空间相关性，一个地区的经济发展不仅受自身变量的影响，也会受到邻近地区经济发展的影响。
劳动变量的系数不显著，国内投资的系数显著，说明国内投资的增加提高了江苏省的经济发展水平。
表3空间面板数据模型检验结果变量SAR-RE SAR-FE lnFDI 0.07***(0.02)0.03**(0.01)lnL -0.10(0.10)-0.14**(0.07)lnDK 0.17***(0.04)0.08**(0.03)0.66***(0.08)-.50**(0.19)R 20.980.82Lik -2732.74-2732.74（三）分区域样本回归与分析以下按照地域对江苏省进行区域划分，其中苏南地区包括苏州、无锡、常州，苏中地区包括南京、镇江、扬州、泰州、南通，苏北地区包含徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁。
下面是分为苏南、苏北和苏中地区进行的面板回归模型估计，可以得到表4的结果。
通过表4可以看出，苏南、苏中和苏北的外商直接投资对GDP 的影响都是正值，苏南地区FDI 的影响最为明显，苏中次之，苏北地区FDI 的影响则较低。
并且FDI 对于江苏南部GDP 的正向影响最大，对苏北地区的影响最小。
从国内投资看，它对地区生产总值的影响也为整数。
比较三大区域的回归系数，苏北地区的影响最明显，苏中和苏南地区相对较弱。
因此国内投资对 GDP 对于江苏北部部GDP 的正向影响最大，对苏南地区的影响最小。
说明苏北地区利用国内投资较为充分，对外商投资的利用有待加强。
区域经济表4分区域面板数据模型变量苏南地区苏中地区苏北地区lnFDI0.19**（0.08）0.07***（0.02）0.04**（0.02）lnL0.56**（0.24）0.89***（0.11）-0.32***（0.12）lnDK0.40***（0.04）0.48***（0.01）0.60***（0.02）常数项 1.08（1.21）-1.01*（0.60）5.01***（0.66）从以上的分析可以看出，各个区域的外商投资对地区生产总值的贡献程度是有所不同的，将三个地区进行比较发现苏南对外商投资的利用最有效，苏南的经济发展也是最好的。
