自动控制原理第五章
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自动控制原理第五章为了实现各种复杂的控制任务,首先要将被控制对象和控制装置按照一定的方式连接起来,组成一个有机的整体,这就是自动控制系统。
在自动控制系统中,被控对象的输出量即被控量是要求严格加以控制的物理量,它可以要求保持为某一恒定值,例如温度、压力或飞行轨迹等;而控制装置则是对被控对象施加控制作用的相关机构的总体,它可以采用不同的原理和方式对被控对象进行控制,但最基本的一种是基于反馈控制原理的反馈控制系统。
折叠反馈控制系统在反馈控制系统中,控制装置对被控装置施加的控制作用,是取自被控量的反馈信息,用来不断修正被控量和控制量之间的偏差从而实现对被控量进行控制的任务,这就是反馈控制的原理。
下面是一个标准的反馈模型:开方:公式:X(n+1)=Xn+(A/Xn^2-Xn)1/3设A=5,开3次方5介于1^3至2^3之间(1的3次方=1,2的3次方=8)X_0可以取1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0都可以。
例如我们取2.0。
按照公式:第一步:X1={2.0+[5/(2.0^2-2.0)]1/3=1.7}。
即5/2×2=1.25,1.25-2=-0.75,-0.75×1/3=-0.25,输入值大于输出值,负反馈2-0.25=1.75,取2位数字,即1.7。
第二步:X2={1.7+[5/(1.7^2-1.7)]1/3=1.71}.。
即5/1.7×1.7=1.73010,1.73-1.7=0.03,0.03×1/3=0.01,输入值小于输出值正反馈1.7+0.01=1.71。
取3位数字,比前面多取一位数字。
第三步:X3={1.71+[5/(1.71^2-1.71)]1/3=1.709} 输入值大于输出值,负反馈第四步:X4={1.709+[5/(1.709^2-1.709)]1/3=1.7099} 输入值小于输出值正反馈这种方法可以自动调节,第一步与第三步取值偏大,但是计算出来以后输出值会自动减小;第二步,第四步输入值偏小,输出值自动增大。
自动控制原理第五章
现代控制理论基础
20世纪50年代诞生,60年代发展。
标志和基础:状态空间法。
特点:揭示系统内部的关系和特性,研究和采用优良和复杂的控制方法。
适用范围:单变量系统,多变量系统,线性定常系统,线性时变系统,非线性系统。
状态:时间域中系统的运动信息。
状态变量:确定系统状态的一组独立(数目最少的)变量。
能完全确定系统运动状态而个数又最少的一组变量。
知道初始时刻一组状态变量的值及此后的输入变量,可以确定此后全部状态(或变量)的值。
n阶微分方程描述的n阶系统,状态变量的个数是n。
状态变量的选取不是唯一的。
状态向量:由n个状态变量组成的向量。
状态空间:以状态变量为坐标构成的n维空间。
状态方程:描述系统状态变量之间及其和输入之间的函数关系的一阶微分方程组。
输出方程:描述系统输出变量与状态变量(有时包括输入)之间的函数关系的代数方程。
状态空间表达式:状态方程与输出方程的组合。
线性定常系统状态空间表达式的建立
根据工作原理建立状态空间表达式
选择状态变量:与独立储能元件能量有关的变量,或试选与输出及其导数有关的变量,或任意n个相互独立的变量。
由微分方程和传递函数求状态空间表达式
1.方程不含输入的导数,传递函数无零点
2.方程含有输入的导数,传递函数有零点
根据传函实数极点建状态空间表达式
状态变量个数一定,选取方法很多,系数矩阵多样。
z=Px(│P│≠0)是状态向量。
│sI-A│:系统或矩阵的特征多项式。
│sI-A│=0:特征值或特征根,传递函数极点。
同一个系统特征值不变。
状态变量图包括积分器,加法器,比例器。
表示状态变量、输入、输出的关系。
n阶系统有n个积分器。
状态变量图↔状态空间表达式
李雅普诺夫稳定性
李雅普诺夫稳定性的定
线性系统的可控性与可观测性线性系统的可控性与可控性判据。