三种方案可行性分析 正如上所述，短短十几年，顺丰速运从一个名不经转的小企业，发展到现在拥有年业务量3.1亿票的强大快递公司，成为民营速运行业的领头羊，不能不说是个奇迹。 但随着顺丰速运的迅速壮大，如何提高分拣效率以应退业务量的快速增长；如何进一步降低成本来应对国内外先进快递企业的挑战，成为当前顺丰亟待解决的问题。 下面，我们就从顺丰深圳中转场改造的角度，探索适合顺丰发展的改进方案。 根据中转场现今情况及未来业务增长的需要，我们提出了三种发展方案，即：一，维持现有工作模式不变，扩大中转场的规模；二，保持现有规模不变，进行半自动化改进；三，加大设施设备投入，进行全自动化改造。 但究竟哪一种模式是适应顺丰现在及未来一段时间内发展需要的，哪一种模式是顺风可操作性的性价比投入？接下来，我们就从三种模式的业务量可应对性、工作效率可提高性、投入产出比可接受性三个角度对此进行剖析。 首先，业务量可应对性。 顺丰速运从成立之初发展到现在覆盖全国 个省的巨大网络，每年业务增长量，无不体现着市场对顺丰的巨大需求，以下是顺丰速运近年的业务增长图表。 面对如此迅猛的发展势头，选择哪种方案，将直接关系着中转场应对业务量剧增的水平。 但随着市场竞争加剧，发展高峰渐降，业务量增长率势必有所减少，快递业务进入平稳增长阶段，顺丰将在一定时期内保持25%—30%的业务增长量。我们以09年业务量为基数，按前4年30%，后5年25%的增长速度预计深圳中转场未来十年的业务量。 表 深圳中转场未来十年业务量增长预测表（日处理量） 方案一应对业务量预测 表 方案一应对业务量预测表（日处理量） 表 应对业务量预测表备注 方案二应对业务量预测 表 方案二应对业务量预测表（日处理量） 方案三应对业务量预测 表 方案三应对业务量预测表（日处理量） 三种方案优缺点比较 方案一，维持现有工作模式不变，以扩大中转场规模的方式来应对
多选题分析方法初探 本文的分析方法适合于所有类型多选题，但是针对那些选项数比较多的多选题可能更加使用。 本文最后的分析结果以图形界面的方式显示出来，这是因为本人对图形的偏好，同时我也认为很少有人对数字有什么感觉。特别地，当题目的选项数超过10以上时，如果想从这些题项间看出端倪，恐怕得有一定的修行。 在开始介绍本文的分析方法之前，我简单介绍一下我们常用的多选题的分析方法以及这种分析方法不足的地方。 以前采用的方法： 如果常常使用SPSS，我们知道SPSS中提供了两套程式来解决多选题的问题： 第一种是在Multiple Response菜单下先定义多选题Set, 定义好Sets之后，Frequencies 和 Crosstabs 菜单就会变量，我们就可以使用Frequencies 和Crosstable程序就行相关的分析（不是相关分析，呵呵）。这类分析相关的图解如下： 第二种分析方法是基于SPSS的tables模块。在Tables 模块里至少有两个子程序支持Multiple Responses (MR, 以下没有特别说明，MR代表多选题，并不代表Mental Retardation). General Table & Multiple Responses Table 模块都支持MR分析，另外在Multiple Responses Sets里面可以定义Sets，这个功能和第一种方法里面介绍的一样。图解如下：
这两种方法基本上是等效的，但如果你装有Tables模块，建议使用第二种，因为不要钱的东西自然会要打些折扣。Multiple Responses 是Basic模块，不需要另外付钱。第一种方法定义的集合在重启之后会全部消失，你需要重来一次，嘿嘿，这个工作量不轻松，不信自己试试看。另外，这个方法提供的交叉表功能有限，不能做很复杂的表格。更为重要的一点是，SPSS13.0之前的版本第一种方法不能直接产生表格，而是TXT的log文件，这个玩意儿弄到PPT或者Word里面去，有的事情做了，有点像SAS。似乎不太适合批量生产表格的市场研究人员。因此强烈建议使用第二种方法，如果你的SPSS程序装有Tables模块。 我们现在使用的方法： 在漫长的等待之后，我开始介绍今天要做的方法，我们前面的铺垫还是很有帮助的。我们开始介绍一下我们的数据。我们的数据是假设是基于一个媒体调查，这些数据并不具有真实性，没有实际意义，这些数据只服务于这篇文章的介绍，不用于任何实际的参考，即使这些数据看起来可能有一些实际意义，由此引起的任何版权纠纷和经济损失作者不承担任何责任。 Variable(Set) Label Level Values 上班族 2 学生3 司机 Sort 人群 3 1 流行音乐 2 娱乐 10 资讯 Radio 广播节目 10 1 TV 电视节目10 1 音乐2时尚 10 体育 单位配车 2 出租车 9 步行 Out 外出交通工具 9 1 其中，sort是单选题，Radio 和TV、out是多选题集合。 在SPSS中我们有两种定义多选题的方式：Count和Category，我采用第一种。我们假设这些数据已经录好在数据库中（你可以采用很多数据录入软件，不要试图在SPSS里面录入数据）。 分析准备： 第一步：我们首先要得到各多选题的频数分布或者说交叉分布，这是必须的，因为我们后续的分析是基于各题项之间的分布的。实质上，在第一部分中我们得到的频数分布表就为我们提供了这样的数据，问题是我们的分析不能仅仅止于此。因为我们很少会把频数分析结果作为最终结果，其中的原因是这种数据提供的大量信息被繁杂的选项所覆盖，同时我们也不能得到多选题和其他题项之间的关系。 第二步：从得到的频数数据（频数分布表或者交叉表）中，我们把多选题的结果作为单选题来处理。这是可行的，因为我们在做频数分析的时候，也没有另外区分单选题和多选题。实质上，多选题也可以手工来做的，就是把各个选项的选择情况画“正”字累加，但这个功能太繁就交给电脑去做的。电脑能做的就只有这么多了，这是因为包括SPSS在内的大软件处理的都是单项题，对于多项题则无能为力了。我们的这一步至观重要，如果有人证明了这种方法的荒谬性，那下面所有的处理都是非法的。 第三步：把表格中的数据（知道了开始的时候提示使用第二种方法的好处了吧，我们只要阿export到excel中去了），我们的数据需要先转到excel中去，如果直接向SPSS里面copy,保证是自讨苦吃。 第四步：在Excel中把数据处理成SPSS能接受的数据格式，即标准的变量格式，最后记得保存。 第五步：在SPSS中打开刚才保存的excel数据，不要说打不开。另存为SPSS数据。 第六步：数据分析前的最后第二步。利用Data菜单下面的Restructure命令，把数据转化成Long格式。另存为SPSS数据。 第七步：Data菜单下面的weight cases,把你刚才转变后的数据加权，这表示一条数据代表几条数据。好，分析前的准备工作都做好了。
几种常用的质量分析方法 1、层别法 2、柏拉图法 3、特性要因图法 4、检查表 具体说明： 1、层别法 层别法是将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计方法作为管理的最基础工具。一般的工厂所做的层别通常为： 操作者：不同班组别机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所……. 产品：不同产品别不同批别：不同时间生产的产品 员 一二三人 组组组 器 机 料 材 法 方
2、柏拉图法 柏拉图是美国品管大师朱兰博士（Joseph Juran）运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的。柏拉图分析步骤： （1）要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。 （2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示。 （3）决定搜集资料的时间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期间尽可能定期。 （4）各项目依照合计的大小顺序自左向右排列在横轴上。 （5）绘上柱状图 （6）连接累积曲线 示例： 某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数414个，其中不良项目依次为： 层别统计表
N=414 100 400 80 300 47.1％60 200 40 21.7％ 100 15.8％20 10.9％ 4.5％ 破损变形刮痕尺寸超差其他 不良项目 由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了47.1％，前三项加起来超过80％以上，进行处理应以前三项为重点。
3、特性要因图 特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式加以图解，用图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系，因其形状像鱼骨，又称鱼骨图。 特性要因图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设计步骤解决问题。
五种简要分析数据的方法无论是负责管理的同事还是销售一线的小伙伴，都会发现数据分析的重要性， 但是在工作中，我发现很多小伙伴们都不太会处理数据，更不会明白数据取经团小伙伴们做的大量“数据清洗”工作，当然中间可能涉及到编程，数据取经团小伙伴们的能力可是杠杠的，我作为外行，是不敢班门弄斧的，如下从管理和销售方面简要讲讲我的数据分析方法。（感谢统计学老师） 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么? 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面一一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思) 一、【对照】 【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉
图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。 这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选产品丶监控增量等，这些过程就是在做【对照】，决策BOSS们拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。呜呜，虽然法律增量少，好歹还是在涨啊 二、【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析拆分不等于分析，呃，分析包含拆分，拆分能帮助我们找出原因（这简直是终极意义啊）。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。很多小伙伴都会用这样的口吻：经过数据拆分后，我们就清晰了……。不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的？
调查问卷中多项选择题处 理方法探讨 Prepared on 22 November 2020
调查问卷中多项选择题处理方法探讨 Treatment Method Discussions Of Multiple-choice Questions In The Questionnaire [内容摘要] 在各类问卷调查中，多项选择题应用十分普遍,所以对多项选择题如何进行录入和分析就显得十分重要。本文将从实用的角度举例分析对多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置，并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法，并对其分析方法加以深入剖析。 Abstract: In all kinds of questionnaire investigations, it is very general that multiple-choice questions are used, so how to input and analyze that seems very important to multiple-choice questions. This text analyzes how to set up digital codings and variables for example in terms of practicality, explains how to use multiple response method with SPSS software, and analyzes its analytical method thoroughly . [关键词] 多项选择题；多重应答处理过程；多重二分法；多重分类法 Keywords: Multiple-choice questions，Multiple Response，Multiple dichotomy method，Multiple category method 在各类问卷调查中，多项选择题（或复选题）应用十分普遍。多项选择题的备选项较多，可以多重选择，被调查者的回答结果种类千差万别，这就给调查数据的处理带来了一定难度。在SPSS统计软件中有多重应答处理过程（Multiple Response）,即多项选择题处理过程,但有关专着对多项选择题数据文件的建立与分析方法论述得较少或不够实用。本文将从实用的角度举例分析多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置，并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法，并对其分析方法加以深入剖析。 一、多项选择题的特点 所谓多项选择题，就是指对同一个问题可能有多个候选答案，受访者可以选择其中的若干个，也可以全选或不选，属于多元响应变量资料。本文以在某次婚恋观念调查的两个问卷项目为例来进行介绍： 项目1、您的性别：1-男 2-女 项目2、您想选择哪些择偶标准（任选三项） 1-相貌 2-文化水平 3-气质风度 4-志同道合 5-人品 6-家庭收入 7-其他
实验数据处理的几种方法 物理实验中测量得到的许多数据需要处理后才能表示测量的最终结果。对实验数据进行记录、整理、计算、分析、拟合等，从中获得实验结果和寻找物理量变化规律或经验公式的过程就是数据处理。它是实验方法的一个重要组成部分，是实验课的基本训练内容。本章主要介绍列表法、作图法、图解法、逐差法和最小二乘法。 1.4.1 列表法 列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要做到：（1）表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。 （2）表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。 （3）表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。 （4）表格要加上必要的说明。实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。 1.4.2 作图法 作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。 作图法的基本规则是： （1）根据函数关系选择适当的坐标纸（如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等）和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。 （2）坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。 （3）描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的标记如“+”、“×”、“·”、“Δ”等符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线（含直线），并使数据点均匀分布在曲线（直线）的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。 （4）标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”
调查问卷中多项选择题处理方法探讨 Treatment Method Discussions Of Multiple-choice Questions In The Questionnaire 湖南商学院信息系（410205）李灿 [内容摘要] 在各类问卷调查中，多项选择题应用十分普遍,所以对多项选择题如何进行录入和分析就显得十分重要。本文将从实用的角度举例分析对多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置，并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法，并对其分析方法加以深入剖析。 Abstract: In all kinds of questionnaire investigations, it is very general that multiple-choice questions are used, so how to input and analyze that seems very important to multiple-choice questions. This text analyzes how to set up digital codings and variables for example in terms of practicality, explains how to use multiple response method with SPSS software, and analyzes its analytical method thoroughly . [关键词] 多项选择题；多重应答处理过程；多重二分法；多重分类法 Keywords: Multiple-choice questions，Multiple Response，Multiple dichotomy method，Multiple category method 在各类问卷调查中，多项选择题（或复选题）应用十分普遍。多项选择题的备选项较多，可以多重选择，被调查者的回答结果种类千差万别，这就给调查数据的处理带来了一定难度。在SPSS统计软件中有多重应答处理过程（Multiple Response）,即多项选择题处理过程,但有关专著对多项选择题数据文件的建立与分析方法论述得较少或不够实用。本文将从实用的角度举例分析多项选择题答案如何进行数据编码和变量设置，并说明如何使用SPSS统计软件的多重应答处理方法，并对其分析方法加以深入剖析。 一、多项选择题的特点
谈谈我对比较研究方法的认识 摘要：所谓比较研究方法，是根据一定的标准，对某类现象在不同情况下的不同表现，进行比较研究，找出所存在的普遍规律及其特殊本质，力求得出符合客观实际结论的方法。比较是认识事物的基础，是人类认识、区别和确定事物异同关系的最常用的思维方法。比较研究法现已被广泛运用于科学研究的各个领域。本文根据课程所学的内容，结合自身学习的实践，分析了本人对比较研究方法的认识。主要通过比较研究方法的概念、种类、作用、运用条件和一般工作步骤等几个方面出发阐述对社会主体研究方法的认识。 关键词：比较研究方法认识事物 一、比较研究方法的概念 比较研究法是对事物同异关系进行对照、比较，从而揭示事物本质的思维过程和方法。它是人们根据一定的标准或以往的经验、教训把彼此有某种联系的事物加以对照，从而确定其相同与相异之点，对事物进行分类，并对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，得出事物的内在联系，从而认清事物的本质。 比较是和观察、分析、综合等活动交织在一起的，是一种复杂的智力劳动。比较研究法是一种思维方法，也是一种具体的研究方法。它与其它研究方法不同之处在于： （一）从比较的角度把握对象特有的规定性； （二）研究对象必须具有可比较性，从而限定了研究的内容和范围； （三）研究方法上以比较分析方法为主。比较研究，方法简单、生动、鲜明。由于研究结论是从比较分析的推论中得出，其客观性程度还有待实践证明并加以检验修正。
二、比较研究法的种类 根据不同的标准，我们可以把比较研究法分成如下几类。 （一）按属性，可分为单项比较和综合比较。 单项比较是按事物的一种属性所作的比较。综合比较是按事物的所有(或多种)属性进行的比较，单项比较是综合比较的基础。但只有综合比较才能达到真正把握事物本质的目的。因为在科学研究中，需要对事物的多种属性加以考察，只有通过这样的比较，尤其是将外部属性与内部属性一起比较才能把握事物的本质和规律。 （二）按时空，可分为横向比较（类型比较法），与纵向比较（历史比较法）横向比较就是对空间上同时并存的事物的既定形态进行比较。纵向比较即时间上的比较，就是比较同一事物在不同时期的形态，从而认识事物的发展变化过程，揭示事物的发展规律。 （三）按目的，可分为求同比较和求异比较。 求同比较是寻求不同事物的共同点以寻求事物发展的共同规律。求异比较是比较两个事物的不同属性，从而说明两个事物的不同，以发现事物发生发展的特殊性。通过对事物的“求同”、“求异”分析比较，可以使我们更好地认识事物发展的多样性与统一性。 （四）按比较方法，可分成定性比较与定量比较。 任何事物都是质与量的统一，所以在科学研究过程中既要把握事物的质，也要把握事物的量。定性比较就是通过事物间的本质属性比较来确定事物的性质。定量比较是对事物属性进行量的分析以准确地制定事物的变化。定性分析与定量分析各有长处，应追求两者的统一，而不能盲目追求量化；但也不能一点数量观念都没有，而应做到心中有“数”，并让数字来讲话。 三、比较研究法的作用 比较研究作为一种思维方法，贯穿在教育研究的全过程。通过比较研究，选定有重要价值的研究课题；通过比较分析，在搜集文献情报与资料过程中，不仅对所需要的材料进行定性鉴别，而且有助于揭示一些较专深的不易明察的资料信息，在进行教育调查和教育实验时，也需要运用比较方法对实验结果进行定性与
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W险验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数口与已知的某一总体均数口0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在 可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相 关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个 以上的自变量和因变量相关；
多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法 出处：江苏通灵翠钻有限公司发布日期：2008年04月17日10:18 多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析除了使用SPSS 中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。 一、多选题数据在SPSS中的录入方式 SPSS软件中对于多选题答案的标准纪录方式有两种：（1）多重二分法（Multiple dichotomy method）即把本道多选题的每个候选答案均看作一个变量Variable来定义，0代表没有被选中，1代表被选中。（2）多重分类法（Multiple category method）即根据被访者可能提供的答案数量来设置相应个数的变量Variable（假设被访者最多只能选择n个不同答案，则在SPSS中设置n个变量用以录入本道多选题数据）。 实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式，因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为自己所提交的答案，如果我们采用第一种录入方式就显得繁琐，输入数据时也容易出错，尤其是当样本量增大时，不利于提高工作效率。 二、案例介绍 某次市场调研项目中向被访者收集以下数据，A1题为多选题，把上述数据以第二种方式录入进SPSS软件中，其中设置a101、a102、a103三个变量用来录入多选题A1，并定义好相应的变量值标签（Values）如图1。 三、多选题两种数据录入格式的转换 由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原则的数据排列格式，能够直接进行后续的
第一章测试 1 【多选题】(10分) 社会研究的特征有哪些？ A. 研究的方式是经验的，而非思辨的。 B. 其余选项都 C. 研究的问题是科学的，而非判断的。 D. 研究的主题是社会的，而非自然的。 2 【多选题】(10分) 社会研究中的困难有哪些？ A. 社会现象的复杂性 B. 研究受到特定的制约 C. 人的特殊性 D. 保持客观性的困难 E.
研究的干扰性 3 【多选题】(10分) 社会研究的方法论所涉及的主要是（） A. 研究的哲学基础 B. 研究过程中所使用的操作程序和技术 C. 社会研究过程的逻辑 D. 研究所采用的具体类型 4 【多选题】(10分) 调查研究的基本要素包括（） A. 相关分析 B.
抽样 C. 统计分析 D. 问卷 5 【多选题】(10分) 文献研究包括哪些内容？ A. 编码与解码 B. 内容分析 C. 现有统计资料的分析 D. 二次分析 6 【单选题】(10分) 社会研究的主体是指()
A. 进行社会研究的组织和人员 B. 要了解的社会现象 C. 被研究的个人、群体、组织或其他社会单位 D. 要探索的社会问题 7 【判断题】(10分) 定量研究侧重于对事物的测量和计算。 A. 对 B. 错 8 【多选题】(10分) 研究的过程分哪几个阶段？ A.
资料的处理与分析 B. 结果的解释与报告 C. 确定研究课题并将其系统化 D. 资料的收集 E. 设计研究方案和准备研究工具 9 【判断题】(10分) 实证主义的范式对应定量研究方式。 A. 对 B. 错 10 【判断题】(10分) 定量研究与演绎推理逻辑过程相似。
16种常用的数据分析方法汇总 2015-11-10分类：数据分析评论（0） 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：易9除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前 需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0常为理论值或标准值）有无差别； B配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。
适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关； 3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析 使用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等。 分类1、单因素方差分析：一项试验只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时, 只分析一个因素与响应变量的关系2、多因素有交互方差分析：一顼实验有多个影响
多选题分析 SPSS分析命令： Analyze→Multiple Response 练习数据库： \Data\Multiple response(1).sav 在某次市场调查中收集了北京、上海和广州三个城市的受访者对几种常见饮料的喜好情况，可选的饮料有茶、牛奶、咖啡、果汁、矿泉水。如果受访者平时经常引用，则选1，否则选0。请分析： 1. 受访人群中最受欢迎的饮料是哪种？ 2. 男、女喜爱的饮料有无差异？ 3. 三个城市的人群对饮料的喜好有无差异？ (1) 定义多选题变量集。 Analyze→Multiple Response→Define Sets…
(2) 频数分析。 Analyze→Multiple Response→Frequencies… (3) 阅读结果。
由结果可见，在18个有效观测中，各种饮料一共被选择了46次，其中茶被选择了11次，牛奶为10次，这两者为最受欢迎的饮料。Pct of Response计算的是选择次数占总选择次数的比例。比如这18位受访者一共进行了46次选择，其中有11人次选择了茶，该选择次数所占比例为11/46=23.9%。Pct of Cases计算的是所有受访者中选择相应饮料者占总人数的比例，例如有11人选择了茶，它们占总人数的11/18=61.1%。 (4) 制作列联表。 Analyze→Multiple Response→Crosstabs… 根据需要选择Options中的选项。
(5) 阅读结果。 多选题资料，除了上面的一种形式（多重二分法：每个选项定义一个变量，每个变量均为二分类，代表对一个选项的选择结果）外；还有一种记录方法为多重分类法。例如，在市场调查中，我们希望了解目标人群对哪些品牌的信任度较高，在问卷中列出了20个品牌，让受访者从中选择他认为最著名的几个，最多列5个。20个选5个，显然，绝大部分品牌被选中的频率都会较低，如果仍然使用多重二分法录入，则大部分数据都是0，非常不方便。此时一般都会采用多重分类法的格式来记录数据。 多重二分法数据库格式： 多重分类法数据库格式：
调研问卷中多选题的分析方法探讨 引子 使用调研问卷的定量研究中，为了更全面地了解研究内容、更广泛地收集信息，经常会用到多选题，但由于多选题多指向性的特点，除了频数表和交叉表（只能与单选题做交叉），较少用到其他的分析方法，损失了很多有用的信息。其实，如果调研时能善用多选题，并在分析时选取适当的方法，就能够充分利用多选题包含的信息，得到更有价值的结论。 本篇主要探讨带有分类性质的多选题，如何进行深入分析，得出分类相关的结论，也可以对各类别进行排序。 带有分类性质的多选题 一般而言，在设置多选题时，并没有想到分类，只是想了解各种情况的排序情况。其实，某些多选题，已经隐含了分类的信息，透过这种潜在的分类信息，能够更深入地了解用户的内在想法、心理特征，甚至推测他们的行为习惯，与其他行为题目相互照应。 带有分类价值的多选题一般具备以下几个特征： 1、题干本身包含分类的含义，如最常遇到的障碍、最亟待解决的问题、最需要的功能、最常用的工具等，或直接询问：哪些服务最适合划分为一类。 2、选项涵盖内容较分散，如果选项都是集中某一个细节层面，那就没有分类的必要；只有当选项内容包含多个方面的细节点，且每个方面不止一个细节点，才有分类的必要。此时的方面、细节需根据业务辩证地看，主要取决于选项是否有分类的意义。 3、选项一般超过10个，选项太少没有分类的必要，只有超过一定数量，分类才有价值，分类的目的是为了通过细节概括出看问题的维度，更深入地解读用户心理或行为。 4、限选，这不是必须的，主要根据经验判断，用户在做选择时，是否会倾向于全选，跟题干的问法有关。无法做出准确判断，且需要对选项做出优先级排序时，通常采用限选的方式，可以根据研究目的，限定全部选项数量的一半，或1/3。 5、数据为0/1格式，即每个选项一个变量，选中为1，未选中为0，多选题转换成此种格式，宜于做深入分析。
议论文中常用的分析方法 一、知识讲解 议论文是作者对某个问题或某件事进行分析、评论，表明自己立场、态度、看法和主张的文体，议论文讲求的是摆事实、讲道理的“证明过程”，作者的观点能否得到读者的信服,很大程度上取决于作者是否善于分析。下面,我们就给大家介绍议论文中常用的几种分析方法。 1.归纳分析 归纳分析，是指由个别到一般的分析。它通过分析个别的实例，从而归纳出它们所共有的特性，得出一般性的结论。有这么个传说：有位师傅，想考一下自己的两个徒弟。他给了两个徒弟每人一箩花生，让他们剥开花生，看看花生仁是不是都有粉衣包着。大徒弟不加思索，急忙走到箩筐前，抓起花生，一个一个地剥了起来。小徒弟则不然，他想了一会儿，找到了解决这个问题的一个好办法。他先挑选了几个饱满的和不饱满的花生，又挑选了几个单仁的、双仁的和仨仁的花生，再挑选几个大的和小的花生，合在一起也就是十几个花生。不一会儿，他就把这些花生剥完了。他发现这几种不同类型的花生都有粉衣包着，于是，他认为这一箩花生的仁都有粉衣包着。大徒弟忙了一天，才把一箩花生剥完，结果发现这一箩花生的仁都有粉衣包着。尽管徒弟二人都得出了相同的结论，可是，从两人解决问题的方法上，师傅不难看出到底哪一位徒弟更聪明。 在这个传说中，徒弟二人都用了一种叫做归纳的逻辑方法。大徒弟之
所以不如师弟解决问题快，只不过大徒弟采用的是完全归纳法，而小徒弟采用的是不完全归纳法。作文中使用归纳分析法，应采用不完全归纳，一般只需列举三四个实例。至于用来归纳的事实，叙述时可灵活掌握。既可先举事例，再归纳结论；也可先提出结论，再做举例分析。 2、演绎分析 演绎分析，是指由一般到个别的分析。它由一般性原理出发，作出个别性的论断。在分析中，普遍性原理是依据，而个别性论断是论点。演绎分析反映了论据与论点之间由一般到个别的逻辑关系。比如，我们可以根据“凡生命力顽强的事物，都可以在逆境中得到种群的进化”（优胜劣汰），得出“人类不能太追求安逸享受，而使人类素质降低”的观点，这里运用的就是演绎分析法。演绎分析用到作文中，往往能使论述的逻辑性大大增强。比如，在以书信体（比如写给同学），写作“诚信”话题作文时，就可以先提出自己的观点“健全的人格，离不开诚信”（亦可举出若干实例），继而做出“你应该勇于承认撒谎的过错，以使自己的人格不滑坡”的结论。此为演绎分析。 3、归谬分析 上面讲到的归纳分析和演绎分析多用于立论文章中。对于驳论文章，“归谬法”往往更容易出奇制胜。归谬分析，不是直接分析对方观点如何错误，而是顺水推舟，按照对方的逻辑和思路推导出一个明显荒谬的结论，使其论点不攻自破。在分析中巧妙地运用这一方法，不但能一矢中的，增强论辩的说服力，而且能形成强烈的讽刺，使话语风
统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。
动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。 四、指数分析法 指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。 指数的作用：一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度；二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度，这是一种因素分析法。操作方法是：通过指数体系中的数量关系，假定其他因素不变，来观察某一因素的变动对总变动的影响。 用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素，把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果，通过对各个因素的分析，对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析，对平均指标变动的因素分析。 五、平衡分析法 平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来，给人以整体的概念，以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中，大至全国宏观经济运行，小至个人经济收支。平衡分析的作用：一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况，分析各种比例关系相适应状况；二是揭示不平衡的因素和发展潜力；三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 六、综合评价分析 社会经济分析现象往往是错综复杂的，社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果，而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价，涉及生活、分配、流通、消费各个方面；对企业经济效益的评价，涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标，就难以作出恰当的评价。 进行综合评价包括四个步骤：
针对问卷中涉及到的三道多选题，特与单选题数据分开进行分析，内容如下： （各个选项所得票数支持率，将被处以该小题所有选项总票数的方式得出） 3、你在公交车上收看电视的目的是什么？（可多选） ①打发时间（31）②关注时事热点新闻（19）③关注生活服务咨询（15）④关注天气情况（7）⑤看娱乐时尚（15）⑥增加知识（4）⑦获得谈资（2）⑧其它（1） 该题所有选项共得票XX，其中打发时间以31票位列首位，一定程度上说明昆明公交电视仅基本停留在帮助乘客打发时间的浅层次功能上。 在时事热点新闻，关注生活服务咨询以及娱乐时尚三方面的讯息提供商大约可以得到X到Y成的乘客认同，即这三方面的功能也已在一定程度上体现出来，但尚不深入。 那么天气预报及其它几个板块受重视程度较低的情况可以说明市民在收看昆明公交电视所得的信息主要涉及以上说到的四种。至于选项之外是否还会有新的市民关注的热点，在接下来的题目中我们会继续跟您讨论。 5、您印象最深刻的是什么节目？（可多选） ①新闻（18）②路况信息（2）③娱乐休闲（18）④法制节目（4）⑤经济类节目（1）⑥科普类节目（0）⑦动画片（10）⑧天气预报（10）⑨方言类节目（14） 该题所有选项共得票XX，其中新闻和娱乐休闲均以18票位列首位，说明乘客对于此类节目的认同和熟悉程度都比较高。 方言类节目在昆明公交电视中属于本土文化的演绎，令人印象比较深刻则说明方言类节目也受到关注，但仍有提升空间。 动画片和天气预报一个放松一个提供资讯，也在乘客印象中占有一定的地位。 经济类节目主要是《地产风云》，当然还包括一些隐性引导购物趣味的节目，稍有生硬与枯燥之嫌，因而不是特别受关注。其他几种类型节目由于播放频率低或者几乎为零也应有所行动，或取消，或提高节目质量。 9、您更希望公交车上播放哪种类型的节目？ ①娱乐休闲（17）②新闻资讯（16）③生活服务信息（23）④电视剧（5）⑤科普知识（8）⑥政府政令（5） 该题本是单选题，终因进行多项选择的被访者过多而不得不按照多选题来解释。 该题所有选项共得票XX，其中生活服务信息成乘客主选，说明昆明移动公交在生活服务类信息的提供上仍需加强。尽管已有《家有妙招》等生活栏目出现，仍显薄弱。 与此同时，娱乐休闲和新闻资讯仍是乘客所青睐的讯息类型。 电视剧和科普知识栏目的投入也可以把该数据作为参考。 政府政令也获得了些许认可，可以考虑投放公交移动电视。