Lab色空间及色差计算办法

Lab 色空间及色差计算它是当前最通用的测量物体颜色的色空间之一，是由CIE 在１９７６年制定的。

L 值表示亮度：△L 表示亮度差值，它是用L 、a 、b 一组数据将一种颜色用数字表示出来，一组Lab 值跟一种颜色形成一一对应关系。

a 、b 值为色坐标值。

其中a 值表示红绿方向颜色变化。

+a 表示向红色方向变化，-a 表示向绿色方向变化。

b 表示黄蓝方向变化，+b 表示向黄色方向变化，-b 表示向蓝色方向变化。

重要概念：△L 表示您的样品跟您的标准（为您的客户提供给您的制作标准）之间的亮度差。

△L 为正，说明您的样品偏白，△L 为负说明您的样品偏黑； △a 值为正，说明您的样品偏红，△a 值为负值，表示您的样品偏绿； △b 值为正值，表示您的样品偏黄，△b 值为负值，表示您的样品偏蓝。

（偏红、偏绿、偏黄、偏蓝都是相对客户提供给您的标准而言的。

） △E 为色差综合评定指标，它与△L 、△a 、△b 关系为：△E= (△L) ²+(△a) ²+(△b)²色差ΔE 计算，CIE1976 L*，a*，b*与三刺激值X,Y,Z 之间的转换公式：⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛=≤⎪⎭⎫ ⎝⎛=>-⎪⎭⎫ ⎝⎛=000003/1003/10200*500*)008856.0(3.903*)008856.0(16116*Z Z f Y Y f b Y Y f X X f a Y Y Y Y L Y Y Y Y L 时当时当式中：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤+⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛>⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛)008856.0(11616787.7)008856.0(00003/100时当时当X X X X X X f X XX X X X f⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤+⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛>⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛)008856.0(11616787.7)008856.0(00003/100时当时当Y Y Y Y Y Y f Y YY Y Y Y f⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤+⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛>⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛)008856.0(11616787.7)008856.0(00003/100时当时当Z ZZ Z Z Z f Z ZZ Z Z Z f式中X,Y,Z 为LED 样品的三刺激值，就是文档中的Xled ，Yled ，Zled ；X 0Y 0Z 0为照明光源（D65）的三刺激值，X 0=95.017，Y 0=100，Z 0=108.813。

颜色偏差计算
颜色偏差计算是指用于比较和评估色彩之间的差异的一种方法。

常用的计算方法包括色差计算公式和色度坐标差值计算。

一种常用的色差计算方法是CIEDE2000（CIE Delta E 2000），它是国际照明委员会（CIE）定义的一种色差公式，用于度量两种颜色之间的色差。

这个公式考虑了人眼对颜色感知的特性，通过计算在色度坐标空间中的距离来量化颜色之间的差异。

另一种常用的色差计算方法是LAB色彩空间中的欧氏距离计算，其中L表示亮度，a和b表示色度坐标。

通过计算两个颜色在LAB空间中的欧氏距离，可以得到它们之间的色差值。

除了这些基本的计算方法，还有其他一些色差计算方法，如CIELAB、CIELUV、CMC(l:c)等。

选择适当的色差计算方法取决于具体的应用场景和需求。

在实际应用中，可以使用专业的色彩测量仪器来获取颜色数据，并使用相应的计算方法来计算颜色之间的偏差。

此外，还可以利用计算机软件或在线工具来进行色差计算，这些工具通常提供了多种色差计算方法供选择。

需要注意的是，色差计算是一个复杂的过程，涉及到颜色空间的转换和数学运算。

对于精确和准确的色差计算，建议咨询专业的色彩专家或使用专业的色彩测量设备和软件。

色差lab值测试标准-回复Lab色彩空间是一种常用的色彩空间，用于量化和描述物体颜色。

Lab是一个三维空间，其中包含亮度（L）和两个色度轴：绿-红（a）和蓝-黄（b）。

这种色彩空间提供了一种精确的方法来测量颜色，并用于许多应用领域，例如颜色匹配、图像处理和显示器校准。

本文将详细介绍Lab色彩空间的测量标准和相关知识。

首先，我们需要了解Lab色彩空间的测量标准。

Lab色彩空间的测量标准由国际标准化组织（ISO）规定，即ISO 7719。

该标准定义了用于测量物体颜色的工具和设备的要求，以确保颜色测量的准确性和一致性。

在Lab色彩空间中，亮度（L）轴表示物体的明暗程度，取值范围从0到100，其中0表示黑色，100表示白色。

色度轴（a和b）表示物体在绿-红和蓝-黄方向的偏移程度。

色度值（a和b）的取值范围从负无穷大到正无穷大。

要测量物体的Lab值，我们需要使用特定的设备，如色彩测量仪（colorimeter）或光谱仪（spectrophotometer）。

这些设备能够测量物体反射或透射的光谱，并将其转换为Lab色彩空间中的数值。

在进行颜色测量之前，我们需要校准测量设备。

校准是一项重要的步骤，用于确保测量结果的准确性和一致性。

校准通常涉及使用已知Lab值的标准样品进行比对，并调整设备的设置以匹配标准。

这样可以消除设备和环境因素对测量结果的影响，确保测量的准确性。

测量过程中，我们将测量设备放置在待测物体的表面，并记录测量结果。

测量结果以Lab值的形式呈现，其中L代表亮度，a代表绿-红轴上的偏移，b代表蓝-黄轴上的偏移。

通过比对不同物体的Lab值，我们可以准确地描述它们之间的色差。

色差是指两个或多个物体之间颜色差异的度量。

在Lab色彩空间中，色差可以通过计算待测物体Lab值与参考物体Lab值之间的欧氏距离来确定。

欧氏距离表示两个颜色之间的空间距离，可用于量化颜色之间的差异。

计算色差的方法有多种，常见的有欧式距离法和CIEDE2000（CIE Delta E 2000）方法。

色差lab检测原理
色差LAB检测是一种常用的色彩比较方法，可以准确地衡量
不同样本间的颜色差异。

其原理是利用LAB（L、A、B）色
彩空间来描述颜色的明暗、红绿和黄蓝三个属性。

LAB色彩空间是一种基于人眼感知的色彩模型，它包含了三
个通道：亮度（L）通道，以及两个色度（A和B）通道。

其中，L通道表示黑白，取值从0到100，0表示纯黑，100表示纯白；A通道表示红绿对比度，正值表示红色，负值表示绿色；B通道表示黄蓝对比度，正值表示黄色，负值表示蓝色。

在色差LAB检测中，首先需要将被测样本的颜色通过色彩传
感器转换为LAB颜色值。

然后，通过计算样本与参考样本在LAB空间中的欧氏距离，来衡量它们之间的色差。

欧氏距离
的计算公式为：
√((L2 - L1)^2 + (A2 - A1)^2 + (B2 - B1)^2)
其中，L1、A1、B1表示参考样本的LAB值，L2、A2、B2表
示被测样本的LAB值。

通过计算得到的欧氏距离越大，表示
样本之间的色差越大。

通过色差LAB检测，可以对不同样本之间的颜色差异进行客观、准确的评估。

这种方法广泛应用于颜色品质控制、色彩匹配等领域，可以有效地提高产品质量和一致性。

cielab 色彩空间的总色差计算方法。

（实用版4篇）目录（篇1）1.CIELAB 色彩空间的概述2.CIELAB 色彩空间的计算方法3.CIELAB 色彩空间在色差计算中的应用4.结论正文（篇1）CIELAB 色彩空间的概述CIELAB 色彩空间（CIELAB colorspace）是由国际照明委员会（CIE）在 1976 年定义的色彩空间。

它主要用于描述人眼可见的所有颜色，并尽可能地统一人们对颜色的感知。

CIELAB 色彩空间将颜色用三个值表示：L 代表感知的亮度，a 和 b 代表人类视觉的四种独特颜色：红色、绿色、蓝色和黄色。

尽管 CIELAB 并不是真正的感知均匀，但在工业上仍可用于检测颜色的细微差异。

CIELAB 色彩空间的计算方法CIELAB 色彩空间的计算方法是基于欧几里得距离（Euclidean distance）的。

对于两个颜色样品，它们的 CIELAB 色彩空间中的坐标分别为 (L1, a1, b1) 和 (L2, a2, b2)，那么它们之间的 CIELAB 色彩空间距离可以通过以下公式计算：d = sqrt((L2 - L1)^2 + (a2 - a1)^2 + (b2 - b1)^2)其中，sqrt 表示开平方。

CIELAB 色彩空间在色差计算中的应用在实际应用中，CIELAB 色彩空间常用于计算颜色之间的色差。

例如，对于两个颜色样品，它们的色度值分别为 (y1, x1) 和 (y2, x2)，可以通过以下步骤计算它们在 CIELAB 色彩空间中的色差：1.将色度值转换为 CIELAB 色彩空间坐标2.计算两个 CIELAB 色彩空间坐标之间的距离3.输出色差通过这种方式，可以有效地比较两种颜色在 CIELAB 色彩空间中的差异。

结论CIELAB 色彩空间是一种重要的颜色描述方法，它不仅可以统一人们对颜色的感知，还可以在工业领域中用于检测颜色的细微差异。

目录（篇2）1.CIELAB 色彩空间的概述2.CIELAB 色彩空间的计算方法3.总色差计算方法在 CIELAB 色彩空间中的应用4.CIELAB 色彩空间在工业上的应用正文（篇2）CIELAB 色彩空间是由国际照明委员会（CIE）在 1976 年定义的色彩空间。

色差值计算公式色差仪主要看L、A、B 值<〔 L 标 -L 测〕平方 +〔 A 标 -A 测〕平方 +〔 B 标 -B 测〕平方 >开根号＝Ｅ值Lab?颜色标尺按如下标识：?L? 〔亮度〕 ?轴 ?表示黑白， ?0?为黑， ?100?为白 ?A? 〔红绿〕轴?正值为红，负值为绿，?0?为中性色 ?B?〔黄蓝〕轴?正值为黄，负值为蓝，?0?为中性色所有的颜色都可以通过任何一种?Lab?标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有? 为标识符。

?如果?L 为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

?如果?a?为正，说明试样比标样红〔或者少绿〕，如果为负，说明试样绿〔或者少红〕?如果?b为正，说明试样比标样黄〔或者少蓝〕，如果为负，说明试样蓝〔或这少黄〕?L ， a， b?颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔEE*=[ 〔△ L* 〕2+〔△a* 〕2+〔△ b* 〕2]1/2数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△从这可知 L.a.b 并无定值注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比拟严格的，就会要求到L?a?b 值△?a△ ?b?△c?△ l 一般情况下均没有定值 ,但严格要求的话 ,应该是各有要求 .△E*=[ 〔△ L* 〕 2+〔△ a* 〕2+〔△ b* 〕 2]1/2△c*=[ 〔△ a*〕 2+〔△ b* 〕 2]1/2如果△ E 小于等于 2.0,建议△ a△ b△l 均小于等于一般的 ,△E 在 1.5 时目视可以分辨.。

⾊差的计算⽅法⾊差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总⾊差的⼤⼩△L⼤表⽰偏⽩，△L⼩表⽰偏⿊△a⼤表⽰偏红，△a⼩表⽰偏绿△b⼤表⽰偏黄，△b⼩表⽰偏蓝范围⾊差（容差）0 - 0.25△E⾮常⼩或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微⼩；可接受的匹配0.5 -1.0△E微⼩到中等；在⼀些应⽤中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应⽤中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应⽤中可接受4.0△E以上⾮常⼤；在⼤部分应⽤中不可接受为了解决基于RGB ⾊彩模型的图⽚⽐对存在的上述问题，我们采⽤了基于⾊彩计算的新的图⽚验证⽅法。

在开始介绍基于⾊差分析的图⽚⽐对⽅法之前，先介绍⼀下⾊差的相关原理。

⾊差的原理和发展历史所谓⾊差，简单说来就是表⽰两种颜⾊的差异程度。

说到⾊彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB ⾊彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了⼀系列包括CIE XYZ 基⾊系统和颜⾊空间等在内的新标准，试图建⽴⼀个新的⾊彩空间，使得⼯业界能够准确指定产品颜⾊。

⽽后⼜针对XYZ ⾊彩空间的不⾜，进⼀步制定了LAB ⾊彩空间规范及有关⾊差计算公式。

使得⼯业界可以⽤数值deltaE 来表⽰两种⾊彩的差异程度，进⽽评估它们的近似度。

⽬前CIE1976LAB 规范已经被⼴泛应⽤，成为国际通⽤的⾊彩测量标准。

需要指出的是，⾊差的计算公式并⾮只有CIELAB差公式这⼀种。

⾊差的计算和应⽤虽然RGB ⾊彩模型被⼴泛应⽤，但却不能直接通过RGB ⾊彩模型计算出⾊差。

我们必须先将⾊彩从RGB ⾊彩空间转换到XYZ ⾊彩空间，⽽后再转换到LAB ⾊彩空间，最后根据总⾊差公式来计算⾊差。

事实上CIE 提供了多种理想的⾊彩模型和转换算法，这⾥我们只是选取其中的⼀种简单算法。

色差仪主要看L、A、B值
<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值
Lab 颜色标尺按如下标识：
L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白
A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色
B （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色
所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）
如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）
L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
从这可知并无定值
注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b值
△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.
△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2
如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于
一般的,△E在时目视可以分辨.
1。

色差仪主要看L、A、B值<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值Lab 颜色标尺按如下标识：（H, ^$ Y）~8 D. e% |）{ L （亮度）轴表示黑白，0 为黑，100 为白A （红绿）轴正值为红，负值为绿，0 为中性色 2 T/ P（y- z+ }6 A' E6 n- HB （黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0 为中性色- \5 g. h# I# o H4 s- h# lA' r9 S0 g" l$ X- i所有的颜色都可以通过任何一种Lab 标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有Δ为标识符。

如果ΔL为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

: ^& B5 E, ], \7 n. _# m如果Δ a 为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）# {+ O8 m! q1 v* U4 i% w如果Δb为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）L，a，b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE 被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2从这可知L.a.b并无定值7 I5 k! Z' k/ n' R: k' N$ p, K1 x. P）\注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到L a b 值3 j$ p. r- }7 v: n: k3 A' F+ B△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2" q1 i f3 ]+ |△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2# z6 ^/ S2 r! v* Q如果△E小于等于2.0,建议△a△b△l均小于等于1.5. ^2 O. J- `% e一般的,△E在1.5时目视可以分辨.。

色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。

在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。

说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。

而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。

使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。

目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。

需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。

色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。

我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。

cie94色差公式CIE94色差公式是一种用于计算颜色差异的公式，它是根据CIE Lab 颜色空间中的色差来定义的。

该公式可以帮助我们量化和比较不同颜色之间的差异程度，广泛应用于色彩管理和色彩匹配领域。

在色彩管理中，我们经常需要比较两个颜色之间的差异，以便确定是否需要进行校正或调整。

CIE94色差公式通过计算颜色空间中的欧氏距离来衡量颜色之间的差异。

它考虑到了人眼对不同颜色的敏感度，并根据颜色的亮度、色相和饱和度来调整计算结果。

CIE94色差公式的计算过程相对复杂，但可以简化为以下几个步骤：1. 将两个颜色的Lab值转换为CIE94色差公式所需的参数：- ΔL表示亮度差异，ΔL = L2 - L1；- ΔC表示饱和度差异，ΔC = C2 - C1；- ΔH表示色相差异，ΔH = sqrt((Δa)^2 + (Δb)^2 - (ΔC)^2)。

2. 根据颜色的亮度L值调整ΔC和ΔH的权重：- 若L < 16，则ΔC' = ΔC / 4 + 0.56 * (ΔC^2 / (sqrt((ΔC)^2 + 20^2)))；- 若L >= 16，则ΔC' = ΔC / 4。

3. 计算总的色差ΔE：- ΔE = sqrt((ΔL / kL)^2 + (ΔC' / kC)^2 + (ΔH /kH)^2)。

其中，kL、kC和kH是校正因子，用于平衡不同参数对总色差的影响力。

它们的值可以根据具体应用情况进行调整，通常取为1。

CIE94色差公式的结果ΔE表示两个颜色之间的色差，数值越大表示差异越大。

一般来说，当ΔE小于1时，人眼几乎无法察觉到两个颜色之间的差异；当ΔE在1到2之间时，人眼可以察觉到差异但不明显；当ΔE在2到10之间时，人眼可以明显感觉到差异；当ΔE大于10时，颜色差异非常明显。

CIE94色差公式的优点在于它能够较好地模拟人眼对颜色差异的感知，并且计算结果与实际观察结果较为接近。

Lab色差统计范围是指当两种颜色在Lab色彩空间中存在差异时，所确定的数值范围。

在Lab 色彩空间中，颜色的差异可以通过比较两种颜色的Lab值来衡量。

一般来说，可以通过计算两种颜色的差值并将其范围限定在一个合理的范围内，以便更好地描述颜色的差异程度。

在Lab色彩空间中，颜色的差异可以通过计算两种颜色的Lab值的差值来衡量。

其中，L值表示明度，a值表示从红色到绿色的方向，b值表示从黄色到蓝色的方向。

一般来说，a值和b值的绝对差值通常不会超过5，因此可以将其范围设定在±5之内。

而L值的差异可能会更大一些，但是也可以将其设定在±10之内。

当然，具体范围还需要根据实际应用和标准来确定。

此外，为了更好地描述颜色的差异程度，通常会使用一个相对量化的数值来表达颜色差异的比率。

一般来说，可以将差异范围定义为95-100（无色差）、80-94（基本无色差）、75-79（微弱色差）、60-74（稍有偏差）、45-59（中等色差）和44以下（严重色差）。

这些数值可以根据具体情况进行调整和修改，以便更好地适应实际应用和标准的要求。

总之，Lab色差统计范围应该根据实际应用和标准来确定，通常可以将差异范围限定在±5之内，并使用相对量化的数值来描述颜色差异的程度。

这些数值可以帮助更好地描述颜色差异的程度和范围，以便更好地满足客户的需求和标准的要求。

色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。

在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。

色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。

说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。

鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。

而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。

使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。

目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。

需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。

色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。

我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。

事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。

1 色差色差是指颜色件与标准颜色之间在色相、明度、彩度之间存在的差异。

这个定义是基于CIELAB 色差理论的，CIELAB色差公式为：△L= L样品- L*标准（明度差异）△a= a样品- a*标准（红/绿差异）△b= b样品- b*标准（黄/蓝差异）如图1所示，一些时候除了△L、△a、△b之外，还使用△E作为色差的控制手段，其中：2 色差的测量和评定方法色差的测量和评定方法主要可以分为两类：目视评定和色差仪测量。

2.1 目视评定目视评定就是在合适的光源条件下，将需要比对的颜色件放在靠近的位置上，直接观察二者颜色是否一致，进而得到色差情况的判断。

2.2 色差仪测量色差仪就是测量色差的仪器，也可以按照使用原理称为多角度分光光度仪。

色差仪测量是指使用色差仪对车身、外饰颜色件或色板进行测量，并将获得数据与颜色基准数值进行比对。

3 目视色差评定在颜色匹配中的应用在汽车生产制造过程中，目视评定应用最为广泛。

因为目视色差最能反映消费者的实际使用状态，因此对于色板之间、色板与车身之间、尤其是车身与外饰颜色件之间的色差判定，最终都必须经过目视评定。

3.1 目视评定的光源光源状态对目视结果有较大的影响，不同的光强下颜色件之间的色差将会被放大或缩小，因此，选择合适的光源进行色差的目视评定是非常必要的。

3.1.1 标准光源灯箱标准光源灯箱是为目视评定提供标准光源的设备。

以某标准光源灯箱为例，该灯箱为目视评定提供如下五种有严格标准的光源：（1）日光D65、（2）白炽灯光A、（3）百货公司灯光CWF和TL84、（4）紫外光UV。

在汽车色差检测领域，日光是最贴近消费者实际使用需求的光源，因此在标准光源灯箱能够提供的几种标准光源中，日光D65（色温6500K的光源）也是最常用的。

同样，在色差仪测量中，D6510也是最经常使用的光源模式。

色差对比计算公式色差对比计算公式是用来衡量两个颜色之间的差异程度的数学公式。

在图像处理、印刷、设计等领域，色差对比计算公式被广泛应用，以帮助人们准确地描述和比较不同颜色之间的差异。

在本文中，我们将讨论色差对比计算公式的原理和应用，以及如何使用它来衡量颜色之间的差异。

色差对比计算公式的原理是基于颜色空间的数学模型。

颜色空间是一个用来描述颜色的数学模型，它可以将颜色表示为一个或多个数值。

常见的颜色空间包括RGB、CMYK、Lab等。

不同的颜色空间有不同的特点和应用场景，但它们都可以用来描述颜色之间的差异。

在色差对比计算中，最常用的颜色空间是Lab颜色空间。

Lab颜色空间是一种基于人眼感知的颜色空间，它可以很好地描述人眼对颜色的感知。

Lab颜色空间包括三个通道，L表示亮度、a表示从红色到绿色的范围、b表示从黄色到蓝色的范围。

通过计算两个颜色在Lab颜色空间中的差异，可以得到它们之间的色差对比值。

色差对比计算公式的一般形式如下：ΔE = √((ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2)。

其中，ΔE表示色差对比值，ΔL、Δa、Δb分别表示两个颜色在L、a、b通道上的差异。

通过计算这三个通道上的差异，并将其平方求和再开方，就可以得到两个颜色之间的色差对比值。

色差对比值越大，表示两个颜色之间的差异越大。

色差对比计算公式的应用非常广泛。

在印刷行业中，色差对比值可以用来衡量印刷品和设计稿之间的颜色差异，以帮助印刷厂准确地复制设计稿的颜色。

在图像处理领域中，色差对比值可以用来衡量图像中不同区域的颜色差异，以帮助人们调整图像的颜色。

在设计领域中，色差对比值可以用来比较不同设计方案的颜色方案，以帮助人们选择最合适的颜色方案。

除了Lab颜色空间，色差对比计算公式还可以应用到其他颜色空间中。

不同的颜色空间有不同的特点和应用场景，可以根据具体的需求选择合适的颜色空间来进行色差对比计算。

在实际应用中，色差对比计算公式通常会结合人眼感知的特点来进行调整。

色差值计算公式集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
色差仪主要看L、A、B值
<（L标-L测）平方+（A标-A测）平方+（B标-B测）平方>开根号＝Ｅ值
Lab?颜色标尺按如下标识：
L?（亮度）轴表示黑白，0?为黑，
100?为白?
A?（红绿）轴正值为红，负值为绿，0?为中性色?
B?（黄蓝）轴正值为黄，负值为蓝，0?为中性色
所有的颜色都可以通过任何一种Lab标尺被感知并测量。

这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差，并通常有?Δ为标识符。

如果Δ?L为正，说明试样比标样浅，如果ΔL为负，说明试样比标样深。

如果Δa为正，说明试样比标样红（或者少绿），如果为负，说明试样绿（或者少红）
如果Δ?b为正，说明试样比标样黄（或者少蓝），如果为负，说明试样蓝（或这少黄）
L，a，b?颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来，ΔE被定义为样品的总色差，但不能表示出样品的色差的偏移方向，ΔE数值越大，说明色差越大，它通过下面的公式计算得来：△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
从这可知L.a.b并无定值
注意大多数情况下，数据是相对色差，而不是绝对色差。

有些公司只要求总色差小于2，有些要求比较严格的，就会要求到Lab值
△a△b△c?△l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.
△E*=[（△L*）2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
△c*=[（△a*）2+（△b*）2]1/2
如果△E小于等于2.0,建议△a△b△l均小于等于1.5
一般的,△E在1.5时目视可以分辨.。

cielab色彩空间的总色差计算方法（实用版3篇）目录（篇1）1.概述2.CIELAB 色彩空间的概念3.总色差计算方法4.应用领域5.总结正文（篇1）1.概述色彩在我们的生活中扮演着重要的角色，它能够直接影响我们的情感、认知和行为。

因此，对色彩的研究是一项重要的课题。

在色彩研究领域，CIELAB 色彩空间是一个重要的概念，它是由国际照明委员会（CIE）在1976 年定义的色彩空间。

CIELAB 色彩空间旨在作为一个感知上统一的空间，其中给定的数字变化对应于相似的感知颜色变化。

2.CIELAB 色彩空间的概念CIELAB 色彩空间（英语：CIELABcolorspace）又写为 Lab，是国际照明委员会（缩写为 CIE）在 1976 年定义的色彩空间。

它将颜色用三个值表达示：L”代表感知的亮度、a”和 b”代表人类视觉的四种独特颜色：红色、绿色、蓝色和黄色。

CIELAB 色彩空间与 HunterLab 都源自 CIEXYZ 色彩空间，为了有效区别，应避免将 CIELAB 写为不带星号的 Lab”。

CIELab（CIELAB）是惯常用来描述人眼可见的所有颜色的最完备的色彩模型。

它是为这个特殊目的而由国际照明委员会（CommissionInternationaled"Eclairage 的首字母是 CIE）提出的。

L、a 和b 后面的星号（）是全名的一部分，因为它们表示 L,a 和 b，不同于 L,a 和 b。

因为红绿和黄蓝对立通道被计算为（假定的）锥状细胞响应的类似孟塞尔值的变换的差异，CIELAB 是 Adams 色彩值（ChromaticValue）空间。

三个基本坐标表示颜色的亮度（L,L0 生成黑色而 L100 指示白色），它在红色品红色和绿色之间的位置（a 负值指示绿色而正值指示品红）和它在黄色和蓝色之间的位置（b 负值指示蓝色而正值指示黄色）。

已经建立的 Lab 色彩模型来充当用做参照的设备无关的模型。

lvxy计算色差
（原创版）
目录
1.色差的定义
2.Lvxy 计算色差的原理
3.Lvxy 计算色差的方法
4.Lvxy 计算色差的应用
5.总结
正文
1.色差的定义
色差是指两个颜色之间的差异。

在图像处理、印刷、纺织等行业中，色差会影响到产品的质量。

因此，准确地计算色差是十分重要的。

2.Lvxy 计算色差的原理
Lvxy 是一种计算色差的方法，它通过比较两个颜色的 Lab 颜色空间中的数值来计算色差。

Lab 颜色空间是国际通用的颜色空间，它将颜色分为明度、红绿、蓝紫三个通道。

通过比较这三个通道的数值，可以准确地计算出色差。

3.Lvxy 计算色差的方法
Lvxy 计算色差的具体方法是，首先将两个颜色的 RGB 颜色空间转换为 Lab 颜色空间，然后计算它们在 Lab 颜色空间中的欧氏距离。

欧氏距离越小，表示两个颜色越接近，色差越小。

4.Lvxy 计算色差的应用
Lvxy 计算色差的方法被广泛应用于图像处理、印刷、纺织等行业。

例如，在图像处理中，可以通过 Lvxy 计算色差来调整图像的颜色，使图
像的颜色更加准确。

在印刷中，可以通过 Lvxy 计算色差来选择印刷油墨的颜色，以保证印刷品的颜色与设计稿一致。

5.总结
Lvxy 计算色差是一种准确、高效的计算色差的方法。