下载文档原格式
一、实验目的1. 掌握统计学的基本概念和原理。
2. 熟悉统计软件的使用方法，如SPSS、Excel等。
3. 学习描述性统计、推断性统计等方法在数据分析中的应用。
4. 提高对数据分析和解释的能力。
二、实验内容本次实验分为以下四个部分：1. 描述性统计2. 推断性统计3. 统计软件应用4. 数据分析和解释三、实验步骤1. 描述性统计（1）收集数据：本次实验采用随机抽取的方式收集了某班级50名学生的数学成绩作为样本数据。
（2）数据整理：将收集到的数据录入SPSS软件，进行数据整理。
（3）计算描述性统计量：计算样本的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等。
（4）结果分析：根据计算结果，分析该班级学生的数学成绩分布情况。
2. 推断性统计（1）假设检验：假设该班级学生的数学成绩总体均值等于60分，进行t检验。
（2）方差分析：将学生按性别分组，比较两组学生的数学成绩差异。
（3）回归分析：以学生的数学成绩为因变量，其他相关因素（如学习时间、学习方法等）为自变量，进行回归分析。
3. 统计软件应用（1）SPSS软件：使用SPSS软件进行数据整理、描述性统计、假设检验、方差分析和回归分析。
（2）Excel软件：使用Excel软件绘制统计图表，如直方图、散点图、饼图等。
4. 数据分析和解释（1）描述性统计结果分析：从样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标可以看出，该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
（2）推断性统计结果分析：假设检验结果显示，该班级学生的数学成绩总体均值与60分无显著差异；方差分析结果显示，男女学生在数学成绩上无显著差异；回归分析结果显示，学习时间对学生的数学成绩有显著影响。
四、实验结果1. 描述性统计：样本数据的均值、标准差、最大值、最小值、中位数、众数等指标。
2. 推断性统计：假设检验、方差分析和回归分析的结果。
3. 统计图表：直方图、散点图、饼图等。
五、实验结论1. 该班级学生的数学成绩整体水平较高，但成绩分布不均。
综训实验报告综训课程：统计学
专业班级：人力资源管理12301 学号：2012031265
姓名：李玉婷
指导教师：李倩
2013年6月24日
2.根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出资料如图5所示。
（单位：元）
3.甲乙两个班各有40个学生，期末统计学考试成绩分布如下：
(1).根据以上的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图；
(2).比较两个班考试成绩的分布特点。
（1）两个班考试成绩的对比条形图和环形图；操作步骤：在“插入”中找到“图表”，选中条形图，在“数据区域”中选中成绩等级及甲乙两班成绩数据，再
（3）2004年生产总值饼图；操作步骤：首先计算出2004年第一、二、三产业
实验序号：6 实验名称：用excel进行因数分析操作步骤：。
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
《统计学》实验报告院系：专业班级：组长：成员：指导教师：2015年10 月30日安徽理工大学实验报告实验课程名称：统计学实验报告2、空间数列表1）统计表2009年中国各省人口数省份人口数（万人）省份人口数（万人）河南9823 山西3294 山东9180 重庆3130 四川8725 吉林2709 广东8398 甘肃2622 江苏7550 内蒙古2384 河北6744 台湾2257 湖南6698 新疆1941 安徽6461 上海1342 湖北6016 北京1154 广西4889 天津932 浙江4677 海南850 江西4284 香港680 云南4415 宁夏590 辽宁4217 青海518 贵州3904 西藏263 黑龙江3817 澳门105 陕西3705福建33672）茎叶图描述统计量标准误人口数均值3871.79 476.339 均值的 95% 置信区间下限2902.67上限4840.915% 修整均值3761.53中值3536.00方差7714565.865标准差2777.511极小值105极大值9823范围9718四分位距4832偏度.568 .403峰度-.602 .788 人口数 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf7.00 0 . 12556893.00 1 . 1394.00 2 . 23676.00 3 . 1237895.00 4 . 22468.00 5 .4.00 6 . 04671.00 7 . 52.00 8 . 372.00 9 . 18Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)、3、简单分组表75 63 47 75 88 62 93 68 74 8577 67 38 65 82 79 74 68 73 8765 66 74 52 77 78 84 97 72 8673 42 66 87 74 77 69 73 53 9372 36 82 91 78 83 67 57 68 79从图表中可以看出，该班特许英语成绩总体良好，在70~80分一组的同学人数最多，不及格人数较少，80分以上同学人数也较多，但90分以上的同学人数也偏多。
课程设计（实验）报告书题目统计学实验报告专业班级学生姓名学号指导教师时间：年月日实验1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的目的有二：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方法独立完成作业。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验引导，了解Excel中的相关计算。
2、准备好一个统计分组问题及相关数据。
3、以Excel文件形式提交实验报告。
四、实验内容和操作步骤：（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）41 46 35 4225 36 28 3629 45 46 3747 37 34 3738 37 30 4934 36 37 3930 45 44 4238 43 26 3243 33 38 3640 44 44 35根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
（二）操作步骤：1、在单元区域A2：D11中输入原始数据。
2、再计算原始数据的最大值（在单元格B12中）与最小值（在单元格D12中）。
3、根据Sturges经验公式计算计算经验组距（在单元格B13中）和经验组数（在单元格D13中）。
4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域E2：F9中）。
步骤1~4如图1-1所示。
图1-1 组数和组限的确定5、绘制频数分布表框架，如图1-2所示。
图1-2 频数分布表框架6、计算各组频数；（1）选定B20：B26作为存放计算结果的区域。
（2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。
（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY。
步骤（1）~（3）如图1-3所示。
图1-3 选择FREQUENCY函数（4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。
其中Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2：D11）。
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。
本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。
七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。
