spss数据库的建立与编辑.

第2章 SPSS数据文件的建立和管理学习目标1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。

2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。

3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。

4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。

建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。

没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。

2.1 SPSS数据文件建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。

只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。

2.1.1SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。

从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。

第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。

它由数据的结构和内容两部分组成。

其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。

SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。

正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。

基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。

这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。

2.1.2 SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。

待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。

一、原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织。

实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。

4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。

数据：要求：1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。

2）正确设定变量类型。

其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。

3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。

2.试录入以下数据文件，保存为“数据”。

实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

SPSS操作步骤汇总SPSS学习第⼀章数据⽂件的建⽴数据编码Type：Numeric：数值型 string：字符串型Missing：Measure：scale定量变量 nominal定性变量根据已有的变量建⽴新变量1、对于数据进⾏重新编码Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue2、通过SPSS函数建⽴新变量Transform—compute variable –从function group中选择公式范围下⾯选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进⾏各种计算)第⼆章清除数据与基本统计分析1、对不合理的数据检查并清理检查：analysis-description statistic-frequencies—选⼊要检查的数据—OK结果：频数统计表—看是否有错误—missing system清理：1.对系统缺失值的清理Data—select case—if condition is satisfied—if—function group（missing）--下⾯选（missing）--continue—output（delete unselected cases）--OK—对num为哪⼀位的进⾏修改2.对sex=3的清理（直接就清除了）Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调⼊再输⼊=3—continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪⼀位的进⾏修改2. 对相关变量间逻辑性检查和清理Data—select case—if condition is satisfied—if—输⼊表达式（前后逻辑不相符合的表达式）-- continue-- output（delete unselected cases）--OK—对num为哪⼀位的进⾏修改3.统计描述正态分布统计描述1、正态性检验：Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/2、统计描述：Analysis—descriptives--time选⼊—options—ok3、按照男⼥统计描述：data—split file –compare group –sex 调⼊—okAnalysis-descriptive statistic –descriptive—time 调⼊—options选择—OK⾮正态分布资料统计描述1、正态性检验nonparametric2、Analysis—descriptive statistics—frequencies 选⼊--statistics选择—OK第三章T检验1、单样本t检验正态性检验—analyze—compare means—one-sample t test—test value选择要对⽐的数值—OK2、配对样本t检验建⽴数据⽂档—两列（前和后）--正态性检验—analysis- compare means—paired sample t test –调⼊—ok3、两独⽴样本t检验（正态性检验的时候采⽤分开组，其他都要合并在⼀起）建⽴数据库—第⼀列（group）第⼆列（数值）-- data—split file –compare group—调⼊group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选⼊，分组—OK结果分⽅差齐与否第四章⽅差分析（前提正态）1、单因素⽅差分析（就是平常的三个组⽐较）建⽴数据库—第⼀列（group）第⼆列（数值）- data—split file –compare group—调⼊group—ok-正态性检验—OK-- data—splitfile—选择analysis all--analyze—compare means—one-way-anova—数据调⼊dependent list—分组调⼊factor------options—descriptive基本统计描述—homogeneity of variance做⽅差齐性分析—OK2、⽅差分析两两⽐较analyze—compare means—one-way-anova---数据调⼊dependent list—分组调⼊factor—点post hoc—选择SNK LSD3、随机区组设计⽅差分析建⽴数据库—第⼀列（group）第⼆列（block）第三列（数值）--按照group split开，进⾏正态性检验—OK—general liner model—univairate—数值调⼊dependent variable—group和block 调⼊fixed factor—model—custom—build terms（main effects）再把group和block调⼊model下的矩形框---continue—OK如果区组间⽆差别，组间进⾏两两⽐较。

数据的录入启动spss进入Date View（数据编辑窗口）点击---“Variable D ate”定义变量：变量名（name）、变量类型（Type）、宽度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、数值标签（Values）、缺失值（Missing V alues）、单元格长度（Columns）、单元格字符排列方向（Align）、数据量度（Measure）点击得到一个对话框，选择类型系统默认宽度为8，小数位2位；一般数字和字符比较常用-------Lable中可以取汉字名字方便查看------Values中可以设定数值标签，既将非数值的记录转换成数值；比如：性别1-女，2-男（一般默认为none）如图填写，点击----“And”----“OK”。

------在Missing中系统默认缺失值“none”用户可自己定义-------其他几项一般都用默认数据的录入-------回到“Date View”中逐个录入数据------“File”--“Save”（或者Ctrl+s）保存到适当的位置内即可数据的导入-----“File”---“Open”---“Date”数据的整理：数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。

（比如将选项ABCD变成数值进行积分）----数据输入后----“Transform”--“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到Numeric Variable->Output V ariable在那么中重编码----点击“Change”----“Old And New Values”例如：“Old”中写A----“New”中写1，此时A对应的数值就是1；同理写BCD-------点击“And”----“continue”----回到前一个界面-------将其它需要重编码的都编写一次（不要为了偷懒而一次性写，不会达到相同效果）------编完后-----点击“OK”表2.13前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成，其一为1、2、5、8、9题组成，另一个由3、4、6、7、10题，要求计算出分量表和总量表的分。

spss数据录入教程
1、首先打开SPSS，就是打开之后的初始页面;
2、点击左上角的文件，新建一个文件，文件类型设置为数据;
3、新建结束后，我们就进入了一个界面。

仔细看左下角，分为数据视图和变量视图。

要想输入数据，我们必须先设置好变量;
4、点击变量视图，即可出现如下界面。

我们可以看到变量视图中，第一个变量可以设置的包括名称、类型、宽度、小数、标签、和值等设置类型;
5、这里我们设置两个变量，分别为姓名和年龄。

姓名设置为字符串型，宽度为8位，小数位为0;
6、年龄设置为数值型，宽度为2位，小数位为0;
7、当这些设置完成后，即可出现下列界面，表示变量定义完成;
8、然后点击保存该文档(文件——保存)，存在一个自己记得的位置，方便下次可以快速找到它;
9、保存成功后，我们再回到刚刚已经保存的这个界面中，点击左下角的数据视图，就可以输入数据。

授课内容（项目，任务）项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理任务1 数据录入教学目标：1．掌握SPSS Statistics文件打开的方法。

2．掌握SPSS Statistics变量属性设置的方法。

3．掌握SPSS Statistics数据输入的方法。

教学重点、难点：重点：理解数据输入方法。

难点：掌握数据变量各个属性的作用。

教学内容及过程设计补充内容和时间分配一、SPSS Statistics数据编辑窗口子任务1：打开“人口普查.sav”文件，观察数据视图和变量视图。

【步骤1】～【步骤3】子任务2：在打开的“人口普查.sav”文件中，删掉重复的行与空白的行，并保存文件。

【步骤1】～【步骤2】二、SPSS Statistics数据录入与变量设置1．单变量的录入方法（1）变量名称（2）常见变量类型子任务3：打开“变量设置.sav”文件，进行设置。

将“Name”的变量类型改为“字符串”、宽度为6，将“性别”的变量类型改为“字符串”、宽度为2，将“成绩”的变量类型改为“数值”、宽度为3、小数点为0。

【步骤1】～【步骤4】（3）变量标签子任务4：给英文变量Name添加标签“姓名”。

【步骤1】～【步骤2】（4）值标签子任务5：对“性别”变量设置值标签，“1”表示“男”，“2”表示“女”，并在“性别”变量中输入数据“1”“2”，并切换值标签。

【步骤1】～【步骤6】（5）缺失值子任务6：设置缺失值范围，并通过平均值的计算，查看缺失值对于数据分析的影响。

【步骤1】～【步骤8】(5分钟) (5分钟)(10分钟) (5分钟) (10分钟) (15分钟)（6）列宽度（7）对齐方式（8）测量标准①度量变量②有序变量③名义变量子任务7：把“Name”“性别”“成绩”变量都设为“居中”，将“Name”“性别”“成绩”的测量标注设为“名义”“名义”“度量”。

【步骤1】～【步骤2】2．多重响应分析子任务8：在“变量设置.sav”文件中添加4个变量“兼职_家教”（A选项）“兼职_客服”（B选项）“兼职_餐饮”（C选项）“兼职_超市”（D选项），设置变量宽度为1、小数为0、对齐方式为居中，录入3条数据，第1条为“兼职_家教”“兼职_餐饮”，第2条为“兼职_客服”“兼职_餐饮”“兼职_超市”，第3条为“兼职_家教”“兼职_超市”，根据情况录入“1”或“0”，如果选择则录入“1”，不选则录入“0”，并统计结果。

SPSS数据库成立操作过程指南一、 SPSS数据库成立的目的我们在线系统或许实地回收的数据都是excel 格式的，而我们做数据剖析一般要在统计软件中进行，当前我们使用最多的统计软件是SPSS，因此我们第一要成立一个SPSS数据库。

注：此刻使用最多的SPSS软件为 SPSS和 SPSS ，本操作过程指南使用的是SPSSSPSS数据库介绍SPSS数据库包含数据视图和变量视图1、数据视图数据视图中的内容就是我们excel 中的原始数据，一行为一个个案（即case），一列为一个变量。

见下边截图：2、变量视图变量视图包含名称、种类、宽度、小数、标签、值标签、缺失值等。

见下边截图：名称即变量名，变量名一定以字母、汉字或字符@开头，其余字符能够是任何字母、数字或_、@、 #、 $等符号；变量最后一个字符不可以是句号；不可以使用空白字符或其余特别字符（如“！”、“”等）。

变量名一般用题号表示，变量名不可以有重复的。

种类即变量种类，一般为数值型和字符型，选择性的题目最好设为数值型的，假如设为字符型的，空白的数据不默认缺失，而是看做有答案的数据，在剖析的时候也会出来空白的百分比，这样获得的每个选项的百分比会有误差。

开放题以及半开放题的变量种类默认是字符型的，不可以改为数值型的，不然会使数据缺失。

宽度即数据的列宽。

标签为变量标签，一般用题目或选项表示，单项选择题一般用题目表示，多项选择题一般用选项表示。

值标签为单项选择题的每个选项代表的含义。

缺失值默以为无，我们可设1-3 个失散数值为缺失值，也可设一个范围加一个失散值为缺失值。

设为缺失值的数值在剖析的时候不会出现。

一个完好的SPSS数据库包含：变量名、数据、变量标签、值标签、多项选择集SPSS数据库成立的几大步骤（一）步骤列表多项选择题有其余请注明的先在它前面插入一列，并将有文字说明的case 赋值为1比较问卷改变量名，并附标签。

（在excel中进行）3、将悔过变量名的excel 合格数据导入spss，导以前要把变量名下边的一行（即标签）删除。