同位素水文地质学
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同位素水文地质学是一门研究地下水动态变化的科学。
它利用同位素技术来研究地下水的成因、流动规律和演变过程。
同位素是指具有相同数量的质子和中子,但不同原子量的同一种元素的不同种类。
例如,氧气中的氧-16和氧-18就是两
种同位素。
地下水中常常含有许多同位素,如氧-16和氧-18。
这些同位素在地下水中的相对含量可以用来研究地下水的成因和演化过程。
例如,氧-18在地下水中的相对含量可以用来研究地下水的年龄和来源。
如果地下水中氧-18的含量较高,则可能来自古老的地下水;如果氧-18的含量较低,则可能来自新近形成的地下水。
同位素水文地质学还可以用来研究地下水的流动规律。
例如,如果地下水中同位素的比例发生变化,则可能表明地下水正在流动。
这对于研究地下水的运动路径和速度非常有帮助。
同位素水文地质学还可以用来研究地下水的质量变化。
例如,如果地下水中同位素的比例发生变化,则可能表明地下水的质量正在发生变化。
这对于研究地下水的质量变化趋势和预测未来变化趋势非常有帮助。
同位素水文地质学的研究方法包括对地下水中的同位素进行测量和分析,并利用计算机模拟和数学模型来研究地下水的动态变化。
这需要使用专门的仪器和技术,如质谱仪和氧同位素分析仪。
同位素水文地质学在水资源管理、水环境保护和水资源开发等领域有着广泛的应用。
它可以帮助我们了解地下水的流动情况,从而有效地管理和保护地下水资源。
总的来说,同位素水文地质学是一门重要的科学,它利用同位素技术研究地下水的成因、流动规律和演变过程,为我们管理和保护地下水资源提供了重要的理论和技术支持。
第四章同位素水文地球化学环境同位素水文地球化学是一门具有良好的前景、发展迅速的新兴学科,也是水文地球化学的一个重要分支。
目前,地下水资源可持续利用中的重要问题是地下水补给的更新能力及地下水污染程度的评价。
用环境同位素技术研究地下水补给和可更新性,追踪地下水的污染是当前国内外较为新颖的方法之一。
目前世界上许多国家已将同位素方法列为地下水资源调查中的常规方法。
近年来,国内外环境同位素的研究从理论到实践都有较快的发展。
除了应用氢氧稳定同位素确定地下水的起源与形成条件,应用氚、14C测定地下水年龄,追踪地下水运动,确定含水层参数等常规方法外;在应用3H-3He、CFCs示踪干旱、半干旱地区浅层地下水的补给,应用14C、36Cl确定深层地下水的年龄,追溯地下水的入渗史,应用34S研究地下水中硫酸盐的来源,分析地下水的迁移过程,应用11B/10B研究卤水成因等方面都有重要进展。
4.1 同位素基本理论4.1.1 地下水中的同位素及分类我们知道,原子是由原子核与其周围的电子组成的,通常用A Z X N来表示某一原子。
这里,X为原子符号,Z为原子核中的质子数目,N为原子核中的中子数目,A为原子核的质量数,它等于原子核中的质子数与中子数之和,即:A=Z+N( 4-1-1 )为简便起见,也常用A X表示某一原子。
元素是原子核中质子数相同的一类原子的总称。
同一元素由于其原子核中中子数不同可存在几种原子质量不同的原子,其中每一种原子称为一种核素,如C原子有12C、13C、14C等核素,氧原子有16O、17O、18O等核素。
某元素的不同几种核素称为该元素的同位素(蔡炳新等,2002),或者说同位素指的是在门捷列耶夫周期表中占有同一位置,其原子核中的质子数相同而中子数不同的某一元素的不同原子。
同位素可分为稳定同位素和放射性同位素两类,稳定同位素是指迄今为止尚未发现有放射性衰变(即自发地放出粒子或射线)的同位素;反之,则称为放射性同位素。
同位素示踪技术在水文地质学中的应用一、引言水文地质学是研究地下水和地质构造之间相互作用的学科,同位素示踪技术是一种研究地下水流动和地下水污染传输的有效手段。
本文将详细介绍同位素示踪技术在水文地质学中的应用。
二、同位素示踪技术概述同位素示踪技术以自然界中存在的同位素为研究对象,通过对同位素进行监测、分析,来了解环境的物质与能量循环和转化过程。
其中比较常用的同位素有氢同位素(2H,称作氘)、氧同位素(18O、16O)、碳同位素(13C、12C)、氮同位素(15N、14N)等。
同位素示踪技术在水文地质学中的应用主要涉及氢氧同位素示踪、碳同位素示踪和氮同位素示踪等方面。
三、氢氧同位素示踪氢氧同位素示踪利用地下水中氢氧同位素比值的空间差异,研究地下水的来源、流动路径和补给特征。
其原理是:不同区域的地下水来源,其水分子中氢氧同位素比值是不同的。
通过测定地下水中氢氧同位素比值,可以判断地下水的补给源区和补给方式,进而对地下水补给机制、地下水与地表水的关系等进行研究。
氢氧同位素的测定主要采用同位素比值质谱仪(Isotope Ratio Mass Spectrometer,IRMS),通过测定样品中特定同位素的质量比,计算出其同位素比值。
同时,为了确定样品中同位素比值的精确度,通常采用同位素标准物质进行校正。
四、碳同位素示踪碳同位素示踪主要应用于研究地下水中有机和无机碳的来源及其转移特征。
碳同位素示踪的基本原理是:不同碳来源的同位素比值存在区别,通过测定地下水中有机和无机碳的碳同位素比值,可以推测其来源和服务的地质环境。
常用的碳同位素有自然含量的13C和12C。
在研究地下水中有机和无机碳来源的过程中,13C和12C的变化可以反映生物活动和化学反应的影响。
例如,如果地下水中有机碳主要来自植物残渣,其13C/12C比值应该相对较高;如果来自生物和人类排放物,则其13C/12C比值会比较低。
碳同位素的测定方法包括气相色谱-质谱联用技术(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)和元素分析仪(Elemental Analyzers,EA)。
水文地球化学同位素温泉地球化学特征同位素是指原子核中质子数相同,但中子数不同的同一元素。
同位素
的存在可以通过质量数来表示,例如氢同位素有氢-1、氢-2、氢-3等。
同位素在地球化学过程中表现出特定的地球化学特征,可以用来追溯水体
形成和演化的历史,从而研究地质、气候、环境等的变化。
地球化学特征是指水体中溶解物质的组成和含量,以及其在地质过程
中的地球化学行为。
不同地区的水体地球化学特征具有一定的差异,反映
了地质环境的差异。
例如,海水中钠、氯等离子的含量很高,而淡水中钙、镁、硅酸盐等的含量较高。
地下水中的硝酸盐、硫酸盐等含量过高则可能
表明有人为污染的存在。
地球化学特征的研究可以帮助我们了解水体的形
成和演化过程,以及其对环境的响应和调控。
同位素水文地质学同位素水文地质学是研究地下水的同位素特征和其在地质和水文过程中的应用的学科。
同位素水文地质学的研究对于理解地下水系统的起源、补给和流动方式以及水资源管理具有重要意义。
背景和定义同位素水文地质学是地理学、地球化学和水文学交叉的学科,利用同位素的比例和分布特征来研究地下水的起源、水文动态以及水文地质过程。
同位素可以是地球自然界中存在的稳定同位素(如氢同位素、氧同位素、碳同位素等)或放射性同位素(如放射性碳-14、放射性锶-90等)。
地质学和水文学的重要性同位素水文地质学在地质学和水文学领域中发挥着重要的作用。
在地质学中,通过分析同位素特征,可以推断地下水体的来源、年龄及其受到的影响。
同位素水文地质学也可以用于研究水文过程,如水循环、水体补给、地下水的流动路径以及地下水与地表水之间的相互作用。
总之,同位素水文地质学在地质学和水文学的研究中具有重要的地位,为我们深入理解地下水体的形成和运动提供了有力的工具和方法。
同位素示踪技术是一种常用于水文地质研究的方法,它能够通过测量水中不同同位素的比例来揭示水文地质过程和水体来源。
同位素示踪技术主要包括同位素稳定性示踪和同位素放射性示踪。
同位素稳定性示踪同位素稳定性示踪是通过测量水体中不同同位素的稳定性同位素比例变化来推断水文地质过程。
稳定性同位素是指在天然环境中相对稳定的同位素,如氢(D/H)、氧(18O/16O)和碳(13C/12C)等。
这些同位素在水文地质中的应用广泛,能够揭示水的源地、水体的混合和水体的循环过程。
例如,氢同位素(D/H)可以用于确定水体的来源和补给方式。
氧同位素(18O/16O)常用于研究地下水与地表水之间的相互作用和补给关系。
碳同位素(13C/12C)则可以用于探究有机污染物的来源和迁移途径。
同位素放射性示踪同位素放射性示踪是利用放射性同位素分析方法来研究水文地质问题。
放射性同位素主要包括碳-14和氚等。
放射性同位素的测量可以揭示水体的循环速率、补给方式以及水体演化的时间尺度。
重庆
利用2006年5月至2007年4月期间的δD、δ18O数据,建立了当地大气降
水线方程(LMWL): δD =8.73δ18O+ 15.73,相关系数r= 0.97。
相对于全球以及中
国大气降水线斜率与截距都偏大。
这是由于该大气降水线的数据建立在次降水
的数据基础上,由于“降水量效应”(淋滤效应),即多次降水过程,同位素分
馏作用会导致残余水汽中稳定同位素比例持续减轻。
重庆每年11月至第2年4月主要以锋面降水为主,西风气流以及偏北气流
带来的亚洲内陆地区的水汽来源于干旱半干旱地区,风速大,蒸发比较旺盛,
因此同位素偏重,这在δ18O和d中均有体现。
而在5~ 10月期间,偏南气流的影响显著;特别是在夏季风影响深刻的6~ 9月期间,来自于热带和副热带大洋
的温暖潮湿气团给当地带来大量降水,使得降水中的过量氘d值减小。
结论:(1)初步建立了重庆大气降水线方程: δD= 8.73δ18O+ 15.73。
(2)重庆雨水中的稳定同位素值在年内具有明显的季节变化,夏季降水中
稳定同位素值比冬季降水中明显偏轻。
夏季海洋性的水汽来源以及水汽由海洋
到陆地运移过程中的多次凝结降水是导致这一现象的主要原因。
稳定同位素值
最偏重的降水事件出现在春末夏初,表明了由温度、湿度等控制的蒸发作用对
重同位素的富集效应。
(3)当地大气降水稳定同位素组成没有体现出温度效应,与温度呈现出一种
负相关的关系(与南方一致)但体现出一定的降水量效应。
(4)重庆春季和秋季的降水量占全年降水量的比例可达30%左右,这些非夏
季风影响时期的大气降水及其稳定同位素组成对当地全年大气降水稳定同位素
的加权平均值有重要影响。
特别是在当夏季出现伏旱天气而导致降水显著减少
的年份。
成都
1)成都地区大气降水同位素值表现出非常明显的季节变化:夏半年偏负,冬半年偏正,符合季风气候的降水特征。
成都地区是典型的季风影响区,夏季受东
亚季风、印度季风的双重影响,来源于海水蒸发的暖湿气团在每年的夏半年形
成丰富的季风降水;而由于大巴山的阻挡,本区受冬季风的影响比较微弱,所
以冬半年的水汽可能主要来源于当地地表水的蒸发。
2)成都地区1986~1998 年来的大气降水线方程是:δD=7.53δ18O+1.42。
与全球
和中国降水线方程相比,截距和斜率都偏低,表明成都地区降水的不平衡条件,降水历经了一定的蒸发过程。
成都地区的氘盈余相对很小,说明降水中蒸发与
凝聚的不平衡现象微弱,反映了海洋性的气候特征。
3)成都地区大气降水δ18O 与降雨量、温度和水汽压之间都是负相关关系,但是
降雨量对大气降水δ18O 的影响最大。
昆明
1) 昆明市的大气降水曲线为δ2H=6.56δ18O-2.96 ,与全球降水曲线、中国降水
线相比以及西南地区其他城市相比,其斜率和截距都偏小且斜率为负.可能是
因为其海拔较高的高原地形而产生的高程效应。
2)从年内和年际的总体特征看,δ 值均呈现出相应的同步变化.最小二乘法计
算结果显示两者相关关系得出,年内尺度上,昆明市降雨的δ18O值随着气温的
升高和降雨量的增加而减小,降水的δ 值与平均降水、气温均呈负相关关
系.就相关系数来看,与月均温的相关关系更好。
3)昆明市夏季和冬季降水中d值降水量和气温的相关关系存在明显的季节差异,夏季d值偏负,冬季d值偏正说明昆明市夏季和冬季水汽来源不同.云南夏季
风降水有两支水汽来源,一支来自孟加拉湾北上形成西南水汽输送,其水汽源
地为印度洋、孟加拉湾;另一支为副热带高压南侧的东风气流,其源地是西
太平洋、南海。
4)在夏季风期间,降水中较低的δ18O主要受来自印度洋暖湿水汽输送的影响.在冬季风期间,降水中较高的δ18O主要受西风带水汽输送以及当地蒸发
水汽的影响.昆明站的降水量效应是不同水汽来源对降水中稳定同位素影响的
产物。
西南地区
(1)通过对西南地区降水中氢、氧同位素的研究可以看出:西南地区大气降水中稳定氢氧同位素值总体上均具有明显的季节变化,夏半年δ18O值偏负,冬半年
δ18O值年偏正,主要是夏半年水汽由海洋运移到陆地的过程中多次凝结降水,
导致δ18O值偏负。
(2)初步建立了昆明、贵阳、桂林、成都4个地区大气降水线方程:
昆明:8D=6.56δ18O—2.96 (R2=0.91)
贵阳:8D=8.82δ18O+22.07 (R2=0.98)
桂林:8D=8.38δ18O+16.76 (R2=0.98)
成都:8D=7.36δ18O+0.12 (R2=0.93)
通过对西南各地区大气降水线方程全球降水线方程δD=8δ18O +10,以
及郑淑慧等¨副分析的中国降水线方程δ D=7.9δ18O+8.2相比较,昆明和成都地
区斜率都小于8,大气降水线方程的斜率和截距都相对偏低,明显偏离了全国
大气降水线方程。
说明昆明和成都两地的降水过程都是在非瑞利条件下进行的。
相反,贵阳地区和桂林地区大气降水线方程的斜率和截距都比全球降水的大,
说明贵阳和桂林地区在形成降水的过程中受到温度、蒸发等因素的影响。
当形
成降水的水汽经过多次蒸发时,由于不同同位素间分子质量数的差异、质量数
小的分子分馏、质量数大的分子富集,氢同位素比氧同位素的分馏速度要快。
因此,在其它条件相同的情况下,在运输过程中经过多次蒸发作用的水汽所形
成的降水中δD的值相对偏重,导致该地区大气降水的斜率和截距都偏大。
(3)西南地区昆明大气降水稳定同位素组成体现出明显的降水效应,但是温度效
应几乎不存在。
贵阳和桂林地区温度效应强于降水效应,成都地区降水效应强
于温度效应,但是温度效应几乎不存在。
(4)根据对西南各地区d值的监测数据统计发现,d值呈现出降水中过量氘水汽
来源不同的特点,贵阳和桂林地区d值表现为冬高夏低的气候特点,而昆明地
区和成都地区却与此相反,d值则表现为夏高冬低独特的季节性特点。
从全年的角度来看,西南地区的昆明主要受到降雨量效应的影响,桂林主
要受到温度效应的影响,贵阳和成都同时受到降雨量效应和温度效应的影响程
度相差不大;但是仅仅从冬半年(11~次年4月)来看,成都地区受到温度效应
的影响明显强于降雨量效应,冬半年成都地区δ18O与温度的回归方程为:δ18O = -0.625 t-11.220(R2=0.485),而夏半年成都地区δ18O与降水量(P)的回归方程为:δ18O =-0.014P-5.009(R2=0.165)。