MongodbGridfs简介

文章主题：深入探讨PHP Mongogridfs的用法一、引言在Web开发中，文件存储和管理是一个常见的需求。

而在PHP开发中，Mongogridfs是一个非常有用的工具，它可以帮助我们高效地管理和存储文件。

在本文中，我们将深入探讨PHP Mongogridfs的用法，帮助大家更好地理解和使用这一工具。

二、PHP Mongogridfs简介Mongogridfs是MongoDB的一个子系统，它用于存储和管理大文件。

与传统的数据库系统不同，Mongogridfs以分块的方式存储文件，使得它更适合存储大文件，并且可以在分布式系统中进行扩展。

在PHP中，我们可以通过Mongogridfs扩展来方便地使用Mongogridfs，实现对文件的高效管理和存储。

三、基本用法1. 安装Mongogridfs扩展要在PHP中使用Mongogridfs，首先需要安装Mongogridfs扩展。

可以通过PECL来进行安装，或者在Windows环境下，直接下载DLL 文件。

安装完成后，需要在php.ini中开启该扩展。

2. 连接MongoDB在使用Mongogridfs之前，需要先连接MongoDB。

可以使用MongoDB官方提供的驱动，也可以使用其他第三方的MongoDB库。

确保在连接MongoDB时，设置了正确的认证信息和权限。

3. 存储文件使用Mongogridfs存储文件非常简单。

我们可以使用Mongogridfs提供的函数，如storeFile()来将文件存储到MongoDB中。

在存储文件时，可以设置文件的元数据，方便后续的检索和管理。

4. 读取文件读取文件同样非常方便。

可以使用Mongogridfs提供的函数，如findOne()或find()来获取文件的内容，并根据需要进行处理。

在读取文件时，可以根据文件的元数据进行检索，以便快速地获取需要的文件。

5. 删除文件当文件不再需要时，可以使用Mongogridfs提供的函数，如delete()来删除文件。

MongoDB知识点总结⼀：MongoDB 概述⼀、NoSQL 简介1. 概念：NoSQL（Not Only SQL的缩写），指的是⾮关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

⽤于超⼤规模数据的存储，数据存储不需要固定的模式，⽆需多余操作就可以横向扩展。

2. 特点1. 优点：具有⾼可扩展性、分布式计算、低成本、架构灵活且是半结构化数据，没有复杂的关系等。

2. 缺点：没有标准化、有限的查询功能、最终⼀致是不直观的程序等。

3. 分类4. NoSQL 和 RDBMS 的对⽐⼆、MongoDB 简介1. 概念：MongoDB 是由C++语⾔编写的⼀个基于分布式⽂件存储的开源⽂档型数据库系统。

2. 功能：JSON ⽂档模型、动态的数据模式、⼆级索引强⼤、查询功能、⾃动分⽚、⽔平扩展、⾃动复制、⾼可⽤、⽂本搜索、企业级安全、聚合框架MapReduce、⼤⽂件存储GridFS。

1. ⾯向集合⽂档的存储：适合存储Bson（json的扩展）形式的数据；2. 格式⾃由，数据格式不固定，⽣产环境下修改结构都可以不影响程序运⾏；3. 强⼤的查询语句，⾯向对象的查询语⾔，基本覆盖sql语⾔所有能⼒；4. 完整的索引⽀持，⽀持查询计划；5. 使⽤分⽚集群提升系统扩展性；3. 适⽤场景1. ⽹站数据：Mongo⾮常适合实时的插⼊，更新与查询，并具备⽹站实时数据存储所需的复制及⾼度伸缩性。

2. 缓存：由于性能很⾼，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。

在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3. 在⾼伸缩性的场景，⽤于对象及JSON数据的存储。

4. 数据类型三、概念详解1. 数据库：MongoDB 默认的数据库为"db"，该数据库存储在data⽬录中。

单个实例可以容纳多个独⽴的数据库，每⼀个都有⾃⼰的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的⽂件中。

2. 集合：集合就是 MongoDB ⽂档组，类似于 RDBMS 的表格。

GridFS是MongoDB中的一种存储机制，用于存储大文件。

在GridFS中，将大文件划分成多个小文件进行存储，从而有效地处理大文件的存储和检索问题。

在GridFS中使用的模板语法称为gridfstemplate语法，它是一种用于指定文件块和文件元数据的语法。

gridfstemplate语法具有一定的灵活性和表达能力，可以满足不同的需求。

在使用gridfstemplate语法时，我们需要注意一些规范和注意事项。

本文将详细介绍gridfstemplate语法的使用方法和注意事项，帮助读者更好地理解和运用这一技术。

一、gridfstemplate语法的基本结构gridfstemplate语法由三个部分组成：文件标签、文件块和文件元数据。

文件标签用于标识文件块的序号和文件的名称。

文件块用于存储文件的实际数据，每个文件块都有一个唯一的标识符。

文件元数据用于存储文件的元信息，如文件大小、创建时间、修改时间等。

二、gridfstemplate语法的使用方法1. 文件标签的指定在gridfstemplate语法中，文件标签采用类似HTML标签的形式进行指定，其基本结构如下所示：<文件名称文件块序号>其中，文件名称用于指定文件的名称，文件块序号用于指定文件块的序号。

例如：<example.txt 1>2. 文件块的存储在gridfstemplate语法中，文件块采用一定的格式进行存储，其基本结构如下所示：{{文件块序号文件块数据}}其中，文件块序号用于指定文件块的序号，文件块数据用于存储文件块的实际数据。

例如：{{1 Hello,}}3. 文件元数据的指定在gridfstemplate语法中，文件元数据采用一定的格式进行指定，其基本结构如下所示：$文件元数据名称: 文件元数据值其中，文件元数据名称用于指定文件元数据的名称，文件元数据值用于指定文件元数据的值。

例如：$size: 12$filename: example.txt$uploadDate: 2022-01-01三、gridfstemplate语法的注意事项1. 文件标签、文件块和文件元数据之间需要严格按照规范进行指定，否则可能会导致文件的存储和检索出现问题。

MongoDB学习笔记：默认数据库与集合本⽂更新于2022-01-15，使⽤MongoDB 4.4.5。

⽬录admin管理员的数据库。

管理员命令只能在此数据库执⾏。

此数据库中的⽤户为超级⽤户，可对所有数据库进⾏操作，并能执⾏管理员命令。

ers⽤户⾝份验证信息的集合。

config分⽚集群配置的数据库。

changelog分⽚集群变更记录信息的集合。

每个⽂档包含以下字段：_id：操作的唯⼀标识符。

clientAddr：触发操作的客户端地址。

可能为""。

details：操作详情。

如果为拆分操作，则包含以下字段：before：拆分前的块。

left：块拆分后的左侧块。

right：拆分后的右侧块。

上述各字段都包含以下字段：lastmod：块的版本。

Timstamp类型。

lastmodEpoch：块的版本。

ObjectId类型。

max：块范围的最⼤值（不含）。

min：块范围的最⼩值（含）。

如果为迁移操作（每次迁移会创建4个⽂档：迁移前、from分⽚、to分⽚、迁移后），则包含以下字段：from：迁移的源分⽚。

max：块范围的最⼤值（不含）。

min：块范围的最⼩值（含）。

step 1 of 6：第1步的耗时。

单位为毫秒。

step 2 of 6：第2步的耗时。

单位为毫秒。

step 3 of 6：第3步的耗时。

单位为毫秒。

step 4 of 6：第4步的耗时。

单位为毫秒。

step 5 of 6：第5步的耗时。

单位为毫秒。

step 6 of 6：第6步的耗时。

单位为毫秒。

to：迁移的⽬的分⽚。

ns：集合的命名空间。

server：操作发⽣的服务器地址。

time：时间。

what：操作。

拆分为split，迁移为moveChunk.to。

chunks分⽚集群块信息的集合。

每个⽂档包含以下字段：_id：块的唯⼀标识符。

lastmod：块的版本。

Timstamp类型，如：Timestamp(MAJOR, MINOR)。

笔记，很多内容copy自《MongoDB_权威指南_中文版》NoSQL特点：>非关系型的(不需要固定的表结构不存在连接操作)>最终一致性(非ACID)>分布式的>大容量数据>水平可扩展的(运行在便宜的PC服务器集群上)>存储(key-value存储、文档型、列存储、图型数据库、xml数据库)>简单API>简易复制为什么NoSQL：>三高：High performance对数据库高并发读写的需求；Huge Storage对海量数据的高效率存储和访问的需求；High Scalability && High Availability对数据库的高可扩展性和高可用性的需求；>RDB多余的特性：数据库事务一致性需求；数据库的写实时性和读实时性需求；对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求MongoDB高性能、开源、无模式、面向集合的(数据被分组存储在数据集中被称为一个集合(Collenction)。

每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。

集合的概念类似关系型数据库表，不同的是它不需要定义任何模式)、文档型(存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档)数据库。

面向文档的NoSQL 数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能特点：>面向集合存储：存储对象及JSON 形式的数据>模式自由：>支持查询：查询指令使用JSON 形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能；>支持完全索引，包括文档内嵌对象及数组。

MongoDB 的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划；>文件存储格式为BSON（一种JSON 的扩展）；>使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）>支持复制和故障恢复：MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。

GridFS 是MongoDB 的一种用于存储和检索大型文件的机制。

如果你想查询 GridFS 中的文件，可以使用以下方法：1. 找到特定的文件：如果你知道文件的 `_id`，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find({_id: ObjectId("your_file_id")})```2. 找到所有的文件：如果你想找到所有的文件，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find()```3. 通过文件名查找：如果你知道文件名，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find({filename: "your_filename"})```4. 通过 chunk size 查找：如果你想找到具有特定chunk size 的文件，可以使用以下查询：```javascriptdb.fs.files.find({chunkSize: NumberInt(your_chunk_size)})```请注意，上述查询将返回文件的元数据，而不是文件本身。

如果你想获取文件的内容，你需要使用`gridfs.download()` 方法。

例如：```javascriptvar grid = new Grid(db, 'fs');grid.find({filename: 'your_filename'}).forEach(function(err, file)if (err) throw err;var readstream = grid.createReadStream({filename: file.filename, mode: 'r'});// 需要处理readstream 的数据流，例如将其保存到文件或处理其数据。

});```。

总结gridfs使用流程
GridFS是MongoDB的一种存储大文件的解决方案，其使用流程大致如下：
1. 初始化GridFSBucket对象：连接MongoDB数据库并创建一个GridFSBucket实例，指定数据库和集合名称。

2. 上传文件：通过GridFSBucket的uploadFromStream、uploadFromPath等方法上传文件，可以是流或者本地路径。

3. 下载文件：使用downloadToStream、downloadToPath等方法从GridFS中下载文件至内存流或本地磁盘。

4. 查询文件元数据：利用find或findOne方法查询存储在GridFS 集合中的文件元数据，如文件名、大小、上传时间等。

5. 删除文件：调用deleteById或deleteOne等方法删除指定ID 的文件。

总之，GridFS将大文件分割存储在多个MongoDB文档中，通过一系列API进行文件的存取管理和操作。

c#通过操作mongodbgridfs实现⽂件的数据库存储 1using MongoDB.Driver;2using MongoDB.Driver.GridFS;3using System.IO;45namespace Wisdombud.Mongo6 {7///<summary>8///9///</summary>10public class MongoFileBll11 {12private MongoDatabase repository;13///<summary>14///15///</summary>16///<returns></returns>17public MongoCursor<MongoGridFSFileInfo> FindAll()18 {19return this.repository.GetGridFS(MongoGridFSSettings.Defaults).FindAll();20 }21///<summary>22///23///</summary>24///<param name="pConnectionstring"></param>25public MongoFileBll(string pConnectionstring)26 {27 MongoUrl mongourl = MongoUrl.Create(pConnectionstring);28var client = new MongoClient(mongourl);29 MongoServer server = client.GetServer();30this.repository = server.GetDatabase(mongourl.DatabaseName);31 }32///<summary>33///34///</summary>35///<param name="filePath"></param>36public void UploadFile(string filePath)37 {38 FileInfo fi = new FileInfo(filePath);39this.repository.GetGridFS(MongoGridFSSettings.Defaults).Upload(filePath, );40 }41///<summary>42///43///</summary>44///<param name="filePath"></param>45///<param name="fileName"></param>4647public void UploadFile(string filePath, string fileName)48 {49this.repository.GetGridFS(MongoGridFSSettings.Defaults).Upload(filePath, fileName);50 }5152///<summary>53///54///</summary>55///<param name="fileName"></param>56///<param name="filePath"></param>57public void DownloadFile(string fileName)58 {59this.repository.GetGridFS(MongoGridFSSettings.Defaults).Download(fileName);60 }61///<summary>62///63///</summary>64///<param name="fileName"></param>65public void DeleteFile(string fileName)66 {67this.repository.GetGridFS(MongoGridFSSettings.Defaults).Delete(fileName);68 }69///<summary>70///71///</summary>72public void DeleteAll()73 {74foreach (var inst in this.repository.GetGridFS(MongoGridFSSettings.Defaults).FindAll())75 {76 inst.Delete();77 }78 }79 }80 }使⽤⽅法1 MongoFileBll tl = new MongoFileBll("mongodb://127.0.0.1:27017/chzhaotest");2string folder = @"D:\Wisdombud\2016\20160324_Wisdombud.Mongo\SourceCode\Wisdombud.Mongo.Sample\bin\Debug";3 DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(folder);4foreach (var file in di.GetFiles())5 {6 tl.UploadFile(file.FullName, Guid.NewGuid().ToString());7 }8var aaa = tl.FindAll();9foreach (var inst in aaa)10 {11 Console.WriteLine();12 }。