机器视觉定义及原理定义机器视觉是一种利用计算机和图像处理技术来模拟人类视觉功能，实现对物体进行识别、测量、定位等功能的自动化检测技术。
原理机器视觉系统通过图像采集设备（如相机、扫描仪等）获取物体的图像信息，然后利用图像处理算法对图像进行分析和处理，提取出物体的特征信息，最后根据预设的规则对物体进行识别、测量、定位等操作。
01功能02应用领域读码器是一种能够读取和解码各种条形码、二维码等标识信息的设备，具有快速、准确、可靠的特点。
读码器被广泛应用于物流、仓储、生产线自动化、医疗、零售等领域，用于实现物品的自动识别、追踪和管理。
读码器功能及应用领域康耐视产品特点及优势产品特点康耐视的机器视觉和读码器产品具有高精度、高速度、高稳定性等特点，同时支持多种图像处理算法和读码协议，能够满足不同客户的需求。
优势康耐视在机器视觉和读码器领域拥有多年的技术积累和应用经验，其产品在性能、稳定性和可靠性等方面具有显著优势。
此外，康耐视还提供完善的售后服务和技术支持，确保客户在使用过程中获得最佳体验。
图像采集设备相机工业相机是机器视觉系统的核心部件，负责将目标物体转换成图像信号。
康耐视提供多种类型的相机，包括CCD和CMOS ，以满足不同应用需求。
镜头镜头用于聚焦光线并在相机传感器上形成清晰的图像。
康耐视提供多种焦距和光圈的镜头，以适应不同的工作距离和视野要求。
光源光源在机器视觉中起到关键作用，它能够提供足够的光线以突出目标物体的特征。
康耐视提供多种类型的光源，如LED、卤素灯等，以及不同的照明方式，如背光、前光、侧光等。
图像处理软件图像处理算法01康耐视的图像处理软件包含一系列先进的算法，用于图像的预处理、增强、分割、特征提取等。
这些算法能够处理各种复杂的图像问题，提高检测的准确性和效率。
图形用户界面02康耐视的图像处理软件提供直观的图形用户界面，使用户能够方便地进行参数设置、结果查看等操作。
同时，软件还支持多种编程语言和开发环境，方便用户进行二次开发和集成。
