移动Agent的移动策略研究

Agent 技术在决策支持系统中的应用研究齐艳平　王钰 龚传信(军械工程学院研究生一队,石家庄　050003)( 军械工程学院管理工程系,石家庄　050003)摘要:在作智能决策支持系统研究时,分析了几种Agent 的工作原理及过程,综合利用智能界面Agent 、流动Agent 及信息Agent 的良好特性,构筑了一个基于Agent 技术的智能决策系统环境,综合地提出了一种新颖的决策系统研究方法。

关键词:Agent 技术;应用研究;决策支持系统中图分类号:C93119学科分类代码:ZA 文献标识码:A 文章编号:1008-2956(2000)04-0046-05在当今社会中,绝大多数工作都是在特定的群体环境中由组成群体的各主体分工协作、共同完成的。

大多数工作的完成同时伴随着决策过程的发生,决策过程的优劣很大程度上影响工作任务的顺利完成。

传统的决策支持方法,在人们进行决策问题时已发挥了很大的作用,但是它们无法对现有的工作程序、方式及方法进行有效评价,更无法依据环境提出合理的建议;它们不能充分利用随环境变化而变化的资源;它们经常采用集中式的控制方式,限制了处于分布式状态的各系统组元对决策系统的智能指导。

针对这样的问题,本文将把Agent 技术融于现代管理决策支持系统之中,提出一种决策支持系统研究的新思路、新方法。

1　Agent 概述Agent 概念的提出源于70年代,其标志为Hewitt 的Agent 模型。

到了80年代后期,随着计算机网络技术的发展,Agent 引起了科学界、工业界和娱乐界的广泛兴趣,Agent 也成为AI 研究乃至整个计算研究议程中的研究主题。

所谓Agent ,按Shoham 教授1993年的提法,即“如果一个实体可以用信念、承诺、义务、意图等精神状态进行描述,那么该实体可视为一个Agent ”。

这一定义从精神状态的角度对Agent 进行了描述,由于建立单个Agent 模型的目的是想模拟人的行为,而从精神状态的角度对人的行为分析是比较自然的,这也正是Agent 为什么吸引了众多研究人员进行研究的重要原因之一。

Agent研究现状与发展趋势一、本文概述随着（）的飞速发展，作为其关键组成部分的Agent技术，正逐渐在多个领域展现出其强大的应用潜力。

Agent是一种能够在特定环境中自主行动、感知环境并作出决策的实体，它具备自主性、交互性、反应性和主动性等核心特性。

本文旨在全面梳理Agent技术的研究现状，探讨其发展趋势，以期对Agent技术在未来的发展提供理论支持和实践指导。

在概述部分，我们将首先介绍Agent技术的概念、发展历程和分类，为后续深入研究奠定理论基础。

接着，我们将重点分析当前Agent 技术的研究热点，如多Agent系统、智能Agent、移动Agent等，并探讨这些技术在各个领域的应用情况。

我们还将关注Agent技术在发展过程中所面临的挑战与问题，如安全性、隐私保护、可解释性等，并尝试提出相应的解决方案。

在概述部分，我们将展望Agent技术的发展趋势，包括技术创新、应用领域拓展以及与其他技术的融合等。

通过深入分析Agent技术的研究现状与发展趋势，本文旨在为相关领域的研究人员和实践者提供有益的参考，推动Agent技术在未来取得更大的突破和进展。

二、Agent技术的研究现状随着信息技术的飞速发展和的深入应用，Agent技术作为实现智能化、自主化决策和执行的重要手段，已经引起了广泛的关注和研究。

目前，Agent技术的研究现状主要体现在以下几个方面。

多Agent系统（MAS）的研究与应用：多Agent系统是指由多个Agent组成的集合，这些Agent通过协作、竞争和协商等方式，共同完成复杂的任务。

目前，MAS在分布式系统、智能控制、机器人等领域有着广泛的应用，其研究重点在于Agent之间的通信、协作和冲突解决等方面。

智能Agent的研究与发展：智能Agent是指具备学习、推理、决策等智能行为的Agent。

近年来，随着深度学习和强化学习等技术的发展，智能Agent的研究取得了显著的进展。

智能Agent已经能够处理更加复杂和动态的任务，如自然语言处理、图像识别、自动驾驶等。

网络管理中移动Agent数据采集研究摘要：随着网络技术的发展，小型网络管理数据的采集也得到了进一步的提升。

其中，移动Agent不仅具有Agent自主性、主动性等最为基本的特征，同时还具有移动的特性。

在网络管理中，移动Agent技术的运用，不仅提升了通信的效率，同时也使数据采集工作得到了很大的进步。

因此，该文从移动Agent技术研究角度出发，对小型网络管理中数据采集问题进行深入的分析与思考。

旨在促进小型网络管理效率提升的同时，为相关研究提供理论参考。

关键词：数据采集系统论文目前，在网络技术的进步下，小型网络管理有了进一步的提升。

回顾传统的网络管理，大都是以陷阱或轮询来实现网络数据的采集，因此传统的数据采集给网络宽带造成了资源浪费，同时也带来一系列的问题，比如拥塞、延时等。

为了解决这一问题，小型网络管理逐渐基于移动Agent技术进行数据采集。

这种方式主要是通过SNMP即简单网络管理协议代理互操作来实现的。

以移动Agent技术作为基础实现数据的采集，不仅提高了信息交换效率，同时也提升了网络系统的管理工作。

因此，本文对小型网络管理中基于移动Agent数据采集系统的应用模型进行分析，对于有关网络管理数据采集或者是移动Agent的相关研究具有非常重要的实践意义。

1小型网络管理中移动Agent相关理论概述目前，对于小型网络管理中基于移动Agent数据采集的研究非常少，因此本文在缺乏理论提供的基础上，对于移动Agent的相关理论进行研究分析。

1.1移动Agent的特性移动Agent在网络技术的进步中诞生，因此给计算机管理提供了一个比较统一且规模较大的网络计算模式。

移动Agent 不仅能够改变系统的设计，对于网络系统的开发也有积极的促进作用。

移动Agent模式最为关键的属性是能够提升网络系统下的任何主机的灵活度。

并且，在该技术的支持下，其处理能力不再依赖于独立的主机，而是可以被整个系统网络共同使用，也就是说能够有效地结合本地资源进行开发和利用。