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基于时空特征的旅游景区游客流量预测研究一、引言旅游景区是吸引众多游客的热门场所，对于景区管理部门来说，准确预测游客流量能够有效提高景区的管理和运营效率。
近年来，基于时空特征的旅游景区游客流量预测正逐渐成为研究的热点。
本文将深入探讨基于时空特征的旅游景区游客流量预测研究。
二、时空特征的解释与提取时空特征是指在时间和空间上的变化规律和特性。
对于旅游景区的游客流量预测研究，需要考虑时空特征的影响因素。
首先，时间特征包括每日、每周、每月和每年的变化趋势，游客流量往往受到季节、节假日和天气等因素的影响。
其次，空间特征包括景区内不同区域的游客分布情况，可能存在一些热门景点或者独特的游览路线。
为了提取时空特征，可以运用数据挖掘和机器学习的方法。
通过历史的游客流量数据和相关的时间、空间因素数据，可以建立一个预测模型，从而预测未来的游客流量。
有时候还需要考虑其他因素，比如宣传活动和旅游政策的影响。
三、基于时空特征的旅游景区游客流量预测方法基于时空特征的旅游景区游客流量预测方法可以分为两个步骤：特征提取和预测模型构建。
首先，通过对历史数据的分析，提取出相关的时空特征，比如时间因素、天气因素、宣传活动因素以及空间因素等。
其次，利用这些特征建立预测模型，可以使用传统的统计模型，如ARIMA模型、回归模型等，也可以使用机器学习算法，如神经网络、决策树等。
在特征提取阶段，可以利用时间序列分析方法，分析历史数据的周期性和趋势性。
同时，还可以利用聚类算法，将景区内不同区域的游客进行分类，找到热门景点和游览路线。
在预测模型构建阶段，可以根据特征的重要性和相关性，选择适合的算法。
同时，还可以利用交叉验证和模型评估方法，评估模型的预测效果。
四、时空特征的应用案例基于时空特征的旅游景区游客流量预测已经得到了广泛应用。
以某著名景区为例，利用时间序列分析和神经网络模型，对每天的游客流量进行了预测。
根据历史数据的分析，发现该景区在周末和节假日的游客流量较高，在冷季节的游客流量较低。
武汉市旅游调研报告范文武汉市旅游调研报告一、引言武汉市作为中国内陆城市，其独特的地理位置和丰富的历史文化资源，使得其具有很大的旅游发展潜力。
本次旅游调研主要以武汉市的旅游发展现状、旅游资源开发与利用、旅游服务质量等方面进行考察和分析，旨在为武汉市旅游业的发展提供参考。
二、武汉市旅游资源概况武汉市拥有丰富的旅游资源，包括黄鹤楼、东湖、武汉大学等历史文化景点，以及长江、汉江两大江流经的美丽风景。
此外，武汉市还有著名的湖泊如鄂湖、团湖等，以及世界知名的武汉楚文化遗址、红楼、长江大桥等。
这些旅游资源的独特性和丰富性，对于武汉市开展旅游业务具有重要的推动作用。
三、武汉市旅游发展现状基于实地调研和数据收集，我们发现武汉市的旅游业发展呈现出以下特点：1.旅游人数持续增长：近年来，武汉市的旅游人数持续增长，每年吸引着大量的游客来此观光和旅游。
特别是周末和节假日，武汉市的旅游景区人数更是达到高峰。
2.旅游消费水平提高：随着居民收入的增加和旅游观念的普及，武汉市的旅游消费水平不断提高。
游客对于旅游产品和服务的要求也越来越高，从简单的观光到更具有体验性的旅游活动成为主流。
3.旅游业结构不平衡：武汉市的旅游业结构目前存在一定的不平衡现象。
市区内的文化历史景点较多，游客主要集中在这些景点，而郊区的自然景点游客相对较少。
需要进一步推动郊区旅游资源的开发和利用，提升其吸引力和竞争力。
四、旅游服务质量相关问题在调研中，我们也发现了武汉市旅游服务质量存在的一些问题：1.旅游信息不够完善：游客在找寻旅游信息时，经常会遇到信息不准确、不全面的问题。
建议加强旅游信息网站、APP等平台的建设，提供准确、全面的旅游信息和导览服务。
2.旅游交通不便利：部分旅游景区的交通不便利，缺乏有效的公共交通工具，给游客的出行带来了一定的不便。
在交通规划和设施建设上，应该更加注重旅游需求，提升旅游交通的便捷性。
3.旅游服务流程不合理：在旅游景区内，部分服务流程存在欠缺和不合理的问题，如游客接待、游览顺序等。
关于旅游流的时间分布的综述人文地理学于凯2013112057 旅游流是旅游地理研究的核心问题之一，一般旅游流被划分为狭义和广义两种，狭义旅游流特指旅游客流；广义旅游流除了包括游客流量外，还包括客源地与目的地之间的信息流、物流以及旅游者和开发者承担的各种成本流等。
旅游流的研究不仅是对旅游行为本身的解释和展示，而且有助于解释旅游特定形式的特征和旅游者行为的黑箱，有助于深入理解旅游动机的产生、旅游目的地选择过程、旅游地方感形成、满意度等内容。
探索旅游流规律是分析目的地尺度上旅游运作的核心问题，对于旅游地管理、旅游社会文化影响、旅游环境保护等方面都有重要的指导意义。
旅游流受到时间、空间等因素影响，目前国外学者对旅游流的时空特征注重从大空间尺度，模型化、定量化地对客流分布的空间特性、动态变化、经济效应等方面运用多样化技术手段和多学科交叉的方法，在理论和实证两个层面取得研究成果。
国内学者对旅游流空间结构研究较多，时空视角下的旅游流研究较少。
当前研究集中在旅游客流长期变化及预测、旅游季节性变化及成因、不同类型旅游地景区客流的时间分布特征，到目前为止，对旅游流时空分布的研究主要是针对热点城市和景区全年的旅游流，而短期出现的高强度、全国范围的旅游流是旅游业中独特的短期旅游流现象，旅游流时空分布也产生了一些特殊现象。
短期旅游流时空间分布特征及其影响因素的研究，是进行假日客流预测及调控的基础，对旅游地的规划、旅游销售及景区容量管理产生重要的意义。
刘泽华等人在《短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应——以云南省黄金周旅游客流为例》中，选择云南省的昆明、大理、丽江、西双版纳4座重点旅游城市的7处代表性景区为案例，建立黄金周客流周内分布偏度指数G，并使用相关分析及Person相关系数，发现存在景区短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应现象，其机制为：在假日制度时间约束下，距离旅游集散中心的时间距离成为影响各城市及其代表性景区黄金周客流时间分布的重要影响因素，时间距离越大，则黄金周客流峰值出现时刻越迟，G值越高；而部分景区同时受不同尺度区域旅游空间结构的影响，出现客流时间分布对区域旅游空间结构的多重响应现象。
武汉市乡村旅游发展时空结构分析
张馨方
【期刊名称】《中国环境管理干部学院学报》
【年(卷),期】2017(027)003
【摘要】利用统计学定量分析了武汉市各区乡村旅游各年份的旅游营业收入情况,并从时空结构上来研究乡村旅游业的发展趋势,变化波动方向,通过研究发现:武汉市乡村旅游业持续增长,但发展速度稍慢;乡村旅游业发展对全市GDP增长贡献显著;各区乡村旅游收入两极分化严重,黄陂区占绝对优势;区域间变异系数波动大,全市乡村旅游业整体稳定性差.结合研究分析提出了:政府主导,精英共治,加强区域间合作;充分挖掘乡村文化内涵,融入乡愁因素;解决农民就业、生产方式和居住问题;创新旅游产品,促进产业融合的发展对策.
【总页数】5页(P30-33,45)
【作者】张馨方
【作者单位】中南财经政法大学工商管理学院, 湖北武汉 430000
【正文语种】中文
【中图分类】F590.75
【相关文献】
1.武汉市黄陂区乡村旅游发展问题及对策 [J], 张瑞莹
2.武汉市黄陂区乡村旅游发展研究 [J], 林康
3.依托现代农业促进乡村旅游发展策略探析r——以武汉市黄陂区为例 [J], 袁红
4.武汉市新洲区徐治塆乡村旅游发展现状及对策探讨 [J], 刘保丽;罗伟;刘慧
5.体验经济视角下都市近郊休闲农业与乡村旅游发展新思路——以武汉市远城区为例 [J], 段红艳
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基于旅行社线路的城市内部旅游流结构分析——以武汉市为例周蕊蕊;李伟;胡静;洪永磊【期刊名称】《山东师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2013(028)003【摘要】Based on travel agency rout of Wuhan and the indexes of the social network theory:individual network,whole network,cluster subgroups and core periphery model,the tourism flow structure of Wuhan is studied.Research found,1) extroversion maximum degree centrality of Honglou is 11.728,the maximum degree centrality is Changchun-guan of 22.22,and the closeness degree centrality of Huanghe-lou for the highest is 64.286 and 69.231,and centrality of Donghu for the highest is 20.352.2) The density of whole network is 2.186 8,and network central potentials are extroversion 7.79％,the extent 18.86％,medicentral 14.80％,extroversion closeness 37.92％,the closeness 31.08％.3) Cohesive subgroup analysis received a total of 8 substructures.Huang he-lou,Hu bu-xiang,Honglou,Shou yi-yuan are the first substructure and the core treavel area of Wuhan,and the other are the substructure and the marginal zone.The city tourism flow structure of travel agency routs has important enlightenment for the development of tourism resources and the organization of travel line,the tourism facilities system planning,the management of tourism social,environmental and cultural influences,and the tourism spatialoptimization and related tourism joint marketing strategy.%根据武汉市旅行社旅游线路,基于社会网络理论的个体网络指标、整体网络指标、聚类子群以及核心边缘模型,研究了武汉市城市内部旅游流结构.研究显示:1)在武汉市内部旅游流分布结构中,红楼(辛亥革命博物馆)外向程度中心性最高为11.728；在内向程度中心性方面,长春观最高为22.222；而黄鹤楼的外向、内向接近中心性值最高,分别为64.286、69.231；东湖20.352为中介中心性最高值；黄鹤楼、东湖、户部巷、长春观、江汉路/粤汉码头等旅游节点的结构洞水平比较高.2)整体网络密度为2.186 8,旅游流网络中心势分别为外向程度中心势7.79％、内向程度中心势18.86％,中介中心势14.80％,外向接近中心势37.92％、内向接近中心势31.08％.3)凝聚子群分析共得到8个子结构,黄鹤楼、户部巷、红楼、首义园为第1子结构并是武汉市旅游核心区,剩余为其他7个子结构及城市旅游边缘区,两者相互验证.城市内部旅游流结构的研究可以为旅游资源开发和旅游线路组织、旅游设施系统规划、旅游社会、环境和文化影响管理、旅游空间优化以及相关旅游地的联合营销策略提供科学依据.【总页数】6页(P108-113)【作者】周蕊蕊;李伟;胡静;洪永磊【作者单位】华中师范大学城市与环境科学学院,430079,武汉;华中师范大学城市与环境科学学院,430079,武汉;中国旅游研究院武汉分院,430079,武汉;华中师范大学城市与环境科学学院,430079,武汉;中国旅游研究院武汉分院,430079,武汉;华中师范大学城市与环境科学学院,430079,武汉;中国旅游研究院武汉分院,430079,武汉【正文语种】中文【中图分类】F59【相关文献】1.基于城市流强度测度的内陆与沿海城市群比较研究——以武汉市城市群和长三角城市群为例 [J], 黄经南;王存颂;Jefferey Sellers2.基于熵权法的城市轨道线路客流适应性研究——以武汉市城市轨道规划线路为例[J], 鄢勇飞;蒋乐;周俊;车丽彬3.基于会奖旅游的二线城市旅行社转型研究——以合肥市为例 [J], 傅为;傅玉敏4.基于城市流视角的城市群内部联系研究——以湖南省"3+5"城市群为例 [J], 谈步稳5.基于生态位理论城市品牌竞争结构分析——以城市旅游品牌为例 [J], 秦晓楠;卢小丽;武春友因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于自媒体平台的“旅游者”时空行为研究以W教授为例一、概述随着信息技术的飞速发展，自媒体平台已成为现代社会信息传播的重要渠道，深刻影响着人们的生活方式和行为习惯。
特别是在旅游领域，自媒体平台的广泛应用为旅游者提供了更加便捷的信息获取和交流途径，使得旅游者的时空行为呈现出新的特点和趋势。
本文旨在基于自媒体平台，以W教授为例，深入探讨旅游者的时空行为特征。
W教授作为一位热衷于旅游的自媒体达人，其自媒体账号上积累了大量的旅游经验和粉丝群体，其旅游行为具有一定的代表性和研究价值。
通过对W教授自媒体平台上的旅游信息进行挖掘和分析，可以揭示出旅游者在自媒体时代下的时空行为规律，为旅游行业的研究和实践提供有益的参考。
本文将首先介绍自媒体平台在旅游领域的应用现状及其对旅游者时空行为的影响；以W教授为例，详细分析其在自媒体平台上的旅游信息发布、互动交流和行程规划等行为；接着，基于相关理论和方法，对W教授的时空行为进行深入剖析，探讨其背后的影响因素和机制；总结研究结论，提出对旅游行业发展的启示和建议。
1. 自媒体平台的发展与普及自媒体平台，作为互联网时代的新生事物，近年来经历了迅猛的发展与普及，深刻改变了信息传播的方式和人们获取信息的习惯。
其发展与普及不仅体现了技术进步的力量，更反映了社会需求的转变和公众话语权的提升。
自媒体平台的发展可以追溯至博客时代的兴起。
博客以其自由、开放、个性化的特点，为早期的自媒体人提供了展现自我、表达观点的平台。
博客的传播范围相对有限，其影响力和互动性也受到一定限制。
随着社交媒体的崛起，微博、微信等自媒体平台逐渐崭露头角，成为信息传播的重要渠道。
微博以其简短、快速的特点，迅速吸引了大量用户。
人们可以通过微博随时随地分享生活点滴、传播新闻资讯、发表个人观点。
微博的裂变式传播效应使得信息能够迅速扩散，形成强大的舆论场。
微博还催生了一批具有影响力的意见领袖，他们通过微博平台传递价值观、引导舆论方向，对社会发展产生深远影响。
关于旅游流的时间分布的综述人文地理学于凯2013112057 旅游流是旅游地理研究的核心问题之一，一般旅游流被划分为狭义和广义两种，狭义旅游流特指旅游客流；广义旅游流除了包括游客流量外，还包括客源地与目的地之间的信息流、物流以及旅游者和开发者承担的各种成本流等。
旅游流的研究不仅是对旅游行为本身的解释和展示，而且有助于解释旅游特定形式的特征和旅游者行为的黑箱，有助于深入理解旅游动机的产生、旅游目的地选择过程、旅游地方感形成、满意度等内容。
探索旅游流规律是分析目的地尺度上旅游运作的核心问题，对于旅游地管理、旅游社会文化影响、旅游环境保护等方面都有重要的指导意义。
旅游流受到时间、空间等因素影响，目前国外学者对旅游流的时空特征注重从大空间尺度，模型化、定量化地对客流分布的空间特性、动态变化、经济效应等方面运用多样化技术手段和多学科交叉的方法，在理论和实证两个层面取得研究成果。
国内学者对旅游流空间结构研究较多，时空视角下的旅游流研究较少。
当前研究集中在旅游客流长期变化及预测、旅游季节性变化及成因、不同类型旅游地景区客流的时间分布特征，到目前为止，对旅游流时空分布的研究主要是针对热点城市和景区全年的旅游流，而短期出现的高强度、全国范围的旅游流是旅游业中独特的短期旅游流现象，旅游流时空分布也产生了一些特殊现象。
短期旅游流时空间分布特征及其影响因素的研究，是进行假日客流预测及调控的基础，对旅游地的规划、旅游销售及景区容量管理产生重要的意义。
刘泽华等人在《短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应——以云南省黄金周旅游客流为例》中，选择云南省的昆明、大理、丽江、西双版纳4座重点旅游城市的7处代表性景区为案例，建立黄金周客流周内分布偏度指数G，并使用相关分析及Person相关系数，发现存在景区短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应现象，其机制为：在假日制度时间约束下，距离旅游集散中心的时间距离成为影响各城市及其代表性景区黄金周客流时间分布的重要影响因素，时间距离越大，则黄金周客流峰值出现时刻越迟，G值越高；而部分景区同时受不同尺度区域旅游空间结构的影响，出现客流时间分布对区域旅游空间结构的多重响应现象。
我国旅游流时空分布特征研究综述
杨宇;叶祥凤
【期刊名称】《商情》
【年(卷),期】2022()13
【摘要】正确认识旅游流的时空分布特征和演化规律是解决旅游流相关问题的前提,是景区景点和区域旅游决策的重要影响因素。
为了解我国旅游流时空分布特征,需要全面梳理我国旅游流时空分布特征相关成果,从研究方法、空间尺度和研究数据等方面进行归纳总结。
我国旅游流时间分布特征研究主要为实证研究,研究内容主要集中在长期时间特征研究、季节性研究和短期时间研究方面;空间分布特征研究内容主要分为旅游流空间分布聚集与扩散和空间结构两个方面。
研究总结旅游流时空分布特征,最终目的是掌握一定时期的游客动向,充分发挥时空资源优势,为游客提供出游参考、为微观旅游经济发展提供决策参考。
【总页数】3页(P0052-0054)
【关键词】旅游流;时空分布;分布特征
【作者】杨宇;叶祥凤
【作者单位】成都信息工程大学
【正文语种】中文
【中图分类】F
【相关文献】
1.我国入境旅游流季节性特征及其时空演变研究--基于22个热点旅游城市面板数据的实证分析
2.中国特殊时段旅游流时空分布特征研究——以“十一”黄金周为例
3.浅析我国十一黄金周旅游流时空分布特征
4.基于大数据的旅游流时空分布特征研究\r——以南京市为例
5.丝绸之路经济带甘肃段旅游入境流时空分布特征研究*
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２０１４年第７期·总第２４１期【产业经济】中国入境旅游流时空分布集中性分析———以２０１２年入境游客数为例何晶晶 李 伟 王珍茜 台 倩（云南师范大学旅游与地理科学学院，云南昆明６５０５００）［摘 要］经过２０多年发展，中国已成为世界旅游市场发展速度最快的国家之一，但中国入境旅游流的时间分布集中性和空间分布结构差异非常大。
以２０１２年数据为例，通过对我国入境旅游流的季节性强度指标、高峰指数和空间分布结构的分析，发现客源市场时空变化规律。
并针对入境旅游流时空分布的不平衡性提出了相应的解决措施。
［关键词］中国；入境旅游流；季节性差异；空间结构［中图分类号］Ｆ５９２ ９９ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］２０９５－３２８３（２０１４）０７－００３２－０３ ［作者简介］何晶晶（１９９０－），女，甘肃庆阳人，硕士研究生，研究方向：区域旅游规划与管理。
［通讯作者］李伟（１９６４－），男，北京人，教授，博士，硕士生导师，研究方向：区域旅游规划和民族文化学。
［基金项目］国家自然科学基金项目，项目编号：４１０６ｌ０ｌ２。
旅游流即国内习惯上所说的游客群体在空间的迁移现象，包括游憩流及与此相关或伴生的信息流、资本流、货物流等旅游相关流［１］。
一般理论研究的旅游流主要指客流，入境旅游流作为旅游流的重要组成部分，对于国家旅游业国际化发展具有重要意义。
我国的入境旅游人次和旅游外汇收入一直都保持着快速发展的态势，据中国旅游统计年鉴统计２０１２年我国接待入境游客约１ ３亿人次，入境旅游外汇收入达５００亿美元。
国内在入境旅游流研究方面，陆林（１９９７）系统研究了国际旅游流，对国际旅游市场的产生、发展、类型结构、区域性、季节性特征进行了分析，并对国际旅游市场的影响因素、前景分析及国际旅游的效应做了全面的阐述［２］。
刘宏盈（２００８）等从转移态、转移密度及竞争态角度分析了以上海为中转口岸的入境旅游流向我国西部转移的特征［３］。
收稿时间：2012-08-09；修回时间：2012-11-09基金项目：国家自然科学基金项目（41101166）；武汉市社科基金项目（11045）作者简介：李伟（1986—），男，山东济南人，硕士研究生。
主要研究方向为旅游资源与环境。
E-mail ：liweiyi.happy@ 。
※通讯作者：胡静（1963—），女，教授，博士生导师。
主要研究方向为区域旅游开发与规划等。
E-mail ：huj@ 。
旅游流是旅游地理研究的核心问题之一[1-4]，一般旅游流被划分为狭义和广义两种，狭义旅游流特基于旅游目的的特殊时段旅游流时空分布特征研究——以武汉市为例李伟1，2，胡静※1，2，陆汝瑞1，程绍文1，2，邢增丽1，周蕊蕊1（1.华中师范大学城市与环境科学学院，中国湖北武汉430079；2.中国旅游研究院武汉分院，中国湖北武汉430079）摘要：以武汉市18个主要旅游景区特殊时段旅游流为研究对象，使用地理集中G 指数、绘制饱和曲线和斯泰恩斯峰值指数M 图进行分析；用基尼系数（Gini ）和不平衡指数S 来分析其空间特征，并利用洛伦兹曲线检验。
结果显示：①在各段时间上，来武汉观光游览的游客分布较为均匀；探亲访友、商务会议、购物美食在时间上分布的集中度较高，旅游流在短期内涌涨，具有明显的突出高峰。
②在空间分布上，不同旅游目的的旅游流Gini 系数均大于0.8，呈现集中分布特征，且分布不均匀。
旅游流分布在各景区的不平衡指数S 为0.4412，较不均衡，主要集中在黄鹤楼、东湖、长江大桥、汉口江滩、武汉大学、归元寺、湖北省博物馆、户部巷8个景区。
③通过对比分析旅游流的空间分布和案例景区的地理空间结构，发现不同旅游目的的旅游流在空间分布上形成对区域旅游地理结构的响应现象，并提出了具体的响应模式。
关键词：特殊时段；旅游流；不同旅游目的；武汉市中图分类号：F590文献标识码：A 文章编号：1000-8462（2013）01-0180-07The Temporal and Spatial Distribution Characteristics of Tourist Flows inSpecial-Term Based on Different Tourism Purposes ——A Case Study of Wuhan CityLI Wei 1，2，HU Jing 1，2，LU Ru -rui 1，CHENG Shao -wen 1，2，XING Zeng -li 1，ZHOU Rui -rui 1（1.College of Urban and Environmental Science ，Central China Normal University ，Wuhan 430079，Hubei ，China ；2.Wuhan Branch of China Tourism Academy ，Wuhan 430079，Hubei ，China ）Abstract:We sampled tourist flows in special-term and 18typical scenic spots from Wuhan city as the object of study,using the saturation curve,G index,peak index M,Gini coefficient and imbalance index S,analyzing the temporal and spatial distribution of tourist flows in special-term based on different tourism purposes.The result indicates that ：(1)The tourist flows with sightseeing purpose have a uniform distribution in various special terms,and the peak phenomenon bring up by short-term inflation is not obvious.The tourist flows with visiting friends or relatives,business meeting and shopping purposes have a relatively large G index,and the distribution concentration in time is in a high degree,the saturation curve of tourist flow scale and peak coefficient curve is relatively steep,the tourist flows have a substantial growth in short terms,but have a small scale in peacetime.So the tourist flows with these three tourism purposes have a prominent peak phenomenon in special-term.(2)The Gini coefficient of the tourist flows with different purposes in the spatial distribution is all more than 0.8,showing a centralized distribution feature,and the uniformity is low.After further use of the Lorenz curve index,we obtain the imbalance index S=0.4412,it indicates that the tourist flows have an uneven distribution in various scenic spots,and it mainly distributed in eight scenic spots:Yellow Crane Tower,East Lake,Yangtze River Bridge,Hankou Marshland,Wuhan University,Guiyuan temple,Hubei Provincial Museum and Hubu lane.(3)Through comparative analysis of the spatial distribution of tourist flows and Geo-spatial structure of the case scenic spots,we find out that the tourist flows with different purposes may have responses to Geo-spatial structure in spatial distribution,and proposed the specific mode of response.Key words:special term;tourist flows;different tourism purposes;Wuhan City第33卷第1期经济地理Vol.33，No.12013年1月ECONOMIC GEOGRAPHY Jan.，2013指旅游客流；广义旅游流除了包括游客流量外，还包括客源地与目的地之间的信息流、物流以及旅游者和开发者承担的各种成本流等[5]。
旅游流的研究不仅是对旅游行为本身的解释和展示，而且有助于解释旅游特定形式的特征和旅游者行为的黑箱[6]，有助于深入理解旅游动机的产生、旅游目的地选择过程、旅游地方感形成、满意度等内容[7]。
探索旅游流规律是分析目的地尺度上旅游运作的核心问题，对于旅游地管理、旅游社会文化影响、旅游环境保护等方面都有重要的指导意义[8]。
旅游流受到时间、空间等因素影响，目前国外学者对旅游流的时空特征注重从大空间尺度，模型化、定量化地对客流分布的空间特性、动态变化、经济效应等方面运用多样化技术手段和多学科交叉的方法，在理论和实证两个层面取得研究成果[9-16]。
国内学者对旅游流空间结构研究较多，时空视角下的旅游流研究较少。
当前研究集中在旅游客流长期变化及预测[17]、旅游季节性变化及成因[18]、不同类型旅游地景区客流的时间分布特征[17-21]，到目前为止，对旅游流时空分布的研究主要是针对热点城市和景区全年的旅游流，而短期出现的高强度、全国范围的旅游流是旅游业中独特的短期旅游流现象，旅游流时空分布也产生了一些特殊现象。
短期旅游流时空间分布特征及其影响因素的研究，是进行假日客流预测及调控的基础，对旅游地的规划、旅游销售及景区容量管理产生重要的意义[17]。
短期旅游流受时间、空间、信息等各项条件的制约，与一般时段旅游流不同的时空特征，一方面短期假期使旅游者可以进行较长距离以及多目的地的出游；另一方面，短期假期旅游又具有较强的时间约束，使旅游者的出游行为必然受到旅游资源、交通等区域旅游系统要素空间结构的限制[22]，而这是否影响假日期间旅游地客流时空分布特征，虽然引起了相关学者的关注，但相关研究尚少。
白凯等通过地理集中指数、模糊聚类树方法、时间序列法对西安2003—2009“十一”黄金周旅游客流井喷现象进行分析[23-24]。
郭晓东等利用均匀指数对2007年前后我国休假制度对国内旅游流时空结构及旅游开发的影响进行分析[22]。
刘泽华等使用R指数、G指数、相关分析及Person相关系数对“十一”黄金周云南省以及北京、黄山、西安三地短期旅游流时间分布对区域旅游空间结构的响应进行研究[25-26]。
他们研究得出旅游客流的时空分布受旅游资源的属性、周边旅游资源配置和旅游资源区位的共同影响的结论。
1999年我国开始实行“五一”、“十一”七天长假黄金周，2007年实行新的休假制度，元旦、春节、清明节、五一节、端午节、中秋节、国庆节七个节日被列为国家法定节假日，随着我国旅游业不断的深入发展，这七个长假在政策鼓励与全民参与的推动下成为研究短期旅游流的理想案例的特殊时段。
纵观上述研究均是对“十一”黄金周特殊时段旅游客流在区域空间上的分布现象进行描述，虽然都利用了数理方法得出影响因素，但视角单一，没有找到时空分布的规律。
