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测量系统线性分析报告在现代工业生产和质量控制中，测量系统的准确性和可靠性至关重要。
测量系统线性分析作为评估测量系统性能的重要手段之一，能够帮助我们确定测量值与实际值之间的线性关系，从而判断测量系统是否满足预期的测量要求。
本文将对某测量系统的线性进行详细分析，旨在为相关领域的工作者提供参考和借鉴。
一、测量系统简介本次研究的测量系统是用于测量某种产品关键尺寸的量具。
该量具采用了先进的传感技术和数据处理算法，能够在一定的测量范围内提供高精度的测量结果。
测量系统的分辨率为 001mm，测量范围为 0 100mm。
二、测量数据收集为了进行线性分析，我们按照预定的抽样计划，从生产线上随机抽取了 10 个不同尺寸的标准件。
这些标准件的尺寸涵盖了测量系统的整个测量范围，并且经过了高精度的校准，其实际尺寸被认为是准确可靠的。
使用被评估的测量系统，由三名经过培训的测量人员对每个标准件进行重复测量，每人测量三次。
测量过程严格按照操作规程进行，以确保测量结果的准确性和一致性。
测量数据记录在专门设计的数据表格中，如下所示：｜标准件编号|实际尺寸（mm）｜测量人员 A 测量值（mm）｜测量人员 B 测量值（mm）｜测量人员 C 测量值（mm）｜｜｜｜｜｜｜｜1|1000|998, 1002, 999|1001, 1000, 998|999, 1001, 1000|｜2|2000|1997, 2001, 2000|2002, 1999, 2000|1998, 2000, 2002|｜3|3000|2998, 3002, 3000|3001, 3000, 2999|3000, 2998, 3001|｜4|4000|3997, 4001, 3999|4000, 3998, 4002|4001, 3999, 4000|｜5|5000|4998, 5002, 5000|5001, 5000, 4999|5000, 4998, 5001|｜6|6000|5997, 6001, 5999|6000, 5998, 6002|6001, 5999, 6000|｜7|7000|6998, 7002, 7000|7001, 7000, 6999|7000, 6998, 7001|｜8|8000|7997, 8001, 7999|8000, 7998, 8002|8001, 7999, 8000|｜9|9000|8998, 9002, 9000|9001, 9000, 8999|9000, 8998, 9001|｜10|10000|9997, 10001, 9999|10000, 9998, 10002|10001, 9999, 10000|三、数据分析1、计算每个测量值的平均值对于每个标准件的每次测量，我们计算其平均值。
测量系统稳定性分析报告测量系统稳定性分析报告一、引言测量系统稳定性分析对于高质量的测量结果至关重要。
通过对测量系统的稳定性进行评估，我们可以确保测量结果的准确性和可靠性，从而在产品研发、质量控制和工程设计中做出明智的决策。
本报告将针对所选测量系统进行稳定性分析，包括系统的安装、运行和评估过程。
二、测量系统描述我们所选择的测量系统是一款基于应变仪的拉压力测量系统，由应变片、信号调理器、数据采集器和计算机组成。
该系统设计精良，能够在高精度、高重复性的环境下进行拉压力测量。
系统的主要部件包括传感器、信号传输线路和数据分析软件。
三、稳定性分析过程1、安装：按照制造商的说明，精确安装并校准测量系统。
确保所有的硬件设备都已正确连接，且软件已正确配置。
2、运行：在系统安装完成后，让其运行24小时，以检查其稳定性。
同时，在系统运行期间进行数据记录。
3、评估：对收集到的数据进行详细分析，包括检查数据的重复性、趋势以及异常值。
我们将使用统计方法（如均值、标准差和置信区间）来评估数据的稳定性。
四、稳定性分析结果经过24小时的运行和数据收集，我们对收集到的数据进行统计分析，发现该测量系统的稳定性良好。
数据的均值在预期的范围内，标准差也较小，说明数据的变化主要集中在平均值附近。
通过置信区间分析，我们发现数据的变化范围可以被接受，没有明显的异常值出现。
五、结论通过对所选的测量系统进行24小时的运行和数据收集，并使用统计方法对收集到的数据进行详细分析，我们得出该测量系统的稳定性良好的结论。
这表明该测量系统能够在高精度、高重复性的环境下进行拉压力测量，为我们的产品研发、质量控制和工程设计提供了可靠的数据支持。
我们将继续对测量系统进行定期的维护和检查，以确保其长期稳定运行。
我们建议在类似的环境条件下重复该实验，以验证我们的结论。
摄影测量实习报告摄影测量实习报告一、实习背景与目标摄影测量学是地理信息系统、环境科学、土木工程等领域中重要的技能之一。
测量系统分析指导书1. 目的为正确进行测量系统分析工作提供操作指导。
2. 工作程序2.1 编制测量系统分析计划2.1.1 确定测量系统分析项目，根据技术部的控制计划和特殊特性清单编制《测量系统分析计划》。
2.1.2确定评价人，由于目的是评价全部的测量系统，评价人应该从那些正常操作该检测设备的人员中选择。
2.1.3 确定被测特性，当一个检测设备使用于较多个产品测量特性时，应选择被测产品特性要求最严格的特性进行测量系统分析。
2.1.4 确定分析方法，根据测量系统实际使用要求选择适宜的研究方法。
2.2 测量系统的研究工作2.2.1 选择基准样件，基准样件的选择对适当的分析是很关键的，对计量型检测设备，被测零件的选择应尽可能覆盖整个预期的过程变差。
2.2.2根据《测量系统分析计划》中规定的日期、评价人、分析方法等，由品质部组织测量系统使用部门实施测量系统分析。
当实际情况偏离年度计划时，根据实际情况进行适当调整。
2.2.3计量型检测设备宽度误差的分析方法，主要是采用平均值和极差法（X&R）研究测量系统的重复性与再现性（GRR）。
2.2.3.1确定评价人，为了增加试验结果的可比性，通常情况下选择3个评价人并编号A、B、C三人；2.2.3.2 选取10个样件（大型样件除外），样件的选择可以是在许多天中每天抽取一件，并在比较隐秘的位置书写编号，编号不要被评价人看到。
2.2.3.3 对被测样件、检测设备和检测环境进行清洁，减少变差影响，并对检测设备进行校准。
2.2.3.4 通过测量收集数据：1）评价人C随机顺序取10个样件给评价人A测量，B将结果记录在《GRR数据记录表》第一行适当的栏位中。
2）让评价人B和C依次测量这10个样件的相同被测特性，不要让他们知道别人的读值；然后将结果分别的记录在第6行和第11行。
3）用不同的随机测量顺序重复以上循环，并将数据记录在第2、7、和12行；如果需要进行三次测量，则重复以上循环，并将数据记录在第3、8和13行。
稳定性分析作业指导书定义：稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的标准样件作为基准，或任意选择一产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围中程附近；2.由日常检查员或该仪器操作人员每天测量标准样本5次，连续测量25个工作日，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做 X & R 图，并分析结果；4.判定准则：如控制图稳定受控，无任何异常因素存在，说明测量系统满足要求；5.如控制图不稳定，说明测量系统稳定性不足，必要时可组织多方论证小组，计量担当应查明并解决不稳定的产生原因。
偏倚分析作业指导书定义：偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的标准样件作为基准，或任意选择一产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围中程附近；2.由日常检查员或该仪器操作人员测量标准样本15次，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做直方图，并分别求：X=∑x i/n偏倚= X –基准高值=偏倚 + [d2σb(t v,1-α/2)/d2*低值=偏倚 - [d2σb(t v,1-α/2)/d2*其中α=0.05，t、v、d2、d2* 分别在相关表中查，4.判定准则：如0落在1-α置信区间（高值与低值范围内）；偏倚可接受。
5.如顾客要求时，敏感度水平α应按顾客要求计算；6.如不满足时，说明测量系统偏倚不符合要求，必要时可组织多方论证小组，计量担当应查明原因并解决问题。
线性分析作业指导书定义：线性：在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的5件标准样件作为基准，或任意选择5件产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围附近并覆盖过程范围；2.由日常检查员或该仪器操作人员随机测量标准样本，每件测量5次，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做分析图，并计算：偏倚i,j =Xi,j– (基准值)i偏倚i = ∑偏倚i,j/m求出最佳拟合直线：yi =axi+ba=[∑xy-(∑x∑y/g/m)]/[∑x2-(∑x)2/g/m] b= y – a xs= (∑yi 2 - b∑yi- a∑xiyi)/(gm-2)低值= b+ax-[ t v,1-α/2(1/gm+(x0-x)2/∑(x i-x)2)1/2s]高值= b+ax+[ t v,1-α/2(1/gm+(x0-x)2/∑(x i-x)2)1/2s]∣t∣=∣a∣/[s/ ∑(xi-x)2 ]4.判定准则：如所有偏倚i落在1-α置信区间（高值与低值范围内），且∣t∣≤t v,1-α/2时线性可接受。
测量系统分析作业指导书（IATF16949 -2016）1、目的:通用应用适当的统计技术，对评价产品的测量系统进行分析，确保其能够对产品进行有效测量并提供质量保证。
2、适用范围:适用于汽车类产品控制计划中使用的检验量具、仪器。
3、职责:品管部：需要时拟定汽车类产品的测量系统分析计划并执行。
各部门：协助品管部搜集MSA数据，且MSA分析结果为不可接受时进行改善。
4、定义:4.1测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的变化。
4.4重复性（Repeatability）：是指由同一位评价人,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5再现性 (Reproducibility) :是指由不同评价人用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6分辨力（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
4.7线性（Linearity）：量具在预期工作范围内，偏移值的差值。
4.8盲测:指在实际测量环境中,操作者事先不知正在对该测量系统进行评价，也不知道所测为哪一只产品的条件下所获得的测量结果。
4.9计量型测量系统：测量系统的测量结果可用具体的连续的数值来表述,这样的测量系统称之为计量型测量系统；4.10计数型测量系统：测量系统的测量结果与某些指定限值相比较，如果满足限值则接受该零件否则拒收。
如用通过或不能通过塞规的方式来描述一只钢管直径尺寸,这样的测量系统称之为计数型测量系统。
5、作业内容：5.1测量系统分析条件：5.1.1测量作业必须标准化;5.1.2评价人必须是从日常熟练操作该仪器的人中挑选;5.1.3测量仪器必须是处于校验合格状态;5.1.4质量特性测量值可重复。
1.目的对测量系统进行分析和控制，确保测量系统处于稳定受控状态。
2.适用范围适用于与产品监视和测量有关的测量系统的分析、评价管理和控制。
3.职责3.1 品管部：负责组织收集数据、计算、评价和结果的判定，并形成具体的系统分析报告。
3.2 生产部/品管部：负责测量系统分析时的具体测量工作4.定义4.1 MSA：指Measurement Systems Analysis（测量系统分析）的英文简称4.2 测量系统：指用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
4.3 偏倚（准确度）：指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
一个基准值可通过采用更高级别的测量设备（如：计量实验室或全尺寸检验设备）进行多次测量，取其平均值来确定4.4 重复性：指由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差4.5 再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
4.6 稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一性时获得的测量值总变差。
4.7 线性：指在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
4.8 盲测：指测量系统分析人员将评价的5—10个零件予以编号，然后要求评价人A用测量仪器将这些已编号的5—10个零件第一次进行依此测量（注意：每个零件的编号不能让评价人知道和看到），同时测量系统分析人员将评价人A第一次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，当评价人A第一次将5—10个零件均测量完后，由测量系统分析人员将评价人A已测量完的5—10个零件重新混合，然后要求评价人A用第一次测量过的测量仪器对这些已编号的5—10个零件第二次进行依此测量，同时测量系统分析人员将评价人A第二次所测量的数据和结果记录于相关测量系统分析表中，第三次盲测以此类推5.作业内容5.1 稳定性分析5.1.1选取一个样本并确定其相对可追溯的基准值。
系统稳定性分析实验报告系统稳定性分析实验报告一、引言系统稳定性是指系统在一定条件下能够保持平衡或者回归到平衡状态的能力。
在工程领域中，系统稳定性是一个重要的指标，它直接影响着系统的可靠性和安全性。
为了更好地理解和评估系统的稳定性，我们进行了一系列的实验，并对实验结果进行了分析。
二、实验目的本次实验的目的是通过对不同系统的稳定性进行分析，探究系统在不同条件下的行为，并深入研究系统的稳定性特征。
通过实验，我们希望能够提供有关系统稳定性的定量指标，并为系统设计和优化提供参考。
三、实验方法1. 实验设备：我们使用了一台实验室提供的系统稳定性测试设备，该设备能够模拟不同条件下的系统行为。
2. 实验步骤：首先，我们选择了多个不同类型的系统进行实验，包括机械系统、电子系统和化学反应系统等。
然后，我们根据实验设备的要求，设置不同的参数和条件，观察系统的稳定性表现，并记录相关数据。
3. 数据分析：我们对实验数据进行了统计和分析，包括系统的响应时间、波动范围、稳定性指标等。
通过对比不同系统和不同条件下的数据，我们得出了一些初步的结论。
四、实验结果与分析1. 不同系统的稳定性表现：根据实验数据，我们发现不同类型的系统在稳定性方面存在一定的差异。
机械系统通常具有较好的稳定性，其响应时间相对较长，波动范围较小；而电子系统的稳定性较差，响应时间较短，波动范围较大。
化学反应系统的稳定性则受到反应物浓度、温度等因素的影响。
2. 系统稳定性指标：我们通过对实验数据的分析，提出了一些系统稳定性的指标，如系统的稳定性系数、稳定性指数等。
这些指标可以用于评估系统的稳定性水平，并为系统设计和优化提供依据。
3. 系统稳定性的影响因素：我们还分析了系统稳定性的影响因素，包括系统结构、参数设置、外界干扰等。
通过对这些因素的研究，我们可以更好地理解系统的稳定性特征，并采取相应的措施提高系统的稳定性。
五、实验结论通过对不同系统的稳定性进行实验和分析，我们得出了以下结论：1. 系统的稳定性与系统类型密切相关，不同类型的系统在稳定性方面表现出不同的特点。
1.目的通过对控制计划中提出的测量系统进行线性分析，以了解测量系统的偏倚差值，更好的满足测量的要求。
2.适用范围适用于控制计划中提出的测量系统或部份新购、修史及提交PPAP的测量系统。
3.内容3.1选取一种可追溯标准的基准样本5个零件。
如果不能得到，则选取所代表测量器具的实际测量范围的产品零件，(或采用能全覆盖量具工作范围的基准量块)，指定其作为基准样本进行线性分析。
3.2在质量部，由专人对零件编号并用高精度检测仪器/设备将每个基准零件精密测量10次，把10次的平均测量值作为每个零件的“基准值”。
3.3让一位评价人(检验员、计量员)用正被分析的量具或检测设备测量每个零件至少10次，记录其数据。
3.4计算出每个零件的测量均值及其偏倚和极差，填写《测量系统线性分析数据表》。
3.5按照以下公式计算线性和拟合优度：假设偏倚与基准值之间的交点标绘成一直线：y=b+ax式中X=基准值y=偏倚a=斜率ΣXy一(∑χ(∑y)/n)a= ------------------------------------------------ΣX2-(ΣX)2/nb=Σ(y/n)-a×Σ(x/n)(∑xy-EX(∑y)/n)2R2= ________________________________________(Σx2-(∑x)2/n)×(∑y2-(∑y)2/n)偏倚=b+ax线性=I斜率X过程变差%线性=100(线性/过程变差)3.6依据计算结果绘制线性图。
3.7线性判定是根据最佳似合直线斜率决定的，斜率越小，量具线性越好，相反斜率越大，量具线性越差。
4.形成记录和引用文件4.1形成记录《测量系统线性分析数据表》4.2引用文件《测量系统分析手册》。
XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003 版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C－7.6J－003 1目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测JT/C －7.6J －003量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
有限公司作业文件文件编号：版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2010年11月15日发布2010年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C－7.6J－0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测JT/C －7.6J －003量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件，则选择一个落在产品测量范围中间的生产零件，指定它为基准样件进行稳定性分析。
对于追踪测量系统稳定性，不要求已知的参考值。
建议对每个标准样件分别进行测量和画控制图。
2）以一定的周期基础（每天、每周）测量基准件三到五次，抽样的数量和频率应取决于对测量系统的认识。
可能考虑的因素可以包括要求重新校准和维修的频率如何、使用测量系统的频率，以及操作条件的重要性等。
应该在不同的时间下取得多次读值，以代表测量系统的实际使用情况，以便说明在一天中预热、周围环境和 其他因素发生的变化。
3）将数据按时间顺序画在X &R 控制图上4）建立控制限并用标准化控制图分析评价失控或不稳定状态。
范例－稳定性为了确定某一新的测量仪器的稳定性是否可接受，过程小组选取了生产过程 输出范围中接近中间值的一个零件。
该零件被送到了测量实验室，经测量其参考 值确定为6.01.。
小组每班测量该零件5次，共测量了4周（20个子组）；收集 所有数据以后，画出了X&R 图（见图1）用于分析稳定性的均值-极差图0 10 20 样本均值UCL=6.297 6.021LCL=5.746 6.3 6.2 6.1 6.0 5.9 5.8 5.7样本极差UCL=1.010 0.47795）从以上控制图分析显示，测量过程是稳定的，因为没有出现明显可见的特殊原因影响。
6.2偏移的分析研究 6.2.1进行研究－控制图法1）如果均值-极差图用于测量稳定性，其偏倚 据可以用来进行偏倚评价。
在偏倚被评价之前，控制图分析应该表明测量系统处于稳定状态。
2）取得一个样件，并且建立其与可追溯到相关标准的参考值。
如果不能得到这个参考值，选择一个落在生产测量范围中间的的生产件，并将它指定为偏倚分析的基准件。
在工具室测量这个零件n≥10次，并计算这n 个数据的平均值。
把将平均值视为―参考值‖。
3）从控制图上获取平均值X4）用平均值X 减去参考值，计算得到偏倚偏倚 = X – 基准值5）用极差的平均值来计算重复性标准差σ重复性 =公式中d*2取决于子组容量(m)多少和控制图中子组数量(g)。
(见附录一)6）确定对偏倚的统计t 值：σ b = σ r /gt =7）如果0落在偏倚值附近的1-a 置信区间内，则偏倚在这a 水准上可被接受。
偏倚σb R d 2偏倚—[σb（t v，1-a/2）]≤0≤偏倚+ [σb（t v，1-a/2）]公式中，V可以在附录1中查到T v，1-a/2在标准t分布表中查到。
8）所使用的a水准取决于敏感度的水准，而敏感度水平是用来评价/控制一过程是必要的，并且与产品/过程的损失函数（敏感度曲线）有关。
如果a置信度水准不是用预设值0.05（95%置信度），则必须得到顾客的同意。
范例－偏倚参见图1、图2，对一个参考值6.01的零件进行稳定性研究，所有样本(20 个组)的整体平均值为6.021；因此偏倚值的计算值为0.011。
使用了散布图和统计软件，质检员得到了数据分析结果，见表1。
9）因为0落在偏倚的置信度区间内（-0.0299,0.0519）,该过程小组可以假设这测量系统的偏倚是可以接受的,即在实际使用中不会带来额外的变差来源。
6.2.2偏倚研究的分析：1）如果偏倚从统计上不等于零，检查是否存在以下原因：★基准件或参考值有误差，检查确定标准件的程序。
★仪器磨损。
这问题会在稳定性分析中呈现出来，建议进行维修或重新整修计划。
★仪器产生尺寸的误差。
★仪器测量的特性有误。
★仪器没有经过适当的校准。
对校准程序进行评审。
JT/C－7.6J－003★评价人使用仪器方法不正确。
对测量指导书进行评审。
★仪器纠正的指令错误。
2）如果测量系统偏倚不等于0，若有可能，应该采用硬件修正法、软件修正法或同时使用两种方法来对量具进行重新校准已达到零偏移。
如果偏倚不能调整到零，通过改更程序（如对每个读值根据偏倚进行修正），还可以继续使用该测量系统。
由于存在评价人误差这一高度风险，因此这种方法只能在取得顾客同意后方能使用。
6.3线性的分析研究6.3.1进行研究可以用以下指南进行线性评价：1）由于存在过程变差，选择g ≥ 5个零件，使这些测量涵盖这量具的整个工作量程。
2）对每一个零件进行全尺寸测量，从而线性确定其参考值，并且涵盖了这量具的工作量程。
3）让经常使用该量具的操作者中测量每个零件m≥ 10次。
√要随机地选择零件，从而减少评价人对测量中偏倚的―记忆‖。
6.3.2结果分析- 图示法1）计算零件每次测量的偏倚，以及每隔零件的偏倚的平均值。
偏倚I，j= x I，j—（基准值）I偏倚I=m2）在线性图上画出相对于参考值的每一个偏倚及偏倚的平均值（见图2）。
3）应用以下公式，计算并画出最最适合的线和该线的自信度区间置信间。
对最适合的线，用公式：Y i = ax i + b式中JT/C－7.6J－003m∑偏倚I，jj=1x i = 参考值 Y i = 偏倚平均值并且公式： a = = 斜率（siope ）b= y — a x = 中心（intercept ）对于一个已知的x 0，a 置信度区间为：式中s =√上限：b + ax 0 —[t gm — 2，1—a/2{ + } s]下限：b + ax 0 —[t gm — 2，1—a/2{+ } s ]4）画出―偏倚=0‖的线，并对该图进行评审，以观察是否存在特殊原因和线性是否可接受（见图3）5）如果 ―偏倚=0‖的整个直线完全都在置信度区间以内，则该测量系统的线性是可接受的。
6.3.3结果分析（数值法）1）如果图示法分析表示该测量系统的线性是可接受的，则以下假设就应改为真：JT/C －7.6J －003∑xy – { ∑x ∑y }1gm ∑x 2–（∑x ）2 1 gm ∑y i 2 —b ∑y i —a ∑x i y igm — 21 gm （x 0—x ）2 ∑（x i —x ）21/21 gm （x 0—x ）2 ∑（x i—x ）2 1/2H 0：a=0 斜率=0如果下式成立，则不能被否定t = ≤t gm ——2，1——a /22）如果以上的假设为真，则测量系统对所有的参考值有相同的偏倚。
这个偏倚必须为0，该线性才可被接受。
H 0：b=0 截距（偏倚）=0如果下式成立，则不能被否定t = ≤t gm——2，1——a /2范例－线性某工厂质检员对某过程引进了一套新测量系统。
作为PPAP 的一部分，需要对测量系统的线性进行评价。
根据已文件化的过程变差描述，在测量系统的全部工作量程范围内选择了5个零件。
通过对每个零件进行全尺寸检验，从而确定它们的参考值。
然后由主要操作者对每个零件测量12次。
在分析零件是随机抽取的。
见表2线性研究数据表JT/C －7.6J －003[√ ]Σ（x i —x ）2asb[√ ]s 1 x 2 gm i —x 2+见表3线性研究－中途的结果线性例子Y=0.736667 – 0.131667XR-Sq = 71.4%JT/C－7.6J－003使用散布图和统计软件，质检员画出了线性图，进行作图分析（见图2）1偏移0偏移012 3 4 5 6 7 8 9 10回归95％置信区间＊偏移平均值★以上图示法分析指出特殊原因可能会影响这测量系统。
参考值4的数据呈现两种统计模式（可能是双峰）。
★即使不考虑参考值为4的数据，图示分析也明显地表示该测量系统存有一些线性问题。
R2值指出有一些线性模型不是这些数据的适当模型。
即使该线性模式是可接受的，这“偏倚=0”的直线置信度区间相交，而不是包含在置信度区间内。
★此时，这位质检员要开始分析并解决测量系统存在的问题，因为数据分析不能提供任何进一步有价值的线索和方向。
然而，为确保不能半途而废，质检员对斜率和中心(截距)计算统计的t值（t-statistic）：公式：t a =-12.043t b =-10.158JT/C－7.6J－003取预设a =0 .05，t-分布表，取（gm –2）=58个自由度，并取概率为0.975，该督导者得出关键值：t58,..975 =2.00172因为t a> t58,..975，从图示法分析获得到的结论经过数值法分析得到证实－本测量系统存在一线性问题。
★如果测量系统存在一线性问题，需要通过硬体修正、软件修正或对两者同时修正的方法，对该测量系统进行重新校准，使其达到零偏倚。
★如果不能将整个测量系统范围内的偏倚调整到零偏移，它还是被用为产品/过程的控制，只要这测量系统依旧稳定，可以不加分析。
★但是，由于评价人误差的较高风险，该测量系统应该仅在得到顾客同意的情况下使用。
7测量体统分析中软件的使用7.1对于稳定性、偏移、线性的分析，应该在完成该项分析所需数据的采集后，采用相应的统计软件进行分析。
