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wps 编写解析json格式的数据案例在数据处理和解析中，json 格式的数据成为了一种常见的数据格式。
它具有数据结构清晰、易于阅读和编写的特点，被广泛应用在 Web 开发、移动应用程序开发和数据交换等领域。
wps 作为一款功能强大的办公软件，也提供了对 json 数据进行解析和处理的功能，本文将通过一个案例，详细介绍如何利用 wps 对 json 格式的数据进行解析和处理。
1. 准备 json 数据我们准备一段简单的 json 数据作为例子，例如：```json{"name": "张三","age": 25,"gender": "男","address": {"city": "北京","street": "朝阳区"},"skills": ["Java", "Python", "C++"]}上面的 json 数据包含了一个人的基本信息，包括尊称、芳龄、性别、位置区域和技能等内容。
2. 创建wps文档打开 wps 文档，在空白处输入上面准备的 json 数据。
3. 解析 json 数据在 wps 中，可以利用内置的函数对 json 数据进行解析。
在本例中，我们可以使用 wps 中的 JSON.GET 函数来获取 json 数据中指定键对应的值，具体步骤如下：3.1 我们可以使用JSON.GET 函数获取尊称、芳龄和性别等基本信息，比如在单元格 A1 中输入以下公式：```=JSON.GET(A$1,"$.name")=JSON.GET(A$1,"$.age")=JSON.GET(A$1,"$.gender")```这样，单元格 A1 中就会显示 json 数据中相应键对应的值。
python将json格式的数据转换成⽂本格式的数据或sql⽂件python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢？或者转换成sql⽂件？下⾯的例⼦是将json格式的数据准换成以#_#分割的⽂本数据，也可⽤于⽣成sql⽂件。
[root@bogon tutorial]# vi json2txt.py#-*- coding: UTF-8 -*-import jsondata = []with open('./tencent_test.json') as f:for line in f:data.append(json.loads(line))#print json.dumps(data, ensure_ascii=False)import codecsfile_object = codecs.open('tencent.txt', 'w' ,"utf-8")str = "\r\n"splitstr = "#_#"for item in data:#print json.dumps(item)#str = str + "insert into tencent(name,catalog,workLocation,recruitNumber,detailLink,publishTime) values "#str = str + "'%s','%s','%s','%s','%s'\r\n" % (item['parentTitle'],item['parentLink'],item['author'],item['link'],item['title'])#print json.loads(item['author']) + "\r\n"str = "%s#_#%s#_#%s#_#%s#_#%s\r\n" % (item['parentTitle'],item['parentLink'],item['author'],item['link'],item['title'].strip())file_object.write(str)#import codecs#file_object = codecs.open('tencent.txt', 'w' ,"utf-8")#file_object.write(str)file_object.close()print "success"注：如果数据量过⼤不宜全部放在str⾥⼀次性写⼊⽂件。
Shell脚本编写技巧如何处理JSON数据在Shell脚本中，处理JSON数据是一种常见的任务。
通过合适的编写技巧，我们可以轻松地处理JSON数据并提取所需的信息。
本文将介绍一些Shell脚本编写技巧，帮助您处理JSON数据。
1. 了解JSON数据结构在处理JSON数据之前，首先需要了解JSON的数据结构。
JSON由键值对组成，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组或嵌套的JSON对象。
了解JSON结构将有助于我们在Shell脚本中正确处理数据。
2. 使用jq工具解析JSONjq是一款功能强大的命令行JSON处理工具，我们可以使用它轻松解析和操作JSON数据。
在使用jq之前，您需要在系统上安装jq工具。
安装完成后，您可以使用以下命令解析JSON数据：```$ cat example.json | jq .```该命令将读取名为example.json的文件，并将其传递给jq工具进行解析。
结果将以易于阅读的格式输出在终端上。
3. 提取JSON中的值使用jq工具，我们可以根据键名提取JSON数据中的特定值。
例如，如果我们有一个包含以下内容的JSON文件：```{"name": "John","age": 30,"city": "New York"}```我们可以使用以下命令提取"name"键的值：```$ cat example.json | jq '.name'```结果将输出"John"。
4. 迭代处理数组在处理包含数组的JSON数据时，我们可能需要对每个元素进行迭代处理。
使用jq工具，可以通过for循环来处理JSON数组。
例如，如果我们有以下包含数组的JSON文件：```{"fruits": ["apple", "banana", "orange"]}```我们可以使用以下命令迭代处理"fruits"数组中的每个元素：```$ cat example.json | jq '.fruits[]'```结果将输出每个水果的值，分行显示。
pythonjson格式参数遍历所有key、value及替换key对于的value1.对于接⼝⾃动化测试，⼀般接⼝以json形式发送返回，往往我们就需要遍历json⽂件中所有key，value以及修改替换key对于的value。
例如json发送/接收的⽂件：SendRegisterVerificationCodejson_txt = """{"header":{"funcNo": "IF010002","opStation": "11.11.1.1","appId": "aaaaaa","deviceId": "kk","ver":"wx-1.0","channel": "4"},"payload": {"mobileTel": "138********"}}"""需要查找所有的报⽂中的key，value，这个json是字典包含字典的形式，如遍历字典后，依旧含有 key对应的value值是字典，需要继续遍历，此时需要⽤递归进⾏处理代码如下:1import json2#json⽂件发送形式3 SendRegisterVerificationCodejson_txt = """4{5 "header":{6 "funcNo": "IF010002",7 "opStation": "11.11.1.1",8 "appId": "aaaaaa",9 "deviceId": "kk",10 "ver":"wx-1.0",11 "channel": "4"12 },13 "payload": {14 "mobileTel": "138********"15 }16}17"""18 date_json = json.loads(SendRegisterVerificationCodejson_txt)19print(date_json)20print("*"*10)21# 发送时，每次需要注册新的⼿机号码，就需要json每次提⽰mobileTel的value进⾏发送22#遍历json⽂件所有的key对应的value23 dic ={}24def json_txt(dic_json):25if isinstance(dic_json,dict): #判断是否是字典类型isinstance 返回True false26for key in dic_json:27if isinstance(dic_json[key],dict):#如果dic_json[key]依旧是字典类型28print("****key--：%s value--: %s"%(key,dic_json[key]))29 json_txt(dic_json[key])30 dic[key] = dic_json[key]31else:32print("****key--：%s value--: %s"%(key,dic_json[key]))33 dic[key] = dic_json[key]3435 json_txt(date_json)36print("dic ---: "+str(dic))输出结果:data_json: {'header': {'funcNo': 'IF010002', 'opStation': '11.11.1.1', 'appId': 'aaaaaa', 'deviceId': 'kk', 'ver': 'wx-1.0', 'channel': '4'}, 'payload': {'mobileTel': '138********'}}data_json: {'header': {'funcNo': 'IF010002', 'opStation': '11.11.1.1', 'appId': 'aaaaaa', 'deviceId': 'kk', 'ver': 'wx-1.0', 'channel': '4'}, 'payload': {'mobileTel': '138********'}}**************key--：header ,value--: {'funcNo': 'IF010002', 'opStation': '11.11.1.1', 'appId': 'aaaaaa', 'deviceId': 'kk', 'ver': 'wx-1.0', 'channel': '4'}****key--：funcNo ,value--: IF010002****key--：opStation ,value--: 11.11.1.1****key--：appId ,value--: aaaaaa****key--：deviceId ,value--: kk****key--：ver ,value--: wx-1.0****key--：channel ,value--: 4****key--：payload ,value--: {'mobileTel': '138********'}****key--：mobileTel ,value--: 138********dic ---: {'funcNo': 'IF010002', 'opStation': '11.11.1.1', 'appId': 'aaaaaa', 'deviceId': 'kk', 'ver': 'wx-1.0', 'channel': '4', 'header': {'funcNo':'IF010002', 'opStation': '11.11.1.1', 'appId': 'aaaaaa', 'deviceId': 'kk', 'ver': 'wx-1.0', 'channel': '4'}, 'mobileTel': '138********', 'payload': {'mobileTel': '138********'}}2.对于接⼝测试，json主体内容不变，⼀般我们都是修改json内key对于的value值进⾏测试，这个接⼝是⼿机号注册的接⼝，正常情况我们都是修改⼿机号进⾏测试；如将key --'mobileTel'对于的value-- '138********'修改，假如修改为133********；那我们需要在遍历json字典key值后，⽐对如果遍历到对于的key则修改其value。
c#中txtxmljson⽂件的读写操作⼀、txt⽂件c#中主要可以通过以下三种⽅式进⾏读写操作，注意都需要引⼊System.IO命名空间1.使⽤File类读写⽂件//读取⽂件，把每⼀个⾏⽂本读取成⼀个字符串，返回⼀个字符串的数组string[] array = File.ReadAllLines(“⽂本路径”)//通过字符串数组形式写⼊⽂件File.WriteAllLines("⽂本路径",new string[]{"第⼀⾏的内容","第⼆⾏的内容","第三⾏的内容"})//读取⽂件，把所有⽂本读取成⼀个字符串并返回string s = File.ReadAllText(“⽂本路径”)//通过字符串形式写⼊⽂件File.WriteAllText("⽂本路径", "xx xxxx")//读取⽂件，该⽅法可以读取每个字节故可以处理所有类型的⽂件byte[] byteArray = File.ReadAllBytes("⽂件路径")//通过给定字节数组写⼊⽂件File.WriteAllBytes("⽂件路径", byteArray)2.使⽤FileStream读写⽂件public enum FileMode{//创建⼀个新的⽂件如果该⽂件已存在会引发异常。
CreateNew = 1,//创建⼀个新的⽂件如果该⽂件已存在会覆盖它Create = 2,//打开现有⽂件Open = 3,//打开⼀个⽂件，如果不存在创建⼀个新的⽂件OpenOrCreate = 4}//将⽂件1数据读到⽂件2FileStream readStream = new FileStream("⽂件路径1", FileMode.Open)FileStream writeStream = new FileStream("⽂件路径2", FileMode.Create)//在while循环中持续从原始⽂件读取字节块并存⼊缓存数组中，再从缓存数组读到⽬标⽂件中byte[] data = new byte[count]while (true){int length = readStream.Read(data, 0, data.Length);//将流数据读⼊data数组if (length == 0){//读取结束break;}else{for (int i = 0; i < length; i++){Console.Write(data[i] + "");}writeStream.Write(data, 0, length)}}//NOTE : 最后别忘了把流关闭，（浪费可耻=。
c语言中json格式工具JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于在客户端和服务器之间传输数据。
在C语言中，可以使用各种工具来处理JSON格式的数据。
本文将介绍几种常见的C语言JSON格式工具及其使用方法。
一、JSON-CJSON-C是一款C语言中常用的JSON解析器和生成器。
它提供了灵活的接口，可以很方便地解析和生成JSON格式的数据。
1. 解析JSON为了解析JSON格式的数据，首先需要将JSON格式的字符串转换为JSON对象。
可以使用以下代码进行解析：```c#include <stdio.h>#include <json-c/json.h>int main() {const char *json_str = "{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"city\":\"New York\"}";json_object *json = json_tokener_parse(json_str);json_object *name, *age, *city;json_object_object_get_ex(json, "name", &name);json_object_object_get_ex(json, "age", &age);json_object_object_get_ex(json, "city", &city);printf("Name: %s\n", json_object_get_string(name));printf("Age: %d\n", json_object_get_int(age));printf("City: %s\n", json_object_get_string(city));json_object_put(json);return 0;}```在上述代码中，我们首先定义一个JSON格式的字符串`json_str`。
json数据格式及json校验格式化⼯具简单实现 JSON(JavaScript Object Notation) 是⼀种轻量级的数据交换格式，采⽤完全独⽴于语⾔的⽂本格式，但是也使⽤了类似于C语⾔家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。
易于⼈阅读和编写，同时也易于机器解析和⽣成。
XML也是⼀种数据交换格式，为什么没有选择XML呢？因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS中处理XML⾮常不⽅便，同时XML标记⽐数据多，增加了交换产⽣的流量，⽽JSON没有附加的任何标记，在JS中可作为对象处理，所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。
⼀.json结构及形式结构1: “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。
不同的语⾔中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组（associative array）。
对应的形式为： 对象是⼀个⽆序的“‘名称/值’对”集合。
⼀个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。
每个“名称”后跟⼀个“:”（冒号）；“‘名称/值’对”之间使⽤“,”（逗号）分隔。
{ "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" }结构2: 值的有序列表（An ordered list of values）。
在⼤部分语⾔中，它被理解为数组（array）。
对应的形式为： 数组是值（value）的有序集合。
⼀个数组以“[”（左中括号）开始，“]”（右中括号）结束。
如何优化代码的JSON数据处理优化代码的JSON数据处理包括以下几个方面：1.使用合适的数据结构和算法：在处理大量的JSON数据时，选择合适的数据结构和算法可以提高代码的性能。
比如，在查找JSON数据中的某个键值对时，可以将JSON数据转换为字典或者哈希表，通过键的快速查找提高查找效率。
2.避免不必要的循环和嵌套：遍历JSON数据时，应尽量避免多层嵌套的循环，这样可以减少循环次数和代码复杂度。
可以使用递归函数来遍历多层嵌套的JSON数据。
3.使用适当的解析库：JSON数据处理可以使用现有的解析库，比如json库、GSON库等。
这些库提供了丰富的API和功能，可以简化JSON数据处理的代码，同时也提供了更好的性能。
4.数据缓存和重用：如果在代码中多次使用同一份JSON数据，可以考虑将其缓存起来，避免重复解析和处理。
这样可以减少内存和CPU 的开销，提高代码的执行效率。
5.异步处理：当处理大量的JSON数据时，可以考虑使用异步处理的方式，将长时间的操作放在后台线程中执行，避免阻塞主线程。
可以使用多线程、协程等技术来实现异步处理，提高代码的并发性和响应速度。
6.错误处理和异常处理：在处理JSON数据时，必须考虑错误处理和异常处理。
比如，如果JSON数据格式不正确或者缺少某个键值对，需要能够及时捕获并处理这些错误，避免程序崩溃或者产生不可预料的结果。
7.使用内置的函数和方法：许多编程语言都提供了内置的函数和方法来处理JSON数据，这些函数和方法经过优化和测试，具有较好的性能和稳定性。
在处理JSON数据时，可以优先考虑使用这些内置函数和方法，避免自己重复造轮子。
8.数据分片和懒加载：如果JSON数据非常庞大，可以考虑将数据分片处理，按需加载和处理。
比如，可以先读取JSON数据的前几行或前几个键值对，然后根据需要动态加载后续的数据。
这样可以减少内存的使用和加快数据处理的速度。
9.压缩和编码：如果JSON数据的体积较大，可以考虑使用压缩算法对数据进行压缩，减少数据的传输和存储开销。
java读取⽂件内容,解析Json格式数据⽅式⽬录java读取⽂件内容,解析Json格式数据⼀、读取txt⽂件内容(Json格式数据)⼆、解析处理Json格式数据三、结果存⼊数据库四、测试java 读取txt⽂件中的json数据，进⾏导出以下代码可直接运⾏java读取⽂件内容,解析Json格式数据⼀、读取txt⽂件内容(Json格式数据)public static String reader(String filePath) {try {File file = new File(filePath);if (file.isFile() && file.exists()) {InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "UTF-8");BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);String lineTxt = bufferedReader.readLine();while (lineTxt != null) {return lineTxt;}}} catch (UnsupportedEncodingException | FileNotFoundException e) {System.out.println("Cannot find the file specified!");e.printStackTrace();} catch (IOException e) {System.out.println("Error reading file content!");e.printStackTrace();}return null;}⼆、解析处理Json格式数据private static void process(String txtStr) {JSONObject json = JSONObject.fromObject(txtStr);JSONArray datas = json.getJSONObject("data").getJSONArray("rows");List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < datas.length(); i++) {Map<String, Object> map = new HashMap<>();JSONObject obj = datas.getJSONObject(i).getJSONObject("cells");String name = obj.getString("weibo_name");String code = obj.getString("weibo_id");String url = BASE_URL + obj.getString("url");map.put("name", name);map.put("code", code);map.put("url", url);list.add(map);}if (!list.isEmpty()) {insert(list);}}三、结果存⼊数据库private static void insert(List<Map<String, Object>> list) {for (Map<String, Object> map : list) {//遍历数据，写存储⽅法}}四、测试public static void main(String[] args) {String filePath = "E:\\wugang\\data\\weiboyi\\wechat.txt";String txtStr = reader(filePath);if (txtStr != null) {process(txtStr);} else {System.out.println("Read the content is empty!");}System.out.println("--- end ---");}java 读取txt⽂件中的json数据，进⾏导出txt⽂件中的内容如下以下代码可直接运⾏package com.hwt.count.test;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import ermodel.HSSFCell;import ermodel.HSSFCellStyle;import ermodel.HSSFFont;import ermodel.HSSFRow;import ermodel.HSSFSheet;import ermodel.HSSFWorkbook;import org.apache.poi.hssf.util.CellRangeAddress;import org.apache.poi.hssf.util.HSSFColor;import net.sf.json.JSONObject;public class Testaa {public static void main(String[] args) {try {String path = "C:/Users/dell/Desktop/test.txt";File file = new File(path);InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"GBK");BufferedReader br = new BufferedReader(isr);String content = br.readLine() ;br.close();isr.close();content = content.substring(2, content.length()-2);content = content.replace("},{", ";");String[] arrContent = content.split(";");//设置列头名称和表体数据String[] rowsName = new String[]{"code_type","code","name"};List<Object[]> dataList = new ArrayList<Object[]>();for(String arrc : arrContent){JSONObject jsonObj = JSONObject.fromObject("{"+arrc+"}");String code = jsonObj.getString("code");String name = jsonObj.getString("name");Object[] obj = new Object[rowsName.length];obj[0] = "TYPE";obj[1] = code;obj[2] = name;dataList.add(obj);}//设置列头名称和表体数据HSSFWorkbook workbook = setWorkBookDate(dataList,rowsName);try {// 将workbook对象输出到⽂件test.xlsFileOutputStream fos = new FileOutputStream("C:/Users/dell/Desktop/test.xls");workbook.write(fos);fos.flush(); // 缓冲fos.close(); // 关闭流}catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}private static HSSFWorkbook setWorkBookDate(List<Object[]> dataList,String[] rowsName){ //创建⼯作簿对象HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();//创建⼯作表，设置当前页名称HSSFSheet sheet = workbook.createSheet("测试");//设置默认⾏⾼sheet.setDefaultRowHeight((short)350);//合并表头表尾的单元格/*sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(0, 2, 0, 3));sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(3, 3, 0, 3));//冻结⾏workbook.getSheetAt(0).createFreezePane(0, 4);RegionUtil.setBorderBottom(1, new CellRangeAddress(3, 3, 0, 3), workbook.getSheetAt(0), workbook);//设置边框*/ // 获取表头样式对象// 获取表体样式对象HSSFCellStyle style = getCommonStyle(workbook);// 定义所需列数int columnNum = rowsName.length;//创建列头HSSFRow rowHead = sheet.createRow(0);for(int n = 0;n < columnNum;n++){HSSFCell cellRow = rowHead.createCell(n,HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);//创建列头对应个数的单元格cellRow.setCellValue(rowsName[n]);//设置列头单元格的值cellRow.setCellStyle(style);//设置列头单元格样式}//将查询出的数据设置到sheet对应的单元格中for(int i=0;i<dataList.size();i++){Object[] obj =new Object[dataList.get(i).length];obj[0] = dataList.get(i)[0];obj[1] = dataList.get(i)[1];obj[2] = dataList.get(i)[2];HSSFRow row = sheet.createRow(i+1);//创建所需的⾏数for(int j = 0; j < obj.length; j++){HSSFCell cell = row.createCell(j,HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);//设置单元格的数据类型if(!"".equals(obj[j]) && obj[j] != null){cell.setCellValue(obj[j].toString());//设置单元格的值}else{cell.setCellValue("");//设置单元格的值为空字符串}cell.setCellStyle(style);//设置单元格样式}}//让列宽随着导出的列长⾃动适应for (int colNum = 0; colNum < columnNum; colNum++) {int columnWidth = sheet.getColumnWidth(colNum) / 256;for (int rowNum = 0; rowNum < sheet.getLastRowNum(); rowNum++) {HSSFRow currentRow;//当前⾏未被使⽤过if (sheet.getRow(rowNum) == null) {currentRow = sheet.createRow(rowNum);} else {currentRow = sheet.getRow(rowNum);}if (currentRow.getCell(colNum) != null) {HSSFCell currentCell = currentRow.getCell(colNum);if(currentCell != null && !"".equals(currentCell)){if (currentCell.getCellType() == HSSFCell.CELL_TYPE_STRING) {int length = currentCell.getStringCellValue().getBytes().length;if (columnWidth < length) {columnWidth = length;}}}}}if(colNum == 0){//设置表体第⼀列的宽度sheet.setColumnWidth(colNum, (columnWidth+4) * 400);}else{//设置表体其他列的宽度sheet.setColumnWidth(colNum, (columnWidth+4) * 400);}}return workbook;}public static HSSFCellStyle getCommonStyle(HSSFWorkbook workbook) {// 设置字体HSSFFont font = workbook.createFont();//设置字体⼤⼩font.setFontHeightInPoints((short)11);//字体加粗//font.setBoldweight(HSSFFont.BOLDWEIGHT_BOLD);//设置字体名字font.setFontName("Courier New");//设置样式;HSSFCellStyle style = workbook.createCellStyle();//设置底边框;style.setBorderBottom(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置底边框颜⾊;style.setBottomBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//设置左边框;style.setBorderLeft(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置左边框颜⾊;style.setLeftBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//设置右边框;style.setBorderRight(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置右边框颜⾊;style.setRightBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//设置顶边框;style.setBorderTop(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置顶边框颜⾊;style.setTopBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//在样式⽤应⽤设置的字体;style.setFont(font);//设置⾃动换⾏;style.setWrapText(false);//设置⽔平对齐的样式为居中对齐;style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER);//设置垂直对齐的样式为居中对齐;style.setVerticalAlignment(HSSFCellStyle.VERTICAL_CENTER);return style;}}以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
