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java中json数组去重_JS中Json数据的处理和解析JSON数据的方法详解在Java中，可以使用JSON库来处理和解析JSON数据。
常用的JSON 库包括Jackson、Gson和JSON-lib等。
接下来，将详细介绍在Java中处理和解析JSON数据的方法。
一、JSON的处理1.创建JSON对象在Java中，可以通过JSONObject类来创建JSON对象。
例如：```javaJSONObject json = new JSONObject(;```2.添加属性和值可以通过put方法向JSON对象中添加属性和对应的值。
例如：```javajson.put("name", "Alice");json.put("age", 25);```3.转换为JSON字符串通过调用toString(方法，可以将JSON对象转换为JSON字符串。
例如：```javaString jsonString = json.toString(;```二、JSON的解析1.解析JSON字符串为JSON对象可以通过调用JSON库提供的解析方法，将JSON字符串解析为JSON 对象。
例如，使用Gson库：```javaString jsonString = "{\"name\":\"Alice\",\"age\":25}";Gson gson = new Gson(;JsonObject jsonObject = gson.fromJson(jsonString, JsonObject.class);```2.解析JSON对象的属性值可以通过调用JSON对象的get方法，获取对应属性的值。
例如：```javaString name = jsonObject.get("name").getAsString(;int age = jsonObject.get("age").getAsInt(;```3.解析JSON数组在JSON中，可以使用数组结构。
JavaJSON处理面试题及解析Java JSON处理面试题及解析在Java开发中，处理JSON是一项重要的技能。
面试官通常会问一些与JSON处理相关的问题，以评估应聘者的能力和经验。
本文将介绍一些常见的Java JSON处理面试题，并提供详细的解析。
一、简要介绍JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它使用易于人类阅读和编写的文本格式，使得数据传输和存储更加方便。
JSON由键值对组成，使用大括号{}包裹对象，使用中括号[]包裹数组。
键值对中的键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组等。
二、常见的Java JSON处理面试题1. 如何将Java对象转换为JSON字符串？在Java中，我们可以使用各种JSON库来将Java对象转换为JSON字符串，例如Jackson、Gson等。
这些库提供了相应的API来实现对象到JSON字符串的转换。
可以使用库提供的序列化方法，将对象转换为JSON字符串。
2. 如何将JSON字符串转换为Java对象？同样地，可以使用JSON库提供的反序列化方法，将JSON字符串转换为Java对象。
库会根据JSON字符串的结构和Java对象的定义，自动地将JSON字符串中的值赋给Java对象的属性。
3. 如何从JSON对象中获取特定的值？当处理JSON时，我们需要从JSON对象中提取特定的值。
可以使用JSON库提供的API来获取JSON对象中指定键的值。
根据JSON对象的结构，可以使用点(.)或方括号([])来访问嵌套的值。
4. 如何遍历JSON数组？当JSON对象中包含数组时，我们可能需要对数组进行遍历。
可以使用JSON库提供的API来遍历JSON数组。
利用循环结构，依次获取数组中的每个元素。
5. 如何处理JSON中的嵌套对象？在一些复杂的JSON结构中，可能存在嵌套对象的情况。
可以通过逐层访问和解析，逐步获取嵌套对象中的值。
java后台对json格式数据的解析什么是 JsonJSON 的两种结构1.“名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。
不同的语⾔中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组（associative array）。
在 Java 语⾔中，我们可以将它理解成 HashMap。
对象是⼀个⽆序的"'名称/值'对"集合。
⼀个对象以"{"（左括号）开始，"}"（右括号）结束。
每个“名称”后跟⼀个":"（冒号）；"'名称/值' 对"之间使⽤","（逗号）分隔。
⽰例：var json = {"name":"Jack","age":90,"Marray":true};2. 值的有序列表（An ordered list of values）。
在⼤部分语⾔中，它被理解为数组（Array 或 List）。
数组是值（value）的有序集合。
⼀个数组以"["（左中括号）开始，"]"（右中括号）结束。
值之间使⽤","（逗号）分隔。
⽰例：var json = ["Jack","Rose","Tom",89,true,false];Json-lib转换 javabeans, maps, collections, java arrays 和 XML 成为 json 格式数据转换 json 格式数据成为 javabeans 对象Json-lib 需要的 jar 包commons-beanutils-1.8.3.jarcommons-collections-3.2.1.jarcommons-lang-2.6.jarcommons-logging-1.1.1.jarezmorph-1.0.6.jarjson-lib-2.4-jdk15.ja rJson-lib 的使⽤1. 将 Array 解析成 Json 串。
Java与JSON的数据交互与解析方法随着互联网的快速发展，数据交互成为了现代软件开发中不可或缺的一部分。
在这个过程中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于各种编程语言中。
而对于Java开发者来说，掌握Java与JSON 的数据交互与解析方法是非常重要的。
首先，我们来了解一下JSON的基本概念。
JSON是一种基于文本的数据交换格式，它由键值对组成，使用简单的语法来表示数据结构。
JSON可以表示简单的数据类型，如字符串、数字、布尔值等，也可以表示复杂的数据结构，如数组和对象。
在Java中，我们可以使用各种库和工具来进行JSON的数据交互与解析。
在Java中，常用的JSON库有Gson、Jackson和Fastjson等。
这些库提供了一系列的API和工具，使得Java与JSON之间的数据交互变得非常简单。
下面，我们将介绍一些常用的数据交互与解析方法。
首先，我们来看一下如何将Java对象转换为JSON格式的数据。
假设我们有一个名为Person的Java类，它包含了姓名、年龄和性别等属性。
我们可以使用JSON库提供的API将Person对象转换为JSON格式的数据。
以Gson库为例，我们可以使用以下代码实现：```javaPerson person = new Person("张三", 25, "男");Gson gson = new Gson();String json = gson.toJson(person);```上述代码中，我们首先创建了一个Person对象，并设置了相应的属性。
然后，我们创建了一个Gson对象，通过调用toJson方法将Person对象转换为JSON格式的字符串。
接下来，我们来看一下如何将JSON格式的数据解析为Java对象。
同样以Gson库为例，我们可以使用以下代码实现：```javaString json = "{\"name\":\"张三\",\"age\":25,\"gender\":\"男\"}";Gson gson = new Gson();Person person = gson.fromJson(json, Person.class);```上述代码中，我们首先创建了一个JSON格式的字符串，其中包含了姓名、年龄和性别等属性。
java gson解析原理Gson是一个Java库，用于将Java对象转换为JSON表示形式，以及将JSON字符串转换回Java对象。
它是由Google开发的，具有高性能和易用性。
Gson解析原理如下：1. 对象转换为JSON：当将一个Java对象转换为JSON时，Gson首先检查对象的类型，然后将对象的字段（属性）转换为JSON对象的键值对。
2. JSON转换为对象：当将一个JSON字符串转换为Java对象时，Gson首先将JSON字符串解析为一个JsonElement对象，然后根据要转换的对象类型，将JsonElement对象转换为相应的Java对象。
3. 自定义类型适配器：Gson允许开发人员注册自定义的类型适配器，用于将特定类型的对象与JSON之间进行转换。
开发人员可以实现自己的TypeAdapter或JsonSerializer和JsonDeserializer来处理特定类型的转换。
4. 注解：Gson还支持注解，通过注解开发人员可以指定字段或方法如何转换为JSON以及如何从JSON转换为对象。
常用的注解包括@SerializedName（指定字段的JSON名称）和@Expose（指定字段是否被排除）。
总之，Gson使用反射和递归解析Java对象，并使用策略模式来处理不同的数据类型和注解。
它将Java对象转换为JSON 字符串时，遍历对象的字段，识别字段的类型，并递归地将字段值转换为JSON对象。
将JSON字符串转换为Java对象时，Gson解析JSON字符串为JsonElement对象，然后将JsonElement对象转换为相应的Java对象。
如果需要自定义类型的转换，可以注册自定义的类型适配器。
java读取json科学计数法在Java中读取JSON科学计数法的数据，我们可以使用现有的JSON库来帮助我们解析和处理这样的数据。
一种常见的JSON库是Jackson，它提供了强大的功能来处理JSON数据。
首先，我们需要确保我们的JSON数据包含科学计数法表示的数字。
例如，一个简单的JSON数据如下：json.{。
"value": 1.23e+5。
}。
接下来，我们可以使用Jackson库来读取这个JSON数据。
假设我们有一个包含上述JSON数据的字符串 `jsonString`，我们可以按照以下步骤来读取科学计数法表示的数字：java.// 导入所需的类。
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;// 创建ObjectMapper对象。
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try {。
// 将JSON字符串解析为JsonNode.JsonNode jsonNode =objectMapper.readTree(jsonString);// 从JsonNode中获取值。
double value = jsonNode.get("value").asDouble();// 打印值。
System.out.println("Value: " + value);} catch (Exception e) {。
e.printStackTrace();}。
在上面的代码中，我们使用了ObjectMapper来解析JSON字符串，并将其转换为JsonNode对象。
然后，我们从JsonNode中获取科学计数法表示的数字，并将其转换为double类型的值。
JAVA中如何解析Json格式的字符串我们写项⽬时有时候会接收⼀些json格式的数据，那么我们该如何解析它们呢。
⾸先我们应该了解什么是json:json的语法规则：json会通过{}来保存对象json通过[]来保存数组数据会通过键值对的形式保存数据之间会⽤,隔开例如{"words_result":[{"words":"苏E05EV85"}],"log_id":1416028548941363325,"words_result_num":1}这个就是⼀段json格式的字符串，当然，我们是要对结果进⾏解析，并不⽤知道这些具体代表什么意思。
这个字符串总共有三组数据，第⼀组数据的值由[ ]包裹，可以得出它是⼀个数组格式，即使只有⼀条数据，后⾯的两条就是普通的键值对格式了。
想要解析字符串⾸先要下载⼀个依赖<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.28</version></dependency>我们需要⽤到依赖中的两个类：JSONObject 与 JSONArray。
具体代码如下：String result="{"words_result":[{"words":"苏E05EV85"}],"log_id":1416028548941363325,"words_result_num":1}";JSONObject root = new JSONObject().parseObject(result);// 将json格式的字符串转换成jsonString value = root.getString("log_id");//定义⼀个字符串，其值为根据json对象中的数据名解析出的其所对应的值String value2 = root.getString("log_id");//重复上⼀步操作，得到相对应的值//将结果打印输出System.out.println(value);//打印输出System.out.println(value2);//打印输出我们得到的结果为由于第⼀项为数组，所以需要⽤到JSONArray，实现如下JSONArray Arr = root.getJSONArray("words_result");//根据json对象中数组的名字解析出其所对应的值for (int i = 0; i < Arr.size(); i++) {JSONObject dataBean = (JSONObject) Arr.get(i);//得到数组中对应下标对应的json对象String plate = dataBean.getString("words");//根据json对象中的数据名解析出相应数据System.out.println(plate);//打印输出}这样我们就可以拿到我们需要的结果了：快来试试看吧！。
JAVA之带转义字符的json字符串解析Json数据：1. {2. "ret": "0",3. "Weathers": "[{\"date\":\"2017-03-20\",\"weatherType\":\"阴，⼤部分地区有零星⼩⾬或⼩⾬，上午能见度2-5km转阴天间多云\",\"temperature_min\":\"6\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"12\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-21\",\"weatherType\":\"阴转多云\",\"temperature_min\":\"6\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"13\",\"wind_direction\":\"\"}, {\"date\":\"2017-03-22\",\"weatherType\":\"多云转阴\",\"temperature_min\":\"6\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"14\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-23\",\"weatherType\":\"阴转⼩⾬\",\"temperature_min\":\"3\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"10\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-24\",\"weatherType\":\"⾬夹雪转多云\",\"temperature_min\":\"0\",\"wind_force\":\"微风\",\"temperature_max\":\"5\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-25\",\"weatherType\":\"多云转晴\",\"temperature_min\":\"5\",\"wind_force\":\"微风转3到4级\",\"temperature_max\":\"13\",\"wind_direction\":\"\"},{\"date\":\"2017-03-26\",\"weatherType\":\"晴\",\"temperature_min\":\"4\",\"wind_force\":\"3到4级\",\"temperature_max\":\"14\",\"wind_direction\":\"\"}]"4. }1. JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);2. String weathers = jsonObject.getString("Weathers");3. JSONArray weathersArray = new JSONArray(weathers);4. //直接这样解析会报错5. //JSONArray weathersArray = jsonObject.getJSONArray("weathers");转载于:。
java解析JSON数据详解JSON是⽬前最流⾏的轻量级数据交换语⾔（没有之⼀）。
尽管他是javaScript的⼀个⼦集。
但由于其是独⽴与语⾔的⽂本格式，它⼏乎可以被所有编程语⾔所⽀持。
以下是对java语⾔中解析json数据的总结。
要解析json，⾸先要导⼊解析json的⼯具类。
import org.json.JSONArray;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;我们都知道JSON中有json对象与json数组（json数据就是json对象的数组）json对象在⼤括号中例如：{“key”,”value”}json数组在中括号中例如：[{“key”,”value”},{“key”,”value”}]1解析json对象假设数据是{“key”,”value”}String jsonData = "{\"key\",\"value\"}"//⽤反斜杠转义特殊字符，与json⽆关String value = null;try{JSONObject josonObject = new JSONObject(jsonData);value = jsonObject.getString("key");//这⾥就将json中的数据解析出来了}catch (Exception e){e.printStackTrace();}有时候json对象的数据是个json数组，利⽤下⾯这种⽅法可以从JSON对象中提取JSON对象JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("arrayKey");2.解析JSON数组String jsonData = "[{\"key\",\"value\"},{\"key\",\"value\"}]";JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonData);for(int i=0;i<jsonArray .length();i++){//遍历所有JSON数组元素JSONObject jsonObject = jsonArray .getJSONObject(i);String value= foodJsonObject.getString("value");}以上就是解析JSON数据的⽅法的总结。
![[Java][Json解析][Gson,Fastjson和Jackson将json字符串转为Map的过程]](https://uimg.taocdn.com/0ee210f2ec3a87c24128c462.webp)
Gson,Fastjson和Jackson将json字符串转为Map的过程1.Gson将json字符串转为Map的过程首先先列出要转为Map的字符串：String str ="{\"creator\":null,\"fileCount\":null,\"height\":0,\"isScan\":null,\"name\":\"949513c20fbe47cf996 420a2f02649b6.jpg\",\"nameedPath\":\"ZSystemphoto/2018/9/6\",\"path\":\"Z:/Systemphoto/2018/9/6/9 49513c20fbe47cf996420a2f02649b6.jpg\",\"showName\":\"679c159abc0e4abfad8476a423c72765dwfzr\",\"si ze\":53684,\"time\":0,\"title\":\"679c159abc0e4abfad8476a423c72765dwfzr\",\"userName\":null,\"uui d\":null,\"viewName\":null,\"width\":0}";String str2 ="[{\"creator\":null,\"fileCount\":null,\"height\":0,\"isScan\":null,\"name\":\"949513c20fbe47cf99 6420a2f02649b6.jpg\",\"nameedPath\":\"ZSystemphoto/2018/9/6\",\"path\":\"Z:/Systemphoto/2018/9/6/ 949513c20fbe47cf996420a2f02649b6.jpg\",\"showName\":\"679c159abc0e4abfad8476a423c72765dwfzr\",\"s ize\":53684,\"time\":0,\"title\":\"679c159abc0e4abfad8476a423c72765dwfzr\",\"userName\":null,\"uu id\":null,\"viewName\":null,\"width\":0}," +"{\"creator\":null,\"fileCount\":null,\"height\":0,\"isScan\":null,\"name\":\"2c17ea62ba1e46c2b8a b9563ae27f10d.jpg\",\"nameedPath\":\"ZSystemphoto/2018/9/6\",\"path\":\"Z:/Systemphoto/2018/9/6/2 c17ea62ba1e46c2b8ab9563ae27f10d.jpg\",\"showName\":\"1c258b94264a4af79128815c171f9013sld\",\"size \":43762,\"time\":0,\"title\":\"1c258b94264a4af79128815c171f9013sld\",\"userName\":null,\"uuid\": null,\"viewName\":null,\"width\":0}," +"{\"creator\":null,\"fileCount\":null,\"height\":0,\"isScan\":null,\"name\":\"6d990c54ae0a4798a9d 7551e43159537.jpg\",\"nameedPath\":\"ZSystemphoto/2018/9/6\",\"path\":\"Z:/Systemphoto/2018/9/6/6 d990c54ae0a4798a9d7551e43159537.jpg\",\"showName\":\"15d7807a27034bb4be667cf68fc78d79mj1\",\"size \":40642,\"time\":0,\"title\":\"15d7807a27034bb4be667cf68fc78d79mj1\",\"userName\":null,\"uuid\": null,\"viewName\":null,\"width\":0}," +"{\"creator\":null,\"fileCount\":null,\"height\":0,\"isScan\":null,\"name\":\"35ab806d0e47486d82b cbcac4a33e081.jpg\",\"nameedPath\":\"ZSystemphoto/2018/9/6\",\"path\":\"Z:/Systemphoto/2018/9/6/3 5ab806d0e47486d82bcbcac4a33e081.jpg\",\"showName\":\"aa44c91e6cc448fb99b15c255b691ca9mj2\",\"size \":47869,\"time\":0,\"title\":\"aa44c91e6cc448fb99b15c255b691ca9mj2\",\"userName\":null,\"uuid\": null,\"viewName\":null,\"width\":0}]";/*** 可以不用创建对象，而是用Map来接收所有数据，然后map通过key来拿取数据*/private void testGson(){try{Gson gson = new Gson();Map map = gson.fromJson(str,Map.class);Log.i("lgy",map.toString());List<Map> map2 = gson.fromJson(str2, new TypeToken<List<Map>>(){}.getType());Log.i("lgy",map2.toString());}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}2.FastJson将json字符串转为Map的过程/*** 可以不用创建对象，而是用Map来接收所有数据，然后map通过key来拿取数据*/private void testFastJson(){try{Map map = JSON.parseObject(str,Map.class);Log.i("lgy",map.toString());List<Map> map2 = JSON.parseObject(str2, new TypeToken<List<Map>>(){}.getType());Log.i("lgy",map2.toString());}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}3.Jackson将json字符串转为Map的过程/*** 可以不用创建对象，而是用Map来接收所有数据，然后map通过key来拿取数据*/private void testJackson(){try{ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();Map map = mapper.readValue(str,Map.class);Log.i("lgy",map.toString());JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, Map.class);List<Map> map2 = mapper.readValue(str2, javaType);Log.i("lgy",map2.toString());}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}例子可以查看ASTest项目里的：下面列出Android Studio里如果在Gradle里依赖Gson,Jackson和FastJson的操作：dependencies {compile 'com.google.code.gson:gson:2.7'implementation 'com.alibaba:fastjson:1.1.54.android'implementation 'com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.8.5'}例子查看 ASTest：com.tan.lgy.realizeas.testJson. TestGsonActivity。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用于数据交换的轻量级数据格式。
解析JSON数据通常涉及以下几个步骤：1. 读取数据：首先，你需要从数据源（如文件、网络请求等）读取JSON 数据。
这可以是一个包含JSON数据的文本文件、HTTP响应等。
2. 解析数据：解析是将JSON文本数据转换为编程语言内部的数据结构的过程。
在大多数编程语言中，都有内置的JSON解析库或模块，可以用来解析JSON数据。
3. 解析器：JSON解析库或模块会将JSON文本解析为对象、字典、数组或其他适合的数据结构，这样你就可以在编程语言中操作这些数据了。
4. 访问数据：解析后的JSON数据被表示为编程语言的数据结构，你可以通过对象属性、字典键值、数组索引等方式来访问和操作数据。
5. 错误处理：在解析JSON数据时，可能会出现错误，比如JSON格式不正确、缺失了某些键值等。
解析库通常提供了错误处理机制，你可以捕获并处理这些错误，以便在解析出错时进行适当的操作。
6. 释放资源：在解析完毕后，确保释放已分配的资源，如关闭文件句柄、释放内存等。
以下是一个简单的伪代码示例，展示了JSON解析的基本流程（以Python 为例）：import json# 读取JSON数据json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'# 解析JSON数据parsed_data = json.loads(json_data)# 访问数据name = parsed_data["name"]age = parsed_data["age"]city = parsed_data["city"]# 打印数据print("Name:", name)print("Age:", age)print("City:", city)```在实际开发中，根据所使用的编程语言和JSON解析库的不同，具体的解析流程可能会有细微的差异。
解析json的3种方法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于人们阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
在日常的软件开发中，我们经常会遇到需要解析JSON数据的情况。
本文将介绍解析JSON的三种方法，希望能够帮助大家更好地理解和应用JSON数据。
第一种方法是使用内置的JSON对象进行解析。
在JavaScript 中，可以使用JSON对象的parse方法将JSON字符串转换为JavaScript对象，或者使用stringify方法将JavaScript对象转换为JSON字符串。
这种方法简单易用，适用于简单的JSON数据解析和生成。
第二种方法是使用第三方库进行解析。
除了内置的JSON对象，还有许多第三方库可以用来解析JSON数据，例如在Node.js中常用的库有`jsonparse`、`json5`等。
这些库通常提供了更多的功能和更灵活的选项，可以满足各种复杂的JSON数据解析需求。
第三种方法是使用JSON Schema进行解析。
JSON Schema是一种用于描述JSON数据结构的语言，可以用来验证和解析JSON数据。
通过定义JSON Schema，可以规定JSON数据的结构和约束条件，然后使用相应的工具来解析和验证JSON数据。
这种方法适用于需要对JSON数据进行严格验证和规范的场景。
总的来说，解析JSON数据有多种方法可供选择，每种方法都有其适用的场景和特点。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求和情况选择合适的方法来解析JSON数据，以便更好地处理和利用JSON数据。
希望本文介绍的三种方法能够对大家有所帮助，让大家在日常的软件开发中更加轻松地处理JSON数据。
java中json的使⽤和解析1.创建json对象1.1创建JSONObject对象使⽤map初始化json@Testpublic void test1(){Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<String, Object>();map.put("name", "孙笑川");map.put("age", 25);map.put("height", 1.70);map.put("major", new String[] { "理发", "挖掘机" });map.put("hasGirlFriend", false);map.put("car", null);map.put("house", null);//null作为value时，转换成json后不会保存JSONObject json1 = new JSONObject(map);System.out.println(json1.toString());Map map2 = json1.toMap();System.out.println(map2.toString());}可以看到，当value为null时，转化为json后不会保存，会直接抛弃。
使⽤javabean初始化json//javaBeanclass Person {public String name;public int age;public String idCard;//省略getter&setter}//使⽤javaBean初始化json@Testpublic void test2(){Person person = new Person();person.setName("孙亚龙");person.setAge(30);person.setIdCard("512445546565164641212");JSONObject json2 = new JSONObject(person);System.out.println(json2.toString());}直接创建JSONObject @Testpublic void test3(){JSONObject json3 = new JSONObject();Object nullObj = null;json3.put("name", "孙悟空");json3.put("changeTimes", 72);json3.put("name", "MonkeySun"); //put⽅法：value保留原格式，若key相等，value会覆盖原值json3.put("isHuman", false);json3.append("nickName", "齐天⼤圣"); //append⽅法：value存放在数组中，若key相等，value会覆盖原值json3.append("nickName", "弼马温");json3.accumulate("Teacher", "元始天尊"); //accmulate⽅法,和append⽅法⼀样json3.accumulate("Teacher", "唐三藏");System.out.println(json3.toString());}1.2创建JSONArray对象 ⽤给定的字符串初始化JSONArray对象，字符串最外层必须为中括号包裹： @Testpublic void test12(){String jsonString = "['white','卢本伟','芦苇','卢姥爷']";JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonString);for (Object object : jsonArray) {System.out.println(object);}}直接创建JSONArray对象： 创建⼀个空的JSONArray对象，使⽤put传值@Testpublic void test_1(){JSONArray jsonArray = new JSONArray();//1.put(value)⽅法jsonArray.put("孙悟空");//2.put(index value)⽅法jsonArray.put(1,"{'变化':72,'武器',⾦箍棒}");System.out.println(jsonArray);}2.解析json2.1官⽅json包解析 使⽤官⽅json包解析时，需要下载json官⽅jar包，并导⼊ 下载地址(maven仓库)： 导⼊jar包：import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject;待解析的字符串是简单对象类型，被⼤括号{}包围时：@Testpublic void test6(){//待解析的json字符串String jsonString = "{'name':'卢本伟','age':24,'Position':'Mid'}";//因为json字符串是⼤括号包围，所以⽤JSONObject解析JSONObject json = new JSONObject(jsonString);String name = json.getString("name");int age = json.getInt("age");String position = json.getString("Position");System.out.println("姓名："+name);System.out.println("年龄："+age);System.out.println("位置"+position);}待解析的字符串是数组类型，被中括号[]包围时：@Testpublic void test7(){//待解析的json字符串String jsonString = "['卢本伟','white','卢伟','五五开']";//因为json字符串是⼤括号包围，所以⽤JSONArray解析JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonString);//遍历即可，foreach或for循环for (Object name : jsonArray) {System.out.println(name);待解析的字符串既有中括号[]、⼜有⼤括号[]包围时，逐层解析@Testpublic void test5(){//待解析的json字符串String jsonString = "{'name':'卢本伟','age':24,'Hero':{'name':'Fizz','Position':'Mid','charactor':'killer'},'nickNames':['五五开','芦苇','white'],'Honors':[{'year':2011,'name':'TGA总决赛冠军'},{'year':2013,'name':'S3全球总决赛中国区冠军'},{'year':2013,'na try {//因为json字符串是⼤括号包围，所以⽤JSONObject解析JSONObject json = new JSONObject(jsonString);/** 普通元素，根据类型直接获取*/String name = json.getString("name");int age = json.getInt("age");System.out.println("姓名："+name);System.out.println("年龄："+age);System.out.println("————————————————————————————————");/** 属性⼤括号包括，先获取JSONObject对象*/JSONObject hero = json.getJSONObject("Hero");String hero_name = hero.getString("name");String hero_position = hero.getString("Position");String hero_charactor = hero.getString("charactor");System.out.println("擅长英雄：");System.out.println("英雄名："+hero_name);System.out.println("位置："+hero_position);System.out.println("英雄定位："+hero_charactor);System.out.println("————————————————————————————————");/** 属性被中括号包括，获取JSONArray对象,遍历即可*/System.out.println("外号：");JSONArray nickNames = json.getJSONArray("nickNames");for (Object nickName : nickNames) {System.out.println(nickName);}System.out.println("————————————————————————————————");/** 属性中既有中括号包括，⼜嵌套了⼤括号，⼀层层获取即可*/JSONArray Honors = json.getJSONArray("Honors");System.out.println("所获荣誉：");for(int i=0;i<Honors.length();i++){JSONObject honor = Honors.getJSONObject(i);int honor_year = honor.getInt("year");String honor_name = honor.getString("name");System.out.println(honor_year+" : "+ honor_name);}}catch(Exception e){System.out.println(e.getMessage());}}2.2fastjson解析fastjson是阿⾥巴巴开源产品之⼀，解析速度快。
Java使⽤JSONPath解析JSON完整内容详解JsonPath是⼀种简单的⽅法来提取给定JSON⽂档的部分内容。
JsonPath有许多编程语⾔，如Javascript，Python和PHP，Java。
JsonPath提供的json解析⾮常强⼤，它提供了类似正则表达式的语法，基本上可以满⾜所有你想要获得的json内容。
maven中添加jar包JsonPath可在Central Maven存储库中找到。
Maven⽤户将其添加到您的POM。
com.jayway.jsonpath json-path 2.2.0操作符操作说明$表⽰根元素@当前元素. or []⼦元素n/a⽗元素*通配符，表⽰所有的元素. .选择所有符合条件的节点[]迭代器标⽰，如数组下标[,]连接操作符在XPath 结果合并其它结点集合。
JSONP允许name或者数组索引。
[start?step]数组切⽚操作()过滤表达式()⽀持表达式计算函数函数可以在路径的尾部调⽤，函数的输出是路径表达式的输出，该函数的输出是由函数本⾝所决定的。
函数描述输出min()提供数字数组的最⼩值Doublemax()提供数字数组的最⼤值Doubleavg()提供数字数组的平均值Doublestddev()提供数字数组的标准偏差值Doublelength()提供数组的长度Integer过滤器运算符过滤器是⽤于筛选数组的逻辑表达式。
⼀个典型的过滤器将是[?(@.age > 18)]，其中@表⽰正在处理的当前项⽬。
可以使⽤逻辑运算符&&和||创建更复杂的过滤器。
字符串⽂字必须⽤单引号或双引号括起来([?(@.color == ‘blue')] 或者 [?(@.color == “blue”)]).操作符描述==left等于right（注意1不等于'1'）!=不等于<⼩于<=⼩于等于>⼤于>=⼤于等于=~匹配正则表达式[?(@.name =~ /foo.*?/i)]in左边存在于右边 [?(@.size in [‘S', ‘M'])]nin左边不存在于右边size（数组或字符串）长度empty（数组或字符串）为空Java操作⽰例json格式的数据：{"text": "张三","expensive": 6,"body": {"rvNoNum": 23,"rvNoRecords": [{"score": 4,"rvAddress": "2","consignments": null}, {"score": 8,"rvAddress": "3","consignments": null}]}}测试代码：private static void jsonPathTest() {JSONObject responseJson= jsonTest();//调⽤⾃定义的jsonTest()⽅法获得json对象，⽣成上⾯的json//输出text的值String text = JsonPath.read(responseJson,"$.text");//输出rvNoNum的值int rvNoNum = JsonPath.read(responseString,"$.body.rvNoNum");//输出rvNoRecords数组的第2个值List<Object> rvNoRecords = JsonPath.read(responseString,"$..rvNoRecords[1]");//输出rvNoRecords数组的第1和第2个值List<Object> rvNoRecords1 = JsonPath.read(responseString,"$..rvNoRecords[0,1]");//输出rvNoRecords数组中score<=expensive的所有值List<Object> rvNoRecords2 = JsonPath.read(responseString,"$..rvNoRecords[?(@.score < $['expensive'])]");//输出rvNoRecords[0]的rvAddress值String rvAddress1 = JsonPath.read(responseJson, "$.body.rvNoRecords[0].rvAddress");//输出全部rvAddress的值，使⽤Iterator迭代List<String> rvAddress = JsonPath.read(responseJson,"$.body.rvNoRecords[*].rvAddress");//输出rvNoRecords[*]中rvAddress== '2'的rvNoRecordsList<Object> rvAddress2 = JsonPath.read(responseJson,"$.body.rvNoRecords[?(@.rvAddress == 2)]");//输出rvNoRecords[*]中score>5 的rvNoRecordsList<Object> score = JsonPath.read(responseJson,"$.body.rvNoRecords[?(@.score>5)]");//输出rvNoRecords[*]中含有consignments元素的rvNoRecordsList<Double> consignments = JsonPath.read(responseString,"$.body.rvNoRecords[?(@.consignments)]");//输出该json中所有rvAddress的值List<Object> rvNoNum2 = JsonPath.read(responseString,"$..rvAddress");//输出rvNoRecords数组的长度List<Object> length = JsonPath.read(responseString,"$..rvNoRecords.length()");//可以提前编辑⼀个路径，并多次使⽤它JsonPath path = pile("$.body.rvNoRecords[*]");List<Object> rvNoRecords3 = path.read(responseString);}到此这篇关于使⽤ JSONPath 解析 JSON 完整内容详解的⽂章就介绍到这了,更多相关使⽤ JSONPath 解析 JSON 完整内容详解内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
java读取⽂件内容,解析Json格式数据⽅式⽬录java读取⽂件内容,解析Json格式数据⼀、读取txt⽂件内容(Json格式数据)⼆、解析处理Json格式数据三、结果存⼊数据库四、测试java 读取txt⽂件中的json数据，进⾏导出以下代码可直接运⾏java读取⽂件内容,解析Json格式数据⼀、读取txt⽂件内容(Json格式数据)public static String reader(String filePath) {try {File file = new File(filePath);if (file.isFile() && file.exists()) {InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "UTF-8");BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);String lineTxt = bufferedReader.readLine();while (lineTxt != null) {return lineTxt;}}} catch (UnsupportedEncodingException | FileNotFoundException e) {System.out.println("Cannot find the file specified!");e.printStackTrace();} catch (IOException e) {System.out.println("Error reading file content!");e.printStackTrace();}return null;}⼆、解析处理Json格式数据private static void process(String txtStr) {JSONObject json = JSONObject.fromObject(txtStr);JSONArray datas = json.getJSONObject("data").getJSONArray("rows");List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < datas.length(); i++) {Map<String, Object> map = new HashMap<>();JSONObject obj = datas.getJSONObject(i).getJSONObject("cells");String name = obj.getString("weibo_name");String code = obj.getString("weibo_id");String url = BASE_URL + obj.getString("url");map.put("name", name);map.put("code", code);map.put("url", url);list.add(map);}if (!list.isEmpty()) {insert(list);}}三、结果存⼊数据库private static void insert(List<Map<String, Object>> list) {for (Map<String, Object> map : list) {//遍历数据，写存储⽅法}}四、测试public static void main(String[] args) {String filePath = "E:\\wugang\\data\\weiboyi\\wechat.txt";String txtStr = reader(filePath);if (txtStr != null) {process(txtStr);} else {System.out.println("Read the content is empty!");}System.out.println("--- end ---");}java 读取txt⽂件中的json数据，进⾏导出txt⽂件中的内容如下以下代码可直接运⾏package com.hwt.count.test;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import ermodel.HSSFCell;import ermodel.HSSFCellStyle;import ermodel.HSSFFont;import ermodel.HSSFRow;import ermodel.HSSFSheet;import ermodel.HSSFWorkbook;import org.apache.poi.hssf.util.CellRangeAddress;import org.apache.poi.hssf.util.HSSFColor;import net.sf.json.JSONObject;public class Testaa {public static void main(String[] args) {try {String path = "C:/Users/dell/Desktop/test.txt";File file = new File(path);InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"GBK");BufferedReader br = new BufferedReader(isr);String content = br.readLine() ;br.close();isr.close();content = content.substring(2, content.length()-2);content = content.replace("},{", ";");String[] arrContent = content.split(";");//设置列头名称和表体数据String[] rowsName = new String[]{"code_type","code","name"};List<Object[]> dataList = new ArrayList<Object[]>();for(String arrc : arrContent){JSONObject jsonObj = JSONObject.fromObject("{"+arrc+"}");String code = jsonObj.getString("code");String name = jsonObj.getString("name");Object[] obj = new Object[rowsName.length];obj[0] = "TYPE";obj[1] = code;obj[2] = name;dataList.add(obj);}//设置列头名称和表体数据HSSFWorkbook workbook = setWorkBookDate(dataList,rowsName);try {// 将workbook对象输出到⽂件test.xlsFileOutputStream fos = new FileOutputStream("C:/Users/dell/Desktop/test.xls");workbook.write(fos);fos.flush(); // 缓冲fos.close(); // 关闭流}catch (Exception e1) {e1.printStackTrace();}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}private static HSSFWorkbook setWorkBookDate(List<Object[]> dataList,String[] rowsName){ //创建⼯作簿对象HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();//创建⼯作表，设置当前页名称HSSFSheet sheet = workbook.createSheet("测试");//设置默认⾏⾼sheet.setDefaultRowHeight((short)350);//合并表头表尾的单元格/*sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(0, 2, 0, 3));sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(3, 3, 0, 3));//冻结⾏workbook.getSheetAt(0).createFreezePane(0, 4);RegionUtil.setBorderBottom(1, new CellRangeAddress(3, 3, 0, 3), workbook.getSheetAt(0), workbook);//设置边框*/ // 获取表头样式对象// 获取表体样式对象HSSFCellStyle style = getCommonStyle(workbook);// 定义所需列数int columnNum = rowsName.length;//创建列头HSSFRow rowHead = sheet.createRow(0);for(int n = 0;n < columnNum;n++){HSSFCell cellRow = rowHead.createCell(n,HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);//创建列头对应个数的单元格cellRow.setCellValue(rowsName[n]);//设置列头单元格的值cellRow.setCellStyle(style);//设置列头单元格样式}//将查询出的数据设置到sheet对应的单元格中for(int i=0;i<dataList.size();i++){Object[] obj =new Object[dataList.get(i).length];obj[0] = dataList.get(i)[0];obj[1] = dataList.get(i)[1];obj[2] = dataList.get(i)[2];HSSFRow row = sheet.createRow(i+1);//创建所需的⾏数for(int j = 0; j < obj.length; j++){HSSFCell cell = row.createCell(j,HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);//设置单元格的数据类型if(!"".equals(obj[j]) && obj[j] != null){cell.setCellValue(obj[j].toString());//设置单元格的值}else{cell.setCellValue("");//设置单元格的值为空字符串}cell.setCellStyle(style);//设置单元格样式}}//让列宽随着导出的列长⾃动适应for (int colNum = 0; colNum < columnNum; colNum++) {int columnWidth = sheet.getColumnWidth(colNum) / 256;for (int rowNum = 0; rowNum < sheet.getLastRowNum(); rowNum++) {HSSFRow currentRow;//当前⾏未被使⽤过if (sheet.getRow(rowNum) == null) {currentRow = sheet.createRow(rowNum);} else {currentRow = sheet.getRow(rowNum);}if (currentRow.getCell(colNum) != null) {HSSFCell currentCell = currentRow.getCell(colNum);if(currentCell != null && !"".equals(currentCell)){if (currentCell.getCellType() == HSSFCell.CELL_TYPE_STRING) {int length = currentCell.getStringCellValue().getBytes().length;if (columnWidth < length) {columnWidth = length;}}}}}if(colNum == 0){//设置表体第⼀列的宽度sheet.setColumnWidth(colNum, (columnWidth+4) * 400);}else{//设置表体其他列的宽度sheet.setColumnWidth(colNum, (columnWidth+4) * 400);}}return workbook;}public static HSSFCellStyle getCommonStyle(HSSFWorkbook workbook) {// 设置字体HSSFFont font = workbook.createFont();//设置字体⼤⼩font.setFontHeightInPoints((short)11);//字体加粗//font.setBoldweight(HSSFFont.BOLDWEIGHT_BOLD);//设置字体名字font.setFontName("Courier New");//设置样式;HSSFCellStyle style = workbook.createCellStyle();//设置底边框;style.setBorderBottom(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置底边框颜⾊;style.setBottomBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//设置左边框;style.setBorderLeft(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置左边框颜⾊;style.setLeftBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//设置右边框;style.setBorderRight(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置右边框颜⾊;style.setRightBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//设置顶边框;style.setBorderTop(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);//设置顶边框颜⾊;style.setTopBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);//在样式⽤应⽤设置的字体;style.setFont(font);//设置⾃动换⾏;style.setWrapText(false);//设置⽔平对齐的样式为居中对齐;style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER);//设置垂直对齐的样式为居中对齐;style.setVerticalAlignment(HSSFCellStyle.VERTICAL_CENTER);return style;}}以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
Java解析GeoJSON读写转换一、概述GeoJSON是一种用于表示地理空间信息的开放标准，它是基于JSON 格式的一种数据格式，常用于在Web地图应用程序中传输地理空间数据。
而在Java语言中，我们需要使用一些库来解析GeoJSON格式的数据，进行读写操作或者进行格式转换。
本文将介绍如何在Java中使用相关库来实现GeoJSON的读写和转换操作。
二、Java中的GeoJSON库在Java语言中，有一些第三方库可以用于处理GeoJSON格式的数据，其中最常用的是GeoTools和Gson。
下面将分别介绍这两个库的使用方法。
1. GeoToolsGeoTools是一个开源的GIS工具包，它提供了丰富的地理空间数据处理功能，包括对GeoJSON格式的数据进行解析、读写和转换。
下面是使用GeoTools库来解析GeoJSON格式数据的示例代码：```javaFile geojsonFile = new File("data.geojson");try (InputStream in = new FileInputStream(geojsonFile)) {FeatureJSON featureJSON = new FeatureJSON();SimpleFeatureCollection featureCollection = featureJSON.readFeatureCollection(in);// 对FeatureCollection进行进一步处理} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}```上述代码中，我们首先创建了一个File对象，指向一个包含GeoJSON数据的文件。
然后使用FeatureJSON类从文件中读取数据，并将其转换为SimpleFeatureCollection对象。
接下来就可以对这个FeatureCollection进行进一步的处理了。
