java中解析json的三种方式

java中json数组去重_JS中Json数据的处理和解析JSON数据的方法详解在Java中，可以使用JSON库来处理和解析JSON数据。

常用的JSON 库包括Jackson、Gson和JSON-lib等。

接下来，将详细介绍在Java中处理和解析JSON数据的方法。

一、JSON的处理1.创建JSON对象在Java中，可以通过JSONObject类来创建JSON对象。

例如：```javaJSONObject json = new JSONObject(;```2.添加属性和值可以通过put方法向JSON对象中添加属性和对应的值。

例如：```javajson.put("name", "Alice");json.put("age", 25);```3.转换为JSON字符串通过调用toString(方法，可以将JSON对象转换为JSON字符串。

例如：```javaString jsonString = json.toString(;```二、JSON的解析1.解析JSON字符串为JSON对象可以通过调用JSON库提供的解析方法，将JSON字符串解析为JSON 对象。

例如，使用Gson库：```javaString jsonString = "{\"name\":\"Alice\",\"age\":25}";Gson gson = new Gson(;JsonObject jsonObject = gson.fromJson(jsonString, JsonObject.class);```2.解析JSON对象的属性值可以通过调用JSON对象的get方法，获取对应属性的值。

例如：```javaString name = jsonObject.get("name").getAsString(;int age = jsonObject.get("age").getAsInt(;```3.解析JSON数组在JSON中，可以使用数组结构。

JAVAJSON解析：类XPATH解析JSON⽬前JAVA解析JSON的⽅式有很多种，json-lib啊，GJSON啊，等等都可以解析，但通常是将JSON转换为对象或者是LIST或者是MAP，对于我们测试⼈员来说，其实我们并不需要⾥⾯的全部信息，⼀般情况下，我们只需检查⾥⾯的某个具体的值即可，听说JSONPATH可以做到，我没仔细看过JSONPATH，但是，我们测试⼈员对于XPATH来说，应该是很熟悉了，于是乎，我利⽤XPATH的规则，写了⼀个取得JSON值的⼩应⽤，但是现在只⽀持绝对路径，下⾯来具体的介绍⼀下这个⼩应⽤的使⽤：1.path的写法:json⾥，⼀般是list与map,map好说，有具体的key,但list只有index,于是，我设计这个path的时候，把list⽤*[index]来代替，⾄于map，在path⾥直接写key就⾏，⽐如/*[1]/test，这就是⼀个path，表⽰取⼀个list形式的json串⾥⾯第2个list元素，这个取出来的list元素是个map,取其中的key为test的value，⽐如如下的json： [ { "firstName": "Eric", "lastName": "Clapton", "instrument": "guitar" }, { "firstName": "Sergei", "lastName": "Rachmaninoff", "instrument": "piano" } ]如果想取出Sergei,则path的写法为:/*[1]/firstName2.jar包的调⽤:JsonAction jsonAction = new JsonAction();3.提供出来的api:jsonAction.checkJsonString(json);//检查json串是否合法jsonAction.getPathValue(json, path);//核⼼⽅法，取得给定的path的值jsonAction.isExistPath(json, path);//检查path是否存在，或者说是否合法4.jar包下载地址：(⾥⾯包含源码)欢迎试⽤，如发现任何问题，请随时与我联系，⾮常感谢！。

java中fastjson⽣成和解析json数据（序列化和反序列化数据）本⽂讲解2点：1. fastjson⽣成和解析json数据(举例：4种常⽤类型:JavaBean,List<JavaBean>,List<String>,List<Map<String,Object>)2.通过⼀个android程序测试fastjson的⽤法。

fastjson简介：⼀. fastjson⽣成json字符串(JavaBean,List<JavaBean>,List<String>,List<Map<String,Object>)String jsonStrng = JSON.toJSONString(object);⼆. fastjson 解析json字符串为四种类型1. JavaBeanPerson person = JSON.parseObject(jsonString, Person.class);2. List<JavaBean>List<Person> listPerson =JSON.parseArray(jsonString, Person.class);3. List<String>List<String> listString = JSON.parseArray(jsonString, String.class);4. List<Map<String,Object>>复制代码代码如下:List<Map<String, Object>> listMap = JSON.parseObject(jsonString, new TypeReference<List<Map<String,Object>>>(){}); (注意：此处可看出fastjson反射机制⽐gson更准确， id = 1001 通过fastjson反射仍是 id = 1001 , ⽽通过gson反射结果为 id =1001.0 ,JSON解析器fastjson（阿⾥巴巴出品，版本1.1.26），如果定义了JSONObject为{"JACKIE_ZHANG":"张学友","ANDY_LAU":"刘德华","LIMING":"黎明","Aaron_Kwok":"郭富城"}，那么读取值时,KEY顺序⽆序，测试代码：import comalibabafastjsonJSONObject;/*** Created by wangzhenfei on 14-4-*/public class FastJsonTest {public static void main(String[] args){String jsonStr = "{\"JACKIE_ZHANG\":\"张学友\",\"ANDY_LAU\":\"刘德华\",\"LIMING\":\"黎明\",\"Aaron_Kwok\":\"郭富城\"}" ;//做5次测试for(int i=0,j=5;i<j;i++){JSONObject jsonObject = JSONObjectparseObject(jsonStr) ;for(javautilMapEntry<String,Object> entry:jsonObjectentrySet()){Systemoutprint(entrygetKey()+"-"+entrygetValue()+"\t");}Systemoutprintln();//⽤来换⾏}}}运⾏结果：LIMING-黎明 Aaron_Kwok-郭富城JACKIE_ZHANG-张学友ANDY_LAU-刘德华Aaron_Kwok-郭富城 ANDY_LAU-刘德华LIMING-黎明JACKIE_ZHANG-张学友Aaron_Kwok-郭富城 JACKIE_ZHANG-张学友ANDY_LAU-刘德华LIMING-黎明LIMING-黎明 ANDY_LAU-刘德华JACKIE_ZHANG-张学友Aaron_Kwok-郭富城JACKIE_ZHANG-张学友 LIMING-黎明ANDY_LAU-刘德华Aaron_Kwok-郭富城解决办法：定义为JSONArray，代码如下：import comalibabafastjsonJSONArray;/*** Created by wangzhenfei on 14-4-*/public class FastJsonTest {public static void main(String[] args){String jsonStr = "[{\"JACKIE_ZHANG\":\"张学友\"},{\"ANDY_LAU\":\"刘德华\"},{\"LIMING\":\"黎明\"},{\"Aaron_Kwok\":\"郭富城\"}]" ;//做5次测试for(int i=0,j=5;i<j;i++){JSONArray jsonArray = JSONArrayparseArray(jsonStr);for(int k=0;k<jsonArraysize();k++){Systemoutprint(jsonArrayget(k) + "\t");}Systemoutprintln();//⽤来换⾏}}}运⾏结果为：{"JACKIE_ZHANG":"张学友"} {"ANDY_LAU":"刘德华"}{"LIMING":"黎明"}{"Aaron_Kwok":"郭富城"}{"JACKIE_ZHANG":"张学友"} {"ANDY_LAU":"刘德华"}{"LIMING":"黎明"}{"Aaron_Kwok":"郭富城"}{"JACKIE_ZHANG":"张学友"} {"ANDY_LAU":"刘德华"}{"LIMING":"黎明"}{"Aaron_Kwok":"郭富城"}{"JACKIE_ZHANG":"张学友"} {"ANDY_LAU":"刘德华"}{"LIMING":"黎明"}{"Aaron_Kwok":"郭富城"}{"JACKIE_ZHANG":"张学友"} {"ANDY_LAU":"刘德华"}{"LIMING":"黎明"}{"Aaron_Kwok":"郭富城"}如果就想要定义为JSONObject，⽽不是JSONArray，可以选⽤其他JSON解析器，个⼈推荐使⽤google的gson，⽂档明显⽐fastjson好很多（从这⾥可以看出阿⾥巴巴和⾕歌的差距）：import comgooglegsonJsonElement;import comgooglegsonJsonObject;import comgooglegsonJsonParser;/*** Created by wangzhenfei on 14-4-*/public class FastJsonTest {public static void main(String[] args){String jsonStr = "{\"JACKIE_ZHANG\":\"张学友\",\"ANDY_LAU\":\"刘德华\",\"LIMING\":\"黎明\",\"Aaron_Kwok\":\"郭富城\"}" ;//做5次测试for(int i=0,j=5;i<j;i++){JsonObject jsonObject = (JsonObject) new JsonParser()parse(jsonStr);for(javautilMapEntry<String,JsonElement> entry:jsonObjectentrySet()){Systemoutprint(entrygetKey()+"-"+entrygetValue()+"\t");}Systemoutprintln();//⽤来换⾏}}}运⾏结果：JACKIE_ZHANG-"张学友" ANDY_LAU-"刘德华" LIMING-"黎明" Aaron_Kwok-"郭富城"JACKIE_ZHANG-"张学友" ANDY_LAU-"刘德华" LIMING-"黎明" Aaron_Kwok-"郭富城"JACKIE_ZHANG-"张学友" ANDY_LAU-"刘德华" LIMING-"黎明" Aaron_Kwok-"郭富城"JACKIE_ZHANG-"张学友" ANDY_LAU-"刘德华" LIMING-"黎明" Aaron_Kwok-"郭富城"JACKIE_ZHANG-"张学友" ANDY_LAU-"刘德华" LIMING-"黎明" Aaron_Kwok-"郭富城"以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

JavaJSON处理面试题及解析Java JSON处理面试题及解析在Java开发中，处理JSON是一项重要的技能。

面试官通常会问一些与JSON处理相关的问题，以评估应聘者的能力和经验。

本文将介绍一些常见的Java JSON处理面试题，并提供详细的解析。

一、简要介绍JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它使用易于人类阅读和编写的文本格式，使得数据传输和存储更加方便。

JSON由键值对组成，使用大括号{}包裹对象，使用中括号[]包裹数组。

键值对中的键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组等。

二、常见的Java JSON处理面试题1. 如何将Java对象转换为JSON字符串？在Java中，我们可以使用各种JSON库来将Java对象转换为JSON字符串，例如Jackson、Gson等。

这些库提供了相应的API来实现对象到JSON字符串的转换。

可以使用库提供的序列化方法，将对象转换为JSON字符串。

2. 如何将JSON字符串转换为Java对象？同样地，可以使用JSON库提供的反序列化方法，将JSON字符串转换为Java对象。

库会根据JSON字符串的结构和Java对象的定义，自动地将JSON字符串中的值赋给Java对象的属性。

3. 如何从JSON对象中获取特定的值？当处理JSON时，我们需要从JSON对象中提取特定的值。

可以使用JSON库提供的API来获取JSON对象中指定键的值。

根据JSON对象的结构，可以使用点(.)或方括号([])来访问嵌套的值。

4. 如何遍历JSON数组？当JSON对象中包含数组时，我们可能需要对数组进行遍历。

可以使用JSON库提供的API来遍历JSON数组。

利用循环结构，依次获取数组中的每个元素。

5. 如何处理JSON中的嵌套对象？在一些复杂的JSON结构中，可能存在嵌套对象的情况。

可以通过逐层访问和解析，逐步获取嵌套对象中的值。

java后台对json格式数据的解析什么是 JsonJSON 的两种结构1.“名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。

不同的语⾔中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组（associative array）。

在 Java 语⾔中，我们可以将它理解成 HashMap。

对象是⼀个⽆序的"'名称/值'对"集合。

⼀个对象以"{"（左括号）开始，"}"（右括号）结束。

每个“名称”后跟⼀个":"（冒号）；"'名称/值' 对"之间使⽤","（逗号）分隔。

⽰例：var json = {"name":"Jack","age":90,"Marray":true};2. 值的有序列表（An ordered list of values）。

在⼤部分语⾔中，它被理解为数组（Array 或 List）。

数组是值（value）的有序集合。

⼀个数组以"["（左中括号）开始，"]"（右中括号）结束。

值之间使⽤","（逗号）分隔。

⽰例：var json = ["Jack","Rose","Tom",89,true,false];Json-lib转换 javabeans, maps, collections, java arrays 和 XML 成为 json 格式数据转换 json 格式数据成为 javabeans 对象Json-lib 需要的 jar 包commons-beanutils-1.8.3.jarcommons-collections-3.2.1.jarcommons-lang-2.6.jarcommons-logging-1.1.1.jarezmorph-1.0.6.jarjson-lib-2.4-jdk15.ja rJson-lib 的使⽤1. 将 Array 解析成 Json 串。

javajson_decode用法JSON是一种常用的数据交换格式，在Java中，我们经常需要处理JSON数据。

JSON_decode是Java中用于解析JSON字符串的常用方法。

以下是JSON_decode的基本用法和注意事项。

一、JSON_decode的基本用法1.引入相关库在使用JSON_decode之前，需要引入相关的库。

在Java中，常用的库是org.json。

可以使用以下代码导入库：```javaimportorg.json.JSONObject;importorg.json.JSONArray;```2.解析JSON字符串使用JSON_decode方法可以将JSON字符串解析为Java对象。

例如，假设有一个JSON字符串：`{"name":"John","age":30}`，可以使用以下代码将其解析为一个JSONObject对象：```javaStringjsonString="{\"name\":\"John\",\"age\":30}";JSONObjectjsonObject=newJSONObject(jsonString);```3.访问JSON数据使用JSONObject对象的get方法可以访问JSON数据。

例如，上面的例子中，可以使用以下代码获取name和age的值：```javaStringname=jsonObject.getString("name");intage=jsonObject.getInt("age");```二、JSON_decode的注意事项1.确保JSON格式正确在使用JSON_decode之前，需要确保输入的JSON字符串格式正确。

如果JSON格式不正确，会导致解析失败或出现错误。

解析json的3种方法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于人们阅读和编写，也易于机器解析和生成。

在前端开发中，我们经常需要解析JSON数据来处理接口返回的数据，因此掌握解析JSON的方法是非常重要的。

下面我们将介绍三种解析JSON的方法。

第一种方法是使用原生JavaScript的JSON对象来解析JSON数据。

在JavaScript中，我们可以使用JSON.parse()方法来将JSON字符串解析为JavaScript 对象。

这种方法非常简单直接，只需要一行代码即可完成解析。

例如：```javascript。

var jsonStr = '{"name": "Alice", "age": 25}';var jsonObj = JSON.parse(jsonStr);console.log(); // 输出，Alice。

console.log(jsonObj.age); // 输出，25。

```。

第二种方法是使用第三方库来解析JSON数据。

在实际开发中，我们经常会使用一些第三方库来简化开发工作。

比如，我们可以使用jQuery库中的$.parseJSON()方法来解析JSON数据。

这种方法同样非常简单，只需要引入相应的库，然后调用相应的方法即可完成解析。

例如：```javascript。

var jsonStr = '{"name": "Bob", "age": 30}';var jsonObj = $.parseJSON(jsonStr);console.log(); // 输出，Bob。

console.log(jsonObj.age); // 输出，30。

```。

第三种方法是使用ES6中的解构赋值来解析JSON数据。

解析json的3种方法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于人们阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

在日常的软件开发中，我们经常会遇到需要解析JSON数据的情况。

本文将介绍解析JSON的三种方法，希望能够帮助大家更好地理解和应用JSON数据。

第一种方法是使用内置的JSON对象进行解析。

在JavaScript 中，可以使用JSON对象的parse方法将JSON字符串转换为JavaScript对象，或者使用stringify方法将JavaScript对象转换为JSON字符串。

这种方法简单易用，适用于简单的JSON数据解析和生成。

第二种方法是使用第三方库进行解析。

除了内置的JSON对象，还有许多第三方库可以用来解析JSON数据，例如在Node.js中常用的库有`jsonparse`、`json5`等。

这些库通常提供了更多的功能和更灵活的选项，可以满足各种复杂的JSON数据解析需求。

第三种方法是使用JSON Schema进行解析。

JSON Schema是一种用于描述JSON数据结构的语言，可以用来验证和解析JSON数据。

通过定义JSON Schema，可以规定JSON数据的结构和约束条件，然后使用相应的工具来解析和验证JSON数据。

这种方法适用于需要对JSON数据进行严格验证和规范的场景。

总的来说，解析JSON数据有多种方法可供选择，每种方法都有其适用的场景和特点。

在实际应用中，我们可以根据具体的需求和情况选择合适的方法来解析JSON数据，以便更好地处理和利用JSON数据。

希望本文介绍的三种方法能够对大家有所帮助，让大家在日常的软件开发中更加轻松地处理JSON数据。

net.sf.json依赖的包很多。

有commons-collections，commons-beanutils.jar，commons-httpclient.jar，commons-lang.jar，ezmorph-1.0.5.jar，morph-1.1.1.jar1./**2.* 从一个JSON 对象字符格式中得到一个java对象，形如：3.* {"id" : idValue, "name" : nameValue, "aBean" : {"aBeanId" : aBeanIdValue, ...}}4.* @param object5.* @param clazz6.* @return7.*/8. public static Object getDTO(String jsonString, Class clazz){9. JSONObject jsonObject = null;10. try{11. setDataFormat2JAVA();12. jsonObject = JSONObject.fromObject(jsonString);13. }catch(Exception e){14. e.printStackTrace();15. }16. return JSONObject.toBean(jsonObject, clazz);17. }18.19./**20.* 从一个JSON 对象字符格式中得到一个java对象，其中beansList是一类的集合，形如：21.* {"id" : idValue, "name" : nameValue, "aBean" : {"aBeanId" : aBeanIdValue, ...},22.* beansList:[{}, {}, ...]}23.* @param jsonString24.* @param clazz25.* @param map 集合属性的类型(key : 集合属性名, value : 集合属性类型clas s) eg: ("beansList" : Bean.class)26.* @return27.*/28. public static Object getDTO(String jsonString, Class clazz, Map map){29. JSONObject jsonObject = null;30. try{31. setDataFormat2JAVA();32. jsonObject = JSONObject.fromObject(jsonString);33. }catch(Exception e){34. e.printStackTrace();35. }36. return JSONObject.toBean(jsonObject, clazz, map);37. }38.39./**40.* 从一个JSON数组得到一个java对象数组，形如：41.* [{"id" : idValue, "name" : nameValue}, {"id" : idValue, "name" : nameValue}, ...]42.* @param object43.* @param clazz44.* @return45.*/46. public static Object[] getDTOArray(String jsonString, Class clazz){47. setDataFormat2JAVA();48. JSONArray array = JSONArray.fromObject(jsonString);49. Object[] obj = new Object[array.size()];50. for(int i = 0; i < array.size(); i++){51. JSONObject jsonObject = array.getJSONObject(i);52. obj[i] = JSONObject.toBean(jsonObject, clazz);53. }54. return obj;55. }56.57./**58.* 从一个JSON数组得到一个java对象数组，形如：59.* [{"id" : idValue, "name" : nameValue}, {"id" : idValue, "name" : nameValue}, ...]60.* @param object61.* @param clazz62.* @param map63.* @return64.*/65. public static Object[] getDTOArray(String jsonString, Class clazz, Map map){66. setDataFormat2JAVA();67. JSONArray array = JSONArray.fromObject(jsonString);68. Object[] obj = new Object[array.size()];69. for(int i = 0; i < array.size(); i++){70. JSONObject jsonObject = array.getJSONObject(i);71. obj[i] = JSONObject.toBean(jsonObject, clazz, map);72. }73. return obj;74. }75./**76.* 从一个JSON数组得到一个java对象集合77.* @param object78.* @param clazz79.* @return80.*/81. public static List getDTOList(String jsonString, Class clazz){82. setDataFormat2JAVA();83. JSONArray array = JSONArray.fromObject(jsonString);84. List list = new ArrayList();85. for(Iterator iter = array.iterator(); iter.hasNext();){86. JSONObject jsonObject = (JSONObject)iter.next();87. list.add(JSONObject.toBean(jsonObject, clazz));88. }89. return list;90. }91.92./**93.* 从一个JSON数组得到一个java对象集合，其中对象中包含有集合属性94.* @param object95.* @param clazz96.* @param map 集合属性的类型97.* @return98.*/99. public static List getDTOList(String jsonString, Class clazz, Map map){ 100. setDataFormat2JAVA();101. JSONArray array = JSONArray.fromObject(jsonString);102. List list = new ArrayList();103. for(Iterator iter = array.iterator(); iter.hasNext();){104. JSONObject jsonObject = (JSONObject)iter.next();105. list.add(JSONObject.toBean(jsonObject, clazz, map));106. }107. return list;108. }109.110./**111.* 从json HASH表达式中获取一个map，该map支持嵌套功能112.* 形如：{"id" : "johncon", "name" : "小强"}113.* 注意commons-collections版本，必须包含mons.collections.map. MultiKeyMap114.* @param object115.* @return116.*/117. public static Map getMapFromJson(String jsonString) {118. setDataFormat2JAVA();119. JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(jsonString);120. Map map = new HashMap();121. for(Iterator iter = jsonObject.keys(); iter.hasNext();){122. String key = (String)iter.next();123. map.put(key, jsonObject.get(key));124. }125. return map;126. }127.128./**129.* 从json数组中得到相应java数组130.* json形如：["123", "456"]131.* @param jsonString132.* @return133.*/134. public static Object[] getObjectArrayFromJson(String jsonString) {135. JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject(jsonString);136. return jsonArray.toArray();137. }138.139./**140.* 把数据对象转换成json字符串141.* DTO对象形如：{"id" : idValue, "name" : nameValue, ...}142.* 数组对象形如：[{}, {}, {}, ...]143.* map对象形如：{key1 : {"id" : idValue, "name" : nameValue, ...}, key2 : {}, ...}144.* @param object145.* @return146.*/147. public static String getJSONString(Object object) throws Exception{148. String jsonString = null;149.//日期值处理器150. JsonConfig jsonConfig = new JsonConfig();151. jsonConfig.registerJsonValueProcessor(java.util.Date.class, new JsonDateValue Processor());152. if(object != null){153. if(object instanceof Collection || object instanceof Object[]){154. jsonString = JSONArray.fromObject(object, jsonConfig).toString(); 155. }else{156. jsonString = JSONObject.fromObject(object, jsonConfig).toString(); 157. }158. }159. return jsonString == null ? "{}" : jsonString; 160. }。