渭河水质的综合标识指数法评价研究

关于渭河水质污染情况的调查报告关于渭河水质污染情况的调查报告摘要：渭河是陕西省的第一大河，是黄河最大的一级支流，是中国政治、经济和文化的中心。

然而近年来渭河水体污染严重，水质严重恶化，基本丧失了生态功能，严重阻碍了区域经济的发展。

因此针对渭河流域水质现状，寻根溯源并探讨解决问题的途径，具有重要的现实意义。

本文根据2007年陕西省渭河流域水质监测资料对渭河流域水质现状进行了评价，并分析了污染产生的主要原因，同时提出了切实可行的渭河流域水质污染控制对策。

关键词：渭河流域水质现状保护对策1 概况1.1 渭河基本情况渭河发源于甘肃省渭源县的乌鼠山，流经陇东高原、天水盆地、关中平原（宝鸡、咸阳、西安、铜川、渭南等重要城市和杨陵区），至潼关港口入黄河，共经甘肃、宁夏、山西三省（区）26个县（市、区），干流全长818 km，流域面积134766km2，其中陕西境内河长502.2 km，西起宝鸡，东到潼关，南依秦岭，北至黄龙山，流域面积67059 km2。

1.2 渭河水系特征渭河北岸支流源远流长，但数量较少，主要有金陵河、千河、漆水河、泾河、石川河和北洛河等；南岸支流均发源于秦岭北坡，比降大，流程短，流域而积小，由西向东主要有清姜河、石头河、黑河、涝河、沣河、灞河、尤河等。

泾河是渭河最大的支流，发源于宁夏回族自治区泾源县，流经宁夏、甘肃、陕西三省，至陕西省高陵县的泾渭堡汇入渭河。

泾河全长455km，流域而积4.54万km2。

陕西段河长275km，流域面积0.94万km2，仅占总流域面积的21%。

省内支流有黑河、三水河和泔河等。

北洛河是渭河第二大支流，发源于陕北吴旗白于山区的草梁山，流经延安地区，穿越渭北高原东部至大荔县朝邑入渭，全长680.3km，区内长145km，全流域面积26905km2，区内面积3813km2，河系不发育，仅有石堡川、白水河、大峪河等短小支流。

1.3渭河流域社会经济概况渭河流域地处陕西中部，包括宝鸡、咸阳、西安、杨凌、铜川、渭南等6个地市，工业集中，人口密集，农业发达，旅游资源丰富，科技、教育实力雄厚，是陕西省政治、经济、文化、金融及信息中心。

渭河干流西安段水污染现状调查评价及防治对策作者：许伊蕾张静雪来源：《安徽农业科学》2018年第17期摘要依据2015年渭河干流西安段的水质监测资料，选用咸阳铁桥、天江人渡、耿镇桥、新丰镇大桥4个监测断面，利用单因子污染指数法对渭河干流西安段的水质污染现状进行了分析评价，并对水质的时空变化趋势进行分析，提出了相应的防治对策。

结果表明，渭河干流西安段水质状况为新丰镇大桥轻度污染，咸阳铁桥、天江人渡和耿镇桥重度污染；主要污染因子包括氨氮、总磷和石油类。

关键词渭河；水质污染；防治对策中图分类号 X52 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2018）17-0080-02Abstract According to the water quality monitoring data of Xi’an section of main stream of Weihe River in 2015， four monitoring sections like Xianyang railway bridge， Tianjiang Rendu，Geng Town bridge and Xinfeng Town bridge were used，and the water pollution status of Xi’an section of main stream of Weihe River was analyzed by single factor pollution index method. The spatiotemporal variation trend of the water was analyzed， and corresponding prevention and control measures were put forward. Results showed as followed： the Xinfeng Town bridge had light pollution；the Xianyang railway bridge， Tianjiang Rendu and Geng Town bridge had heavy pollution；the main pollution factors were ammonia nitrogen， total phosphorus and petroleum.Key words Weihe River；Water pollution；Prevention and control countermeasures渭河是关中地区的母亲河，黄河的主要支流，发源于甘肃省渭源县鸟鼠山，自西向东流经甘肃、宁夏、陕西3省（区）26个县（市），在潼关注入黄河[1]。

渭河流域水生态系统健康评价作者：徐宗学刘麟菲来源：《人民黄河》2021年第10期摘要：渭河系黃河最大支流，渭河流域河流水生态系统健康与黄河高质量发展息息相关。

2011—2013年在渭河流域进行了4次野外采样调查，共布设采样点77个，采集鱼类、底栖动物、着生藻类和水环境因子等信息，分析了渭河流域水生态系统特征，并采用生物完整性指数法对渭河流域水生态系统健康进行了评价。

渭河流域共采集到鱼类51种，底栖动物116种，着生藻类248种，影响渭河流域鱼类群落结构的环境因子为海拔，影响底栖动物群落结构的环境因子为河宽、电导率和硬度，影响着生藻类群落结构的环境因子为河宽。

水生态系统健康评价结果表明：底栖动物和着生藻类健康状况优于鱼类，超过80%的采样点处于一般以上健康水平;3种生物水生态系统健康评价结果整体趋势相同，渭河干流上游和右岸支流、泾河源头以及北洛河中游支流健康状况较好，渭河中游和下游地区、泾河大部分区域以及北洛河上游健康状况较差。

关键词：鱼类;底栖动物;着生藻类;水生态系统;健康评价;渭河中图分类号：X821;TV211.1+1文献标志码：Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2021.10.008.引用格式：徐宗学，刘麟菲.渭河流域水生态系统健康评价[J].人民黄河，2021，43（10）：40-43，50.Abstract： The Wei River is the largest tributary of the Yellow River. The ecological health of the Weihe River Basin is closely related to the high-quality development of the Yellow River. Therefore， sampling and investigation were made in the Weihe River Basin for four times in October and April from 2012 to 2014. A total of 77 sites were set up to collect fish， macro-invertebrate， periphyton， and physicochemical factors to analyze the characteristics of aquatic ecosystem in Weihe River Basin and use the index of biological integrity to assess the health condition of Weihe River Basin. A total of 51 species of fish， 116 species of macroinvertebrate，and 248 species of periphyton were collected in the Weihe River Basin. Altitude was significant effect on the structure of fish communities in the Weihe River Basin. Width， conductivity and hardness had a significant influence to the structure of macroinvertebrate and the environmental factors that affected the community structure of periphyton was the width of rivers. Assessment on the health of aquatic ecosystem based on macroinvertebrate and periphyton indices of biological integrity shows that more than 80% of the sampling sites are at the general health level or better， which is higher than the result of fish index of biological integrity. The trend from three biological assessment results is basically the same， showing that the upper and right bank tributaries of the Weihe River， the source of the Jinghe River， and the middle reaches of the Beiluo River are in good health level， the middle and lower reaches of the Weihe River， most areas of the Jinghe River and the upper reaches of the Beiluo River are in poor health level.Key words： fish; macroinvertebrate; periphyton; aquatic ecosystem; health assessment; Weihe River河流生态系统是指河流中的生物群落和非生物环境相互作用、相互影响形成的较为稳定的生态系统[1]。

渭河陕西段水环境质量评价李平;向太吉;侯淑敏;王丰;问思恩;任惠丽【摘要】应用改进的模糊层次分析法对渭河干流陕西段2014年各监测点5个指标进行水污染程度权重和隶属度综合分析，结果显示，渭河陕西段DO达到Ⅱ类水质标准，CODMn为Ⅲ类水质标准，NH3－N达到I类水质标准，TP和TN均为Ⅴ类水质．评价单因子污染指数由大到小分别为TN＞TP＞CODMn＞DO＞NH3－N．权重分析显示：总磷（TP）和总氮（TN）的权重均在40％以上，对水质的影响程度最大．分析表明：通过长期以来对渭河陕西段水质污染的防治，水体环境有了明显改善，对比2002年数据，综合污染指数下降了79．1％，氨氮、DO和CODMn均在Ⅲ类水质标准以内，尤其是CODMn和NH3－N对比2010年数据，下降幅度分别达到85．1％和95．6％，总磷和总氮浓度远远低于往年．%The five indexes of each monitoring point inShaanxi section of the Weihe River in 2014 were analyzed by the com⁃prehensive analysis of the water pollution degree of weight and membership degree with the application of the improved fuzzy analytic hierarchy process. The result showed that the DO in Shaanxi section of the Weihe River were within class II of water quality stand⁃ards, the CODMn was within class III and the NH3-N was within class I, TN and TP were class V of water quality. The evaluation of single factor pollution index from small to large order was, respectively, TN, TP, CODMn, DO, NH3-N. Weight analysis showed that the total phosphorus (TP) and total nitrogen (TN) weights were all over 40%, which had the largest degree of impact on water quality. Analysis showed that the aquatic environment had improved significantly though the long-term prevention and treatment ai⁃ming at water pollution in Shaanxi section of the Weihe River in 2014, compared with the data of 2002, comprehensive pollution in⁃dex fell by 79.1%, the ammonia nitrogen, DO and CODMn were within class III of water quality standard, especially CODMn and NH3-N decreased respectively by 85.1% and 95.6%, total phosphorus and total nitrogen concentration is much lower than usual.【期刊名称】《渭南师范学院学报》【年(卷),期】2015(000)010【总页数】6页(P40-45)【关键词】渭河陕西段;水质评价;模糊层次分析法【作者】李平;向太吉;侯淑敏;王丰;问思恩;任惠丽【作者单位】陕西省水产研究所，西安710086;大连海洋大学，辽宁大连116023;陕西省水产研究所，西安710086;陕西省水产研究所，西安710086;陕西省水产研究所，西安710086; 大连海洋大学，辽宁大连116023;陕西省水产研究所，西安710086【正文语种】中文【中图分类】X824【现代应用技术研究】渭河是黄河的最大支流,发源于甘肃省渭源县乌鼠山,流经陕、甘、宁三省，至陕西省潼关县注入黄河.全河长818.0 km，流域面积134 766 km2,多年平均径流量为75.7亿m3.渭河在陕西境内河流长502.2 km,流域面积33 784 km2,占全省总面积的27%,聚集了全省64%的人口、56%的耕地,多年平均径流量为53.8亿m3[1]. 渭河水质分析与科学评价是渭河综合治理的基础性工作，对渭河水环境质量数据进行科学的评价，才能制定切实有效的整治规划方案[2].用于河流水环境质量评价的方法较多，且有不同优缺点 [3-4]，在水质综合评价中，模糊评判法与层次分析法相结合的模糊层次分析法在河流、湖泊、水库等水质评价中进行了大量应用[5].模糊评判法很好地反映了水环境质量的模糊性与连续性，层次分析法能够对复杂系统的水质定性分析并对其进行量化处理[6]，有效解决了隶属度与权重问题.本文根据2014年陕西省渔业环境水质监测数据，应用改进的模糊层次分析法对渭河陕西段的水环境质量监测数据进行了研究评价.1.1 采样点设置据渭河陕西段河床特点，选择上林桥(108°46′28″E,34°21′19″N)、红东村(107°46′21″E,34°17′07″N)、耿镇(109°06′06″E,34°28′00″N)、北兴村(107°46′16″E,34°17′24″N)、老桥(109°15′13″E,34°30′08″N)、朱家崖(107°48′03″E,34°15′11″N)6个监测断面，样品的采集方法及保存方法均按照GB/T12998—1991、GB/T12999—1991的相关要求进行.1.2 检测参数与方法选取温度、pH、溶解氧、CODMn、氨氮NH3-N、总氮、总磷7个指标进行分析,温度、溶解氧和pH用水质分析仪现场测定，其余监测指标在实验室内测定，总磷采用钼酸铵分光光度法测定、氨氮采用纳式试剂光度法测定，CODMn按照GB11892—89滴定法测定，总氮采用碱性过硫酸钾消解法测定，具体测定方法参照《水和废水监测分析方法(第4版)》[7].2.1 层次结构模型的建立根据水质监测结果，选择水质中溶解氧、高锰酸盐指数(锰法)、氨氮、总磷、总氮为水质评价因子，构建评价因子集U，即U={u1，u2，u3，…，un}；建立水质评价指标的分级因子集S={Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ}，采用GB3838—2002《地面水环境质量标准》进行评价.评价因子集U和评价标准集S见表1.2.2 建立模糊评价矩阵水质评价单因素评价矩阵R由单因素隶属度Rij为行组成相应的矩阵，矩阵R隶属度为水质污染物的含量和环境质量标准的函数，下标i、j分别代表评价因子和评价标准.通过函数计算确定隶属度，对于越小越优型指标( 除DO外)，隶属函数表达式如下:Ⅰ级：Ⅰ～(M-1)级：M级：其中:Sij为第i(i=1,2,…,n)个评价因子的第j(j=1,2,…,m)级水质标准值，x为实测测定的水质污染物含量.对于水质中DO参数指标，仅需改变条件中符号的方向.根据污染因子实际测定值，通过函数计算求出第i个污染因子相对应各级水的隶属度，由此得到一个i×j阶的相应模糊关系矩阵R：2.3 权重的确定可用权重来衡量各因子的重要程度，为了使各因子具有可比性，运用层次分析法确定权重，用单项污染指数法对数据进行处理[8].计算公式如下:其中:公式中di表示第i个评价指标的标准值、ci表示水质污染因子测定值，coi表示各级浓度标准值的均值(mg/L).式(1)中标准值取值方法有两种:一种是根据国标Ⅲ类水质标准[9]，另一种是取Ⅴ类标准值的平均数.本文根据徐兵兵等[10]的研究，采用标准判断值的加权平均算法确定coi,以水质标准的中间值和上下限的差值与总距离的比例作为权重.以总氮为例，确定其水质级别分别为( 0，0.2],( 0.2，0.5],(0.5,1],( 1,1.5],( 1.5，2]，计算如下式所示. 其他指标均依照此方法进行计算，结果见表2.为便于进行模糊运算，单项权重需进行归一化处理,得到一个模糊矩阵A=(t1,t2,… ,tm)，公式如下：.3.1 建立子集根据6个监测点数据，建立综合评价污染因子集U={DO，CODMn，NH3-N，TP，TN}；根据水环境质量标准(GB3838—2002)，建立分级集V={Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ}.3.2 建立隶属函数以CODMn为例，进行说明.CODMn的I类水的隶属函数为：CODMn的Ⅱ类水的隶属函数为:CODMn的Ⅲ类水的隶属函数为:CODMn的Ⅳ类水的隶属函数为:CODMn的Ⅴ类水的隶属函数为:3.3 模糊矩阵R的建立将各测定值分别代入隶属函数中，最终得到5×5的模糊评判矩阵R，以上林桥监测点数据为例，建立的模糊评判矩阵R为：3.4 计算污染因子权重根据2.3中公式(1)(2)分别计算各监测点污染因子权重，并建立相应矩阵，以上林桥监测点为例，见表3.各点得到归一化权重分配矩阵为：3.5 复合计算将矩阵R和A进行模糊关系计算，得到评判矩阵B，各个监测点评判矩阵分别为：4.1 主要影响因子对监测结果数值进行平均数计算，结果见表4.分析表明，水质中溶解氧(DO)平均含量较高，已达到Ⅱ类水质标准,CODMn达到Ⅲ类水质标准，氨氮达到I类水质标准，TP和TN平均值为Ⅴ类水质.对各污染因子平均值进行单因子评价，单因子污染指数由大到小顺序为TN>TP>CODMn>DO>NH3-N，评价结果显示，渭河陕西段水质属于Ⅴ类，其中TN为主要污染物.按最大隶属度原则，对模糊层次评判矩阵B进行分析.上林桥、耿镇和老桥监测点的Maxbi值均在0.9～1.0之间，水质等级为Ⅲ类；红东村、北兴村和朱家崖的监测点的Maxbi值均在0.6～0.9之间，水质等级也为Ⅲ类.但从空间分布看，Maxbi 值在上林桥、耿镇和老桥监测点接近1.0，明显比上游的红东村、北兴村和朱家崖高出很多.分析权重计算过程中的各数据,有机污染物指标总磷(TP)和总氮(TN)对水质的影响程度最大，在耿镇和老桥2个监测点上，总磷的权重均在40%以上，总氮在35%以上，特别是在朱家崖，总氮超过了70%，6个监测点氨氮对水质的影响较小，其权重值均小于5%，表明渭河陕西段水体中主要是总氮和总磷超标，水质富营养化严重.4.2 时间空间变化通过对渭河眉县流域的采样点时间上分析(表5)，DO夏季比春天低，CODMn和总氮(TN)夏季监测值明显高于春天，氨氮和总磷(TP)的监测值显示，夏季明显低于春季.虽然总体来说夏季河流污染比春季严重，但是对比往年数据有很大改善.2006年和2010年CODMn分别为61.4 mg/L和31.7 mg/L，氨氮分别为4.75 mg/L 和3.69 mg/L.监测点从渭河上游到下游依次为红东村—北兴村—朱家崖—上林桥—耿镇—老桥，从监测数据、A矩阵和B矩阵分析可以看出，从上游到下游，污染呈上升趋势，其中处在西安段的耿镇污染指数最高，到下游渭南段的老桥有所降低.根据杨玉珍等[11]的研究，可以看出近几年各项指标对比以往数据有明显好转，尤其是氨氮、DO和CODMn，其中氨氮由Ⅴ类变到Ⅰ类，CODMn在渭河上游红东村、北兴村和朱家崖3个监测点水质标准由Ⅲ类变到Ⅱ类.对比关建玲等[12]的研究发现水质改善效果很明显，综合污染指数2002—2004年的总体变化呈下降趋势(见图1)，主要污染物为总磷和总氮，但是检测数值远远低于往年，且主要集中在咸阳和西安段，在上游宝鸡段甚至接近Ⅰ类标准.因此渭河陕西段的水质通过近几年的防治，已经取得明显效果.通过采样调研发现，随着近几年渭河水质的改善，其鱼类资源量也有所改善，湿地周围的水生动物和迁徙鸟类也有所增加.【相关文献】[1] 刘秀花,黄兴国,周春华.渭河陕西段水环境污染历时分析研究[J].水资源保护，2005，21(5)：70-72.[2] 徐祖信.我国河流综合水质标识指数评价方法研究[J].同济大学学报(自然科学版)，2005，33(3):321-325.[3] 薛巧英.水环境质量评价方法的比较分析[J].环境保护科学，2004，30(124):64-67.[4] 陆卫军，张涛.几种河流水质评价方法的比较分析[J].环境科学与管理，2009，34(6):174-176.[5] 李莲芳，曾希柏，李国学，等.利用模糊综合评判法评价潮白河流域水质[J].农业环境科学学报，2006，25(2):471-476.[6] 褚克坚，华祖林，田红.一种改进的水环境质量模糊层次综合评价模型[J].中国科技论文在线，2009，4(5):379-386.[7] 国家环境保护局.水和废水监测分析方法[M].第4版.北京：中国环境科学出版社，2002.[8] 潘峰，付强，梁川.基于层次分析法的模糊综合评价在水环境质量评价中的应用[J].东北水利水电,2003，21(8):22-24.[9] 朱雷，陈威.模糊综合指数法在水质评价中的应用[J].武汉理工大学学报,2001，28(3):61-65.[10] 徐兵兵，张妙仙，王肖肖.改进的模糊层次分析法在南苕溪临安段水质评价中的应用[J].环境科学学报，2011，31(9)：2067-2072.[11] 杨玉珍，关建玲，王蕾，等.近10年渭河干流陕西段水质变化趋势与成因分析[J].安徽农业科学，2012，40(25):12609-12612.[12] 关建玲，王蕾，裴晓龙，等.渭河陕西段水体主要污染物变化趋势分析[J].水土保持通报，2012，32(6)：51-54.。

渭河宝鸡段水质变化及分析
靳美娟;刘引鸽
【期刊名称】《四川环境》
【年(卷),期】2015(034)001
【摘要】近年来渭河水环境不断恶化,已经严重威胁到宝鸡地区社会经济的发展.根据1995年～2010年渭河宝鸡段3个断面的监测数据,采用单因子评价法和水质综合污染指数法对渭河宝鸡段水质变化及原因进行了系统分析,结果显示,2000年以来渭河宝鸡段林家村和常兴桥两个断面水质明显改善,唯有虢镇桥断面水质仍较差,以CODMn和NH3-N为主,其中,CODMn主要来自上游河段造纸厂污水排
放,NH3-N来源于农业大量施用劣质化肥以及化肥厂废水的排放.从增加水资源总量、调整产业发展战略、建立有效的管理机制和配合全流域规划等方面提出了控制渭河宝鸡段水污染的相关措施,为渭河流域水环境质量评价与水污染防治提供参考依据.
【总页数】5页(P48-52)
【作者】靳美娟;刘引鸽
【作者单位】宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,渭河流域资源环境与生态文明研究所,陕西宝鸡721013;宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,渭河流域资源环境与生态文明研究所,陕西宝鸡721013
【正文语种】中文
【中图分类】X824
【相关文献】
1.渭河流域宝鸡段气温及降水突变分析 [J], 刘俊萍;周俊杰;邹先柏
2.关于渭河流域（宝鸡段）水质污染状况分析 [J], 任一艳
3.渭河宝鸡段滩区整治工程施工技术分析及防治措施 [J], 黄金星
4.渭河宝鸡段7·11洪水对滩区景观工程影响分析 [J], 吕跃;潘凤莉
5.2014-2020年渭河宝鸡段水质评价及趋势分析 [J], 刘欢
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渭河流域陕西段污染分析及控制对策研究摘要：渭河是陕西省的第一大河，是黄河最大的一级支流，是中国政治、经济和文化的中心。

然而近年来渭河水体污染严重，水质严重恶化，基本丧失了生态功能，严重阻碍了区域经济的发展。

因此针对渭河水环境的变化，寻根溯源并探讨解决问题的途径，具有重要的现实意义。

本文根据1991-2002年渭河水质监测资料对渭河流域陕西段主要污染因子CODMn、NH3-N进行了分析研究，揭示了渭河流域CODMn、NH3-N污染因子的污染变化规律，并分析了污染产生的主要原因，同时提出了切实可行的渭河流域污染治理措施。

关键词：渭河流域污染因子污染治理中图分类号：X824 文献标识码：A 文章编号：0 引言渭河发源于甘肃省渭源县的鸟鼠山，流经甘肃、宁夏、陕西三省26个县市,至潼关入黄河,全长818km，总流域面积6.25×104km2.陕西境内河长共502km, 流经宝鸡、杨凌、咸阳、西安、渭南5市（区）。

流域面积3.38×104km2,分别占渭河全长和总流域面积的61.37%和53.79%[1]。

渭河是陕西的"母亲河"、"生命河"。

该流域不仅是陕西省政治、文化的中心区域，而且是陕西经济最为活跃的地区,这里聚集了全省64％的人口、56％的耕地、72％的灌溉面积和80％的生产总值[2]。

它的存在是陕西关中地区传统农业灌溉的基础，也是沿岸大中城市如西安、宝鸡、咸阳、渭南等现代文明的保障。

然而，近年来，渭河的水质极度恶化，各项指标严重超标，据省环保部门提供的数据，2004年渭河流域废水排放总量已经超过6亿吨，其中COD、氨氮等主要污染物排放量近27万吨[2]，渭河即将成为陕西关中最大的"纳污水道"和黄河最大的污染源之一。

陕西省政府曾于1999年下令关闭了500多家小造纸厂，随后又关停了一批治理无望、污染严重的企业，并对249家企业投资4亿多元，进行污染控制治理，近年达标排放率保持在90％以上。