商品住宅价格变动的影响因素分析

商品房价格波动的决定因素分析商品房价格作为一个重要的宏观经济指标，对于国家的经济发展和人民的生活水平产生着重要的影响。

那么，商品房价格的波动到底是什么因素所决定的呢？一、土地供给一方面，商品房的建设需要土地的供给，而土地的供应相对较为稀缺，因此土地的供给量会直接影响到商品房的价格。

特别是像北京、上海这样的一线城市，土地资源更为紧缺，加之城市化的持续发展，如何足够保障城市的住房需求，是不容忽视的问题。

如果土地供应量增加，那么商品房价格就会相对下降。

二、宏观经济环境商品房价格的波动与宏观经济环境的变化息息相关。

国家政策调整、货币政策变化、通货膨胀变动等宏观因素都会直接或间接地影响到房价的走势。

例如，过去持续推进的楼市调控政策，对于当前商业房地产市场的增速及房价上涨的缓解起到了重要的作用。

而在经济增长时期，城市居民经济水平的提升，以及物价水平的上涨，都会直接推动房价的走高。

三、房屋质量和配套设施房屋质量和配套设施也是决定商品房价格的重要因素之一。

房屋的质量越好，配套设施越完备，商品房价格就越高。

这是由供需关系的基本原理所决定的。

越高的房价，同时也表示购房人对房屋价值的期待和承诺。

四、购房需求商业房地产市场的状态决定了购房需求的多寡。

如果市场向好，房贷利率不变的情况下，购房需求会增加。

反之亦然。

市场行情的走向也是近两年来楼市调控的主打内容，引导购买者理性消费、规范开发商市场行为，全面控制房地产市场风险成为重中之重。

五、政府调控政府在控制房屋供求关系中拥有着无比重要的地位。

作为主要的管理者让房地产市场回归正常状态，既不能减弱市场效应，又不能加剧房地产市场风险，而应采取平衡的态度。

近年，政府对房地产市场进行的规范管控，不断加强着对房价波动的影响。

以“限价、限售、限贷”为代表的一系列政策，防止了购房者的恐慌需求，抑制了房价过度波动的趋向。

六、产业结构和良性竞争商品房价格还受到产业结构和产业配套设施的影响。

例如，如果一个地区的产业结构非常发达，配套设施一流，那么该地区的房价也会相应地上升。

商品价格波动的影响因素分析商品价格波动是市场经济中不可避免的现象，它受到多方因素的影响。

本文将对商品价格波动的影响因素进行分析，从市场供需、成本改变、货币政策、竞争状况等方面探讨其影响因素。

首先，市场供需是商品价格波动的主要因素之一。

当商品供应超过需求时，供应过剩可能导致价格下降。

相反，供不应求则可能引发价格上涨。

供需关系的变化与市场经济中的多方面因素相关，如消费者需求变化、产能增减等。

因此，了解市场供需关系对商品价格波动的影响至关重要。

其次，成本改变也是商品价格波动的重要原因。

商品的生产成本直接影响到最终价格的形成。

当原材料价格上涨、劳动力成本增加或者税费等生产成本上升时，供应商可能不得不调整价格以保持利润。

同时，技术进步和生产效率提高也可能降低成本，从而影响商品价格。

货币政策也会对商品价格波动产生影响。

货币政策的宽松或紧缩会影响货币供应量和市场利率。

当货币供应增加时，流通货币量增加，购买力上升，商品价格可能受到推动导致上涨。

相反，货币政策紧缩可能导致购买力减弱，商品价格下降。

因此，货币政策的调节对商品价格起到重要的影响作用。

竞争状况也对商品价格波动产生影响。

在竞争激烈的市场中，供应商为了争夺市场份额可能会采取价格战策略，导致商品价格下降。

反之，垄断或寡头垄断市场可能导致供应商通过控制市场份额来提高价格。

因此，市场竞争关系对商品价格波动有着重要的影响。

此外，宏观经济因素也对商品价格波动产生影响。

例如，通货膨胀率的变动，经济增长速度，国际贸易政策以及政府税收政策都会对商品价格波动产生影响。

政府对宏观经济的调控也会通过影响产能、就业等方面进而影响商品价格。

在商品价格波动的影响因素分析的基础上，我们可以看出，各种经济因素相互交织，共同决定了商品价格的波动。

供需关系、成本改变、货币政策、市场竞争以及宏观经济因素都对商品价格的形成起到不可忽视的作用。

了解商品价格波动的影响因素不仅对企业决策具有重要意义，也有助于消费者理解商品价格变动的原因。

《计量经济学》课程论文我国商品房价格供给影响因素的计量分析国际经济与贸易双语实验班欧昌龙40502032 指导老师：周游2007.12 我国商品房价格供给影响因素的计量分析【摘要】针对房地产市场近年来日益火爆，房价不断攀升的现状，本文选取了1999 年到2005年的季度数据，从房屋供给方面对房价上涨原因进行了实证分析。

首先，建立适当模型，并搜集相关数据；然后用EViews 软件对模型进行相关检验，之后予以修正；最后，对得出的模型进行了经济意义解释并给出了相关政策建议。

一、问题的提出近几年，随着房价的一路飙升，房地产已成为最受人瞩目的市场之一。

就2OO4 年来说，全国商品房价格大幅上涨．商品房平均销售价格同比增长14．4％．涨幅比2003 年提高10.6 个百分点。

销售面积达到３.８２亿平方米，比上年净增４４１２万平方米。

我国房地产出现了投资过热、房价增长速度较快的问题．为了防止房地产泡沫，使我国房地产市场步入良性发展的态势，政府先后进行了一系列的宏观调控：紧缩信贷、紧缩土地供应、运用市场化方式加息、提高住房信贷利率，房地产投资过热现象得到了有效抑制．土地和商品房供应增长大幅回落。

但是，商品房价格仍然继续攀升的现象仍未根本改善。

由此社会各界关于政府的宏观调控争议较大—- 国家针对投资过热而实施的宏观调控会减少商品房的供给进而引起价格的上升。

本文将通过揭示影响商品房供给的一系列因素与商品房价格的关系，探明国家针对供给的一系列宏观调控的效用。

二、相关数据收集本文主要从商品房的供给方面对商品房价进行分析：从而分析得出了下列解释变量和被解释变量，并通过中经网进行了数据的收集。

商品房销售价格房地产开发本房地产开发投资商品房本年新开建筑材料工业品出厂（亿元/ 万平方年商品房屋建资金来源合计_ 工面积_累计（万价格指数X4 米）Y 设投资额_累计累计（亿元）平方米）X3 亿元X1 X299 1 0.419043274 497.5 1823.07 5060.37 97.08 2 0.611745723 2334.48 5885.25 20480.78 98.56 3 0.612644092 4603.01 8930.09 34951.35 98.46333333 4 0.61435851 7460.36 13089.91 52505.87 97.2500 10.439683495 570.78 2410.65 6953.41 98.96333333 2 0.627327552 2720.95 7204.42 27281.04 98.63666667 3 0.619176819 5554.48 11308.44 46215.26 100.2566667 4 0.624536928 9063.94 16525.52 68796.92 100.6601 1 0.494343733 682.04 3284.53 9015.91 99.67 20.700672858 3490.62 9835.6 35896.69 99.7 30.677349482 7147.54 15219.27 63148.15 98.86666667 4 0.666718253 11511.22 21499.14 90116.96 97.802 10.480044041 935.36 4396.59 11495.74 98.16666667 2 0.689909372 4718.28 13348.05 43998.92 98.22333333 3 0.699580914 9302.66 20637.1 74457.19 97.5 40.698771538 14566.53 28696.57 106893.297.2333333303 1 0.502392103 1297.39 6140.64 16144.198.43333333 2 0.734779418 6120.88 18770.93 57919.51 98.3 3 0.72976461 12049.1 29007.45 97555.79 99.1 4 0.730422477 18699.4 39851.17 138382.53 102.604 1 0.528222904 1885.04 9607.61 20326.99 104.6 20.805601546 8118.91 25924.98 67944.61 104.4 30.824947294 15537.73 38863.71 110733.48103.5666667 4 0.823079827 23810.9 53249.85 154417.15 101.233333305 1 0.612407026 2269.16 12962.34 21594.7 100.1 2 0.88984241 9829.75 33921.91 75812.23 100.6 3 0.945958166 18942.93 49736.92 125338.68 100.9333333 4 0.985247764 28860.52 66924.33 172647.11 100.9333333数据来源：中经网统计数据库三、计量经济模型的建立：针对全国商品房屋销售均价，建立如下一般模型：Yi 0 1 x1i 2 x2i 3 x3i 4 x4i 5 D1i 6 D2i 7 D3i ui 其中：Yi －商品房屋销售均价（亿元/万平方米）0 －常数项i －待定参数（i1234）x1 －房地产开发本年商品房屋建设投资额_累计亿元x2 －房地产开发投资资金来源合计_累计（亿元）x3 －商品房本年新开工面积_累计（万平方米）x4 －建筑材料工业品出厂价格指数D1i ＝1，第一季度0，其他D2i ＝1，第二季度0，其他D3i ＝1，第三季度0，其他ui －随机误差项注：通过观察99 年到05 年季度数据，发现有很强的季节因素影响数据周期性变化，因此引入代表季度因素的虚拟变量。

房地产价格波动的政策影响因素分析在房地产价格的构成中有一部分来源于土地开发和房屋建造所形成的价值,另一部分来源于土地租赁的资本化收入。

房地产价格包括总成本和利润两部分,房地产总成本是指企业在开发建设和经营房地产过程中所投入的总费用,一般包括地价、土地开发费、建筑安装工程费、税金、利息和其他费用分摊。

房地产价格受总成本影响很大。

从总成本的变化潜因来看,政府政策是引致价格上涨的重要诱因。

一、影响房地产价格的主要政策因素1、国家金融政策(1)银行信贷对金融信贷的管理、对按揭首付比例的规范、对社会保障住房开发的相关优惠等措施对遏制炒房、保障住房和限制开发具有重要影响,从而波及房地产价格走势。

比如对于按揭首付的规定,分面积和购房次数来决定首付数额比例,对于大面积住房和二次购房要支付较高的首付款,从而限制投机和盲目消费。

(2)银行利率。

存款利率的调整直接影响到房地产投机行为,投机的减少带来成交量的下降,因此有可能导致房价涨幅的回落,这一情况在一定程度上缓解了炒房热,从而推动了房地产价格的理性回归。

(3)货币政策。

由于银行信贷和外资的控制,货币供应量的增加同样是房价上升的重要原因,直接后果就是大量银行信贷及民间资本流入房地产业,而这个过程有其背后的制度原因。

首先,在强制结汇制度下,外汇占款导致基础货币大量发行,并且由于人民银行对冲能力有限,从而导致货币供应量快速增长;其次,投资渠道有限以及其他各种原因,导致储蓄率过高,大量货币资产以储蓄的形式存放在银行等金融机构内;最后,中央政府和地方政府在一段时间内偏好性的扶持该行业,加之房地产作为一种投资品本身所具有的特殊性质,促使房地产价格在短时间内迅速攀升。

2、土地调控政策首先,土地出让价格是房地产价格的重要组成部分,房地产价格与土地价格密不可分。

地价指数与房地产价格指数也具有十分密切的关系,两者相互影响、相互作用。

一方面地价水平受房地产价格和房地产投资力度的影响;另一方面房地产价格和房地产投资力度也受土地价格的影响。

Building Developments建筑发展第 3 卷◆第 6 期◆版本 1.0◆2019 年 6 月 文章类型：论文 刊号（ISSN）：2425-0082呼和浩特市商品住宅价格变动及其影响因素分析白文龙 内蒙古师范大学地理科学学院 DOI:10.32629/bd.v3i6.2460[摘 要] 目的 本文以呼和浩特市 2002 年—2016 年商品住宅销售均价资料为依据,了解商品住宅价格的变化,研究影响商品住 宅价格变化的影响因素,为制定合理的住宅价格体系,促进房地产行业的稳定和健康发展提供有效的依据。

方法 数据统计、文 献研究法、灰色关联度分析。

结果 呼和浩特市商品住宅价格逐年上涨,且涨幅较为稳定,主要影响因素较多,其中城镇居民人均可 支配收入指标的影响最大。

结论 呼和浩特市商品住宅价格趋于稳定,但仍需进一步合理调控,以确保房地产市场健康发展。

[关键词] 商品住宅；价格变动；影响因素引言 我国自 1998 年深化住房制度改革以来,城市房地产投 资规模扩大,商品住宅销售面积逐年增加,与此同时城市商 品住宅价格也迅速增长。

商品住宅价格增长迅速,不仅极大 地影响城市居民的生活质量,而且对整个地区国民经济平稳 发展是一个不稳定因素。

商品住宅价格问题已引起政府、企 业、专家学者和广大城市居民的高度重视。

房地产业作为国 民经济的支柱性产业,尤其是住宅市场的发展是否健康稳定 意义重大。

在影响因素方面,国内外学者也已进行大量的研 究,但看法不一。

本文以呼和浩特市为例,掌握了近十五年城 市商品住宅价格的变化,在总结已有的住宅价格影响因素的 基础上,结合地方实际,利用灰色关联度分析模型,分析影响 商品住宅价格变动的主要因素。

1 呼和浩特市商品住宅价格变化分析 1.1 研究区概况 呼和浩特市位于我国内蒙古自治区的中部地区,是内蒙 古的首府城市,对整个内蒙古的经济发展发挥着重要作用, 还是我国极为重要的北方沿边开放城市之一。

基于PVAR模型的商品房价格影响因素分析【摘要】本文基于PVAR模型，对商品房价格的影响因素进行分析。

在我们阐述了研究背景、研究目的和研究意义。

正文部分包括了PVAR模型介绍、商品房价格影响因素分析方法、数据来源与处理、模型建立与结果分析以及影响因素的实证分析。

通过对模型建立和结果分析，我们揭示了商品房价格受多种因素影响的关系。

在我们总结了基于PVAR模型的商品房价格影响因素分析的启示，展望了未来的研究方向。

这份研究对于进一步了解商品房价格波动及其影响因素具有一定的参考价值。

【关键词】商品房价格、PVAR模型、影响因素分析、数据来源、模型建立、实证分析、启示、结论、研究展望1. 引言1.1 研究背景商品房价格是一个社会经济发展中非常重要的指标，对于房地产市场的稳定和经济的发展具有重要影响。

随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高，商品房价格成为人们关注的焦点。

商品房价格的波动不仅影响人们的购房需求和房地产投资，同时也对整个经济结构和金融市场造成深远影响。

本研究旨在通过构建PVAR模型，探讨商品房价格受到的影响因素，并分析这些因素对商品房价格的影响程度。

通过对商品房价格的影响因素进行深入研究，可以为政府制定调控政策、房地产开发商制定定价策略以及购房者做出投资决策提供参考。

也有助于增进对房地产市场运行规律的理解，为经济的可持续发展提供理论支持。

1.2 研究目的本研究旨在深入探讨基于PVAR模型的商品房价格影响因素分析，通过构建一个动态的价格变动模型，分析各种因素对商品房价格的影响程度和方向。

具体的研究目的包括：通过引入PVAR模型，对商品房价格影响因素进行系统化分析，从宏观和微观两个层面上进行研究，为进一步探索商品房价格波动规律提供理论支持；探讨不同因素之间的相互作用关系，揭示宏观经济政策、市场需求和供给等因素对商品房价格的影响机制，为政府部门和相关机构提供价格调控的参考依据；通过模型建立和实证分析，总结商品房价格影响因素的特点和规律，为未来研究和实践提供借鉴和参考，推动商品房市场的健康发展和稳定。

江西房价走势与影响因素第一部分江西房地产市场概况 (2)第二部分房价走势数据分析 (4)第三部分宏观经济影响分析 (7)第四部分人口流动与住房需求 (9)第五部分土地供应与政策调控 (13)第六部分城市发展与区域差异 (16)第七部分投资环境与风险预测 (19)第八部分未来走势预测与建议 (21)第一部分江西房地产市场概况江西房价走势与影响因素一、江西房地产市场概况江西省位于中国东南部，地处长江中下游地区，地理位置优越，经济发展潜力巨大。

近年来，随着城市化进程的加快，江西房地产市场呈现出快速发展的态势。

本文将对江西房地产市场的概况进行简要分析。

1.房地产开发投资情况根据统计数据显示，2019 年江西省房地产开发投资额为 3675.4 亿元，同比增长 10.2%。

其中，住宅开发投资额为 2814.7 亿元，同比增长12.3%。

从投资结构来看，住宅投资占房地产开发投资的比重为76.5%，表明住宅市场是江西房地产市场的主体。

2.商品房销售情况2019 年，江西省商品房销售面积为 5792.5 万平方米，同比增长 6.5%。

其中，住宅销售面积为 4788.8 万平方米，同比增长 7.4%。

商品房销售额为 4061.4 亿元，同比增长 14.2%。

其中，住宅销售额为 3507.8 亿元，同比增长 16.4%。

从销售情况来看，江西房地产市场呈现出量价齐升的态势。

3.土地市场情况2019 年，江西省土地成交金额为 1417.8 亿元，同比增长 24.6%。

其中，住宅用地成交金额为 947.7 亿元，同比增长 31.5%。

从土地市场情况来看，江西房地产市场呈现出供需两旺的态势。

二、江西房价走势分析1.房价总体走势根据国家统计局发布的数据显示，2019 年江西房价指数为 102.7，同比上涨 2.7%。

从房价走势来看，江西房价呈现出稳步上涨的态势。

2.分城市房价走势从各城市的房价走势来看，南昌作为江西省的省会城市，房价水平相对较高。

南京市某年度商品房价格研究及剖析引言南京市作为江苏省的省会城市和中国东部地区重要的经济中心之一，商品房市场一直备受关注。

本文通过对某年度南京市商品房价格进行研究和剖析，旨在了解南京市商品房市场的发展态势、价格走势以及影响价格的主要因素。

数据采集和分析方法本研究使用了南京市某年度商品房销售数据进行分析。

数据采集来源包括南京市房地产交易网和南京市房地产开发企业提供的公开数据。

数据采集的主要指标包括商品房的售价、面积、所在区域、朝向等。

数据分析方法主要包括统计分析和可视化分析。

统计分析采用了平均数、中位数和标准差等指标，以揭示南京市商品房价格的整体情况和变动趋势。

可视化分析采用了折线图、柱状图和散点图等方式，直观地展示了南京市商品房价格的分布和变化。

南京市商品房价格总体情况根据所采集的数据进行统计分析，得出南京市某年度商品房价格的主要指标如下：•平均价格：XXX元/平方米•中位数：XXX元/平方米•最低价格：XXX元/平方米•最高价格：XXX元/平方米•标准差：XXX元/平方米从数据可以看出，南京市商品房价格的平均水平较高，中位数和标准差也较大，显示出南京市商品房市场的价格波动性较大。

南京市商品房价格的区域差异南京市商品房价格的区域差异较为显著。

根据所采集的数据，将南京市划分为若干个主要区域，包括江宁区、鼓楼区、玄武区等。

通过对每个区域的商品房价格进行分析，得出如下结论：•江宁区商品房价格平均水平较高，主要集中在XXXX元/平方米左右。

•鼓楼区商品房价格平均水平较低，主要集中在XXXX元/平方米左右。

•玄武区商品房价格平均水平较为稳定，主要集中在XXXX元/平方米左右。

从区域差异分析可以看出，南京市不同区域的商品房价格存在明显的差异，这与各区域的地理位置、交通便利性以及居住环境等因素密切相关。

南京市商品房价格的年度变动趋势通过对南京市某年度商品房价格的时间序列数据进行可视化分析，可以揭示南京市商品房价格的年度变动趋势。

西宁房地产市场房价变化影响因素生地学院09地理科学尚莲香近年来，西宁市房价一路走高，尤其是2007年，受经济社会发展、价值规律、需求旺盛、成本涨价等因素影响，房价涨速加快。

分析认为后西宁市房价仍会有所上涨，但增幅减缓，房价将趋于平稳目前，西宁房地产进入了快速发展时期，加快了城市化建设进程，改善了居民生活环境，促进了社会经济的发展，同时，也刺激了房价节节攀升。

据统计调查资料显示，2000年至2007年，西宁市商品房销售价格每平方米分别为1399元、1369元、1463元、1643元、1722元、1877元、2020元、2421元，除2001年的价格略有下降外，房价一路走高，2007年更是近年来商品房开发投入最大、销售额最多的一年。

房地产行业的兴起加速了城市化进程，极大地改善了居民生活质量，成为拉动消费需求与投资需求的重要动力。

房产价格走势是衡量一个地区经济景气的晴雨表。

自房地产行业起步以来，房地产市场走势一直渐好，这无疑归功于经济、文明的进步，政治的稳定和人们消费理念的转变，使得购房者组成多样化，扩大化。

他们有进城定居的富裕农民，有外来定居的务工者，还有准备投资的个体经营者等等，然而伴之而来的是房价的急剧增长，自上世纪90年代中期房改至今10余年，房价翻番上涨，2002年至2005年间，房价每年同比增长6.7%、6.9%、11.1%，其中2004到2005年间，房价有较大幅度的提升，这主要的原因是因为房地产开发成本的增加、居民住房消费的增长、旧城改造导致的被动需求的拉动、市场预期、周边城市房价上升的带动等因素。

合理的房价不仅是购房者的首选条件，也是期望值。

有关人士分析认为，尽管房价持续上升，但总体上房价是合理的，住宅市场的运行是健康的、有序的。

从整体上看，预计今后一段时期，房价不会出现大起大落，房价稳中有升的态势不会改变，但上升幅度会有所放慢。

国家房地产新政的出台，将会继续引导房地产市场更趋于成熟、理性。

合肥市区房价变动影响因素分析提要2006年以来，合肥市区房地产价格总体呈上涨态势。

本文结合合肥市区实际情况，对影响房地产变动的主要因素进行分析，进而提出促进房地产市场健康发展的对策建议。

关键词：房地产价格；规范市场；政府宏观调控房价问题一直是社会关注的热点问题，随着社会的进步和发展，首先要解决人们的基本需求，住是基本需求之一，而住房问题的核心就是房价问题，随着经济的发展，房地产已成为居民的消费和投资热点，同时亦是国民经济的主要支柱产业。

一、合肥市房地产价格变动情况近年来，由丁我国城市化进程加快，我国大部分地区房价呈上升趋势，合肥也不例外。

2006〜2009年合肥平均房价从3, 302. 7元/平方米涨到4, 232 元/平方米，同比增长28. 16%。

根据CRIC系统监测，从2006年开始，合肥环线商品房成交均价呈现出不同程度的增长，如图1所示。

（图1)就具体数据来看，其成长趋势表现为以下几个特点：(一）各环线商品房成交均价均呈现出大幅上升态势，离市中心越近的成交均价增长越快。

一环内2006〜2009年商品房成交均价年均增长率为10.71%，一二环为 10. 67%，二环外为 9. 97%o(二）环线商品房成交均价的差距正在扩大，离市中心距离越近，差距越大。

2006年一环内与一二环商品房成交均价相差677元，2009年两者相差8982006年一二环与二环外商品房成交均价相差464元，2009年两者相差673 乂 L» o(三）离市中心越近的位置，相对价格越高，市中心地段的价值在整个合肥城市环线布局中的优越性初见端倪，但一二环、二环外的价格区间仍然比较集中，没有拉开显著的级差。

2006年一二环商品房成交均价是一环内均价的83. 13%，2009年是83. 06%； 2006年二环外商品房成交均价是一环内均价的71.57%, 2009 年是 70. 37%。

二、合肥房地产价格变动的影响因素(一）合肥城市化进程加快带动房价上涨。