2020年钢铁行业智能制造领域标准立项指南

《智能制造钢铁行业应用冶金智能原料场技术要求》-概述说明以及解释1.引言1.1 概述钢铁行业作为国民经济发展的重要支柱产业，一直以来都承担着国家建设和工业化进程的重要任务。

随着信息技术和智能制造的迅猛发展，智能制造被广泛应用于各个行业，其中也包括了钢铁行业。

智能制造的引入能够提高生产效率、优化生产流程、降低能源消耗和减少环境污染，对钢铁行业具有重要意义。

在钢铁生产过程中，冶金原料是至关重要的环节。

冶金智能原料场技术，指的是将智能化技术应用于钢铁原料场，实现原料的智能化管理和控制。

这一技术的应用可以提高原料场的自动化程度和精细化管理水平，有效避免由于人为操作导致的事故和生产安全风险。

同时，利用智能化技术，还可以实现对原料质量的实时监测和精确控制，确保产品质量的稳定性和一致性。

钢铁行业是高能耗、高排放的行业，在当前环境保护的背景下，推动钢铁行业向智能制造的转型升级具有重要意义。

冶金智能原料场技术的应用，能够提高钢铁生产过程的智能化程度，减少对能源的消耗，并有效降低环境污染。

与传统的人工操作相比，冶金智能原料场技术具有更高的自动化程度和可靠性，能够减少人为错误和事故的发生。

本文将重点探讨智能制造在钢铁行业的应用前景以及冶金智能原料场技术的发展方向。

为了更好地推动钢铁行业向智能化方向发展，我们需要深入了解智能制造的概念和特点，探索钢铁行业智能制造的可能路径，并结合实际情况分析冶金智能原料场技术的要求和难点，为钢铁行业的智能化转型和升级提供有益的参考和指导。

1.2 文章结构文章结构部分主要是介绍本文的章节组成和内容安排，以便读者能够清晰地了解文章的组织结构和内容概要。

具体地，文章结构包括以下几个方面：一、引言部分：在引言中，首先给出对智能制造和钢铁行业应用的简要概述，概括介绍智能制造在钢铁行业中的重要性和发展前景。

然后，介绍本文的结构安排，包括主要章节的组成和各个章节的主要内容，给读者一个整体的概览。

二、正文部分：2.1 钢铁行业的发展与智能制造：在这一部分，详细介绍钢铁行业的发展现状和趋势，包括当前面临的挑战和问题，以及智能制造技术对于钢铁行业发展的积极影响。

Focus聚焦完善制度机制 完善标准体系 创新工作方法 加强转型升级 促进标准实施 拓展国际合作—— 国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组全体会议成功召开2020年9月11日，国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组全体会议在京成功召开。

国家市场监督管理总局副局长、国家标准化管理委员会主任田世宏，工业和信息化部副部长辛国斌，中国工程院院士、清华大学副校长尤政，中国工程院院士、中国航天科工集团有限公司科技委顾问李伯虎，中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、首席科学家赵春江，以及市场监管总局、工业和信息化部、发展改革委、科技部、工程院等协调推进组成员，专家咨询组专家，总体组全体成员单位代表共200余人通过线上线下方式参加了本次会议。

会议分别由工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴，总体组组长单位、中国电子技术标准化研究院院长赵波主持。

田世宏副局长指出，标准是产业发展和质量技术基础的核心要素，在智能制造发展中具有基础性和引导性作用。

希望新一届协调推进组、总体组和专家咨询组继往开来，充分用好这一平台，形成合力，不断凝聚国内外标准化资源，共同推动我国智能制造标准化工作。

一要发挥协调能力，进一步完善制度机制。

二要完善标准体系，落地开展细分领域建设。

三要创新工作方法，加快标准研制速度。

四要标准战“疫”，加强制造业转型升级。

五要强化宣传推广，促进标准有效实施。

六要推动国文/本刊记者 赵子军522020年第10期 / 总第570期Copyright ©博看网. All Rights Reserved.际标准共商共建共享，拓展国际合作。

辛国斌副部长指出，党中央、国务院历来高度重视智能制造发展，我们要以疫情防控常态化为契机，坚持智能制造主攻方向不动摇，加快构建智能制造生态体系，以细分行业和区域为着力点，协同推动智能制造向纵深发展的同时，集中优势资源向标准化工作倾斜。

一是优化标准整体布局，加快推动《国家智能制造标准体系建设指南》修订工作；二是加快标准应用推广，开展智能制造标准应用试点；三是加强发展成效评价，根据区域、行业、企业不同层级的智能制造发展现状，制定完善智能制造发展成效评价标准。

钢铁行业的数字化转型与智能制造近年来，随着科技的不断进步和互联网的飞速发展，数字化转型和智能制造已经成为了各行各业的热门话题。

钢铁行业作为我国重要的基础产业之一，也不例外地融入了数字化转型和智能制造的浪潮。

本文将围绕这一主题，探讨钢铁行业的数字化转型带来的机遇和挑战，以及智能制造在钢铁行业中的应用现状和未来发展趋势。

一、数字化转型带来的机遇与挑战1.1 机遇数字化转型为钢铁行业带来了新的发展机遇。

随着数据采集技术的不断进步，企业可以更加准确地了解供应链、生产环境和市场需求等信息，从而实现高效运营和优化决策。

同时，钢铁企业可以通过数字化技术提高生产的智能化程度，进一步提高产品质量和生产效率。

此外，数字化转型还能为钢铁行业带来更多的商业模式创新和市场拓展机会，如通过物联网和云计算技术构建智慧物流网络，提供更加个性化和定制化的产品和服务。

1.2 挑战然而，数字化转型也给钢铁行业带来了一系列的挑战。

首先，数字化转型需要企业进行大量的信息技术投入，包括数据采集、存储和处理等方面，这对于一些中小型钢铁企业来说可能是一个负担。

其次，数字化技术的快速发展和应用需要企业不断跟进，这对企业的技术更新和人才培养提出了更高的要求。

此外，数字化转型还需要企业与供应商、客户以及其他合作伙伴之间建立更加紧密的合作与共享机制，这对于一些传统行业来说可能是一个挑战。

二、智能制造在钢铁行业中的应用现状和未来发展趋势2.1 应用现状智能制造在钢铁行业中的应用已经取得了一定的成果。

首先，在生产过程中，钢铁企业采用了各种信息化技术，如传感器技术、机器视觉和自动控制等，实现了生产环境的自动化和智能化。

其次，在供应链管理方面，企业利用物联网技术和大数据分析手段实现了供应链的数字化和可视化，提高了供应链的运作效率和质量控制。

此外，一些先进的钢铁企业还开始探索和应用人工智能技术，如机器学习和深度学习，以提升产品的设计和制造能力。

2.2 未来发展趋势智能制造在钢铁行业中的应用还有较大的发展空间。

钢铁企业智能制造等级标准一、引言随着科技的不断发展和进步，智能制造已经成为制造业的重要发展方向。

钢铁企业作为国家重要的工业支柱，实施智能制造不仅可以提高生产效率，降低生产成本，还可以提高产品质量，实现资源环境的可持续发展。

本文将介绍钢铁企业智能制造的等级标准及其评估方法，旨在为钢铁企业的智能化升级提供参考和指导。

二、智能制造的定义和内涵智能制造是指将数字化、网络化、智能化等先进技术应用于生产制造过程中，实现生产自动化、管理智能化、供应链协同化的新型制造模式。

智能制造涵盖了产品设计、物料采购、生产制造、物流配送、设备维护等多个环节，具有高效、节能、环保、精益的特点。

三、钢铁企业智能制造等级标准根据国家《钢铁行业智能制造标准体系建设指南》，钢铁企业智能制造等级标准应包含以下几个方面：智能设计：指企业能够应用数字化设计技术和智能化产品开发工具，实现产品设计的自动化、协同化和优化。

评估指标包括：产品设计周期、设计效率、设计质量等。

智能生产：指企业能够应用自动化生产线、智能制造设备和工业互联网等技术，实现生产过程的自动化、数字化和智能化。

评估指标包括：生产效率、设备利用率、产品合格率等。

智能物流：指企业能够应用物联网技术和智能化物流设备，实现物料采购、仓储和配送的自动化、可视化和优化。

评估指标包括：物流成本、交货准时率、库存周转率等。

智能管理：指企业能够应用数字化管理工具和智能化决策支持系统，实现企业管理的智能化和精益化。

评估指标包括：管理效率、决策准确性、资源利用率等。

智能环保：指企业能够应用环保技术和智能化环保设备，实现生产过程中的节能减排和环保治理。

评估指标包括：能源消耗、排放物处理、环保设施运行效率等。

智能服务：指企业能够应用物联网技术和智能化设备监测维护技术，实现设备运行和维护的远程化和智能化。

评估指标包括：设备故障率、维修响应时间、设备运行效率等。

信息安全：指企业能够建立健全的信息安全管理体系，保障企业生产和管理的信息安全。

钢铁行业智能工厂评价导则随着科技的不断发展，智能制造逐渐成为工业发展的主流趋势。

在钢铁行业中，智能工厂也成为了当下的热门话题。

然而，如何评价钢铁行业智能工厂的水平和质量，成为了一个亟待解决的问题。

本文根据实际情况，提出了钢铁行业智能工厂评价导则，以期为行业提供参考。

首先，钢铁行业智能工厂评价的核心在于智能化和高效化。

从智能化的角度来看，钢铁行业智能工厂需要具备的基础功能包括：自主感知、智能判断、智能学习、智能控制等。

这些功能可以通过网络连接、传感器设备、自动化控制等技术手段实现。

在实际评价中，可以从以下四个方面进行评估：安全性、可靠性、智能化程度和兼容性。

其次，高效化是钢铁行业智能工厂的另一个重要指标。

高效化体现在资源利用效率、生产过程能力、生产策略和制度等方面。

评估钢铁行业智能工厂的高效化，可以从以下几个方面进行考量：资源利用率、生产过程效率、生产策略和制度。

最后，钢铁行业智能工厂也要考虑可持续发展的因素。

可持续发展需要考虑人、地、物的协调发展，以及经济发展和环境保护之间的平衡。

因此，钢铁行业智能工厂评价中可持续发展的要素包括：制造工艺、能源效率、环境保护、社会责任等方面。

综上所述，钢铁行业智能工厂评价导则需要从智能化、高效化和可持续发展三个方面进行考虑。

对于智能工厂的企业来说，应当注重智能化和高效化的融合，既要拥有先进的智能技术，又要考虑到生产效率和质量，以及可持续环保和社会责任等因素。

同时，行业领导和政府监管部门也应当关注该问题，给予行业更多的政策支持和技术指导，引导企业朝着智能化、高效化和可持续发展的方向前进。

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《国家智能制造标准体系建设指南（2018版）》发布
作者：
来源：《中国信息化周报》2018年第41期
近日，工信部、国家标准化管理委员会共同印发了《国家智能制造标准体系建设指南（2018版）》（以下简称《指南》）。

《指南》明确提出，到2018年，累计制修订150项以上智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。

到2019年，累计制修订300项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。

建设智能制造标准试验验证平台，提升公共服务能力。

国家智能制造标准体系按照“三步法”原则建设完成。

第一步，通过研究各类智能制造应用系统，提取其共性抽象特征，构建由生命周期、系统层级和智能特征组成的三维智能制造系统架构，从而明确智能制造对象和边界，识别智能制造现有和缺失的标准，认知现有标准间的交叉重叠关系；第二步，在深入分析标准化需求的基础上，综合智能制造系统架构各维度逻辑关系，将智能制造系统架构的生命周期维度和系统层级维度组成的平面自上而下依次映射到智能特征维度的五个层级，形成智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、工业网络等五类关键技术标准，与基础共性标准和行业应用标准共同构成智能制造标准体系结构；第三步，对智能制造标准体系结构分解细化，进而建立智能制造标准体系框架，指导智能制造标准体系建设及相关标准立项工作。

（路沙）。

附件2智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目申报书揭榜单位：(加盖单位公章)推荐单位：(加盖单位公章)申报日期：年月日基本信息表1 根据《统计上大中小微型企业划分办法（2017）》《关于印发中小企业划型标准规定的通知》规定，工业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为大型企业；从业人员300人及以上1000人以下，且营业收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企业；从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000万元以下的为小型企业；从业人员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业。

2重大、特大安全生产事故认定标准见《生产安全事故报告和调查处理条例》（中华人民共和国国务院令第493号）第三条（一）（二），重大、特大环境事故认定标准见《国家突发环境事件应急预案》（国办函〔2014〕119号）附件1第一条、第二条。

3 按照揭榜挂帅任务中涉及的21个攻关方向进行选择。

4按照揭榜挂帅任务中涉及的25个重点行业进行选择，每个行业的解决方案验收时需在2家以上企业开展示范验证。

针对高性能工业网络、工厂操作系统、数据资源管理和应用、工业数据安全、工业网络安全、工业智能等6个通用型解决方案，预期应用成效指标和攻关内容阐述不必区分重点行业，但验收时仍需在服务行业2家以上企业中开展示范验证。

5申报单位自行归纳填写。

6可自研和采购，若采购明确制造商名称。

7 工业用网络和计算设备，例如工业通信网关、边缘计算设备等。

8 根据行业应用情况填写，每个重点行业至少4个指标。

针对高性能工业网络、工厂操作系统、数据资源管理和应用、工业数据安全、工业网络安全、工业智能等6个通用型解决方案，指标不区分重点行业。

一、揭榜任务攻关内容申报单位参考《智能制造系统解决方案揭榜挂帅重点行业和攻关方向》（见附件1）编制，每个方向每个行业解决方案包括但不限于以下内容（不超过6000字）。

Focus聚焦I机械工业标准化与质量导读为做好国家标准采用国际标准工作，日前，国家标准化管理委员会发布了《国家标准采用国际标准工作指南（2020年版）》。

现本刊全文刊登。

膝寸卜9般渕』& 0 2国家标准化管理委员会关于印发《国家标准采用国际标准工作指南（2020年版）》的通知为深入贯彻落实习近平总书记“以高标准助力高技术创新，促进高水平开放，引领高质量发展”的重要指示精神，瞄准国际标准提高水平，加快推进中国标准与国际标准之间的转化运用，做好国家标准采用国际标准（以下简称“采标”）工作，特制定本指南。

1抓好重点领域采标围绕服务国家重大战略、推动“一带一路”建设、应对重大公共事件、满足进出口贸易需求，促进构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，助力做好“六稳”工作，落实“六保”任务，重点支持以下领域的采标项目列入国家标准制修订计划。

（1）农业和食品肥料、土壤质量、饲料、农药、动物卫生、植物检疫、农作物种子、水产、竹藤、木材、人造板、粮油、肉禽蛋制品等领域。

（2）消费品纺织品、家用电器、照明电器、家具、服装鞋帽、化妆品和日用化学品、儿童用品等领域。

（3）装备制造业通用共性技术、基础零部件、高档数控机床、机器人、增材制造、智能制造、宇航技术及其应用、航空器、船舶、牵引电气设备与系统、汽车、智能运输系统、农业机械、工程机械、高性能医疗器械等领域。

（4）信息技术与电工电力区块链、物联网、信息安全、半导体器件、超导、平板显示器件、电工电子产品及可靠性、电线电缆、电力电容器、电力电子系统和设备、10聚焦I Focus电力系统管理及信息交换、太阳光伏能源系统、燃料电池等领域。

(5)新材料先进钢铁材料、先进有色金属材料、先进化工材料、先进建筑材料等领域。

(6)服务业金融、残疾人康复和专用设备、质量管理和质量保证、风险管理、项目管理、印刷等领域。

(7)社会管理和公共服务公共安全、公共卫生、医疗防疫、法庭科学、个体防护、消防、地理信息、城市可持续发展等领域。

国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）2015年12月目录一、总体要求 1(一) 指导思想 1(二) 基本原则 1(三) 建设目标 2二、建设思路 4(一) 智能制造系统架构 4(二) 智能制造标准体系结构图 11(三) 智能制造标准体系框架 13三、建设内容 15(一) 基础共性标准 15(二) 关键技术标准 18(三) 重点行业标准 28四、组织实施 30附件1：智能制造相关名词术语和缩略语附件2：已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准加快推进智能制造，是实施《中国制造2025》的主攻方向，是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措，更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。

当前，“智能制造、标准先行”，为解决标准缺失、滞后以及交叉重复等问题，指导当前和未来一段时间内智能制造标准化工作，根据《中国制造2025》的战略部署，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》。

一、总体要求(一) 指导思想充分发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用，建立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标准体系。

聚焦智能制造跨行业、跨领域的融合创新领域，建成覆盖５大类基础共性标准、５大类关键技术标准及10大领域重点行业应用标准的国家智能制造标准体系。

加强标准的统筹规划与宏观指导，加强标准的实施与监督，加强标准的创新发展与国际化，建立动态完善机制，逐步形成智能制造强有力的基础支撑。

(二) 基本原则统筹规划，分类施策。

统筹标准资源，优化标准结构，系统梳理国内智能制造相关标准，以满足智能制造发展需求为目标。

聚焦《中国制造2025》提出的10大重点发展领域，兼顾传统产业转型升级，结合不同行业发展水平和行业特点，形成智能制造重点行业应用标准，构建相互衔接、协调配套的标准体系。

跨界融合，急用先行。

根据智能制造跨领域、跨行业及高度集成、系统融合等特点，针对当前推进智能制造工作中遇到的数据集成、互联互通等关键瓶颈问题，优先制定数据接口、通讯协议、语义标识等基础共性标准。