常用测度值

应⽤统计（含答案）对外经济贸易⼤学远程教育学院2010—2011学年第⼆学期《应⽤统计》期末考试复习⼤纲本⼤纲适⽤于本学期的期末考试，考试题型分为三种：判断题、单项选择题和多项选择题。

复习题（红⾊答案来⾃答疑系统，答案供参考）⼀、判断题(正确的写A, 错误的写B)1.若统计研究某地区居民的收⼊情况，则总体是该地区全部居民的收⼊。

（A）2．企业的产值、产量和⾏业类型都是数值型变量。

（B）3．将顾客的满意度分为⾮常不满意、不满意、⼀般、满意、⾮常满意五类数据，这⾥“顾客的满意度”属于顺序型变量。

( A ) 4．⼀家研究机构从IT从业者中随机抽取500⼈作为样本进⾏调查，其中50%的⼈回答他们的消费⽅式是经常使⽤信⽤卡。

这⾥的“消费⽅式”是分类变量（A）。

5．根据样本计算的⽤于推断总体特征的概括性度量值称作参数（B）。

6.统计数据的收集是统计⼯作过程的起点和基础环节.( A)7.统计推断就是根据样本统计量估计总体参数。

( A )8.通常⼈们获得统计数据的途径包括统计调查、实验研究和利⽤已有数据。

( A)9.普查是专门组织的经常性全⾯调查.（B）10.⽬前我国全国性的普查活动只有⼈⼝普查。

（B）11. 我国政府部门取得统计数据的主要来源是统计报表制度。

( A)12.抽样调查是从总体中选取⼀部分单位进⾏观察,其⽬的是研究样本的数量特征.( B)13.问卷是⽤来收集调查数据的⼀种⼯具.( A )14.为解决“不重”问题，统计整理在进⾏组距式分组时习惯上规定“上组限不在内”。

( A)15.统计表与统计图是显⽰统计数据的两种重要形式。

（A）16.显⽰品质型数据分布特征最常⽤的图⽰是条形图和饼图。

（A）17.最适宜显⽰总体内部分组结构特征的图形是条形图.( B)18. 适⽤于显⽰数值型数据的图形有茎叶图和直⽅图。

（A）19.对数值型数据分组的⽅法包括单项式分组和组距式分组两种形式.( A )20. 单项式分组通常适⽤于连续型变量且变量值个数较少情况。

9.,简述抽样调查的含义及其特点篇一：【统计学原理】简答题汇总统计学原理简答题汇总1．品质标志与数量标志有什么区别？答：统计标志通常分为品质标志和数量标志两种。

品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字表示，如学生的性别、职工的文化程度等，品质标志不能直接汇总为统计指标，只有对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量；数量标志则表明总体单位的数量特征，其标志表现用数值来表示，即标志值，如学生的成绩、职工的工资等，它们从不同方面体现出总体单位在具体时间、地点条件下运作的结果。

数量标志值可直接汇总综合出数量指标。

2．举例说明统计标志与标志表现有何不同？答：标志是总体中各单位所共同具有的某特征或属性，即标志是说明总体单位属性和特征的名称。

标志表现是标志特征在各单位的具体表现，是标志的实际体现者。

例如：工人的“工资”是标志，而工资为“1200”分，则是标志表现。

3．一个完整统计调查方案应包括哪些主要内容？答：一个完整的统计调查方案包括发下主要内容：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和时限；确定调查的组织和实施计划。

4．举例说明如何理解调查单位与填报单位的关系？答：调查单位是调查项目的承担者，是调查对象所包含的具体单位；填报单位是负责向上提交调查资料的单位。

两者在一般情况下是不一致的。

例如：对工业企业生产设备进行普查时，调查单位是每一台工业生产设备，而填报单位是每一个工业企业。

但调查单位和填报单位有时又是一致的。

例如：对工业企业进行普查时，调查单位是每一个工业企业，而填报单位也是每一个工业企业，两者一致。

5．调查对象、调查单位和填报单位有何区别？答：调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体；调查单位是构成调查对象的每一个单位，它是进行登记的标志的承担者；报告单位也叫填报单位，它是提交调查资料的单位，一般是基层企事业组织。

6．简述什么是普查及普查的特点。

方差(Variance)[编辑]什么是方差方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。

方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。

标准差又称均方差，一般用σ表示。

方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法，另外，对于总体数据和样本数据，公式略有不同。

[编辑]方差的计算公式设总体方差为σ2，对于未经分组整理的原始数据，方差的计算公式为：对于分组数据，方差的计算公式为：方差的平方根即为标准差，其相应的计算公式为：未分组数据：分组数据：[编辑]样本方差和标准差样本方差与总体方差在计算上的区别是：总体方差是用数据个数或总频数去除离差平方和，而样本方差则是用样本数据个数或总频数减1去除离差平方和，其中样本数据个数减1即n－1称为自由度。

设样本方差为，根据未分组数据和分组数据计算样本方差的公式分别为：未分组数据：分组数据：未分组数据：分组数据：例:考察一台机器的生产能力，利用抽样程序来检验生产出来的产品质量，假设搜集的数据如下：根据该行业通用法则：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则该机器必须关闭待修。

问此时的机器是否必须关闭？解：根据已知数据，计算因此，该机器工作正常。

方差和标准差也是根据全部数据计算的，它反映了每个数据与其均值相比平均相差的数值，因此它能准确地反映出数据的离散程度。

方差和标准差是实际中应用最广泛的离散程度测度值。

∙函数VAR假设其参数是样本总体中的一个样本。

如果数据为整个样本总体，则应使用函数VARP来计算方差。

∙参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。

∙逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。

∙如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。

数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。

统计学思考题答案统计学思考题⼀、名词解释1.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。

所关⼼的参数主要有总体均值、标准差、总体⽐例等。

总体参数通常⽤希腊字母表⽰2.残差:因变量的观测值与根据估计的回归⽅程求出的预测值之差，⽤e表⽰。

反映了⽤估计的回归⽅程去预测⽽引起的误差，可⽤于确定有关误差项ε的假定是否成⽴3.标准分数：变量值与其平均数离差除以标准差后的值就是标准分数也称标准化值或z分数。

P874.次序统计量：⼀组样本观测值X1,X2,…,X n由⼩到⼤的排序X（1）≤X（2）≤…≤ X （i）≤…≤ X（n）后，称X（1），X（2），…，X（n）为次序统计量。

中位数、分位数、四分位数等都是次序统计量5.β错误：原假设为伪是没有拒绝，犯这种错误的概率⽤表⽰，所以也称β错误或取伪错误6.α错误：原假设为真时拒绝原假设，犯这种错误的概率⽤α表⽰，所以也被称为α错误或弃真错误。

7.多元回归⽅程：描述因变量y 的平均值或期望值如何依赖于⾃变量x1，x2，…，x k的⽅程。

多元线性回归⽅程的形式为E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k8.多元回归模型：描述因变量y 如何依赖于⾃变量x1， x2，…， x k和误差项ε的⽅程，称为多元回归模型。

其⼀般形式为：E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k + ε9.多重判定系数：是多元回归中的回归平⽅和占总平⽅和的⽐例，它是度量多元回归⽅程拟合程度的⼀个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归⽅程所解释的⽐例。

10.F分布：设随机变量Y与Z相互独⽴，且Y与Z分别服从于⾃由度为m和n的2χ分布，随机变量X有如下表达式：F=nY／mZ,则称X服从于第⼀⾃由度为m,第⼆⾃由度为n的F分布，记作X～F（m,n）11.⽅差分析：检验各个总体均值是否相等来判断分类型⾃变量对数值型因变量是否有显著影响。

第一章数据的描述和整理一、学习目的和要求1. 掌握数据的类型及特性；2.掌握定性和定量数据的整理步骤、显示方法；3.掌握描述数据分布的集中趋势、离散程度和分布形状的常用统计量；4.能理解并熟练掌握样本均值、样本方差的计算；5.了解统计图形和统计表的表示及意义；6. 了解用Excel软件进行统计作图、频数分布表与直方图生成、统计量的计算。

二、内容提要（一）数据的分类（二）常用统计量1、描述集中趋势的统计量2、描述离散程度的统计量3、描述分布形状的统计量* 在分组数据公式中，m i ， f i 分别为各组的组中值和观察值出现的频数。

三、综合例题解析例1．证明：各数据观察值与其均值之差的平方和（称为离差平方和）最小，即对任意常数C ，有2211()()n ni ii i x x x C ==-≤-∑∑ 证一：设 21()()ni i f C x C ==-∑由函数极值的求法，对上式求导数，得11()2()22, ()2 n ni i i i f C x C x nC f C n =='''=--=-+=∑∑令 f '(C )=0，得唯一驻点11= ni i C x x n ==∑由于()20f x n ''=>，故当C x =时f (C )y 有最小值，其最小值为21()()ni i f x x x ==-∑。

证二：因为对任意常数C 有22222211111222212()()(2)2(2)()0nn n n nii iii i i i i i ni i xx x C x nx x C x nC nx C x nC n x Cx C n x C ======---=---+=-+-=--+=--≤∑∑∑∑∑∑故有2211()()nni ii i x x x C ==-≤-∑∑。

四、习题一解答1．在某药合成过程中，测得的转化率（%）如下：94.3 92.8 92.7 92.6 93.3 92.9 91.8 92.4 93.4 92.6 92.2 93.0 92.9 92.2 92.4 92.2 92.8 92.4 93.9 92.0 93.5 93.6 93.0 93.0 93.4 94.2 92.8 93.2 92.2 91.8 92.5 93.6 93.9 92.4 91.8 93.8 93.6 92.1 92.0 90.8 （1）取组距为0.5，最低组下限为90.5，试作出频数分布表； （2）作频数直方图和频率折线图；（3）根据频数分布表的分组数据，计算样本均值和样本标准差。

统计学思考题（2009级金融学双学位班）（2010至2011年学年第二学期）1、简述数据的度量尺度与数据的作用。

计量尺度；（1）定类尺度：计量层次最低，只能对事物进行平行的分类和分组，各组各类之间的关系是系列的或平行的。

各类别可以指定数字代码表示；使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求。

仅具有=或不等于的数学特征。

（2）定序尺度：对事物分类的同时给出各类别的顺序；比定尺度精确，未测出类别之间的准确差值；数据表现为“类别”，但有序。

具有大于或小于的数学特征。

（3）定距尺度：对事物的准确测度；比定序尺度精确；数据表现为“数据”；没有绝对零点；具有+或—的数学特性。

（4）定比尺度：对事物的准确测度；与定距尺度处于同一层次；数据表现为“数值”；没有绝对零点；具有乘或除的数学特征。

数据的作用：统计学是一门收集整理显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，可见数据是统计学的灵魂和基础。

没有较好的统计数据，在好的统计方法或高明的统计学家也难有所作为那。

一切的统计工作都是在围着数据进行。

数据不单单是指数字，而且还包括事物的类型，当然这些事物类型也可用一定的数字代码来表示。

为统计学提供了研究对象，通过对数据的收集整理分析，可以探寻导数据反映出来的内在数量规律性，达到对客观事物的科学认识，从而为我们的各种实践领域提供决策依据。

2、从随机试验角度说明什么是不确定性。

随时事件与必然现象确定性相对应。

生活中还存在随机现象，如抛出一枚硬币得到正面还是反面，商场每天的顾客数和销售额。

这种随机现象有一个共同点就是，在一定条件下可能出现这种结果也可能出现另外一种结果，出现哪种结果纯属偶然，完全随机会而定。

人们事先并不确定哪种结果会出现，这种特点就是统计学中的不确定性。

对随机现象虽然很难用一个确定的公式来描述其变化特征，但不确定性中蕴含着规律性，为研究这种规律性就要先获取有关信息，这就需要我们进行有关随机试验，随机试验需满足三个条件：1）试验可现在相同条件下重复进行，2)每次试验的结果不止一个，但试验的所有可能结果在试验之前是明确可知的；3)每次试验只能观察到可能结果之中的一个，但在试验结束之前不能肯定该次试验出现哪个结果。

数据分布趋势的测度值数据分布趋势的测度值是用来描述数据集中数据分布特征的统计指标。

通过这些测度值，我们可以了解数据的分布模式，从而对数据进行进一步的分析和理解。

以下是常见的几种数据分布趋势的测度值。

1. 平均数（Mean）：平均数是最常用的数据分布趋势测度值之一。

它表示数据集的平均值，是所有数据值的总和除以数据个数。

平均数的计算简单直观，但对极值的敏感性较高，一些极端值的存在可能会干扰平均数的表达。

2. 中位数（Median）：中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值。

中位数的计算方式相对简单，不受极端值的影响，适用于数据分布不均匀的情况。

中位数可以提供数据集的位置测度值，可以帮助我们判断数据是否集中在某个范围内。

3. 众数（Mode）：众数是数据集中出现频率最高的数值。

众数可以提供数据集的出现频率测度值，可以帮助我们了解数据集的集中性和数据重复的情况。

一个数据集可能有一个众数，也可能有多个众数，甚至没有众数。

4. 方差（Variance）：方差是数据离散程度的度量，用于测量数据分布的集中性。

方差越大，表示数据的分散程度越高，反之亦然。

方差的计算需要用到每个数据点与均值之间的差值，因此对极值比较敏感。

5. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的正平方根，用于衡量数据的分散程度。

标准差与方差的性质一致，但它的单位与原始数据的单位一致，更容易理解和比较。

6. 四分位数（Quartiles）：四分位数是将一组数据分成四个等分的数值点。

第一个四分位数（Q1）是将数据集分为四个区域后，处于第一区域末尾的数值点；中位数是第二个四分位数（Q2）；第三个四分位数（Q3）是将数据集分为四个区域后，处于第三区域末尾的数值点。

四分位数可以提供数据集的位置测度，帮助我们理解数据集分布的形态、分位间的差异等。

7. 偏度（Skewness）：偏度是用来描述数据分布的偏态程度。

正偏表示数据集右侧的尾部较长，负偏表示数据集左侧的尾部较长。

统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。

研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。

研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。

2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。

概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。

研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。

研究目的：对总体特征作出统计推断。

3.什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。

可分为有限总体和无限总体：?有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。

?无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。

总体单位数可用N表示。

样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。

构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。

4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。

它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。

5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。

它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。

6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。

答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。

它应包括的基本内容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。

7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。

答：（1）概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。

统计学基础第一次作业一、填空题1、按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为_分类数据_、_顺序数据_和_数值型数据_。

2、按照数据的收集方法的不同，可将统计数据分为_观测数据_和__实验数据_。

3、按照被描述的对象与时间的关系，可将统计数据分为_截面数据__和_时间序列数4、体重的数据类型是：clear all。

5、民族的数据类型是：CHAR。

6、空调销量的数据类型是：电器。

7、支付方式（购买商品）的数据类型是：分类变量。

8、学生对教学改革的态度（赞同、中立、反对）的数据类型是：顺序数据。

9、从总体中抽出的一部分元素的集合，称为___样本_____。

10、参数是用来描述_总体特征_______的概括性数字度量；而用来描述样本特征的概括性数字度量，称为___统计量_____。

11、参数是用来描述_总体特征_的概括性数字度量；而用来描述样本特征的概括性数字度量，称为_统计量_。

12、统计数据有两种不同来源：一是_直接来源__，二是__间接来源___。

13、统计数据的误差有两种类型，即__抽样误差_和_非抽样误差。

14、统计表由_数据__、__表头__、___行标题_和__列标题__四个部分组成。

15、统计分组应遵循“不____重_____不__漏_______”、“___上限______不在组内”的原则。

16、按取值的不同，数值型变量可分为_离散型变量__和_连续型变量_。

17、在数据分组中，_离散型变量_______可以进行单变量值分组，也可以进行组距分组，而___连续型变量_____只能进行组距式分组。

18、组距分组中，向上累积频数是指某组_上限以下_的频数之和。

19、将某地区100个工厂按产值多少分组而编制的频数分布中，频数是_各组的工厂数__。

20、频数分布中，靠近中间的变量值分布的频数少，靠近两端的变量值分布频数多，这种分布的类型是_U型分布_。

21、一组数据向某一中心值靠拢的倾向反映了数据的_中心点_。

集中量数和差异量数一、数据的集中量数：要描述存在于组别之间的普遍差异的方法，就是要找出典型的或平均水平的数据代表。

二、集中趋势定义：反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况，描述这种特点的统计量称为集中量数。

1.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值2.确定集中趋势并没有统一的、标准化的方法。

因为没有一种测量集中趋势的代表性数值可以适用于所有情况。

集中趋势的一般性目的是找出单一的最具有代表性的数值。

3. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据;三、集中量数包括：1.算术平均数Mean：集中趋势的测度值之一；最常用的测度值；一组数据的均衡点所在【天平】；易受极端值的影响；用于数值型数据，不能用于定类数据和定序数据。

算术平均数是“真值”的最佳估计值优点a)反应灵敏。

观测数据中任何一个数值或大或小的变化，甚至细微的变化，在计算平均数时，都能反应出来；b)计算严密。

计算平均数有确定的公式，不管何人在何种场合，只要是同一组观测数据，计算的平均数都相同；c)计算简单。

计算过程知识应用简单的四则运算；d)简明易解。

平均数概念简单明了，较少数学抽象容易理解；e)适合于进一步用代数方法演算。

在求解其他统计特征值，如离均差、方差、标准差的计算时，都要应用平均数；f)较少受抽样变动的影响。

观测样本的大小或个体的变化，对计算平均数影响很小。

在来自同一总体逐个样本的集中量数中，平均数的波动同样小于其他量数的波动，因此它总是最可靠、最正确的量数。

缺点1.易受极端数据的影响；2.因为计算平均数是需要每一个数据都加入计算。

在次数分布中只要有一个数据含糊不清，都无法计算平均数。

在这种情况下，一般采用中数作为该组数据的代表值，描述其集中趋势计算和应用算术平均数的原则•同质性原则：算术平均数只能用于表示同类数据的集中趋势。

•平均数与个体数值相结合的原则：在解释个体特征时，既要看平均数，也要结合个体的数据。

从几个测度指标看我国粮食安全保障能力从2006年末开始，我国进入了新一轮的粮食价格上涨周期。

从全球范围看，由于受到粮食需求增加、自然灾害导致减产、生物燃料消耗粮食和市场投机行为等因素的影响，过去几个月国际粮价大幅飙升，许多国家受到粮食短缺的冲击，粮食安全重新成为了一个热点话题。

一、粮食安全的含义粮食是人类生存和发展的必需品，获得充足的粮食是每个人应该享有的基本权利。

由于一些长期困扰世界粮食安全的因素依然存在，粮食供给与人口增长的矛盾日益突出，粮食安全问题已经成为各国政府和国际社会高度关注的重大战略问题。

联合国粮农组织将粮食安全定义为：让所有人在任何时候都能享受到充足的粮食，过上健康、富有朝气的生活。

这个定义包含了充足的粮食供给、获取粮食的能力，以及二者的可靠性，这三者中缺少任何一个都不能保证粮食安全。

从当前情况看，我国所面临的粮食安全不同于一般发展中国家，更不同于发达国家，我国的粮食安全应该是一个兼顾国家与个体，数量和质量并重的综合体系。

二、粮食安全常用的测度指标及我国粮食安全现状一个国家的粮食安全态势可以通过一定的数量指标来反映。

归纳起来主要包括五个方面：1、粮食库存安全系数。

国际上习惯以世界结转库存量占年度消费量的百分比作为粮食安全系数，以17%～18%为安全边际，即库存粮食可供两个多月的消费需求，以接上下一季度的供给，若系数低于14%，则可能出现粮食危机。

粮食安全系数是反映粮食安全水平的一个重要指标。

我国的粮食储备实行国家和地方两级储备制度。

2003年以后，由于经济环境的变化，库存量连续下降，近三年来，国家粮食储备连续增长。

其中，2006年国有粮食企业收购粮食1.238亿吨，同比增加885万吨，占全社会粮食收购量的61%。

温家宝在今年两会时指出，我国目前的粮食储备在1.5～2亿吨之间。

按照国际粮食安全警戒线，我国粮食储备数量应该在8，500～9，000万吨之间，其中，粮食后备储备应该是2，500万吨，周转储备应该在6，000～6，500万吨。

第一章统计:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据1. 分类数据对事物进行分类的结果数据,表现为类别，用文字来表述.例如，人口按性别分为男、女两类2. 顺序数据对事物类别顺序的测度,数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等3. 数值型数据对事物的精确测度,结果表现为具体的数值.例如：身高为175cm ，168cm,183cm总体–所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体–分为有限总体和无限总体.有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的.无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本–从总体中抽取的一部分元素的集合–构成样本的元素数目称为样本容量参数：描述总体特征。

有总体均值()、标准差(σ)总体比例(π)统计量：描述样本特征。

样本标准差(s),样本比例(p)变量：说明现象某种特征，分类，顺序，数值型：离散型，连续型。

经验，理论变量描述统计研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计是研究如何利用样本数据进行推断总体特征第二章间接数据(查询的)与直接数据：调查（通常是对社会现象而言的）普查信息全面完整。

再一个是实验。

概率抽样：也称随机抽样。

按一定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中–每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的–当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的分层抽样:优点:保证样本的结构与总体的结构比较相近将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，从而提高估计的精度–组织实施调查方便–既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计整群抽样:将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查优点:抽样时只需群的抽样框，可简化工作量–调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施–缺点是统计的精度较差系统抽样:将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位–先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位操作简便，可提高估计的精度多阶段抽样:先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查–群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。

统计学简答题1.解释描述统计和推断统计的概念？（P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

2.描述茎叶图和直方图，箱线图的画法，并说明它们的用途（P41、42）答：茎叶图将数据分为“茎”和“叶”两部分，绘制茎叶图的关键是设计好树茎，通常是以该组数据的高位数值作为树茎，而且树叶上只保留该数值的最后一个数字。

通过茎叶图可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。

直方图的绘制方法：在平面直角坐标系上，将分组标志作为横轴，并将各组次数作为纵轴，绘出的长方形图即直方图。

通过直方图可以看出数据的分配特征。

箱线图是由一个箱子和两条线段组成的。

其绘制方法是：首先找出一组数据的五个特征值，即数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数；然后连接两个四分位数画出箱子；再将两个极值点与箱子相连接。

通过箱线图可以看出数据分布的特征。

3.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？具体有哪些测度值？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

4.设计一张规范的统计表应该注意哪些问题？答：1、统计表一般为横长方形，上下两端封闭且为粗线，左右两端开口。

2、统计表栏目多时要编号，一般主词部分按甲、乙、丙；宾词部分按(1)(2)等次序编号。

3、统计表总标题应简明扼要，符合表的内容。

4、主词与宾词位置可互换。

各栏排列次序应以时间先后、数量大小、空间位置等自然顺序编排。

5、计量单位一般写在表的右上方或总栏标题下方。

6、表内资料需要说明解释部分，如：注解、资料来源等，写在表的下方。

7、填写数字资料不留空格，即在空格处划上斜线。

统计表经审核后，制表人和填报单位应签名并盖章，以示负责。

5.简述众数、中位数和均值的特点及应用场合，并说明不同的分布情况下均值、众数和中位数三者之间的关系（P24-31）答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。