当前位置：文档之家 › 六西格玛推进案例分析---降低质量损失项目

六西格玛推进案例分析---降低质量损失项目

  • 格式：doc
  • 大小：1.46 MB
  • 文档页数：62

某汽车线束有限公司六西格玛黑带项目报告降低开线工序质量损失`2005年6月整理公司简介某汽车线束有限公司是生产中高档汽车线束之中外合资企业，主要客户有上海大众、上海通用、延峰江森、科世达-华阳、日本丰田、日本铃木等。

公司已通过QS9000、VDA6.1质量管理体系、ISO14001环境管理体系、OHSAS18001职业健康安全管理体认证，目前正在推行ISO/ TS16949质量体系认证。

团队名称: 潜海队（潜入海底，寻找隐藏的冰山）项目背景:客户反映（最初是延峰江森），电线长短不一致现象较普遍，装配极不方便，尤其当一束电线中粗线偏长而细线偏短时，很难安装也容易出现其它意想不到的隐患，如拉断、脱钉等。

但因电线有柔性，还勉强可以安装，虽然没有造成客户正式投诉，但影响了客户对公司的满意程度。

项目选择:汽车行业零部件价格每年都以一定比例下降，降低生产成本是汽车零部件企业必须面对的客观现实。

在公司领导大方向的指引下，我提出了降低开线工序质量损失的项目，经过咨询公司和金亭公司领导的论证与评价之后，正式批准立项。

线束制造主要过程包括前工程开线打钉、后工程装配、QC检查及包装，前工程所用材料金额占总用料的70%以上，设备占全过程80%以上。

开线工序包括手工开线（C351开平线）、自动开线（KOMAX、C451、K333、C551等自动开线打钉机）。

降低劣质成本首先想到的是降低内部损失，比如不良率、返工、返修。

后来统计03年1-6月份各种不良率包括工序内不良、批量不良、零星不良累加一起，外销平均286ppm，相当于5.00σ水平，内销平均900ppm,相当于4.63 σ水平，改进空间不大。

而工序质量损失还包括计量设备费用、检定周期、电线浪费、端子损耗、电线尾和端子尾等等。

也就是要在整个开线工序中寻找并设法降低劣质成本。

第一阶段：项目界定（1）DMAIC项目书工作表（DMAIC Project Charter Worksheet）（2）项目“股东”分析(Project Stakeholder Analysis)（3）确定项目范围：为了在无边无际大海寻找质量损失，我们必须确定项目范围，于是小组对开线工序进行了详细的流程分析：图1 开线工序工艺详细流程图项目小组成员，采用头脑风暴，分析每一步工艺流程可能的质量损失环节： 工序1：接收排期1.1 生产调配不合理；1.2排期变动太多造成材料浪费；1.3排期变更太多，造成人员加班1.4排产不准确，造成半成品呆滞或报废损失工序2：分工艺卡（线卡、压着卡）2.1工艺不完善2.2开发变更错误工序3：领料3.1 端子盘脱落3.2 电线来料错误（标识、线色）3.3 端子方向绕反3.4 欠料3.5 物料来料不良/线色不符多芯线剥皮不好剥，造成作业速度慢，报废3.6 来料不良，错料换料，时间耗费，3.7 领料不准确，物料积压，占用资金3.8 待料3.9 材料损失工序4：确认物料4.1 来料烂线工序5：人员准备5.1 人员培训不到位5.2 出现不良后，人员再次培训5.3 技术人员、操作人员经验不足5.4 人员流失5.5 再次培训5.6 人员流失大5.7 员工睡眠不足，影响正常作业5.8 宿舍太热，同一宿舍也有三班翻班5.9 排期变更太多，造成人员加班5.10 工培训不到位，无法判定不良品5.11 人员流失5.12 人员流失（新员工上岗能率降低，不良品增多，增加检查人员）工序6：设备点检6.1 设备故障6.2 员工缺勤机器空缺6.3 测量端子电线时停机（要求每50PCS测量一次）6.4 设备故障工序7：机器参数设定7.1 违反作业手册7.2 电线长度偏长造成浪费工序8：首件加工8.1 违反作业手册8.2 未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）工序9：首件确认9.1 变更错误9.2 计量器具损坏9.3 作业过程中识别不良时待确认等9.4 来料不良增加作业员检查时间9.5 由于各种原因造成员工疏忽，看错线卡，开错线9.6 作业员未作好“三对照”工作，造成批量不良9.7 检验员对特许使用的产品判断不熟练9.8 检具的鉴定用期9.9 自动侦察出的电线损失较大工序10：模具设备调整10.1 模具调试10.2 模具不良引起的调机浪费，工时等待10.3 模具不稳定，造成检查端子时间加长10.4 模具、设备不稳定10.5 模具、设备不稳定造成端子变形，烂线等的批量不良10.6 每一批产品增加检查频率10.7 调试模具时，电线、端子的损耗工序11：批量加工11.1 批量不良11.2 作业工具不保养，损坏（开线钳、剪刀等）11.3 批量不良造成的浪费11.4 批量不良11.5 流入后工程零星不良，造成后工程停机11.6 未作好“三对照”导致用错端子（客户投诉）工序12：中间检查12.1 批量不良12.2 来料不良增加作业员检查时间12.3 不良在不影响功能的情况下，不需要报废。

工序13：最终检查13.1 批量不良13.2 来料不良增加作业员检查时间工序14：半制品/结束流程分析汇总:以上团队成员提出63项质量损失科目，多数都是重复，经合并和归类，确定了12个科目，如果都同时改进可能得不偿失，也没有必要，于是小组人员借助FMEA工具，找出具有高风险的质量损失科目作为项目的关注点。

图2 RPN图形显示表6 确定本项目需要改进的质量损失科目表7 6SIGMA项目劣质成本分析表总结Y=｛Y1、Y2、Y3｝Y为开线工序质量损失Y1：电线长度偏长造成浪费（重点）Y2：计量器具损坏Y3：批量不良从劣质成本分析表中可以看出Y1占32万，是小组解决的重点方向。

（4）项目进度表（绿色表实际情况）表8 项目时间推进表alActu plane第二阶段：项目测量阶段电线长度偏长造成的浪费1.11.1数据收集策划测量目的：判定线长测量的卷尺，人员是否稳定，数量是否可靠，是否满足要求。

1.2 测量系统分析电线的长度都是用钢卷尺进行测量，测量者都为现场作业的员工，为了验证系统的准确性，对线长测量系统进行测量系统分析，具体方法如下：选择了三名作业员，对10根电线分别进行了测量，每根电线重复测量3次，获得数据如下，电线名称：330 971 011G钢卷尺规格：0-5M量具精度：0。

1MM测量者：作业员王妍、张建云、朱冲分析人：陈曦（质量工程师/质量主管）测量系统分析计划上海金亭汽车线束有限公司结论：从测量结果来看，%R＆R=6.48%小于10%，系统是完全可以接受的。

1.3 测量数据记录从C451、C551、K333、K422、G351五种类型的设备中抽取了最常用的数量最多的2种设备C451和K333二台设备，对开线长度进行测量，测量结果如下：表11 C451设备开线长度数据采集表Graph(1)高斯曲线1.4 测量开线长度的过程能力。

图3图4从上图分析中可以看出：C451和K333二台设备所开出的电线都服从正态分布，过程稳定，并且过程能力Cp值很高，K333设备达到6，但过程能力指数，CPK1=1.64，CPK2=2.61,只要对电线长度首件设定进行调整，保证CPK 值为1.67,就可以减少线长的浪费。

计算目前偏移水平假设漂移量为K,有以下公式:2/ T XM K -=------------------------------------------------------（1）M——中心值X——设定值T——公差界限的宽度M-KT≤X≤M+KT随机抽样5月份首件设定情况K值为正值,K=+0.705为当前水平（2）计量器具损坏调查2．1数据收集策划单价和监定费用是从财务部获得，除千分尺外其它计量器具年4万圆，累计费用达7万圆以上。

2．2数据质量从下数据都是由计量工程师郑工日常数据记录：（2）计量器具损坏调查2．3数据收集策划单价和监定费用是从财务部获得，除千分尺外其它计量器具年4万圆，累计费用达7万圆以上。

2．4数据质量从下数据都是由计量工程师郑工日常数据记录：表13千分尺损坏记录（2003年1-8月）表132．4 测量结果汇总2003年共损失3000+1600=19000（元），预算一年19000/8X12=28500（元）(3)批量不良3．1数据收集策划在生产过程,每发现一个不良,填写在作业日志,每天输入电脑,由统计员统一汇总获得.数据可靠.3．2数据收集表表14 03.1-6月自动开线压着工序不合格频率各项指标汇总（内销）表15 外销开线工序不良率测量（03年前6个月）3．3 测量结果从上面的数据统计中可以算出内销工程内不良率是969PPM；外销是285PPM平均不良率PPP=外销不良品+内销不良数/外销生产总数=778PPM，相当4.65σ水平。

第三阶段：项目分析阶段（1）电线长度偏长造成的浪费电线长度首件设定是一关键问题，如何设定既满足生产要求又减少浪费表16 针对线长，采集了一组数据，进行了对比假设检验需要解释首件设定值/标准值采用成对数据检验或首件设定值与标准值之差关于均值是否等于0的假设检验One-Sample T: C1Test of mu = 0 vs mu not = 0Variable N Mean StDev SE Mean 95.0% CI T PC1 20 3.650 1.461 0.327 (2.966, 4.334)11.17 0.000图：5从对比假设检验中P值=0.000＜0.05可以断定电线设定值偏长是显著的。

这与员工心里作用和障碍有关，下一步应针对如何满足线长公差进行首件设定，用科学的方法和标准化的程序来防止员工“多余”的心理作用。

并且在测量阶段计算出偏移量K=+0.705。

要想减少电线损失，只有降低K到零，甚至负数，当K=-1时最节省电线。

（2）计量器具损坏分析表17千分尺损坏原因分析（3）批量不良：对批量不良的缺陷进行统计：表18 ：开线不良统计表19优先降低风险分析排列图分析图：7结论：根据80：20原则Ａ类因素有三项分别是尺寸不符、用错物料和外观异常，考虑到改善力度和效果将前二项列入本次优先降低重点。

表20：因果图分析针对尺寸不符（线长和线口长）730PCS 不良调查针对用错物料417PCS不良调查没有认真三对照设备不稳定数量管理不严检查方法不对没有认真三对照新员工方法不对61%20%13%6%52%38%10% Cause-and-Effect Diagram图：8原因排列图分析表21：尺寸不符原因调查:表22：用错物料原因调查：（因果图及原因排列图略）图：9第四阶段：项目改进阶段（1）电线长度偏长造成的浪费电线长度首件设定是一关键问题，如何改进线长首件的设定呢？我们分别采用设定首件尺寸为：下限+1mm；中心限；上限-2mm；分别计算过程能力。

合集下载

精益六西格玛的改善案例

精益六西格玛的改善案例

精益六西格玛的改善案例案例：汽车制造流程改善背景：汽车制造公司在生产过程中遇到了一些问题。

产品质量不稳定，交付时间延长，成本高涨，因此需要通过改善流程来提高生产效率和降低成本。

目标：-提高产品质量稳定性，降低缺陷率-缩短交付时间，提高客户满意度-降低制造成本，提高利润率方法：1.项目选择：选择一个关键的制造流程进行改善。

在该公司中，组装过程是最关键且容易出现问题的环节，因此选择组装流程作为改善项目。

2.流程分析：通过流程图和价值流图，对组装流程进行详细分析。

识别出每个环节中的瓶颈和浪费，如等待时间、运输时间、不必要的重复工作等。

3.数据收集：收集关于缺陷率、交付时间和成本的数据。

这些数据将成为决策的基础。

4.根本原因分析：使用工具如鱼骨图、五力模型、因果图等，找出导致问题的根本原因。

可能的原因包括不合理的工作流程、不合适的设备、员工技能不足等。

5.解决方案设计：根据根本原因分析的结果，设计出改进方案。

例如，通过优化工作流程、提高设备质量、加强员工培训等。

6.实施改进：在一定范围内进行试点实施改进方案，收集数据并评估效果。

根据数据的结果，对方案进行调整和改进，直到达到预期的效果。

7.控制改进：建立一套监控体系，确保改进效果能够持续。

通过设立关键绩效指标（KPI）和改进计划，对改进方案进行监控和调整。

结果：经过精益六西格玛方法学的改进，该汽车制造公司取得了显著的效果：-产品质量稳定性得到明显提高，缺陷率显著降低。

-交付时间缩短，客户满意度有了显著提升。

-制造成本明显降低，利润率得以提高。

结论：。

精益六西格玛案例分析

精益六西格玛案例分析

精益六西格玛案例分析精益六西格玛（Lean Six Sigma）是一种流程改进和质量管理方法，结合了精益生产和六西格玛方法。

精益生产强调消除浪费和优化价值流程，而六西格玛强调通过减少变异性提高质量和效率。

本文将介绍一个精益六西格玛的案例，以展示其在组织中的应用及效果。

案例背景：汽车制造公司在生产中遇到了一些质量问题，例如生产线停机、生产末端退货率高等。

公司决定采用精益六西格玛方法优化生产流程。

1.理解客户需求：通过调查客户需求和对比竞争对手，公司发现产品的外观质量和可靠性是客户最关注的两个方面。

因此，优化生产流程需要着重解决这两个问题。

2.建立指标：为了衡量改进的效果，公司建立了一些指标，如生产线的停机时间、产品外观缺陷率等。

3.流程分析：公司对生产线的每个环节进行流程分析，找出潜在的浪费并制定改进方案。

例如，通过重新布置车间设备，减少取料时间；通过培训员工并提供错误防范措施，减少人为失误。

4.数据收集：公司开始收集与问题相关的数据，如停机记录、退货率等，并将其整理成可分析的格式。

5.统计分析：公司使用六西格玛方法对数据进行统计分析，找出问题的根本原因。

例如，通过回归分析，公司发现停机时间与设备故障次数有相关性，因此可以通过提高设备的可靠性来减少停机时间。

6.解决问题：公司根据数据和分析结果制定了一些解决方案，如增加设备维护频率、招聘更有经验的操作员等。

7.测试和验证：公司对解决方案进行测试，并跟踪指标的变化。

例如，公司实施了新的设备维护计划，并在一段时间后再次收集停机数据进行对比分析。

8.控制和持续改进：公司建立了一套控制措施，以确保改进效果的持续。

例如，定期对生产线进行巡检，培训新员工并提供继续教育，以保持高质量的生产。

通过采用精益六西格玛方法，该汽车制造公司取得了显著的改进效果。

例如，生产线的停机时间减少了50%；产品外观缺陷率下降了30%；退货率减少了20%。

这些改进不仅提高了产品质量和可靠性，还降低了生产成本。

六西格玛案例分析

六西格玛案例分析

六西格玛案例分析六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少误差和缺陷来提高业务流程的质量和效率。

通过使用六西格玛的方法，组织可以通过识别和消除造成业务流程中变异的根本原因，实现持续的过程改进和优化。

以下是一个关于六西格玛案例分析的示例。

案例名称：减少生产过程中的故障率背景：一家汽车制造公司生产线上的故障率较高，导致了高成本的返工和客户投诉。

公司决定采用六西格玛方法来识别和消除生产过程中造成故障率的根本原因，并提高汽车质量和客户满意度。

1. 定义（Define）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-确定了项目目标：将故障率降低到行业标准水平以下，减少返工成本和客户投诉；-确定了关键绩效指标（KPIs）：故障率、返工成本、客户投诉率等。

2. 测量（Measure）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-收集了生产过程中的数据，包括故障率、返工成本和客户投诉数量；-分析了数据以了解当前生产过程的性能和偏差；-使用了一些六西格玛工具，如过程流程图和直方图。

3. 分析（Analyze）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-确定了导致故障率升高的根本原因；-使用了五力分析和鱼骨图等工具，以识别可能的原因；-根据数据和分析结果，确定了一个或多个关键影响故障率的因素。

4. 改进（Improve）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-开发了改进计划，包括减少故障率的具体措施和时间表；-实施了改进措施，并记录了结果。

5. 控制（Control）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-实施了独立检查和监控措施，以确保改善措施的可持续性；-追踪关键绩效指标，如故障率、返工成本和客户投诉；-确立了持续改进的机制，以确保过程持续优化。

通过使用六西格玛方法，该汽车制造公司成功降低了生产过程中的故障率。

在实施改进措施后，故障率从10%降低到行业标准的3%以下，成功降低了返工成本和客户投诉率。

此外，公司在生产线上建立了严格的质量控制措施和监控机制，以确保持续改进和优化。

6σ管理成功案例分析

6σ管理成功案例分析

6σ管理成功案例分析案例：托利多公司托利多公司进行六西格玛的目的和范围通过实施六西格玛，不断提高产品质量和顾客满意度，将资源的浪费降到最低，从而培养持续改进、追求完美的企业文化，彻底消除满足现状的心态，保持托利多公司持续稳定地增长。

在托利多公司运作的任何过程都逐步推广实施六西格玛，促使每位员工做任何事都能更少失误，以达到六西格玛及以上为努力目标，使零缺陷的工作能量化体现。

托利多公司六西格玛管理实施组织机构为便于六西格玛的有效开展，梅特勒一托利多落实完善了专门的六西格玛组织，并对职责和权限作出明确规定。

六西格玛组织具体由下列职位组成：→执行领导(Executive Management)：为实施六西格玛提供必要的资源，包括人力资源、财力资源、专项技能(如财务核算)、时间、培训；提议、筛选项目或对选择项目和成立团队进行指导；参与关键项目树立榜样→推行委员会(Executive Committee)开展六西格玛知识培训；负责本公司六西格玛系统的建立；统筹本公司六西格玛系统的运作及推进→倡导者(Champion)了解六西格玛工具和技术的应用；为黑带提供管理、领导、支持；检查项目；在实施六西格玛战略中致力于降低成本、提高收入和效益→黑带大师(MasterBlackBelt)培训六西格玛工具和技术：为黑带提供技术支持；推动黑带们领导的多个项目；为倡导者和执行领导提供咨询帮助；作为内部的咨询师、培训教师和专家→黑带，绿带(BlackBelt，GreenBelt)寻找应用六西格玛战略和工只的机会，包括内部和外部；选择改进项目，制定相应目标和量化指标；组建六西格玛项目团队；为团队员工提供新战略和工具的正式培训；管理并推动、领导项目团队，评价团队成员；以培训、案例研究、小规模研讨等形式来传达新的战略和工具；按计划完成项目，确保项目效益，并总结推广；通过应用六西格玛战略和工具来推销六西格玛。

→项目团队成员(ProjectTeam Members)参加所有的会议和相关培训；完成每次会议后布置的工作；积极地参与并贡献专业知识；应用六西格玛突破DMAIC过程来解决问题。