模式识别实验室主任和学术委员会进行换届

智能识别联合实验室合作单位：中国科学院自动化研究所香港科技大学实验室主任：刘成林研究员权龙教授一、背景介绍自2004年起，为了推动双方的研究合作和学术交流，推动长期互利的合作，中国科学院自动化研究所与香港科技大学计算机科学及工程学系在模式识别、无线传感器网络和无线射频识别（RFID）等领域开展了一系列的合作。

在基础研究方面，权龙教授2004年起受邀担任中国科学院模式识别国家重点实验室第四届学术委员会成员；谭铁牛研究员和权龙教授的合作研究项目“三维场景建模与运动理解”在2001年至2004年期间两次获得中国科学院海外杰出学者基金的支持；双方还于2005年获得自然科学基金/香港研究资助局的联合科研基金资助，完成“人脸识别中的机器学习和信息融合方法研究”课题。

在高技术研究与发展方面，双方的合作主要集中在无线通讯领域。

在无线传感网络和RFID领域，自2004年底开始相关研究人员就通过多次交流确定了合作意向。

2006年10月，中科院自动化所与香港科技大学正式签署合作协议。

在此基础上，香港科技大学于2006年底获得到香港政府支持（ITC&LSCM），承担课题“RFID Benchmarking Test Methodology ”（RFID基准测试方法学，ITP/022/07LP）；中国科学院自动化研究所也于2006年11月获批科技部863计划支持，承担课题“射频识别基础测试技术研究及测试系统的开发”（2006AA04A103）。

此外，双方还是Global RF Labs Alliance（GRFLA，，国际上主要RFID联盟之一）的创始人。

合作双方在模式识别、无线传感器网络、RFID等领域均拥有在国内外具有较高知名度的研究团队。

其中中国科学院自动化研究所是模式识别国家重点实验室的依托单位，还拥有无线传感网络研究中心与RFID研究中心等所级创新单元，获得国家自然科学基金委员会“创新研究群体科学基金”的资助，还承担多项国家高技术研究发展计划（863计划）重点课题，联合实验室成员谭铁牛研究员是国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow，谭铁牛、刘成林、李子青研究员分别为中科院百人计划入选者。

北交大考博辅导班：2019北京交通大学计算机科学与技术考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，在2017-2018计算机科学与技术专业大学排名，其中排名第一的是北京大学，排名第二的是清华大学，排名第三的是浙江大学。

作为北京交通大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，北京交通大学的计算机科学与技术一级学科在历次全国学科评估中均名列第十二。

下面是启道考博辅导班整理的关于北京交通大学计算机科学与技术考博相关内容。

一、专业介绍计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。

计算机专业涵盖计算机科学与技术、计算机软件工程、计算机信息工程等专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件和软件组成原理、计算机操作系统、计算机网络基础、算法与数据结构等，计算机的基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育、企业、事业、行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和计算机科学与技术学科的应用。

北京交通大学计算机与信息技术学院的计算机科学与技术专业在博士招生方面，划分为8个研究方向：081200计算机科学与技术研究方向：01机器学习与认知计算02数据与知识工程03高性能计算04移动与互联网络05轨道交通信息技术06计算机安全07医学信息处理08人工智能及应用二、综合考核及分数北京交通大学计算机科学与技术专业博士研究生招生考试分为五个阶段。

其中，综合考核内容为:（一）外国语水平考核符合学校要求的英语考试成绩证明或在英语国家、地区获得硕士或博士学位证明（参见一.（二）1）可免试外国语水平考核。

学院根据学生英语成绩证明确定考生外国语水平是否符合报考条件，给出“通过”和“不通过”两级制成绩。

外国语成绩为“不通过”的考生将无法获得后续考核资格。

（二）基础水平测试考核专家组结合考生学术研究经历、学科综述与研究设想、硕士学位论文（应届硕士毕业生论文目录、详细摘要和主要成果）、考生参与科研、发表论文、出版专著、获奖等情况及专家推荐意见，给出对应成绩及书面评价，成绩满分100分。

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模式识别国家重点实验室 简介 模式识别国家重点实验室，于　１９８４　年由国家计委批准筹建，　１９８７　年通过国家验收并正式对外开放．依托于中国科学院自动化研究　所．实验室第一任主任是现任国家科技部副部长的马颂德研究员，现　任主任为谭铁牛研究员．实验室现有固定人员　２２　人，平均年龄　３７．８　岁，科研骨干均具有博士学位．实验室流动人员包括博士后，在读博　士生与硕士生，高级访问学者及客座研究人员．实验室计划发展规模　为固定人员　２５－３０　人，流动人员　１００　人左右．　实验室以＂面向世界，面向未来，开展前瞻性的基础研究；立足国内，　面对现实，推进定向性的应用研究与技术开发＂为发展战略，追求个人事　业与集体事业共同协调发展，力争成为具有国际水准的科学研究，技术　创新和高科技人才培养基地．　实验室目前的主要研究方向为模式识别，计算机视觉，图像处理与　图形学，口语信息处理，自然语言处理以及模式识别应用与系统等．　实验室目前承担了三十余项科研项目，其中包括国家重点基础研究　规划＂９７３＂项目（图象，语音，自然语言理解与知识发掘），国家基金　委重大，重点项目，国家杰出青年科学基金项目，国家攻关项目，国　家高技术计划＂８６３＂项目，国家基金委面上项目及国际合作项目等．　实验室成员每年在国内外重要的学术期刊和国际学术会议上发表　论文百余篇，其中不少发表在国际权威刊物与国际重要会议上，如　ＩＥＥＥ　汇刊（ＰＡＭＩ　等），Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，　Ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，　Ａｕｔｏｍａｔｉｃａ，　ＥｕｒｏＳｐｅｅｃｈ，　ＩＣＳＬＰ，　ＩＣＡＳＳＰ，　ＩＣＣＶ，　ＩＣＰＲ，　ＡＣＣＶ　等．　近年来，实验室已获准和申请发明专利　２６　项，获国家科技进步二　等奖　１　项，中科院自然科学二等奖　２　项，其它部委级三等奖　３　项，国　际发明金奖与世界知识产权专项奖各　１　项．　实验室在开展国际国内学术交流与合作方面，有着优良的传统．　实验室借各种机会，积极组织学术交流，每年一批在美国，法国，德 国，日本，英国，新加坡等地工作的优秀中国留学生，定期到实验室　从事短期客座研究，来自美国，加拿大，英国，法国，日本等二十多　个国家或地区的知名学者到实验室做学术报告达几十人次．实验室通　过中科院自动化所和法国国立信息与自动化研究院（ＩＮＲＩＡ）成立了　＂中法信息，自动化与应用数学联合实验室＂，与香港科技大学成立　了信息技术联合实验室．实验室成员积极参与国内外学术组织的工　作，担任许多国内外学术期刊的主编，副主编或编委，以及国际重要　学术会议的大会主席或程序委员会委员等．　实验室十分重视与高新技术企业的交流与合作，希望通过与社会　资源的有效组合，促进成果转化，为我国的经济建设和社会发展服　务！　研究方向与目标 人类具有很强的模式识别能力．通过视觉信息识别文字，图片和周围的环　境，通过听觉信息识别与理解语言．模式识别能力是人类智能的重要组成部　分．从信息处理的角度搞清它的机理，研究它的计算理论与算法，以使计算机　来实现人的视觉，听觉等模式识别能力，是人类在基础理论与应用研究中面临　最重大的挑战之一．用计算机实现模式的自动识别，是开发智能机器的一个最　关键的突破口（如果机器不能自动感知与识别周围环境，机器智能也就无从谈　起！）．它的成功应用将大大推动人工智能系统的发展，拓广计算机与各种自　动机器的应用范围．　随着数字化和网络通讯技术的飞速发展，＂信息过载＂（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｏｖｅｒｌｏａｄ）　已　成为日益严重的问题．如何用智能化的手段处理和识别网上的海量信息（包括　文字，图像，语音等）已成为当前信息技术领域所面临的一个巨大挑战．解决　这个问题，使普通百姓能方便地获取所需信息，将互联网上丰富的信息资源转　换为发展知识经济的宝贵财富，是我国在推进国民经济和社会信息化进程中的　一个重大需求．　特别是从国家信息安全的战略高度出发，研究有害网络信息过　滤和有用信息检索中的智能信息处理与识别技术已成为当务之急．　与此同时，要进一步普及计算机的应用，加速信息技术向全社会的渗透，消除所　谓的＂数字鸿沟＂，就必须研究友好适人化的人机交互技术，以克服传统的人机　交互手段的弊端，提高计算机和信息系统的友善性和好用性．人机交互技术的　发展将支持用户通过各种手持式设备，传统　ＰＣ　终端和固定电话等形式来安全可　靠地检索各种媒体信息．美国微软公司比尔．盖茨认为人类计算的未来就是要让　比尔．　比尔　计算机会看，会听，会说，会思考（＂Ｔｈｅ　ｆｕｔｕｒｅ　ｏｆ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｉｓ　ｔｏ　ｍａｋｅ　计算机会看，会听，会说，会思考　ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ　ｓｅｅ，ｈｅａｒ，ｓｐｅａｋ　ａｎｄ　ｔｈｉｎｋ．＂？Ｂｉｌｌ　Ｇａｔｅｓ）．１９９９　年，美国总统　信息技术顾问委员会　ＰＩＴＡＣ（Ｐｒｅｓｉｄｅｎｔ　抯　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ）在其提交给联邦政府关于＂面向未来的信息技术研究＂　（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ：　Ｉｎｖｅｓｔｉｎｇ　ｉｎ　Ｏｕｒ　Ｆｕｔｕｒｅ）的咨询报告 中，建议联邦政府将人机界面和交互技术的基础研究作为优先资助的重点，并　强调模式识别和感知等方面的基础研究将极大地改善人类与机器之间的交互　模式识别和感知等方面的基础研究将极大地改善人类与机器之间的交互　（＂Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｉｎ　ｈｕｍａｎ　ｓｅｎｓｏｒｙ－ｍｏｔｏｒ　ｓｙｓｔｅｍｓ，　ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ，　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ，　ｐａｔｔｅｒｎ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇ　ｈａｓ　ｔｈｅ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，　ｔｏ　ｍａｋｅ　ｄｒａｍａｔｉｃ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｅｏｐｌｅ　ａｎｄ　ｍａｃｈｉｎｅｓ．＂－　ＰＩＴＡＣ）．因此，模式识别不仅是一个有重大科学意义的研究领　模式识别不仅是一个有重大科学意义的研究领　也是网络数字化时代诸多实际应用中需要突破的一项重大关键技术．　域，也是网络数字化时代诸多实际应用中需要突破的一项重大关键技术．　针对上述的重大科学和技术前沿问题，围绕我国国民经济，社会发展和国防安　全的战略需求，结合已有的基础和学科优势，本着＂有所为，有所不为＂的指　导思想，实验室自成立以来始终将研究方向聚焦在模式识别领域的几个有限目　标上．　实验室的研究方向为模式识别基础理论，图像处理与计算机视觉，　实验室的研究方向为模式识别基础理论，图像处理与计算机视觉，语音与语言　信息处理．　信息处理．　模式识别基础理论的研究是开展模式识别其它方向研究的基础，此方向主要研　模式识别基础理论　究内容包括脑功能成像数据分析，计算视觉理论与模型，选择性注意与主动视　觉，图像与语音识别的认知机理，机器学习与分类器设计等．　图像处理与计算机视觉是两个紧密相联的问题，有着广泛的应用领域和前景．　图像处理与计算机视觉　实验室在此方向的主要研究内容有医学图像处理，遥感图像处理，图像水印，　基于内容的图像与视频检索，三维视觉和物体识别，运动分析与理解以及生特　征识别．　语音与语言信息处理是改善人机界面和交互方式的重要手段，是推进国民经济　语音与语言信息处理　和社会信息化，实现不同语种之间的全球自由通讯的重大关键技术．实验室在　此方向的主要研究内容包括大词汇量非特定人连续语音识别，高鲁棒性语音识　别，分布式与嵌入式语音识别，口语翻译以及中文语言处理．　实验室的研究目标是在上述三个方向提出创新的理论与算法，攻克关键技术，　实验室的研究目标是在上述三个方向提出创新的理论与算法，攻克关键技术，　积累基础性数据资源，集成实用的或接近实用的原型示范系统，　积累基础性数据资源，集成实用的或接近实用的原型示范系统，并努力实现技　术转移，促进我国信息技术产业的发展．　术转移，促进我国信息技术产业的发展．　实验室的总体发展目标是＂面向国家战略需求，瞄准国际学科前沿，开展模式　识别领域的基础和应用基础研究，建设国家一流的国家重点实验室，使其成为　国内外著名的科学研究，技术创新和人才培养基地，为我国信息高科技的发展　提供知识，技术与人才储备＂　．　在研项目　序　项目名称　号　１　图像理解与图像库检索　２　口语翻译导向的高性能语音识别和理解的研究　负责人　项目来源　谭铁牛　９７３　计划　徐波　９７３　计划 ３　４　５　６　７　８　９　１０　１１　１２　１３　１４　１５　１６　１７　１８　１９　２０　２１　２２　２３　２４　２５　２６　２７　２８　２９　３０　３１　３２　３３　３４　３５　３６　３７　３８　３９　４０　４１ 基于空间数据融合的区域规划决策支持系统　普林特　不变性知觉信息表达的计算理论与计算机实验　谭铁牛　模糊　ＰＩＤ　控制器的系统化研究　胡包钢　视觉信息的群体动态时空编码和选择性注意机制　马颂德　视觉监控　谭铁牛　基于计算机视觉的三维动画　田英利　汉语话语翻译关键技术的研究　黄泰翼　几何基元提取与参数空间分解法　胡占义　单株植物生长的计算机建模与三维可视化仿真　胡包钢　虚拟现实中基于基因图象的建模和绘制　胡占义　中法联合实验室项目　胡包钢　基于卫星图象处理方法的环境监测及水灾估计的应用　马颂德　植物生长过程及其构造形态的随机功能与交互式　胡包钢　数字博物馆景物的几何，光度模型建立　王向东　对话系统的可移植性问题　徐波　ＣＳＴＡＲ－ＩＩＩ　框架下中法口语翻译研究　徐波　水灾分析和决策支持的数据融合　蒲林特　水灾分析和决策支持的数据融合－应用　马颂德　汉语会话系统　徐波　中文非特定人数字语音识别　徐波　口语语料处理　宗成庆　基于计算机三维景象重构和可视化　胡占义　Ｐｅｐｏｌｅ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　谭铁牛　生态系统优化决策支持系统　蒲林特　基于　Ｃ－ＳＴＡＲ　ＩＩＩ　多语种框架的中法口语翻译系统设计　宗成庆　与实践　人脑选择性注意和计算机主动视觉的跨学科研究　胡占义　语音网络服务器　王阳生　生物特征信息处理与识别　谭铁牛　运动图象理解与基于内容的信息检索　卢汉清　移动互联环境下的语音识别　徐波　医用虚拟内窥镜系统　卢汉清　ＬＡＭＯＳＴ　天体光谱自动识别系统的预研　胡占义　能听会说的机器人　李成荣　弹上惯测组合自主导北时间序列分析与误差模式识别　台宪青　ＩＣ　卡用指纹识别算法　蒋田仔　交通场景的视觉监控　胡卫明　几何特征提取与参数空间分析法　李泉林　语音导航　ＧＩＳ／ＧＰＳ　集成系统研究及其在　ＰＤＡ　上的实现　刘文举　强杂波背景中红外弱小目标探测与识别关键技术　唐明 ８６３　计划　国家自然科学基金　国家自然科学基金　国家自然科学基金　国家杰出青年基金　国家自然科学基金　国家自然科学基金　国家自然科学基金　国家自然科学基金　国家自然科学基金　国际合作　国际重大项目　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　国际合作　院创新重大项目　省部委项目　院创新方向项目　院创新方向项目　院创新方向项目　横向合作　横向合作　横向合作　横向合作　横向合作　院其它项目　院其它项目　院其它项目　其它项目 ４２　４３　４４　４５　４６ 基于图象序列的机器人工作环境重建　天体光谱数据自动分类和识别　动态场景的视觉监控技术　面向多国语言的电视语音自动翻译技术研究　医学成像与计算 胡占义　胡占义　胡卫明　宗成庆　蒋田仔 院其它项目　院其它项目　院其它项目　院其它项目　院＂百人计划＂ 姓名　马颂德（主任）　黄熙涛（协主任）　谭铁牛　蒋田仔　张钹　李德毅　袁保宗　贾云得　李子青　陈霖　冯志伟　罗述谦　查红彬　陈武凡　徐波　王珏　任福继　Ａｎｉｌ　Ｊａｉｎ　Ａｌｅｘ　Ｗａｉｂｅｌ　权龙　庄炳湟 学术委员会　职称　Ｅ－ｍａｉｌ　地址　ｍａｓｏｎｇｄｅ＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｃｎ　研究员　ｈｕａｎｇ＠ｉｆｐ．ｕｉｕｃ．ｅｄｕ　教授　ｔｎｔ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　研究员　Ｔｉａｎｚｉ．ｊｉａｎｇ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　研究员　ｄｃｓｚｂ＠ｍａｉｌ．ｔｓｉｎｇｈｕａ．ｅｄｕ．ｃｎ　教授　ｌｅｅｄｅｙｉ＠ｎｌｓｄｅ．ｂｕａａ．ｅｄｕ．ｃｎ　教授　ｂｚｙｕａｎ＠ｃｅｎｔｅｒ．ｎｊｔｕ．ｅｄｕ．ｃｎ　教授　ｊｉａｙｕｎｄｅ＠ｂｉｔ．ｅｄｕ．ｃｎ　教授　ｓｚｌｉ＠ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ．ｃｏｍ　教授　ｌｃｈｅｎ＠ｃｏｇｓｃｉ．ｉｂｔ．ａｃ．ｃｎ　研究员　ｚｗｆｅｎｇｄｅ＠ｐｕｂｌｉｃ．ｂｔａ．ｎｅｔ．ｃｎ　教授　ｃｕｍｓｚ＠ｐｕｂｌｉｃ．ｂｔａ．ｎｅｔ．ｃｎ　教授　ｚｈａ＠ｃｉｓ．ｐｋｕ．ｅｄｕ．ｃｎ　教授　ｃｈｅｎｗｆ＠ｆｉｍｍｕ．ｃｏｍ　教授　Ｂｏ．ｘｕ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　研究员　Ｊｕｅ．ｗａｎｇ＠ｍａｉｌ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　研究员　ｒｅｎ＠ｉｓ．ｔｏｋｕｓｈｉｍａ－ｕ．ａｃ．ｊｐ　教授　ｊａｉｎ＠ｃｓｅ．ｍｓｕ．ｅｄｕ　教授　ｗａｉｂｅｌ＠ｃｓ．ｃｍｕ．ｅｄｕ　教授　ｑｕａｎ＠ｃｓ．ｕｓｔ．ｈｋ　教授　ｊｕａｎｇ＠ｅｃｅ．ｇａｔｅｃｈ．ｅｄｕ　教授　工作人员　Ｅ－Ｍａｉｌ　ｔｎｔ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｘｕｂｏ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｈｕｚｙ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｌｕｈｑ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｊｉａｎｇｔｚ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｈｕｂｇ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｆｃｗｕ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｓｚｌｉ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ 姓名　谭铁牛　徐波　胡占义　卢汉清　蒋田仔　胡包钢　吴福朝　李子青 职称　研究员　研究员　研究员　研究员　研究员　研究员　研究员　研究员 电话　６２５４５６７１　６２６１６６２３　６２６１６５４０　８２６１４４６５　８２６１４４６９　６２６４７３１８　６２５４２９４４　８２６２６７８７ 杨青　刘成林　刘文举　宗成庆　胡卫明　王蕴红　普琳特　陶建华　吴毅红　唐明　臧玉峰　张晓鹏　潘春洪　侯新文　陈志义　朱朝喆　范勇　刘青山　赵微　连国臻　马丽霞 研究员　研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　副研究员　工程师　助理研究员　助理研究员　助理研究员　工程师　工程师　秘书 ｑｙａｎｇ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｌｉｕｃｌ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｌｗｊ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｃｑｚｏｎｇ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｗｍｈｕ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｗａｎｇｙｈ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｐｒｉｎｅｔ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｊｈｔａｏ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｙｈｗｕ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｔａｎｇｍ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｙｆｚａｎｇ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｘｐｚｈａｎｇ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｃｈｐａｎ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｘｗｈｏｕ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｚｙｃｈｅｎ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｃｚｚｈｕ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｙｆａｎ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｑｓｌｉｕ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｚｈａｏ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｇｚｌｉａｎ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　ｌｘｍａ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ ８２６１４５０５　８２６１４５０５　６２５４２９４４　６２５４２９４４　６２５４２９４４　８２６１４５２３　６２５４２９４６　６２５２７７２０　６２５５５５１３　８２６２９８０３　６２５４２９４３　６２５５５５１３　６２６５９２７８　６２５４２９７１　６２５４５６７１　６２５４５６７１　６２５４５６７１ Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｌａｂ　ｏｆ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｅｍａｉｌ：　ｔｎｔ＠ｎｌｐｒ．ｉａ．ａｃ．ｃｎ　Ｐｈｏｎｅ：　８６－１０－８２６１４５１５　Ｆａｘ：　８６－１０－６２５５１９９３ Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ　ｇｒａｄｕａｔｅｄ　ｗｉｔｈ　ａ　ＢＳｃ　ｆｒｏｍ　Ｘｉ＇ａｎ　Ｊｉａｏｔｏｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｉｎ　１９８４，　ａｎｄ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｈｉｓ　ＭＳｃ　（ｉｎ　１９８６）　ａｎｄ　ＰｈＤ　（ｉｎ　１９８９）　ｄｅｇｒｅｅｓ　ｆｒｏｍ　Ｉｍｐｅｒｉａｌ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ，　Ｌｏｎｄｏｎ，　ＵＫ．　Ｐｒｉｏｒ　ｔｏ　ｈｉｓ　ｒｅｔｕｒｎ　ｔｏ　Ｃｈｉｎａ　ｉｎ　１９９８，　Ｈｅ　ｗｏｒｋｅｄ　ａｔ　ｔｈｅ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｒｅａｄｉｎｇ，　ＵＫ　ａｓ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｆｅｌｌｏｗ，　Ｓｅｎｉｏｒ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｆｅｌｌｏｗ　ａｎｄ　Ｌｅｃｔｕｒｅｒ．　Ｈｅ　ｃｕｒｒｅｎｔｌｙ　ｓｅｒｖｅ　ａｓ　ｔｈｅ　Ｐｒｅｓｉｄｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ　ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　ｔｈｅ　Ｄｉｒｅｃｔｏｒ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＮＬＰＲ．　Ｈｅ　ｌｅａｄ　ｔｈｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　＆　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｅｃｕｒｉｔｙ　Ｇｒｏｕｐ　ｏｆ　ｔｈｅ　ＮＬＰＲ．　Ｈｉｓ　ｃｕｒｒｅｎｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｆｏｃｕｓｅｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｖｉｓｕａｌ　ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ　ａｎｄ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｏｆ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｓｃｅｎｅｓ　（ｆｏｒ　ｅｘａｍｐｌｅ，　ｔｈｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｂｎｏｒｍａｌ　ｂｅｈａｖｉｏｒｓ　ｏｒ　ｏｔｈｅｒ　ｓｐｅｃｉｆｉｃ　ｅｖｅｎｔｓ），　ｐｅｒｓｏｎａｌ　ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ　ｆｅａｔｕｒｅｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｆａｃｅ，　ｉｒｉｓ，　ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔ，　ｈａｎｄｗｒｉｔｉｎｇ　ａｎｄ　ｇａｉｔ，　ａｎｄ　ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇ　ｏｆ　ｄｉｇｉｔａｌ　ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ　ｄａｔａ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｄｉｇｉｔａｌ　ｓｔａｔｉｃ　ｉｍａｇｅｓ　ａｎｄ　ｄｉｇｉｔａｌ　ｖｉｄｅｏ．　Ｈｅ　ａｌｓｏ　ｈａｖｅ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｐｒｏｊｅｃｔｓ　ｏｎ　ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　ｖｉｄｅｏ　ｄａｔａｂａｓｅｓ，　ｉｎｖａｒｉａｎｔ　ｖｉｓｕａｌ　ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｍｏｂｉｌｅｒｏｂｏｔ　ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ　（ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ　ｆｏｒ　ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ｗｈｅｅｌｃｈａｉｒｓ）．　Ｓｅｌｅｃｔｅｄ　Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ　１．　Ｙ．　Ｚｈｕ，　Ｔ．　Ｎ．　Ｔａｎ　ａｎｄ　Ｙ．　Ｗａｎｇ，　Ｆｏｎｔ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｔｅｘｔｕｒｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＩＥＥＥ Ｔａｎｓ．　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，　Ｏｃｔ．　２００１．　２．　Ｊ．　Ｇ．　Ｗａｎｇ　ａｎｄ　Ｔ．　Ｎ．　Ｔａｎ，　Ａ　Ｎｅｗ　Ｆａｃｅ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｈａｐｅ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｌｅｔｔｅｒｓ，　ｖｏｌ．２１，　ｐｐ４６３－４７１．　２０００．　３．　Ｔ．Ｎ．Ｔａｎ　ａｎｄ　Ｋ．Ｄ．Ｂａｋｅｒ，Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　Ｉｍａｇｅ　Ｇｒａｄｉｅｎｔ－Ｂａｓｅｄ　Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｌｏｃａｌｉｓａｔｉｏｎ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．　Ｉｍａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，　ｖｏｌ．９，　ｎｏ．８，　ｐｐ．１３４３－１３５６，　Ａｕｇｕｓｔ　２０００．　４．　Ｈ．　Ｅ．　Ｓ．　Ｓａｉｄ，　Ｔ．　Ｎ．　Ｔａｎ　ａｎｄ　Ｋ．　Ｄ．　Ｂａｋｅｒ，　Ｗｒｉｔｅｒ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｈａｎｄｗｒｉｔｉｎｇ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　，　ｖｏｌ．３３，　ｎｏ．１，　２０００，　ｐｐ．１３３－１４８．　５．　Ｓ．　Ｊ．　Ｍａｙｂａｎｋ　ａｎｄ　Ｔ．　Ｎ．　Ｔａｎ，　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｓｐｅｃｉａｌ　Ｓｅｃｔｉｏｎ　ｏｎ　Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，　Ｉｎｔｅｒ．　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ，　ｖｏｌ．３７，　ｎｏ．２，　Ｊｕｎｅ　２０００．　Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ　Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ　１．　ＳＰＩＥ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ　ｏｎ　Ｍｕｌｔｉ－ｓｐｅｃｔｒａｌ　Ｉｍａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ａｎｄ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，２２－２４　Ｏｃｔｏｂｅｒ　２００１，Ｗｕｈａｎ，Ｃｈｉｎａ（Ｐｒｏｇｒａｍ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ　Ｍｅｍｂｅｒ）　２．　Ｔｈｅ　２ｎｄ　ＩＥＥＥ　Ｉｎｔｅｒ．　Ｗｏｒｋｓｈｏｐ　ｏｎ　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｔｒａｃｋｉｎｇ　ａｎｄ　Ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２００１，ＵＳＡ　（Ｐｒｏｇｒａｍ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ　Ｍｅｍｂｅｒ）　３．　Ｔｈｅ　Ｐｅｒｃｅｐｔｉｖｅ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ　Ｗｏｒｋｓｈｏｐ（ＰＵＩ＇２００１），Ｎｏｖｅｍｂｅｒ１５－１６，２００１，Ｏｒｌａｎｄｏ，　ＵＳＡ　（Ｐｒｏｇｒａｍ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ　Ｍｅｍｂｅｒ）　４．　Ｔｈｅ　３ｒｄ　Ｉｎｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ（ＩＣＣＳ２００１），２７－３１　Ａｕｇｕｓｔ　２００１，Ｂｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ　（Ｐｒｏｇｒａｍ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ　Ｃｏ－ｃｈａｉｒ）　５．　Ｔｈｅ　６ｔｈ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｆｏｒ　Ｙｏｕｎｇ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔｓ（ＩＣＹＣＳ＇２００１），　２３－２５　Ｏｃｔｏｂｅｒ　２００１，Ｈａｎｇｚｈｏｕ，Ｃｈｉｎａ（Ｍｅｍｂｅｒ　ｏｆ　Ｓｔｅｅｒｉｎｇ　Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅ）　６．　Ａｓｓｏｃｉａｔｅ　Ｅｄｉｔｏｒ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ（１９９７－），Ｐｅｒｇａｍｏｎ／Ｅｌｓｅｖｉｅｒ　７．　Ａｓｉａ　Ｅｄｉｔｏｒ，Ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ（１９９８－），Ｅｌｓｅｖｉｅｒ　８．　Ｍｅｍｂｅｒ　ｏｆ　Ｅｄｉｔｏｒｉａｌ　Ｂｏａｒｄ，Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　Ｇｒａｐｈｉｃｓ（２０００－），　Ｗｏｒｌｄ　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　９．　Ｍｅｍｂｅｒ　ｏｆ　Ｅｄｉｔｏｒｉａｌ　Ｂｏａｒｄ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ａｎｄ　Ｄｅｃｉｓｉｏｎ　Ｍａｋｉｎｇ（２００１－），Ｗｏｒｌｄ　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ．　１０．　Ａｓｓｏｃｉａｔｅ　Ｅｄｉｔｏｒ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　（２００２－） Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｄｕｃｔ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｂｒｏａｄ　ｆｉｅｌｄ　ｏｆ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｅｓｔａｂｌｉｓｈ　ａ　ｃｅｎｔｅｒ　ｏｆ　ｅｘｃｅｌｌｅｎｃｅ　ｉｎ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｒｅｓｅａｒｃｈ，　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅ　ｔｒａｉｎｉｎｇ　Ｐｒｏｍｏｔｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｔｒａｎｓｆｅｒ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ＮＬＰＲ＇ｓ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ　ｉｎｃｌｕｄｅ： Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　Ｒｏｂｏｔ　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｉｍａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ａｎｄ　Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｓｐｏｋｅｎ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｅｌｅｃｔｅｄ　Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ　Ｓｈａｐｅ　Ｒｅｃｖｅｒｙ　Ｆｒｏｍ　ａ　Ｃｏｌｏｒ　Ｉｍａｇｅ　ｆｏｒ　Ｎｏｎ－Ｌａｍｂｅｒｔｉａｎ　Ｓｕｒｆａｃｅｓ，　Ｙｉｎｇｌｉ　１　Ｔｉａｎ，　Ｈ．Ｔ．Ｔｓｕｉ，　Ｊ．Ｏｐｔ．Ｓｏｃ　．Ａｍ．Ａ　．　１４（２）：３９７－４０４，１９９７ Ｍｏｄｅｌ－Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　Ｏｂｊｅｃｔ　Ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ　Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ，　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　Ｋ．　Ｄ．　２　Ｂａｋｅｒ，　Ｇ．　Ｄ．　Ｓｕｌｌｉｖａｎ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．　Ｒｏｂｏｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ，　１３（４）：６０２６０６，１９９７　Ｎｏｉｓｅ　Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ　ｏｆ　Ｔｅｘｔｕｒｅ　Ｆｅａｔｕｒｅｓ，　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　Ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　Ｖｉｓｉｏｎ　３　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　１５（１１）：１１５－１１８，１９９７　Ａ　Ｔａｂｕ　Ｓｅａｒｃｈ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ　Ｐｒｉｍｉｔｉｖｅ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，　Ｑｉｆａ　Ｋｅ，　４　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｌｅｔｔｅｒｓ　１９（１４）：１４４３１４５２，１９９７　Ｄｙａｄｉｃ　Ｓｃａｌｅ　Ｓｐａｃｅ，　Ｇｅ　Ｃｏｎｇ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　５　３０（２）：３３９－３５２，１９９７　Ｔｈｅ　Ｕｎｉｔｅｄ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　Ｔｈｅ　Ｌｉｎｋ　Ｗｅｉｇｈｔｓ　ａｎｄ　Ｓｈａｐｅ　Ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｉｎ　Ｒｂｆｎ　ｆｏｒ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，　Ｄｅｓｈｕａｎ　Ｈｕａｎｇ，　Ｉｎｔｅｒ．　６　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　１１（６）：８７３８８８，１９９７　Ａ　Ｎｅｗ　Ｅｉｇｅｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　Ｓｉｎｕｓｏｉｄａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ　ｉｎ　Ａ　Ｂｒｏａｄ　７　Ｂａｎｄ　Ｎｏｉｓｅ　－　Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，　Ｂａｏｇａｎｇ　Ｈｕ，　Ｇｏｓｉｎｅ，　Ｒ．Ｇ．，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　４５（１２）：３０７３－３０８３，１９９７　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｈｏｕｇｈ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，　Ｚｈａｎｙｉ　Ｈｕ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　８　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１２（１）：４９－５７，１９９７　Ｃｏｎｔｏｕｒ　Ｍａｔｃｈｉｎｇ　Ｕｓｉｎｇ　Ｗａｖｅｌｅｔ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ａｎｄ　Ｍｕｌｔｉｇｒｉｄ　Ｍｅｔｈｏｄｓ，　９　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１２（６）：５６４－５７０，１９９７　Ａ　Ｐａｒａｌｌｅｌ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ－Ｂａｓｅｄ　Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ　Ａｐｐｒｏａ－ｃｈ　ｔｏ　Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｕｒｆａｃｅ　１０　Ｒｅｃｏｇ－ｎｉｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　６８（３－４）：１６５－１７７，１９９８　Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ　ｂｙ　Ｍｕｌｔｉｓｃａｌｅ　Ｆｉｌｔｅｒｓ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｂｉｎｇｃｈｅｎｇ　Ｌｉ，　１１　Ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　１６：４３－５３，１９９８　Ｒｏｂｕｓｔ　Ｅｐｉｐｏｌａｒ　Ｇｅｏｍｅｔｒｙ　Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　Ｆｒｏｍ　Ｔｗｏ　Ｕｎｃａｌｉｂｒａｔｅｄ　Ｉｍａｇｅｓ，　１２　Ｊｉｎｘｉａｎｇ　Ｃｈａｉ　，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｌｅｔｔｅｒ　１９（９），１９９８　Ｍｕｌｔｉ－Ａｇｅｎｔ　Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ　ｏｆ　Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｓｃｅｎｅｓ，　Ｐ．Ｒｅｍａｇｎｉｎｏ，　１３　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　Ａ．Ｄ．Ｗｏｒｒａｌｌ　Ｋ．Ｄ．Ｂａｋｅｒ，　Ｉｍａｇｅ　ａｎｄ　Ｖｉｓｉｏｎ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　１６（８）：５２９－５３２，１９９８　Ｍｏｄｅｌ－Ｂａｓｅｄ　Ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｒｏａｄ　Ｖｅｈｉｃｌｅｓ，　Ｔｉｅｎｉｕ　１４　Ｔａｎ，　Ｇ．　Ｄ．　Ｓｕｌｌｉｖａｎ，　Ｋ．　Ｄ．　Ｂａｋｅｒ，　Ｉｎｔ．　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ　２７（１）：５２５，１９９８　Ｆｒｏｍ　Ｉｍａｇｅ　Ｑｕａｄｒｉｌａｔｅｒａｌｓ　ｔｏ　Ｂｉｌａｔｅｒａｌ　Ｓｙｍｍｅｔｒｉｃ　Ｔｒａｐｅｚｉａ，　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　１５　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　３１（８）：１１１７，１９９８　Ｌｏｃａｔｉｎｇ　ａｎｄ　Ｒｅｃｏｇｎｉｓｉｎｇ　Ｒｏａｄ　Ｖｅｈｉｃｌｅｓ，　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　Ｏｐｔｉｃａｌ　１６　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　３７（１）：２０２－２０７，１９９８　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｆｕｚｚｙ　Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｉｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｇｒａｄｉｎｇ　ｏｆ　１７　Ｆｉｓｈ　Ｐｒｏｄｕｃｔ，　Ｂａｏｇａｎｇ　Ｈｕ，　Ｇｏｓｉｎｅ，　Ｒ．Ｇ．，　Ｃａｏ　Ｌ．Ｘ　等，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｆｕｚｚｙ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　６（１）：　１４４－１５２，１９９８　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　Ｒｏｔａｔｉｏｎ　Ｉｎｖａｒｉａｎｔ　Ｔｅｘｔｕｒｅ　Ｆｅａｔｕｒｅｓ　ｆｏｒ　Ｃｏｎｔｅｎｔ－Ｂａｓｅｄ　Ｉｍａｇｅ　１８　Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ，　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　Ｓ．Ｒ．Ｆｏｕｎｔａｉｎ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　３１（１１）：１７２５１７３２，　１９９８ Ｒｏｔａｔｉｏｎ　Ｉｎｖａｒｉａｎｔ　Ｔｅｘｔｕｒｅ　Ｆｅａｔｕｒｅｓ　ａｎｄ　Ｔｈｅｉｒ　Ｕｓｅ　ｉｎ　Ａｕｔｏｍａｔｉｃ　Ｓｃｒｉｐｔ　１９　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　２０（７）：７５１－７５６，１９９８　Ｃｏｒｎｅｒ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｃｕｒｖａｔｕｒｅ　Ｓｃａｌｅ　Ｓｐａｃｅ，　Ｇｅ　Ｃｏｎｇ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　２０　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　３１（１０）：１４９１－１５０１，１９９８　Ａ　Ｌｉｓｔ－Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔｏ　Ｃｏｍｐｕｔｅ　Ｖｏｒｏｎｏｉ　Ｄｉａｇｒａｍｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｅｕｃｌｉｄｅａｎ　Ｄｉｓｔａｎｃｅ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，　ｗｅｉｇｕａｎｇ　Ｇｕａｎ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　ＩＥＥＥ　２１　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　２０（７）：７５７７６１，１９９８　Ｌｏｃａｌ　Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ　Ｆｉｅｌｄｓ　ａｎｄ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｒｅｇｕｌａｒｉｚｅｒｓ　ｆｏｒ　Ｓｕｒｆａｃｅ　２２　Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｉｍａｇｅｓ　Ｒｅｌａｘａｔｉｏｎ，　ＺｈｉｙｏｎｇＹａｎｇ　，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｎｅｔｗｏｒｋ：　Ｃｏｍｐｕｔ．　Ｎｅｕｒａｌ　Ｓｙｓｔ　９：１９－３７，１９９８　Ｔｈｅ　Ａｖｅｒａｇｅ　Ｃａｓｅ　Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｓｈｉｆｔ－Ｉｎｖａｒｉａｎｔ　Ｐｒｏｂｌｅｍ，　Ｔ．Ｚ．Ｊｉａｎｇ，　２３　ＡｒｔｈｕｒＧ．Ｗｅｒｓｃｈｕｌｚ，　Ａｐｐｒｏｘ．　Ｔｈｅｏｒｙ　＆　ｉｔｓ　Ａｐｐｌ．　１４（１）：１－７，１９９８　Ｔｈｅ　Ｗｏｒｓｔ　Ｃａｓｅ　Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｆｒｅｄｈｏｌｍ　Ｅｑｕａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　Ｎｏｎ－Ｐｅｒｉｏｄｉｃ　２４　Ｆｒｅｅ　Ｔｅｒｍ　ａｎｄ　Ｎｏｉｓｅ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，　Ｔ．Ｚ．Ｊｉａｎｇ，　Ｎｕｍｅｒ．　Ｆｕｎｃｔ．　Ａｎａｌ．　ａｎｄ　Ｏｐｔｉｍｉｚ　１９（３＆４）：３２９－３４３，１９９８　Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｇａｌｅｒｋｉｎ－ｌｉｋｅ　Ｍｅｔｈｏｄｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　Ｆｒｅｄｈｏｌｍ　２５　Ｅｑｕａｔｉｏｎ，　Ｔ．Ｚ．Ｊｉａｎｇ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　１６（５）：４４５４５６，１９９８　Ｏｎ　Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ　Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ　ｂｙ　Ｍｅｊｅｒ－Ｋｏｎｉｇ－Ｚｅｌｌｅｒ　Ｔｙｐｅ　２６　Ｐｏｌｙｎｏｍｉａｌｓ，　Ｔ．Ｚ．Ｊｉａｎｇ，　Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐｕｒｅ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　（７）：１－８，１９９８　Ｄｅｆｏｒｍａｂｌｅ　Ｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｉｍａｇｅｓ，　Ｗｅｉｇｕａｎｇ　Ｇｕａｎ，　Ｘｉｅ　Ｌｉｎ　，　２７　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１３（３）：２４６２６０，１９９８　Ａ　Ｎｅｗ　Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｈｏｕｇｈ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，　Ｚｈａｎｙｉ　Ｈｕ，　Ｗｅｉ　Ｗａｎｇ，　Ｙｉ　２８　Ｙａｎｇ　，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１３（５）：　３８５－３９２，　１９９８　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ　Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ　Ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ　ｏｆ　Ｒｏｕｇｈ　Ｓｅｔ，　Ｊ．Ｗａｎｇ，　２９　Ｄ．Ｑ．Ｍｉａｏ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１３（２）：１８９１９３，１９９８　Ｎｅｗ　Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ　ａｎｄ　Ｏｐｔｉｍａｌ　Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　Ｆｕｚｚｙ　ＰＩＤ　３０　Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓ，　Ｂ．－Ｇ．　Ｈｕ，　Ｇ．Ｋ．Ｉ．　Ｍａｎｎ，　Ｒ．Ｇ．　Ｇｏｓｉｎｅ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｆｕｚｚｙ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　７：　５２１－５３９，　１９９９　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｄｉｒｅｃｔ　Ａｃｔｉｏｎ　Ｆｕｚｚｙ　ＰＩＤ　Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ，　Ｇ．Ｋ．Ｉ．　Ｍａｎｎ，　３１　Ｂ．－Ｇ．　Ｈｕ，　Ｒ．Ｇ　Ｇｏｓｉｎｅ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，　Ｍａｎ，　ａｎｄ　Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ，　Ｐａｒｔ　Ｂ：　Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ　２９（３）：　３７１－３８８，１９９９　Ａ　Ｔａｂｕ　Ｓｅａｒｃｈ　Ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔｏ　Ｏｐｔｉｍａｌ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｉｎｇ　Ｅｌｅｍｅｎｔ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｆｏｒ　３２　ＭＳＴ－Ｂａｓｅｄ　Ｓｈａｐｅｓ　Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　７１：４３７－４４５１９９９　Ｔｈｅ　Ｗｏｒｓｔ　Ｃａｓｅ　Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｈｅ　Ｆｒｅｄｈｏｌｍ　Ｅｑｕａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　Ｐｅｒｉｏｄｉｃ　３３　Ｆｒｅｅ　Ｔｅｒｍ　ａｎｄ　Ｎｏｉｓｙ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　７３（１－２）：１－１４，１９９９　Ｔｈｅ　Ｗｏｒｓｔ　Ｃａｓｅ　Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｈｅ　Ｆｒｅｄｈｏｌｍ　Ｅｑｕａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　Ｐｅｒｉｏｄｉｃ　３３　Ｆｒｅｅ　Ｔｅｒｍ　ａｎｄ　Ｎｏｉｓｙ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ３５　３６ ３７ ３８ ３９ ４０　４１　４２　４３　４４　４５　４６　４７ ４８ ４９ ５０　５１ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　Ｍａｔｃｈｉｎｇ　Ｕｓｉｎｇ　Ｓｃｈｗａｒｚ　Ｉｎｔｅｇｒａｌｓ，　ＱｉｎｇＹａｎｇ　，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　６：　１０３９－１０４７，１９９９　Ｉｎｔｒｉｎｓｉｃ　Ｍｕｌｔｉｓｃａｌｅ　Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ　Ｕｓｉｎｇ　Ｏｐｔｉｃａｌ　Ｆｌｏｗ　ｉｎ　ｔｈｅ　ＳｃａｌｅＳｐａｃｅ，　Ｑｉｎｇ　Ｙａｎｇ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．　ｏｎ　Ｉｍａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　３：　４４４４４７，　１９９９　Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｍ／Ｍ／ｃ　Ｑｕｅｕｅ　ｗｉｔｈ　Ｓｅｒｖｅｒ　Ｖａｃａｔｉｏｎｓ，　Ｎａｉｓｈｕｏ　Ｔｉａｎ，　ｑｕａｎｌｉｎ　Ｌｉ，　Ｊｉｎｈｕａ　Ｃａｏ，　Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　Ｍｏｄｅｌｓ　１５（２）：３６７￣３７８，１９９９　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ　Ｐｒｉｍｉｔｉｖｅ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｂｙ　ｔｈｅ　Ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｔａｂｕ　Ｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　Ｓｕｂｐｉｘｅｌ　Ａｃｃｕｒａｃｙ，　Ｔ．　Ｊｉａｎｇ，　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　１４（１）：７４－８０，１９９９　Ａｎ　Ｉｎｈｅｒｅｎｔ　Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ　Ａｓｐｅｃｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｈｏｕｇｈ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，　ＺｈａｎｙｉＨｕ，　Ｃｈａｎｇｊｉａｎｇ　Ｙａｎｇ，　Ｙｉ　Ｙａｎｇ　，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１４（１）：４４－４８，１９９９　Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ，　Ｇｌｏｂａｌ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ　Ｉｍａｇｅ　Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，　Ｇｕｏｄｏｎｇ　Ｇｕｏ，　ＳｏｎｇＤｅ　ＭＡ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｌｅｔｔｅｒ　２１：１０７－１１６，２０００　Ａ　Ｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　２－Ｐｅｒｉｏｄｉｃ　Ｔｒｉｇｏｎｏｍｅｔｒｉｃ　Ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐｕｒｅ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　５（１）：７４－８１，２０００　Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｅ　Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　Ｕｓｉｎｇ　ａ　Ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　Ｇｅｎｔｉｃ　Ｌｏｃａｌ　Ｓｅａｒｃｈ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，　Ｘｉａｏｄｏｎｇ　Ｌｉ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｄａｖｉｄ　Ｊ．，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　７４：３０１－３１４，２０００　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｓｐｅｃｉａｌ　Ｓｅｃｔｉｏｎ　ｏｎ　Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，　Ｓ．Ｊ．Ｍａｙｂａｎｋ，　Ｔ．Ｎ．Ｔａｎ，　Ｉｎｔｅｒ．　Ｊ．　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｖｉｓｉｏｎ　３７（２）：１７３，２０００　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　Ｉｍａｇｅ　Ｇｒａｄｉｅｎｔ－Ｂａｓｅｄ　Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｌｏｃａｌｉｓａｔｉｏｎ，　Ｔ．　Ｎ．　Ｔａｎ，　Ｋ．　Ｄ．　Ｂａｋｅｒ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．　Ｉｍａｇｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，　９（８）：１３４３－１３５６，２０００　Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｉｎｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｈａｎｄｗｒｉｔｉｎｇ，　Ｈ．Ｅ．Ｓ．Ｓａｉｄ，　Ｔ．Ｎ．Ｔａｎ　，　Ｋ．Ｄ．Ｂａｋｅｒ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　３３（１）：１４９－１５９，２０００　Ａ　Ｎｅｗ　Ｆａｃｅ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｈａｐｅ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，　Ｊ．Ｇ．Ｗａｎｇ　Ｔ．Ｎ．Ｔａｎ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｌｅｔｔｅｒｓ　２１（６－７）：４６３－４７１，２０００　Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ　Ｉｍａｇｅ　Ｗａｔｅｒｍａｒｋｓ　ｉｎ　ＤＣ　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，　Ｊｉｗｕ　Ｈｕａｎｇ，　Ｙｕｎ　Ｑ．　Ｓｈｉ，　Ｙｉ　Ｓｈｉ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．　ｏｎ　Ｃｉｒｃｕｉｔｓ　ａｎｄ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　ｆｏｒ　Ｖｉｄｅｏ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１０（６）：　９７４－９７９，２０００　Ａｕｔｏｍａｔｅｄ　Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｓｙｍｍｅｔｒｙ　ｉｎ　ＣＢＥＤ　Ｐａｔｔｅｒｎｓ：　Ａ　Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｐｐｒｏａｃｈ，　Ｇ．Ｂ．　ＨＵ，　Ｌ．－Ｍ．　Ｐｅｎｇ，　Ｑ．Ｆ．　Ｙｕ，　Ｈ．Ｑ．　ＬＵ，　Ｕｌｔｒａｍｉｃｒｏｓｃｏｐｙ　８４：４７－５６，２０００　Ｍｏｄｅｌ－ｂａｓｅｄ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｆａｒ　Ｉｎｆｒａｒｅｄ　Ｉｍａｇｅ　Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ，　Ｍｉｎｇ　Ｔａｎｇ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　Ｊｉｎｇ　Ｘｉａｏ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｌｅｔｔｅｒｓ　２１：８２７８３５，２００１　Ｇｅｎｅｒａｌ　Ｓｃｈｅｍｅ　ｏｆ　Ｒｅｇｉｏｎ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｃａｌｅ　Ｓｐａｃｅ，　Ｍｉｎｇ　Ｔａｎｇ，　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ　２３（１２）：１３６６－１３７８，２００１　Ｆｏｎｔ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｔｅｘｔｕｒｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，　Ｙ．　Ｚｈｕ，　Ｔ．　Ｔａｎ，　Ｙ．　Ｗａｎｇ，　ＩＥＥＥ　Ｔａｎｓ．　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ５２　５３　５４　５５　５６ ５７ ５８ ５９ ６０ ６１ ６２　６３　６４　６５　６６ ６７　６８ ２３（１０）：１１９２－１２００，２００１　Ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ　Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｖｉｄｅｏ　ｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，　Ｈ．　Ｚ．　Ｓｕｎ，　Ｔ．　Ｎ．　Ｔａｎ，　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ　Ｌｅｔｔｅｒｓ　３７（１）：２０－２１，２００１　Ａ　Ｄｉｓｃｒｅｔｅ　Ｔｒｉｇｏｎｏｍｅｔｒｉｃ　Ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ　Ｄ．Ｊ．　Ｅｖａｎｓ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　７８（３－４）：１３－２２，２００１　Ｃｅｌｌ　Ｉｍａｇｅ　Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　Ｋｅｒｎｅｌ－Ｂａｓｅｄ　Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　ａｎ　Ｅｌｌｉｐｓｏｉｄａｌ　Ｃｅｌｌ　Ｓｈａｐｅ　Ｍｏｄｅｌ，　Ｆａｇｕｏ　Ｙａｎｇ　，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ　３４（２）：６７－７３，２００１　Ｐｉｘｏｎ－Ｂａｓｅｄ　Ｉｍａｇｅ　Ｄｅｎｏｉｓｉｎｇ　ｗｉｔｈ　Ｍａｒｋｏｖ　Ｒａｎｄｏｍ　Ｆｉｅｌｄｓ，　Ｑｉｎｇ　Ｌｕ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　３４（１０）：２０２９－２０３９，２００１　Ｉｍａｇｅ　Ｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎ　ｂｙ　Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ　Ｌｏｃａｌ　Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｗｉｔｈ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｐｒｅ－ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ　，　Ｄ．　Ｊ．　Ｅｖａｎｓ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　７６（３）：２７９－２９５，２００１　Ａｎ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ　Ｔａｂｕ　Ｓａｅｒｃｈ　Ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔｏ　Ｏｐｔｉｍａｌ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｉｎｇ　Ｅｌｅｍｅｎｔ　Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ＭＳＴ－Ｂａｓｅｄ　Ｓｈａｐｅｓ　Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，　７６（３）：３０７－３１５，２００１　Ｔｉｍｅ－ｄｏｍａｉｎ　Ｂａｓｅｄ　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　Ｎｅｗ　ＰＩＤ　Ｔｕｎｉｎｇ　Ｒｕｌｅｓ，　Ｍａｎｎ，　Ｇ．Ｋ．Ｉ．，　Ｈｕ，　Ｂ．－Ｇ．，　Ｇｏｓｉｎｅ，　Ｒ．Ｇ．，　ＩＥＥ　Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　－　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　１４８（３）：２５１－　２６２，２００１　Ｔｗｏ－ｌｅｖｅｌ　ｔｕｎｉｎｇ　ｏｆ　ｆｕｚｚｙ　ＰＩＤ　ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓ，　Ｍａｎｎ，　Ｇ．Ｋ．Ｉ．，　Ｈｕ，　Ｂ．－Ｇ．　，　Ｇｏｓｉｎｅ，　Ｒ．Ｇ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　Ｍａｎ，　ａｎｄ　Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ　Ｐａｒｔ　Ｂ：　Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ　３（２）：２６３－２６９，２００１　Ａ　ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｆｕｚｚｙ　ＰＩＤ　ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓ？　Ｆｕｎｃｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ａｐｐｒｏａｃｈ，　Ｈｕ，　Ｂ．－Ｇ．，　Ｍａｎｎ，　Ｇ．Ｋ．Ｉ．，　Ｇｏｓｉｎｅ，　Ｒ．Ｇ．，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｆｕｚｚｙ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　７（５）：　６９９－７１２，２００１　Ｒｏｂｏｔ　Ｓｅｌｆ－Ｌｏｃａｔｉｏｎ　ｂｙ　Ｌｉｎｅ　Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅｓ，　Ｚｈａｎｙｉ　Ｈｕ，　Ｃｈｅｎ　Ｌｅｉ，　Ｈ．Ｔ．　Ｔｓｕｉ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　１６（２）：９７１１３，２００１　Ａ　ＳＶＤ－Ｂａｓｅｄ　Ｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇ　Ｓｃｈｅｍｅ　ｆｏｒ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇ　Ｒｉｇｈｔｆｕｌ　Ｏｗｎｅｒｓｈｉｐ，　Ｒ．　Ｚ．　Ｌｉｕ　ａｎｄ　Ｔ．　Ｎ．　Ｔａｎ，，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ．ｏｎ　Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ　Ｖｏｌｕｍｅ：　４　Ｉｓｓｕｅ：　１，　ｐｐ．１２１－１２８，Ｍａｒｃｈ　２００２．　Ｂｒｉｅｆ　Ｒｅｖｉｅｗ　ｏｆ　Ｉｎｖａｒｉａｎｔ　Ｔｅｘｔｕｒｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｍｅｔｈｏｄｓ，　Ｊｉａｎｇｕｏ　Ｚｈａｎｇ　ａｎｄ　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｖｏｌ．３５，　Ｎｏ．３，　ｐｐ．７３５－７４４，　２００２．　Ａ　Ｎｏｔｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｎｕｍｂｅｒ　ｏｆ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｎｏｎ－Ｃｏｐｌａｎａｒ　Ｐ４Ｐ　Ｐｒｏｂｌｅｍ，　Ｚ．　Ｙ．　ＨＵ　ａｎｄ　Ｆ．　Ｃ．　ＷＵ，　ＩＥＥＥ－Ｔｒａｎｓ．　ＰＡＭＩ，　Ｖｏｌ．２４，　Ｎｏ．４，　ｐｐ．５５０－５５５，　２００２　Ｖｉｓｕａｌ　Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｔｒａｃｋｉｎｇ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，　Ｊｉａｎｇｕａｎｇ　Ｌｏｕ，　Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ　ａｎｄ　Ｗｅｉｍｉｎｇ　Ｈｕ，　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｌｅｔｔｅｒｓ　Ｖｏｌ．３８　Ｎｏ．１８，　２００２．　Ｍｏｓａｉｃ　Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ　ｏｆ　Ｖｉｄｅｏ　Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｌｉｃｅ　Ｉｍａｇｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ，　Ｓａｏｌｅｉ　Ｆｅｎｇ，　Ｈａｎｑｉｎｇ　Ｌｕ　ａｎｄ　Ｓｏｎｇｄｅ　Ｍａ，，　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｌｅｔｔｅｒ　Ｖｏｌ．２３．ｐｐ．５１３－５２１，　２００２．　Ｈｅａｄ　ｔｒａｃｋｉｎｇ　Ｕｓｉｎｇ　Ｓｈａｐｅ　ａｎｄ　ａｄａｐｔｉｖｅ　ｃｏｌｏｒ　ｈｉｓｔｏｇｒａｍ，　Ｑｉｎｇｓｈａｎ　Ｌｉｕ，　Ｓｏｎｇｅｄ　Ｍａ　ａｎｄ　Ｈａｎｑｉｎｇ　Ｌｕ，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｖｏｌ．６，　２００２　Ａ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔｏ　Ｓｈａｐｅ　ｆｒｏｍ　Ｓｈａｄｉｎｇ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｂｉｎｇ ６９ ７０ ７１ ７２ ７３ Ｌｉｕ，　Ｙｉｎｇｌｉ　Ｌｕ　ａｎｄ　Ｄａｖｉｄ　Ｊ．　Ｅｖａｎｓ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　Ｖｏｌ．　８０，　Ｎｏ．　５／６，　ｐｐ．１－６，　２００２．　Ａ？Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　Ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ　ｔｏ　ＭＥＧ　Ｓｏｕｒｃｅ　Ｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ａｎ　Ｌｕｏ，　Ｘｉａｏｄｏｎｇ　Ｌｉ　ａｎｄ　Ｆｒｉｔｈｊｏｆ　Ｋｒｕｇｇｅｌ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　Ｖｏｌ．　８０，　Ｎｏ．　３／４，　ｐｐ．１－２０，　２００２．　Ａｎ　Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ　Ｔａｂｕ　Ｓｅａｒｃｈ　ｆｏｒ　Ｃｅｌｌ　Ｉｍａｇｅ　Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ　ａｎｄ　Ｆａｇｕｏ　Ｙａｎｇ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，　Ｍａｎ　ａｎｄ　Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ　Ｐａｒｔ　Ｂ，　Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ　Ｖｏｌ．　３２，　Ｎｏ．５，　ｐｐ．　６７５－６７８，　２００２．　Ｏｎ　ｔｈｅ　Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ　Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄ　（ＡＲＭ）　ｆｏｒ　Ｓｏｌｖｉｎｇ　Ｐｏｓｉｔｉｖｅ　Ｄｅｆｉｎｉｔｅ　Ｌｉｎｅａｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，　Ｄａｖｉｄ　Ｊ．　Ｅｖａｎｓ，　Ｙｏｎｇ　Ｆａｎ　ａｎｄ　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ，　Ｎｅｕｒａｌ，　Ｐａｒａｌｌｅｌ　＆　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｓ　Ｖｏｌ．　１０，　Ｎｏ．　２，　２００２．　Ｔｈｅ　Ｐａｒａｌｌｅｌ　Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｆｏｒ　Ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ　Ｉｎｖｅｒｓｅ　Ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ　ｏｆ　ａ　Ｃｏｎｄｕｃｔｏｒ，　Ｙｏｎｇ　Ｆａｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ　ａｎｄ　Ｄａｖｉｄ　Ｊ．　Ｅｖａｎｓ，　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ　Ｖｏｌ．　７９，　Ｎｏ．　５，　ｐｐ．　５７３－５８６，　２００２．　Ｖｏｌｕｍｅｔｒｉｃ　Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｖｅｎｔｒｉｃｌｅｓ　Ｆｒｏｍ　Ｂｒａｉｎ　ＭＲＩ　Ｕｓｉｎｇ　Ｐａｒａｌｌｅｌ　Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，　Ｙｏｎｇ　Ｆａｎ，　Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ　ａｎｄ　Ｄａｖｉｄ　Ｊ．　Ｅｖａｎｓ，　ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｖｏｌ．　２１，　Ｎｏ．８，　ｐｐ．９０４－９０９，　２００２． 面向口语翻译的汉语语句改写方法，　宗成庆，　张玉洁，　山本和英，　坂本　７４　仁，　白井谕，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｌａｎｇｕａｇｅ　ａｎｄ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　Ｖｏｌ．１２，　Ｎｏ．１，　ｐｐ６３－６７，　２００２． Ｃｈａｉｒｍａｎ Ｓｏｎｇｄｅ　ＭＡ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ Ｃｏ－Ｃｈａｉｒｍａｎ Ｔｈｏｍａｓ　Ｓ　Ｈｕａｎｇ Ｍｅｍｂｅｒｓ Ｔｉｅｎｉｕ　ＴＡＮ　Ｔｉａｎｚｉ　ＪＩＡＮＧ　Ｂｏ　ＺＨＡＮＧ　Ｄｅｙｉ　ＬＩ　Ｂａｏｚｏｎｇ　ＹＵＡＮ　Ｙｕｎｄｅ　ＪＩＡ　Ｚｉｑｉｎｇ　ＬＩ　Ｌｉｎ　ＣＨＥＮ　Ｚｈｉｗｅｉ　ＦＥＮＧ　Ｓｈｕｑｉａｎ　ＬＵＯ　Ｈｏｎｇｂｉｎ　Ｚｈａ　Ｗｕｆａｎ　ＣＨＥＮ　Ｂｏ　ＸＵ　Ｊｕｅ　ＷＡＮＧ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｆｕｊｉ　ＲＥＮ　Ａｎｉｌ　Ｊａｉｎ　Ａｌｅｘ　Ｗａｉｂｅｌ　Ｌｏｎｇ　ＱＵＡＮ　Ｂｉｎｇｈｕａｎｇ　ＺＨＵＡＮＧ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　Ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ Ｄｉｒｅｃｔｏｒ Ｔｉｅｎｉｕ　Ｔａｎ Ｄｅｐｕｔｙ　Ｄｉｒｅｃｔｏｒｓ Ｔｉａｎｚｉ　Ｊｉａｎｇ Ｈａｎｑｉｎｇ　Ｌｕ Ｂｏ　Ｘｕ Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ Ｚｈａｎｙｉ　Ｈｕ　Ｃｈｅｎｇｑｉｎｇ　Ｚｏｎｇ　Ｗｅｉｍｉｎ　Ｈｕ　Ｊｉａｎｈｕａ　Ｔａｏ　Ｘｉａｏｐｅｎｇ　Ｚｈａｎｇ　Ｂａｏｇａｎｇ　Ｈｕ　Ｚｉｑｉｎｇ　Ｌｉ　Ｙｕｎｈｏｎｇ　Ｗａｎｇ　Ｙｉｈｏｎｇ　Ｗｕ　Ｃｈｕｎｈｏｎｇ　Ｐａｎ　Ｆｕｃｈａｏ　Ｗｕ　Ｑｉｎｇ　Ｙａｎｇ　Ｖｅｒｏｎｉｑｕｅ　Ｐｒｉｎｅｔ　Ｙｕｆｅｎｇ　Ｚａｎｇ　Ｑｉｎｇｓｈａｎ　Ｌｉｕ　Ｗｅｎｊｕ　Ｌｉｕ　Ｃｈｅｎｇｌｉｎ　Ｌｉｕ　Ｍｉｎｇ　Ｔａｎｇ　Ｘｉｎｗｅｎ　Ｈｏｕ　Ｃａｏｚｈｅ　Ｚｈｕ Ｔｅｃｈｎｉｃｉａｎ Ｚｈｉｙｉ　Ｃｈｅｎ Ｓｅｃｒｅｔａｒｉｅｓ Ｇｕｏｚｈｅｎ　Ｌｉａｎ　Ｗｅｉ　Ｚｈａｏ　Ｌｉｘｉａ　Ｍａ Ｐｏｓｔ－Ｄｏｃｔｏｒｓ Ｘｉｎｇ　Ｚｈａｏ　Ｃｈｕｎｈｏｎｇ　Ｐａｎ　Ｚｈｉｇａｎｇ　Ｚｈａｎ　Ｒｕｉｚｈｅｎ　Ｚｈａｏ　Ｇｅｘｉａｎ　Ｈｏｕ　Ｙｉｈｏｎｇ　Ｗｕ　Ｘｉａｎｇｄｏｎｇ　Ｗａｎｇ１。

高校学术委员会换届工作会议讲话尊敬的各位领导、各位专家、各位同仁：大家好！首先，我代表学术委员会全体委员向大家表示热烈的欢迎和衷心的感谢！感谢大家一直以来对学术委员会的关心和支持，感谢大家为高校学术繁荣做出的贡献。

今天我们聚集在这里，是为了召开学术委员会换届工作会议，选举新一届委员会成员。

这是对我们学术委员会工作的一次全面检验和大家智慧的一次集聚。

同时也是对新一届委员会的期望和托付。

通过这次会议的召开，我们将选出一支有前瞻性、有战斗力、有使命感的学术委员会团队，推进学术建设取得新的进展和成果。

作为高校的学术委员会，我们的工作是服务于学术繁荣、学术进步，提高学院科学研究和学术水平，促进学科建设和学术创新，增强学术自主发展动力，推进学术交流和合作，为高等教育事业服务。

换届是我们委员会的一次新起点，新一届委员会要全面总结过去的工作，明确团队建设和工作目标，凝聚工作力量、推动学术工作深入开展。

思想是行动的先导。

学术委员会是由各个学科的专家说到他们的学科研究理论和实践经验，是一个集体智慧的产物。

高校是学问和思考的殿堂，委员们都有着深厚的学问和丰富的经验，在学术领域拥有自己的见解。

新一届学术委员会应当拓宽思路，积极参与探讨国内外学术发展趋势和动态，汇集先进思想和理念，引领学科发展；加强跨学科、跨领域交流，拓展学科研究的视野和广度，引领学科发展。

团队精神是学术委员会工作的重要驱动力。

新一届学术委员会要强化团队意识和合作精神，充分发挥不同专业领域、学科、方向的优势，形成协力推进学术工作的合力。

委员会之内，同仁之间还应互相学习、互相支持，在学术研究中彼此互补，积极申报国家级、省级、市级课题，集体合作撑起学术研究的金字招牌。

创新是学术委员会工作的不竭动力。

创新是推动高校学术发展的要素，是学术委员会工作的生命力。

新一届学术委员会要加强学术研究、学术活动和学术成果的创新，组织抽象思维、创新思维和探索思维培训，不断探索学术研究的新思路、新方法和新途径，注重学术成果的创新和造福人类的实际效益。

模式识别国家重点实验室
佚名
【期刊名称】《实验室研究与探索》
【年(卷),期】1993(000)001
【摘要】模式识别国家重点实验室是我国第一批建成、对外开放的国家重点实验室之一,依托于中国科学院自动化研究所,于1984年创建,1987年建成。

实验室的研究工作相对独立进行。

实行主任负责、学术委员会评审制,自主地开展研究和学术活动。

实验室主任为自动化所马颂德教授(法国国家博士);
【总页数】5页(P98-101,109)
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1."慧眼"识别世界——记中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室刘成林研究员
2.仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用
3.“以人为本”：新一代生物识别核心理念--专访国际模式识别学会第一副主席、模式识别国家重点实验室主任谭铁牛研究员
4.面向世界面向未来——模式识别国家重点实验室
5.我国虹膜识别技术取得新进展——访中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室孙哲南博士
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附件浙江大学国家及省部级重点实验室领导班子换届程序（试行）根据上级行政主管部门关于重点实验室领导班子换届工作相关规定及要求，结合学校工作实际，特制定本换届程序。

重点实验室领导班子实行任期制，任期五年，任期届满参加评估后进入换届程序。

重点实验室主任原则上不连任，特殊情况连任不超过两届。

重点实验室主任由学校组织面向国内外公开招聘；重点实验室学术委员会主任由重点实验室推荐。

浙江大学国家及省部级重点实验室建设与运行管理委员会（以下简称“管理委员会”）对重点实验室领导班子进行换届审议。

具体程序如下：一、重点实验室主任聘任程序1. 根据上级行政主管部门对重点实验室主任聘任条件的要求，由科学技术研究院会同重点实验室面向海内外发布招聘信息；2. 候选人可由重点实验室推荐或个人自荐。

重点实验室推荐候选人需经重点实验室及依托院（系）党政联席会议审议通过后报科学技术研究院，个人自荐材料直接报送科学技术研究院；3. 科学技术研究院对候选人材料进行形式审查，由管理委员会主任召集进行换届遴选面试，审议其科研能力、管理组织能力及实验室工作设想，研究确定拟推荐人选，报上级行政主管部门批准（浙江省重点实验室由学校发文聘任）。

二、重点实验室学术委员会主任聘任程序1．重点实验室根据上级行政主管部门对学术委员会主任聘任推荐条件的要求，结合重点实验室发展需要组织推荐候选人，候选人材料经重点实验室及依托学院（系）党政联席会议审议通过后报科学技术研究院；2．科学技术研究院进行形式审查，提请管理委员会审定，报上级行政主管部门批准（浙江省重点实验室由学校发文聘任）。

三、重点实验室副主任、学术委员会副主任及成员聘任程序1．根据上级行政主管部门对重点实验室副主任、学术委员会副主任及成员聘任推荐条件的要求，由重点实验室组织推荐副主任、学术委员会副主任及成员候选人选，经重点实验室及依托学院（系）党政联席会议审议通过，将候选人材料报送科学技术研究院；2．科学技术研究院对候选人选进行形式审查，报分管校领导审定，由学校发文聘任。

第23卷第3期光电工程V ol.23,　No.3　1996年6月Opto-Electro nic Engineering June,1996　天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室简介A Brief Introduction to the State Key Laboratoryof Precision Measuring Technology&Instruments,Tianjin University1　概　况精密测试技术及仪器国家重点实验室是世界银行贷款“重点学科发展项目”计划建设的75个国家重点实验室之一。

经国家计委于1990年批准建立,集中了天津大学和清华大学两校在精密测试技术及仪器领域的优势学科联合组建,于1995年建成。

实验室覆盖天津大学和清华大学两校有关的“精密测试技术及仪器”、“光学仪器”与“精密机械仪器”三个硕士点、三个博士点及“仪器仪表”等两个博士后流动站。

2　主要研究方向实验室科研工作是以国民经济建设中在精密测试技术及仪器方面的关键技术为重点,以研究光、机、电及微机等各种新技术紧密结合的测试技术为特色。

(1)激光及光电测试技术主要研究应用激光及光电测试技术的无接触、在线与动态检测的原理、方法及系统,计算机视觉三维检测技术,光纤传感技术,现代质量工程理论与技术。

(2)误差补偿、修正及分离技术与精密测量主要研究误差自动补偿、修正及分离技术,空间三维坐标与形位精密测量。

(3)非接触智能传感技术及智能仪器主要研究新型非接触智能传感器(如全息光学头、激光光触针、电容传感器、光栅多普勒传感器、半导体调频光纤位移传感器、超低频测振传感器等)及其在工业测量中的应用。

(4)纳米测量技术主要研究纳米测量与超微加工技术。

(5)微细尺寸的高精度测量主要研究微细尺寸测量、定位、位移、对准及微图形测量等。

包括激光外差干涉技术、激光频率分裂测量技术、红外傅里叶光谱技术等。

(6)大型机械的机械量和几何量测量及运行中的动态监测主要研究大型机械的机械量和几何量测量及运行中的动态监测、预报、包括误差分离技2光电工程 第23卷第3期术。

计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江大学CAD&CG国家重点实验室计算机辅助设计与图形学是多学科交叉的高技术研究领域。

浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室为国家“七五”计划建设项目，一九八九年开始建设，一九九O年对外开放。

一九九二年建成并通过国家验收。

本实验室主要从事计算机辅助设计、计算机图形学的基础理论、算法及其相关的应用研究。

实验室的基本定位是：紧密跟踪国际学术前沿，大力开展原始性创新研究，使实验室成为具有国际影响的计算机辅助设计与图形学的研究基地、高层次人才培养的基地、学术交流的基地和高技术的辐射基地。

十余年来，实验室依托浙江大学计算机、数学、机械等学科，先后承担了一批国家级科研项目和国际合作项目，在计算机辅助设计与图形学的基础研究和系统集成等方面取得了一批重要成果，其中多项成果获国家奖励，形成了一支学风正派、勤奋踏实、勇于创新的学术队伍。

实验室积极推进国际合作，与美国、德国、英国、日本等国外相关研究机构展开了广泛的学术合作和交流，产生了很大的国际影响，曾被国际权威期刊SCIENCE列为中国TOP-LEVEL国家重点实验室。

实验室拥有CAVE等先进设备和良好的研究环境，热忱欢迎国内外研究人员来室工作和交流。

潘云鹤院士任实验室学术委员会主任，鲍虎军研究员任实验室主任。

主任鲍虎军教授副主任谭建荣教授耿卫东教授研究方向:交互式时空信息处理,计算机辅助设计,虚拟现实与多媒体,图像合成与融合,计算机动画与游戏,可视计算学术委员会：主席:潘云鹤教授副主任:郑南宁教授副主任：彭群生教授委员:冯培恩教授石教英教授吴恩华教授齐东旭教授戴国忠教授赵沁平教授孙家广教授陈力平教授杨海成教授胡占义教授查红彬教授鲍虎军教授鲍虎军教授,实验室主任电话: (0086)571-88206679 传真: (0086) 571-88206680地址: 浙江大学CAD&CG国家重点实验室, 310027Email: bao@个人主页: /home/bao研究组：Spatial-Temporal Information Processing for Interactive Graphics 个人简介:Prof.Bao is a professor of State Key Lab of Computer Aided Design and Computer Graphics at Zhejiang University, China. He received his Bachelor and PhD in Applied Mathematics from Zhejiang University in 1987 and 1993. In 1993, he joined the lab and began his academic career there. In the early 1990’s, he worked on computer graphics, developing algorithms for synthesizing realistic images, such as shading models for extended light sources, radiosity algorithms for generalized environments and fast ray tracing algorithms. In the late 1990’s, he worked on digital geometry processing and realtime rendering technique, devising a framework for processing geometric signals by introducing parameterization and Fourier analysis into discrete geometry, and a compact representation called global occlusion map for visibility pre-computation. He was awarded National Natural Science Foundation of China for Excellent Young Investigators in 1999. His current research interests include modeling and rendering techniques for large scale of virtual environments, and their applications in manufacturing industry, entertainment, and city layout. He is the principal investigator of the virtual reality project sponsored by Ministry of Science and Technology of China. Since September 2003, Prof.Bao is currently the director of State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University.新近项目:∙Fundamental Theory, Algorithms and Application of Virtual Reality, Jan. 2003- Dec.2007. It is granted by national 973 fundamental science programs and has beensponsored by 3M USD. The research team led by Prof. BAO Hunjun consists ofabout thirty senior members from top-level universities and institutes in computer graphics around China, including Zhejiang University, Chinese Academy ofSciences, Tsinghua University, etc. The fundamental scientific problem aimed bythe project is the theory and relevant methodology for realistic perception andnatural human-computer interaction in virtual environment. The project isdeployed by three basic principles, two key architectures and a platform forapplication, and consists of six sub projects.∙Fundamental Theory and Algorithms Research for Network Vision Computation, from Jan. 2001- Dec.2003 sponsored by 435K USD.∙Vision Based Graphic Interactive Technique and System in Real-time, from Jan.2001- Dec.2003 sponsored by 96K USD.谭建荣教授,实验室副主任电话: (0086)571-88206681/88206682/88206683-504 传真: (0086) 571-88206680地址: 浙江大学CAD&CG国家重点实验室, 310027Email: egi@个人主页: /home/jrtan项目组:计算机辅助设计个人简介:现任实验室副主任。

学术委员会换届工作方案为进一步规范学术管理，充分发挥学术委员会在学术事务中的决策、审议、评定和咨询作用，依据根据教育部35号令和《学术委员会章程》的相关规定，制定学术委员会换届工作方案如下：一、工作机构学术委员会换届工作办公室学术委员会设立秘书处挂靠科研处，处理学术委员会的日常事务。

二、委员名额（一）人员组成根据《学术委员会章程》的有关规定与实际工作需要，第二届学术委员会委员人数暂定为17人，设主任委员1人、副主任委员1人、秘书长1人、副秘书长1人。

学术委员会设立秘书处挂靠科研处，处理学术委员会的日常事务。

学校学术委员会设专业建设委员会及教学指导委员会两个专门委员会，各设主任委员、副主任委员各I人，委员人数暂定为9T3人。

（二）结构比例校学术委员会由学校不同专业的具有副教授及以上专业技术职务人员组成（根据我校实际可适当放宽至讲师资格）。

担任学校及职能部门领导职务的委员，不超过委员总人数的"4；不担任党政领导职务及二级学院（部）主要负责人的专任教师，不少于委员总人数的1/2。

三、候选人须具备以下条件（一）遵守宪法法律，学风端正、治学严谨、公道正派；（二）学术造诣高，在本专业领域具有良好的学术声誉和公认的学术成果；（三）关心学校建设和发展，有参与学术议事的意愿和能力，能够正常履行职责；（四）具有副高级及以上专业技术职务，或获得省级及以上学术荣誉（指在山东省教学能力大赛中获奖，或指导山东省职业院校技能大赛获奖的指导教师，或在省级教学成果获奖，或主持完成省级及以上课题）的讲师；（五）学校规定的其他条件。

候选人推选原则、条件、产生程序及委员的产生与聘任，按照《学术委员会章程》执行。

四、候选人名额分配暂定学术委员会候选人27人。

按照“根据专业构成确定各二级学院、相关部门的委员名额”的原则，将候选人名额分配到二级学院和相关职能部门。

五、时间安排（一）初步人选的推选：5月10—5月12日上午二级学院、各处室采用民主公开原则推选初步人选，并于5月12日上午放学前将《第二届学术委员会委员初步人选信息表》、《第二届学术委员会委员初步人选汇总表》报送科研处。

智能信息处理重点实验室智能信息处理重点实验室以学科发展趋势和区域产业布局为指引，长期规划基础研究方向，积极适应区域产业需求，坚持资源开放与创新驱动，学科建设、人才培养与服务地方并举，拟在视觉信息处理、系统模拟与优化、大数据分析与挖掘、智能信息系统设计四个方向上开展学术研究与工程实践。

通过建设，以视觉信息处理和系统模拟与优化两个方向为重点，在图像分析与模式识别、图像语义分割与标注、复杂系统模拟仿真与优化等方面形成一批有显著影响的学术研究成果，学科水平达到省内领先地位，力争跻身国家级平台。

瞄准城市管理、智慧交通、智慧农业、工业制造和大数据五大应用领域，促进实验室科研成果转移转化，推进智能信息处理技术与实体经济深度融合，产研协作，实施一批有良好社会效益、经济效益的工程实践项目，创建本区域智能信息处理技术创新联盟，提供技术服务，培育领军企业，切实推动区域内社会治理智能化与企业智能化升级，助力区域内人工智能产业创新孵化，形成省内示范引领。

实验室在本区域内有效落实国家《新一代人工智能发展规划》的战略决策部署，促进我省在智能信息处理领域的学科发展水平；为本区域尤其是宝鸡市“新型智慧城市”建设与“两化深度融合”发展提供技术、人才等支持，有效提升宝鸡市城市管理能力和治理水平，显著推进区域内农业、高端装备制造、新材料、大数据等产业发展升级；将深度激活宝鸡文理学院学科发展与实践创新潜能，有利于学校依托智能信息处理实验室，加强校内计算机科学与技术、数学、物理学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合，极大助力学校学科建设、人才培养和服务地方的能力和水平的提升，促进学校可持续发展。

智能信息处理重点实验室占地面积510平米，其中实验用房占地400平米，管理用房占地80平米，资料室占地30平米。

重点实验室配套设施包括计算机学院已建的云计算服务平台、智能信息处理实验室、虚拟现实实验室等。

云计算服务平台：于2015年3月搭建了云计算服务平台，占地面积80平米，该平台涵盖了网络、云软件、计算、存储四大类应用服务。