土地需求量预测

关于预测耕地需求量————读书报告耕地利用目的是提供人类生活所需的农产品，这决定了耕地利用方式主要是用于种植业生产。

人类对农产品的需求导致了对耕地的需求。

农产品的供给不仅取决于耕地数量，还与农作物的单产、复种指数有关，如果农作物的单产和复种指数高，则对耕地需要量少，反之，则对耕地的需要量则多。

在耕地需求多样化的工业化社会，为确保食物安全，人们希望研究人口食物的基本需求和食物消费对耕地的基本需求。

因此，研究人口食物消费对耕地的需求量的多少，离不开对农作物的单产和耕地农作物结构、复种指数的分析。

我们重点对农作物生产状况进行了分析，力图从农作物种植结构、粮食总产、单产的历年变化趋势，预测耕地增产潜力，最终确定人口食物消费对耕地的需求量；耕地需求量预测有数学模型预测法、粮食安全角度预测法、部门预测法和基于社会经济发展战略预测法等几种常用方法。

1.对于数学模型法：该类方法主要包括趋势预测法、回归预测法、灰色预测法和其他方法。

由于现代科学技术的发展, 使计算机技术广泛应用于本领域, 现代统计学与计算机的结合使我们摆脱了繁琐的计算过程, 在实际应用具体模型时, 只需利用统计软件即可在短时间内准确地完成。

1.1趋势预测法：趋势预测法是一种传统的以时间序列为研究参数的分析方法, 具体步骤是先将时间序列对应值描绘在以时间为横轴,纵轴为指标时序值的直角坐标系上, 建立散点图, 然后根据序列的散点图形状, 结合对其发展的具体分析, 选择适当的趋势线方程, 用最小二乘法求解方程中的参数, 再应用所确定的趋势线方程进行预测。

常用的趋势线方程包括直线方程、二次曲线方程、指数方程法。

由于实际应用中的数据是多因素共同作用的结果, 应用趋势预测法近似的模拟耕地面积的变化时难免产生预测误差, 因此, 在计算时需要对各模型预测值与实际值比较确定,同时进行标准误差计算, 确定最优模型。

1.2回归预测法：回归预测法是根据变量之间的相互关系, 利用其他变量的已知值来推断预测变量的数值, 是通过表明两个或几个变量之间关系的数学方程式进行预测的一种方法。

贵州大学实验报告实验 4 ：耕地需求量预测学院：农学院专业：农业资源与环境班级：姓名：学号：指导教师：**时间： 2014 年 06 月 11 日第一部分实验目的通过本实验的学习，使学生掌握耕地需求量预测的具体过程。

第二部分实验原理本实验以兴义市，根据兴义市自然、社会经济条件和发展趋势，预测2010年和2020年兴义市耕地保有量和基本农田保护面积。

第三部分实验步骤1、搜集兴义市自然经济条件等相关资料；2、根据人口历史资料和兴义市相关发展规划，对2010年和2020年人口规模进行预测；3、根据人口预测和相关粮食标准对耕地保有量和基本农田保护面积进行预测；第四部分报告正文根据表1中1997年——2005年年平均人口自然增长率，得出年平均人口增长率为0.82%，年平均人口机械增长率为0.38%，以2004年作为参考依据，预测出2010年与2020年的人口规模：P t = Po×（1+K+P）(t-to)+（c-d）式中：Pt——规划年人口数Pt0——基期年人口数t-t——预测年期K——人口自然增长率 c——规划期内迁入人数 d——规划期内迁出人数Pt2010 = Pt2004×（1+K+P）(t-to)+（c-d）=73.42×(1+0.82%+0.38%) 6+4.3 =83.17 （万人）Pt2020 = Pt2004×（1+K+P）(t-to)=73.42×(1+0.82%+0.38%) 16+4.3= 93.16（万人）根据年平均增长率法计算出年均粮食单产，其中r为2000年——2005年的年平均增长率的平均值1.03%：a n = ao×（1+r）n式中：an—预测期末作物单产水平（斤/亩）ao—预测基期作物单产水平（斤/亩） r—年平均增长率n—预测年期an2010 = a2004×（1+r）n=683.21×（1+1.03%）5 =726.53（斤/亩）an2020 = a2004×（1+r）n=683.21×（1+1.03%）15=804.93（斤/亩）收集资料得，2010年该地区粮食复种指数为160%，2020年粮食复种指数为163%，并根据表3计算出人均粮食占有量为3374.14吨/万人，由此计算出粮食用地（其中A为复种指数）：2010年耕地保有量=(Pt2010×人均粮食占有量)/( an2010× A)=(83.17万人×3374.14吨/万人)/(726.53斤/亩×160%) =32188.07(hm2)2020年耕地保有量=(Pt2020×人均粮食占有量)/(an2020×A)=(93.16万人×3374.14吨/万人)/(804.93斤/亩×163%)=31943.73 (hm2)根据20世纪末实现小康目标的要求，我国现在人民食物消费和营养的基本目标是每人每年需口粮213kg，由此进行基本农田保护面积预测：2010年人口所需口粮总量=83.17万人×213kg= 177152100（kg）2010年基本农田保护面积=177152100×2÷726.53=32511.09 (hm2）2020年人口所需口粮总量==93.16万人×213kg= 198430800（kg）2020年基本农田保护面积=198430800×2÷804.93=32869.24 (hm2）第五部分实验总结经过一系列的计算，预测了兴义市2010年以及2020年的人口规模以及耕地保有量和基本农田保护面积，预测结果基本符合兴义市当前的发展形势，在未来的时间里，兴义市的人口规模以及各用地还会不断增加。

土地储备需求量预测方法
嘿，朋友们！今天咱来聊聊土地储备需求量预测方法。

你想想，要是能准确预测土地储备需求量，那对城市规划和发展得多重要啊！
比如说建房子吧，要是不知道需要多少土地来盖楼，那岂不是乱套啦！
那怎么预测呢？
首先呀，可以看看人口增长趋势。

就像咱家里要来好多客人，得提前准
备足够的椅子一样，人口多了，土地需求自然也大啦。

假设一个城市人口一直在快速增长，那对住房、商业用地等的需求肯定也会蹭蹭往上涨呀！
然后呢，还得考虑经济发展。

如果城市经济越来越好，企业都想来发展，那得有足够的土地给它们呀。

举个例子，一个城市突然有好多大项目要进驻，那对土地的需求能不大吗？
还有呢，政策因素也很关键哦！政府出台一些鼓励开发的政策，或者对
某些区域有特别规划，这都会影响土地储备需求量。

比如说政府要打造一个高科技园区，那得准备相应的土地吧。

嘿，可别小看这些方法，它们就像一个个小妙招，能帮咱搞清楚到底需
要多少土地储备。

这可不是随便说说的，是经过实践和研究的呢！
咱再来想想，如果不重视这些预测方法，那会怎样？那不就像没头苍蝇
一样乱撞嘛，肯定会出大乱子呀！
所以啊，土地储备需求量预测方法真的超级重要！大家一定要重视起来，这样咱们的城市才能发展得更好，更有规划，咱的生活也才能更美好呀！。

实验4 土地需求量预测实验学时：4学时实验类型：综合实验要求：选修1实验目的1）学习土地利用需求量预测的原则、内容等基本知识，了解土地需求量预测的意义，掌握土地需求量预测的步骤和方法；2）了解耕地需求预测的重要性和作用，掌握利用粮食安全法和人均耕地法预测耕地的需求量；3）了解建设用地需求预测的重要性和作用，掌握利用人均定额法、双因素预测法、GM （1，1）模型法等预测城镇建设用地和农村居民点用地的需求量。

2 基本理论2.1 相关定义土地需求量预测是在全面考虑生产与生活需要，分析社会经济条件优势，协调主导产业与基础产业关系基础上，根据土地生产率与人口增长等方面因素，对规划区范围内，各业用地面积在规划期内增减进行的测算。

借此掌握未来规划年度各类用地需求量和土地利用结构的变化趋势，为有计划、因地制宜的安排农业和非农业用地、加强土地利用科学管理和宏观控制、协调产业用地矛盾以及编制土地利用总体规划提供依据。

土地需求量预测包括农业用地和建设用地需求量预测。

农业用地需求量预测具体包括耕地、园地、林地、牧草地和水产用地需求量预测；建设用地需求量预测具体包括各类建设用地,如城乡居民点用地、独立工矿用地、交通运输用地、水利工程用地和特殊用地需求量预测。

土地需求量与人口规模、消费水平、经济发展水平、城镇化水平和作物产量等因素有着密切的联系。

相关土地需求量预测方法和分析参见附录3。

2.2 预测依据1）国家重点建设项目和基础设施建设项目用地规模预测的依据；2）城镇村及工矿建设用地、交通用地、水利建设等用地规模预测的依据。

包括规划区域经济社会发展规划、城镇建设总体规划、总人口和城市化发展预测、人均建设用地定额以及各类专项规划等；3）耕地、园地、林地和水产养殖用地的需求量预测依据。

包括区域国民经济发展战略目标的要求、非农建设占用耕地应补充的数量级土地适宜性评价结果等。

2.3 预测内容1）基础数据预测包括人口规模、消费水平、经济发展水平、城市化水平和作物单产等。

实验四：建设用地需求量预测实验目的：使学生掌握建设用地需求量预测方法。

实验材料：计算机、基础资料（土地利用现状资料、人口资料、经济方面资料、国家颁布的建设用地标准等）。

实验任务：1. 某地预测到2020年本地人口将达到100万，城市化水平达到55%，城市规划人均建设用地指标为100m2，村镇规划人均建设用地指标为120m2，试测算该地规划年建设用地需求量是多少。

（小数点后保留两位有效数字）1.09ha1、由题，知：城市人口=100*55%=55万农村人口=100-55=45万2、由定额指标法可计算得到，该地规划年建设用地需求量为：550000*100+450000*120=109000000 m2 =1.09ha2.某地2010年末总人口为116万、该地垦殖率为36.56%，预测规划期内人口年自然增长率4.5‰，人均粮食占有量420 kg，人均蔬菜占有量160 kg，预测到2020年本地粮食作物平均播种单产将达到15000kg/ha，蔬菜平均播种单产将达到30000kg/ha，规划期内由外地调入粮食15万吨，调出蔬菜10万吨，该地区的粮食复种指数为2，蔬菜复种指数为3.5，城市化水平将达到62%，如果规划年将经济作物（蔬菜除外）用地面积调整到耕地总面积的11.13%，村镇和城市人均占地指标分别为124m2和96m2，试测算该地规划年居民点用地的需求量。

（小数点后保留两位有效数字）1.29×104ha由题意得：1、规划期末总人口为:116*(1+4.5%)^10=121.22万2、规划期末城市人口为：121.22*62%=75.1564万3、规划期末村镇人口为：121.22-75.1564=46.0636万4、由定额指标法计算可得，该地规划年居民点用地的需求量为：751564*96+460636*124=129269008 m2 =129ha。

一、土地利用现状分析的内容（一）、社会经济发展情况（二）、土地利用历史变化趋势（三）、土地利用现状结构与布局（四）、土地开发利用程度与效益（五）、土地利用存在问题及开发利用潜力二、要求1、收集有关资料。

2、核实各类土地面积。

3、注意与有关专题研究的内容相协调、相衔接。

主要分析方法有动态分析法、对比分析法。

一、土地利用结构布局案例：根据1996 年土地利用变更调查数据汇总, 全省（广东省）土地总面积1797.52 万公顷, 其中,已利用土地1671.22 万公顷, 土地利用率为92.97%。

土地利用现状如下：1. 农用地全省耕地、园地、林地、牧草地、水面等农用地面积共1527.40 万公顷, 占全省土地总面积84.97%。

①耕地。

含灌溉水田、旱地和菜地等, 共327.22 万公顷, 占全省土地总面积的18.20%。

其中, 灌溉水田223.90 万公顷, 占耕地面积的68.42% ; 旱地86.51 万公顷, 占26.44% ; 菜地3.71 万公顷, 占1.14% ; 其它13.1 万公顷, 占4.0%。

②园地。

包括果园、桑园、茶园、热作园等, 共78.96 万公顷, 占土地总面积的439% 。

园地中以果园和热作园为主, 其中果园57.09 万公顷, 占园地面积的72.30% , 全省各地均有分布。

热作园11.47 万公顷, 占园地面积的14.53%, 主要分布在粤西的湛江和茂名两市。

桑园主要分布在西江和北江流域茶园主要在山区。

③林地。

林地是本省面积最大的用地类型, 主要分布在丘陵山区。

林业部门统计面积为1083.6 万公顷, 土地利用变更调查数据为1032.3 万公顷。

全省森林覆盖率为56.3%。

④专用牧草地。

共 2.83 万公顷, 占土地总面积的0.16%。

⑤水面。

包括淡水产养殖、水库、河流、湖泊、坑塘水面等共86.09 万公顷, 占土地总面积的 4.79%。

2. 建设用地全省居民点及工矿用地、交通用地、水利水工用地共143.82 万公顷, 占全省土地总面积的8.00%。

.《土地利用规划学》耕地需求量预测-----------基于回归分析法学院：资源与环境学院班级：2013009姓名：x学号：201300926指导老师：x目录一、趋势外推预测法： (2)1. 绘制时间序列散点图： (2)2. 由最小二乘法求参数： (2)3.进行耕地预测： (4)二、回归预测法： (4)（一）回归分析概述： (4)（二）一元线性回归： (4)1.绘制散点图： (4)2.最小二乘法估计参数： (5)3.回归方程及回归系数的检验： (6)1）拟合优度检验（R2） (6)2）相关系数显著性检验： (8)3）回归方程的显著性检验（F 检验） (9)4. 利用回归模型进行预测： (9) (10)（三）多元线性回归分析：1.建立回归模型： (10)2.最小二乘法估计参数： (11)3.多元线性回归模型的统计检验 (13)(1)拟合优度检验（可决系数与调整的可决系数） (13)(2) 方程的显著性检验(F检验) (15)(3) 变量的显著性检验（t检验） (16)三、总结： (18)耕地需求量预测根据下表进行该地2016年耕地需求量预测方法一：仅根据耕地面积变化趋势进行分析方法二：对耕地面积和人口做回归分析方法三：将耕地面积与人口、粮食产量及化肥施用量做回归分析（本方法不用计算耕地需求量，只列出方程并检验即可）以上三种方法在EXCEL或MATLAB软件中完成，要求步骤完整，排版清晰。

表1：基本资料一、趋势外推预测法：概念：规划区域或单位的耕地面积或建设用地面积的变化是在时间序列上展开的。

随着时间的推移，可以得到一系列依赖于时间的数据Y t=f(t)。

已时间为参数的数列称之为时间序列。

若假定变量的过去变动趋势外延到未来，从而得到预测值期的变量数值，这就是趋势预测法。

1.绘制时间序列散点图：由图可以看出：该地区历年耕地面积变化趋势呈递减趋势且年变化增减幅度大致相等，所以拟合方程为直线方程y=a+bx。