教育结构与国民经济关系的计量分析

采 用 广义 差 分 法 对 自相 关 进 行 修 正 。得 到 回 归结 果 为 ：
ｌ Ｚ 璐 ＝ 一 ． ７ ０ ３＋ ． ９ ４ ７ ｏ Ｘ １ ９ ６ ５ １ ｇ ＋ ． ７ １ ０ ｏ Ｘ ３ １ ７ ０ ０ ２ ６ ３ １ ｇ ： ． ０ ９ ７ ０ 托 Ｏ ２ ６ １ １ ｇ 。 十 ＋ ｔ ２ ７ ５ ４ ） （ ． ７ ８ ４ （ 。 ２ ６ ６ － ６ ９ ９ ２ ５ １ ３ ） ８２５２） （ ． ６０ ４ ０ ７８ ４ ）
中等 职 业 教 育 的 支 持 ，把 普 及 九年 义务 教 育 提 升 到 普 及 中 等 职 业 教 育 ， 样 才 能 更 大 的促 进 Ｇ Ｐ的 增 长 。此 外 ， 型还 表 明 高 这 Ｄ 模 等教 育 对 国 民经 济 的 贡 献 明 显 不 足 ，这 说 明高 等 教 育 的 成 果 并 未能 有 效 地 转化 为生 产 力 。国家 应 当加 大 对 高 等教 育 的 改革 ， 以 期 使 高 等 教 育 发挥 其 对 国 民经 济 应 有 的 贡 献 。
可 把该模 型设 定为 双对数 模 型 ， ｐ系数 为受 教 育程度 不 同规模 对 人均 Ｇ Ｐ的 弹性 。 Ｄ 经济 意义仍 然成 立 。 因此 ， 可设 定模 型为 ： ｌＹ ［ ＋３ｌ ｘ＋３１ ｘ ＋ ３ｎ ｎ ＝ ０ ［ ｎ １［ ｎ ２ ￣ １Ｘ ￣ ｌ ２
其中 ： Ｙ： 均 国 内生 产 总 值 ＧＤＰ 人
０４ ９ ３ １ ．１ ７ ３ ，说 明 高 等 教 育 对 国 民经 济 的增 长 并 没 有 达 到 应 有 的 效 果 。普 通 中学 的 教 育 规 模 对 人 均 国 内 生产 总值 的变 化 弹 性 为 ０３ ０ ９ ， 与 人们 的普 遍 认 知是 一 致 的 。 ． ５２这 ６ 中等 职 业 教 育 的 规 模 的 变 化 对 人 均 国 内生 产 总值 的 变 化 弹 性 最 大 ，而 高 等 教 育 和 初 等 教 育 的 规模 的变 化 对 人 均 国内 生 产 总值 规 模 的变 化 弹 性 均 很 小 ，这 与西 方 一 些 国家 如 大 力 发 展 职 业 教 育 的 德 国 的 发展 经 验 是一 致 的 。因此 ， 国家 应 当 大力 加 强 对
关 键词 ： 育 结构 ； 民经 济 ； 性 回归 教 国 线
一
、
变量 与 数 据 的 选取
方差。
新 古 典 经 济 增 长 理 论 告诉 我们 ， 出 主要 取 决 于资 本 存 量 ， 产 劳 动 力和 技 术水 平 。而 这 三 者都 与人 口及其 素质 有 很 大 关 系 。 人 均 国 内生 产 总 值 综 合 代 表 了 一个 国家 和 地 区的 经 济 和社
参考文献 ：
计量值一 ． ９６ ４０ ６ １小 于 相 应 临界 值 ， 差 ｅ 存 在单 位 根 ， 而 ７ 残 不 从 表 明变 量 之 问是 协 整 的关 系 。所 以 ， 型 设 定应 是 正 确 的 。 模
（ ） 方 差 ＡＲＣＨ 检 验 ２异
【 伍 德 里 奇． 量 经 济 学 导 论 Ｉ ． 京 ： 国人 民 大 学 出版 １ １ 计 Ｍ】 北 中
计数据库 ） 二 、 型 设 定 模
经过 广 义 差 分 法 修 正后 ， Ｗ 值 有 所 提 高 ， Ｄ 自相 关 得 到 一 定 消弱 现在样本为 ２ ４个 ，ｌ １ １ ，ｕ １ ７ ， Ｗ＝ ． ６ ９ ＜ ｕ 说 ｄ＝ ． ３ ｄ ＝ ． ５ Ｄ Ｉ ７ ６ ８ ｄ ， ０ ７ ６ 明仍 然 存 在 自相 关 。而 且 ， 时 截 距 项 的 ｘ 的 ｔ 不 显 著 ， Ｐ 此 值 且 值偏 大 ｘ 的差 分 的 Ｐ值 也 偏 大 。 采用 科 克 伦 一 奥克 特 迭 代 法进 行 修 正 。 经过 三次 迭 代 后 ， 到 回归 方 程 为 ： 得
会发 展 水 平 ， 是衡 量 经 济 发 展 水平 的重 要 指标 。 以 ， 以 采用 它 所 可
（ ）自相 关 检 验 及 修 正 ３
对 样本 为 ２ ， ５ 三个 解 释 变 量 模 型 ，％显 著 水平 ， Ｄ 统 计 表 可 ５ 查 ｗ 知 ， ｌ１ ２ ，ｕ １ ５ ， 型 Ｄ Ｉ ６ ８ ６ ｄ ， 型 中存在 自相关 。 ｄ＝ ． ３ ｄ ＝ ． ４ 模 １ ６ Ｗ＝ ３ ７ ９ ＜ ｕ 模
Ｒ ０９ ６ ４ ． ６ ６ ２ ： ． ６ ６ ８ ： ９ ． ８ ８ ０ ９ １ ３ Ｆ １ ３ １ ４
人均 国 内生 产 总 值 作 为 被 解 释 变量 。教 育 结 构 的 则 可 用各 层 次 学校 的的 在 校 生人 数 来 描 述 。 以 ， 选 用 普 通本 、 所 我 专科 学 校 ， 中
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政经
教育结构与国民经济关系的计量分析
口 黄世 海 西 南财 经 大 学 金 融学 院
摘 要 ： 文 以各 类 学校 在 校 学 生人数 为 解释 变量 ， 该 对被 解释 变量我 国人 均 国 内生产 总值 建 立 多元 线 性 回 归模 型 ， 对这 一 现 象进 并
等 职业 学 校 及普 通 中学 普 通小 学 在 校 学 生数 为 解 释 变 量 。
考 虑 到我 国各 地 区 的 学 校 尤 其 是 大 专 院 校 分 布 极 为 不 均 ， 东西 部 生 产 力 差 异 巨 大 ， 且 人 口流 动相 当迅 速 ， 用 截 面数 据 而 采 已不 能 够 说 明 不 同 的 教 育程 度 即教 育 结 构 对 国 内 生 产 总值 的影 响。 因此 ， 选取 了从 １ ８ 我 ９ ５年 至 ２ ０ ０ ９年 的时 间序 列 数据 。 ８ （５年 以前 由于 改 革 力度 较 大 ， 不 宦 采 用 。 用 数 据均 来 自 中经 网统 故 所
昭 羔 ＝ ４ ６ ６ ＋ ０ ４ ９ ３ １｝ ２ ｉ ６ １ １ ｇ ＋ ． ６ ５ ２ ｏ 墨 一．０４ ． １ ７ ３ ｃ Ｘ＋ ． ０ １ ９ ｏ ０ ３ ０ ９ １ ｇ ｇ （３７６７ ） （．６５ ６ －．７５ ９ ２０８ ２） （０ ４ １ ８ １ ．４７） （ ， １ ｌ ６ １１８２ ）
社 ．０ ９ ２０ ．
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ｆ 崔 玉 平 ． 育 对 经 济 增 长 贡 献 率 的 估 算 方 法综 述 Ｕ． 育 ２ １ 教 １ 教
研 究 ，９ ９ １９ ．
（ 一 ） ０４ ０ ８ ， ａ ００ ｎ １Ｒ ＝ ． ３ １在 ＝ ． ７ ５下 ， 卡 方 分 布表 的 临 界 值 查 ｎ一 ） ＜２ （ １ Ｘｏ １ ）所 以接 受 原 假 设 ， 明模 型 中不 存 在 异 表
Ｒ ２ 鲤§ 晨。 Ｏ ９ ７ ６ Ｆ ９ 。 ３ ４ ￣ ： Ｑ ＝ ． ２ ２ ３ ＝ ８ ７ ５ ０＇
ｘ： ｌ 普通 本 、 科 在 校 学 生 人数 专 Ｘ ： 等 职业 学 校 在校 学 生 人 数 ２中
Ｘ ： ３ 普通 中学 在 校 学生 人 数 三 、 型 检 验 与修 正 模 （ ） 整 检验 １协 对 ｌＹ， Ｉ Ｘ ， Ｘ 分别 进 行 单 位 根 检验 。发 现 ， 们 ｎ Ｉ Ｘ ， ：ｌ ｎ ｎ ｎ 它 都 是 非 平 稳 序 列 。 而且 ， Ｙ， Ｘ 是 二 阶单 整 序 列 ， ｌ （ ｌ ｌ ： ｎ ｎ ｌ Ｘ， ｎ ｎ） ３ 是 一 阶 单 整 序列 。因 此 ， 们 之 间可 能 存 在 协整 。 它 用 ０ Ｓ方 法 得 到估 计 的 回归 模 型 为 ： Ｌ 值 关 系研 究［． 南 Ｉ中 】
大 学 学报 ，０ ８ ２０ ．
Ｘ ００ （）３８ １ ２ ．５ １： ．４ ５，
（ 辑 ： ＇Ｑ） 编 ｗ Ｚ
行 数 量化 分析 。在 得 到 人均 国 内生产 总值 与各 主要 因素 间的 数 量关 系后 ， 过 分析模 型方 程 中的各 因素 系数 ， 结我 国各种 不 同层 次 的 通 总 教 育 对我 国国民 经济 的 贡献 程度 ， 而找 出政府 干预 的主要 着手 点 ， 从 以便 改进 我 国 的教 育结 构 ， 而更好 的促进 我 国国 民经 济的 增长 。 从
０４ １ ２ １ｇ ＋ ．３ ９ ４ｏ Ｘ３ ｅ对残 差 项 ｅ进 行 ＡＤＦ检 验
从 检 验 结 果 看 ， １ ，％ ，０ 在 ％ ５ １％Ｚ 个 显 著 性 水 平 下 ， 位 根 单
检 验 的临 界 值 分 别 为一 ． ２ ４ ， ２ ９ ０ ４ 一 ． ８ ５ ， 检 验 统 ３７ ９ ６ 一 ． ８ ６ ， ２６ ７ ２ ｔ ５ ９ ３
献。 中， 其 中等 职 业 教 育 的规 模 对 人均 国 内生 产 总 值 的变 化 弹 性 为 ２１６ １ ， 明 中等 职 业 教 育 对 国 民经 济 的增 长 有 规 模 效 应 。 ． １９ 说 ０
普 通 本 专 科 教 育 的 规 模 对 人 均 国 内 生 产 总 值 的 变 化 弹 性 为
ｌｇＹ ＝一１ ０ ｏ ０．４８１ ＋ ６ ０．２７ ３２ ｏ Ｘ ＋ ２．０２ １ ７ １ｇ ３ ３６１ｏ Ｘ， ＋ ｌｇ
四 、 型 分 析 与 建 议 模 从 模 型 方 程 中可 看 出 ： 首 先 ， 型 的 可 决 系 数 ， 正 可 决 系 数 及 Ｆ值 都 很 高 。 这说 模 修 明该 模 型 的拟 合 优 度 效 果 不 错 ，即 各层 次学 校 在 校 生 人 数 对 人 均 国 内生 产 总值 的联 合 影 响是 显 著 的 。 其次 ， ２Ｘ Ｘ１ Ｘ ３的 系 数 均 为 正 ， ｔ 都 较 为 显著 ， 各 个 且 值 即 不 同层 次 学 校 的 在 校 学 生 数对 人均 国 内生 产 总 值 都 有 一 定 的 贡