我国物流业与三次产业的关联度_基于产业融合视角_钟俊娟

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第32卷 第2期2013年 2月 技 术 经 济Technology Economics Vol.32,No.2Feb.,2013我国物流业与三次产业的关联度———基于产业融合视角钟俊娟,王 健(福州大学八方物流学院,福州350001)摘 要:运用灰色关联分析模型,计算了我国物流业及其子行业与三次产业的关联度,从产业融合的视角分析了我国物流业与三次产业的相互关系及融合情况,并基于投入产出表计算得出物流业与三次产业的感应度系数和影响力系数,以验证基于灰色关联分析模型所得的结果。

结果显示:基于灰色关联分析模型和投入产出表所得的结果具有一致性,即我国物流业与三次产业具有较强的关联性,但物流业发展与国民经济发展不协调,物流业内部结构不合理。

最后提出:通过促进物流业内部及外部融合,推动物流业结构调整、服务升级;促进国民经济各产业协调发展,提高物流业的竞争力。

关键词:物流业;三次产业;产业融合;产业关联中图分类号:F062.9 文献标识码:A 文章编号:1002-980X(2013)02-0039-06收稿日期:2012-11-13作者简介:钟俊娟(1984—),女,福建南平人,福州大学八方物流学院博士研究生,研究方向:物流产业融合;王健(1959—),男,福建福清人,福州大学副校长、教授,博士生导师,研究方向:物流管理。

1 研究背景2009年国务院《物流业调整和振兴规划》将物流业明确定义为“融合运输、仓储、货运代理和信息等行业的复合型服务产业”,物流业的融合性得到广泛认可。

自20世纪90年代起,发达国家开始出现物流产业融合趋势。

最早从产业融合的角度分析物流业的是日本学者植草益[1]。

他在研究信息通信业的产业融合时指出:“不仅是信息通信业,实际上,金融业、能源业、运输业(特别是物流)的产业融合也在加速进行中”。

Geradin[2]在研究中将铁路与航空运输业之间的合作视为产业融合的一种特殊合作模式,现代物流业在产业内部及跨产业间发生融合。

从宏观经济学的角度来看,物流业是生产性服务业,它为各产业提供专业化、组织化、现代化的物流服务,提高了整个社会经济运行的效率。

反之,各产业的发展又给物流业提供了规模更大的市场需求,并提出了更高的发展要求,从而促使物流业的服务水平不断提升。

从产业融合理论的视角看,物流业与三次产业的融合在宏观层面上首先表现为物流业与三次产业具有关联关系,产业间的关联度越强,产业融合的可能性越大。

物流业产业融合的影响范围不仅仅局限于物流业本身,融合后的物流业的功能将更广泛地影响国民经济各产业、各部门。

物流业的融合发展必然促进产业结构优化,带动相关产业发展和就业结构改善,从而优化整体产业结构。

而与物流业的关联度强的产业部门,又会提出更适应产业发展、社会发展的物流需求,促进物流业与信息业、高新技术产业、制造业、金融业等相关产业融合,提高物流服务质量。

因此,物流业与三次产业的关联度不仅反映了物流业跨产业融合的可能性,而且在一定程度上反映了物流业跨产业融合的情况。

本文从产业关联的角度出发,从宏观层面探索我国物流业与三次产业的关联情况,分析我国物流业与三次产业的相互影响程度,进而研究我国物流业与三次产业的融合情况。

2 文献综述产业关联度是指产业与产业之间通过产品供需而形成的互相关联、互为存在前提条件的内在联系[3]。

国内外学者对金融业、房地产业等的产业关联度研究得较深入,但对物流业与其他产业的关联度研究得较少。

究其原因,主要是物流业的划分不明确。

到目前为止,无论是国际标准产业分类体系(International Standard Industrial Classification,ISIC)、北美产业分类系统(North American Indus-try Classification System,NAICS),还是我国最近修订的“国民经济行业分类”标准中(GB/T4754-2011),都没有物流业分类。

也就是说,在国民经济93的行业划分体系中,物流业还未被划分为一个独立产业。

这造成物流业的相应统计资料缺乏,局限了物流业尤其是产业关联度方面的研究———因为研究关联度的主要方法是投入产出法,而该方法的应用基于投入产出表中的基本流量图,如果缺乏权威、统一的数据,则很难对物流业整体进行研究。

在这种情况下,仍有很多学者对物流业的产业关联进行了探索,并取得较丰富的成果。

通过梳理这些研究成果,我们发现,其研究内容主要是我国物流产业与其他产业关联度[4-5]、区域物流产业与相关产业的关联度。

例如,张炜熙等[6]分析了我国长三角地区与京津冀城市群的物流产业与区域经济发展的关联关系。

学者们计算产业关联度的方法主要有两种。

一是基于投入产出表计算产业影响力系数和产业感应度系数。

这种方法科学、严谨,但是要求详细计算产业的中间产品、投入品等。

投入产出法是最常用的、分析产业间相互依存关系的经济数量分析方法。

例如,邵扬等[4]、魏明侠等[7]基于我国各年的投入产出表或其延长表数据,计算了物流业对国民经济各部门的依存度、直接关联效应、波及效应等,得出物流业属于中间投入性产业,对国民经济的拉动程度和辐射作用很大、仅次于第二产业。

二是利用灰色关联分析法分析物流业与相关产业的关系。

例如:刘明菲、孙君军[8]采用灰色关联分析方法测算了江苏、浙江和广东三省的物流业集聚度与区域经济发展的关联性,研究结果表明区域物流集聚度与区域经济密切相关;敬春菊[9]基于灰色系统理论,采用信息嫡法对与物流业相关的工业、建筑业、批发零售业、金融业等行业进行权重赋值,进而计算了山西省现代物流业与这些相关产业的关联度。

投入产出法用于分析物流业的关联度具有一个明显的缺陷:国内外的投入产出表中都没有单独的物流业统计数据,我国统计年鉴和投入产出表也仅对运输业、仓储业和邮政业进行了统计核算。

受限于数据的可获得性,采用投入产出法进行研究无法全面反映物流业与其他产业的关联关系。

物流业和三次产业系统都是复杂系统,两者的协调发展关系是一个动态关系,影响该关系的因素有很多,因此物流业与三次产业的关联关系属于灰色系统,很难全面把握。

近年来,随着物流业的发展,物流业的统计工作不断深入,其统计口径和标准正逐渐完善。

本文结合《中国统计年鉴》及《中国物流年鉴》的数据,运用灰色关联法对1991—2011年间我国物流业与三次产业的关联度进行系统分析,以期全面、系统地考察物流业与三次产业的关联度,为促进物流业的联动及融合发展提供可借鉴的依据。

3 我国物流业与三次产业的灰色关联分析3.1 灰色关联分析介绍灰色关联分析的基本思想是,根据各序列曲线几何形状的相似程度来判断各序列的联系是否紧密,两者的曲线几何形状越接近,相应序列的关联度就越大,反之就越小。

灰色关联分析弥补了传统回归分析的不足,对样本量和样本规律性的要求较低,适用于评价分析统计数据不多、数据灰度较大、数据大起大落、没有典型分布规律的问题[10-11]。

根据灰色关联度的计算原理,计算我国物流业与三次产业的灰色关联度的主要步骤如下:(1)选择参考序列和比较序列,并收集相关数据。

(2)对数据进行无量纲化处理。

由于收集的数据具有不同的量纲,因此,首先需要对各序列进行初值化处理,即每个序列均除以该序列的第1个数①,从而得到新序列。

(3)计算关联度系数。

记经初值化处理后的参考序列为X0、比较数列为Xi,Xi(k)为m个比较序列中第i个序列在k时刻的值,并定义ξi(k)为X0与Xi在第k点的关联度系数,则ξi(k)的计算公式如下:ξi(k)=mini(minkΔik+ρmaxi(maxkΔik))Δik+ρmaxi(maxkΔik)。

(1)式(1)中:Δik=|Δ0k-Δik|;mini(mink)Δik为两级最小差;maxi(maxkΔik)为两级最大差;ρ为分辨系数,其取值一般在0~1之间,通常取ρ=0.5。

(4)计算关联度。

其公式为:ri=1n∑kk=1ξi(k)。

(2)3.2 物流业与三次产业的关联度3.2.1 数据来源三次产业的增加值能反映我国各产业门类的经济发展状况;物流业增加值能反映我国物流业的发展状况。

利用《中国统计年鉴》及《中国物流年鉴》,选择1991—2011年我国第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、物流业增加值及物流业内部各子产业增加值,通过确定比较序列和参考序列,分别计算不同时期内各产业间的关联度系数及关联度,以时序排列为基础,构成产业结构各层次的灰色04技术经济 第32卷 第2期①即第1年度的各产业增加值。

动态关联矩阵。

其中,第三产业增加值剔除交通运输、仓储和邮政业增加值。

3.2.2 关联度计算(1)以物流业增加值作为参考序列,以第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值作为比较序列,进行灰色关联分析;(2)对原始数据进行归一化处理,利用式(1)所示的灰色关联度系数计算公式,得到物流业增加值与三次产业增加值的关联度系数(见表1);(3)运用式(2)所示的灰色关联度计算公式,得出物流业与三次产业的关联度(见表2)。

表1 1991—2011年我国物流业与三次产业的关联度系数年份第一产业第二产业第三产业1991 1 1 11992 0.992334 0.987288 0.9866611993 0.971846 0.974895 0.9914891994 0.825509 0.949084 0.9698231995 0.860572 0.916421 0.9461931996 0.971846 0.714724 0.738511997 0.991595 0.731497 0.9302331998 0.976939 0.734437 0.9936031999 0.781224 0.681785 0.9769392000 0.80248 0.67273 0.9604292001 0.817759 0.928287 0.976939年份第一产业第二产业第三产业2002 0.760196 0.998928 0.5955272003 0.767963 0.983122 0.5749542004 0.8 1 0.5638232005 0.745004 0.995726 0.5224222006 0.723209 0.948118 0.4767262007 0.706596 0.998928 0.4314812008 0.982086 0.88425 0.365492009 0.955897 0.417002 0.3333332010 0.433892 0.704992 0.4894962011 0.396934 0.783852 0.451988表2 物流业与三次产业的灰色关联度第一产业第二产业第三产业0.8221 0.8574 0.72743.2.3 物流业与三次产业的关联分析由表2可知,按与我国现代物流业的关联度从高到低对三次产业进行排序,依次为第二产业、第一产业、第三产业。