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计量经济学简答题四第一章绪论（一）基本知识类题型1-1．什么是计量经济学？1—2．简述当代计量经济学发展的动向.1-3．计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?1-4．为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？试述三者之关系。
1—5．为什么说计量经济学是一门经济学科?它在经济学科体系中的作用和地位是什么？1-6．计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征?1-7．试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
1-8．建立计量经济学模型的基本思想是什么？1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么?1—10．试分别举出五个时间序列数据和横截面数据并说明时间序列数据和横截面数据有和异同?1-11．试解释单方程模型和联立方程模型的概念并举例说明两者之间的联系与区别。
1-12．模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么？1—13．常用的样本数据有哪些?1-14．计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。
1—15．估计量和估计值有何区别？哪些类型的关系式不存在估计问题？1—16．经济数据在计量经济分析中的作用是什么？1—20．模型参数对模型有什么意义？习题参考第一章绪论1-1．答：计量经济学是经济学的一个分支学科是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
1-2．答：计量经济学自20年代末、30年代初形成以来无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速尤其是经过50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段使其在经济学科占据重要的地位主要表现在：①在西方大多数大学和学院中计量经济学的讲授已成为经济学课程表中有权威的一部分；②从1969～2003年诺贝尔经济学奖的XX位获奖者中有XX位是与研究和应用计量经济学有关；著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”.③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到发展；④计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设的检验;⑤计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域如货币、工资、就业、福利、国际贸易等；⑥计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准人们更喜欢建立一些简单的模型从总量上、趋势上说明经济现象.1—3．答:计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系用确定性的数学方程加以描述。
第七章单方程计量经济学应用模型在第一章中已经介绍过，计量经济学模型主要用于结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展理论，这是从作用的角度讲的。
从计量经济学模型的应用领域来讲，可以说无所不在。
举例说，一般人们认为，在制度经济学领域，例如经济史的研究，是很难应用计量经济学模型的。
然而，1993年诺贝尔经济学奖获得者R.福格尔和D.诺思就是研究经济史的，属新制度经济学派，其获奖原因恰恰是“在经济史研究中的定量研究领域所作出的贡献”。
但是，计量经济模型的主要应用领域仍然是生产、需求、消费、投资、货币需求与供给、就业、福利以及宏观经济，本章与下一章将选择其中几个领域作为例子，介绍一些计量经济学应用模型。
其目的，一方面是使读者了解在这些应用领域的比较成熟的应用模型；另一方面，也是更重要的，是试图通过这些应用模型的介绍，使读者了解它们是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。
时代在变，研究对象在变，同一研究对象的自身变化规律在变。
已有的模型，有的已经完全没有应用价值了，有的需要发展与改进。
但是，那些在模型发展与应用实践中形成的方法论，其价值是永存的。
掌握了这些方法论，我们可以去研究新问题，发展新模型。
§5.1生产函数模型在西方经济学中，生产理论是最重要内容之一；同样，在西方的计量经济学中，生产函数模型的研究与发展始终是一个重要的、最活跃的领域。
在我国也是这样。
一、几个重要概念⒈生产函数⑴定义生产函数是描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能的最大产出量之间的依存关系的数学表达式。
即(7.1.1)Y f A K L(,,,)其中Y为产出量，A、K、L分别为技术、资本、劳动等投入要素。
这里“投入的生产要素”是生产过程中发挥作用、对产出量产生贡献的生产要素；“可能的最大产出量”指这种要素组合应该形成的产出量，而不一定是实际产出量。
生产要素对产出量的作用与影响，主要是由一定的技术条件决定的，所以，从本质上讲，生产函数反映了生产过程中投入要素与产出量之间的技术关系。
生产函数单方程计量经济学应用模型引言生产函数单方程模型是计量经济学中常用的模型之一，用于分析生产输入和产出之间的关系。
通过生产函数模型，经济学家可以研究不同生产要素的组合如何影响产出，并预测生产力的变化对经济增长的影响。
理论背景生产函数是描述产出与输入之间关系的函数。
在生产函数单方程模型中，通常使用柯布-道格拉斯生产函数：\[ Y = K{\alpha}L{\beta}E{\gamma}M{\delta} \]其中，Y表示产出，K表示资本，L表示劳动，E表示技术进步，M表示其他影响产出的要素，而α、β、γ、δ是生产函数的弹性指数，表示各要素对产出的贡献。
模型假设生产函数单方程模型基于以下假设：1.函数形式：生产函数遵循柯布-道格拉斯生产函数的形式。
2.要素弹性：各要素的弹性指数α、β、γ、δ是已知的常数。
3.无限制要素：模型假设存在无限可获得的资本、劳动、技术进步和其他要素。
4.稳定技术：技术进步对生产函数没有影响，即技术进步的变化不会改变生产函数的形式。
模型应用生产函数单方程模型可以应用于许多经济问题的分析和预测。
资本和劳动的替代关系生产函数模型可以帮助经济学家分析资本和劳动之间的替代关系。
通过观察生产函数中资本和劳动的弹性指数，可以了解当资本和劳动的价格发生变化时，如何调整要素的组合来最大化产出。
这对于制定合理的政策和经济政策决策具有重要意义。
技术进步对经济增长的影响生产函数单方程模型还可以研究技术进步对经济增长的影响。
通过改变技术进步的弹性指数，可以观察到技术变革对产出的影响。
这有助于评估技术进步的潜在效应以及相关政策对经济增长的可能影响。
生产要素的效率分析生产函数模型还可以用于分析生产要素的效率。
通过观察生产函数中各要素的弹性指数，可以了解到各要素对产出的贡献程度。
这有助于确定生产要素的合理配置方式，并找到可能的生产效率改进途径。
模型评估为了验证生产函数单方程模型的有效性和准确性，经济学家通常使用计量经济学方法进行评估。
建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
1、确定研究对象和目标：首先需要明确研究的目的和研究对象，
并确定需要解决的问题和实现的目标。
2、收集数据：收集与研究对象和目标相关的数据，包括宏观经济
指标、市场数据、公司财务数据等。
3、确定自变量和因变量：根据研究目的和收集到的数据，选择合
适的自变量和因变量，自变量是影响因变量的变量，因变量是受自变量影响变化的变量。
4、模型设定和假设：根据经济学理论和实际情况，设定经典单方
程计量经济学模型的方程形式和假设条件，考虑线性或非线性关系、时间趋势、季节性等因素。
5、数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括缺失值填充、
异常值处理、数据转换等，以确保数据的准确性和可靠性。
6、模型拟合和参数估计：使用统计软件或编程语言进行模型拟合
和参数估计，根据设定的方程形式和假设条件，计算出自变量和因变量之间的参数估计值和误差等指标。
7、模型检验和调整：对拟合后的模型进行检验和调整，包括统计
显著性检验、经济意义检验、模型的多重共线性检验等，对不符合要求的模型进行修正和改进。
8、应用和解释：根据拟合好的经典单方程计量经济学模型，进行
应用和解释，包括预测未来趋势、政策评估、结构分析等。
练习题7.1参考解答（1）先用第一个模型回归，结果如下：22216.4269 1.008106 t=(-6.619723) (67.0592)R 0.996455 R 0.996233 DW=1.366654 F=4496.936PCE PDI =-+==利用第二个模型进行回归，结果如下：122233.27360.9823820.037158 t=(-5.120436) (6.970817) (0.257997)R 0.996542 R 0.996048 DW=1.570195 F=2017.064t t t PCE PDI PCE -=-++==（2)从模型一得到MPC=1.008106；从模型二得到，短期MPC=0.982382，长期MPC=0.982382+(0.037158)=1.01954练习题7.2参考答案（1）在局部调整假定下，先估计如下形式的一阶自回归模型：*1*1*0*t t t t u Y X Y +++=-ββα估计结果如下：122ˆ15.104030.6292730.271676 se=(4.72945) (0.097819) (0.114858)t= (-3.193613) (6.433031) (2.365315)R =0.987125 R =0.985695 F=690.0561 DW=1.518595t t t Y X Y -=-++根据局部调整模型的参数关系，有****1 1 t tu u αδαβδββδδ===-=将上述估计结果代入得到：*1110.2716760.728324δβ=-=-=*20.738064ααδ==-*0.864001ββδ==故局部调整模型估计结果为：*ˆ20.7380640.864001t tY X =-+经济意义解释：该地区销售额每增加1亿元，未来预期最佳新增固定资产投资为0.864001亿元。
运用德宾h检验一阶自相关：(121(1 1.34022d h =-=-⨯=在显著性水平05.0=α上，查标准正态分布表得临界值，由于，则接收21.96h α=21.3402 1.96h h α=<=原假设0=ρ，说明自回归模型不存在一阶自相关。
单方程计量经济学应用模型引言单方程计量经济学应用模型是经济学中常用的一种分析工具，它通过建立和估计单个经济变量〔即单方程模型〕的数学关系，来研究经济现象之间的因果关系。
本文将介绍单方程计量经济学应用模型的根本原理和常见的应用案例。
模型根本原理单方程计量经济学应用模型的根本原理是建立一个经济变量Y与其他相关变量X之间的数学关系。
这个数学关系通常采用线性回归模型来表示，即：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε其中，Y是被解释变量〔也称为因变量〕，X1, X2, …, Xn是解释变量〔也称为自变量〕，β0, β1, β2, …, βn是回归系数，ε是误差项。
通过对经济数据进行统计分析，我们可以估计出这些回归系数的值，从而得到关于经济现象之间的因果关系的量化结果。
应用案例消费者支出模型消费者支出是宏观经济中的一个重要变量，在经济政策制定和预测分析中起着重要的作用。
通过建立消费者支出模型，我们可以研究消费者支出与其他经济变量之间的关系，并预测未来的消费者支出水平。
消费者支出模型常常包括收入、利率、通货膨胀等变量作为解释变量，以消费者支出作为被解释变量。
通过对历史数据进行回归分析，我们可以估计出这些变量对消费者支出的影响，并进行预测。
投资决策模型投资是经济中的另一个重要变量，对经济增长和资源配置起着重要作用。
通过建立投资决策模型，我们可以研究投资与其他经济变量之间的关系，并预测未来的投资水平。
投资决策模型常常包括利率、企业利润、经济增长等变量作为解释变量，以投资作为被解释变量。
通过对历史数据进行回归分析，我们可以估计出这些变量对投资的影响，并进行预测。
价格影响模型价格影响模型是研究价格与其他经济变量之间的关系的重要工具。
通过建立价格影响模型，我们可以研究价格与供应、需求等因素之间的关系，并分析价格变动对经济的影响。
价格影响模型常常包括供应量、需求量、生产本钱等变量作为解释变量，以价格作为被解释变量。
第七章单方程计量经济学应用模型一、内容题要本章主要介绍了若干种单方程计量经济学模型的应用模型。
包括生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型以及投资函数模型、货币需求函数模型等经济学领域常见的函数模型。
本章所列举的内容更多得关注了相关函数模型自身的发展状况，而不是计量模型估计本身。
其目的，是使学习者了解各函数模型是如何发展而来的，即掌握建立与发展计量经济学应用模型的方法论。
生产函数模型，首先介绍生产函数的几个基本问题，包括它的定义、特征、发展历程等，并对要素的替代弹性、技术进步的相概念进行了归纳。
然后分别以要素之间替代性质的描述为线索与以技术要素的描述这线索介绍了生产函数模型的发展，前者包括从线性生产函数、C-D生产函数、不变替代弹性（CES）生产函数、变替代弹性（VES ）生产函数、多要素生产函数到超越对数生产函数的介绍；后者包括对技术要素作为一个不变参数的生产函数模型、改进的C-D、CES 生产函数模型、含体现型技术进步的生产函数模型、边界生产函数模型的介绍。
最后对各种类型的生产函数的估计以及在技术进步分析中的应用进行了了讨论。
与生产函数模型相仿，需求函数模型仍是从基本概念、基本特性、各种需求函数的类型及其估计方法等方面进行讨论，尤其是对线性支出系统需求函数模型的发展及其估计问题进行了较详细的讨论。
消费函数模型部分，主要介绍了几个重要的消费函数模型及其参数估计问题，包括绝对收入假设消费函数模型、相对收入假设消费函数模型、生命周期假设消费函数模型、持久收入假设消费函数模型、合理预期的消费函数模型适应预期的消费函数模型。
并对消费函数的一般形式进行了讨论。
在其他常用的单方程应用模型中主要介绍了投资函数模型与货币需求函数模型，前者主要讨论了加速模型、利润决定的投资函数模型、新古典投资函数模型；后者主要讨论了古典货币学说需求函数模型、Keynes 货币学说需求函数模型、现代货币主义的货币需求函数模型、后Keynes 货币学说需求函数模型等。
、典型例题分析例1 :某工业企业资料如下表。
试估计该企业的生产函数表某工业企业资料单位：亿元，千人解答：先估计C-D生产函数。
方法1:对数线性形式的OLS估计In Y 二：o ： i ln L ： 21n KEviews的估计结果如下:Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.C -4.032674 2.877252 -1.401571 0.1946LOG(K) 0.323668 0.107627 3.007311 0.0148LOG(L) 1.631543 0.617356 2.642791 0.0268R-squared 0.853757 Mean depe ndent var 6.433934 Adjusted R-squared 0.821259 S.D. dependent var 0.257981S.E. of regressi on 0.109069 Akaike info criteri on -1.381358Sum squared resid 0.107064 Schwarz criteri on -1.260132Log likelihood 11.28815 F-statistic 26.27080 Durb in -Watson stat 1.511124 Prob(F-statistic) 0.000175即: Y = 0.018L0.3237 K 1.6315方法2:强度形式的OLS估计In(Y/L) =1：0「1 In(K /L)Eviews的估计结果如下：Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.C 0.982678 0.049113 20.00840 0.0000LOG(K/L) 0.433944 0.095542 4.541933 0.0011R-squared 0.673514 Mean depe ndent var 1.141232 Adjusted R-squared 0.640865 S.D. dependent var 0.199696 S.E. of regressi on 0.119674 Akaike info criteri on -1.257086Sum squared resid 0.143218 Schwarz criteri on -1.176268即：Y =2.672L0.4339K 0.5661由参数的显著性看，方法二得到的生产函数更好一些。
再估计CES 形式的生产函数：ln Y = l nA “ml n K ：.2m l n L -畀mm, n( —))2；Eviews 的估计结果如下:VariableCoefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C -4.187104 1.420270 -2.948104 0.0185 LOG(K) -0.690555 0.195834 -3.526219 0.0078 LOG(L) 2.700212 0.363696 7.424357 0.0001 (LOG(K/L))A 20.896269 0.1665725.3806760.0007R-squared0.968339 Mean depe ndent var6.433934 Adjusted R-squared 0.956466 S.D.dependent var 0.257981 S.E. of regressi on 0.053828 Akaike info criteri on -2.744861 Sum squared resid 0.023179 Schwarz criteri on -2.583226 Log likelihood 20.46917 F-statistic 81.55796 Durb in -Watson stat 1.018731Prob(F-statistic)0.000002由此可计算各参数:m=2.0097，、.仁-0.3436，,2=1.3436， ：：=0.4118由于分配系数、；1<0,因此这一估计结果的经济含义不正确，需进一步修正。
例2、使用中国某年的截面家计调查资料，求恩格尔曲线。
C i 二「0「1丫其中，C i 为第i 种商品人均消费量，即需求量，Y 为人均生活费支出，通过 OLS 法，可分Log likelihood Durb in -Watson stat 9.542515 1.883136F-statistic Prob(F-20.62916 0.001072例3、利用例2中的资料，求扩展的线性支出系统模型 解答： 第1步，估计V = a • bl 」中的参数：a? =1.874， t?=0.9096第 2 步，计算 4 = | -?/(1 - b?)^=1 一召/（1 —lb ） =1-20.73第3步，逐次回归，求各商品的需求函数P i 4i 二 P i q i ： i 丨1如对食品的扩展的消费支出需求函数为：p 1q 1 =14.54 0.504（1 -20.73）线性支出系统可用来分析收入变化，物价变化对消费需求结构的影响。
如消费支出构成为:P i q i /' P i qi二、习题7-1.解释下列概念:1) C—D 生产函数2) CES 生产函数3) VES 生产函数要素替代弹性4)要素的产出弹性5)技术进步6)需求函数7)需求的价格弹性8)需求的收入弹性9)需求的交叉弹性10)效用函数11)消费函数12)投资函数13)14) 货币需求函数7-2.为什么要讨论计量经济分析的应用？体会经济理论与实际建模之间的关系。
7-3.试写出需求函数的常见形式，并对影响需求的主要因素进行分析。
7-4 •以投入要素之间替代性质的描述和对技术要素的描述为线索对已有的生产函数模型进行综述，并从中体会经济研究的方法论。
7-5 •在选择模型类型、变量和函数形式时，各应考虑哪些因素？7-6.解释ELES模型中各个组成部分及整个模型的经济含义，试根据《中国统计年鉴》提供的城乡居民消费支出和收入的横截面统计资料，建立ELES模型并进行消费需求分析。
7-7.简述C—D生产函数和CES生产函数的特点以及各自的估计方法，熟练应用C—D、CES生产函数模型及其改进型。
7-8 .技术进步有哪些类型？如何利用生产函数进行纵向技术进步分析和横向技术进步比较研究？7-9 .消费函数与需求函数的研究内容有何不同？熟悉消费者行为理论的几种基本假说及由其导出的消费函数模型，能够解释各种消费函数的理论模型并推导出模型的一般形式。
7-10 .弹性分析的意义和在经济分析中的作用是什么？7-11 .总投资由哪两部分组成？投资函数主要用于研究什么问题？7-12 .投资的加速模型有哪些形式？解释各自的原理及模型的推导过程。
7-13.理解确定型统计边界生产函数及其COLS估计。
7-14 .在估计生产函数模型时，为什么样本数据的可比性显得尤其重要和突出？7-15 .理解需求弹性和需求函数的齐次性条件；如何应用它们检验需求函数模型参数估计量？7-16 .指出下列模型中所要求的待估参数的经济含义和数值范围：⑴城镇居民食品类需求函数Ln(V)二a0 a1Ln(Y) a2Ln(P1) a3Ln(P2)卩中的a1、a2、a3(V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、P为食品类价格、P2为其它商品类价格)。
⑵消费函数C t = a0 a1Y t a2C t4 u t中的a1、a2。
( C为人均消费额、Y为人均收入)⑶两要素CES生产函数的近似形式LnY 二LnA t m LnK m(1 —、)LnL —今(1 —•)( Ln¥)2"中的丫、p、m。
（Y为产出量，K、L分别为投入的资本和劳动数量，t为时间变量）7-17•设C t为当期消费，C t二为上期消费，Y为可支配收入，P为物价指数。
试由相对收入假说构造消费函数。
7-18 •当我们说消费者无货币幻觉时，是指需求函数具有哪一种性质？7-19 .已知某城市1985年城市居民家庭人均收支抽样调查资料如下表所示：要求：推导出该市居民人均消费的线性支出系统。
7-20.设有两种商品，价格分别为R和P2。
效用函数为2U 八（X i -X i0）ai其中：X i ――第i种商品需求量X i0――第i种商品基本需求量20 ::: a i ：：： 1，.—3i — 1i T设总预算支出为C。
要求：推导出线性支出系统。
7-21 .已知某企业1980~1990年有关统计资料如下表所示:要求：试参照c—D生产函数形式和CES生产函数形式分别确定模型，对模型进行估计,并说明哪一个模型更适当？7-22.某市纺织工业总产值、固定资产、职工人数统计资料如下表所示：年份总产值Y （亿元）固定资产K （亿元）年末职工人数L （万人）1987 65.41 15.04 38.521988 69.42 15.21 38.331989 77.12 15.86 38.011990 81.16 16.60 37.601991 84.71 17.46 38.431992 87.97 18.12 38.641993 97.38 18.85 39.161994 108.16 19.63 39.761995 117.33 20.30 43.351996 130.88 21.19 45.74要求：（1）估计该市纺织工业部门的C—D生产函数Y = A0e mt L〉K :（2）求1987~1996年10年间平均的技术进步贡献率。
