品管七大工具

品管七大手法

一QC七大手法的具體內容

1. 層別法 2. 拍拉圖 3. 特性要因圖

4. 檢核表 5.直方圖 6.管制圖 7.散布圖

1.層別法

1.1定義:是針對部門別人別工作方法別原材料零件別設備地點等分別壘集數據

以找出其間之差異,而針對差異加以改善的方法.

1.2對象和項目

1.2.1關于別方面可以分為:男女別,年齡別教育程度別等等.

1.2.2機械設備的層別可分為:年代別治具別新舊型別等

1.2.3時間的層別可以分為:小時別日期別周期別季節別年別等等

1.2.4原材料零件別可以分為:產地別材質別大小別重量別等等

1.3範例:以F1線不良為實例

不良維修結果分類

不良現象 人為不良 原材料不良 設計不良 SMT不良 其定不良 Total

226 CMOS NG 30 30

232 CMOS NG 5 5

319 Check ok 1 1

229 Lens不潔 2 2

CMOS不潔 1 1

337 Y1短路 1 Check ok 1 2

701 重流 1 1

227 Lens holder反向 3 3

Total 4 35 3 1 2 45

在此表格可以一目了然地看出226的不良最多且原材料的不良最多.

分層別:

1.依不良現象別:226 232 319 229 337 701 227

2.依不良結果別:人為不良 原材料不良 設計不良等.

2.柏拉圖

2.1定義:根據壘集的數據以不良原因不良狀況不良發生位置或客戶抱怨的種類安全事故等

項目別分類計算出各類項目所佔之比例而按照大小順序排列,再加上累積值的圖

形一般也稱之為80 20原理.

品管七大手法

七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图

一、检查表

检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素

①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤

①确定检查对象；

②制定检查表；

③依检查表项目进行检查并记录；

④对检查出的问题要求责任单位及时改善；

⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；

⑥定期总结，持续改进。

二、层别法

层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：

① 确定研究的主题；

② 制作表格并收集数据；

③ 将收集的数据进行层别；

④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图

柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类

1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；

B成本：损失总数、费用等；

C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；

D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；

质量管理新七种工具

• 新七种工具的产生

日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。

这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的.这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。

一般说来，“老七种工具"的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题.因此，“新七种工具"有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。

70年代以来，特别是1973年“石油危机"后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC".而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：

（1) 要注意进行多元评价.

(2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败"的观念.

(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。

(4) 要注意突出重点.

(5) 要注意按系统的概念开展活动。

（6) 要积极促“变"，进行革新。

（7) 要具备预见性，进行预测。

由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求：

(1) 要有利于整理语言资料或情报。

（2） 要有利于引导思考. (3） 要有助于充实计划的内容。

(4） 要有助于促进协同动作。

（5） 要有助于克服对实施项目的疏漏。

(6) 要有利于情报和思想的交流。

(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。

（品管工具QC七大手法）品管七大工具

品管七大工具

品质管理七大工具应用概述

1． 表示事物特征

于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。

2． 比较俩事物的差异

于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3． 分析影响事物变化的因素

为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。

4． 分析事物之间的相互关系

于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。

5． 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案

用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。

6． 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化

用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。

7． 描述质量形成过程

用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。

产品质量波动

1、正常波动

正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。

2、异常波动

异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。壹般说来于生产过程中是不允许存于的。