品管七大手法
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品管七大手法
品管七大手法,也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。它们分别是：查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
品管的主管工作简单地说，就是通过对各来料、生产，、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至解决部分问题，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意，品管七大手法就是在这些环节中用来处理各问题及原因。
查检表：用来在现场收集数据，尽量让现现场作业简单面有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要查验表设定相应栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因入因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以利用工具积效的提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，托出之间可能的相关性。
管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。
直方图：用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。
以上是品管七大手法之应用关系。
品管七大手法各名称的定义：
查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表。
查检表的种类：记录用（或改善用）查检表、点检用查检表、设计点检用查检表
在一个群体中，为了深入分析内部状况，而设立一个将母体分割开来的方法或条件，称为层别法。在品质管理中，主要是对各种条件下所产生的问题及原因做分析。
对于结果与原因间所期望之效果与对策之间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。它又叫鱼骨图、石川图。
为研究两个或两个以上变量间之相关性，而搜集成对几组数据，在纵轴与横轴上以点来表示二个或三个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。
管制图是对过程中各特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。它也叫控制图。
在品质管理中，管理图是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。
管制图的分类：计量值管制图、计数值管制图。
直方图是一种利用常态分布（也叫正常分布）的原理，把50个以上的数据用来分组，用柱形来说明各组数据的个数而组成的一种图形。
柱状图和直方图的区别：柱状图是利用推移的原理，只反应过去每期或每类项目的状况比较；而直方图是利用正态分布原理，反应这整个时期的分布状况，并从中间找出可能的问题。
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龙光机密,未经许可不得扩散 品管七大手法第2页,共2页 品管新七大手法
品管新七大手法,也叫品管新七工具,其功效主要是为了对品管工作中一些管理上的问题采用较便捷手法处理,与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要在中高层管理上，而旧七大手法主要应用在具体的实际工作中。因此使用新七大手法要求管理体系更为严谨和管理水准较高的公司。
品管新七大手法是指：亲和图（也叫KJ法）、系统图、关联图、矩阵图、箭线图、PDPC法、矩阵数据解析法七种。
其实品管新七大手法也同原品管七大手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，也可以应用到其它工作中去。
亲和图：也叫KJ法，就是把大量收集到的各种数据、资料，甚至工作中的事实、意见、构思等信息，按其之间的相互亲和性（相近性）归纳整理这些资料，使问题明确明了，取得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。
适用范围：它可以应用到当一个事件有多个因素左右它、或多个事件有多个因素左右它时，就可用亲和图来理顺关系。类型：亲和图的分类通常是根据人员来分的，可以分为两类：个人亲和图、团队亲和图。
系统图：它是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。
系统图的类型：结构因素展开型、方法展开型。
矩阵图：从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的关系或相关程度的大小，探讨问题点的一种方法。
矩阵图的类型：L型矩阵、T型矩阵Y型矩阵、X型矩阵、C型矩阵五大类。
箭条图：透过小组讨论，对某事事项或工程的实施进行，建立最佳的日程计划并管理，使其能顺利完成的一种手法。
PDPC法：是事先预测各种想象到的结果，尽可能将计划的进行引导至所希望的理想方向的一种方法。PDPC法依其制作方式可分为逐次展开型和强制连结型两种。
它能导出适当解决对策的有效方法，用于要因具有复杂的关系。
关联图：是就原因→结果、目的→手段等等交缠在一起的问题，以逻辑的方式找出它们之间之关系来阐明问题的一种手法。
矩阵数据解析法：就是矩阵图与要素间的关连，可以量化的情形（可以获得交点的数据），由此计算使更易于整理的方法。
