利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型
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投资项目敏感性分析的excel应用[转]投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。
通过敏感性分析,可以明确敏感的关键问题,避免绝对化偏差,防止决策失误,进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。
在复杂的投资环境中,对投资项目净现值的影响是多方面的,各方面又是相互关联的,要实现预期目标,需要采取综合措施,多次测算,依靠手工完成,往往令人望而却步.借助于Excel,可以实现自动化分析。
下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。
一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入-付现成本-所得税=税后净利润+折旧=(营业收入-营业成本)×(1-所得税税率)+折旧=(营业收入-付现成本-折旧)×(1-所得税税率)+折旧=(营业收入—付现成本)×(1—所得税税率)+折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值-投资现值二、建立Excel分析模型第一步,在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式.第二步,定义计算公式:B9=PV($B$3,$B$4,-(($B$5-$B$6)*(1—$J}$7)+($B$8/$B$4)*$B$7))—$B$8;C12=BI2/100—0.5,用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格,利用Excel的自动填充技术,完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义;D12=B5*(1+C12),用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格,完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义;E12=PV($B$3.$B$4.—(($D$12-$D$13)*(1—$D$14)+($D$15/$B$4)*$D$14))-$D$15,拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格,完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义;F12=(E12—$B$9)/$B$9,用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格,完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义;G12=F12/C12,用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格,完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。
用EXCEL进行房地产投资项目敏感性分析房地产投资项目的敏感性分析是对不同变量对投资项目的影响程度进行评估和预测的方法。
在使用Excel进行敏感性分析时,可以通过创建多个数据表和使用Excel的相关函数来计算和可视化变量之间的关系。
下面将介绍使用Excel进行房地产投资项目敏感性分析的步骤。
第一步是定义投资项目的目标和相关变量。
在房地产投资项目中,目标可能是投资回报率、净现值或内部收益率等指标。
相关变量可能包括房价、租金、利率、通胀率、政府政策等。
第二步是创建一个基础模型,这是一个基于当前的假设和变量值来计算目标指标的模型。
可以在Excel中创建一个表格,在不同的列中输入变量的名称和对应的数值,然后使用公式来计算目标指标。
第三步是进行变量的敏感性分析。
可以通过调整变量的数值,观察目标指标的变化来评估变量的敏感性。
可以在基础模型的基础上,复制一个新的表格,并在该表格中调整一个或多个变量的数值,然后观察目标指标的变化。
可以使用Excel的数据表功能,将不同的变量值和目标指标值对应在一个表格中,以便比较和分析。
第四步是使用Excel的相关函数和工具来计算和可视化结果。
可以使用Excel的内置函数,如IF、SUM、AVERAGE等来计算目标指标的数值。
可以使用Excel的图表功能,如折线图、柱状图、散点图等来可视化变量和目标指标之间的关系。
这样可以更直观地分析变量的敏感性和影响程度。
第五步是分析和解释结果。
通过观察表格和图表,可以得出变量对目标指标的敏感性情况。
可以根据不同的变量值和目标指标值,得出结论和预测。
可以进一步分析和解释变量之间的相互关系,例如通过相关系数来评估变量之间的相关程度。
最后,可以根据敏感性分析的结果,制定相应的投资策略和决策。
根据不同的敏感性情况,可以调整投资项目的假设和变量值,以提高投资回报率、降低风险等。
总之,使用Excel进行房地产投资项目敏感性分析可以帮助投资者更好地评估和预测变量对投资项目的影响程度。
90. 如何在Excel中进行敏感性分析?90、如何在 Excel 中进行敏感性分析?在当今的数据驱动时代,Excel 作为一款强大的电子表格软件,被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。
敏感性分析作为一种重要的分析方法,可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度,从而为决策提供更可靠的依据。
接下来,让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。
首先,我们需要明确敏感性分析的概念。
简单来说,敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时,输出结果会如何相应地改变。
这对于评估模型的稳定性和可靠性,以及识别关键的影响因素非常有帮助。
在 Excel 中进行敏感性分析,通常可以采用以下几种方法:一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。
假设我们有一个销售预测模型,其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。
我们可以在 Excel 中创建一个数据表,将这三个变量放在列标题上,然后在不同的行中输入它们可能的取值。
接着,通过公式计算出每个组合下的利润。
这样,我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。
例如,假设利润的计算公式为:利润=(销售量单价)成本。
我们可以在 Excel 中输入如下公式:在 B2 单元格输入:=B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式,得到不同变量组合下的利润值。
通过观察这个数据表,我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度,例如销售量增加 10%时利润的变化情况,或者单价降低 5%时利润的变化情况。
二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时,某个输入变量应该取什么值时,可以使用单变量求解功能。
比如,我们仍然以销售预测模型为例,已知当前的销售量、单价和成本,以及计算出的利润。
现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值,比如 10000 元,然后想知道在这种情况下,单价应该调整为多少。
操作步骤如下:首先,在 Excel 中输入利润的计算公式,然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”,再点击“单变量求解”。
使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法在当今数据驱动的时代,数据敏感性分析愈发重要。
组织往往需要了解参数变化对结果的影响,从而进行更为明智的决策。
EXCEL作为一款功能强大的工具,能够帮助用户高效地进行数据敏感性分析。
以下内容将深入探讨如何运用EXCEL进行有效的数据敏感性分析,助你掌握这一关键技能。
理解数据敏感性分析敏感性分析的核心在于理解变量之间的相互关系。
简单来说,就是当输入参数发生变化时,输出结果会如何波动。
例如,在财务建模中,小幅度的销售增长可能导致利润大幅提升。
通过分析这些联系,用户可以识别哪些变量对最终结果最为关键,从而集中精力进行针对性优化。
趋势分析工具的应用EXCEL提供多种工具以帮助进行敏感性分析。
其中“数据表”功能是极为实用的。
用户可以创建一个一维或二维的数据表来观察不同输入值下的输出结果。
设定一个公式,以便根据输入变量的变化,生成不同的预测结果。
例如,假设你有一个销量预测模型,你可以在数据表中输入不同的销售增长率,EXCEL将快速计算出对应的利润值。
使用数据表的优点在于它能通过一次计算生成多个结果,大大节省了时间和精力。
设计模型与数据结构创造清晰的数据模型是进行敏感性分析的首要步骤。
确定关键变量和目标结果。
将这些变量系统化地输入EXCEL,并保证数据的整洁性。
建议使用命名范围来定义变量,方便后续公式的引用。
在工作表中可使用“数据透视表”,对数据进行归类和汇总,让后续分析显得简单明了。
例如,考虑一个投资项目的模型。
在设计时,可以设置投资额、预期回报率及运营成本等参数。
在计算出内部收益率或净现值之后,用户可以根据不同变量的变化,对比结果。
使用场景分析在不同的场景中,数据敏感性分析所关注的变量各有不同。
以运营管理为例,用户往往需要分析库存周转率、销售预测等关键数据。
使用EXCEL,用户可通过“图表”功能直观展示不同变量的影响。
图表也使得数据更加容易理解,有助于团队讨论和决策。
例如,一个零售企业希望分析不同促销策略下的销量变化,使用EXCEL 创建散点图或柱状图,可以轻易地展示不同策略带来的销量效果,从而选择最优方案。
利用Excel自动实现投资项目敏感性分析【摘要】本文介绍了利用Excel自动实现投资项目敏感性分析的方法。
通过建立投资项目模型,设定变量范围,然后利用Excel进行模拟,分析敏感性结果,并制定决策策略。
通过这些步骤,可以帮助投资者更好地了解投资项目的风险和收益,从而做出更明智的决策。
文章总结了这一方法的优势和意义,展望了其在投资决策中的应用前景,并提出了相关建议。
通过本文的介绍,读者可以了解到利用Excel进行投资项目敏感性分析的重要性,以及如何运用这一方法来提高投资决策的准确性和效率。
【关键词】Excel、投资项目、敏感性分析、模型、变量范围、模拟、决策策略、研究背景、研究意义、总结、展望、建议。
1. 引言1.1 概述投资项目的敏感性分析是评估投资项目在不同条件下的盈利能力和风险收益比的一种重要方法。
通过对投资项目关键变量的敏感性分析,可以帮助投资者更好地了解项目的风险和收益预期,从而制定更有效的投资决策策略。
在现代金融领域,投资项目的盈利和风险往往受到多种因素的影响,包括市场环境、政策法规、行业竞争等因素,因此进行敏感性分析是非常必要的。
本文将基于Excel软件,利用其强大的数据处理和分析功能,实现投资项目的敏感性分析。
将建立一个基于投资项目的财务模型,包括收入、成本、利润等关键指标。
然后,设定关键变量的范围,如销售额增长率、成本率、折旧率等,以反映不同条件下的情况。
接下来,利用Excel进行模拟计算,通过调整不同变量的数值,分析项目的盈利潜力和风险敏感度。
根据敏感性结果制定相应的决策策略,为投资者提供合理的参考建议。
1.2 研究背景投资项目敏感性分析是投资决策过程中非常重要的一环。
在实际的投资项目中,往往会受到各种外部因素的影响,如市场波动、政策变化、自然灾害等。
对投资项目进行敏感性分析可以帮助投资者更好地了解项目的风险和收益,从而制定相应的应对策略。
随着信息技术的发展,利用Excel等软件工具进行投资项目敏感性分析变得更加容易和高效。
Excel敏感性分析报告1. 简介Excel是一款功能强大的电子表格软件,广泛应用于数据分析和管理。
敏感性分析是在Excel中用于评估数据模型对输入变量的敏感程度的工具。
本文档旨在介绍什么是敏感性分析,并提供一个在Excel中进行敏感性分析的简单示例。
2. 敏感性分析的定义敏感性分析是一种用于评估输入变量对输出变量的影响程度的分析方法。
在数据建模和预测中,我们常常需要了解输入变量的变动对输出结果的影响程度,以便做出相应的决策。
3. Excel中的敏感性分析工具Excel提供了多种敏感性分析工具,包括数据表、条件格式和数据透视表等。
这些工具能够帮助用户进行高效的敏感性分析,从而更好地理解数据模型和做出决策。
3.1 数据表数据表是Excel中用于组织和分析数据的一种工具。
通过数据表,用户可以快速计算和比较不同输入变量对输出变量的影响。
用户只需在数据表中输入不同的输入变量值,并观察输出变量的变化情况即可。
3.2 条件格式条件格式是Excel中一种用于根据特定条件自动格式化单元格的功能。
通过条件格式,用户可以根据输入变量的不同取值,自动对输出变量进行不同的颜色标记或其他格式设置。
这样可以直观地观察到输入变量对输出变量的影响。
3.3 数据透视表数据透视表是Excel中一种用于分析和总结大量数据的工具。
用户可以通过数据透视表对输入变量和输出变量进行汇总和对比,以便更好地理解它们之间的关系和敏感性。
4. 示例:利用Excel进行敏感性分析以下是一个简单的例子,展示了如何利用Excel进行敏感性分析。
假设我们有一个销售模型,其中包含两个输入变量:产品价格和广告费用。
我们想要了解这两个变量对销售额的影响程度。
首先,我们需要在Excel中建立一个数据表,列出不同的产品价格和广告费用组合,并计算对应的销售额。
然后,我们可以使用条件格式对销售额进行颜色标记,以便更直观地观察销售额的变化情况。
接下来,我们可以利用数据透视表对这些数据进行汇总和对比。
如何用Excel软件计算NPV(净现值)和IRR(内部收益率)如何用Excel 软件计算NPV(净现值)和IRR(内部收益率)投资决策时,可以借助Excel软件通计算NPV(净现值)和IRR(内部收益率)两个重要的投资指标。
操作步骤第一步:启动Excel电子表格,在菜单栏“插入”里点击启动“函数”。
第二步:在粘贴函数对话框里“函数分类”选择“财务”,“函数名”选择“NPV”。
第三步:输入相关参数,求出NPV。
实例演示某项目投资期为6年,各年末净现金流量分别为-500、200、200、200、200、100,该项目基准收益率为10%,试通过NPV法分析该项目是否可行?在Rate栏内输入折现率0.1,在Value栏内输入一组净现金流量,并用逗号隔开-500, 200, 200, 200, 200, 100。
也可单击红色箭头处,从Excel工作簿里选取数据。
然后,从该对话框里直接读取计算结果“计算结果= 178.2411105”。
或者点击“确定”,将NPV的计算结果放到Excel工作簿的任一单元格内。
大大提高了工作效率。
重复本文中的第一步和第二步,在第二步中的“函数名”中选择“IRR”,单击“确定”,弹出对话框遥在Value栏内输入一组净现金流量,两头用“{}”,中间用逗号隔开,即“{-500, 200, 200, 200, 200, 100}”,也可点击对话框中的红色箭头处,从Excel工作簿里直接选取。
然后,即可从该对话框中直接读出计算结果,或者单击“确定”,将IRR的计算结果放到Excel工作簿中的任一单元格内。
根据显示,读出IRR=25.5280777%>10%,即该项目的内部收益率大于项目的基准收益率,因此该投资项目可行。
从上面的例子可以看出,利用Excel来计算NPV和IRR,会起到事半功倍的效果,轻松之间就省去了繁杂手工计算的烦恼。
投资回收期、折现率、财务净现值在某一分析(指自有资金、或全投资、或投资者)中,得到各年净现金流量如下:-100,30,33,37,40,40,40,40,80如果说,其返本期是3年或4年,都是可以的,说返本期是3年,是不包括建设期,说返本期是4年,是包括建设期在内。
利用Excel自动实现投资项目敏感性分析【摘要】投资项目敏感性分析的Excel实现需解决分别测算问题、测算结果保存问题以及分期投资、收入、经营成本在不同时期不等的问题。
文章创新设计了不确定性因素基本系数区域,从而可以运用Excel模拟运算表解决上述三个问题。
该设计一次性解决了内部收益率、净现值多次测算、记录等繁琐问题,使投资项目敏感性分析过程得以自动实现。
【关键词】投资项目;敏感性分析;Excel;模拟运算表投资项目敏感性分析是投资项目决策中常用的一种重要的分析方法,它是通过保持其他假设变量不变,调整某个假设变量的取值,计算改变后的评价指标内部收益率(IRR)或净现值(NPV)的影响,不断重复测算;然后将所有变动结果同基本分析结合起来,根据评价指标的变动程度判断项目的风险大小,并决定项目是否可行。
一、敏感性分析的步骤(一)确定敏感性分析指标一般选择项目IRR与NPV指标作为分析对象。
(二)选择不确定性因素(假设变量)影响项目经济效益的因素很多,敏感性分析通常选择对投资项目资金流量起主要作用的因素,包括项目投资额、营业收入与经营成本。
(三)确定不确定性因素的变化范围一般选择±20%、±15%、±10%,以5%为间隔,变化范围越大,需要测算的次数越多。
(四)进行敏感性分析并找出敏感性因素分别对投资额、营业收入、经营成本按变化范围进行测算,得到不同变化范围下的IRR与NPV。
如本例不确定性因素的变化范围选择±20%,则需要测算8(变化率)×3(不确定因素)×2(分析指标)共48次,过程较为繁琐。
(五)编制敏感性分析表,绘制敏感性分析图二、案例资料甲项目固定资产投资120万元,其中第1年年初和第2年年初投资分别为70万元和50万元,第1年年末项目竣工并投入试生产;项目生产期10年,固定资产直线法折旧,预计净残值率10%;项目投产时需垫支流动资金50万元,第1年年末支付30万元,第2年年末支付20万元,项目结束时收回;项目投产后第1年营业收入60万元、第2年80万元,第3—8年100万元/年,第9年每年减少为85万元,第10年减少为60万元,项目投产后第1年经营成本38万元,第2年45万元,第3—8年65万元/年,第9年减少到48万元,第10年减少到35万元;该企业适用所得税率为25%,基准折现率10%。
盈亏分析如何运用EXCEL做敏感性分析在企业管理和财务分析中,盈亏分析是一项至关重要的工作。
通过对企业的盈利能力进行定量和定性的评估,可以帮助管理者更好地制定决策,并及时调整经营策略。
而在进行盈亏分析的过程中,敏感性分析则扮演着至关重要的角色。
那么,如何利用Excel这一强大的工具来进行敏感性分析呢?让我们一起来探讨。
Excel在盈亏分析中的应用Excel作为一款功能强大的电子表格软件,提供了丰富的数据处理和分析功能,非常适合用于盈亏分析。
在Excel中,我们可以通过建立财务模型,输入相关数据,运用各种函数和工具,快速准确地进行盈亏情况的计算和分析。
运用Excel进行敏感性分析的步骤建立基本的财务模型:在Excel中建立一个包含收入、成本、费用等项目的财务模型,并确保公式的正确性和逻辑性。
设定变量:选择需要进行敏感性分析的变量,比如销售量、售价、成本等,将这些变量设定为可变参数。
使用数据表功能:Excel提供了数据表功能,可以快速生成不同参数组合下的数据,并将结果一目了然地呈现出来。
应用敏感性分析工具:利用Excel的“数据”选项卡中的“数据表”功能或“求解器”工具,可以快速进行敏感性分析,并得出不同参数对盈亏情况的影响。
结果呈现和解读:分析不同参数组合下的盈亏情况变化,找出对盈利能力影响最大的参数,为管理决策提供参考依据。
通过运用Excel进行敏感性分析,我们可以更加直观地了解不同因素对企业盈亏情况的影响,帮助管理者制定更加科学合理的经营决策。
因此,在财务管理和业务决策过程中,合理利用Excel进行盈亏分析和敏感性分析,将为企业的发展提供有力支持。
遵循数据,理性决策,Excel助力企业盈利!。
利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型
[摘要] 文章介绍了利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析。
[关键词] Excel;投资项目;内部收益率;敏感性分析
在进行固定资产投资决策时,如果是在贴现率和未来现金流量确定的条件下,利用Excel的IRR函数(内部收益率函数)即可直接求出投资项目的内部收益率,并可据此判断投资项目的可行性。而实际上,固定资产投资项目涉及的时间较长,对未来收益和成本很难准确预测,投资活动中充满了不确定性或风险,项目投产后所带来的未来现金流量只是对未来可能发生结果的一种估计和预测,而不是未来实际发生的结果。因此,在投资决策中,应充分考虑到风险因素。
敏感性分析是固定资产投资决策中常用的一种重要的分析方法,用来衡量当投资方案中某个因素发生了变动时,对该方案预期结果的影响程度。本文将介绍利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析。
一、投资项目内部收益率敏感性分析模型
构建的投资项目内部收益率敏感性分析模型,如图1所示。
图1 投资项目内部收益率敏感性分析模型
二、构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤
对投资项目内部收益率的敏感性进行分析,可以利用Excel构建如图1所示的敏感性分析模型,分别进行多因素变动和单因素变动对内部收益率的影响分析
。但需要注意的是,当要分析单因素变动对内部收益率的影响时,内部收益率的计算是一件很麻烦的事,因为当投资项目寿命期内各年的净现金流量不相等时,不能使用RATE函数来计算内部收益率,不过可以通过自定义内部收益率函数来解决这个问题。
1. 自定义内部收益率函数的计算原理及步骤
(1)首先假定一个内部收益率的初始值,并以此内部收益率作为贴现率i,计算项目的净现值NPV;
(2)根据计算出的净现值数据,利用下面的公式计算第1次迭代后的内部收益率IRR:
式中I为初始投资现值。
若相邻两次计算的内部收益率相差不大,或计算出的净现值接近于零,则停止计算,就得到了内部收益率的近似值,否则重复上述迭代步骤。
2. 定义“内部收益率”自定义函数
定义一个名为“内部收益率”的自定义函数,其语法为:内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)。自定义函数可以通过一小段程序对其参数及参数之间的关系进行描述,这种程序又称过程代码。
“内部收益率”自定义函数的建立方法和步骤如下:
单击[工具]菜单,选择[宏]项,在[宏]项的子菜单中选择[Visual Basic编辑器],打开Visual Basic编辑器窗口,再单击Visual Basic编辑器窗口的[插入]菜单,选择[模块]项,则显示模块1的窗口。在模块1窗口中,单击[插入]菜单,选择[过程]项,则系统弹出[添加过程]对话框,如图2所示。在[添加过程]对话框中,[名称]栏中输入“内部收益率”,[类型]选“函数”,单击[确定],出现编辑过程页面。在该页面中,将Public Function内部收益率和End Function修改为如下的过程代码:
Public Function 内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)
净现金流量=(年销售量*(产品价格-单位变动成本)/
10 000-年付现成本)*(1-所得税税率)+(初始投资-期末残值)/寿命期*所得税税率
x1= 0.1
10jxz=净因素变动对内部收益率综合影响分析表格
在单元格B14中输入预计内部收益率的计算公式为“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”(步骤为:单击工具栏的[粘贴函数]按钮,选择“用户定义”,选中“内部收益率”函数,出现该函数对话框,输入相应的内容即可);单元格D14中的计算公式为“=内部收益率(C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10,B11)”,在单元格F14中输入公式“=D14-B14”。这样,就得到了多因素变动对内部收益率的综合影响结果。
4. 设计单因素变动影响分析表格
如图1所示,在单元格B17:B23中输入公式“=D4:D10”(数组公式输入),在单元格C17:C23中分别输入各个因素单独变动时的内部收益率计算函数如下:
单元格C17:“=内部收益率(C4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”
单元格C18:“=内部收益率(B4,C5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”
单元格C19:“=内部收益率(B4,B5,C6,B7,B8,B9,B10,B11)”
单元格C20:“=内部收益率(B4,B5,B6,C7,B8,B9,B10,B11)”
单元格C21:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,C8,B9,B10,B11)”
单元格C22:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,C9,B10,B11)”
单元格C23:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,C10,B11)”
在单元格D17:D23中输入公式“=(C17:C23-B14)/B14”(数组公式输入)。
这样,一个投资项目内部收益率的敏感性分析模型就建立起来了。单击各个影响因素滚动条的箭头,改变其变动幅度,就可以很方便地了解各个因素对投资项目内部收益率的单独影响程度以及综合影响程度。
三、投资项目内部收益率敏感性分析模型的应用
在这个模型中,通过单击滚动栏两端的箭头或用鼠标拖曳滑块,即可改变各种因素的变动率,并分析其对投资项目内部收益率的影响程度。如果某因素在较小范围内发生了变动就会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性强;如果某因素在较大范围内变动时才会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性弱。
在长期投资决策中,敏感性分析通常用来研究有关投资方案的现金净流量或固定资产寿命发生变动时,对该方案的净现值和内部收益率的影响程度。同时,它也可以用来研究有关投资项目的内部收益率变动时,对该方案的现金净流量或使用年限的影响程度。敏感性分析有助于企业领导了解在执行决策方案时应注意的问题,从而可以预先考虑措施与对策,避免决策上的失误。
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