用excel规划求解并作灵敏度分析

EXCEL控的数据敏感性分析技巧Excel控制的数据敏感性分析技巧数据敏感性分析是一种对数据的变化和不确定性进行评估的方法，能够帮助我们了解数据对结果的影响程度。

在Excel中，我们可以利用各种功能和技巧进行数据敏感性分析，以提高我们对数据的理解和决策的准确性。

本文将介绍几种常用的Excel数据敏感性分析技巧。

1. 数据表数据表是Excel中一个非常有用的功能。

使用数据表，我们可以将数据分组并进行快速分析。

在进行数据敏感性分析时，我们可以将不同的变量作为数据表的行或列，然后通过改变变量的值，观察结果的变化。

数据表还可以用于对大量数据进行排序、筛选和统计。

2. 条件格式条件格式是Excel中用于根据某些条件自动给单元格添加样式的功能。

在数据敏感性分析中，我们可以使用条件格式来突出显示对结果影响较大的数据。

例如，我们可以设定一个条件，如果某个单元格的数值超过或低于某个阈值，那么该单元格就会显示为红色或绿色，以便我们更容易地发现数据的敏感性。

3. 数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的功能。

通过数据透视表，我们可以将数据按照不同的维度进行分组，并对这些组进行聚合和计算。

在进行数据敏感性分析时，我们可以通过改变数据透视表中的字段和筛选条件，来观察结果的变化。

数据透视表还可以用于对数据进行图表化展示，以便我们更好地理解数据的特点和趋势。

4. 目标搜索目标搜索是Excel中一个用于求解某个特定目标值的功能。

在数据敏感性分析中，我们可以使用目标搜索来找到使得某个结果达到预期的变量值。

通过设定目标值和相关约束条件，Excel会自动计算出满足这些条件的变量值，并将其显示在指定单元格中。

5. 条件求和条件求和是Excel中一个用于根据条件对数据进行汇总运算的功能。

在数据敏感性分析中，我们可以使用条件求和来提取满足某些条件的数据，并进行聚合运算。

通过改变条件，我们可以观察结果的变化，并进一步对数据的敏感性进行评估。

excel求解线性规划和灵敏度分析实训过程记录及学习收获线性规划是一种数学优化模型，用于对一组线性限制条件下的线性目标函数进行优化。

Excel 能够进行线性规划问题的求解和灵敏度分析，以下是实习过程的记录和收获总结：1. 实训任务我们的实训任务是一个有饲料限制的生产计划问题，其中需要决定生产哪些种类的产品、购买何种原材料、以及在何时生产这些产品，以使得利润最大化。

任务中给定了各种产品需要的原材料数量，各种原材料的数量与价格，及一些限制条件，例如生产时间，最小生产量等。

2. Excel求解线性规划问题Excel中求解线性规划问题的函数是“Solver”，首先需要打开Excel中的“数据”选项卡，然后在“分析”工具中找到“Solver”。

进入“Solver参数”对话框后，需要输入目标函数和限制条件，并且设置决策变量的可变性、约束条件的类型和数量。

最后根据需要设置求解的约束条件和目标函数的目标方向，点击“求解”即可。

在我们的实训任务中，我们首先需要设置约束条件，限制了各种产品需要的原材料数量，并且确保生产时间在规定范围内。

然后我们需要设置各个决策变量的可变性，例如选择生产哪些产品，购买何种原材料以及在何时生产这些产品等。

最后将目标函数设置为生产的利润最大化，并且设置约束条件为“>=0”，以确保决策变量的可行性。

点击“求解”即可得出最优解。

3. Excel灵敏度分析Excel的灵敏度分析功能可以帮助我们了解线性规划问题的各个变量对于目标函数的影响程度。

Excel中灵敏度分析的函数是“规划求解器的报告”，在对话框中选择“接受解决方案”，然后勾选“制作规划求解器报告”选项，即可生成报告。

在报告中，我们可以看到各个决策变量的最优解以及目标函数的最优值。

同时，报告中还包括影响目标函数的变量的“系数范围”和“变化量”，我们可以通过调整这些参数来预测目标函数的变化情况。

4. 学习收获通过这次实训，我学会了如何使用Excel求解线性规划问题以及如何进行灵敏度分析。

题目如何利用EXC E L求解线性规划问题及其灵敏度分析第 8 组姓名学号乐俊松 090960125孙然 090960122徐正超 090960121崔凯 090960120王炜垚 090960118蔡淼 090960117南京航空航天大学（贸易经济）系2011年（5）月（3）日摘要线性规划是运筹学的重要组成部分，在工业、军事、经济计划等领域有着广泛的应用，但其手工求解方法的计算步骤繁琐复杂。

本文以实际生产计划投资组合最优化问题为例详细介绍了Excel软件的”规划求解”和“solvertable”功能辅助求解线性规划模型的具体步骤，并对其进行了灵敏度分析。

目录引言 (4)软件的使用步骤 (4)结果分析 (9)结论与展望 (10)参考文献 (11)1. 引言对于整个运筹学来说，线性规划(Linear Programming)是形成最早、最成熟的一个分支，是优化理论最基础的部分，也是运筹学最核心的内容之一。

它是应用分析、量化的方法，在一定的约束条件下，对管理系统中的有限资源进行统筹规划，为决策者提供最优方案，以便产生最大的经济和社会效益。

因此，将线性规划方法用于企业的产、销、研等过程成为了现代科学管理的重要手段之一。

[1] Excel中的线性规划求解和solvertable功能并不作为命令直接显示在菜单中，因此，使用前需首先加载该模块。

具体操作过程为：在Excel的菜单栏中选择“工具／加载宏”，然后在弹出的对话框中选择“规划求解”和“solvertable”，并用鼠标左键单击“确定”。

加载成功后，在菜单栏中选择“工具／规划求解”，便会弹出“规划求解参数”对话框。

在开始求解之前，需先在对话框中设置好各种参数，包括目标单元格、问题类型(求最大值还是最小值)、可变单元格以及约束条件等。

2 软件的使用步骤“规划求解”可以解决数学、财务、金融、经济、统计等诸多实际问题，在此我们只举一个简单的应用实例，说明其具体的操作方法。

90. 如何在Excel中进行敏感性分析？90、如何在 Excel 中进行敏感性分析？在当今的数据驱动时代，Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。

敏感性分析作为一种重要的分析方法，可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度，从而为决策提供更可靠的依据。

接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。

首先，我们需要明确敏感性分析的概念。

简单来说，敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时，输出结果会如何相应地改变。

这对于评估模型的稳定性和可靠性，以及识别关键的影响因素非常有帮助。

在 Excel 中进行敏感性分析，通常可以采用以下几种方法：一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。

假设我们有一个销售预测模型，其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。

我们可以在 Excel 中创建一个数据表，将这三个变量放在列标题上，然后在不同的行中输入它们可能的取值。

接着，通过公式计算出每个组合下的利润。

这样，我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。

例如，假设利润的计算公式为：利润＝（销售量单价）成本。

我们可以在 Excel 中输入如下公式：在 B2 单元格输入：＝B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式，得到不同变量组合下的利润值。

通过观察这个数据表，我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度，例如销售量增加 10%时利润的变化情况，或者单价降低 5%时利润的变化情况。

二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时，某个输入变量应该取什么值时，可以使用单变量求解功能。

比如，我们仍然以销售预测模型为例，已知当前的销售量、单价和成本，以及计算出的利润。

现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值，比如 10000 元，然后想知道在这种情况下，单价应该调整为多少。

操作步骤如下：首先，在 Excel 中输入利润的计算公式，然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”，再点击“单变量求解”。

灵敏度分析实验例子实验报告课程名称：运筹学实验项目名称：应用Excel对线性规划进行灵敏度分析班级与班级代码：实验室名称（或课室）：专业：任课教师：学号：姓名：实验日期：2010 年10 月18 日广东商学院教务处制姓名实验报告成绩评语：指导教师（签名）年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。

实验二应用Excel对线性规划的灵敏度分析一、实验目的与要求1.了解线性规划模型中各参数的变化对最优解的影响。

2.会用Excel中提供的敏感性报告对目标函数系数进行灵敏度分析。

3.会用Excel中提供的敏感性报告对约束条件右端值的灵敏度分析。

二、实验步骤与方法1.可以在电子表格中采取试验的方法，不断增加或减少的jc值，直到最优解发生改变，以找到最优解发生变化时对应的jc值.但是，这样计算太麻烦了。

2.在Excel求得最优解之后，在其右边列出了它可以提供的三个报告。

选择第二项敏感性报告的选项，就可以得到灵敏度的分析报告，它显示在模型的工作表之前。

3.当几个价值系数同时变动时，注意使用百分之百法则。

4.对约束条件限定数的灵敏度分析同上：选择第二项“敏感性报告”的选项，就可以得到灵敏度的分析报告，其中“约束”表即是。

5.若几个约束限定数同时变动，也要注意使用百分之百法则。

三、实验内容第1题．A医院放射科目前可以开展X 线平片检查和CT检查业务，现拟购买磁共振仪，以增设磁共振检查业务。

为此A 医院收集了有关信息，从医院获取最大利润角度出发，问是否应购买磁共振仪？经过资料收集，A 医院估计今后放射科如果开展此3项业务，在现有放射科医务人员力量和病人需求的情况下，每月此3项业务的最多提供量为1800人次。

平均每人次检查时间、每月机器实际可使用时间、平均每人次检查利润如下表放射科业务项 目 X线平片检查 CT检查 磁共振检查 平均每人次检查时间（小时/次） 0.10.250.5每月机器实际可使用时间（小时） 300 120 120 平均每人次检查利润（元/次）2060101、建立模型设123,,x x x 分别表示进行X 线平片检查，CT 检查，磁共振检查的人次，z 表示总利润，建立模型为：123123123123max 2060100.1 300 0.25 120.. 0.5120 1800,,0z x x x x x s t x x x x x x x =++≤⎧⎪≤⎪⎪≤⎨⎪++≤⎪⎪≥⎩（1）Excel规划求解过程得到规划求解结果及敏感性报告表如下:规划求解结果敏感性报告表（2）灵敏度分析1)、目标函数系数变动分析①单个目标函数系数变动情况：由以上得到的灵敏度报告表中可以看到：c1 的现值： 20c1 允许的增量：40c1 允许的减量：10c1 的允许变化范围：10≤c1≤60所以在目标函数系数c2、c3不变时，c1在10≤c1≤60范围内变化，问题最优解不变；同理，目标函数系数c1、c3不变时，c2在20≤c2范围内变化，问题的最优解不变；由灵敏度报告表可看出，核共振项目的终值为0，即不增设这个项目的检查，系数c3在c3≤20 的范围内变化都不影响最优解。

使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法在当今数据驱动的时代，数据敏感性分析愈发重要。

组织往往需要了解参数变化对结果的影响，从而进行更为明智的决策。

EXCEL作为一款功能强大的工具，能够帮助用户高效地进行数据敏感性分析。

以下内容将深入探讨如何运用EXCEL进行有效的数据敏感性分析，助你掌握这一关键技能。

理解数据敏感性分析敏感性分析的核心在于理解变量之间的相互关系。

简单来说，就是当输入参数发生变化时，输出结果会如何波动。

例如，在财务建模中，小幅度的销售增长可能导致利润大幅提升。

通过分析这些联系，用户可以识别哪些变量对最终结果最为关键，从而集中精力进行针对性优化。

趋势分析工具的应用EXCEL提供多种工具以帮助进行敏感性分析。

其中“数据表”功能是极为实用的。

用户可以创建一个一维或二维的数据表来观察不同输入值下的输出结果。

设定一个公式，以便根据输入变量的变化，生成不同的预测结果。

例如，假设你有一个销量预测模型，你可以在数据表中输入不同的销售增长率，EXCEL将快速计算出对应的利润值。

使用数据表的优点在于它能通过一次计算生成多个结果，大大节省了时间和精力。

设计模型与数据结构创造清晰的数据模型是进行敏感性分析的首要步骤。

确定关键变量和目标结果。

将这些变量系统化地输入EXCEL，并保证数据的整洁性。

建议使用命名范围来定义变量，方便后续公式的引用。

在工作表中可使用“数据透视表”，对数据进行归类和汇总，让后续分析显得简单明了。

例如，考虑一个投资项目的模型。

在设计时，可以设置投资额、预期回报率及运营成本等参数。

在计算出内部收益率或净现值之后，用户可以根据不同变量的变化，对比结果。

使用场景分析在不同的场景中，数据敏感性分析所关注的变量各有不同。

以运营管理为例，用户往往需要分析库存周转率、销售预测等关键数据。

使用EXCEL，用户可通过“图表”功能直观展示不同变量的影响。

图表也使得数据更加容易理解，有助于团队讨论和决策。

例如，一个零售企业希望分析不同促销策略下的销量变化，使用EXCEL 创建散点图或柱状图，可以轻易地展示不同策略带来的销量效果，从而选择最优方案。

用excel进行线性规划的灵敏度分析学习资料线性规划是一种数学优化方法，它提供了一种有效的方法来解决最优化问题。

灵敏度分析是线性规划中的一个非常重要的概念，它是用来研究一些关键参数的变化对于最优解的影响。

在Excel中进行线性规划和灵敏度分析非常方便，本文将介绍如何在Excel中进行线性规划的灵敏度分析。

首先，我们需要先了解Excel中进行线性规划的基本步骤。

以最简单的线性规划模型为例，我们可以用以下模型来说明：目标函数：Maximize f(x,y)=4x+3y约束条件：2x+y <= 8x,y >= 0要在Excel中求解这个问题，我们需要遵循以下步骤：1. 打开Excel，输入目标函数和约束条件。

公式应放在单元格中，约束条件应按行排列，用每行的最后一个单元格来设置限制。

还应设置变量的初始值，并将目标单元格格式设置为“最大值”或“最小值”。

2. 选择“数据”选项卡，在“分析”组内选择“规划问题”选项。

在弹出的窗口中，选择“线性规划”选项，并单击“确定”按钮。

3. 在线性规划窗口中，选择“目标单元格”和变量单元格，然后选择要优化的运算符（如“大于等于”或“小于等于”）。

选择“添加”按钮向模型添加约束条件，直到所有限制都添加完毕。

单击“求解”按钮，Excel将显示变量的最优解、目标函数的最优解以及约束条件的最佳值。

在完成线性规划模型的求解后，我们可以进行灵敏度分析来研究模型中不同参数的变化对最终解的影响。

在Excel中进行灵敏度分析有以下步骤：1. 求出每个决策变量的最优值和目标函数的最优值。

2. 使用Excel的数据表功能，建立一个数据表，将要变化的参数输入到数据表中。

可以一次性变化多个参数。

3. 将数据表的单元格链接到原始模型中的输入参数单元格。

4. 使用Excel的数据表的“展示数据表”功能，查看各参数的最优解或其他解所对应的目标函数的值。

5. 根据结果进行分析，确定哪些参数对最终结果有最大的影响。

利用Excel自动实现投资项目敏感性分析【摘要】本文介绍了利用Excel自动实现投资项目敏感性分析的方法。

通过建立投资项目模型，设定变量范围，然后利用Excel进行模拟，分析敏感性结果，并制定决策策略。

通过这些步骤，可以帮助投资者更好地了解投资项目的风险和收益，从而做出更明智的决策。

文章总结了这一方法的优势和意义，展望了其在投资决策中的应用前景，并提出了相关建议。

通过本文的介绍，读者可以了解到利用Excel进行投资项目敏感性分析的重要性，以及如何运用这一方法来提高投资决策的准确性和效率。

【关键词】Excel、投资项目、敏感性分析、模型、变量范围、模拟、决策策略、研究背景、研究意义、总结、展望、建议。

1. 引言1.1 概述投资项目的敏感性分析是评估投资项目在不同条件下的盈利能力和风险收益比的一种重要方法。

通过对投资项目关键变量的敏感性分析，可以帮助投资者更好地了解项目的风险和收益预期，从而制定更有效的投资决策策略。

在现代金融领域，投资项目的盈利和风险往往受到多种因素的影响，包括市场环境、政策法规、行业竞争等因素，因此进行敏感性分析是非常必要的。

本文将基于Excel软件，利用其强大的数据处理和分析功能，实现投资项目的敏感性分析。

将建立一个基于投资项目的财务模型，包括收入、成本、利润等关键指标。

然后，设定关键变量的范围，如销售额增长率、成本率、折旧率等，以反映不同条件下的情况。

接下来，利用Excel进行模拟计算，通过调整不同变量的数值，分析项目的盈利潜力和风险敏感度。

根据敏感性结果制定相应的决策策略，为投资者提供合理的参考建议。

1.2 研究背景投资项目敏感性分析是投资决策过程中非常重要的一环。

在实际的投资项目中，往往会受到各种外部因素的影响，如市场波动、政策变化、自然灾害等。

对投资项目进行敏感性分析可以帮助投资者更好地了解项目的风险和收益，从而制定相应的应对策略。

随着信息技术的发展，利用Excel等软件工具进行投资项目敏感性分析变得更加容易和高效。

实验二：
Excel中的灵敏度分析及整数规划。

1、城市规划部门对扩建城区的工业区和生活区的比例进行规划，每公顷工业区和生活区所耗费的资源及其对本市的贡献如下表所示：
（1）试确定对本市贡献最大的规划方案。

（2）若将电力约束改为工业区50，生活区40，验证规划方案如何变化。

（3）若将电力约束改为工业区65，生活区45，验证规划方案如何变化。

（4）若为配合电网负载分布，扩建城区电力消耗必须不低于8000千度，验证规划方案如何变化。

（5）若去掉水电约束，验证规划方案如何变化。

2、一企业计划生产甲、乙两种产品，这两种产品都要分别在A、B、C、D四种设备上加工。

已知生产每种产品占用设备的时间、每种设备可安排的最大加工时间、以及销售每件产品可获利润如下表所示，现在要求使总利润最大的生产方案，试用整数规划求解此问题。

3、已知五名运动员各种姿势的游泳成绩（各为50米，单位：秒）如下表所示，试分别用分配问题模块和0-1型变量的整数规划从中选拔一个参加200米混合泳的接力队，使预期比赛成绩为最好。

4、需制造2000件的一种产品，这种产品可利用A、B、C设备的任意一种加工。

已知每种设备的生产准备结束费用，生产该产品时的单件成本，以及每种设备的最大加工数量如下表所示，试求解此问题。

5、一公司生产三种产品需三种原料，产品的价格，生产每种产品所需原料量，库存原料量，原料的市场价如下表所示，现在可以生产三种产品也可以直接将原料出售，如何制订经营方案使公司获利最大？试求解此问题。

利用Excel自动实现投资项目敏感性分析【摘要】本文介绍了利用Excel自动实现投资项目敏感性分析的方法。

首先建立投资项目的财务模型，然后设定假设条件，并利用Excel进行数据输入和计算。

接着通过数据表功能进行敏感性分析，利用数据透视表进行结果分析。

最后探讨了Excel在投资项目敏感性分析中的应用优势，并提出建议和展望。

总结了一些实践经验，帮助读者更好地利用Excel 进行投资项目敏感性分析，提高分析效率，准确评估投资风险。

通过本文的指导，读者可以更加深入了解如何使用Excel进行投资项目敏感性分析，为投资决策提供更有力的支持。

【关键词】Excel, 投资项目, 敏感性分析, 财务模型, 假设条件, 数据输入, 数据计算, 数据表, 数据透视表, 应用优势, 建议, 实践经验.1. 引言1.1 介绍利用Excel自动实现投资项目敏感性分析利用Excel自动实现投资项目敏感性分析是一种经济分析方法，通过利用Excel软件中的数据表功能和数据透视表功能，可以有效地对投资项目进行风险评估和结果分析。

在金融领域，投资项目的盈利能力和风险程度是决定投资者是否进行投资的重要因素。

而敏感性分析则是一种通过改变不同变量值来观察其对投资项目结果的影响的方法。

利用Excel进行敏感性分析可以帮助投资者更好地理解投资项目的风险和回报情况，从而作出更为明智的投资决策。

1.2 目的和意义投资项目敏感性分析是一个重要的金融决策工具，通过对不同假设条件下投资项目的财务表现进行分析，可以帮助投资者更好地评估和管理风险。

在投资决策过程中，投资者往往会面临各种不确定性因素，如市场风险、经济风险、政策风险等。

在这种情况下，利用Excel 自动实现投资项目的敏感性分析，可以帮助投资者更准确地评估不同假设条件下的风险和收益，从而提高决策的科学性和准确性。

本文的目的和意义在于探讨如何利用Excel这一强大的工具，快速、准确地进行投资项目敏感性分析，为投资者提供更加全面的参考依据。

E X C E L敏感性分析 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-敏感性分析excel投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。

通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。

在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。

借助于Excel，可以实现自动化分析。

下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。

有关资料数据如表1所示。

一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税=税后净利润＋折旧=(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值二、建立Excel分析模型第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。

第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。

E X C E L敏感性分析This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020敏感性分析excel投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。

通过敏感性分析，可以明确敏感的关键问题，避免绝对化偏差，防止决策失误，进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。

在复杂的投资环境中，对投资项目净现值的影响是多方面的，各方面又是相互关联的，要实现预期目标，需要采取综合措施，多次测算，依靠手工完成，往往令人望而却步。

借助于Excel，可以实现自动化分析。

下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。

有关资料数据如表1所示。

一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入－付现成本－所得税=税后净利润＋折旧=(营业收入－营业成本)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入－付现成本－折旧)×(1－所得税税率)＋折旧=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)＋折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值－投资现值二、建立Excel分析模型第一步，在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。

第二步，定义计算公式：B9=PV($B$3，$B$4，－(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8／$B$4)*$B$7))-$B$8；C12=BI2/100-0．5，用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格，利用Excel的自动填充技术，完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义；D12=B5*(1+C12)，用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格，完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义；E12=PV($B$3．$B$4．-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15／$B$4)*$D$14))-$D$15，拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格，完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义；F12=(E12-$B$9)／$B$9，用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格，完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义；G12=F12/C12，用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格，完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。

敏感性分析exｃel投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素旳变动对该项目预期成果影响限度旳一种措施。

通过敏感性分析, 可以明确敏感旳核心问题, 避免绝对化偏差,避免决策失误,进而增强在核心环节或核心问题上旳执行力。

在复杂旳投资环境中, 对投资项目净现值旳影响是多方面旳, 各方面又是互相关联旳,要实现预期目旳,需要采用综合措施, 多次测算,依托手工完毕, 往往令人望而却步。

借助于Eｘcel, 可以实现自动化分析。

下面通过具体旳实例来阐明Ｅxcel在投资项目敏感性分析中旳具体应用。

有关资料数据如表1所示。

ﻫﻫ一、投资项目敏感性分析波及旳计算公式ﻫ营业钞票流量＝营业收入-付现成本-所得税ﻫ=税后净利润＋折旧ﻫ=(营业收入－营业成本）×(1－所得税税率）+折旧ﻫ＝（营业收入-付现成本－折旧)×(1－所得税税率）＋折旧=(营业收入—付现成本)×(１－所得税税率)＋折旧×所得税税率ﻫ投资项目净现值=营业钞票流量现值－投资现值二、建立Excel分析模型ﻫ第一步,在Excel工作表中建立如表1所示旳投资项目敏感性分析格式。

ﻫ第二步,定义计算公式:B９=ＰV（＄Ｂ$3,$B$4,－(($B$５-$Ｂ$6)*(1-$J}$7）+(＄B＄8/$B$４)*＄Ｂ$7))-＄Ｂ$8；C1２=BI2／100－0.5,用鼠标拖动C1２单元格右下角旳填充柄到C１5单元格,运用Eｘcｅl旳自动填充技术,完毕Ｃ13.Ｃ1４、Ｃ15这三个单元格公式旳定义;D1２=B5*（1＋C12), 用鼠标拖动D１２单元格右下角旳填充柄到D15单元格, 完毕D１3.Ｄ１４、D15这三个单元格公式旳定义；E12=PV($B＄3.$Ｂ＄4.-（（$D$1２-$D＄1３)*(1－$D$14)＋($D$１5／＄B＄４)*$Ｄ＄１4))-$D$１5, 拖动E12单元格右下角旳填充柄到E１５单元格,完毕E13.E１4.E１5这三个单元格公式旳定义；F１2=(E12－$Ｂ$9）／$Ｂ$9,用鼠标拖动F12单元格右下角旳填充柄到F1５单元格,完毕F13.F1４、Ｆ15这三个单元格公式旳定义；G12=Ｆ１2/Ｃ１2,用鼠标拖动G１2单元格右下角旳填充柄到Ｇ15单元格,完毕G13.G14.Ｇ1５这三个单元格公式旳定义。

灵敏度sa计算excel灵敏度（Sensitivity）是指某个变量对于另一个变量的变化所产生的影响程度。

在Excel中，可以通过使用数据表来计算灵敏度。

以下是一个简单的例子，假设有一个销售数据表，其中包含销售额、成本和利润三个变量。

我们想要计算销售额对利润的灵敏度。

1. 首先，在Excel中打开数据表，并选择“数据”选项卡。

2. 在“数据”选项卡中，选择“数据表”选项，并按照提示创建数据表。

3. 在数据表中，选择“利润”列，并在“数据”选项卡中选择“条件格式”。

4. 在“条件格式”中，选择“数据条”选项，并设置颜色规则，以便更好地显示利润的变化。

5. 在数据表中，选择“销售额”列，并在“数据”选项卡中选择“仅计算”。

6. 在“仅计算”中，选择“利润”列，并设置“销售额”列的变化范围。

7. 在数据表中，选择“销售额”列，并在“数据”选项卡中选择“仅计算”。

8. 在“仅计算”中，选择“利润”列，并设置“销售额”列的变化范围。

9. 在数据表中，选择“成本”列，并在“数据”选项卡中选择“仅计算”。

10. 在“仅计算”中，选择“利润”列，并设置“成本”列的变化范围。

11. 在数据表中，选择“利润”列，并在“数据”选项卡中选择“灵敏度分析”。

12. 在“灵敏度分析”中，选择“销售额”列，并设置变化范围。

13. 在“灵敏度分析”中，选择“利润”列，并设置输出范围。

14. 点击“确定”按钮，Excel将自动计算销售额对利润的灵敏度，并将结果显示在输出范围中。

以上是一个简单的例子，实际应用中可能需要更复杂的计算和设置。

但是，使用Excel的数据表和灵敏度分析功能可以帮助我们更好地理解变量之间的关系，并做出更准确的决策。