stata_应_用讲义_技_巧

Stata简明讲义王非中国经济研究中心ebwf@〇、写在前面的话关于学习Stata的意义，大家只需知道：目前，Stata是计量经济学、特别是微观计量经济学的主流软件。

因此，Stata很重要、很有用，而大家也会在使用Stata 的过程中慢慢体会到它的特点。

本讲义取名为“Stata简明讲义”，意在突出“简”和“明”两个字。

虽然讲义长达五十多页，但相比Stata的完全手册来说，还不及九牛之一毛，故为“简”。

实际上，完全手册中的很多内容都鲜有人（特别是计量经济学者）问津，而本讲义列出的内容则是大家经常用到的操作；所以，“简”也有“简”的好处。

即便如此，掌握这份讲义也并非易事。

所谓“明”，是明晰的意思。

本讲义本着“手把手教”的精神，力求把每项操作都说得具体明晰，以方便初学者（特别是没有程序操作经历的初学者）尽快上手。

至于本讲义在“简明”上做得怎么样，还需要各位读者来评判。

中心的一位学长邹传伟，曾经写过一份“Stata介绍”，在网上可以下载。

那份讲义比较全面，但不够具体明晰。

本讲义参照那份讲义，在框架上查漏补缺，并进一步地明晰化。

本讲义第二部分的“do文件”和第七部分的“残差分析”的相关内容均来自于中心的沈艳老师的相关讲义，而沈老师对于本讲义的成形给予了细致的指导。

本讲义附带了一些数据文件，其中“WAGE1.dta”和“WAGEPRC.dta”均来自Wooldridge的中级计量教材的数据集，而其他数据则为作者自己的杜撰。

尽管从别人那里拿来了许多好东西，但本讲义的任何错误仍源于作者自己的疏忽。

本讲义是这样安排的：第一部分讲Stata的界面，第二部分讲do文件，第三部分讲怎样把数据导入Stata，第四部分专门讲help和search命令以及帮助文件的阅读方法，第五部分讲数据的描述及管理，第六部分讲如何画图，第七部分讲初步的回归分析。

祝各位学习愉快。

一、Stata长什么样？首先，让我们看看Stata长什么样。

我们以Stata 9.1（以下简称Stata）为例。

Stata及数据处理目录第一章STATA基础 (3)1.1 命令格式 (4)1.2 缩写、关系式和错误信息 (6)1.3 do文件 (6)1.4 标量和矩阵 (7)1.5 使用Stata命令的结果 (8)1.6 宏 (10)1.7 循环语句 (11)1.8 用户写的程序 (15)1.9 参考文献 (15)1.10 练习 (15)第二章数据管理和画图 (18)2.1数据类型和格式 (18)2.2 数据输入 (19)2.3 画图 (21)第3章线性回归基础 (22)3.1 数据和数据描述 (22)3.1.1 变量描述 (23)3.1.2 简单统计 (23)3.1.3 二维表 (23)3.1.4 加统计信息的一维表 (26)3.1.5 统计检验 (26)3.1.6 数据画图 (27)3.2 回归分析 (28)3.2.1 相关分析 (28)3.2.2 线性回归 (29)3.2.3 假设检验 Wald test (30)3.2.4 估计结果呈现 (30)3.3 预测 (34)3.4 Stata 资源 (35)第4章数据处理的组织方法 (36)1、可执行程序的编写与执行 (36)方法1：do文件 (36)方法2：交互式-program-命令 (36)方法3：在do文件中使用program命令 (38)方法4：do文件合并 (39)方法5：ado 文件 (40)2、do文件的组织 (40)3、数据导入 (40)4、_n和_N的用法 (44)第一章STATA基础STATA的使用有两种方式，即菜单驱动和命令驱动。

菜单驱动比较适合于初学者，容易入学，而命令驱动更有效率，适合于高级用户。

我们主要着眼于经验分析，因而重点介绍命令驱动模式。

图1.1Stata12.1的基本界面关于STATA的使用，可以参考Stata手册，特别是[GS] Getting Started with Stata，尤其是第１章A sample session和第２章The Stata User Interface。

STATA 讲义目录Stata入门教程：Stata概貌Stata 第一章数据输入，存盘和调用文件命令以及数据管理命令Stata第二章 描述性统计命令与输出结果说明Stata第三章 正态检验与作图命令Stata第四章 t检验和单因素方差分析（上）Stata第四章 t检验和单因素方差分析（下）Stata第五章 多组计量资料比较的非参数检验命令与输出结果说明Stata第六章 卡方检验Stata第七章 相 关 分 析Stata第八章 单 因 素 生 存 分 析Stata第九章 多因 素 方 差 分 析 命 令 与 输 出 结 果 说 明Stata第十章 线 性 回 归 和 逐 步 回 归 命 令 和 输 出 结 果 说 明Stata第十一章 Logistic回归分析命令与输出结果说明Stata第十二章 Cox回归分析命令与输出结果说明第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件，由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制。

从1985至1998的十四年时间里，已连续推出1.1，1.2，1.3，1.4，1.5，……及2.0，2.1，3.0，3.1，4.0，5.0，6.0等多个版本，通过不断更新和扩充，内容日趋完善。

它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点，又在许多方面别具一格。

Stata融汇了上述程序的优点，克服了各自的缺点，使其功能更加强大，操作更加灵活、简单，易学易用，越来越受到人们的重视和欢迎。

Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间，输出结果简洁，所选方法先进，内容较齐全，制作的图形十分精美，可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用。

一、 Stata的数据管理能力1. Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。

STATA使用教程第一章：介绍 StataStata 是一款统计分析软件，广泛应用于经济学、社会科学、健康科学和医学研究等领域。

本章将介绍 Stata 软件的基本特点、适用范围和主要功能。

1.1 Stata 的特点Stata 是一款功能强大、易于使用的统计软件。

不同于其他统计软件，Stata 具有灵活性高、数据处理效率好的优点。

它支持多种数据文件格式，可以处理大规模的数据集，并且具有丰富的数据处理、统计分析和图形展示功能。

1.2 Stata 的适用范围Stata 软件适用于各类研究领域，涵盖了经济学、社会科学、医学、健康科学等多个领域。

它广泛应用于定量分析、回归分析、面板数据分析、时间序列分析等领域，可用于统计推断、数据可视化和模型建立等任务。

1.3 Stata 的主要功能Stata 软件提供了丰富的功能模块，包括数据导入导出、数据清洗、数据管理、描述性统计、推断统计、回归分析、面板数据分析、时间序列分析、图形展示等。

这些功能模块为用户提供了全面且灵活的数据分析工具。

第二章：Stata 数据处理数据处理是统计分析的前置工作，本章将介绍 Stata 软件的数据导入导出、数据清洗和数据管理等功能。

2.1 数据导入导出Stata 支持导入多种文件格式的数据，如文本文件、Excel 文件和 SAS 数据集等。

用户可以使用内置命令或者图形界面进行导入操作，导入后的数据可以存储为 Stata 数据文件（.dta 格式），方便后续的数据处理和分析。

2.2 数据清洗数据清洗是数据处理的重要环节，Stata 提供了多种数据清洗命令，如缺失值处理、异常值处理和数据类型转换等。

用户可以根据实际情况选择合适的数据清洗操作，确保数据的准确性和完整性。

2.3 数据管理数据管理是有效进行数据处理的关键，Stata 提供了许多数据管理命令，如数据排序、数据合并、数据分割和数据标记等。

这些命令可以帮助用户高效地对数据进行管理和组织，提高数据处理效率。

Stata学习讲义刘志阔一、如何导入数据Stata的数据处理功能是极其强大的，不过我们最好在excel中整理数据，然后导入到stata中就可以了。

命令：insheet using name.csv*注意，Stata只能用csv格式，另外把数据放到stata的目录中。

二、如何进行回归Stata中有很多命令，这些命令都是现成的，直接用就可以了。

不过，怎么用是个问题。

熟悉命令的基础上学会如何使用Help。

最简单的命令reg做ols回归，xtreg处理面板等。

命令：reg y x*注意，Stata命令的格式，自己回去看手册。

网络帮助可以采用如下命令获得findit scat3, net；search scat3, net三、如何导出结果Stata可以直接导出发表论文中回归结果，当然不是完全一样。

命令：outreg2 Results using name.word四、如何画图Stata的画图功能也是极其强大的，可以画出各种类型的图标。

命令：scatter y x || lfit y x五、如何存储结果Stata可以储存回归结果，便于分析。

命令：log using name log closed1.codebook可以查看数据有没有缺失2.xml_tab estout 可以输出结果3.qui tab year, gen(yr) 可以生产时间虚拟变量。

4.g q=quarterly( qtr,"YQ")5.form q %tq6.recode province (min/11=1) (12/19=2) (20/31=3)gen eastern=(province==1)gen middle=(province==2)gen western=(province==3)Logout 命令可以把界面内容存到word里面，而不用复制。

Logout,save(名称) word/excel replace:各种描述性命令,statsXml_tab可以输出Excel格式的结果。

stata使用技巧
Stata是一款功能强大的统计和数据分析软件，以下是一些使用Stata 的技巧：
1.安装和使用插件：Stata有许多插件可以扩展其功能，例如用于更
复杂的统计分析、数据管理、可视化等。

安装和使用这些插件可以提高你的工作效率和数据分析能力。

2.变量处理：在Stata中，变量处理是一个重要的步骤。

你可以使用
各种命令来创建、修改、删除变量，以及进行变量的转换和计算。

3.数据管理：Stata提供了强大的数据管理功能，包括数据的导入、
导出、排序、筛选等。

你可以使用各种命令和工具来管理你的数据，以便进行进一步的分析。

4.统计分析：Stata提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、
推论性统计、回归分析、方差分析等。

你可以使用各种命令和选项来执行这些分析，并解释结果。

5.可视化：Stata提供了多种可视化工具，包括直方图、散点图、箱
线图等。

你可以使用这些工具来可视化你的数据和分析结果，以便更好地理解和解释数据。

6.宏和程序：Stata还支持宏和程序的编写，这可以让你自动化重复
的任务和过程。

你可以使用Stata的编程语言来编写宏和程序，以便更高效地处理数据和分析任务。

7.帮助文档和社区支持：Stata提供了详细的帮助文档和社区支持，
可以帮助你解决遇到的问题和学习新的技能。

你可以查阅Stata 的帮助文档，或者在Stata的社区论坛上寻求帮助。

以上是一些使用Stata的技巧，希望对你有所帮助。

Stata操作讲义第一讲Stata操作入门第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。

它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。

Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。

另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。

由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。

但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。

更为令人叹服的是，Stata语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。

除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。

Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。

用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。

事实上，Stata的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。

stata统计学运用与写作发表近年来，随着数据分析技术的不断发展与普及，stata统计学软件在学术界和商业领域中的应用日益广泛。

stata软件作为一种专业的统计分析工具，提供了丰富的数据处理、统计分析和图表展示功能，为研究人员和决策者们提供了强大的支持。

本文将就stata统计学运用的基本原理、方法和写作发表进行深入探讨，希望能够帮助读者更好地理解stata统计学的应用和研究写作技巧。

一、stata统计学运用的基本原理1. 基本操作和数据输入：使用stata软件进行统计分析之前，需要了解stata的基本操作和数据输入方法。

在使用stata进行数据分析时，首先需要打开软件，然后读取或输入要分析的数据集。

stata可以处理各种类型的数据，包括文本数据、数字数据和日期数据等，用户可以在stata中使用命令进行数据导入和数据处理，以进行后续的统计分析。

2. 数据清洗和变量定义：在进行统计分析之前，需要对原始数据进行清洗和整理，以确保数据的完整性和准确性。

在stata中，用户可以使用命令对数据进行筛选、去重和缺失值处理等操作，同时还可以定义变量和创建新的变量，以满足具体的分析需求。

3. 统计分析和模型建立：一旦数据准备工作完成，就可以开始进行统计分析和模型建立。

stata提供了丰富的统计分析方法和模型技术，例如描述性统计分析、假设检验、回归分析和时间序列分析等，用户可以根据具体的研究目的和数据特点选择合适的分析方法，以获取准确的统计结果和科学的结论。

4. 结果展示和报告输出：进行统计分析之后，需要将结果进行展示和报告输出。

在stata中，用户可以利用图表展示和数据表格等方式呈现统计分析结果，同时还可以导出报告文档和图表图片，以便于后续的研究写作和发表。

二、stata统计学运用的方法和技巧1. 命令的熟练应用：在使用stata进行统计分析时，熟练掌握各种命令和函数是非常重要的。

stata提供了丰富的命令和函数供用户调用，对于研究人员来说，掌握这些命令的使用方法和技巧，可以有效提高数据分析的效率和准确性。