SPC实用版

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P 控制图(不良率)
(3) n 不等，且相差大於 20%時： CL＝ P UCL＝ P ＋3 P(1 － P)/ni LCL＝ P －3
P(1 － P)/ni
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P 控制图(不良率)
1.公式 (1) 公組樣本大小 n 相等時： CL＝ P UCL＝ P ＋3 LCL＝ P －3
P(1 －P)/n P(1 －P)/n
(2) n 不等，且相差小於 20%時： CL＝ P UCL＝ P ＋3 LCL＝ P －3
P(1 －P)/ n P(1 －P)/ n
(过程穩定且可預測的)
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过程中有特殊原因的变异
(过程不穩定，变化不可預測)
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X – R 控制图（均值---极差）
1.公式： (1) X 控制图 CL= X UCL= X ＋A2 R LCL= X －A2 R (2) R 控制图 CL= R UCL=D4 R LCL=D3 R 2.實例： 某工廠製造一批紫銅管，應用 X -R 控制图來控制其內徑，尺寸單位為 m/m， 利用下頁数据，求得其控制界限並繪圖。 （n=5）
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SPC 统计过程控制
Statistics Process Control
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SPC 统计过程控制
Statistics Process Control 应用统计技术对过程进行监控和诊断： (从过程中搜集资料) →加以统计分析 →发现异常原因 →立即采取改正行动,使过程恢复正常 从而达到保持和改进产品品质的目标。 传统的制造程序是制造部门负责生产,品管部门负责成品
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X – R 繪圖步驟
1.將每樣組之 X 與Ｒ算出記入數據表內。 2.求 X 與Ｒ
X ＝ X ＝1,254 ＝50.16 25 k R ＝ R ＝120 ＝4.8 25 k
3.查係數表 A2，D4，D3 A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝負值（以 0 代表）
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P 控制图繪圖步驟
2.點繪控制图
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計量值控制图常用係數表
n 2 3 4 5 6 7 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 A3 2.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.927 0.886 0.850 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.680 B3
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(1)原料批次不良 (2)机械调整不良 (3)新进操作人員
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，由于这些因素引起的 质量波动大小和作用方向一般具用一定的周期性或倾向性，因此比 较容易查明，容易预防和消除，又由于异常波动对质量特性值的影 响较大，因此，在生产中是不允许存在的。有异常波动的生产过程 称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。
--------------------- 0.076 0.136 0.184 0.223 0.256 0.283 0.307 0.328 0.347 0.363 0.378 0.391 0.403 0.415
D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.744 1.717 1.693 1.672 1.653 1.637 1.622 1.608 1.597 1.585 E2 2.660 1.772 1.457 1.290 1.184 1.109 1.054 1.010 0.975 0.945 0.921 0.899 0.880 0.864 0.849 0.936 0.824 0.813 0.803
----------------- 0.303 0.118 0.185 0.239 0.284 0.321 0.354 0.382 0.406 0.428 0.448 0.466 0.482 0.497 0.510
B4 3.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 1.679 1.646 1.618 1.594 1.572 1.552 1.534 1.518 1.503 1.490 D3
正常波动是由随机原因引起的产品波动。对这些随机因素的消除， 在技术上难以达到，经济上代价也很大，因此，一般情况下，是允 许存在的——公差就是承认这种波动的产物。仅有正常波动的生产 过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。
特殊原因----异常的、不是始终作用于过程的影响因素。
1 一个或少数几个较大原因所引起 2 任何一个特殊原因,都可能发生大的变异 3 几个较为代表性的特殊原因如下:
检查,并剔除不良品. 实际上对品质的提升毫无助益,因为生产的 浪费已成为既定事实. 实施 SPC,即可在生产当初就避免不良品的发生,这才是提升
品质积极且有效的方法 . SPC—2006、07、04 第二版
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______TS16949 培训教材_______ 检测与预防
过程控制：确定目标值，进而对过程特性进行研究和监测，目的是使这 些特性接近目标值，从而使过程效率最高。 检测------对输出采取措施 预防------对过程采取措施
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X －R 控制图用数据表
機械號碼：XXX 操 作 者：XXX X4 52 45 48 49 54 51 48 49 51 46 46 52 50 X5 51 50 49 52 50 54 52 51 53 48 50 51 55 測定單位：m/m 製造場所：XXX R 3 8 4 4 8 5 5 5 4 5 5 3 6 樣組 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 X1 53 53 46 50 50 52 50 52 55 50 47 53 X2 48 48 50 52 49 49 47 49 54 54 51 51 測 定 者 ： XXX 抽樣期限： 測定值 X3 X4 47 52 49 51 53 51 49 49 50 49 52 53 50 53 51 53 51 51 52 50 51 52 51 50 X5 51 52 53 49 51 50 52 50 50 49 52 51
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质量的统计观点
质量具有变异性（波动性） 质 第二版
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变 异（变 差） ：
1 变异-----过程单个输出之间不可避免的差异。 2 变异原因-----普通原因和特殊原因
普通原因----过程固有的.稳定且可重复地作用于过程的影响因素。
製品名稱：紫銅管 品質特性：內徑 樣組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 X1 50 47 46 50 46 50 47 48 50 49 51 50 49
測定值 X2 X3 50 49 53 53 45 49 48 49 48 50 49 52 49 50 50 46 50 49 51 51 50 49 50 49 49 49
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正态分布
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控制图
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过程中只有普通原因的变异
1 大量微小原因所引起 2 不管发生何种随机原因,其个別因素造成的变异极为微小 3 几种较为代表性随机原因如下: (1)原料微小变异 (2)机械微小变动
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(3)仪器测定时不十分精确之作法 4 实际上要去除过程中的普通变异原因非常不经济
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P 控制图繪圖步驟
1.求控制界限 CL＝ P ＝ 125 ＝0.05＝5% 2,500 UCL＝ P ＋3 LCL＝ P －3
P(100 P) =11.54% n P(100 P) （為負值，視為 0） n