六西格玛cpk-SPC系数d2 c4 来由分析解惑
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品质管理五大核心工具1。
APQP:Advanced Product Quality Planning and Control Plan 产品质量先期策划和控制计划2. FMEA: Potential Failure Mode and Effects Analysis潜在的失效模式与后果分析3。
SPC: Statistical Process Control统计过程控制4. MSA:Measurement System Analysis测量系统分析5. PPAP: Production Parts Approval Process产件批准程序APQPAPQP=Advanced Product Quality Planning 中文意思是:产品质量先期策划(或者产品质量先期策划和控制计划)是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
什么是APQP?APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划(或者产品质量先期策划和控制计划)是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
定义及其他知识点:产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
理解要点·结构化、系统化的方法;·确保使产品满足顾客的需要和期望;·团队的努力,(横向职能小组是重要方法);·从产品的概念设计、设计开发、过程开发、试生产到生产,以及全过程中的信息反馈、纠正措施和持续改进活动;·不断采取防错措施降低产品风险(见“8.APQP与防错”);·持续改进;·制定必要的程序、标准和控制方法;·控制计划是重要的输出;·制定、实施时间表。
六西格玛几个常用指标1.σ:这是一个希腊字母,用来度量质量特性波动大小统计单位,在统计学中称为标准差。
我们知道任何一个质量特性X总是有波动的,这种波动是随机的,时隐时现,时大时小,时正时负。
但是当我们大量观察了同一质量特性时,隐藏在随机性后面的统计规律性就会显现出来,这就是X的概率分布。
在一个特性的概率分布中,有两个重要的特征量,这便是随机变量的均值与标准差。
随机变量的均值(统计中记为E(X))常用希腊字母μ表示,随机变量的取值与均值的差,称为偏差,反映了波动,由于这种偏差也是随机的,为避免正负抵消,用它的平方的均值(统计中记为Var(X)=E(X-E(X))2)来表示其大小,称为方差,记为,方差的算术根便是标准差,记为。
2.过程能力PC与过程能力指数Cp:(1)过程能力是指过程加工质量方面的能力。
这种能力表示过程稳定的程度,在过程受控时,特性服从的分布是正态分布。
过程的稳定性可以用标准差来度量,越小,过程越稳定,过程能力接越高。
由于在受控过程中,特性值有99.73%散布在(μ-3,μ3)内,因此将过程能力定义为:PC=6(2)过程能力指数是用来度量一个过程满足顾客要求的程度。
顾客的要求可以用规范限来表示。
顾客对规范的要求可以是双侧的,即要求在X在(LSL,USL)内。
若记规范限的宽度为T=USL-LSL,规范的中心为M=(USL LSL)/2,当规范中心M与过程中心μ重合是,定义过程能力指数为顾客要求与过程能力之比:有时顾客的要求是单侧的。
假如顾客要求X必须大于LSL时,就定义下过程能力指数为:假如顾客要求X必须小于USL时,就定义上过程能力指数为:在顾客的要求是双侧规范限时,过程中心μ不一定与规范中心M重合,那么这时实际的过程能力指数用Cpk表示:Cpk=min{CpU,CpL}Cpk的其它计算公式有:其中=|M-μ|是中心的偏移,K=2/T是偏离度。
由于,因此Cp也称为潜在的过程能力指数。
CPK培训,6西格玛1. 背景介绍CPK(Capability Process Kitchen)是一种用于评估过程稳定性和能力的统计分析方法,它是6西格玛方法论的重要工具之一。
CPK培训旨在帮助组织了解和应用CPK方法,以优化过程并最大限度地减少过程的变异性。
2. 6西格玛概述6西格玛是一种以数据为基础的管理方法,旨在通过降低过程的变异性来提高质量和效率。
它得名于希腊字母σ(西格玛),代表标准差。
6西格玛方法论强调通过减少缺陷和改进过程来实现持续质量改进。
它采用DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control)的步骤,从定义问题开始,通过数据分析找出根本原因,并通过改进措施来解决问题,最终在控制过程中保持改进的效果。
3. CPK的概念和计算方法CPK是一种用于衡量过程能力的指标,可以帮助组织了解过程的稳定性和一致性。
CPK值越高,说明过程的变异性越小,过程能力越高。
CPK值的计算基于统计分析和过程的规格限制,可以通过以下公式计算:CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中,USL是上规格限,LSL是下规格限,μ是过程的平均值,σ是过程的标准差。
4. CPK培训内容4.1 CPK的作用和意义在CPK培训中,我们将重点介绍CPK的作用和意义。
CPK可以帮助组织评估过程的能力,并确定是否达到质量标准。
通过了解CPK的概念和计算方法,组织可以更好地了解过程的稳定性和一致性,以及如何改善过程并减少变异性。
4.2 CPK的计算示例在CPK培训中,我们将通过实际案例演示CPK的计算方法,以帮助学员理解和应用这一方法。
我们将使用真实数据和统计工具进行计算,并解释计算结果的含义。
学员将有机会亲自实践,以加深对CPK 的理解和运用。
4.3 CPK与6西格玛的关系CPK是6西格玛方法论的一部分,是实施6西格玛项目的重要工具之一。
CPK及6西格玛培训简介在现代质量管理中,CPK(Capability Process Index)和6西格玛是两个关键的概念。
它们都是帮助企业评估和改进其生产过程的工具。
本文将介绍CPK和6西格玛的基本原理、应用场景以及培训计划。
1. CPK概述CPK是一种统计方法,用于衡量过程的稳定性和能力。
它基于数据采样和分析,计算出一个CPK指数,用于评估过程的良好运行程度。
CPK指数越高,代表过程的稳定性和能力越好。
2. CPK的应用场景CPK被广泛应用于生产制造和质量管理领域。
以下是一些常见的应用场景:•产品质量控制:通过测量和分析实际生产过程的数据,计算CPK指数,评估产品的一致性和合格率。
•过程改进:通过比较CPK指数,找出过程中的瓶颈和问题,制定改进措施,提高产品质量和生产效率。
•供应商管理:通过评估供应商的CPK指数,选择和管理高质量的供应商,确保原材料和零部件的稳定性和可靠性。
•设备维护:通过监控设备的CPK指数,及时发现设备故障和偏差,进行维护和修复,确保生产过程的连续性和稳定性。
3. 6西格玛概述6西格玛是一种统计方法,旨在通过减少过程变异性来提高质量和效率。
它基于DMC(Define、Measure、Analyze、Improve、Control)的方法论,通过数据分析和改进措施的实施,将过程的输出稳定在允许范围内。
4. 6西格玛的应用场景6西格玛被广泛应用于制造业、服务业和交付领域。
以下是一些常见的应用场景:•减少缺陷率:通过分析数据和识别问题根本原因,制定改进计划,并实施控制措施,从而减少产品和服务的缺陷率。
•提高效率:通过优化流程和消除浪费,提高生产效率和交付速度,降低成本。
•改进客户满意度:通过了解客户的需求和期望,并改进产品和服务的质量,提高客户满意度和忠诚度。
•降低变异性:通过统计工具和数据分析,减少过程的变异性,使产品和服务更加稳定和一致。
培训计划为了帮助企业了解和应用CPK和6西格玛,我们提供以下培训计划:1. 培训目标本培训旨在:•介绍CPK和6西格玛的基本概念和原理。
cpk与6西格玛水平计算方法CPK与6西格玛水平计算方法引言:在企业的质量管理中,CPK和6西格玛水平是两个常用的指标,用于衡量过程的稳定性和一致性。
CPK指标是统计学中的一种计算方法,用于评估过程的能力是否达到规定要求;而6西格玛水平则是一种质量管理的方法,用于衡量产品或过程的缺陷率。
本文将详细介绍CPK和6西格玛水平的计算方法及其应用。
一、CPK的计算方法CPK是指过程能力指数(Capability Index),用于评估过程的稳定性和一致性。
CPK的计算方法基于过程数据的平均值、标准差以及规格限制。
CPK的计算公式如下:CPK = min((USL - X̄) / 3σ, (X̄ - LSL) / 3σ)其中,USL表示上限规格限制,LSL表示下限规格限制,X̄表示过程数据的平均值,σ表示过程数据的标准差。
CPK的计算结果介于-1和1之间,越接近1表示过程能力越好。
CPK的应用主要有两个方面:一是用于评估过程的稳定性,即过程是否具备满足规格要求的能力;二是用于比较不同过程或不同时间点的过程能力,以便进行改进和优化。
二、6西格玛水平的计算方法6西格玛水平是一种质量管理的方法,用于衡量产品或过程的缺陷率。
6西格玛水平是指在每个标准偏差内缺陷的数量,通常用DPMO (每百万机会缺陷数)来表示。
6西格玛水平的计算方法如下:6西格玛水平 = (1 - DPMO) * 1,000,000其中,DPMO可以通过以下公式计算:DPMO = (缺陷数 / 机会数) * 1,000,0006西格玛水平的计算结果越高,表示产品或过程的质量越高,缺陷率越低。
6西格玛水平的应用主要有两个方面:一是用于评估产品或过程的质量水平,以便进行改进和控制;二是用于比较不同产品或不同时间点的质量水平,以便进行优化和决策。
三、CPK与6西格玛水平的关系CPK和6西格玛水平都是用于衡量过程的能力和质量水平的指标,两者之间存在一定的关系。
分析阶段就是六西格玛“D-M-A-I-C”与“D-M-A-D-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。
因为要解决问题,首先得发现问题得原因。
在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。
六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。
得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决,这时就无须选其为六西格玛项目。
比如生产线停线多发,原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。
此问题原因清楚,解决方案已知,显然没必要选作六西格玛改善项目。
反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。
一、分析阶段得作用六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-I-C模式展开项目运作。
对于普通方法无法分析得问题,六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析,最终会筛选出关键影响因素x's。
只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。
所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。
分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了,后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段得输入"D-M-A-I-C"模式中,各阶段衔接严密,环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。
因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。
其输入(同时就是测量阶段得输出)为:1、过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状,需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握,这样测量得结果才能反映过程实际。
现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。
2、过程输出得量化指标即项目y。
过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。
CTQ、CPK、SPC概念简介CTQ(Critical-To-Quality)的意思是品质关键点该概念常在six sigma管理中被提到。
企业提供的产品和服务必须满⾜客户要求的品质特征. 在Six Sigma (六西格玛)中, 通常⽤Y来表⽰.很多公司都是把其作为⼀个输出的衡量性指标(Outcome Indicator)举个例⼦来说,麦当劳顾客减少,此时的关键指标就是平均每天顾客⼈数(person/day)不同的项⽬有不同的指标的。
什么是关键品质特性(CTQ)顾客最在意的产品或服务的特性品质:功能、可⽤性、可靠性、可维护性…交期:准时价格:⽐较性、价格、总成本、折扣…售后服务:即时性、便利性、速度…Voc = f ( CTQs )Y = f (X1, X2, X3, …Xn)Y = f (X)输出输⼊输出是输⼊的函数为什么要推⾏六西格玛 Why Six Sigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建⽴共同的语⾔5.掌握通⽤⼯具6.解决⽅法与思路7.降低 FCR,减少失败质量成本英⽂释义CTQs (Critical to Quality) are the key measurable characteristics of a product or process whose performance standards or specification limits must be met in order to satisfy the customer. They align improvement or design efforts with customer requirements.CTQs represent the product or service characteristics that are defined by the customer (internal or external). They may include the upper and lower specification limits or any other factors related to the product or service. A CTQ usually must be interpreted froma qualitative customer statement to an actionable, quantitative business specification.To put it in layman's terms, CTQs are what the customer expects of a product... the spoken needs of the customer. The customer may often express this in plain English, but it is up to us to convert them to measurable terms using tools such as DFMEA, etc.编辑本段CTQ相关信息的分散程度。
系数来由分析.txt
SPC表中d2 c4系数表来由解惑
在某500强企业六西格玛教学中,有学员问起D2、C4系数来由,专业网上无人回答,特此分析如下:
该系数主要是用于样本标差对总体标差的推断系数。
其核算过程为:需要对minitab熟悉,对随机方差分解熟悉、对组内方差和组间方差区别熟悉。
1)模拟1万行的数据,如正态分布,均值如为10,标差如为3.
2)子组大小可定义为2-30都可,这里可先验算n=2的时候,因此,可产生5000组,每组2个数据,即:11223344....5000 5000.
3)用minitab计算出按子组分类后的小组S和R, 然后计算其均值S巴和 R巴。
4)用嵌套方差分析计算出组内误差的标差值,这就可作为总体标差西格玛,我们用符号S 总体代表。
5)然后套用公式,如 S总体=S巴/C4 和 S总体=R巴/d2;将C4和d2计算出来,与您要查的表基本一模一样。
以上供大家参考学习。
David liu 刘任翔
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