用Minitab完成MSASPC分析

点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以添加标题，可以默认设置点确定。
如何用Minitab进行量具运行分析
5.点确定后，如下图：
如何用Minitab进行量具运行分析
6.数据分析：
测量值 p
量具名称: 研究日期:
部件，作业员 的量具运行图
报表人: 公差: 其他:
1
2
3
4
5 10.25
样本极差
0.5
_ R=0.328 LCL=0
10.0 9.5
0.0
李四
Xbar 控制图（按 作业员）
10.4 李四 王五 张三 UCL=10.2993 10.2
王五 作业员
张三
5.作业员图可以看出作业员间存在差异，非水平线所表明，且此差异较部件间 差异大。（右中间图）
作业员 李四 王五 张三
作业员 乘 部件 交互作用
95.0% 置信区间 百分比
检验员自身
70 60 50
由以下数据可以看出： 1. 检验员检验5个部件每个检验员都有一个部件与标准相一致。 2.检验员之间的一致性不存在，因为没有那个零件他们判定都是一致 的，检验员之间相符数为零。 3.Kappa值都呈现为负值，说明此一致性严重存在问题，此测量系统 被废弃。一般要求Kappa≧0.70
# 相符数: 检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。 Fleiss Kappa 统计量 检验员 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 ) 李四 NG -0.363636 0.258199 -1.40836 0.9205 OK -0.363636 0.258199 -1.40836 0.9205 王五 NG -0.200000 0.258199 -0.77460 0.7807 OK -0.200000 0.258199 -0.77460 0.7807 张三 NG -0.111111 0.258199 -0.43033 0.6665 OK -0.111111 0.258199 -0.43033 0.6665
回归 95% 置信区间
0.5
数据 平均偏倚
自变量 常量 斜率
P 0.364 0.575
0.0
0
-0.5
参考 平均 2 4 6 8 10
量具偏倚 偏倚 P 0.05 0.351 -0.01 0.872 0.14 0.061 0.14 0.268 0.05 0.713 -0.07 0.701
偏倚
-1.0 2 4 6 参考值 8 10
如何用Minitab进行属性一致性研究
3.选择“统计” →“质量工具” →“属性一致性分析”，如下图：
如何用Minitab进行属性一致性研究
4.选择“属性一致性分析”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：
点击信息可以添加报表人、研究日期等；点结果可以根据需要选择kappa和顺序数据系数；点图 形将前面的“√”都勾上。值得注意的是：“属性列”栏选择判定结果项，一般不选择测量值项。 可直接点确定，默认设置。
会话窗口数据
检验员之间 评估一致性 #检 #相 95 % 置信区 验数 符数 百分比 间 5 0 0.00 (0.00, 45.07) # 相符数: 所有检验员的评估一致。 Fleiss Kappa 统计量 响应 Kappa Kappa 标准误 Z P(与 > 0 ) NG -0.0879630 0.0745356 -1.18015 0.8810 OK -0.0879630 0.0745356 -1.18015 0.8810
基本概念的理解对学习 MSA尤为重要，请一定要 辨识清楚哦。。。。。
如何用Minitab运算GR&R
用minitab创建GR&R 1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：
如何用Minitab运算GR&R
2.将数据输入Minitab中： 例：选取10个代表过程变异预期范围的部件，编号从1到10， 3个测量员张三、李四、王五用编号为 CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为： 作业员 部件 测量值
如何用Minitab进行线性和偏移性研究
5.点确定后，如下图：
如何用Minitab进行线性和偏移性研究
6.数据分析：
测量值 的量具线性和偏倚研究
量具名称: 研究日期: 报表人: 公差: 其他: 量具线性 系数 系数标准误 0.1130 0.1234 -0.01050 0.01860 S 0.371957 R-Sq 0.7%
均值
10.00 9.75
作业员 李四 王五 张三
测量值
9.50 6 10.25 10.00 9.75 9.50 7 8 9 10
均值
作业员 组块变量: 部件
由图可以看出： 1.针对每个部件，可以比较由每个操作员所得出测量值之间的变异，以及操作员之间的测量值差异。 2.还可以查看测量值与水平参考线的关系。默认情况下，参考线是所有观测值的平均值。 3.针对此图不难看出每个作业员对同个部件测量波动较大，重复性非常差，急需调整其测量方式。
如何用Minitab进行量具运行分析
用Minitab创建运行图 1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：
如何用Minitab进行量具运行分析
2.将数据输入Minitab中 例: 选择了 10 个代表过程变异预期范围的部件,编号从1到10，3 名操作员张三、李四、王五以随机顺序 测量这 10 个部件，每个部件测量3次,测得数据为： 作业员 部件 测量值
如何用Minitab进行属性一致性研究
5.点确定后，如下图：
如何用Minitab进行属性一致性研究
6.数据分析：
评估一致性
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
由图可以看出： 1.每个检验员与标准间的一致性较差，数值都接近20%。 2.检验员之间的一致性不存在一致性，这点也可由以下数据可以看出。
会话窗口数据 由左边的数据可知： 1.此量测系统完全不可以接受，此量测系统会完全掩盖过程变差，毫无 意义。 2.人员重复性非常差93.73%，量具的再现性也不理想34.85% 3.NDC区分可类数不够，应大于等于5。
如何用Minitab进行属性一致性研究
Baidu Nhomakorabea用Minitab创建Kappa 1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：
如何用Minitab进行线性和偏移性研究
用Minitab创建线性偏移性研究图 1.打开minitab界面，打开后的初始界面如下：
如何用Minitab进行线性和偏移性研究
2.将数据输入Minitab中 例：选择了 5 个部件，编号从1到5，随机测量5个部件各10次，得到数据为：
部件 1 1 1 1 1 „„ „„ 参考值 2 2 2 2 2 测量值 2.0 1.9 2.0 1.8 2.2 „„
由图可知： 1.线性百分率（斜率 * 100 的绝对值）是 1.05，这表示量具线性占整个过程变异的 1.1%。
2.参考值的偏倚百分率是 0.05，这表示量具偏倚占整个过程变异的比率小于 0.05%。
Minitab在SPC中运用
张三 张三 张三 张三 张三 张三 张三 „„ 1 2 3 4 5 6 7 „„ 9.94 10.13 10.12 9.93 9.77 9.68 9.95 „„
如何用Minitab运算GR&R
3.选择“统计” →“质量工具” →“量具研究” →“量具R&R研究（交叉）”，如下图：
如何用Minitab运算GR&R
Minitab在MSA中运用
与MSA相关概念
基本概念 1.标准： 用于比较的可接受的基准。已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受。
2.基准值：人为规定的可接受值，作为真值的替代。 3.真值： 物品的实际值，未知的和不可知的。
4.准确度：“接近”真值或可接受的基准值。 5.精密度：重复读数彼此之间的“接近度” 6.偏移：测量的观测平均值和基准值之间的差异。 7.稳定性：偏倚随时间变化程度。 8.线性：整个正常操作范围的偏倚改变。 9.有效分辨率：产生有用的测量输出信号的最小输入值。 10.重复性：由一位评价人多次使用一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。 11.再现性：由不同的评价人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。 12.量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置；包括通过/不通过装置。 13.量测系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
部件
10.0 9.5
百分比
50
2.R控制图要保证所有点都在控制线内，王五有一点超出规格。张三部件测量 值相对较稳定（左中间图）
1 2 3 4 5 部件 6 7 8 9 10
0
量具 R&R
重复
再现性
部件间
R 控制图（按 作业员）
1.0 李四 王五 张三 10.5 UCL=0.845
测量值 x
作业员
3.X控制图要保证50%的点不在控制线内，而实际所有的点都在控制线内。 （左下角图） 4.部件图可以看出部件间存在差异，非水平线所表明。（右上角图）
6.数据分析：
测量值 的量具 R & R ( 方差分析 )
量具名称: 研究日期:
变异分量
100
% 贡献 % 研究变异
由此图可知：
报表人: 公差: 其他:
测量值 x
10.5
1.测量系统很差，几乎所有的变差都来源于 测量系统，人员重复性构成 测量系统变差的主要来源,量具的再现行效果也不理想。（左上角图）
张三 张三 张三 张三 张三 „„ 1 2 3 4 5 „„ 9.94 10.13 10.12 9.93 9.77 „„
如何用Minitab进行量具运行分析
3.选择“统计” →“质量工具” →“量具研究” → “量具运行图”，如下图：
如何用Minitab进行量具运行分析
4.选择“量具运行图”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：
如何用Minitab进行线性和偏移性研究
3.选择“统计” →“质量工具” →“量具研究” → “量具线性和偏移研究”，如下图：
如何用Minitab进行线性和偏移性研究
4.选择“量具线性和偏移研究”点击后，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：
点量具信息可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点选项可以选择样本极差或样本标准差，可 以默认设置点确定。
百分比
40 30 20 10 0 李四 王五 检验员 张三
检验员自身 评估一致性 #检 #相 95 % 置信区 检验员 验数 符数 百分比 间 李四 5 1 20.00 (0.51, 71.64) 王五 5 1 20.00 (0.51, 71.64) 张三 5 1 20.00 (0.51, 71.64)
样本均值
10.0
平均
_ _ X =9.9634
10.0 9.8
6.作业员*部件图可以看出，作业员与部件间存在显著的交互作用。此线能重 合最为理想，不重合也要尽量平行。（右下角图）
9.6
LCL=9.6275
1
2
3
4
5 6 部件
7
8
9
10
量具 R&R
研究变异 %研究变 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) 合计量具 R&R 0.208269 1.24961 100.00 重复性 0.195213 1.17128 93.73 再现性 0.072580 0.43548 34.85 作业员 0.072580 0.43548 34.85 部件间 0.000000 0.00000 0.00 合计变异 0.208269 1.24961 100.00 可区分的类别数 = 1
如何用Minitab进行属性一致性研究
2.将数据输入Minitab中 例：选取5个代表过程变异预期范围的部件，规定此5个零件的规格在（10±0.2），编号从1到5， 3个 测量员张三、李四、王五用编号为CSIXXXX的卡尺随机对其测量，测得数据为： 作业员 部件 测量值 判定结果
张三 张三 张三 张三 张三 „„ 1 2 3 4 5 „„ 9.94 9.74 10.05 10.26 10.24 „„ OK NG OK NG NG „„
4.选择“量具R&R研究（交叉）” 后点击，将对应的名称选择到对应的栏位中，如下图：
点“量具信息”可以添加量具名称、研究日期、报表人等；点“选项”可以添加标题，规格上下限 等一些信息。如没有特别要求时可以直接点确定。
如何用Minitab运算GR&R
5.分析方法，选择方差分析法，点确定后如下图：
如何用Minitab运算GR&R